人工智能法律文献检索的风险与反思：ChatGPT误传错误信息事件
本文介绍了一起案件，涉及一名律师依赖聊天机器人 ChatGPT 进行法律文献检索时，提交了错误的信息，揭示了人工智能在法律领域的潜在风险，包括误传错误信息。这起事件引发了对于人工智能在法律领域应用的担忧，尤其是对于法律文献检索准确性的要求。
苹果引领AI革命：自家人Siri面临挑战，全球企业纷纷跟进
这篇文章主要讨论了苹果公司在人工智能领域的布局和发展。文章指出,苹果正在研发自家的人工智能技术,并且已经投资于研发和收购与人工智能相关的技术和公司,以增强其在人工智能领域的实力。此外,很多全球性公司出于数据安全考虑,也已经禁止使用 ChatGPT 和其生成式 AI。
ChatGPT背后的科技革命：人工智能对人类文明的冲击与启示
文章主要探讨了AI对话机器人ChatGPT对人类认知带来的冲击及其影响。ChatGPT代表了通用人工智能小试牛刀，虽然它可能并不完全理解人类语言，但它能在一定程度上根据用户输入的文本生成新的文本，这可能会引发新一轮科技革命并对人类文明进程产生深远影响。语言是人类文明的精髓，而ChatGPT的出现，使得语言的重要性得到了进一步的凸显。尽管ChatGPT目前还存在一些局限性，但他已经成为了讨论人工智能发展的重要话题。
郴州：美如画的自然风光与人文瑰宝
这篇文章是记者以 ChatGPT 的身份撰写的关于郴州的旅游报道，通过 ChatGPT 的推荐，展示了郴州的自然风光、人文环境和热情好客的特点。同时，记者还提供了关于郴州的旅游攻略和推荐景点，旨在为读者提供详细、实用的信息。
变革与正义:一个卖鱼贩成为警察的传奇故事
这篇文章讲述了一个鱼贩被街道执法队欺负后，决定转行成为警察，并成功侦破全市最大贪腐案件的故事。这个事件起初并未引起人们的高度关注，但最终影响了每个人的生活。
ChatGPT的多元应用：从游戏策划到绘画创作
这篇文章主要探讨了人工智能在游戏策划领域的应用。首先，作者提到了独立游戏策划想法，这些想法是通过ChatGPT生成的。其次，TapTap官方博客也使用了ChatGPT来策划活动。最后，作者通过一个生动的例子说明了人工智能在处理某些问题时还存在局限性。
“AIGC与人工智能：对人类生产力和创造力的影响与应对策略”
AIGC（生成式AI）的出现将对人类生产力和创造力产生影响，同时也会对日常工作产生冲击。尽管有人担忧被人工智能替代，但AI在某些领域如搜索优化和创作上已有显著表现。我国百度、字节跳动、阿里巴巴等多家公司也在加大在AIGC领域的布局。然而，AI目前尚无法完全替代人类的某些职业，例如游戏设计和策划。总体而言，AIGC的发展将对各个行业产生不同程度的影响，而人类需要在不断变化的环境中适应和发展。
完爆基金经理？ChatGPT炒股，一年多回报率超500%
近日，美国顶级公立大学佛罗里达大学金融学院公布的一项研究表明，将ChatGPT融合在投资模型中，可以预测股市的走势，其投资回报率甚至高达惊人的500%，堪称AI界的“巴菲特”。 回报率超500% 从论文内容来看，其研究方法是用ChatGPT深度分析上市公司发布的新闻标题、内容，来确定是好消息还是坏消息。然后，对这些内容进行评级，再通过复杂的计算公式制成“ChatGPT指数”，结合公司的实时股价进行比对，以验证ChatGPT的分析能力。 简单来说，就是研究员为ChatGPT提供大量的新闻标题和内容，让ChatGPT用情感分析（Sentiment Analysis）判断这些事件对股市的影响。ChatGPT会判断出某一事件对股票价格有利、不利，还是不相关。之后，研究者会依照该结果打分，用真实的股市回报来看ChatGPT准不准。该研究使用2021年10月至2022年12月CRSP（证券价格研究中心）公开的真实股市数据和新闻进行测试。研究员根据ChatGPT提供的“多空策略”交易建议炒股，在此期间获得了超过500%的收益。这一出色的投资表现，与同期购买并持有标准普尔500ETF的-12%回报率形成强烈对比。有网友惊呼：“ChatGPT的股票投资水平，超过专业金融分析师和传统分析平台！” 研究结果说明， ChatGPT的评分对每日股市回报有显著预测能力。为了进一步研究ChatGPT的能力，将ChatGPT的评分与传统的数据分析平台进行了比较，发现远远高于传统股市情绪分析模型。