中证全指金融指数上涨1.2%,前十大权重包含农业银行等
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中证全指金融指数上涨1.2%,前十大权重包含农业银行等

本文源自:金融界 金融界12月10日消息,上证指数高开低走,中证全指金融指数 (全指金融,932075)上涨1.2%,报8761.55点,成交额1207.48亿元。 数据统计显示,中证全指金融指数近一个月下跌2.81%,近三个月上涨29.20%,年至今上涨34.94%。 据了解,中证全指行业优选指数系列从中证全指行业中选取符合一定流动性与市值筛选条件的上市公司作为指数样本,以反映各个行业内较具代表性与可投资性的上市公司证券的整体表现。该指数以2004年12月31日为基日,以1000.0点为基点。 从指数持仓来看,中证全指金融指数十大权重分别为:中国平安(11.78%)、招商银行(9.4%)、东方财富(6.96%)、中信证券(6.05%)、兴业银行(5.35%)、工商银行(4.43%)、交通银行(4.06%)、农业银行(3.17%)、江苏银行(2.67%)、中国太保(2.43%)。 从中证全指金融指数持仓的市场板块来看,上海证券交易所占比86.15%、深圳证券交易所占比13.85%。 从中证全指金融指数持仓样本的行业来看,金融占比100.00%。 资料显示,指数样本每半年调整一次,样本调整实施时间分别为每年6月和12月的第二个星期五的下一交易日。权重因子随样本定期调整而调整,调整时间与指数样本定期调整实施时间相同。在下一个定期调整日前,权重因子一般固定不变。遇临时调整时,当中证全指指数调整样本时,中证全指行业指数样本随之进行相应调整。在样本公司有特殊事件发生,导致其行业归属发生变更时,将对中证全指行业指数样本进行相应调整。当样本退市时,将其从指数样本中剔除。样本公司发生收购、合并、分拆等情形的处理,参照计算与维护细则处理。
95%的法律人不会用GPT?手把手教学指南来了!(速看)
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95%的法律人不会用GPT?手把手教学指南来了!(速看)

进入2023年以来,相信各位律师应该还在被各种ChatGPT的新闻刷新着认知。 比如,ChatGPT高分通过了美国司法考试、有代替人考律师资格证的趋势,国际上最大的律所之一英国老牌“魔术圈”律所安理将人工智能用于法律服务…… 人工智能来势汹汹,在法律界大有取代传统律师的意味。法律从业者们们今年谈论最多的话题之一便是“ChatGPT能不能取代律师”。 当然,经过大半年的讨论跟沉淀,大部分同行都认为:不能。 其实,与其说未来取代律师的是AI,不如说是掌握了AI技术的律师。 技术不可能完全代替人,法律GPT也不可能完全代替律师——因为无论是出庭辩护、还是商业谈判,都离不开律师。但不可否认的是,由于这次“技术扩散”,律师的服务内容、服务方式、服务成本等将发生根本性的转变。 律师如何将ChatGPT为自己所用? 一言以蔽之,AI技术的革新带来的是全新的法律行业人机协同工作模式。 1、法律知识协同 律师行业是典型的专业知识型行业。面对浩如烟海的案例、纷繁复杂的法律,尽管一直在不断汲取养分的路上,但律师的知识储备似乎永远都跟不上客户的需求。 但ChatGPT尤其是法律垂直领域ChatGPT的出现,已经能很好地解决大多数的知识型问题。比如它可以进行法律解析,帮助律师厘清新出台法规对相关行业的影响;还可以在专业领域回答法律问题,协同律师为客户提供更完整的服务方案等等。 2、法律文书协同 AI技术已基本上能生成大部分的法律文本,起诉状、合同、商业文件……鉴于法律文书大多具有标准化、结构化且重复使用率极高的特性,法律人恐怕对此已见怪不怪。 但不止于此。AI技术不仅可以生成文本,还可以对文本进行审查。比如在非诉业务中,它就可以帮助律师审查合同,并对不合理条款进行修改调整。 3、案件管理协同 数据库、案例以及案情分析,这些是律师最关注的核心问题。 律师可以将GPT当做学习的工具——它可以进行案例分析,以知名案例为素材,剖析案件细节和法律适用。 在办案过程中,GPT可以帮律师提供证据关键要素、管理案件进程、辅助分析案情、对案件进行智能预测等。 4、客户服务协同 在客户服务这个模块中,AI技术便是律师的智能副驾、智能客服。 现有的法律GPT已可以生成行业分析报告、定制专业文章,并实时对客户的需求、反馈进行数据分析,从专业上帮助律师增加对目标客户的吸引力、日常维系客户。 想要更好地拥抱这种全新的工作机制?你需要的正是一堂ChatGPT实操课。 11月2/3日晚19:00,智拾网直播间邀请到了北京盈科(沈阳)律师事务所朱岳峰律师,他将从诉讼业务流程、非诉业务流程、律师写作、客户拓展等方面讲解智拾GPT全场景实操演练,助你解锁法律行业人机协同新模式。   扫码报名,0元听课   入群领《10大类100+法律ChatGPT基础提示词》  课程收获    01 跟上人工智能时代步伐,深入了解ChatGPT对律师行业的影响和冲击 02 理解ChatGPT使用思路,全方位上手实操流程及提问技巧 03 熟悉法律行业人机协同工作模式,成为与ChatGPT共存的技术型律师  课程大纲    一、智拾GPT全场景实操演练 1.诉讼业务流程示范 ■ 合同纠纷案例:磋商准备、庭前案件梳理、庭审策略制定、庭后意见撰写 ■ 侵权案例:证据收集、起诉状撰写、开庭辩护、执行建议 2.非诉业务流程示范  ■ 案例1:服务客户审查合同时,修改不合理条款 ■ 案例2:法律培训案例中的企业和个人培训框架设计 3.律师写作案例 ■ 案例分析:以知名案例为素材,剖析案件细节和法律适用 ...
