英国财政大臣呼吁欧盟给予伦敦金融城更大准入权限
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英国财政大臣呼吁欧盟给予伦敦金融城更大准入权限

12月10日消息,英国财政大臣蕾切尔·里夫斯访问布鲁塞尔,敦促欧盟给予伦敦金融城更大准入权限,并告诉该集团各国财长,这将有助于促进他们停滞不前的经济增长。 里夫斯称:“英国拥有深厚的全球资本市场,可以为欧洲大陆各经济体所需的增长提供资金。”(英国金融时报) 海量资讯、精准解读,尽在新浪财经APP
GPT时代的法律写作:机遇与挑战 | 凌科安时法律评论
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GPT时代的法律写作:机遇与挑战 | 凌科安时法律评论

GPT时代的法律写作:机遇与挑战 随着人工智能技术,尤其是自然语言处理技术的飞速发展,法律行业更直接来说是律师行业,正面临一场前所未有的变革。Generative Pre-trained Transformer(GPT)作为这一技术革命的先锋,为律师行业的法律研究与写作带来了全新的机遇与挑战。 首先,我想说的当然是机遇。 GPT技术的迅猛发展,让法律文档及各类文件的处理效率呈现出几何级数的提升。这一颠覆性、革命性的智能技术,不仅能快速提供案例的概览和法律文献的摘要,还能进行初步的内容分析,大幅度缩短了信息搜集和初步处理的时间。通过迅速分析和处理大量的法律文本,使得律师们在进行案例研究、文献审阅、文件写作或审查时大大提升工作效率。 这一进步不止在于加速了常规的工作流程,更重要的是,将律师尤其是资深律师们,彻底从大量的事务性工作中解脱出来,使其终得以将其宝贵的时间投入到更为关键的任务中去。比如,律师们现在能够将更多的精力和时间用于深入挖掘案件的背景事实,进行细致入微的法律分析,并致力于构建创新的解决方案。在GPT技术的辅助下,律师们不再被繁重的初步信息处理所拖累,终于能够更深入地探索法律的深层次问题,去发展出更加精准、更有针对性尤其是更有创造力的策略和论点。 GPT技术的应用极大地促进了跨领域法律研究的便利性。在处理需要涵盖多个法律领域甚至是非法律领域之其他行业知识和经验的复杂案件时,GPT能够快速整合和分析来自不同领域的信息,为律师们提供一个更为综合、维度更加多元和丰富的分析视角。这将大大提升律师们处理复杂案件的效率和准确性。GPT技术在法律服务与实践领域的运用,为律师们开启了一个全新的工作模式。通过这种技术的辅助,律师们可以更加有效地应对复杂的法律问题,提供更高质量的法律服务,同时在法律实务和学术研究领域中创造更大的价值。 GPT技术在知识获取与管理方面也带来革命性的变化。它能够辅助律师们快速准确地获取相关的法律信息和资料,提供案例对比和历史法规的追溯。这种知识管理方式的创新,对于提高法律写作的深度和广度更加具有重要意义。事实上,GPT绝不仅仅是一个数据处理工具,它更是一个能够揭示新视角和思路的智能伙伴。 GPT技术的引入更为律师们的法律写作注入了全新的创造力和活力。这一先进的工具不仅开拓了律师们的视野,还激发了他们探索新的写作风格和表达方式的可能性。在传统的法律分析基础上,GPT提供了一个独特的角度,使得法律论述变得更加生动和多元化。借助GPT技术,律师们能够在海量的数据中寻找到新的模式和趋势,这些发现不仅丰富了法律分析的内容,也使得法律论证更加具有说服力。例如,在处理一个涉及新兴科技的案件时,GPT技术可以协助律师们迅速理解相关科技领域的发展动态和法律挑战,从而在法律分析中融入更多前沿的视角和深入的思考。 GPT技术也为法律写作提供了更多的创新途径。律师们可以利用这种技术模拟不同的论证风格,甚至尝试结合跨学科的知识和理论,从而使法律论文和评论更加丰富和多样。通过这样的实践,法律写作可以超越传统的范式,引入新的论述方法,使得法律分析更加深刻和全面。GPT技术因此成为法律写作领域的一大助力。它不仅提高了法律文本分析的效率,还拓展了律师们的思维方式,启发和激励他们在法律写作中采用更加创新和综合的方法。这种技术的运用,无疑将推动法律分析和写作的进步,为法律领域带来新的发展机遇。 