微软

（头图由AI工具生成） 作者 | 三北编辑 | 漠影 智东西12月27日报道，今年9月，国外一名身患怪病的男孩三年求医17名医生无果，却因被ChatGPT正确诊出“脊髓栓系综合征”而成功获救。这让人们第一次直观感受到大模型在健康信息服务领域的巨大潜力。 现在，这种潜力正在被科技公司们转化为端到端的闭环产品。一些科技公司面向医疗机构客户开放了大模型服务，也有团队开源了医疗大模型群，但要说广大用户最直接可感的，还是智能搜索引擎夸克App近期悄然上线了一款“夸克健康助手”。 日前，夸克进行了健康搜索的全面升级，用户在部分搜索结果中会得到由“夸克健康助手”提供的AIGC内容。据悉，在夸克搜索健康信息的正确率超过90%，处在行业第一梯队。 ▲在夸克App调用夸克AI健康助手 首次体验后，用户便可将夸克健康助手添加到App首页，以便随时调用。 ▲将夸克AI健康助手添加到夸克App首页 据夸克相关负责人称，夸克自研大模型已经凭486分的高分通过了临床执业医师资格考试，同时在健康内容上的幻觉率已经降低至5%以内，达到远优于同行的水平。 自年初ChatGPT爆火以来，微软、谷歌等科技巨头纷纷推了出AI版搜索引擎，但面对专业知识要求更高的健康信息服务领域，各路玩家或保持观望或小范围试水。作为2018年就明确了智能搜索引擎定位的新锐选手，夸克率先在健康领域迈出了革新搜索的第一步。 夸克自研大模型在搜索的实际落地效果如何？背后有什么样的技术挑战和行业真相？通过深扒夸克健康大模型应用，本文对此进行了深入探讨。 一、实测AI健康助手：简单对话，多维诊断 打开夸克App，虽然首页没有发生明显变化，但搜索结果呈现已经被夸克大模型悄然改变。 如下图所示，当智东西输入“咳嗽检查”这一问题，搜索结果中出现了AIGC内容和夸克健康助手的入口。用户可以先简单的了解病症信息，然后在根据自己的身体情况进行选择和对话。 点击进入夸克健康助手，页面变成一个对话框形式。当智东西换一个问题：“经常口腔溃疡是什么原因”，夸克健康助手从非病理因素和病理因素给出了问题的答复。或许是考虑到回答较含糊，夸克健康助手进一步给出了一个卡片选项，使我可以补充症状，从而获取更精准的答案。 在我提供了补充症状之后，夸克健康助手果然给出了更聚焦的治疗建议，并给出主要原因分析、科室就医建议、如何进一步确诊等一系列问题的答案。 当智东西问到“家里老人刚做完宫颈手术，有什么吃食建议？”时，夸克健康助手给出了针对性的饮食建议。当涉及偏门的问题，比如“有人说鱼是发物，也是可以吃的吗？”，夸克健康助手也能根据跨中西医的知识，给出明确的分析判断：“可以适量食用”。 夸克健康助手的一大特点是病情病例描述具体，而不是泛泛而谈，因此具有更强的参考性。 比如当智东西问到“我胳膊肘处有小块红色点群状胎记，不太光滑，有一些充血，可能是什么疾病？”，夸克健康助手立马给出了血管瘤、鲜红斑痣、草莓状毛细血管瘤等几种可能。 通过“质软可被压缩、“菜花状”等描述，加上超链接中的图片，血管瘤的可能性看起来更大。通过夸克健康助手，我进一步了解到这是一种大概率不会给身体带来危险的良性肿瘤。实际上，这是我家人的真实病例，夸克给出的判断与此前在医院检查所得的结果一致。 再来看看智能筛查功能，比如智东西在搜索引擎中输入“55岁男士经常胳膊麻是怎么回事”，智能筛查卡片弹出并给出了持续时长、发病部位、行为诱因等多个选项。 当选择持续数月、单侧选项之后，夸克则提示我这可能与颈椎病、脑出血、脑血管病有关。