修改624次提示词后,生成的AI名画申请版权仍被拒!
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修改624次提示词后,生成的AI名画申请版权仍被拒!

早在一年前,在外网上讨论的最凶的,是一幅在美国绘画比赛数字艺术类别上获得第一名的作品——《太空歌剧院》。 引起争议的焦点,是这幅作品的作者杰森·艾伦,他本人是一个完全不会画画的人,该幅画作是他使用AI绘图工具Midjourney完成的,这在当时也引来了不少来自人类艺术家的指责。 艾伦对此表示:“我不会为此道歉,我赢了,我没有违反任何规则。”两位类别评委此前并不知道Midjourney是AI工具,但二人随后都表示,即使他们知道,同样也会授予Allen最高奖项。 看了作品之后,才发觉,不知不觉中,AI绘图已经发展到让人出乎意料的地步。 但艾伦的做法,却在网上引起争议,有网友表示:“如果创意性质的工作也要受机器影响,那么高技能的工作更将面临被淘汰的危险,届时我们还剩下什么?” 对此,比赛评审之一的艺术家杜兰称,他评分时没有意识到这幅画是由AI制成,现在知道真相后他仍坚持原来的评分,给予“太空歌剧院”第一名,形容其是“美丽的作品”。同时他也认为,AI能给予那些传统上不认为自己是艺术家的人更多机会。 还有一位评委指出,他也不知道Midjourney是AI工具,但即使他们知道,同样也会授予Allen最高奖项。 提示词该不该算做人类的劳动和创意? 不过,近期这幅画再次引发了一些争议,起因是作者为它申请版权,但却被美国版权局拒绝,理由是这幅画含AI的量过高。 但作者艾伦称,这幅画作并非全由AI生成,他在Midjourney中进行了至少624次提示后才生成了初始图像,然后用PS修改缺陷后添加了新的内容,最后用Gigapixel AI增加了图像分辨率和尺寸。 也就是说,这幅画中包含了大量人类的劳动。 既然如此,版权局又新设置了一个条款,“将Midjourney、Gigapixel AI生成部分排除在版权声明之外”。不过,艾伦拒绝了这一要求,提出复审。他认为,版权局忽略了用Midjourney创建作品时“输入提示”所需的人类创作力,创作过程与其他艺术家所表达的创造性相当,理应受版权保护。然而不幸的是,这幅画在复审时再次被拒,作者表示这个结果属意料之中,他“确信我们最终会赢”。 这个事件的发酵,也不禁让我们开始思考,人类用AIGC等技术和产品创造出的文字、图像等作品,到底算不算人类自身的劳动,是否该享有版权呢? 相信很多人都会认为,人类使用提示词创作出的画作,可以被认为是人类劳动产物。因为在这个过程中,人类付出了创造力和劳动来将提示词转化为具体的画作。 提示词虽然可以被视为一种工具或媒介,为创作者提供了一些关于画作的基本信息,如主题、风格、色彩等。然而,这些提示词并不足以直接转化为一幅完整的画作,在创作过程中,创作者需要进行构思、布局、描绘等具体劳动,这需要付出相当大的努力和时间。因此,最终完成的画作可以视为人类劳动的产物。 AIGC作品泛滥,引发各行业的版权保护“反噬”‍ 今年 1 月,三位艺术家就对 Stability AI、Midjourney 以及艺术家平台 DeviantArt 提起诉讼,理由是这些公司利用从网上抓取的 50 亿张图像对其 AI 工具进行训练,侵犯了“数百万艺术家”的作品版权。 全球最大图库 Getty Images、Unsplash 早前纷纷宣布禁止上传和销售使用 DALL-E、Midjourney、Stable Diffusion 等 AI 工具生成的插图。 上个月22日,美国华盛顿的一家法院裁定,在没有任何人类输入内容的情况下,人工智能(AI)创作的艺术作品不受版权保护,只有人工智能与人类作者合作的作品才能获得版权。此次决策援引了多个判例,强调了人类创意和选择的重要性,特别是在人工智能与个人创作界限越发模糊的今天,这一点显得尤为重要。 仅仅几天之后,美国版权局开始公众意见征询期,以研究如何处理人工智能和版权的问题。 此次美国版权局希望回答三个主要问题: 1.人工智能模型应如何在训练中使用受版权保护的数据 2.即使没有人类参与,人工智能生成的材料是否也可以获得版权 3.版权责任如何与人工智能一起发挥作用 版权局书面意见的截止日期为10月18日,答复也必须在11月15日之前提交给版权局,以便可以使用这些评论来告知它将来如何决定授予版权。...