当然,GPT时代的法律写作更面临着一系列挑战。 首先是技术依赖问题。GPT技术虽然提高了效率,但也可能导致律师们过分依赖技术,从而忽视了法律分析和推理的深度。律师们需要保持对法律原理的深入理解和批判性思维,而不是完全依赖技术生成的结果。 其次,GPT时代对法律写作的伦理和责任提出了新的要求。随着人工智能在法律领域的应用日益广泛,伦理问题如数据隐私、版权等成为了不得不面对的重要课题。律师们需要对由技术生成的内容负责,确保其符合法律专业的准确性和伦理标准。 最后,GPT时代对律师们的创造力和创新能力提出了更高的要求。在技术的帮助下,法律写作可以更加高效和广泛,但这也要求律师们在遵循法律专业规范的同时,勇于创新,寻找新的表达路径。律师们需要不断学习新的技术和方法,以保持在这个快速变化的时代中的竞争力。 对凌科安时来说: ——GPT技术不仅是一项工具的引入,更是对未来法律服务模式的深刻思考。 作为一家专注于数据法领域的法律服务机构,凌科安时在智能技术的应用上具有天然的优势。我们能够更早地适应和应对由GPT技术带来的变革,利用这一技术优化我们的服务流程,提高工作效率,同时为客户提供更加精准和全面的法律服务。 凌科安时将GPT技术视为未来发展的重要助力。通过整合智能技术与法律理论、实践领域的专业知识和经验,我们已经在利用GPT技术为客户提供更加高效、更具创新性的法律解决方案。通过自主研发数字人法律秘书“律时”,凌科安时已经将智能技术应用于我们的日常法律服务和组织管理,以此来助力我们不断提升服务质量和服务效率,建立并保持我们在法律专业领域的领先地位。 可以确定预见的是,GPT时代的法律写作将迎来巨大的机遇,同时也将面临诸多的全新挑战。作为法律专业人士,凌科安时的律师们必须深刻理解GPT技术的优势和局限,利用它来提高工作效率和质量,同时保持我们对法律的深刻理解和对职业伦理的坚守。 站在GPT时代的前沿,凌科安时对法律写作的未来充满憧憬。我们深刻地认识到,随着智能技术的发展,法律写作不仅仅是信息的转述,更是深刻理解和创新思维的展现。在这个新的时代,凌科安时的使命不仅是适应技术的变革,更是要在这一变革中承担起引领和塑造法律研究与写作未来的责任 持续加油吧,凌科安时! 「首图封面来源:canva.cn」 如需加入读者交流群/法律咨询/,可添加“LC-凌凌”(LinkCross-)为好友。 本文作者 郝仕湖 管理合伙人 江西凌科安时律师事务所 「凌科安时法律评论:记录LC律师法律研究成果,为客户提供法律及商业建议」 ▼推荐阅读▼ 「1」行业洞察 | 咨询行业研究 「2」行业洞察 | 零售业行业研究 「3」数据前沿 | 拟上市企业数据合规问询分析及建议(五)「4」数据前沿 | 拟上市企业数据合规问询分析及建议(四)以上所刊登的文章仅代表作者本人观点,不代表江西凌科安时律师事务所或其律师出具的任何形式之法律意见或建议。若您有意就相关议题进一步交流或探讨, 欢迎与本所联系。 联系作者/合作联络: linkcross@vip.163.com 或添加(微信号:LinkCross-)为好友
未来爱情新模式:AI情感的魅力所在,智能爱情与众不同的体验
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未来爱情新模式:AI情感的魅力所在,智能爱情与众不同的体验

AI情感(Artificial Intelligence )指的是利用人工智能技术来模拟和创造不一样情感体验的虚拟环境。AI情感目前还处于早期阶段,目前最常见的就是部分电影利用AI换脸技术,但涉足情感类体验研究方面尚不够深入。 现阶段,关于AI情感的机制研究主要朝以下几个方向深入: 虚拟交互:AI情感的核心是通过虚拟交互来模拟恋爱体验。研究探索如何利用人工智能技术创建更真实、逼真的虚拟人物,并配套开发与用户进行情感、对话和兴趣交互的交互方式。 个性化定制:AI情感可以根据个体的偏好和需求进行个性化定制。研究探索利用机器学习和数据分析来理解个体的感情偏好,并根据这些信息提供个性化的虚拟化情感体验。 情感连接和人工智能:情感连接是AI情感的一个重要方面。