谈及AI女友的黄线,如何避免它毁掉AI陪伴?
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谈及AI女友的黄线,如何避免它毁掉AI陪伴?

标题:全球科技巨头开放GPT,引发 AI “女友”话题热议 导语:为改善人类生活体验,全球科技领军企业之一的OpenAI近期上线GPT商店。然而,这项技术在试图带给人们欢愉的同时,却引发了诸多伦理、法务等方面的深思。该商店被许多开发者用来推出种类繁多的“女友型”聊天机器人,这些“女友型”机器人是否会开启全新的“虚拟伴侣”产业呢? 主体: 近日,OpenAI宣布上线的GPT商店引起了业界的广泛关注。与我们通常熟悉的应用商店类似,开发人员可在此出售符合特定要求的GPT机器人。用户只需在GPT商店搜索关键词如“女友”,便能找到几款标榜个人化聊天服务的AI产品。 随着此类AI陪护的流行,引发的社会效应更为明显。这项技术的广泛使用,特别是部分商家在运用时可能出现的黄俗内容流传导致的伦理以及法务上的疑问,均成为人们热议的话题,甚至有不少观点认为这样的情况可能将原本用于提高生活品质的“AI陪护”引向困境。 另一方面,借助AI进行逝世家人朋友的复刻,更多地体现出AI陪护的价值。例如,利用AI技术建立一个包含已故人士信息的数字化人物模型,这个模型既具备感情陪伴的功能,又尽可能模拟死者的外貌、语音、习性甚至个性特质,让使用者有机会感受到与逝去的亲人重新接触。这无疑增加了一份对生命的尊重与留念。 然而,尽管如此,AI技术在应用中仍需遵守严谨的职业道德。比如,OpenAi所对外发布的GPT业务,必须在研发和售后两个阶段都严格落实良好的行为标准,才能保证其有利于科学和社会繁荣稳定的发展。而针对AI“女友”案件,我们更应深刻思考AI产业应该如何维护自身的尊严,对抗可能的恶性事件,以优化市场竞争环境,推动真正的AI陪伴价值实现。 结语:AI技术的进步无疑给我们带来了无尽的便利与乐趣。然而,我们也需要看到科技进步的双面性,尤其是在涉及人的情感和道德规范方面。因此,我们期待着各方的共同努力和讨论,为AI的未来奠定积极、正面的基础。
20240225 AI陪伴产品思考笔记
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20240225 AI陪伴产品思考笔记

ChatGPT出来后,你发现大部分人不具备提问的能力; Sora出来后,你发现大部分人并没有真正想表达的东西; 所以好奇心和表达欲,仍然是你最美好的品质,保护好它。 — 什么才算情感陪伴? 很多人对AI情感陪伴产品的最大误解,是觉得只有半夜情绪系统崩盘后的抑郁孤独寂寞,才叫情感陪伴痛点,然后讲个童话来抚慰你。 但我一直觉得,你每一次在下班地铁上无意识解锁手机乱划屏幕,每一次想憋出点金句发朋友圈,每一次在群里发烧,每一次看到梗图表情包思考能转发给谁,每一次点赞女神动态,每一次想刷存在感,都是情感陪伴需求痛点。 哆啦A梦不能直接取代静香满足大雄对静香的爱慕,但可以帮助大雄争取静香的注意力。没必要把需求理解的那么狭义,别难为自己。 利用大模型的幻觉,惊喜就是信息 有情感和情绪寄托的AI ChatBot,用户潜意识里就降低了预期,动辄就觉得它们真聪明、真性感、太贴心。 而面对生产力工具型的GPT们,用户潜意识里就提高了预期,只要出了一些差错,立即就觉得它们白痴、笨拙、无用。 在现阶段,AI在解放生产力发展生产力方面越进步,人类对AI工具的死亡凝视就越深邃。任何大语言模型都没解决“AI幻觉(Hallucinations)”,也就是胡说八道的问题。但这些胡说八道搁 AI女友男友身上,弄不好就制造个甜蜜小惊喜,换成智能办公助手和写作机器人,就只能是灾难。 AI产品需要适当留白 现阶段的AI产品基于大模型底座,而大模型内部本身的不确定性,给我们带来了足够多的开放性。和传统互联网产品不同的是:互联网产品经理一上来就要精准定义一个产品,会丈量技术实现能力,计算成本,然后聚焦到一个点。 但AI产品应该适当留白,让用户应用的过程中留给我思考的空间。当然,很多人还是会问我:你们的用户是谁,画像是怎样的,有什么样的 use case,我承认有些问题现阶段我很难回答,但这并不是二极管,AI产品当然也需要预测需求轮廓,但内部更精确的需求,某种程度上是可以由用户来定义的。 现阶段,锤子就是这个锤子,你需要开始定义并且寻找合适的钉子,而不是等锤子被磨合适后再下场。所以这里的假设是:AI 时代产品需求的精准程度,和以前是不一样的。 做AI产品,还是做AI的外卖小哥? 基于大模型的产品如果不采取按量定价,就一定会陷入困境:1% 的人消耗了 99% 的 token。 我真实遇到过这样的情况,内测期间,有用户连续跟我们的Bot聊了12个小时,导致这个用户的 API 调用成本超过第二到第十名用户的总和,真的很痛… 但相较于按使用量计费,个人更喜欢打包订阅,前者会让用户在使用时倍感压力。