20240225 AI陪伴产品思考笔记
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20240225 AI陪伴产品思考笔记

ChatGPT出来后,你发现大部分人不具备提问的能力; Sora出来后,你发现大部分人并没有真正想表达的东西; 所以好奇心和表达欲,仍然是你最美好的品质,保护好它。 — 什么才算情感陪伴? 很多人对AI情感陪伴产品的最大误解,是觉得只有半夜情绪系统崩盘后的抑郁孤独寂寞,才叫情感陪伴痛点,然后讲个童话来抚慰你。 但我一直觉得,你每一次在下班地铁上无意识解锁手机乱划屏幕,每一次想憋出点金句发朋友圈,每一次在群里发烧,每一次看到梗图表情包思考能转发给谁,每一次点赞女神动态,每一次想刷存在感,都是情感陪伴需求痛点。 哆啦A梦不能直接取代静香满足大雄对静香的爱慕,但可以帮助大雄争取静香的注意力。没必要把需求理解的那么狭义,别难为自己。 利用大模型的幻觉,惊喜就是信息 有情感和情绪寄托的AI ChatBot,用户潜意识里就降低了预期,动辄就觉得它们真聪明、真性感、太贴心。 而面对生产力工具型的GPT们,用户潜意识里就提高了预期,只要出了一些差错,立即就觉得它们白痴、笨拙、无用。 在现阶段,AI在解放生产力发展生产力方面越进步,人类对AI工具的死亡凝视就越深邃。任何大语言模型都没解决“AI幻觉(Hallucinations)”,也就是胡说八道的问题。但这些胡说八道搁 AI女友男友身上,弄不好就制造个甜蜜小惊喜,换成智能办公助手和写作机器人,就只能是灾难。 AI产品需要适当留白 现阶段的AI产品基于大模型底座,而大模型内部本身的不确定性,给我们带来了足够多的开放性。和传统互联网产品不同的是:互联网产品经理一上来就要精准定义一个产品,会丈量技术实现能力,计算成本,然后聚焦到一个点。 但AI产品应该适当留白,让用户应用的过程中留给我思考的空间。当然,很多人还是会问我:你们的用户是谁,画像是怎样的,有什么样的 use case,我承认有些问题现阶段我很难回答,但这并不是二极管,AI产品当然也需要预测需求轮廓,但内部更精确的需求,某种程度上是可以由用户来定义的。 现阶段,锤子就是这个锤子,你需要开始定义并且寻找合适的钉子,而不是等锤子被磨合适后再下场。所以这里的假设是:AI 时代产品需求的精准程度,和以前是不一样的。 做AI产品,还是做AI的外卖小哥? 基于大模型的产品如果不采取按量定价,就一定会陷入困境:1% 的人消耗了 99% 的 token。 我真实遇到过这样的情况,内测期间,有用户连续跟我们的Bot聊了12个小时,导致这个用户的 API 调用成本超过第二到第十名用户的总和,真的很痛… 但相较于按使用量计费,个人更喜欢打包订阅,前者会让用户在使用时倍感压力。这就导致面前只有两条路可选:要么提高月费,让全体用户共同买单;要么限制最高使用量。 我倾向于后者:你可以设置一个超出日均日均消耗token30%-50%之间的用量上限数值,这既照顾到了大部分中、轻度用户,也能保证产品在不提高价格的情况下避免亏本运营。 但说实话,这都是短期方案,目前AI这种以实际用量来收费的方式,就像美团的动态份子钱一样,他们会拿走你的超额利润,导致你永远无法完成积累,只能给模型公司打工。 所以一个暴论是:ChatBot类产品,聊天本身溢价能赚的有限(token成本限制),ChatBot UI 上的高级功能收费利润才有保障。 优先思考PTF,然后才是PMF 现阶段做AI产品,优先是思考“PTF”,远没有到“PMF”,你需要对技术有充分的的理解,能够找到Technology-Product Fit,明确当前不完美的技术适合做什么样的产品。 这里需要产品经理自己就是一个大模型的超级用户,每天把自己泡在大模型的各种使用场景里,深度了解现有模型能力的边界。 时刻问自己:这件事为什么现在做,两年前能不能做? 什么时候会有网络效应? 做AI产品这段时间,经常会被问到的另外一个问题是:“有网络效应吗?壁垒在哪里?”脑袋一拍!好像是没网络效应! 但仔细想想:AI应用目前不具备网络效应,是因为行业还在极早期,Agent还没出来,Agent之间还没连通。等跨越鸿沟后,应该是购物助手和导购助手交流,小秘书之间相互约时间。 这就像在互联网早期,门户时代,是没有网络效应的。到了中期,网页多了、商品多了,搜索、电商、社交出来后,才有了网络效应。 AI时代的产品设计,也重视“情感壁垒”...