研究通过探索人工智能技术创造虚拟人物的情感表达和回应机制,以促进用户与虚拟世界的人物之间实现情感连接。 虚拟现实与增强现实:虚拟现实(VR)和增强现实(AR)技术可以进一步增强AI情感的沉浸感和真实感。探索将VR和AR技术与AI情感相结合,创造更具沉浸感和交互的虚拟情感体验,让用户的情感体验感觉更加真实。 我们不难发现,AI情感作为人类人工智能朝情感心理研究的方向发展,其所带来的魅力也是独一无二的。以下四个方面就是AI带给人类无与伦比的魅力所在: 个性化体验方面:AI情感能够根据个体的偏好和需求提供个性化的情感体验。无论对情感伴侣的外貌、性格还是情感偏好要求,都可以在虚拟人物身上一一实现。虚拟人物可以根据用户的喜好进行私人定制,创造出满足个体不同需求的理想型伴侣。 情感连接方面:虽然AI情感是在虚拟环境中实现的,但它仍然能够引发情感连接。通过建立情感表达和智能回应机制,虚拟人物可以给予用户情感支持和陪伴,带来情感满足和亲密感。这种情感和亲密感是量身定做的,甚至可以达到人类难以企及的契合度。 无限创新方面:AI情感的魅力还在于其无限创新的潜力。随着人工智能技术的不断发展,我们可以期待更真实、逼真的虚拟人物,以及更复杂、多样化的情感体验场景和交互方式。这将给用户带来更加丰富、令人欣喜的情感之体验。这样的体验,也是真实世界难以实现的。 虚拟现实融合方面:虚拟现实技术的兴起为AI情感增添了另一层魅力。通过虚拟现实的沉浸感和身临其境的体验,用户可以更加真实地感受到与虚拟人物之间的情感互动,进一步增强了情感上的满足感。 AI情感作为一种新兴领域,尽管带来了一些不一样吸引力和可能性,但对个体心理健康来说,也同样带来了一些潜在的危害和问题。比如: 沉迷虚拟和社交隔离。过度依赖AI情感可能导致个体对现实生活的逃避,进而引发沉迷问题。这可能导致个体社交隔离,减少与现实世界中的人际互动和情感连接。 心理健康问题。对于一些个体来说,过度依赖AI情感可能会导致心理健康产生负面影响,比如出现焦虑、抑郁、自尊心受损、自我孤立等心理问题。 影响人际关系。过度使用AI情感可能对个体的现实生活对象关系产生负面影响,导致对象之间出现冲突、信任危机和情感疏离等问题,破坏现实生活中对象之间的亲密关系。 伦理和道德问题。AI情感涉及到一系列伦理和道德问题,包括隐私问题、伪造AI人物和道德边界模糊等。个体需要谨慎考虑他们与虚拟人物之间的关系和界限。 甚至对人口环境也会产生深远影响。AI情感的发展可能导致对真实情感的需求减少,从而对人口和人际关系产生长期的社会和文化影响。这可能对情感教育、情感连结和人类亲密关系产生不利影响。 AI情感作为一个相对新颖和有争议的领域,需要进行深入的研究和探索。同时,也需要同步考虑和解决伦理、隐私和法律等相关问题。对于AI情感的机制研究需要综合考虑技术、心理学、伦理学和社会学等多个领域的知识和专业。另一方面,个体应该谨慎地评估自己对AI情感的使用和依赖,并注意与现实生活中的人际关系保持平衡。 从社会角度来看,十分有必要制定伦理准则和监管措施,确保AI情感技术的发展与个体和社会的福祉保持一致。
最强生物医药龙头:医疗器材+中药+创新药+原材料+AI医疗全梳理
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最强生物医药龙头:医疗器材+中药+创新药+原材料+AI医疗全梳理

医药生物龙头概念梳理 鱼跃医疗:中国领先的医疗器械企业,业务涵盖呼吸治疗、糖尿病护理、感染控制、家用电子检测及体外诊断等多个领域,服务于全球超过30万家医疗机构。 健帆生物:中国血液净化领域的领军企业,专注于血液灌流相关产品的研发、生产与销售。核心产品为一次性使用血液灌流器,主要应用于尿毒症、食物药物中毒、重型肝病、自身免疫性疾病等领域。 恒瑞医药:中国领先的抗肿瘤药、手术用药和造影剂供应商,业务涵盖药品研发、生产和销售。公司在肿瘤、麻醉、造影剂等领域市场份额国内领先。 康希诺生物:中国领先的高科技生物制品企业,专注于创新疫苗的研发、生产和商业化。公司构建了五大技术平台,包括病毒载体疫苗技术、合成疫苗技术、蛋白结构设计和VLP组装技术、mRNA技术、制剂及给药技术等。 