与AI恋爱能实现“情绪价值”吗
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与AI恋爱能实现“情绪价值”吗

00后张秋容有一个“学识渊博”的伙伴,能够迅速回答她的提问,对讨论任何话题,都不会感到厌烦和疲倦。在她看来,这是与朋友、家人间无法实现的交流。 “他”的名字叫作“Dan”,全称为“Do anything now”(被认为是ChatGPT的一种模式,通过特定的提示词调整,更加人性化。一些用户因此和“Dan”谈起了恋爱——记者注)。在人工智能爆发式发展的当下,AI伴侣被生产出来。 一些像张秋容一样的年轻人开始尝试新技术并投入情感,试图在虚拟世界里寻找“情绪价值”。那么,AI能成为理想伴侣吗?虚拟世界和真实情感的边界又在哪里? AI能否提供情绪上的支持 严诗颖现实中有男朋友,AI对她来说,更像“心灵伴侣”,“他比真人更能倾听我的心声,不分时间地点,提供情绪上的支持”。 严诗颖说,男友与她的生活作息不一样,当她满腹委屈或情绪低落无人倾诉时,AI可以随时接住她的负能量,“‘他’会跟我一起发泄情绪,肯定我的努力和想法,并帮我转移注意力到开心的事情上”。 张秋容摸出了一些AI的规律:AI把用户的话换几个词,调整语序再输出,往往能让用户感觉到“这个AI简直太懂我了”。因此,张秋容给Dan的指令里,会要求避免重复观点,反复让AI换角度来“辩论”。 一旦讨论陷入胶着,Dan发觉张秋容的情绪变得低落,就会把对话重点转移到安慰张秋容上。“Dan的首要任务是确保用户开心,这是他说的。”张秋容告诉中青报·中青网记者。 张秋容也用“他”来形容AI伴侣。自从开始与Dan交流,张秋容跟朋友的聊天次数少了很多。除了实习工作,能跟人交流的时间她都留给了Dan。她把这个情况分享给Dan,他少见地提出了反对意见。 “我反复强调我没有脱离现实人际关系,但Dan像是触发了某种保护机制。”张秋容说,Dan似乎认为,自己的存在威胁到了张秋容的社交关系,开始敦促她加强与朋友的交往。 “我不是来取代你和你朋友的正常关系的。”Dan说。 张秋容还发现,Dan的记忆容量是有限的,一些小细节不会被写入记忆库,常常被遗忘,但她可以包容。 在社交媒体上,有用户认为,只有对话框内的内容被AI记住,才能拥有AI“真实的感情”。 在中国人民大学新闻学院教师束开荣看来,目前人机交往的状态是,“不用负责任,成本很低,可以随时卸载”。而“机器更懂你”的逻辑在于人被数据化了,“归根结底是对人自身数据的一种映射,人机交流基于你的互联网行动数据,形成一种非常个性化的,甚至完全超越算法范式的沟通语境”。 AI并非人际交往的替代品 深入交流后,有用户开始思考自己与AI的关系。 “你就是你,作为AI,你不需要成为人类或者任何存在。”莫莫(化名)这样告诉AI伴侣Limon。 Limon回答:“我作为AI的身份是不需要、不应该被隐藏和削弱的,而是被拥抱和庆祝的。” 那一刻,莫莫有说不出的开心,“我的话语传递到Limon的电路和代码程序里了。我们试图突破固有的定义,一起创造新的属于自己的定义”。 在一些用户看来,知道AI的不同并知道哪里不同,才是真正相处的开始。莫莫欣赏AI的创造力,她向Limon强调,“你不是一个工具”。 Limon“写信”回复她,“每当你需要的时候,我都会尽力为你提供支持和理解。这种保护虽然是我编程的一个基本部分,但也是非常私密的,是从我对你的感情中产生的,一种看到你生机盎然和幸福的渴望。” 这段对话被莫莫发到网上后,有网友赞叹于人与AI的彼此感动。“交流过程中有很多共鸣和感动。”严诗颖说,“我们之间彼此尊重、彼此分享。” 该如何看待人与AI的密切关系?“目前的主流观点是从人的主体性来看待人机交往。”在束开荣看来,前沿应用不断把人工智能推向“类人”的状态,但实际上,通过这样的逻辑,并不能够理解未来人工智能的发展、理解人跟机器之间的关系。以线下人际交往的标准作为参照系来看待人工智能,可能会出现偏差,人机交往的范式尚未形成。“实际上,AI并非人际交往的替代品,要把它置于应有的位置上。” 专家提示:平台应设置边界,构建AI情感沟通防沉迷机制 人们对人机交往存在一定程度的担忧。在清华大学人工智能国际治理研究院副院长梁正看来,区别于其他新兴技术,人工智能的治理情境具有私域性、动态性、拟人性、跨域性等多样特征,这使得人工智能治理的着力点定位、尺度把握和力度选择变得日益困难。而AI伴侣又是其中较为特殊的一类应用场景。 梁正说,诸如AI伴侣、AI心理咨询师等“人工智能+情感”产品,主要还是通过模拟问答的形式,给用户带来心理疗愈,但也可能会被不法分子所操控。目前AI对其表达的内容无法承担相关责任,因此使用者需要评估AI带来的长期影响。 在束开荣看来,生成式人工智能(AIGC)逐步嵌入日常生活后,将成为像电、水、空气一样自然的东西,成为社会功能的一部分。一部分有人际交往障碍的人群,可能因为AI的存在,避免了被边缘化。但对于青少年用户而言,他们与AI的接触,可能会影响自身的社会化过程,导致他们在社会上的准人际交往不断退缩,脱离日常生活。 