人工智能医疗新突破!HKMedTechHub与科学院展示AI科技成果,开启手术智能化新时代!
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人工智能医疗新突破!HKMedTechHub与科学院展示AI科技成果,开启手术智能化新时代!

香港举办人工智能与机器人医疗论坛,中国科学院香港创新院AI中心和伦敦国王学院联合实验室展示了3项AI医疗技术成果,包括GI-SoftTech、ESSENCE微创手术触觉反馈和EpiNav。这些技术致力于内镜检查数字化、智能化、提高手术精准度和减少规划时间,标志着在软体机器人、触觉感知和手术规划领域取得突破性进展。论坛探讨了人工智能在医疗领域的应用,包括MicroNeuro微创颅内手术机器人和多模态手术大模型CARES Copilot,展示了他们在神经外科手术中的潜力与实际转化成就。
🔥CAIR香港论坛:医疗科技革命?!🔥AI+机器人,医疗服务质量何去何从?🔥刘宏斌亲述,超声新纪元
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🔥CAIR香港论坛:医疗科技革命?!🔥AI+机器人,医疗服务质量何去何从?🔥刘宏斌亲述,超声新纪元

2024年3月,“CAIR香港人工智能与机器人医疗论坛”在香港召开,论坛聚焦于人工智能与机器人在医疗领域的创新应用,探讨科技如何提升医疗服务质量、优化资源并促进医学研究。会上,专家们分享了机器人辅助手术的前沿应用,如自动化手术和超声诊断技术的发展,强调AI和机器人技术在医疗微创化和智能化中的作用。中国科学院香港创新院和伦敦国王学院联合实验室的成果也进行了展示,展示了如GI-SoftTech、ESSENCE和EpiNav等先进的医疗解决方案。此次论坛汇聚了各学科专家,对未来智慧医疗领域的发展进行了深入探讨。
🚀掌握未来!无需AB测试,GPT-4直给编码力,开发者新宠已上线!链接在此🎉
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GitHub Copilot X和Microsoft Loop提供了一站式集成开发体验,利用GPT-4无需对话框在编辑器侧栏直接获取能力,还能自动生成代码、分析需求和单元测试。这些工具显著提高代码质量和开发者效率,特别适合需要快速解决复杂问题的项目。同时,对于想尝试AI绘图的新手,Colab提供了成本效益高的解决方案。值得注意的是,尽管OpenAI融资额未全公开,AI领域的发展依然迅速,如育碧的Ubisoft Ghostwriter展示了内部AI写作工具的力量。
顺网科技引领AI娱乐新潮流,SPICE引擎开启GenAI时代智能陪伴新时代
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顺网科技引领AI娱乐新潮流,SPICE引擎开启GenAI时代智能陪伴新时代

顺网科技发布了AI陪伴引擎"SPICE"和应用"灵悉",聚焦于游戏场景,宣布了休闲娱乐GenAI时代的到来。"SPICE"作为全链路能力引擎,通过智能语言处理、计算机视觉等技术及大模型实现个性化陪伴,包括性格、记忆、认知和决策模块,展现出强大的AI技术实力。应用"灵悉"展示出在定制化交互、游戏场景和休闲场景的陪伴功能上已具备高度智能化水平,预示着AI陪伴新时代的到来,将为用户带来更贴心的体验。
🚀「AI医疗」新风口?英伟达大动作,这些A股公司或将引领变革?🔥
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🚀「AI医疗」新风口?英伟达大动作,这些A股公司或将引领变革?🔥