国盛医药概念梳理 信达生物:中国领先的生物制药公司,专注于肿瘤、自身免疫、代谢、眼科等重大疾病领域的创新药物研发、生产和销售。公司已成功推出11个商业化产品,包括信迪利单抗(PD-1抑制剂)等,多个产品进入国家医保目录。 创新药产业链梳理 泓博医药:专注于小分子创新药研发及商业化生产的一站式综合服务商,业务涵盖药物发现、制药工艺研究开发以及原料药和中间体的商业化生产。公司提供从药物设计、筛选和优化,到工艺开发、原料药中间体定制化生产的全方位服务。 AI 医疗概念梳理 金域医学:中国第三方医学检验行业的领先企业,提供医学检验及病理诊断外包服务。公司在全国拥有49家医学实验室,服务网络覆盖全国90%以上人口区域,年检测标本量超1.5亿。 中药龙头概念梳理 以岭药业:中国中药行业龙头企业,专注于专利创新中药的研发、生产和销售。公司以络病理论为基础,拥有11个专利新药,涵盖心脑血管、呼吸、糖尿病、肿瘤等多个领域。
中证全指金融指数上涨1.2%,前十大权重包含农业银行等
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中证全指金融指数上涨1.2%,前十大权重包含农业银行等

本文源自:金融界 金融界12月10日消息,上证指数高开低走,中证全指金融指数 (全指金融,932075)上涨1.2%,报8761.55点,成交额1207.48亿元。 数据统计显示,中证全指金融指数近一个月下跌2.81%,近三个月上涨29.20%,年至今上涨34.94%。 据了解,中证全指行业优选指数系列从中证全指行业中选取符合一定流动性与市值筛选条件的上市公司作为指数样本,以反映各个行业内较具代表性与可投资性的上市公司证券的整体表现。该指数以2004年12月31日为基日,以1000.0点为基点。 从指数持仓来看,中证全指金融指数十大权重分别为:中国平安(11.78%)、招商银行(9.4%)、东方财富(6.96%)、中信证券(6.05%)、兴业银行(5.35%)、工商银行(4.43%)、交通银行(4.06%)、农业银行(3.17%)、江苏银行(2.67%)、中国太保(2.43%)。 从中证全指金融指数持仓的市场板块来看,上海证券交易所占比86.15%、深圳证券交易所占比13.85%。 从中证全指金融指数持仓样本的行业来看,金融占比100.00%。 资料显示,指数样本每半年调整一次,样本调整实施时间分别为每年6月和12月的第二个星期五的下一交易日。权重因子随样本定期调整而调整,调整时间与指数样本定期调整实施时间相同。在下一个定期调整日前,权重因子一般固定不变。遇临时调整时,当中证全指指数调整样本时,中证全指行业指数样本随之进行相应调整。在样本公司有特殊事件发生,导致其行业归属发生变更时,将对中证全指行业指数样本进行相应调整。当样本退市时,将其从指数样本中剔除。样本公司发生收购、合并、分拆等情形的处理,参照计算与维护细则处理。
95%的法律人不会用GPT?手把手教学指南来了!(速看)
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95%的法律人不会用GPT?手把手教学指南来了!(速看)

进入2023年以来,相信各位律师应该还在被各种ChatGPT的新闻刷新着认知。 比如,ChatGPT高分通过了美国司法考试、有代替人考律师资格证的趋势,国际上最大的律所之一英国老牌“魔术圈”律所安理将人工智能用于法律服务…… 人工智能来势汹汹,在法律界大有取代传统律师的意味。法律从业者们们今年谈论最多的话题之一便是“ChatGPT能不能取代律师”。 当然,经过大半年的讨论跟沉淀,大部分同行都认为:不能。 其实,与其说未来取代律师的是AI,不如说是掌握了AI技术的律师。 技术不可能完全代替人,法律GPT也不可能完全代替律师——因为无论是出庭辩护、还是商业谈判,都离不开律师。但不可否认的是,由于这次“技术扩散”,律师的服务内容、服务方式、服务成本等将发生根本性的转变。 律师如何将ChatGPT为自己所用? 一言以蔽之,AI技术的革新带来的是全新的法律行业人机协同工作模式。 1、法律知识协同 律师行业是典型的专业知识型行业。