文章主题：AI对话机器人, ChatGPT, 通用人工智能, 自主意识
编者按：
自AI对话机器人ChatGPT风靡全球以来，对其的讨论始终未曾中断。它从最初的简单搜索功能改进，逐步引发了全球范围内的热烈探讨。这一现象不仅仅局限于ChatGPT本身，更是涉及到人工智能领域中关于自主意识的探索，甚至可能导致新的科技革命，对人类文明进程产生深远影响。
在互联网和投资领域，“AIGC”和“ChatGPT”已成为热门话题。然而，在这股人工智能热潮背后，一位低调的科技大佬却提出了一些深刻的思考。他认为，ChatGPT所代表的通用人工智能小试牛刀虽然给人类的认知带来了不小的冲击，但这仅仅是开始。这位大佬的观点值得我们深入探讨和思考。
以下为正文：
如果人类文明将在明天消失，今天，我们留下ChatGPT还是Google Search？
语言的本质 purpose 是协作与思考，而大量的思考与协作则进一步推动语言的繁荣与发展。人们通过语言为世界万物命名，用语言讲述故事来塑造共同的想象力、建立信任与共识，以及抽取出自然界的法则并进行传承。语言就像知识积累与文明进化的精髓所在，汇聚了人类文明的智慧。
语言作为智能发展的关键特征，其产生机制一直是科学家们关注的焦点。在人工智能领域，OpenAI的研究团队正致力于探讨如何使机器创造出独属于自身的语言。他们通过在有限的环境中设定目标，促使多个智能实体在奖励机制的引导下，协同合作并采取行动。在这个过程中，为了实现最高的效率交流与协同，一种新的语言可能会应运而生。
语言作为人类交流的主要工具，其运用方式类似于一维的序列，效率之低令人意想不到。仅凭 halft day 的工夫，我们很难清晰地表达一件事情。然而，当我们运用语言进行思维时，其效率之高超乎想象。这 all 和于大脑如何利用特定的机制将语言进行编码、计算以及解码。
GPT模型是一种强大的自然语言处理工具，它通过分析互联网上的大量语言和文本，寻找其中的结构和模式，以及挖掘常识和事实。这种方法使得GPT能够对各种主题进行深入的理解和分析。而ChatGPT则是在此基础上，进一步提高了GPT的处理能力。它不仅利用GPT模型构建出的理解，还结合了人类输入的文本，通过聊天机器人的方式，预测和生成下一段文本。这使得ChatGPT能够在更广泛的领域和场景中应用，提供更加智能和个性化的服务。
很难说，ChatGPT理解了人类的语言，他是一个黑箱，它的发明者都不能预测它的预测，它或许发现了一些结构和模式，但并没有形成因果和逻辑，更谈不上自主意识层面的目的和意义。有的时候，我们以为他有用，但实则不可靠。但不管如何，他和Google Search不一样。
Search是人类知识的快照，是一份硬拷贝。ChatGPT根据自己看过的东西，尽可能拟合出一个不那么耗能但足够逼近的映射函数，根据sequence预测下一个token，它可以生成这些快照的一部分，也可能生成这些硬拷贝中完全没有的东西。 回到开头的问题，如果文明消亡，我倾向于留下ChatGPT，而不是Google Search，因为确定性是死亡，不确定性才是生命。禅宗说，不立文字，言语道断，说出来的话，写下来的字，已经死亡了。
人类是否会被机器奴役？大概率不会。迄今为止，我们发明的最伟大的机器，其实是时钟。无论物理世界还是数字世界，所有生产力巨变的底座都来源于计时器。没有时钟，大规模协作不可能发生，不会有手机，玩不了游戏。时钟没有奴役我们，而是创造了诸多美好。要说奴役，是我们甘愿被我们热爱的事物所奴役。
时钟很重要，但单纯计时的手表没有那么重要了。我好像快三十年没有带手表了。买手机的那一年，就没有再带过手表。科技浪潮一浪接着一浪，有些事物曾经很重要，后来变得不怎么重要，他们可能成为奢侈品或者收藏品，一些新的事物慢慢开始变得重要起来。
我们曾经觉得Windows很重要，后来发现浏览器更重要，搜索引擎更重要，社交网络更重要，到后来发现推荐引擎更重要，再后来，也许像GPT这样的基础模型和人机对话也很重要。
再过几年，也许我们不用再满屏幕找词典App，查字典和翻译你和模型对话就行；百科和拍搜也不再需要，学习知识、答疑解惑，你和模型对话就行。学习语言同理。生活服务同理。
学习和知识的陪伴只是一部分，未来还包括心灵和情感的陪伴。未来的AI，它听得懂人说话，它像人一样说话，当他们学会下地走路，就是我们家庭的一个成员。
人工智能和基础模型把我们带到对话商业时代。生产生活的每一个环节，过去不能解决的问题，因为对话可能会被解决；过去本来就靠对话解决的问题，可能成本大幅降低、体验大幅提升，更多场景受益，更多人受益。
对话商业带来的是地球人口大爆炸，除了80亿人类，还有数亿乃至数万亿新人口产生。
作为企业，我们曾经从购买服务器，到购买虚拟机，到购买云容器，最终必将进化到直接购买和雇佣新人口。之前，我们曾经透过程序员和这些购买过来的计算资源打交道；以后，我们将有机会直接购买新人口，并用自然语言与他们交流和协作。 个人和家庭也是一样。过去我们购买电脑、手机等等，无非是购买背后的计算、存储、网络连接和信息，帮助我们提高生产力、娱乐和解决问题。以后我们可以直接购买新人口，Digital Being或者Embodied Agent，都行。
面向未来，我们需要生产和制造哪些新人口，满足谁的什么需求；为了维系企业的高效运转，为了生产和制造满足客户需求的新人口，我们需要雇佣哪些新人口。
Android中文的意思本就是机器人，Google从Andy Rubin手上买过来，做成了手机操作系统，只负责透明和驱动硬件、提供runtime跑应用，但凡和信息相关的东西都收进了GMS，和OS解耦，中国用户其实看不见，用不到。
Foundation Model把逻辑和数据封装到了一起，想在它上面做domain fine tune或者开发应用，你不仅要和人类对齐，还要和意识形态对齐，和所在社区的价值观对齐，剪不断，理还乱。只有底座越聪明，上面的domain、app和prompt才会越聪明。
ChatGPT只是冰山一角，未来的CoT、多模态、稀疏MoE、语言路由动作，都在路上。机器在通识的加持下，在环境中学会感知和认知，学会自主按需使用工具，是大概率的事情。
未来，自然语言和身体将成为主流的人机交互方式，GUI份额逐步缩小；神经网络计算成为主流后，GPU/TPU消耗越来越大，CPU消耗越来越小。
未来，基础模型（FM）将成为双端OS的新kernel，同时在云端和终端部署，燃烧大部分计算资源。
未来的应用将面向FMOS编程。未来的流量生态面临改变，超级App地位下降，信息分发和应用分发的模式面临改变，财富和权力的格局面临改变。
或者说，类似今天这样的高级编程语言，还会存在吗？
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