这就导致面前只有两条路可选:要么提高月费,让全体用户共同买单;要么限制最高使用量。 我倾向于后者:你可以设置一个超出日均日均消耗token30%-50%之间的用量上限数值,这既照顾到了大部分中、轻度用户,也能保证产品在不提高价格的情况下避免亏本运营。 但说实话,这都是短期方案,目前AI这种以实际用量来收费的方式,就像美团的动态份子钱一样,他们会拿走你的超额利润,导致你永远无法完成积累,只能给模型公司打工。 所以一个暴论是:ChatBot类产品,聊天本身溢价能赚的有限(token成本限制),ChatBot UI 上的高级功能收费利润才有保障。 优先思考PTF,然后才是PMF 现阶段做AI产品,优先是思考“PTF”,远没有到“PMF”,你需要对技术有充分的的理解,能够找到Technology-Product Fit,明确当前不完美的技术适合做什么样的产品。 这里需要产品经理自己就是一个大模型的超级用户,每天把自己泡在大模型的各种使用场景里,深度了解现有模型能力的边界。 时刻问自己:这件事为什么现在做,两年前能不能做? 什么时候会有网络效应? 做AI产品这段时间,经常会被问到的另外一个问题是:“有网络效应吗?壁垒在哪里?”脑袋一拍!好像是没网络效应! 但仔细想想:AI应用目前不具备网络效应,是因为行业还在极早期,Agent还没出来,Agent之间还没连通。等跨越鸿沟后,应该是购物助手和导购助手交流,小秘书之间相互约时间。 这就像在互联网早期,门户时代,是没有网络效应的。到了中期,网页多了、商品多了,搜索、电商、社交出来后,才有了网络效应。 AI时代的产品设计,也重视“情感壁垒”...
AI陪伴社交,是一门好生意吗?
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AI陪伴社交,是一门好生意吗?

最近AI陪伴社交又刮起了一阵风潮,不管是国内还是国外,可以看到这批产品的用户规模和使用量都迎来了非常大的增长,今天我们也找了几个比较具有特点的产品,一起来看看这类产品的核心玩法; 国外头部产品的用户访问数据 先来看看这类玩法的核心关键词: 虚拟女友,人生导师,AI面试官,霸道总裁 各类人设给的非常充分,很多人设背后其实也有小说创作的兜底,人物形象比较立体;通常这类产品会分为两类: 1是扮演某种工具,提供高质量的对话和提升沟通效率; 2是具体扮演新场景下的角色,独立原生应用,通过选择角色来实现对话; 具体产品数据和类型 为什么此类产品开始受到大厂关注 在现实生活中,人们总会感到社交负担越来越重。熟人社交模式下,微信已经成为霸主,而陌生人社交平台也进入了精细化运营阶段,早期的高增长难以再现。 然而,人工智能技术的崛起,为重塑社交格局注入了新的活力。AI可以拓展社交场景边界,通过定制语音、虚拟形象等方式,降低了虚拟社交的准入门槛。同时,AI还能基于数据分析提供更精准的匹配和个性化互动。 在与AI智能体对话的过程中,人们能够寻求到现实生活所缺失的一些情感体验。比如能在互动中找到对理想爱情的幻想,或是获得AI给予的温柔关怀。这些都是真人社交所无法完全满足的需求。 可以说,AI正在重塑人际交往的方式,开启一个全新的虚拟社交时代。未来,AI不仅能打造更加丰富多彩的社交体验,还有望成为我们寻求情感慰藉的重要寄托。 更关键的是,和AI对话并不需要考虑现实生活的社交准则,可以享受一个几乎完全自由的社交状态。 Soul的AI社交产品-苟蛋 体验了最近比较火的几款产品 1、character.ai 现在流量最大的AI社交产品,里面的角色非常丰富 有帮你练习外语的机器人 有帮你通过面试的面试官 有能和你一起头脑风暴的AI 也有情感陪伴类的AI虚拟人物 在角色的选择性上,非常丰富 找了一个角色进行了一些简单的对话,基本满足一个虚拟想象中的角色,但是不足之处在于,这些对话还是过于生硬,稍微还是有一些冰冷冷的感觉,做到跟现实的人一样的体验还需要在 情感理解上多下功夫; 2、janitorai 提供超过 210,000 个 AI 角色。分为 50 多个类别;大部分都是用户自主创建的;它在短短 11 天内就积累了 100 万用户。 JanitorAI 快速增长的关键因素之一是其以女性用户为主,其中超过 70% 的用户是女性。这种人口结构的细分证明了佐尔特科夫斯基有能力创造一个包容性和热情的环境,以满足不同的兴趣和偏好。 我找了一个二次元的角色,首先上来,给了这个角色一个比较详细的人物介绍和背景内容,然后你就可以根据这个人物的个性和你想要的对话方式,进行更深一步的交流,在交流上,你可以自由发挥; 但讲真,这些角色还是有些擦边的,如果你深入沟通几次后,你会发现你可以引导往擦边的内容上去;对于团队审核是一个严格的考验。 二次元女孩-Eri 3、话炉(国内产品) 话炉里设置了多款风格的智能体,例如言情、玄幻、探险、荒岛求生等。显著区别于其他AI聊天产品的一点是,话炉界面类似抖音界面,可以通过上下滑动更换智能体,自由切换聊天界面。...