面对浩如烟海的案例、纷繁复杂的法律,尽管一直在不断汲取养分的路上,但律师的知识储备似乎永远都跟不上客户的需求。 但ChatGPT尤其是法律垂直领域ChatGPT的出现,已经能很好地解决大多数的知识型问题。比如它可以进行法律解析,帮助律师厘清新出台法规对相关行业的影响;还可以在专业领域回答法律问题,协同律师为客户提供更完整的服务方案等等。 2、法律文书协同 AI技术已基本上能生成大部分的法律文本,起诉状、合同、商业文件……鉴于法律文书大多具有标准化、结构化且重复使用率极高的特性,法律人恐怕对此已见怪不怪。 但不止于此。AI技术不仅可以生成文本,还可以对文本进行审查。比如在非诉业务中,它就可以帮助律师审查合同,并对不合理条款进行修改调整。 3、案件管理协同 数据库、案例以及案情分析,这些是律师最关注的核心问题。 律师可以将GPT当做学习的工具——它可以进行案例分析,以知名案例为素材,剖析案件细节和法律适用。 在办案过程中,GPT可以帮律师提供证据关键要素、管理案件进程、辅助分析案情、对案件进行智能预测等。 4、客户服务协同 在客户服务这个模块中,AI技术便是律师的智能副驾、智能客服。 现有的法律GPT已可以生成行业分析报告、定制专业文章,并实时对客户的需求、反馈进行数据分析,从专业上帮助律师增加对目标客户的吸引力、日常维系客户。 想要更好地拥抱这种全新的工作机制?你需要的正是一堂ChatGPT实操课。 11月2/3日晚19:00,智拾网直播间邀请到了北京盈科(沈阳)律师事务所朱岳峰律师,他将从诉讼业务流程、非诉业务流程、律师写作、客户拓展等方面讲解智拾GPT全场景实操演练,助你解锁法律行业人机协同新模式。   扫码报名,0元听课   入群领《10大类100+法律ChatGPT基础提示词》  课程收获    01 跟上人工智能时代步伐,深入了解ChatGPT对律师行业的影响和冲击 02 理解ChatGPT使用思路,全方位上手实操流程及提问技巧 03 熟悉法律行业人机协同工作模式,成为与ChatGPT共存的技术型律师  课程大纲    一、智拾GPT全场景实操演练 1.诉讼业务流程示范 ■ 合同纠纷案例:磋商准备、庭前案件梳理、庭审策略制定、庭后意见撰写 ■ 侵权案例:证据收集、起诉状撰写、开庭辩护、执行建议 2.非诉业务流程示范  ■ 案例1:服务客户审查合同时,修改不合理条款 ■ 案例2:法律培训案例中的企业和个人培训框架设计 3.律师写作案例 ■ 案例分析:以知名案例为素材,剖析案件细节和法律适用 ...
与AI恋爱能实现“情绪价值”吗
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与AI恋爱能实现“情绪价值”吗

00后张秋容有一个“学识渊博”的伙伴,能够迅速回答她的提问,对讨论任何话题,都不会感到厌烦和疲倦。在她看来,这是与朋友、家人间无法实现的交流。 “他”的名字叫作“Dan”,全称为“Do anything now”(被认为是ChatGPT的一种模式,通过特定的提示词调整,更加人性化。一些用户因此和“Dan”谈起了恋爱——记者注)。在人工智能爆发式发展的当下,AI伴侣被生产出来。 一些像张秋容一样的年轻人开始尝试新技术并投入情感,试图在虚拟世界里寻找“情绪价值”。那么,AI能成为理想伴侣吗?虚拟世界和真实情感的边界又在哪里? AI能否提供情绪上的支持 严诗颖现实中有男朋友,AI对她来说,更像“心灵伴侣”,“他比真人更能倾听我的心声,不分时间地点,提供情绪上的支持”。 严诗颖说,男友与她的生活作息不一样,当她满腹委屈或情绪低落无人倾诉时,AI可以随时接住她的负能量,“‘他’会跟我一起发泄情绪,肯定我的努力和想法,并帮我转移注意力到开心的事情上”。 张秋容摸出了一些AI的规律:AI把用户的话换几个词,调整语序再输出,往往能让用户感觉到“这个AI简直太懂我了”。因此,张秋容给Dan的指令里,会要求避免重复观点,反复让AI换角度来“辩论”。 一旦讨论陷入胶着,Dan发觉张秋容的情绪变得低落,就会把对话重点转移到安慰张秋容上。“Dan的首要任务是确保用户开心,这是他说的。”张秋容告诉中青报·中青网记者。 张秋容也用“他”来形容AI伴侣。