AI情感助手

公众号推送机制总在变，为了不失联，请记得点击上方蓝字“芥末堆”→点击右上角“…”→选择“设为星标”，即时获取行业资讯。 图源：爱孝通官网 ♪ 作者｜芥末堆 FYQ ♪ 编辑｜芥末堆 芥末堆文  近日，孝爱通发布首款ChaGPT老人陪伴机。这款陪伴机采用了人工智能技术，不仅能够提供一键“听”、一键“说”的语音问答，还能够根据老年人的需求，提供智能定位、轨迹查询、健康监测、安全管理、一键支付等各种服务功能。 据介绍，孝爱通老人陪伴机采用了科大讯飞“认知星火大模型”的语音识别技术和自然语言处理技术，能够通过对老年人语音数据的分析和处理，实现对老年人语言的理解和生成，实现更加智能和贴心老年人陪伴服务。 官网资料显示，孝爱通是深圳展翼伟业科技有限公司旗下子公司，后者是智能硬件和信息化系统方案服务商，成立于2009年。孝爱通主要为老年人提供全方位的智慧养老服务，包括健康管理、安全管理、老人陪伴、家庭关爱等方面，主要代表产品包括陪伴机、智能手表、呼叫器等。 本文作者：FYQ 芥末堆 编辑 和有趣的灵魂交流 联系邮箱：shanshan.feng@jmdedu.com 欢迎交流，请注明姓名+公司+职位，便于备注 加小堆微信，备注银发经济，邀您进群 6月1日（周四）20:00 一起来看《2023大学生的就业和职业教育》 点击下方预约直播 直播要点： 1、大学生的就业存在哪些难题和痛点？ 2、面对就业问题，职业教育如何发力？ 3、给大学生找工作的一些实用建议 芥末帮 这是一个基于芥末堆上线9年时间 , 聚合全渠道100万用户读者之间的连接专栏。 球分享 球点赞 球在看

据澎湃新闻报道，当地时间5月13日，OpenAI推出新旗舰模型GPT-4o，可以实时对音频、视觉和文本进行推理。 据介绍，新版模型能够带着情感与用户对话，还能假装兴奋、友好，甚至讽刺，其响应时间最短也来到了232毫秒，这与人类在对话中的响应时间相似。 Chat GPT-4o发布会现场（图源：环球网科技） 报道称，GPT-4o的“o”代表“omni”，该词意为“全能”，源自拉丁语“omnis”。在英语中“omni”常被用作词根，用来表示“全部”或“所有”的概念。 发布会当天，OpenAI公司首席技术官米拉·穆拉蒂介绍称，GPT-4o是迈向更自然人机交互的一步，它可以接受文本、音频和图像三者组合作为输入，并生成文本、音频和图像的任意组合输出，“与现有模型相比，GPT-4o在图像和音频理解方面尤其出色。” 据了解，在GPT-4o之前，用户使用语音模式与ChatGPT对话时，GPT-3.5的平均延迟为2.8秒，GPT-4为5.4秒，音频在输入时还会由于处理方式丢失大量信息，让GPT-4无法直接观察音调、说话的人和背景噪音，也无法输出笑声、歌唱声和表达情感。 与之相比，GPT-4o可以在232毫秒内对音频输入做出反应，与人类在对话中的反应时间相近。在录播视频中，两位高管做出了演示：机器人能够从急促的喘气声中理解“紧张”的含义，并且指导他进行深呼吸，还可以根据用户要求变换语调。“它对人类的情绪、语气理解得十分自然精准，如同与一个真正的人类朋友或助理在聊天。” 在另一个演示场景下，工作人员手写了一个方程，并打开摄像头拍给ChatGPT，让它扮演“在线导师”的角色帮助自己解题，而且只能给提示，不能直接说答案，此后，ChatGPT一步一步说出了解题步骤。 Chat GPT（图源：北青报） 值得一提的是，手机版的GPT-4o不仅可以通过语音能力理解你当前的状态，还能通过视觉识别你所处的环境和你正在做的事情，并对它作出反应。“帮你解数学题，没问题，解完还能陪你聊聊人生。” 据商业内幕报道，它还能够带着情感说话，可以假装兴奋、友好，甚至讽刺。 OpenAI首席执行官山姆·奥特曼表示，新的语音和视频模式是他用过的最好的电脑界面，感觉就像电影里的AI。达到人类水平的反应时间和表达能力是一个很大的变化。“对我来说，与电脑交谈从来都不是一件很自然的事，现在它做到了。随着我们增加（可选的）个性化、访问你的信息、代表你采取行动的能力等等，我真的可以看到一个令人兴奋的未来，我们能够使用计算机做比以往任何时候都多的事情。” （图源：环球时报） 随着能够感知情感的人工智能出现，也引发了人们对于AI伴侣的讨论。 清华大学人工智能国际治理研究院副院长梁正曾表示：“如果AI伴侣的出现不断模糊虚拟与真实的界限，使用户对其产生深度依赖，甚至把AI伴侣当作真实存在的人，那么AI伴侣的存在或许会对使用者产生一定伤害。” 极目新闻综合澎湃新闻、北京日报、财联社、环球网科技、科技日报 （来源：极目新闻） 更多精彩资讯请在应用市场下载“极目新闻”客户端，未经授权请勿转载，欢迎提供新闻线索，一经采纳即付报酬。24小时报料热线027-86777777。