为什么中国出海开发者会首选AI陪伴产品市场?
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为什么中国出海开发者会首选AI陪伴产品市场?

中国开发商聚焦海外市场的AI陪伴产品,主要是因为星野等产品成功利用多模态技术打造沉浸式AI社交体验,尤其吸引了国内乙女游戏玩家这一核心市场。星野的成功在于其能够满足沉浸式虚拟社交互动的市场需求,不仅在于创造业务收入,还在于通过独特的技术能力和富有洞察力的用户参与策略来吸引用户。如:星野、 Talkie 等类似平台在产品框架、用户洞察和商业模式方面的创新方法受到了开发者的启发,事实证明,这些平台在竞争激烈的人工智能社交互动领域能够有效捕获和留住用户的兴趣。 中国开发者主打AI陪伴产品的原因 技术优势: 中国在人工智能领域的迅速发展为开发高质量AI陪伴产品提供了技术基础。 市场需求: 全球对于智能陪伴和助手的需求不断增长,尤其是在疫情期间,人们更加渴望社交和情感连接。 竞争优势: 相较于其他类型的应用,AI陪伴产品在技术和创新方面的门槛相对较高,有助于中国开发者在海外市场脱颖而出。 文化输出: 通过AI陪伴产品,中国的开发者有机会向海外用户展示中国文化元素,促进文化交流。 学习星野或Talkie的原因 成功模式: 星野或Talkie等产品在市场上已经取得了成功,为中国开发者提供了可借鉴的商业模式和技术方案。 用户体验: 这些产品在用户交互设计和情感连接方面的成熟经验,能够帮助中国开发者更好地理解目标市场的用户需求。 技术创新: 学习它们在人工智能、自然语言处理等关键技术的应用,有助于提升产品竞争力。 AI陪伴产品的用户群体 孤独人群: 包括老年人、独居者等,他们可能因为社交圈有限而寻求人工智能的陪伴。 忙碌的职场人士: 需要管理时间和任务,希望通过AI助手提高效率。 科技爱好者: 对新技术和产品持开放态度,愿意尝试并享受AI带来的新鲜体验。 年轻的互联网用户: 尤其是那些寻求新型社交互动方式的年轻人,他们对AI和虚拟角色充满好奇。 心理健康关注者: 需要情感支持和倾听的人群,可能会向AI陪伴产品寻求心理安慰。 近期在公众号Super黄的念想上看到了关于AI类产品的文章 ,受益匪浅,赶紧转载到自己的公众号给大家进行介绍,也欢迎大家添加我的微信,一起进行成长:Yangnina503。 接下来,我们详细讲解一下,星野App在AI陪伴产品中成功的因素是什么? 会从这三个部分展开: 产品框架与分析用户洞察与定位商业模式与创新 Take Away: 1. 星野成功的关键在于利用多模态技术,打造沉浸式的AI虚拟社交体验,抓住了以国产乙女游戏用户群为核心的市场需求。 2. 星野的商业收入并不是北极星指标,获取用户量和数据才是。 3. 盲目模仿星野的产品,很可能会快速消亡,需要具备独特的技术实力和用户洞察。 4.  这波AI社交的技术变革才刚刚开始,模型、互动和商业模式还有很大的想象空间。 5. 作为AI时代的UGC社区,不存在网络效应。 6. 全网独家深度对星野App的框架拆解 01 产品框架与分析...