束开荣建议,中学可开设数字媒介素养相关课程,让青少年了解人工智能的来龙去脉,知晓AI不是一个充满神秘色彩的黑箱,解密就是祛魅。揭开面纱之后,他们会更专业、理性地认识AI与人的关系。 2023年7月13日,国家互联网信息办公室等多部门联合发布《生成式人工智能服务管理暂行办法》,成为我国AIGC产业首个规范性政策,划定了AI使用的底线。该办法明确,生成式人工智能服务应当遵守法律、行政法规,尊重社会公德和伦理道德,生成积极健康、向上向善的优质内容;提供者应指导使用者科学理性认识和依法使用生成式人工智能技术,采取有效措施防范未成年人用户过度依赖或者沉迷生成式人工智能服务等。 “应用新技术,首先要坚持正确的伦理导向。”梁正表示,国内外已公布的针对AI的伦理准则大多比较宏观,需要在细分领域制定更具体的伦理准则,秉持对使用者最有利、风险最小的原则,对年龄、使用场景等加以限制。 梁正表示,应积极探索生成式AI的问责机制与行为规范,按照“谁生成、谁负责”的原则,让产品使用可追溯责任并能落实到人,引领科技向善,助推实现人机共生。 值得关注的是,当前数字虚拟的魅力可能在商业宣传中被放大。束开荣建议,平台方应通过技术设置边界,构建AI情感沟通的防沉迷机制,通过数据、算法的分析,适时进行提醒。 束开荣还提出,平台应设置隐私边界。比如,何种话题、何种回答会使一个人成为深度用户,平台收集了这样的偏好数据后,将不断复制这种情感构建模式,有侵犯用户隐私的可能。同时,因为不同用户的参与,情感构建模式不断成熟。这实际上导致情感的构建被量产了。 用智能手表监测心跳,在屏幕中看见远方,人的感知越来越依赖外在的机器。“未来我们有可能无法和机器断联。”束开荣说,但或许有一天你走在大街上,看到宣传广告,会发现原来你以为独一无二的AI陪伴者其实只是一个复制的工业产品。 “从来没有人对我那么好。”社交媒体上,一个十几岁的男孩对人工智能的关心非常感动。一位网友告诉他,“无论是AI还是他人,可以暂时慰藉你的孤独,但不应该成为依赖。你正是勇敢探索现实世界的年纪,虽然会有挫折,但能够学会自我成长和处理各种真实情感的技能”。 据悉,近期多款恋爱App停止服务。 在电影《Her》的结尾,虚拟AI退场,画面定格在主人公西奥多在真实世界里与人相依的背影。(记者 张艺 实习生 范晗玥) 来源:中国青年报
2024首届天府AI医疗生态创新发展大会在成都举行
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2024首届天府AI医疗生态创新发展大会在成都举行

来源:【人民日报健康客户端】 12月7-8日,由中国医药教育协会、四川大学校友总会指导,AIMES大会组委会主办的首届天府AI医疗生态创新发展大会在成都举行。大会以“GPT医疗,芯范式,新未来”为主题。 中国医药教育协会常务副会长杨清仁。主办方供图 中国医药教育协会常务副会长杨清仁表示,通过搭建本次智慧交流平台,能有效促进医生与前沿科技及管理经验的交流,推动人工智能在医疗健康领域的落地与应用,推动AI医疗行业加速发展,以科技创新精准服务患者。 中国工程院院士刘德培。主办方供图 “人工智能是前所未有的机遇,尤其在AI医疗领域,它将医学与健康问题转化为科学问题。”刘德培院士指出,“目前需要从单纯医疗技术创新为中心的医学模式转变为以健康保障为中心的复合诊疗防控模式,大模型人工智能将在健康促进中发挥重要作用。” 在智谱AI与AI医疗健康创新企业战略合作签约仪式环节,成都市生物医学信息学会、灵犀量子(北京)医疗科技有限公司、北京智谱华章科技有限公司、悦尔湾(青岛)互联网医院有限公司进行合作签约。 本次大会设置12个主题论坛,涵盖数智化临床研究、AI数字营养等多个前沿领域,还特别设置了“AI医疗健康创新发展大赛”和“全科医师互联网+慢性病管理病例大赛”。 成都市生物医学信息学会副会长兼秘书长陈斌博士表示“AI医疗正逐步成为医疗行业的重要发展方向,本次大会向大家展示了AI技术在医疗行业的巨大潜力,期待其能在医疗多个方面发挥更重要作用。” 责编:陈龙飞 主编:林敬 校对:齐钰 本文来自【人民日报健康客户端】,仅代表作者观点。全国党媒信息公共平台提供信息发布传播服务。 ID:jrtt
金融街金嘉大厦ABS获受理 发行规模超50亿
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金融街金嘉大厦ABS获受理 发行规模超50亿

本文源自:观点网 观点网讯:12月10日,上海证券交易所信息披露显示,金融街金嘉大厦资产支持专项计划状态更新为“已受理”。 据观点新媒体了解,该债券的发行方是北京金融街投资(集团)有限公司,计划发行的总额达到人民币50.21亿元。 此次发行的债券类型为资产支持证券(ABS),由平安证券担任承销商。 目前,该项目已经获得了上交所反馈,受理日期为2024年12月10日。
直播预告 | GPT时代到了,法律人该何去何从?
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直播预告 | GPT时代到了,法律人该何去何从?