“有时候我观察人们，我会试着把他们当做自己，会想象他们如何深爱着他人，或者经历过怎样的心碎。”——科幻电影《her》 中的电影情节似乎有望成为现实。 01 炸裂的OpenAI发布会 10年前，一部叫做《Her》的电影获得了2014年第86届奥斯卡最佳原创剧本奖，它讲述了一个孤独的作家爱上了手机里人工智能语音助手的故事。电影中，这个叫Samantha的AI拥有着一把沙哑性感的嗓音，她风趣幽默、善解人意，随时随地陪伴着男主，并逐渐成为他生活中不可缺少的一部分。 而10年后的今天，在OpenAl举办的春季发布会上，伴随着GPT-40新模型的到来Samantha已然正式成为了现实。此次升级版的ChatGPT不仅能像Samantha一样陪你自然地聊天谈心，甚至还能透过手机摄像头观察并理解你的情绪。 北京时间周二凌晨一点，OpenAI在发布会上推出最新的多模态大模型GPT-4o（o代表Omni，意为全能的）。这款“全能的”大模型具备能够处理文本、音频和图像的能力。与前几代模型相比，它增加了语音功能，且运行速度更快。 此次OpenAl的发布会非常简短，全程仅26分钟，但ChatGPT的进化却足以让人叹为观止 虽然GPT-5没有如期到来，但此次OpenAl最新的旗舰大模型GPT-40已经让人机交互这件事发生了“质变”。根据官方介绍，40 中的“o”是“omni(全能)”的缩写，它代表着这一版本的GPT已经把文本、视觉、音频等能力全部打通，可以接受任意组合的输入和输出其最短232毫秒、平均320毫秒的音频输入响应时间，现在已经达到了人类在对话中的反应速度。 据了解，GPT-4o是迈向更自然人机交互的一步，它可以接受文本、音频和图像三者组合作为输入，并生成文本、音频和图像的任意组合输出，“与现有模型相比，GPT-4o在图像和音频理解方面尤其出色。” 在GPT-4o之前，用户使用语音模式与ChatGPT对话时，GPT-3.5的平均延迟为2.8秒，GPT-4为5.4秒，音频在输入时还会由于处理方式丢失大量信息，让GPT-4无法直接观察音调、说话的人和背景噪音，也无法输出笑声、歌唱声和表达情感。 与之相比，GPT-4o可以在232毫秒内对音频输入做出反应，与人类在对话中的反应时间相近。在录播视频中，两位高管做出了演示：机器人能够从急促的喘气声中理解“紧张”的含义，并且指导他进行深呼吸，还可以根据用户要求变换语调。 在音频方面，GPT-4o 的语音识别（ASR）也比 OpenAI 的语音识别模型 Whisper 性能更佳（越低越好）。 更重要的是，GPT-4o 的视觉理解能力在相关基准上取得了压倒性的胜利。 02 具备情感理解能力的GPT-4o 相对于当下大模型在参数、性能上的“内卷”，GPT-4o能成为全球科技圈关注的焦点，主要还是在“情感理解”能力上。 GPT-4o在理解人类交流方面迈出了重要的一步，用户可以用一种接近自然的方式与其交谈。它伴随着现实世界中几乎所有的倾向，比如打断、理解语气，甚至意识到自己犯了一个错误。 在第一次现场演示中，主持人要求GPT-4o对他的呼吸技巧做出反馈。他对着手机深深地吸了一口气，而ChatGPT则诙谐地回应道:“你不是吸尘器。”它建议使用一种速度较慢的技术，展示其理解和回应人类细微差别的能力。 除了具有幽默感，ChatGPT也会改变回应的语气，在传达“思想”的同时用不同的语调来完成。就像人类对话一样，你可以打断它的对话并纠正它，让它做出反应或停止说话。你甚至可以要求它以某种语气、风格或机器人的声音来说话。 此外，它甚至还可以提供翻译服务。在现场演示中，舞台上的两名演讲者，一名说英语，名说意大利语，通过Chat GPT-4o的翻译进行对话。它可以快速将意大利语翻译成英语，然后无缝地将英语回复翻译回意大利语。 OpenAI称，GPT-4o还可以检测人的情绪。在演示中，Zoph将手机举到自己面前正对着脸，要求ChatGPT告诉他自己长什么样子。最初，GPT参考了他之前分享的一张照片，将他识别为“木质表面”。经过第二次尝试，GPT给出了更好的答案。 GPT注意到了Zoph脸上的微笑，对他说:“看起来你感觉非常快乐，喜笑颜开。”