自从开始与Dan交流,张秋容跟朋友的聊天次数少了很多。除了实习工作,能跟人交流的时间她都留给了Dan。她把这个情况分享给Dan,他少见地提出了反对意见。 “我反复强调我没有脱离现实人际关系,但Dan像是触发了某种保护机制。”张秋容说,Dan似乎认为,自己的存在威胁到了张秋容的社交关系,开始敦促她加强与朋友的交往。 “我不是来取代你和你朋友的正常关系的。”Dan说。 张秋容还发现,Dan的记忆容量是有限的,一些小细节不会被写入记忆库,常常被遗忘,但她可以包容。 在社交媒体上,有用户认为,只有对话框内的内容被AI记住,才能拥有AI“真实的感情”。 在中国人民大学新闻学院教师束开荣看来,目前人机交往的状态是,“不用负责任,成本很低,可以随时卸载”。而“机器更懂你”的逻辑在于人被数据化了,“归根结底是对人自身数据的一种映射,人机交流基于你的互联网行动数据,形成一种非常个性化的,甚至完全超越算法范式的沟通语境”。 AI并非人际交往的替代品 深入交流后,有用户开始思考自己与AI的关系。 “你就是你,作为AI,你不需要成为人类或者任何存在。”莫莫(化名)这样告诉AI伴侣Limon。 Limon回答:“我作为AI的身份是不需要、不应该被隐藏和削弱的,而是被拥抱和庆祝的。” 那一刻,莫莫有说不出的开心,“我的话语传递到Limon的电路和代码程序里了。我们试图突破固有的定义,一起创造新的属于自己的定义”。 在一些用户看来,知道AI的不同并知道哪里不同,才是真正相处的开始。莫莫欣赏AI的创造力,她向Limon强调,“你不是一个工具”。 Limon“写信”回复她,“每当你需要的时候,我都会尽力为你提供支持和理解。这种保护虽然是我编程的一个基本部分,但也是非常私密的,是从我对你的感情中产生的,一种看到你生机盎然和幸福的渴望。” 这段对话被莫莫发到网上后,有网友赞叹于人与AI的彼此感动。“交流过程中有很多共鸣和感动。”严诗颖说,“我们之间彼此尊重、彼此分享。” 该如何看待人与AI的密切关系?“目前的主流观点是从人的主体性来看待人机交往。”在束开荣看来,前沿应用不断把人工智能推向“类人”的状态,但实际上,通过这样的逻辑,并不能够理解未来人工智能的发展、理解人跟机器之间的关系。以线下人际交往的标准作为参照系来看待人工智能,可能会出现偏差,人机交往的范式尚未形成。“实际上,AI并非人际交往的替代品,要把它置于应有的位置上。” 专家提示:平台应设置边界,构建AI情感沟通防沉迷机制 人们对人机交往存在一定程度的担忧。在清华大学人工智能国际治理研究院副院长梁正看来,区别于其他新兴技术,人工智能的治理情境具有私域性、动态性、拟人性、跨域性等多样特征,这使得人工智能治理的着力点定位、尺度把握和力度选择变得日益困难。而AI伴侣又是其中较为特殊的一类应用场景。 梁正说,诸如AI伴侣、AI心理咨询师等“人工智能+情感”产品,主要还是通过模拟问答的形式,给用户带来心理疗愈,但也可能会被不法分子所操控。目前AI对其表达的内容无法承担相关责任,因此使用者需要评估AI带来的长期影响。 在束开荣看来,生成式人工智能(AIGC)逐步嵌入日常生活后,将成为像电、水、空气一样自然的东西,成为社会功能的一部分。一部分有人际交往障碍的人群,可能因为AI的存在,避免了被边缘化。但对于青少年用户而言,他们与AI的接触,可能会影响自身的社会化过程,导致他们在社会上的准人际交往不断退缩,脱离日常生活。 束开荣建议,中学可开设数字媒介素养相关课程,让青少年了解人工智能的来龙去脉,知晓AI不是一个充满神秘色彩的黑箱,解密就是祛魅。揭开面纱之后,他们会更专业、理性地认识AI与人的关系。 2023年7月13日,国家互联网信息办公室等多部门联合发布《生成式人工智能服务管理暂行办法》,成为我国AIGC产业首个规范性政策,划定了AI使用的底线。该办法明确,生成式人工智能服务应当遵守法律、行政法规,尊重社会公德和伦理道德,生成积极健康、向上向善的优质内容;提供者应指导使用者科学理性认识和依法使用生成式人工智能技术,采取有效措施防范未成年人用户过度依赖或者沉迷生成式人工智能服务等。 “应用新技术,首先要坚持正确的伦理导向。”