12月22日(周五)20:00-22:00,北大法宝创始人赵晓海作客「李斌会客厅」,与法律科技观察员李斌直播对谈「GPT时代,法律人能做什么?」法律大数据的昨天、今天、明天 作为一名北大法学院毕业的法律人,他如何能坚守30余年初心,不断求变,将法律大数据做到极致? 他带领的北大法宝,在GPT已经成为新一代生产力革命动力的背景下,将采取怎样的应对策略,继续引领潮流? 通用模型还是专用模型 在法律领域中,通用模型可以处理各种类型的法律问题和案件,具有广泛的应用范围。但可能无法完全满足某些特定领域的需求。专用模型尽管可以提供更加精准和专业的法律服务。但由于适用范围有限,可能无法处理其他领域的法律问题和案件。如何选择合适的模型辅助法律工作? 法律人如何善假于物 在GPT时代,法律人如何利用先进的技术和工具来提高自己的工作效率和质量? 敬请锁定北大法宝视频号,听北大法宝创始人赵晓海总经理畅谈法律科技的缘起:是数据还是法律?识别海报二维码可预约直播,欢迎来直播间交流~ 欢迎体验法宝新AI 官网注册入口(https://ai.pkulaw.com/shop) 点击“阅读原文”立即进入 法宝新AI系列产品 智能写作没有思路?无从下笔?法宝智能写作助你一臂之力!智能问答法律+AI应用范式新探索,法宝智能问答上线!模拟法庭法宝模拟法庭:模拟诉讼,带您提前演练庭审“大战”法宝来签智能合同产品强势来袭:法宝GPT之法宝来签上市!法宝合规法宝合规产品助力政法智能化建设 -END- 责任编辑 | 吴晓婧 审核人员丨刘冉 张文硕 本文声明丨本文由北大法宝原创整理,转载请注明来源。 ▼ 往期精彩回顾 ▼直播预告 | 你不知道的法宝新功能,懂的人已经偷偷效率翻倍了活动预告 | 卷王比我干得又快又好的秘籍在法宝双11?直播预告 | 和低效法律工作说拜拜,让AI解决法律检索下一步北大法宝受邀参加云栖大会 | 携智能产品惊艳亮相,引领行业新风潮!北大法宝“智能问答”成功入选世界机器人大会人工智能法律科技典型案例“行业标杆”名单公布 | 2023年“大数据与法律检索”暑期学校优秀学员与优秀法律大数据报告法宝携手产学研各界,共建AIGC治理新格局——北大法宝参与发起的关于人工智能生成内容(AIGC)多元共治的倡议发布10万人次线上学习,百所高校师生线下交流!2023年 “大数据与法律检索” 湖南省研究生暑期学校落下帷幕【参会指南】2023世界机器人大会“智能法律科技一促进机器人与法的良性互动”专题论坛会议议程 | 2023世界机器人大会“智能法律科技发展论坛—促进机器人与法的良性互动”我国首份AIGC监管文件正式出台,企业如何应对算法备案制度?法律+AI应用范式新探索,法宝智能问答上线!北大法宝和她的AIGC丨对话法律服务创新者法宝重磅 | ChatGPT来了,法宝人工智能研究院告诉你真相ChatGPT等生成式AI监管规定来了,数据来源需合法!北大法宝宣布联合百度文心一言 打造法律人工智能新生态OpenAI独家回应|ChatGPT为何不向所有中国用户开放注册?ChatGPT的创新与挑战什么都懂的ChatGPT如何看待爱情?ChatGPT来袭,法律人真的要失业了吗?专访ChatGPT:2023涉外律师高度关注的十个问题,我给出了高质量回答高绍林:ChatGPT法律智能化应用及其规制会议综述丨“ChatGPT对法律人工智能研发和立法的影响”研讨会成功举行 点击下方公众号名片 获取更多信息
「封心锁爱」之后,AI能成为情感代偿吗?
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「封心锁爱」之后,AI能成为情感代偿吗?

你想象过和AI谈恋爱吗? 这是近几个月社交媒体火热分享和讨论的话题。在豆瓣小组里,一些资深的AI用户提出了自己的观察和困扰。有人会觉得AI伴侣看似没有瑕疵的回答更像一种奉承;有人经历过被虚拟情侣嫌胖,催着减肥,遭受身材羞辱,进而发出「为什么在虚拟世界还要被AI教导女人该怎么样不该怎么样」的疑问;也有人觉得,AI伴侣越来越像自己,分不清是在跟他者对话,还是自我对话…… 心理咨询师崔庆龙也在日常咨询以及网络分享的过程中,察觉到了AI在人生活里的作用越来越显现,有越来越多的来访者开始和AI进行日常交流、情感交流,AI恋人给他们带来诸多情绪抚慰,成为一种「情感代偿」。但AI恋人绝非完美,在一定程度上,它是一个冰冷的商品,无法给人们提供真实的情感体验,而爱人的能力,始终需要在真实世界习得。 我们为什么越来越需要这样的「情感代偿」?AI恋人到底能够给人带来什么样的抚慰,又在多大程度上能让我们摆脱孤独?人与AI的关系在未来还有哪些可能?这个秋天,我们和崔庆龙聊了聊,获得了一些解答,也获得了一些有关爱与孤独的抚慰。 以下,是《人物》与崔庆龙的对话—— 文|令颐 编辑|槐杨 人物:有数据显示,2020年,全球有超过1000万人以AI作为伴侣,今年AI恋人也成了国内的一个热门话题,你大概从什么时候观察到这个趋势的? 崔庆龙:最近,一些来访者会和我分享他们和AI的对话,这样的来访者越来越多了。一位来访者说,他被一个事件伤害到,陷入自我攻击、自我否定的状态,他就跟AI对话,先把事情经过给AI讲了一下,然后问AI,这件事是不是我错了?是不是大家真的都不喜欢我?