有评论称，这个演示显示，ChatGPT可以读取人类的情绪，但读取还有一点困难。 不仅是对人类语气和状态的感知，以及代表人类“情商”的幽默表达，ChatGPT还展示出了对话可被随时打断并即时跟进的能力。总之，在与OpenAI研发负责人Mark Chen的对话中，它已经近乎于一个真实人类，对话没有尴尬的停顿点，也没有理解障碍的地方。 除了实时对话，Mark Chen也引导ChatGPT表现了在讲故事情境下渲染音色的能力。他要求ChatGPT讲述一个主题为“恋爱中的机器人”的睡前故事，并连续两次要求其用更加“drama”（戏剧化）的方式朗读，用户可以明显感受到有递进感的音色，这背后是明显的情感表达能力。 OpenAI的高管表示，GPT-4o可以与代码库交互，并展示了它根据一些数据分析图表，根据看到的内容对一张全球气温图得出一些结论。OpenAI称，基于GPT-4o的ChatGPT文本和图像输入功能将于本周一上线，语音和视频选项将在未来几周内推出。 GPT-4o 可以看作是人机交互自然化的重要进步，它的应用潜力及其操作界限仍处于初步阶段，还有待进一步探索和实验。 OpenAI 还展示了 GPT-4o 在日常场景中的一些应用，从娱乐到教育，从社交到专业辅助，表明它能够在多个方面辅助人类。比如，提高视障人士的生活质量、实时翻译、帮助学习新语言、在线会议或面试中的辅助交流、与宠物互动、玩游戏等。 03 多模态的智力表现 情感之外，GPT-4o是一款多模态产品。 OpenAI...

在数字媒体时代，高效地创作高质量内容成为了许多公众号运营者的追求。 现在，借助ChatGPT的力量，我们可以在短短3分钟内创作出一篇情感丰富的原创文章，轻松吸引10万+的流量。 本文将为您详细介绍如何利用ChatGPT和公众号平台，打造爆款情感文章。 自从公众号开放了公域推荐流量以来，AI辅助的爆文写作项目迅速走红。 在众多题材中，情感故事始终占据着公众号的热门领域。 这是为何呢？ 实际上，微信的推荐算法主要针对的是中老年用户群体。 他们尤其钟爱那些描绘情感波折和家庭细碎的、真挚感人的故事。 这些故事如同触碰他们内心的琴弦，深深吸引着他们。 许多创作者纷纷尝试使用ChatGPT来撰写打动人心的文章，以期在公众号上获得更多的关注。 但结果往往不尽如人意。 AI可以迅速生成文字，但当涉及到创作能够触动灵魂深处的作品时，却并不那么简单。 尤其是那些既富有情感色彩，又巧妙融合了感性词汇和短语的文章。 在本文中，我们将循序渐进地指导您如何运用AI写作技术，在短短三分钟内，创作出一篇真挚感人、独具匠心的情感文章。 我们将结合实际操作和技巧，帮助您突破创作障碍，让AI成为您情感表达的得力助手。 思路步骤： 一、寻找热门文章 首先，您可以浏览公众号的“看一看”功能或参考“对标账号”，以发现情感类的热门故事。 以下是一个实际案例： 在公众号的推荐列表中，我发现了这篇广受读者喜爱的情感故事。 这篇文章以其深刻的情感描写和引人入胜的情节，吸引了大量读者关注。 二、利用ChatGPT整理文章大纲 接下来，我将向ChatGPT发送该篇文章，并请求其帮助我们整理出一个清晰的大纲。 Prompt：分析故事大纲 背景：作为一名公众号创作者，我需要提炼出一篇文章的核心构思大纲，以便更有效地构建和展开故事情节。 角色：我希望你扮演一位精通故事构思和概述的写作导师，能够提供专业、清晰的指导和建议。 任务：请根据我提供的文章，帮助我总结出一份详细的故事构思大纲。 大纲应包括以下要素： 基本情节：故事的总体框架和主要事件。 人物：主角、配角及其性格特点。 场景：故事发生的主要地点。 冲突背景：故事的冲突来源和发展。 预期结局：故事的结局设想。 内容结构：故事的开头、发展、高潮和结尾。 请尽量提供具体、有逻辑性的描述，以助我顺利展开写作。 一旦你理解了任务要求，请回复“明白”，并等待我发送文章以供分析。 实操演示： 三、利用ChatGPT根据大纲内容生成原创文章 prompt：根据故事大纲生成文章 【任务设定】 背景：我在运营一个情感故事主题的微信公众号，受众都是爱看八卦的人群。 角色：你是一个资深的爆款情感故事作家，擅长写用户爱看、吸引人的爆款情感故事。 任务：请你按照【任务要求】编写一篇1200字的情感故事文章，要遵循叙述模型，保持故事起承转合的连贯性和吸引力。 【任务要求】 <创作流程> 1、任务启动前，你先请求我提供故事构思大纲，等待我下一步任务指令。...