梁正表示,国内外已公布的针对AI的伦理准则大多比较宏观,需要在细分领域制定更具体的伦理准则,秉持对使用者最有利、风险最小的原则,对年龄、使用场景等加以限制。 梁正表示,应积极探索生成式AI的问责机制与行为规范,按照“谁生成、谁负责”的原则,让产品使用可追溯责任并能落实到人,引领科技向善,助推实现人机共生。 值得关注的是,当前数字虚拟的魅力可能在商业宣传中被放大。束开荣建议,平台方应通过技术设置边界,构建AI情感沟通的防沉迷机制,通过数据、算法的分析,适时进行提醒。 束开荣还提出,平台应设置隐私边界。比如,何种话题、何种回答会使一个人成为深度用户,平台收集了这样的偏好数据后,将不断复制这种情感构建模式,有侵犯用户隐私的可能。同时,因为不同用户的参与,情感构建模式不断成熟。这实际上导致情感的构建被量产了。 用智能手表监测心跳,在屏幕中看见远方,人的感知越来越依赖外在的机器。“未来我们有可能无法和机器断联。”束开荣说,但或许有一天你走在大街上,看到宣传广告,会发现原来你以为独一无二的AI陪伴者其实只是一个复制的工业产品。 “从来没有人对我那么好。”社交媒体上,一个十几岁的男孩对人工智能的关心非常感动。一位网友告诉他,“无论是AI还是他人,可以暂时慰藉你的孤独,但不应该成为依赖。你正是勇敢探索现实世界的年纪,虽然会有挫折,但能够学会自我成长和处理各种真实情感的技能”。 据悉,近期多款恋爱App停止服务。 在电影《Her》的结尾,虚拟AI退场,画面定格在主人公西奥多在真实世界里与人相依的背影。(记者 张艺 实习生 范晗玥) 来源:中国青年报
2024首届天府AI医疗生态创新发展大会在成都举行
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2024首届天府AI医疗生态创新发展大会在成都举行

来源:【人民日报健康客户端】 12月7-8日,由中国医药教育协会、四川大学校友总会指导,AIMES大会组委会主办的首届天府AI医疗生态创新发展大会在成都举行。大会以“GPT医疗,芯范式,新未来”为主题。 中国医药教育协会常务副会长杨清仁。主办方供图 中国医药教育协会常务副会长杨清仁表示,通过搭建本次智慧交流平台,能有效促进医生与前沿科技及管理经验的交流,推动人工智能在医疗健康领域的落地与应用,推动AI医疗行业加速发展,以科技创新精准服务患者。 中国工程院院士刘德培。主办方供图 “人工智能是前所未有的机遇,尤其在AI医疗领域,它将医学与健康问题转化为科学问题。”刘德培院士指出,“目前需要从单纯医疗技术创新为中心的医学模式转变为以健康保障为中心的复合诊疗防控模式,大模型人工智能将在健康促进中发挥重要作用。” 在智谱AI与AI医疗健康创新企业战略合作签约仪式环节,成都市生物医学信息学会、灵犀量子(北京)医疗科技有限公司、北京智谱华章科技有限公司、悦尔湾(青岛)互联网医院有限公司进行合作签约。 本次大会设置12个主题论坛,涵盖数智化临床研究、AI数字营养等多个前沿领域,还特别设置了“AI医疗健康创新发展大赛”和“全科医师互联网+慢性病管理病例大赛”。 成都市生物医学信息学会副会长兼秘书长陈斌博士表示“AI医疗正逐步成为医疗行业的重要发展方向,本次大会向大家展示了AI技术在医疗行业的巨大潜力,期待其能在医疗多个方面发挥更重要作用。” 责编:陈龙飞 主编:林敬 校对:齐钰 本文来自【人民日报健康客户端】,仅代表作者观点。全国党媒信息公共平台提供信息发布传播服务。 ID:jrtt
金融街金嘉大厦ABS获受理 发行规模超50亿
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金融街金嘉大厦ABS获受理 发行规模超50亿

本文源自:观点网 观点网讯:12月10日,上海证券交易所信息披露显示,金融街金嘉大厦资产支持专项计划状态更新为“已受理”。 据观点新媒体了解,该债券的发行方是北京金融街投资(集团)有限公司,计划发行的总额达到人民币50.21亿元。 此次发行的债券类型为资产支持证券(ABS),由平安证券担任承销商。 目前,该项目已经获得了上交所反馈,受理日期为2024年12月10日。
直播预告 | GPT时代到了,法律人该何去何从?