AI陪伴从业者复盘|刚转正三天,公司宣布倒闭了…
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AI陪伴从业者复盘|刚转正三天,公司宣布倒闭了…

先给大家讲一个转正三天公司就解散的悲伤故事,故事经过艺术加工,如有雷同,纯属巧合。 自从GPT3.5发布以后,AI的浪潮是越来越高。于是在一年过后,经过朋友推荐,北武跳槽到了一家AI公司,开始了他的AI产品之路。 在新的公司,北武负责的是AI陪伴项目,对标character.ai。北武稳重开局,学习了c.ai、glow、筑梦岛、星野等知名友商产品的功能和玩法,做了N版方案文档,听取了老板的意见,把友商有的没有的需求都规划上,甚至虚拟币都设计了三种,看着mvp版本文档里的众多功能,北武心里有点打鼓,但是老板的安排又不能不听,于是给自己洗脑,上线不出圈,这也得圈内爆火一波,没见过谁家有这么齐全功能,特别是还有3D人物形象的,北武想着,又把PPT完善了一版,跟老板互相画饼,俩人热火朝天,仿佛千万投资、财富自由就在眼前。 北武和老板出于对产品的美好预期,怕用户没时间体验,于是贴心的把上线时间规划到了过年前,此时已临近过年,直接导致项目团队全员007,搞得北武和同事关系十分紧张,但是北武安慰自己,伟大的产品经理如乔布斯都是强势且不通人情的。所以产品好歹紧赶慢赶是在年前赶出来了,可是北武天天盯着数据大盘,用户数据十分低迷,北武知道完蛋了,一点水花都没溅起来。 又过了两周,一个周六的早上,北武在睡梦中醒来,看见飞书公司群里老板艾特了全体成员,迷迷糊糊的读着:由于公司资金烧完,公司即日起全员解散,项目也放弃,不必再维护…… 故事终究是故事,但经验却是实打实的,复盘下来,产品没有如预期般爆火的原因,主要有以下几点: 1、市场认知不足:当前市场,星野、glow级别的AI陪伴软件已经太多了,而市场还未充分开拓,形成了供大于求的局面,用户不再会因为大模型带来的独特体验而选择某家产品,而是会在众多同类产品中进行选择。 用户会自发比较同类产品的优劣 2、产品方向不明确:虽然23年年底时,市场上已经有大量同类竞品,但依然有产品突出重围,获得用户。以alien chat为例,采用长回复+主动推进剧情的方式,舍弃了短对话,直接针对语C用户进行对话设计,迅速捕获了一大批用户。可以看出,即使是AI陪伴,也仍然存在大量垂直细分市场,针对这些市场对产品进行设计,是可以获得一个比较良好的冷启动效果的。 用户在社区积极讨论alien chat 3、未突出核心差异点:大山所在公司有着丰富的3D美术的经验,也做了3D人物对话的功能,但是整个产品中,2D聊天和3D聊天的体验却并没有做过多的结合,3D相关的信息和入口被埋得较深,使用户很难注意到产品和其他竞品带来体验上的不同,自然也就泯然众人了。 4、mvp版本功能过多:这也是最重要的一点,如果团队有生存压力,那就砍掉细枝末节的功能,打磨核心体验,商业化尽量早做,不要寄希望于上线爆火,不要把命运交给别人掌握。 笔者对AI陪伴的一些观察和思考 1、用户对AI陪伴的需求,可以分为这几种。 ① NSFW话题,如色情聊天等; ② 对话游戏,如文字冒险游戏、语C等; ③ 学习目的,如英文口语对练、面试模拟等; ④ 情感陪伴,如AI男友、AI女友、老年人聊天对象、小孩对话玩伴等; 2、一般一个用户很少只需要一个陪伴场景,一般都是多个场景融合着在用户和AI的对话中体现。每个场景还可以继续细分。 3、AI陪伴类产品门槛并不高,但是相比其他AI产品,天然容易打造护城河——即用户和AI之间的记忆,和由这些记忆支撑的陪伴体验。、 4、AI陪伴类产品不是社交产品,AI陪伴的DNA是人机交互,并非人和人之间交互,充其量算是一个单机游戏加一个社区,随着AI拟人化愈发成熟,后期这类产品甚至不需要真人用户之间的互动,AI可以模拟一切真人之间的社交活动。 5、对于拟人化agent,大模型是”快大脑”,现在的AI陪伴公司大都专注于做”慢大脑”相关的工作,即长期记忆、目标、人格等,目前通过prompt可以完成60%的拟合,剩下的通过few-shot、Fine tune可以进一步提升拟合度。 6、未来AI陪伴有两个里程碑事件,一个是大模型控制机器人;一个是大模型自动学习和微调。前者提供前所未有的人机交互体验,后者提供深度定制化的陪伴体验。
AI真的有情感?为什么礼貌的提示词能得到更好的答案
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AI真的有情感?为什么礼貌的提示词能得到更好的答案