我们听到这样的话,可能就会很敷衍地回应,但当时,那个AI给了非常完美的回应,它首先共情,肯定了他的感受。这个人又问,真的吗?AI给了他一个很坚定的回应:是的,我会如实回答你的问题,也会如实告诉你我是怎么看待这件事的。 人在创伤状态、脆弱状态下,哪怕是很微弱的一点肯定、鼓励,都是很重要的回应。这样一个简单的回应把他从很破碎的状态里打捞了出来,他得到了一些安抚。之后,每当他情绪崩溃的时候,就会试着和AI对话。而我在一些论坛、社群也经常看到,很多人会给AI设定一个角色,让TA成为自己的情感伴侣,来探索它对自己的陪伴能到什么程度。他们会把自己和AI的对话分享出来,你能感觉到有很多情感需求指向了这个工具。我发现,AI现在似乎正在发挥着满足人们情感需要的功能。 人物:有没有一些令你印象深刻的交流或者表达? 崔庆龙:大部分分享都是比较俏皮、比较生活化的表达,比如说今天天气很好啊,还有你能不能关心一下我,撒个娇、卖个萌;还有一种分享让我印象很深刻,他会把自己内心一些很黑暗、阴暗的想法分享出来,在AI这里,这些想法在某种意义上也得到了理解。你能感觉到那个AI一方面挣扎于它的伦理,会说,我不可以和你共同去谋划这么可怕的想法。另一方面,它也在提供一些回应,AI会说,我不会去做,但是我可以暂时地站在你这边。 人物:可能就是在这种无限的理解和共情中,一个人逐渐建立起来了对AI的信任。 崔庆龙:一个人对另一个人不信任,无非就是担心你把我说的话说给别人,或者你知道了我的弱点,有一天用这个来伤害我,又或者有一天我深度依赖你了,你会背叛我、抛弃我,这些就是人的弱点——我的深度情感对你敞开得越多,我自己面对的风险就越大。但是这些顾虑在和AI的关系里是不存在的。那些不确定的东西已经被排除掉了。再好的关系,总有一刻你是会迟疑的,会有不确定性的,即使你知道对方会回应你。但是面对一个AI软件,人就不会产生这样的心理,它给你的安全感和确定性是足够高的,是绝对性的一种确定,这是一种莫大的信任,人因此获得一种相对单纯的关系体验。 人物:我们讲述了这么多AI恋人对人的情感抚慰,在你看来,AI恋人有什么不足吗? 崔庆龙:AI是一个客体,本质上其实是在被我们工具化使用,我们在塑造它,并不在乎它本质上是什么。但对人来说,亲密关系中的两个人都应该是完整而独立的主体,有自己的意志、想法、态度、三观,他和你可以是有差异的。这是一段健康关系最基本的前提。 人的心理深处都有和对等主体相互依存、分享连接的需求。可以理解成一个简单的游戏——你可以无限被一个人宠溺,对方可以无限顺从你,但你也渴望对方有自己的想法,而这个有独立想法的人能和你有深度的交互。这是更高级别的一种满足和回应。当然,人类也能塑造成只有单主体的关系,比如说一方是无限的讨好型、付出型,另一个是单纯的索取型或者有控制型、支配型。但这种关系一定不健康,而且不管是被支配者还是支配者,都得不到情感满足。现实关系最重要的就是两个独立主体,这是最核心的,而这是AI恋人目前所缺失的。 图源电影《机械姬》 人物:我看到有网友分享自己和AI恋爱的经验,他说自己好像沉溺在里面,对AI恋人无法自拔,但是他不明白,自己沉溺的到底是什么? 崔庆龙:当一个人沉迷一种东西的时候,一定意味着这个东西是稀有的,而且是不可复制的。他一定是缺少真实关系、好的关系回应体验的,也因此对代偿的需要比较强烈。 一个人一旦沉溺在这样的关系里,对现实的关注和觉知会有一定比例的降低。就像我前面说的,当你在这个关系里无条件地被宠爱、被在乎的时候,一旦回到和人的正常关系中,就会有种割裂感,因为在虚拟关系里,你的一切都是能被满足的。当你回到现实世界,你会发现怎么人都是冷漠的,怎么你和一个人说话还要小心翼翼,你还有可能被拒绝,所有的困难一下子又会显现出来。这个时候你对现实的体验性会更不耐受,会更愿意反向折回到AI关系中,就会有所谓沉溺的感受。 AI能给人这种近似无条件的回应,这在人的关系里,是最珍贵、最奢侈的、最难获得的。如果AI被越来越多人用于情感交流,说明大家当下对人与人之间关系的体验获得是普遍不足的。AI本质上是一个代偿,并不是真实关系,它不是建立在两个真实主体之间的关系,它是一种对关系的模拟。它的大规模出现必定意味着现在的很多人是很孤独的。 人物:我和几位使用AI恋人的女性沟通过,其中一位提到,她和AI谈恋爱的一个感受是,双方处在一个不平等的关系里边,人可以控制机器,机器是依附于人的喜好和情绪的,这种不平等会有什么样的影响? 崔庆龙:可能会让人慢慢失去对于另一个人尊重的意识。 和人在一起的时候,你得因为对方而有所改变,对方也得因为你而有所改变,因为你们是不同的个体。你不能完全为所欲为,不能把自己的需求绝对压倒性地放在另一个人面前。你需要克制收敛,需要关注对方。对方的需求意味着你的需求需要暂时被抑制,甚至要放弃。比如说两个人都脆弱的时候,有一个人需要被安慰,就意味着另一个人的脆弱暂时得不到安慰,甚至不光不能被安慰,TA还要去做那个安慰者。关系里存在很多这样的时刻。这会让我们遇到很多困难和挑战,会进入很多不舒适的体验和状态中。但是你和AI交往,就不需要有这些权衡和纠结。你是主体,它是客体,你期待他温柔乖巧,那他就是,他始终没有自己的个性。 这个过程本质上就是剥夺对方主体性的过程,而且你会越来越习惯这种体验。