开发探索大语言模型在金融行业的应用是非常有潜力的的。 那么，该项基于ChatGPT的投资具体回报是什么样子？ 多空策略，即购买有好消息的公司并卖空有坏消息的公司，回报率最高，超过500%。做空策略，只关注卖空有坏消息的公司，回报率接近400%。做多策略，只买入有好消息的公司，回报率约为50%。不过，有业内人士表示，该研究结果其实只是一个理想情况。未来如果金融从业人员都使用基于大语言模型的工具进行决策，或许会对金融市场的价格形成机制和稳定性产生影响。 ChatGPT推荐的投资组合 完胜主流基金 上个月，英国的一家金融咨询网站Finder公布了一组由ChatGPT推荐股票组成的投资组合收益率数据。这个组合于3月6日创立，在之后的五周左右的时间里上涨4.93%。该实验用ChatGPT推荐的38只高质量股票创建了一个股票投资组合，“出于实验的目的，我们为38只股票分配了相同的权重。”据了解，ChatGPT推荐的标的包括：科技巨头微软、谷歌母公司Alphabet、亚马逊、Meta；芯片股有台积电、英伟达、AMD、英特尔、应用材料、阿斯麦；消费类有强生、宝洁、沃尔玛、劳氏、雀巢、百事公司、可口可乐；以及Visa、万事达、伯克希尔-哈撒韦等。与此同时，实验还追踪了英国在线投资平台Interactive Investor上最受欢迎的10只基金。作者称，这10只基金的受欢迎程度表明它们受到广大投资者的好评和信赖，是可靠的参照物。结果显示，ChatGPT的投资组合在五周时间里上涨4.93%，与之相比，10只基金平均亏损0.8%。不仅如此，ChatGPT的投资组合仅在39个交易日中的前5日落后，即10只基金的平均表现在87%的交易日中均不及ChatGPT指数。图片来源：FinderChatGPT“炒股”适用于资管机构吗？那么，强大的ChatGPT真的能帮助金融从业人员炒股吗？业内人士表示，基于金融行业特有的行业属性，类似ChatGPT的AI应用尚不能接入到公募私募的投研系统，直接辅助投研活动。从自主可控和数据安全的考虑，等到国内相关公司的大语言模型研发出来之后，可能会接入到资管机构的投研领域。 恒生电子首席科学家白硕近期在一场公开演讲中表示，基于金融行业特有的行业属性，大规模商用的技术对于准确性、可控性、时效性有很高的要求，并且需要具备很强的专业性、逻辑性和创造性。同时，基于自主可控和数据安全的考虑，直接应用公有云上的大语言模型可能并不适用于资管机构。 业内人士表示，ChatGPT背后是一种人工智能大语言模型，从大量的文本数据中学习语言的通用特征，例如词语之间的关系、句子结构、语法和上下文信息等，完成一种有逻辑的表达回答用户的问题。相较于人脑，它背后的数据、语义、资料更多，但仅靠大语言模型并不能理解代码背后的意图，也无法在股票市场完成精确的投资。目前在公募和私募行业中，类似于ChatGPT的人工智能技术或可最先应用于客服问答、研究辅助等领域。 编辑：王寅
上月，“ChatGPT之父”SamAltman在PlanningforAGIandbeyond一文中谈到了OpenAI的使命：确保通用人工智能缓慢地比人类更
文章主要介绍了由复旦大学哲学学院、《探索与争鸣》编辑部、《广州大学学报》（社会科学版）编辑部以及《复杂现代性与中国发展之道》课题组联合举办的 “潘多拉魔盒还是文明利器？——大文明视野中ChatGPT跨学科反思”高端论坛。该论坛邀请了来自哲学、中文、历史、传播学、政治学、社会学、教育学、人工智能等多学科的近30位专家学者进行了深入的学术交流，讨论了ChatGPT等人工智能技术对人类交往、认知方式的影响及其发展方向等问题。文章总结了与会专家的观点，认为ChatGPT技术的发展将对人类产生重大影响，引发职业焦虑和知识生产模式的变革，同时也提醒应关注其潜在风险和挑战。
乔布斯传：苹果帝国衰落背后的精神巨匠
文章讨论了手机版ChatGPT在苹果应用商店的上线事件，一些评论认为这代表苹果在AI领域认怂，也有人开始追忆乔布斯，认为他的精神和产品理念是苹果帝国亡矣的原因。文章认为这种说法过于夸张，乔帮主的真正价值在于将技术整合并注入艺术美学元素，创造出独具特色的苹果产品。同时，文章推荐了沃尔特·艾萨克森所著的《史蒂夫·乔布斯传》这本书，认为这是最专业的乔布斯传记，详尽地描绘了他的成长经历、创业生涯和打造苹果公司及其产品的全过程。