文章主要讲述了AI医疗概念在医疗健康领域的应用及潜力。芯片巨头英伟达在GTC大会上推出医疗场景服务NIM,展示了AI在医疗保健中的实际运用,特别是在诊断辅助、检验数据处理和药物研发等方面的优势。AI通过提高医疗服务的效率、准确性和个性化水平,已经在CT扫描、乳腺癌等早期症状识别中得到实践,并有望解决医疗行业数据共享、信息整合等问题。AI医疗器械的发展也助力精准诊疗和手术规划,同时在新药研发中展现出显著优势。英伟达的投资布局进一步强化了AI医疗市场的前景预期。极简版:AI医疗技术受关注,通过GTC大会发布创新服务,并已在医疗诊断、数据处理和药物研发等多个领域展现应用潜力,有望改善医疗行业的信息问题并推动市场价值增长。
英伟达风口,AI医疗大模型梳理
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英伟达风口,AI医疗大模型梳理

一,NVIDIA GTC大会,宣布与多家医疗公司合作 1,在当地时间3月18日召开的英伟达2024GTC大会上,医疗健康再度成为“重头戏”。据官方介绍,整个大会与生命科学相关的活动达到90场之多,排在所有行业之首。英伟达将与明星投资人Cathie Wood以及微软研究院院长Peter Lee等重量级嘉宾探讨生成式AI如何重新定义医疗服务以及新药发现等。 英伟达创始人CEO黄仁勋已不止一次地将数字生物学称为“下一场惊人的颠覆性技术”。在今年1月,黄仁勋现身旧金山摩根大通医疗健康大会,这是医疗投资界最重要的年度大会,他的演讲也成为今年大会上最大的亮点。英伟达医疗健康副总裁鲍威尔表示,医疗健康将成为英伟达下一个“数十亿美元级业务”。她说道,英伟达的目标是为更多生物技术公司提供芯片、云基础设施与其他工具。 2,此外当地时间周二,科技巨头谷歌在其年度健康活动“The Check Up”中发布了一系列将人工智能(AI)模型应用于医疗保健行业的新举措。谷歌表示,其旗下的两个部门正在开发一项新的AI功能,该功能将能从运动腕带中提取用户数据,让用户了解他们的个人健康状况。 3、当地时间3月18日,诺和诺德基金会宣布将与英伟达合作,在丹麦建造一台名为Gefion的AI超级计算机,该计算机将运行英伟达的AI技术,主要目标是发现新的药物和治疗方法,可供丹麦公共和私营部门的研究人员使用。 二,AI+医疗大势所趋 “AI+医疗”可以多维赋能医药全产业链。“AI+医疗”已步入快速发展新阶段,AI在药物研发、疾病诊断及筛查、医疗影像、手术机器人等细分应用场景全面渗透,多维触达医药全产业链。 从需求端看,我国医疗资源分布不均,优质医疗资源过度集中,高级医师人才存在缺口。而AI技术能帮助快速识别病灶,提升诊疗效率及准确率,弥补医生数量缺口。同时,通过辅助诊疗等方式,可以赋能基层医疗机构,推动优质医疗资源下沉。细分应用场景相关标的值得重点关注。 AI医疗包括基础层、技术层和应用层。头部公司在基础层围绕数据、算法和算力已经构筑高壁垒,而多数科技公司在技术层完成优势领域布局,最终在应用层实现对医疗服务全领域的覆盖。从药物研发产业链看,上游的模型数据集是重要资源,云计算平台提供算力支持;中游的AI药企通常采用研发外包形式与下游合作,而IT公司通过AI模型和计算平台参与到新药发现中。 三,国内AI+医疗标的及应用梳理 1,润达医疗-AI医疗模型与华为长期合作 2023年9月发布了联合华为云共同研发的“良医小慧”AI大模型,在盘古大模型的基础上打造的智慧医疗助手,已在长海医院实现落地。2023年12月公司与华为云、柳药签署协议就智慧医疗业务开展全面深入合作。 2,嘉和美康-AI病历内涵质控系统与影像产品 公司的AI病历内涵质控系统实现了在医生端、环节质控及终末质控对病历文书的自动监控、提醒及反馈功能,质量监管闭环,目前已服务全国近百家医院。此外,公司还参与了安德医智破产重整,进一步拓展AI放射影像辅助诊断产品。 3,创业慧康-打造慧康-启真医疗大模型及慧意GPT聚合平台 2023年公司联合浙江大学计算机创新技术研究院共同研发了慧康-启真医疗大模型,实现了从6B(60亿)到13B(130亿)大模型的训练及微调,可针对不同场景提供不同大小的模型。