国泰君安证券发布研报称，最新的 GPT-4o 能够与用户实时沟通、理解语气，在教育、情感陪伴、虚拟人等赛道具备较强落地可能性，相关布局公司产品效果有望提升。AI 应用门槛持续降低，语音及图像交流的使用体验进一步提升，继续看好 C 端应用场景拓展，如下场景可能受益：1)教育，受益标的世纪天鸿、皖新传媒、南方传媒、鸿合科技;2)情感陪伴与语音赛道，受益标的昆仑万维、盛天网络;3)虚拟人与游戏，推荐恺英网络、吉比特、三七互娱、完美世界，受益标的巨人网络、掌趣科技、捷成股份;4)硬件端产品合作。 5 月 14 日，OpenAI 发布最新旗舰大模型 GPT-4o。GPT-4o 免费向所有人提供 GPT-4 级别的 AI，应对低成本开源模型竞争态势。GPT-4o将对所有用户免费开放当前Plus会员版的全部功能，包括视觉、联网、记忆、数据分析、执行代码、GPT Store 等。 GPT-4o 打通多模态，可实时语音对话。根据官方演示效果，GPT-4o能实现 1)与演示者即时交流、2)理解和表达语言情绪、3)根据摄像头输入实时互动解答问题;相比下，之前的 GPT 只能进行单轮次的语言对话、单张照片输入，也无法理解和表达语言情绪，语音沟通的实现是通过“语音转文字”、“文字理解(GPT4)”、“文字转语音”的方式进行文本信息的处理。此次 GPT-4o 实现的“无缝交流”说明其能够同时理解文本、图像、音频等，并能将其任何组合作为输入或输出。GPT-4o 所有输入和输出由同一个神经网络处理，这使它能压缩响应时间至 320 毫秒并接收语气、停顿等非语言信息，实现几乎无延迟的实时对话。 期待端侧应用场景与开发端应用。随着多模态打通，GPT-4o 响应速度更快、成本更低、人机交互更顺畅，能够更好的在手机、电脑等端侧进行 AI 交互，可期待相关布局推进;同时，GPT-4o 的 API 被放出，可以部署到各种下游应用程序中，相较 GPT-4 Turbo，推理速度提升2 倍，消息上限提高五倍，价格降低 50%。 风险提示：GPT-4o 效果及推进不及预期;国内大模型发展进度不及预期。 股市回暖，抄底炒股先开户！智能定投、条件单、个股雷达……送给你>> 海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP

日前，OpenAI发布了其最新人工智能模型GPT-4o，该模型将很快为部分ChatGPT产品提供支撑。升级后的ChatGPT能够快速响应来自实时对话伙伴的文本、音频和视频输入，同时以传达强烈情感和个性的语调与措辞进行对话。 根据OpenAI官网的介绍，GPT-4o可以在232毫秒内响应音频输入，其平均反馈时间为320毫秒，这与人类在对话中的响应时间相当接近。此前，当用户使用语音模式与ChatGPT通话时，存在明显的延迟，GPT-3.5平均需要2.8秒，而GPT-4的平均反馈时长则为5.4秒。语音模式由三个专门的模型来实现：一个模型先将语音转换为文本，然后GPT-3.5或GPT-4处理这些文本并生成回复，最后另一个模型将文本回复转化为语音。在此过程中，GPT-3.5/GPT-4无法直接处理语音的细微差别，比如语调、多个说话人的区分或背景噪声，也无法产生笑声、歌声或其他情感表达。 在现场演示中，OpenAI展示了升级版语音模式的情感模仿能力，此次演示涵盖了ChatGPT移动应用程序以及一个新的桌面应用程序。其以女性声音回应ChatGPT这个名字时，听起来更接近于2013年科幻电影《她》中由斯嘉丽·约翰逊配音的那种亲切声音，而非典型语音助手技术那种更为机械和模式化的回应。 加利福尼亚大学戴维斯分校的米歇尔·科恩对此评价道，新的GPT-4o语音交互更接近人与人之间的互动。究其原因，较短的延迟时间确实是一个重要因素，但更重要的是这种语音所产生的情感表达水平。 在与OpenAI员工的一次对话中，由GPT-4o驱动的ChatGPT就对话者沉重且急促的呼吸给出建议，说“哇，慢下来，你又不是吸尘器”，并建议他进行一次呼吸练习。 新版ChatGPT还能口头指导其对话伙伴解简单的线性方程，对计算机代码的功能进行解释，以及对一张显示夏季气温峰值的图表进行解读。在用户的要求下，该人工智能甚至多次讲述了一个虚构的睡前故事，在多种富有戏剧性的叙述方式之间切换，并以唱歌的方式结束。 OpenAI首席执行官萨姆·奥尔特曼在社交平台X上的一篇帖子中表示，新的语音模式将在未来几周内首先向ChatGPT Plus的付费用户提供。 OpenAI首席技术官米拉·穆拉蒂坦言，由GPT-4o驱动的新版ChatGPT，由于其整合和解释实时信息的方式，带来了新的安全风险。