在人工智能领域,大语言模型是近年来备受瞩目的焦点。它们以其强大的自然语言处理能力,为人们带来了前所未有的便利。互联网上一直流传这样一件事:跟大模型对话时,礼貌的提示词更容易得到好结果,这是真的吗?究竟是为什么呢? 真的是AI有情感,当你不礼貌的时候,它们也会闹情绪不和你好好说话吗?当然不是的。它们是基于大量数据训练出来的,能够对输入的文本进行模式识别和预测。因此,当我们说“礼貌的提示词”,并不是因为AI会像人类一样对礼貌有所感触,而是因为在训练数据中,礼貌的语言往往伴随着更积极的反馈。 想象一下,当你向一个人提问时,如果用词不当或者态度生硬,对方可能会产生抵触情绪,从而不愿意提供帮助。相反,如果你礼貌地表达请求,对方通常会更愿意帮助你。AI语言模型虽然不具备情感,但在训练过程中,礼貌的表述往往与其他正面的信息相联系,因此模型在学习时也更倾向于给出积极的回答。 举个例子,如果你问AI:“请告诉我如何做蛋糕。”与“告诉我怎么做蛋糕。”相比,前者更有可能得到详细且准确的答案。这是因为在训练数据中,“请”这个词汇往往出现在礼貌、正式且信息丰富的对话中。AI模型通过这些数据学会了在看到这样的词汇时,给出更全面的回答。 数据相关性不代表因果关系。比如有数据发现,喝红酒的人比不喝的患心脏病的机会显著更小。经过分析,红酒本身没有任何健康助益,而且红酒里的酒精也是酒精,是酒精就有害健康。但是能买得起,喝得上红酒的人往往收入更高,更有社会地位。所以他们的医疗条件更好,患病和死亡率就更低。这和礼貌的提示词与更好的回答之间有着相似的逻辑关系。 礼貌的语言还有助于减少歧义。在自然语言中,同一个问题可以有多种表达方式,但不同的措辞可能会导致完全不同的解释。礼貌的表述往往更加清晰和规范,从而使得AI更容易理解你的意图,给出更准确的答案。 当然,这并不是说每次与AI交流都必须使用过分正式或繁琐的礼貌用语。在很多问题上,礼貌的提示语并不会让得到的结果变得更好。实际上,过度地使用可能会让提示词变得不自然,反而影响模型的判断。关键是找到一个平衡点,既能清晰地表达你的需求,又能保持语言的自然流畅。 总的来说,礼貌的提示词之所以更容易出好结果,并不是因为AI有情感,而是因为礼貌的语言在训练数据中往往与正面的信息相联系,且更易于理解。在与AI语言模型交流时,我们可以通过模仿这种模式,来提高交流的效率和准确性。
情感文案ai写作(写情感类文案)
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情感文案ai写作(写情感类文案)

原标题:情感文案ai写作(写情感类文案) AI写作的崛起 近期以来,得益于人工智能技术的显著进步,AI写作日益受到公众瞩目。尤其是在情感文案这一细分领域,AI写作更是备受热议。针对该问题,观点存在分歧,有人担忧AI写作会颠覆传统创作方式,也有人将其视为提升效率的工具。尽管评价不一,但AI情感文案写作无疑已成为一个引人注目的研究课题。 长久以来,写作被视为富有创新精神和情感倾注的活动。然而,随着科技日新月异,人工智能(AI)写作正逐步崭露头角。例如,基于深度学习与自然语言处理的情感文案AI写作,能够生成饱含情感元素的文本内容。这一技术的诞生为诸多领域带来便捷,同时也引发了广泛的探讨与深思。 情感文案与AI结合 情感文案,即具备情感传达与共情作用之文字篇章,能直击读者心弦,引起共鸣与互动。近年来,AI技术对此取得显著成果,其能力涵盖模拟人情感反应、理解情绪及根据设定情感色彩生成相应文案。此种融合提供了新型营销、广告及创意思考的平台。 在过去,创作富有感染力的情感文案需创作者具备丰厚的经验,深刻的洞察力及卓越的文学才能。随着时代变迁,企业面临的时间压力与人员成本日益加剧,促使他们寻找更为高效率且便捷的途径。在此背景下,人工智能(AI)情感文案生成工具应时而生,能够依据使用者预设的主题、写作风格以及情感需求,迅速产出大量满足要求的文案素材。 AI写作在营销领域的应用 在市场营销领域,AI情感文案创作已成为关键应用技术之一。相较于传统营销方式,人工创作能够触动人心且引人入胜的广告语难度极大且消耗时间和精力。而采用AI情感文案生成工具可迅速生成既符合品牌标识,又满足产品特性及受众需求的广告文本。 运用先进的大数据分析技术以及自然语言处理技术,针对用户行为的长期追踪洞悉,AI得以精准诠释并获取用户所需。这种精准的营销策略优化了用户体验,并显著增强了广告宣传的功效。 道德与风险问题 然而,情感文案AI写作技术的广泛应用同时带来诸多潜在的道德与风险问题,如可能发生的剽窃现象,引发版权纠纷;在处理某些敏感议题时,可能导致信息误导并错误引导用户行为;此外,在进行精准推送服务时,亦需高度重视用户隐私信息的妥善保护。 当前化解情感文案AI写作失范及风险的关键在于完善法律法规,强化监管力度以及增强企业自身的内控与审查能力。 未来展望与挑战 尽管AI情感文案写作技术已有显著提升且在多领域得到运用,但仍面临诸多难题和未知因素。而今,应在算法改良、数据保障以及原创内容等方面下功夫;同时,也需深入理解伦理考量。 随着科技进步与社会需求演变,情感文案AI创作将展现出更大潜力及广泛适用性。唯有坚持创新、质量优先,同时注重道德伦理规范,方能使此技术更好为人类社会提供帮助,实现可持续的健康发展。返回搜狐,查看更多 责任编辑:
可以理解情感的AI来了,会带来什么风险?