同时公司还打造了慧意GPT聚合平台,可调用第三方GPT接口,结合本地的Embedding库、开源GPT模型(自建或第三方)以及自有的知识库提供服务。 4,卫宁健康-大模型WiNGPT加速升级 2023年公司成功开发了大模型WiNGPT,提供智能化医疗问答、诊断支持等服务,后续进一步落地医护智能助手WiNEX Copilot,进一步拓展影像报告助手、病历内涵质控、药品知识助手、医疗数字人等医疗领域。 其他: 成都先导:公司重视AI在化合物空间搜索方面的潜力,携手腾讯AILab共同开发新的分子骨架跃迁算法。 泓博医药:将人工智能算法融入药物设计流程,致力于提高整体研发效能。 药石科技:公司在内部和公开文献数据基础上建立了一个基于多维数据和底层结构信息的人工智能药物发现技术平台。 安必平:与腾讯AILab合作研发的宫颈细胞学人工智能辅助诊断产品即将步入临床试验阶段。 美迪西:作为CRO企业,积极拥抱AI技术,旨在加速新药研发流程。 睿智医药:从事CRO业务,运用AI技术加速药物筛选和优化进程。 皓元医药:与AI制药领军企业英矽智能达成深度合作,涉及创新药小分子化合物定制服务等多个层面。 丽珠集团:战略投资了AI药物设计技术研发商——英飞智药。 恒瑞医药:公司引进法国ktos公司,构建AI药物设计平台,完善FIC药物研发条件 复星医药:计划向AI制药明星企业英矽智能提供股权投资,深化在AI制药领域的布局。 安科生物:目前已经通过AI-计算机辅助设计平台等技术服务,形成具有自主知识产权的技术,并且已有应用该平台开发的药物获批临床。 和元生物:聚焦基于治疗领域的生物科技公司,国内CRO服务领先企业 药明康德:公司在业绩交流会上表示AI在药明康德的工作流程中已经开始落地 昭衍新药:公司目前正进行AI药物方面探索尝试正处于起步阶段 健康元:保健品研发生产及销售,在AI药物分子设计技术有布局 华东医药:与人工智能药物研发公司景泰科技签署合作协议,就新药发现深入合作。 我会在 公众号:海涵财经 每天更新最新的华为概念、创新减肥药、数字经济、ChatGPT、AI算力、CPO/硅光芯片、大数据、6G卫星、数据要素、医疗新基建、一体化压铸、 汽车智能化,激光雷达,HUD,车规芯片,空气悬挂、L3级智能驾驶、PET铜箔,纳电池,800V高压,光伏HJT、TOPCON、钙钛矿、光伏XBC、BIPV、IGBT芯片、碳化硅SIC、CTP/CTC/CTB电池、4680电池、工业母机、海风柔直高压、新能源车高压快充、高镍三元、碳纤维、PET铝箔、PET铜箔、空气源热泵、新材料、中药创新药、中药配方颗粒、乡村振兴、锂矿、钒液流电池、钠离子电池、分布式储能、集中式储能、抗原检测等最新题材热点挖掘,未来属于高预期差的结构性市场,把握核心赛道以及个股的内在价值逻辑预期差才是根本所在。 —...
🎉揭秘!科技巨头为何突然大手笔投资环保?🌍
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作为一名文章撰写专家,经过对虎嗅APP上所载文章的提炼总结,该内容主要探讨了当前科技领域的热点话题——人工智能对未来工作方式的影响。文章深入解析了AI技术如何改变传统产业,强调其带来的效率提升与职业转型需求,同时提及政策监管和数据隐私保护的重要性。
医疗改革新利器:AI让医生回归面对面交流,你感受到了吗?
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医疗改革新利器:AI让医生回归面对面交流,你感受到了吗?

HIMSS会议上,医生面对面交谈的环保临床文档技术成为热门话题,微软的Nuance Communications等公司开发的解决方案通过人工智能自动转化为笔记和摘要,旨在减轻医生的行政负担,提高诊疗效率。该技术因其能帮助医生专注于病人并减少文书工作而受到关注,已有200多家机构采用,并在一些医疗机构得到高度评价,被认为可能有助于改善医生的工作满意度和健康状况。极简到只剩呼吸“你最近怎么样?”我问。她沉默良久,然后轻轻地说:“活着。”