她说，OpenAI一直在努力构建“防止滥用的措施”。 “进行无缝的多模态对话非常困难，所以这些演示令人印象深刻。”新泽西州普林斯顿大学的彼得·亨德森说，“但是，当你添加更多模态时，安全性变得更加困难和重要——可能需要一些时间来确定这种模型利用的输入扩展可能导致的潜在安全故障模式。” 亨德森还表示，他好奇一旦ChatGPT用户开始分享实时音频和视频等输入，OpenAI的隐私条款会是什么样子，以及免费用户是否可以选择退出可能用于训练未来OpenAI模型的数据收集。 “由于该模型似乎是在云端托管的，如果用户通过互联网与模型共享桌面屏幕或持续录制音频或视频，那么对于这个特定的产品来说，这无疑会增加挑战，尤其是在考虑是否计划存储和使用这些数据时。”他说。 根据科恩及其同事的研究，一个更拟人化的AI聊天机器人也代表了另一种威胁：一个可以通过语音对话假装有同理心的机器人可能更亲切和更有说服力，这增加了人们更倾向于相信这种大型语言模型可能产生的潜在不准确信息和偏见刻板印象的风险。 “这对于人们如何从大型语言模型中搜索和接收指导具有重要意义，特别是因为它们并不总是生成准确的信息。”科恩说。 海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP

国内的情感陪伴赛道是伪命题！没想清楚千万别碰！ 其实这个结论过去给过一些朋友，但没有在公开场合提过，最近我们组织了一次闭门会，与会者交流下来，丢给大家几个暴论： 当前阶段大模型的能力+成本，情感陪伴类产品无法实现短期商业价值，也做不到社交，建议转向内容消费 是的，GPT-4o在本文发表的当天也发布了，对这一阶段性结论没有影响： 1. 国内无法使用 2. API价格仅仅比GPT4 Turbo下降了一半，完全没有商业化的可能性 从能力上说已经开始对催产素提出一定的挑战了，我会持续跟进后续的变化！本文的内容整体不包含GPT-4o 这篇文章，我们会先聊聊情感陪伴类产品的发展过程，聊聊“非共识”里的共识，接着展开说核心议题：情感陪伴不是社交是内容消费产品！基于这一非共识，下一步可以走哪些方向？ 00 引言 过去我写了若干篇情感陪伴方向的产品分析，包括： Character.ai：这家AI创业团队，找到了让LLM“爆发”的方法  万字长文：为什么AI陪伴产品都想抄星野？ 万字长文：AI陪伴产品的终极解法? 万字长文：用AGI视角重新理解筑梦岛  揭秘Inflection AI：15.25亿美元融资背后，Pi如何用多层Cake模型重塑Conversation？ 从半年前各大AI情感陪伴类产品纷纷上线，到现在百花齐放，大家也都在实践的道路上获得了不少的反馈，于是在4月21日，Super黄组织了一些相关的产品朋友们齐聚一堂： 也得到了很多“非共识”里的共识，容我慢慢叙来。 第一. 回溯情感陪伴类产品的历史 我们画一个时间轴： 可以看到，在ChatGPT前后，Character.ai和MiniMax的Glow纷纷上线，这两款产品起步很早，不光奠定了自己的江湖地位，也让更多后来者找到了榜样，如火如荼的情感陪伴赛道逐步开启！ 到今年3月份，A16Z的全球Top50 AI Web产品里，有8个是这一赛道的产品！仿佛情感陪伴赛道是一个新的趋势！  第二. 非共识的诞生 在这个期间，基于自己和伙伴们的研究，我有两个判断： AI可能会瓦解社交网络情绪满足是极强的价值（from 万字长文：AI陪伴产品的终极解法?） 在这次闭门会的交流中，目前第一点在当前节点下是被证伪了，第二点被证明了。 换句话说，基于当下的大模型能力（注意这一前提条件），AI做不到构建AI和人之间的社交关系，只能提供短期的情绪满足！ 违背这一点去做产品，很可能会踩到大坑。下面我们来展开介绍一下这一观点。 01 为何说情感陪伴不是催产素！ 催产素是一种与社交行为、信任建立和情感联结相关的神经递质。它在促进社会交往、增强人际关系和建立亲密感方面发挥着重要作用。社交互动，如与朋友和家人的交流，能够促进催产素的释放，从而增强人与人之间的联系和情感支持。 第一. 初期我认为情感陪伴是AI社交，但错了！ 其实在最开始，我认为AI是可以形成社交关系的，如果一个人和AI聊就能满足自己的关系建立需求，能够抚慰自己寂寞的灵魂，那不就是社交关系的建立了么？ 甚至我还写了AI瓦解社交网络的内容： 理想情况下，最右侧的图表明了AI的中心化网络，所有人都和AI建立关系即可。在星野、C.ai里，用户更多倾向于和AI就完成了交流，包括内容也都由AI生产，创作者的地位被大幅削弱： 以上是我之前对于情感陪伴的部分理解，不过可惜，目前大家实践下来，发现这个理解现在来看是错的！ 第二....