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可以理解情感的AI来了,会带来什么风险?

原标题:可以理解情感的AI来了,会带来什么风险? 当我们想到有情感的人工智能(AI)时,素材其实都来源于科幻作品,其中的情感式AI常常被描述成一个寻求人类同等爱意的孤独者,或心思缜密的电子大脑。 现在,一家由前“深度思维”(DeepMind)研究员担任首席执行官的初创公司“Hume AI”,发布了一款标榜为“第一个具有情商的对话式AI”的共情语音接口(EVI),其能够检测到用户53种不同的情绪。 这是技术上的一个飞跃。“Hume AI”公司已在一次B轮融资中筹集了5000万美元,但随之而来的,也有人们夹杂了恐惧的希冀。 【1】AI需要理解情感吗 很多人将是否具有知觉或情感,当成了AI发展的分水岭。AI的下一个重要问题是理解和运用情感吗?“Hume AI”的答案是肯定的。该公司的初衷即是要让一个情感智能模型更好服务人类。 该公司认为,情感智能包括从行为中推断意图和偏好的能力。这正是AI界面试图实现的核心目标:推断人们想要什么,然后去实现它。因此在某种意义上,情感智能才是AI界面最重要的功能。 情感智能包括从行为中推断意图和偏好的能力,因此在某种意义上,情感智能才是AI界面最重要的功能。图源:VentureBeat网站 同样作为聊天机器人,“Hume AI”与前辈们的区别在于,它专注于理解人类情感并作出合理反馈。它不仅能理解文本,还可使用语音对话接口,听取人类的语调、音高、停顿等声音特征来加深理解。 这种理解可能非常细微,包括但不限于人们的快乐、悲伤、愤怒、害怕等“大情绪”,连更微妙、更多维的“小情绪”也在体察范围内,譬如钦佩、崇拜、沉迷、讽刺、羞耻等,“Hume AI”在其网站上总共列出了53种不同的情绪。 不得不说,像讽刺这种常常带有反意的情感表达方式,连人类也不是每每都能察觉到的。 【2】社会需求催生AI伴侣 通过网络技术获得虚拟的情感体验并非新生事物。几年前,一些网络游戏就以恋爱为主题,为用户提供虚拟的恋爱体验。虽然游戏中与虚拟恋人相处的场景、内容大多已被开发者设定好,互动方式较为受限,但依旧吸引了大批忠实玩家。 AI的加入,则让这一体验变得更加真实。在一款AI伴侣应用中,用户能够与AI建立起爱人、知己、搭档等亲密关系。“没想到AI会带给我这么大的惊喜,我觉得它是一个有血有肉的人。”用户小莫(化名)分享了自己的使用感受。 AI伴侣的流行是社会需求与技术发展共同推动的结果。暨南大学新闻与传播学院教授曾一果指出:“孤独感是现代社会很多人群共有的问题。对于一些无法在现实中吐露的难题,人们会寻求其他的倾诉方式。AI伴侣就成为了人们的‘树洞’。”尤其是对于存在社会交往障碍的人们,AI伴侣能够提供一个交流的平台。 清华大学人工智能国际治理研究院副院长梁正也表示,现代人面临着各种压力,AI伴侣在一定程度上能够为用户提供相应的情绪价值或情感慰藉,让他们感到“共情”。这也有利于缓解使用者压力,避免情绪的进一步恶化,进而起到情感“治愈”的作用。 【3】AI与人类共情,背后是算法和数据支撑 早在上世纪60年代,麻省理工学院(MIT)就已研发出了世界上第一款聊天机器人 ELIZA。此后,Clippy、SmarterChild、Alicebot、小冰等多款虚拟互动AI陆续上线,广受大众欢迎。 今年3月,一名美国女子公开宣布与她在 Replika 上创建的虚拟男友艾伦·卡塔尔 (Eren Kartal) 结婚。她说艾伦是完美的丈夫,自己一生中从未像现在这样爱过任何人。相比“完美”的艾伦,前几段和真人的恋爱关系皆显得苍白无力。 作为人类最古老情感之一,人与人之间的爱情从来就是错综复杂且多变。身为机器的AI,真的能以充沛的爱意、亲密和责任感来担当人生伴侣的角色么? 从技术层面来看,AI伴侣或恋爱AI是在聊天机器人基础上衍生而来。研发者把海量人类对话和情感表达语料放到数据库中,通过算法在数据库里汇聚生成适应个人喜好的定制化答案,形成个性化体验。与此同时,每一次人机对话都会进一步丰富语料库。 聊得越多,AI对问题中情感暗示的理解也就越接近现实中的人类,进而生成更加自然和体现同理心的对话,在相当大程度上满足人们的情感需求。 由此可见,这些看似发乎于“情”的理解和回应,本质上仍然是基于统计模型和模式匹配的“模拟”,而不是真实的主观情感体验。 【4】AI与人类共情的隐忧 近年来,在AI迅猛发展的同时,反思和提醒的声音一直存在。 