点击可能的病状，如点击脑出血板块进入解答链接，只见有首都医科大学的主任医师来为我解答背后的原因。 实际上，这一病例的患者确实在出现手麻症状之后的几个月后突然脑出血，可见这个智能筛查的功能还是比较具有参考性的。 经过试用智东西发现，夸克健康助手在健康问题咨询上基本上没出现答非所问、胡编乱造、上下文不流畅的情形，甚至还比较准确地给出了初诊结果。虽然这种建议不能替代医疗诊断，但有助于帮患者在就医前进行初步自查。 必须承认，夸克健康助手在一些问题回答上偏保守，比如在多则建议后都指出“以上建议仅供参考”，但它作为一款辅助性的健康助手，已经比传统搜索引擎好用了不少。 二、大模型进入专业领域，安全准确是第一道关口 体验完产品应用，我们将目光转向产业和技术。 从通用搜索到健康等专业搜索领域，大模型正在彻底改变搜索引擎的玩法，背后的关键因素是知识准确度的提升。 回顾年初ChatGPT爆火全球以来，先是微软率先将ChatGPT接入了Bing搜索，而后谷歌以及国内的百度、夸克等纷纷将搜索引擎接入大模型，短视频平台抖音近期也传出正在内测AI视频搜索……互联网大厂纷纷抢滩AI搜索赛道。 背后，大模型正在打破传统搜索引擎的技术瓶颈：传统搜索引擎依赖关键词匹配，难以理解上下文；仅调取网上已有内容，内容相关度和质量不足；难以区分真假信息，误导用户等。大模型对搜索的变革在行业已有共识，基于理解、知识、创作、对话、推理等多重能力，将带来更准确、更全面、更交互的信息服务体验。 但与此同时，大模型在知识准确度上表现不足，阻碍其进入更专业的信息服务领域。 以健康领域为例，这是很多人使用搜索引擎的典型场景，却是大模型久攻不下的一座城池。 究其背后原因，还是“幻觉”问题。由于医生无法给患者详细解释每一个医疗健康知识，患者很多知识需求是通过网络获取的。但由于大模型存在幻觉，会捏造信息，很可能给出错误的疾病判断、用药建议，使得患者贻误病情，后果不堪设想。 安全准确是健康信息服务的第一道关口，夸克专门对此进行了攻关。夸克相关负责人称，夸克做了很多健康行业数据建设和知识建设，从而使其知识错误率能降到了5%以下，这才具备了产品推向广大C端市场的底气。 解决大模型应用的问题，首先要先解决知识正确性的问题。为此，夸克建设了大量的医典百科、医典问答的C端用户数据，整理了大量的指南、标准、书籍等一系列数据，并建设了完整的医疗知识图谱，由此大大降低了大模型的幻觉。 值得一提的是，为了确保内容的专业性、正确性和科学性，夸克还成立了健康专家团。一方面其与200多位权威医学专家、60多家全国知名公立三甲医院和40多家医学机构合作，共建大模型内容生态；另一方面，夸克招募了健康大模型精调师，结合用户需求和热门病症，提供最新健康知识。 由此形成的千亿参数级别的夸克自研大模型，助其跨越安全准确第一道关口，进入专业搜索领域。 三、千亿级参数大模型，四个大招变革搜索 根据知名行研机构IDC今年8月发布的报告，在大模型的推动下，2027年全球人工智能IT总投资预计增至4236亿美元，约合3.1万亿元人民币。在这一新蓝海前景下，互联网巨头、科技行业龙头和AI创企几路玩家掀起了声势浩大的「百模大战」。 而随着「百模大战」的焦点演变为大模型产业化落地，夸克这样交叉领域玩家快速走到了聚光灯下。 夸克于11月22日正式公布了全栈自研、千亿级参数的夸克大模型。同时，夸克大模型已登顶C-Eval和CMMLU两大权威榜单，多项性能优于GPT-4，亦在法律、医疗、问答等领域的性能评测中夺冠。 要达成这样的成绩，并非没有挑战。...