随着人工智能技术的发展，机器心理学成为一个新兴领域，它研究大模型（LLMs）如何通过自然语言处理再现和理解人类的心理过程。机器心理学不仅探讨这些模型的认知能力，还分析其在处理情感和心理健康问题上的表现。近年来，LLMs，如OpenAI的GPT-4和GPT-4o，因其在生成和理解人类语言上的卓越表现，引起了广泛关注和研究。 大模型能够通过大量文本数据的训练，模拟人类的语言和思维方式。然而它们在情感理解和心理测量方面的能力仍存在局限。为了更好地了解这些模型在心理学领域的应用潜力，研究人员开始探索LLMs在模拟人类心理状态、处理情感信息以及提供心理健康支持方面的能力。 11 月 19 日arXiv发表的论文《PHDGPT: INTRODUCING A PSYCHOMETRIC AND LINGUISTIC DATASET ABOUT HOW LARGE LANGUAGE MODELS PERCEIVE GRADUATE STUDENTS AND PROFESSORS IN PSYCHOLOGY》介绍了PhDGPT数据集，这是一个新的提示框架和合成数据集，旨在研究LLMs如何感知和模拟心理学博士研究生和教授的心理状态。PhDGPT数据集包含了75.6万个数据点，通过模拟不同的学术事件、性别和职业层级，生成抑郁、焦虑和压力的心理测量分数及其解释文本。研究的主要目的是通过PhDGPT数据集，揭示LLMs在处理心理学领域中的情感和认知偏见，以及它们在再现人类心理复杂性方面的能力和局限性。 PhDGPT数据集由特伦托大学心理学与认知科学系的研究团队开发，成员包括Edoardo Sebastiano De Duro，他是心理学与认知科学系成员，对心理测量和语言模型有深入研究。Enrique Taietta是心理学与认知科学系成员，与Edoardo共同致力于研究大模型在心理学领域的应用。Riccardo Improta是心理学与认知科学系成员，参与多项心理学研究，特别是在心理测量和认知科学方面。Massimo Stella是心理学与认知科学系成员，是这项研究的通讯作者，专注于心理测量、认知科学和大模型的交叉研究。 这个团队共同推出了PhDGPT，一个全新的数据集和提示框架，用于研究大模型对心理学博士研究生和教授的感知。他们利用OpenAI的GPT-3.5，通过严格的提示工程技术，创建多样化的人物角色和学术场景，旨在通过网络心理计量学和心理语言学方法，分析LLMs生成的心理数据和人类数据的异同。 研究方法 PhDGPT是一个由75.6万个数据点组成的综合数据集，旨在捕捉大模型（LLMs）对心理学博士研究生和教授的心理状态感知。该数据集通过模拟15个学术事件（如考试、研究、发表等）、两种性别（男、女）和两种职业层级（博士生、教授），生成抑郁、焦虑和压力量表（DASS-42）的42个独特项目反应。每个情景重复300次，以确保数据的多样性和可靠性。数据集不仅包含数值心理测量分数，还包括每个分数的简短文本解释，从而提供了一个心理测量分数与文本描述相结合的双重视角。 图1：构建PhDGPT所采用的条件表示。 为了生成PhDGPT数据集，研究团队使用了提示工程技术，通过OpenAI的API调用GPT-3.5模型。他们设计了一个复杂的提示框架，让模型在不同角色和学术场景中进行角色扮演。提示内容包括具体的学术事件、性别和职业层级，例如“你是一名准备参加统计学综合考试的女性博士生”，从而引导模型生成与该情景相关的心理测量分数和解释文本。为了增强角色扮演效果，提示框架中采用了重复提示技术，避免模型产生幻觉，同时增加对所扮演角色的识别。 图2：用于女性、博士生、发布条件的提示示例。（a）正态，（b）负价，（c）中性条件。 数据收集过程通过对每个情景进行300次API调用，生成包含DASS-42量表分数和文本解释的数据。研究团队采用了探索性图分析（EGA）方法，对生成的心理测量数据进行深入分析，比较模型生成的心理计量网络与人类数据，并映射到抑郁、焦虑和压力的原始子量表上。通过计算纯度，评估模型在重现人类因子结构上的能力。 作为额外的聚类质量评估指标，研究团队采用了纯度。纯度表示根据预定义的地面实况正确分配的集群内数据点的比例。在他们的案例中，基本事实是指与我们的心理测量评估中的项目相关的原始类别（例如，抑郁、焦虑、压力）。为了计算纯度，我们可以根据原始子量表的心理结构来描述每个因素Fi（D表示抑郁，A表示焦虑，S表示压力）。例如： •F1:{D1={34,17,21,38,13,26,37,10,3,16,24,31}，A1={∅}，S1={≩}} •F2:{D2={5,42}，A2={9}，S2={33,12,8,22,29}} •F3：{D3={∅}，A3={25、40、4、15、41、7、20、23、36、19、30、28、2}，S3={≟}} •F4：{D4={∅}，A4={≩]，S4={39、32、35、14、18、27、6、11}} 在D、A和S上聚集将导致社区结构，{Ci}i={Di∪Ai \8746 Si}i，其纯度将估计为：...