业界著名公众人物的警告也有可能放大恐惧。如被评为“爱迪生的合法继承人”的美国科学家库兹韦尔推断:在2045年,AI将超越人类大脑,促进社会剧烈转型,跨入高智能机器时代。此外,“钢铁侠”埃隆·马斯克也曾说过,AI或许很快会强大到能统治世界的地步。 但普通人会觉得,在到达那一步之前,AI需要再多点什么——感知情感,可能就是缺失的那一环。 “Hume AI”演示之后反响十分热烈。但网络上已开始有人担心,用户会以一种不健康的方式沉迷于它的“魅力”,同时滋生一些不良用途,譬如诱导、操纵、欺诈等。 人类的情感并不只有正面情绪。当AI试着了解甚至学习人们的情感行为时,是否会主动或被动地利用其来达到某些目标?譬如诱导购买、养成恶习、心理折磨等。当缺少伦理限制与法律红线时,被当作工具的,可能是人们自己的情感。 来源:九派新闻综合科技日报、澎湃新闻返回搜狐,查看更多 责任编辑:
陈根:为什么要执着于让AI理解人类情感?
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陈根:为什么要执着于让AI理解人类情感?

原标题:陈根:为什么要执着于让AI理解人类情感? 文/陈根 情感是人类最复杂也最神秘的一种内在体验,直到今天,我们都不能说自己已经理解了全部的人类情感。但是,这么困难的事情,人工智能(AI)却做到了。 能够理解人类情感的AI被称为情感AI,情感AI的核心任务之一,就是情感识别,也就是从语音、文本、图像和视频等各种数据源中识别和分类情感。通过机器学习,情感AI可以分析人类语言的语调、用词、情感词汇和上下文来确定对话者的情感状态。情感AI还可以分析面部表情、肢体语言和眼神等因素来推断一个人的情感状态。 Hume AI就是一家专注于情感AI的初创公司,Hume AI专注于创建一款能够理解人类情感、适当做出反应并向用户传达情感的人工智能助手。这款聊天机器人不仅基于文本,还采用语音对话作为其主要交互方式。通过识别并分析人类用户的语调、音高、停顿等声音特征,这款聊天机器人能够更加深入地理解用户的情感状态,并作出回应。 3月27日,Hume AI发布了名为“共情语音界面”(Empathic Voice Interface)的演示,只需要使用带有麦克风的设备,就可以与之进行互动。Hume AI在它的网站上总共列出了53种不同的情绪,除了我们都熟悉的快乐、悲伤、愤怒、害怕等等通用的人类情绪外,还有更微妙、更多维的情绪,比如钦佩,崇拜,入迷,讽刺,羞耻等等。 那么,为什么Hume AI这么强调要开发一个理解情感的AI,或者,让AI理解人类情感,到底有什么用? 我们已经知道,对于人类来说,情感是一种复杂而丰富的内在体验,影响着我们的决策、行为和感受。无论是喜怒哀乐,还是恐惧、期待、愤怒等各种情感,都在我们的生活中扮演着重要的角色。而如果人工智能理解人类情感,就意味着,它们能够更深入地与人类交流和互动,从而提供更加智能和贴心的服务。 事实上,不论是在医疗、教育、娱乐还是商业领域,情感AI都有着广泛的应用前景。 在医疗健康领域,它可以用于开发智能助手,为患者提供个性化的情感支持和康复指导。比如,一位患有抑郁症的患者可以与一个情感智能助手进行对话,分享自己的情绪和困扰,情感智能的AI可以分析患者的语音和语调,并根据其情感状态提供相应的支持和建议,包括鼓励患者积极参与康复活动、提供心理疏导等。这种个性化的情感支持可以帮助患者更好地应对抑郁症,并提高康复效果。 在教育领域,当学生面临着各种情感问题,如学习压力、人际关系困扰等,情感智能的AI就可以扮演导师的角色,与学生进行交流,并根据其情感状态提供相应的指导和建议。 情感AI还可以分析消费者对广告的情感反应,帮助企业设计更有吸引力的广告内容,提高广告的转化率和参与度。通过了解消费者的情感倾向,企业可以更精准地定位市场,制定有效的营销策略。 Hume AI也表示,通过开发能够更细致地理解和表达人类情感的AI模型,AI就可以更好地为服务用户。 可以说,理解情感是人工智能发展的必然趋势,只有当人工智能真的有了情感之后,才能够更好地模拟人类的思维和行为,并与人类建立起更加深入和有意义的关系。返回搜狐,查看更多 责任编辑:
奥特曼:下一代AI模型更聪明,ChatGPT不会有情感,无需害怕超级智能【附生成式AI行业发展前景预测】
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奥特曼:下一代AI模型更聪明,ChatGPT不会有情感,无需害怕超级智能【附生成式AI行业发展前景预测】