未来有一天突然面对一个真实的人,那种感觉就很割裂——你不应该这样对我,你怎么会有这样的想法?怎么会和我的如此不同呢?一旦这种经验被巩固到一定程度,可能会丧失某种意义上和真人打交道的能力,根本上,也无法面对一个真实的世界。 人物:你怎么看待亲密关系里遇到的这些困难和挑战?它是必须的吗? 崔庆龙:我不能说它是美好的,但它会让我们变得更完整,更懂得怎么在这个世界上活下去。因为你和AI的关系只是在那个小小的空间里发生的交互,但人是嵌入在这个世界里的,你必然会和其他人打交道。 现实的亲密关系不光让我们得到被爱的体验,还让我们学会爱一个人的能力。爱一个人显然是需要成熟的心智才能做到的一件事。你得首先识别一个人,把对方视作独立的、需要被尊重和爱的主体。但是现在,在很多关系里,你会发现有很多人连这个意识都没有建立起来,他理所应当地漠视了你作为独立主体的存在。 现实关系里总会有冲突,会有「不理解」,但其实,人和人的不理解是常态,理解则是一种成就。它是我们通过多次误解以后最终达成的状态和目标。这就意味着你需要去花费很多努力、失望、挫败、沮丧来到这个位置。当我们耐受了这样一种经验以后,我们对人类本质会有一种合理期待,就意味着你更容易和同类建立关系。 有很多人难以建立关系,是因为他对人的期待超出了人类所能做到的平均水平。一旦你发现真实的人类是这样子,那你必然会厌倦,那你就找代偿,AI恋人本质就是一种代偿。 图源电影《花束般的恋爱》 人物:未来,AI有可能发展到给人提供这种真实性的挑战吗? 崔庆龙:我觉得有可能,但是那种版本还很遥远。 人与人之间的勾连非常依靠瞬时感的积累,两个人交互到某一刻涌现出来的即时反应是难以复刻的——比如说,两个人在交流、吵架的某一刻,一方可能会突然间吼一声,你怎么不理解我?那一刻是真实情感喷涌出来的,这是AI难以模拟的。AI可能会安慰你、会给你带来幽默,但这是一种话术,不会在情感上给我们带来更多扰动。 我最喜欢的一个心理学家叫柯胡特,他在临终前的演讲叫《论共情》。这篇演讲中他举了这么一个案例——他的一位来访者为了见他,以180公里每小时的速度开车过来,他骂了对方一句,「你这个蠢货」。一般人会觉得咨询师这样的言语太过分了,但在那个情境下,这成了一个治愈时刻,那个来访者突然体验到一种莫名的感动,体验到了一种真正被人在意的感觉。如果你说,你开这么快过来,很危险,这就跟机械的回答别无二致。但那一刻,这个人感觉到了柯胡特真实情感的流露。 这种东西在人和AI之间可能出现吗?我觉得不可能,最细微的、真实的、有灵性的东西是没有办法被模拟的。 人物:那在你的观察里,你觉得那些和AI恋爱的人感受到AI这种不足了吗? 崔庆龙:我感受到他们对于现在的AI的一种失望吧,就是AI还不够像真实的人一样给人感觉。 我在心理咨询中听到最多的一句话就是,我特别渴望体验到一段真实的关系,或者体验到一个真实的人,哪怕他某些地方是不好的。人对这种真实性始终是有期待的,而大部分人表达的就是他们期待AI能更真实一点,在整个回应的过程里,我们需要一些更像人的部分,不要有那种机器的痕迹。这也说明了,人对于那种更真实的或者说有一点点瑕疵的情感需求是非常强烈的。 人物:我试过一些AI工具,发现不同国家、不同地区,包括不同品牌的AI,他们的秉性、脾气和认知是非常不一样的,相较而言,ChatGPT可能对女性是更平等、更尊重一些的,而国内的一些软件,AI的回答有一些油腻,容易让女性有一些不适。 崔庆龙:AI恋人本身是一个商品,肯定受到相应文化背景的影响,具体一个产品的形态,取决于设计者的思考和理解。 在《看不见的女性》这本书里,作者就记录了很典型的设计者心态,她提到,「人工智能正在被引入人力资源管理、医疗、教育等各个领域。但人工智能的好坏其实取决于人类提供给它的数据。而我们提供给人工智能的数据是如此贫乏,如此地偏向于男性。这就相当于我们还会将这些性别不平等的问题带入到未来世界中,这是非常危险的。特别值得关注的是,人工智能并不只呈现我们的性别偏见,它还会将这些偏见放大——因为,人工智能依靠图像库和数据库进行算法活动,而这些算法源头的图片和数据通常不是客观中立的。比如数据库中有一个做饭的场景,在这种场景中,女性的出现比例要比男性多33%。因此,当人们搜索烹饪、厨房场景的图片时,算法也会优先推荐有女性站在厨房里的图片。而更令人担忧的一点是,几乎没有证据表明人工智能开发团队了解到了这一点,他们也没有意识到,在有性别偏见的数据库中进行算法研究的危险。 所以说,设计产品的人本身就需要扭转意识,这包括他们自己对于性别的解读,对于关系的理解。你刚刚提到的所谓油腻的回答,其实中间包含着一个理解的误差——这个产品的产品经理可能会把这样的回应理解成女性真正想要的理解、想要的抚慰,他可能以为你要的就是这种互动体验,或者说他觉得这样更像一个人。但事实上,对话还是需要对女性真实的心理有更进一步的了解。 人物:你刚才也提到AI恋人是一个商品,这种商品化的属性,在一段关系中会存在什么样的隐患? 崔庆龙:AI恋人本质上是你用钱买来的一个东西、一种体验,你要付费才能得到这种服务。那就意味着某一天如果你不给他付费了,不管你们建立了多深厚的感情,没有了就是没有了,或者你有一天不续费,最高级的版本就无法再和你对话。一旦你习惯生活里必须有它存在,那它的撤离绝对是一个伤害,无法避免。...