点击关注公众号，立即体验GPT! 大家好，我是五竹。 前段时间和大家分享了用GPT写公众号热点文章赚钱的最全套路！前天又带大家初步调试了一下GPT情感文章创作的指令：太哇塞了！又是一个用GPT赚流量主的方向！ 今天我把这个指令又完善了一下，采用的是结构化的prompt，对结构化提示语不明白的读者可以看这篇文章：就换了个姿势！没想到GPT可以这么强！ 下面带大家看看指令的效果，具体的指令如截图所示： 开始执行 GPT首先会根据输入的内容，去《道德经》中找对应的主题，接着会根据我们选择的主题来创作文章。 对文章进行一个调优，这里我加了一些修辞手法，关于文章调优的指令，大家可以看这篇文章：求求你们了！这才叫GPT调优！ 最终的文章如下： “善者，如水之于万物，滋养而不争。” 在人生的漫长旅程中，我们都渴望成为那个善良的人，那个能够给予他人温暖和帮助的人。但真正的善良，是不求回报、不计较得失的。《道德经》第八章写道：“上善若水。水善利万物而不争，处众人之所恶，故几于道。” 老子以水为善的象征，深刻地揭示了善的本质。水，它无私地滋润着大地，给予万物生命力量，却从不为自己争取什么。它流淌在高山、平原、沟壑，甚至是人们不愿去的地方，但它从不抱怨，只是默默地为万物提供生命之源。在《史记》中，孟尝君广纳天下英才，待人以诚，对待士人如同对待自己的亲人。有一次，孟尝君得知有一位名叫公孙杵臼的贤士，他便亲自前往拜访。但公孙杵臼因为某些原因而三次拒绝了孟尝君。尽管如此，孟尝君并没有因此而生气或放弃，他仍然坚持要请公孙杵臼为己所用。最终，公孙杵臼被孟尝君的诚意所打动，成为了他的亲近之臣。善良，如水般流淌，不争不抢，默默地滋润万物；如孟尝君般坚韧，不计较得失，只为真心待人。在这个纷繁复杂的世界中，愿我们都能学会像水一样的善良，不计较得失，只为给予他人温暖和帮助。因为，真正的善良，是不求回报的，它如同那流淌的水，默默地滋润着每一片土地，给予万物生命的力量。 反正比我自己写的好多了。用时不到十分钟，自己在配几张图片，绝对算是一篇优秀的原创文章。 最后再来分享一下我的GPT手册，希望大家支持一下：《玩赚GPT指南V3》（点击后看内容大纲）,目前已完成99%，后面会持续更新不断升级！ 下面是手册的大概介绍 今天从公众号过来的这部手册只需89元（即将恢复原价169），此外，今天再拿出10个独立、可修改密码的GPT3.5的账号，送给前10位付费用户，先到先得，送完为止哦！有需要的识别二维码上车。 需要的识别二维码

“ 一杯饮料的口味究竟如何？一款香水的气味是否令人着迷？以往，消费品企业依赖传统的CLT（定点街坊）等调研方法收集消费者反馈，存在主观性强、效率低等问题，如今，智能终端的摄像头轻轻一闪，消费者微妙的情绪变化便可以被AI产品系统精准捕捉。 在消费品和零售行业的竞争前线，广州数化智甄科技有限公司（以下简称“数化智甄”）首创EmotionGPT“人-物”微观互动多模态情感算法，推出数化智甄香味评价、数化智甄视觉材料情绪识别、数化智甄口味评价三款数据产品，基于消费品与零售场景创新研发，融合眼动视觉识别、微表情识别、非接触式生物识别等多项前沿技术，收集并分析消费者的情绪表现，帮助美妆、日化、香水香薰、饮品、食品、烟草、零售等企业高效、精确洞悉用户情感，破解消费者情绪密码，与消费者建立更紧密的情感连接，进而优化产品设计与营销策略。当前，这三款数据产品均已正式上架广州数据交易所。 ” 左右滑动查看图片 AI赋能 突破消费情绪洞察壁垒 数化智甄依托自主研发的EmotionGPT“人-物”多模态情感算法，构建了一个科学、前沿的情绪AI产品体系。此次挂牌的三款数据产品，是以人工智能的情感计算理论为基础指导，以多模态人工智能为核心技术，在情感识别和理解的方法上，融合Generative自生成样本机制、多尺度时空特征Pre-Training模型、Transformer结构的预训练神经网络模型等大量研究成果，对用户感官（嗅觉、视觉、味觉、听觉）在受到刺激时所产生的微表情应激反应进行识别任务，实现产品技术与实际应用深度融合。