封面新闻记者 欧阳宏宇 蔡世奇 工作中，帮你远程操控机械的，是AI；看病时，给你做检查写病历的，是AI；出行时，替你巡航驾驶汽车的，还是AI……这些未来图景是否已嵌入了你的工作生活？ 从ChatGPT出现挑起“百模大战”，到文生视频模型Sora在全球爆火，人工智能技术与各场景共振的新潮流再起。资本热逐之下，AI在产业端落地的锚点与前景也日渐清晰。 作为新质生产力的重要范畴，人工智能的价值与潜力不言而喻。当这一技术从实验室走向生产线，再进入千家万户，经过了怎样的历程？带着这些问题，我们一同到大湾区寻找答案。 “人工智能+”落地成果显现 医疗影像AI技术已臻成熟 随着GPT-3开启人类通用人工智能之旅，文心、通义、混元大模型等中国造AI大模型接踵而至，并很快同线下场景展开结合实践。 作为中国互联网三巨头BAT之一的腾讯，已在AI赛道上深耕多年。这家公司几天前公布的2023年年报显示，旗下金融科技及企业服务板块在过年一年实现收入2037.63亿元，人工智能及相关应用也是其中的重要组成。在财报发布后一个交易日，腾讯股价一度冲高至298.2港元/股，收盘时上涨0.83%。 调查机构QYR咨询去年底公布的报告显示，全球人工智能市场预计未来五年年复合增长率为41%。我国人工智能产业在过去几年发展蓬勃，工信部副部长徐晓兰此前公开透露，其核心产业规模达到5000亿元，企业数量超过4300家，创新成果不断涌现。 在腾讯研究院资深专家王鹏看来，大模型热度兴起不过一年多时间，行业与社会的主要关注点还是基础模型层面：比如在研究层面，中西方都在尽全力用好自己的母语，在基础平台研发上发力占据基础技术的领先地位。而在产业落地方面，企业也在努力寻找适合自身的特色领域。 中国工程院联合清华大学人工智能研究院发布的《中国人工智能发展报告2020》显示，过去十多年，中国专利申请人工智能量为389571，位居世界第一，AI专利领域的创新主要依靠高科技互联网企业和高校科研机构，其中国家电网专利申请量最多，其后依次是腾讯、OPPO。根据腾讯2023年年报，其专利申请总数已超过7.5万件。腾讯副总裁张立军透露，该公司申请的AI专利数量已超过3000件。 如今，人工智能正在赋能千行百业，医疗场景则是二者结合较为成熟的领域之一。“从2017年将人工智能引入癌症早筛后，经过数年的发展，目前AI已经能在影像AI、智能导诊、辅助诊断场景发挥作用。”腾讯杰出科学家、腾讯优图实验室天衍研究中心负责人郑冶枫说。 在腾讯，围绕“人工智能+”的产业端应用已经在医疗领域落地。记者看到，针对青光眼早期筛查和预防防治，腾讯优图实验室和腾讯觅影联合研发的AI眼底筛查系统，已经获得创新医疗器械证，并陆续落地筛查场景。 借助 AI 能力，腾讯觅影正助力基层农村逐步开展普惠性的眼底健康筛查 在体验AI眼底筛查系统时发现，患者只需将头部放在诊断机器上，瞳孔注视检测口中的红点。不到一分钟，就可完成青光眼等眼部疾病的筛查。机器会生成眼底照片并给出辅助诊断意见。 “眼底相机是利用深度学习技术来对比分析数据，从而进行青光眼筛查。”北京大学教授、眼科专家王乐今告诉记者，其背后的原理是，通过观察眼底图像，机器反复学习和积累大量病例，加速了对疾病的深入认识过程，能够快速标记正常和异常状态，最终实现快速准确地诊断青光眼等眼部疾病。 AI+5G 构建起新型的眼底远程筛查网络 目前，科技部已依托腾讯建设医学影像人工智能开放创新平台。郑冶枫透露，除青光眼影像筛查外，还研发了肺炎CT辅助诊断、结肠癌辅助筛查，正在攻克的还有宫颈癌筛查。“如果研究成功，或许能帮助在全球范围内早日消除宫颈癌。” AIGC开辟“AI+医疗”新范式 “机器幻觉”仍是大瓶颈 当GPT-4出现后，得益于其人机对话的形式，一旦和医院场景结合，还可能开辟出新的“AI+医疗”模式。就在几天前，微医就与腾讯达成协议，将合作打造医疗大模型品牌和医疗AI数字人。 除了借助AI提升医疗影像识别鉴定效率之外，目前AI大模型在文档归类、整理甚至撰写等领域展现出的能力，让很多人对“用AI帮助医生写出院报告”等繁琐文书工作产生了期待。 “比如，在病人完成住院治疗出院时，医生往往要花接近1个小时来书写病人的出院小结信息，而借助AIGC的能力，就可以自动生成电子病历，医生花费少量的时间进行修订和确认，就可以完成一份出院小结，帮助医生在繁忙的工作中解放出来部分精力。”郑冶枫介绍，像智能导诊、AI筛查都是基于人工智能的分类算法实现的；AIGC出现后，人机对话将大大提升医生在看病诊断外工作的效率。 