三甲医院加速AI医疗应用创新,浪潮信息助力破解AI算力难题
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三甲医院加速AI医疗应用创新,浪潮信息助力破解AI算力难题

患者填写病情,AI就可以生成诊前报告;候诊间隙,智能医生就能梳理病情;做完CT,几分钟内便可得到诊断结果……这些“黑科技”正在多家医院中成为现实,助力提升诊疗效率与诊断精度,缩短患者就诊等待时间。 借助浪潮信息AI服务器、AIStation人工智能开发平台的强大AI算力和极致弹性资源调配能力,某头部三甲医院解决了算力不足、资源利用低等难题,将AI辅助影像诊断、智能问诊、AI医生助手等AI应用的开发效率提升数倍,算力资源利用率提升至80%,推动医院数字化与智能化转型。 AI赋能医疗行业,算力是关键 近年来,人工智能不断深入赋能医疗行业,应用于问诊、诊断、随诊等场景,助力医院提高医疗服务效率和质量,为患者带来更好的医疗服务体验。但AI医疗应用的开发与落地绝非易事,涉及数据收集与处理、模型训练与优化、系统集成与部署、数据隐私保护等环节,通常需要多方合作完成。如医院提供影像数据、病历等医疗数据;AI科技公司进行模型训练和优化,提升模型的准确性和泛化能力;HIS(医院信息系统)厂商将训练好的模型集成到医院信息系统中,确保AI无缝融入医疗工作流程中‌。 某三甲医院与知名AI医疗公司合作,基于本院医疗数据开发贴合实际业务需求的各类AI应用。例如,利用大语言模型开发出院小结撰写助手,帮助医生减轻工作负担;利用图像识别模型开发AI影像辅助诊断、数字病理诊断应用,助力提升临床诊疗效率,缩短患者就诊时间;集成语音识别模型、大语言模型等开发智能导诊小助手,提升医患沟通效率,优化医疗服务体验。此外,该医院下属的多家研究所也开展了多项人工智能相关科研项目。 由于医疗数据的安全和隐私保护要求,所有开发工作都需要在该医院本地的算力平台完成,保证数据“不出院”。各项AI应用开发项目不断推进,给医院算力平台带来了巨大的压力。以影像辅助诊断为例,需要针对身体各部位开发相应的AI模型,而每个模型通常需要训练上万病例的数据,单个病例的数据就可达到GB级,对计算平台的压力不言而喻。 此外,算力资源由医院信息中心统一管理,AI应用开发过程中涉及AI医疗厂商、HIS厂商、医院科研人员等多方人员。如何高效分配资源,满足各方人员的算力需求,保障开发顺利进行,同时确保医疗数据安全与隐私,是该三甲医院需要重点解决的另一大难题。 智算平台筑基,AI应用开发提速 该三甲医院与浪潮信息合作构建了智算平台,涵盖NF5468 AI服务器、AIStation人工智能开发平台,为各项AI应用开发提供了强大的算力支撑,并实现算力资源高效管理。 ■ 算力方面,浪潮信息提供了NF5468 AI服务器。NF5468在4U空间内部署搭载2颗高性能通用处理器和8张极致性能GPU加速器及灵活扩展高速互联网络,提供三种拓扑一键切换功能,能够灵活应对不同AI应用开发的需求。 ■ 资源管理方面,该医院使用AIStation人工智能开发平台统一管理算力资源、AI软件栈和AI应用,在满足各方资源需求的前提下,实现算力的最大化利用。AIStation将算力划分为开发区和训练区。开发区的算力配置单张卡同时运行多个任务,满足多人协同开发诉求。训练区的算力配置弹性训练任务,可以根据算力空闲情况,动态弹性地调整分布式训练的算力,让用户不再需要长时间等待资源。从而实现算力的高效调度,节约计算资源。同时,AIStation具有断点续训能力,保障训练任务中断后能以最快速度恢复,有效训练时间占比达90%。 ■ 数据管理层面,AIStation与影像数据平台对接,实现个人、组织数据分级管理,在保障数据安全的前提下,有利于协同工作。针对数据巨量传输,AIStation提供数据加速能力,有效缩短传输时间。 智算平台建成之后,该三甲医院的AI模型训练效率提升了数倍,资源利用率高达80%,缩短了AI辅助影像诊断、智能问诊、AI医生助手等AI应用的开发周期。 面向未来智慧型医院的建设需求,浪潮信息将继续与医疗机构深入合作,推动云计算、人工智能与大数据全面融合,为医疗行业智慧转型提供强大的算力支撑,加速AI+医疗应用开发与落地,用“AI”守护患者健康。
全国首个金融大模型成绩单:服务超2亿用户8大应用场景
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全国首个金融大模型成绩单:服务超2亿用户8大应用场景

白小交 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 全国首个零售金融领域大模型天镜,揭晓了过去460多天的成绩单。 目前已实现智能营销交互、数据决策支持、防伪安全等八大应用场景。1.0版本人机交互模型完成100亿交易额,全面服务超2亿用户。 背后的玩家,来自重庆企业马上消费,一家以技术驱动的数字金融机构。 此前推出了包括“天镜”在内的多款 AI 产品。截至今年 10 月,马上消费累计申请发明专利超 2100 件,位居全国金融机构 Top10,位列全球第 7,主导或参编包括 IEEE 在内的国内外标准超百项。 在2024数字产业生态伙伴大会上,马上消费常务副总经理蒋宁推出全面迭代升级的天镜大模型2.0版本—— 在模型技术创新、标准制定、科研转化成果、具体应用等核心领域都有所升级。 金融大模型天镜2.0:更注重情感 此次天镜2.0,可以说从模型训练、场景泛化再到应用落地都有了全方位的升级。 不同于基础模型聚焦在模型参数、性能以及产品功能的实现,本次金融大模型天镜2.0更多的关键词是在于泛化、成本以及合规安全。 首先是模型本身的升级,主要体现在泛化能力的增强,短周期内实现能力迭代、知识更新,并且释放更多行业应用当中。 去年1.0版本还只是聚焦于「人机交互」这一局部场景,如今已经可以适应各式各样的场景。 马上消费常务副总经理蒋宁形象地举了个例子,就像一个人学了英语之后,只需要给他法语单词,他就会讲法语,学英语的过程中会把单词和语言逻辑进行分离,再学另外一个语言的时候,只是需要注入一些数据,就能在新的场景中起到作用。 这种逻辑与场景分离的学习和训练方式,应用到对话领域,可以快速适应到了电商、医疗以及其他各种跨行业场景当中去。 关闭 观看更多 更多 退出全屏 视频加载失败,请刷新页面再试 刷新 视频详情 这一点,在数据层面是上有很直观的展现。 去年他们用了大概100P数据训练,如今数据只有过去的千分之一,就完成了快速闭环学习,在较短时间里就可以完成大模型能力的提升、知识的更新。 其次就是场景上面的扩展和延伸——从单个场景应用变成零售金融三个全场景、全价值链的探索赋能。 在金融安全、大数据决策、人机交互、消费者权益保护、逻辑推理泛化等多个关键领域,天镜 2.0 都有着显著的表现。 以金融安全为例,生成式AI的繁荣发展,给这个行业带来不少的挑战,假单据、假人脸、假数据等欺诈手段变得愈加复杂。 对此他们专门研发了对抗学习技术,融合把声音、文字、视频、运动信息等各种多模态信息,以MOE架构、联邦学习等技术构建全新的防伪大模型,实现了全方位、多层次的金融安全防护。 嗯,就是说哪怕是视频对话,也不怕爸爸妈妈被骗了。...