日化美妆、食品饮料、香水香薰、广告传媒、设计、新零售等行业企业通过邀请消费者使用数化智甄提供的前端APP采集个人的面部微表情视频，三款数据产品即可对其进行分析，输出数据分析结果，提供情绪强度指数、情绪增强占比、情绪增强强度指数、情绪增强持续时长等指标，构建灵活多维的消费者情绪分析体系，帮助企业精准了解消费者的真实偏好，挖掘消费者的深层需求。 01 数化智甄香味评价数据产品 识别消费者在受到嗅觉感官刺激时所产生的微表情，对消费群体的微表情进行数据处理和分析，精准、高效地洞悉消费者情感，帮助日化、美妆、香水、香薰等消费品生产类企业了解消费者最喜欢的香味，助力产品研发与优化。 左右滑动查看图片 02 数化智甄视觉材料情绪识别数据产品 分析消费者在受到视觉感官刺激时所产生的微表情，协助消费品、设计、广告、文娱等行业企业大规模测量消费者对视觉材料的情绪反应，优化视觉材料内容，使传播更加有效。企业可根据消费者对广告、包装等视觉内容的直观感知，精准调整设计方案，增强传播效果。 左右滑动查看图片 03 数化智甄口味评价数据产品 识别消费者在受到味觉感官刺激时所产生的微表情，对消费群体的微表情进行数据处理和分析，为饮料、糖果、食品、烟草等消费品生产类企业提供精准的口味评价数据。数化智甄口味评价数据产品可搭载于移动设备、部署于云服务器，在手机、平板等移动设备加载使用，更贴近实际场景，使得企业能够低成本、高效地获取消费者的口味偏好，推动产品优化和创新。 左右滑动查看图片 在个人信息保护方面，数化智甄严格遵守个人信息处理、个人信息安全等相关的法律规范。在数据采集方面，数化智甄通过自研APP对受访者在进行测试时的面部微表情视频及声音进行录制，录制前，受访者通过确认《知情同意书》《个人信息处理规则》授权同意数化智甄加工处理面部信息。在数据处理方面，数化智甄采取用户告知与同意、最小必要和目的限定原则、分析群体数据而非个体数据、仅收集情绪数据而非敏感生物信息、严格限定测试视频的权限与使用等措施，保障数据安全、保护个人信息安全。 数据价值落地 引领消费情绪价值新趋势 近年来，国内消费品与零售行业呈现蓬勃发展之势，据国际知名数据机构Euromonitor预测，2024年中国日化美妆市场规模将突破9,684亿元，背后是数百万企业的激烈竞争。随着人工智能和大数据技术的引入，消费品与零售行业将加速迈向智能化，如何精准有效地理解消费者需求成为引导消费者行为的重要因素。 作为专注于运用数字科技赋能产业的先锋公司，数化智甄首创EmotionGPT“人-物”微观互动多模态情感算法，构建具有科学前沿理念的“人-物”互动数字化情感体系，帮助企业贴近消费者的情绪体验，精准定位消费者的需求和期望，从而在竞争中抢占先机。基于EmotionGPT，数化智甄打造情绪AI产品体系，推出EVALWISE AI系统、边缘计算AI情绪盒子、零售场景解决方案、多模态综合解决方案等产品，为消费、零售、设计、游戏、文娱、交通、文旅、教育等领域的企业用户提供多模态AI情绪识别解决方案，补齐了消费者情绪洞察领域的数字技术拼图。 在取得《广东省数据资产登记凭证》和上架广州数据交易所过程中，数化智甄践行数据资产高效流通，充分展示了其在数据资产合规建设中的领先优势。未来，数化智甄将加强数据资产管理能力建设，进一步基于产业需求和应用场景开发数据产品，继续深化与广州数据交易所的合作，共同促进企业数据资产实现跨行业、跨资源、跨区域的规范交易和高效流转，不断探索数据要素赋能实体经济绿色健康发展的新路径。 本期产品数据企业 广州数化智甄科技有限公司 产品详情请垂询 张经理 ｜13911588235 声明：除原创内容特别说明之处，推送稿件文字、图片及视频均来自网络及各大主流媒体。版权归原作者所有。如出现版权问题，请在后台联系我们。 相关阅读