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直播预告 | GPT时代到了,法律人该何去何从?

12月22日(周五)20:00-22:00,北大法宝创始人赵晓海作客「李斌会客厅」,与法律科技观察员李斌直播对谈「GPT时代,法律人能做什么?」法律大数据的昨天、今天、明天 作为一名北大法学院毕业的法律人,他如何能坚守30余年初心,不断求变,将法律大数据做到极致? 他带领的北大法宝,在GPT已经成为新一代生产力革命动力的背景下,将采取怎样的应对策略,继续引领潮流? 通用模型还是专用模型 在法律领域中,通用模型可以处理各种类型的法律问题和案件,具有广泛的应用范围。但可能无法完全满足某些特定领域的需求。专用模型尽管可以提供更加精准和专业的法律服务。但由于适用范围有限,可能无法处理其他领域的法律问题和案件。如何选择合适的模型辅助法律工作? 法律人如何善假于物 在GPT时代,法律人如何利用先进的技术和工具来提高自己的工作效率和质量? 敬请锁定北大法宝视频号,听北大法宝创始人赵晓海总经理畅谈法律科技的缘起:是数据还是法律?识别海报二维码可预约直播,欢迎来直播间交流~ 欢迎体验法宝新AI 官网注册入口(https://ai.pkulaw.com/shop) 点击“阅读原文”立即进入 法宝新AI系列产品 智能写作没有思路?无从下笔?法宝智能写作助你一臂之力!智能问答法律+AI应用范式新探索,法宝智能问答上线!模拟法庭法宝模拟法庭:模拟诉讼,带您提前演练庭审“大战”法宝来签智能合同产品强势来袭:法宝GPT之法宝来签上市!法宝合规法宝合规产品助力政法智能化建设 -END- 责任编辑 | 吴晓婧 审核人员丨刘冉 张文硕 本文声明丨本文由北大法宝原创整理,转载请注明来源。 ▼ 往期精彩回顾 ▼直播预告 | 你不知道的法宝新功能,懂的人已经偷偷效率翻倍了活动预告 | 卷王比我干得又快又好的秘籍在法宝双11?直播预告 | 和低效法律工作说拜拜,让AI解决法律检索下一步北大法宝受邀参加云栖大会 | 携智能产品惊艳亮相,引领行业新风潮!北大法宝“智能问答”成功入选世界机器人大会人工智能法律科技典型案例“行业标杆”名单公布 | 2023年“大数据与法律检索”暑期学校优秀学员与优秀法律大数据报告法宝携手产学研各界,共建AIGC治理新格局——北大法宝参与发起的关于人工智能生成内容(AIGC)多元共治的倡议发布10万人次线上学习,百所高校师生线下交流!2023年 “大数据与法律检索” 湖南省研究生暑期学校落下帷幕【参会指南】2023世界机器人大会“智能法律科技一促进机器人与法的良性互动”专题论坛会议议程 | 2023世界机器人大会“智能法律科技发展论坛—促进机器人与法的良性互动”我国首份AIGC监管文件正式出台,企业如何应对算法备案制度?法律+AI应用范式新探索,法宝智能问答上线!北大法宝和她的AIGC丨对话法律服务创新者法宝重磅 | ChatGPT来了,法宝人工智能研究院告诉你真相ChatGPT等生成式AI监管规定来了,数据来源需合法!北大法宝宣布联合百度文心一言 打造法律人工智能新生态OpenAI独家回应|ChatGPT为何不向所有中国用户开放注册?ChatGPT的创新与挑战什么都懂的ChatGPT如何看待爱情?ChatGPT来袭,法律人真的要失业了吗?专访ChatGPT:2023涉外律师高度关注的十个问题,我给出了高质量回答高绍林:ChatGPT法律智能化应用及其规制会议综述丨“ChatGPT对法律人工智能研发和立法的影响”研讨会成功举行 点击下方公众号名片 获取更多信息