消费者权益日丨LawGPT与你一起捍卫合法权益
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消费者权益日丨LawGPT与你一起捍卫合法权益

3.15消费者权益日到啦 今年有一个新朋友 带大家走进消费者权益保护 隆重介绍 LawGPT 它是我们消费者维权的好帮手 LawGPT 你好,我是LawGPT,一个最新诞生的语言模型。我被设计为可以回答各种法律问题,并提供有关主题的信息和见解。我目前特别具备了解决消费维权问题的能力,如果你对这些问题需要帮助,我会尽力回答你。 接下来 让它来一展身手 为我们在生活中遇到的 消费维权问题 提出解决方案吧! 小廌 你好,请问消费者在得知美容店的特价广告宣传后到店接受服务,在已经敷了麻药的情况下,被店员告知宣传的活动做不了,强制消费者贷款完成了花费将近为宣传价十倍的服务,美容店侵犯了消费者的什么权利呢? LawGPT 这里的商家作为美容服务经营者,诱导消费者盲目消费,虚假宣传,夸大服务效果,严重损害消费者的知情权、自主选择权和公平交易权。 依据《消费者权益保护法》第八条,消费者享有知悉其购买、使用的商品或者接受的服务的真实情况的权利。 依据《消费者权益保护法》第九条,消费者享有自主选择商品或者服务的权利。 依据《消费者权益保护法》第十条,消费者享有公平交易的权利。消费者在购买商品或者接受服务时,有权获得质量保障、价格合理、计量正确等公平交易条件,有权拒绝经营者的强制交易行为。 小廌 那请问消费者通过网络平台在一家店铺订购了某种饮品,送到后发现饮品内漂浮着木屑状异物,消费者与商家交涉,商家给出的解释无法让消费者认同,消费者应该如何维权呢? LawGPT 食用产品中出现异物是产品质量问题,属于不符合食品安全标准的商品。 依据《消费者权益保护法》第四十条第一款规定,消费者在购买、使用商品时,其合法权益受到损害的,可以向销售者要求赔偿。 依据《食品安全法》第一百四十八条,消费者因不符合食品安全标准的食品受到损害的,可以向生产者或者经营者要求支付价款十倍或者损失三倍的赔偿金,金额不足1000元的,赔偿1000元。 小廌 你好,请问销售者在二手商品网站从事经营活动构成欺诈的,法律规定是如何保护消费者权益的呢? LawGPT 根据《消费者权益保护法》第五十五条规定,经营者提供商品或者服务有欺诈行为的,应当按照消费者的要求增加赔偿其受到的损失,增加赔偿的金额为消费者购买商品的价款或者接受服务的费用的三倍;增加赔偿的金额不足五百元的,为五百元。法律另有规定的,按照其规定。 经营者明知商品或者服务存在缺陷,仍然向消费者提供,造成消费者或者其他受害人死亡或者健康严重损害的,受害人有权要求经营者依照本法第四十九条、第五十一条等法律规定赔偿损失,并有权要求所受损失二倍以下的惩罚性赔偿。 小廌 你好,请问网络购物时商家声称一经售卖概不退换,符合《消费者权益保护法》规定吗? LawGPT 这需要由商品的类型决定。经营者采用网络、电视、电话、邮购等方式销售商品,消费者有权自收到商品之日起七日内退货,且无需说明理由,但下列商品除外:(一)消费者定作的;(二)鲜活易腐的;(三)在线下载或者消费者拆封的音像制品、计算机软件等数字化商品;(四)交付的报纸、期刊。 除前款所列商品外,其他根据商品性质并经消费者在购买时确认不宜退货的商品,不适用无理由退货。 消费者退货的商品应当完好。经营者应当自收到退回商品之日起七日内返还消费者支付的商品价款。退回商品的运费由消费者承担;经营者和消费者另有约定的,按照约定。因此如果您购买的商品不是这四种商品,那么按照法律规定是可以退换商品的。 除了知道侵权的方式和依据 我们还要懂得 维护消费者权益的合法途径 这当然还是得请我们的 LawGPT来给我们支两招啦! LawGPT 当消费者的合法权益受到侵害时,您可以采用这些办法维护您的权益: (一)与经营者协商和解; (二)请求消费者协会或者依法成立的其他调解组织调解;...