王乐今也表示，目前国内大部分医院采用的电子病历系统，都是传统软件服务商开发的，只是把纸质病历变成了电子病历，依然需要人工总结、敲字，距离应用AI提升文书工作效率还很遥远。 “但医疗系统对人工智能技术的使用还是比较保守。”尽管AI在国内一线医院的应用仍有距离，但王乐今表示，ChatGPT等大模型在医疗学术研究方面“很有用”，“让ChatGPT给我检索东西，把眼球震颤的相关文章给我做一个简单的综述，它就能给你写出来。” 在海外，谷歌已于上周宣布其正在开发的多项新“AI+医疗”项目。包括旗下AI模型Gemini能从运动腕带中提取用户数据，用来评估锻炼将如何影响用户的睡眠质量；还将与印度一家医疗中心展开合作，在当地提供针对肺结核、肺癌和乳腺癌的人工智能筛查。同时，旗下视频网站油管也在基于AI提升健康信息的质量。几乎同一时间，刚刚又注资了“欧洲版OpenAI”的微软，也宣布携手多家健康医疗机构共同创建“值得信赖和负责任的人工智能网络”，为医疗行业开发和使用AI定标准。 在郑冶枫看来，“AI+医疗”有非常广阔的发展空间。“目前，腾讯的影像AI技术已很成熟，智能问答、智能导诊等便民服务正打通就诊全流程，提升患者就诊体验；临床辅助诊断决策技术也在持续发展，帮助医护提升服务效率。”他表示，AI技术要成为新质生产力，首要的就是落地到临床，让医生都要使用起来，尤其是帮助基层医院医生提高诊断水平。 可喜的是，国内医疗领域并没有“内德·卢德”。郑冶枫表示，医疗行业大模型等技术产品的成熟给了他很大的研发信心，得益于医疗知识图谱能力日益完善，困扰大模型应用的“幻觉”现象也逐步被解决。“我们尝试了知识图谱等各种手段，使得大模型技术在医疗场景的落地具有更加可靠的表现”。 不只是给人“看病” AI将成为通用“工具箱” 《“十四五”医药工业发展规划》提出，探索人工智能、云计算、大数据等技术在研发领域的应用，通过对生物学数据挖掘分析、模拟计算，提升新靶点和新药物的发现效率。 在医疗工作一线，AI与“看病”的结合才迈出“第二步”。王乐今介绍，人工智能在医学领域的应用主要经历了两个阶段变化：首先是通过机器模拟人类的反复学习过程，加速诊断技术的学习速度。例如，英伟达的GPU集成芯片可以实现高速运算，学习能力不断提升，从而快速识别病变并提供准确的判断。其次，随着科技进步，人工智能技术的应用范围不断扩大，例如ChatGPT可以编写代码，Sora可以制作影像，这将极大地改善医疗服务的工作流程，提高工作效率。 事实上，人工智能已经是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术和重要驱动力量，它不仅在医疗领域有所体现，还在众多行业的关键场景中落地。据中科曙光信息产业成都公司总经理杨彦博介绍，作为信息基础设施企业，他们已面向AI产业发展需求，建设了一体化算力服务平台和“AI模型仓库”，可提供灵活的模型算法、算力服务，涵盖金融、能源、科教等行业的关键场景。 “人工智能将带来的是一种新的产业革命；如果只把AI当成一种技术，那就看低它了。”王鹏分析道，AI对传统产业的赋能绝对不是小修小补，是遵循‘第一性原理’的全面改造，并可能推动产业革命的拐点的到来。“就物理学理论来说，相对论联系了质量和能量，量子力学联系了能量和信息；而AI大模型的出现，让物质、能量、信息转换的标志同时都出现了。” 围绕“第一性原理”，很多人首先想到的是把这一理论常挂在嘴边的马斯克。在王鹏看来，马斯克参与的众多项目看似不着边际，但都围绕一个共性的目标，即新能源车、火箭回收、超级高铁、星链卫星等等，都是以火星探索和居住来执行的。“基于同样的逻辑，人工智能提供了一种行业改造的共性方法，以后，AI可能会成为改造各行各业全场景的一种通用‘工具箱’。” 从“+人工智能”到“人工智能+”，AI对于事物还是新事物的改造已越来越快。就在OpenAI公司宣布，正计划筹备在今年年中推出性能提升超出预期的GPT-5之后不久；苹果公司CEO蒂姆·库克也表示，苹果也会入局生成式AI。并且，连一直稳坐高端的iPhone，也将会在第16代产品迭代AI功能。 “AI所发挥的作用，是一种数字化纽带的能力。”王鹏表示，这一能力以创新为核心，进而提供了更加优质的新质生产力；这种将技术端和工业端做好匹配的底层关键技术，就是AI。 【如果您有新闻线索，欢迎向我们报料，一经采纳有费用酬谢。报料微信关注：ihxdsb，报料QQ：3386405712】