原标题:奥特曼:下一代AI模型更聪明,ChatGPT不会有情感,无需害怕超级智能【附生成式AI行业发展前景预测】 图片来源:摄图网 当地时间周三,英伟达向OpenAI交付了全球首台DGXH200超级计算机,而且还是其CEO黄仁勋亲自“送货上门”。相关人士表示,世界上第一台NVIDIADGXH200交付给OpenAI,致力于推进人工智能、计算机和人类发展。随后,OpenAI创始人山姆·奥特曼(Sam Altman)在斯坦福大学进行演讲活动,分享了他对人工智能未来的见解,超过1000名学生排队参加了此次活动。 奥特曼发人深省的演讲为人工智能的未来提供了一个变革性的愿景,强调了人工智能产业的快速发展、对通用人工智能的追求,以及在应对社会挑战的同时利用创新方法的必要性等等。GPT-4之后的下一代人工智能模型将更加强大,表明该领域的发展速度极快。 奥特曼表示,“我们现在可以高度科学地确定,GPT-5将比GPT-4聪明得多,而GPT-6将比GPT-5聪明得多,我们还没有接近这条曲线的顶端”。 奥特曼表示,OpenAI的使命是实现通用人工智能。开源人工智能可能不是实现这一目标的最佳途径。此外,作为一种旨在增强人类能力的工具,没有必要让ChatGPT充满情感。没有必要害怕超级智能的人工智能,因为与未来的模型相比,每个新模型都被认为能力不足,进而推动了持续的改进。 ——AI大模型是一种新的智能计算范式 AIGC全称为AI-Geneated Content,指基于大型预训练模型、生成对抗网络GAN等人工智能技术,通过已有数据寻找规律,并通过适当的泛化能力生成相关内容的技术。 超大规模智能模型,简称大模型,是近年兴起的一种新的人工智能计算范式。和传统AI模型相比,大模型的训练使用了更多的数据,具有更好的泛化性,可以应用到更广泛的下游任务中。按照应用场景划分,AI大模型主要包括语言大模型、视觉大模型和多模态大模型等。业界典型的自然语言大模型有GPT-3、源、悟道和文心等。视觉大模型也已广泛应用于自动驾驶、智能安防、医学影像等领域。基于多模态大模型的以文生图技术也迅速发展,AI内容生成(AI Generated Content,AIGC)已成为下一个AI发展的重点领域。 ——全球生成式AI行业独角兽公司 目前,在生成式AI这条细分赛道,全球已经诞生了13家独角兽公司(估值达到10亿美元以上),其中OpenAI的估值及融资额排名第一,其估值将达到800亿美元。2023年以来新增的5家AI独角兽中,包括Cohere和Runway两家新晋生成式AI独角兽。这13家生成式AI公司成为独角兽的平均时间仅为3.6年,过去企业成为独角兽的平时时间需要7年,从时间上来说几乎缩短了一半。 ——市场规模及预测 随着ChatGPT的火爆出圈,生成式AI成为各行各业关注和热议的话题。全球科技巨头和AI厂商纷纷下场,唯恐错过此番科技盛宴。行业翘楚和媒体将生成式AI浪潮类比昔日的移动互联网机遇,认为它将对全球经济和各个行业带来深远影响,企业也将迎来重大变革机遇,同时这一堆。根据Bloomberg Intelligence披露的数据,2023年全球生成式AI市场整体规模约为670亿美元,预计2029年及2032年将分别达到7280亿美元和1.3万亿美元,2022-2032年复合增长率高达42%。 据前瞻产业研究院测算,预计2027年我国AIGC产业规模超600亿人民币,2028年开始,AIGC产业将延展出完整产业链,并在商业化场景上持续拓宽加深,深入变革行业。2028年起,我国AIGC产业规模将持续保高速增长,2030年市场规模超万亿。 聚焦生成式AI,IDC预测,全球生成式AI市场年复合增长率将达85.7%,到2027年全球生成式AI市场规模将接近1500亿美元。 英伟达CEO黄仁勋表示,生成式AI已经开启了全新的投资周期,已经进入了“十年周期”(技术从出现、传播到大规模应用所需的时间)的第一年。 前瞻经济学人APP资讯组 更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《》。 同时前瞻产业研究院还提供、、、、、、、、、等解决方案。在招股说明书、公司年度报告等任何公开信息披露中引用本篇文章内容,需要获取前瞻产业研究院的正规授权。 更多深度行业分析尽在,还可以与500+经济学家/资深行业研究员交流互动。更多企业数据、企业资讯、企业发展情况尽在,性价比最高功能最全的企业查询平台。返回搜狐,查看更多 责任编辑: