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AI陪伴机器人火了！上市公司密集布局
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AI陪伴机器人火了！上市公司密集布局

只能在手机上和AI对话？机器人必须有坚硬的外壳？本届CES（国际消费类电子产品展览会）上，新一代AI陪伴机器人集体亮相，宣告这些局限性正在成为过去式。 智能机器人也可以有可爱柔软的外形，可以感知情绪，可以用中英双语谈天说地，甚至可能成为人类用户的亲密伙伴、家庭的一份子。国内AI玩具、AI陪伴机器人赛道的热度也高居不下，A股上市公司实丰文化、汤姆猫等密集入局，产品陆续上市。市场研究认为，陪伴机器人覆盖儿童、青年、老年人等广泛的用户群体，中国陪伴机器人潜在市场需求近万亿元。 AI陪伴机器人集体亮相CES 来自创业公司萌宠智能的Ropet，有着温暖、柔软、毛茸茸的皮毛，可以对用户的触摸、声音甚至动作做出反应；它能够自我探索、互动，并在日常任务中为用户提供帮助。Ropet由多个传感器和前沿技术打造而成，旨在为年轻一代创造可爱的人工智能机器宠物。Ropet的名字就是Robot（机器人）Pet（宠物）的结合。 萌宠智能核心团队成员来自斯坦福大学、北京服装学院以及字节跳动、百度、阿里巴巴、小米和蔚来等公司。在这次CES亮相之前，Ropet已于2024年12月份登陆了北美众筹平台Kickstarter，获得了海外用户热烈的反响，已经拥有了10000多个潜在用户。 总部位于东京的初创公司Yukai Engineering在本届CES上推出了吉祥物机器人Mirumi。Mirumi通常被挂在手提包的带子上，旨在重现人们与人类婴儿相遇和互动的乐趣。它内置传感器，可以探测到周围的环境并“四处张望”；它以多种不同的方式移动头部，以表达它的好奇、害羞和其他类似婴儿的品质和情感。 “无论你是乘坐拥挤的火车还是在收银台排队，你的Mirumi总能想办法用它无辜的目光进入人们的心，促使人们向机器人挥手或做出有趣的表情作为回应。” TCL在CES现场展示了全球首款分体式AI陪伴机器人TCL Ai Me，这款产品不仅能实现与人的多模态自然交互，还能提供情感陪伴、智能控制家电等功能。三星展示了一款紧凑、球形的智能机器人Ballie，同样适用于在家居环境中提供智能语音和情感交互、智能家居控制等功能。 此外，日本AI机器人公司Jizai发布家居型AI机器人Mi-Mo，定位为全球第一款“可定制的通用人工智能机器人”。美国医疗机器人公司TOMBOT的AI仿真拉布拉多幼犬玩具狗JENNIE也在展会上亮相。 A股上市公司密集入局 1月9日上午，婴童概念股震荡走强，实丰文化涨停。在1月8日的投资者关系活动纪要中，实丰文化表示公司新一代AI玩具——AI魔法星已经正式开启预售。AI魔法星基于AIGC技术，运用豆包先进的大模型底层，进行二次训练出符合儿童对话习惯且脱离敏感话题的后台模式。 实丰文化还表示，公司可以将AI玩具的商业模式为IP服务。公司已取得国际IP宝可梦、游戏IP蛋仔派对、手游IP贪吃蛇大作战、动画IP超级飞侠等热门IP的正版授权。 实丰文化认为，看好AI玩具的两大功能，一是“AI+陪伴”功能，提供情绪价值和正能量；二是“AI+教育”功能，解决教育焦虑。AI玩具在老年人市场也有较大的空间。玩具是能快速落地的载体，将大模型装进玩具里，赋予了传统玩具生命力，可以提升人们生活的效率，提供情绪价值，市场空间也非常广阔。凭借生成式AI技术，可以实现实丰文化智能玩具品类的全面智能化升级。因此，公司对AI玩具的未来充满期待，后续公司也将持续加大在该领域的研发投入。 2024年12月30日，奋达科技在互动平台表示，与客户合作的陪伴类AI桌面机器人首批已出货，后续将根据客户订单安排生产制造。 汤姆猫AI童伴于2024年12月21日发售上市，其抖音官方带货直播间——会说话的汤姆猫家族凭借高涨的人气进入了抖音玩具模型榜榜一。 中国陪伴机器人潜在市场需求近万亿元 从上述公司的布局来看，AI陪伴机器人的目标群体涵盖了儿童、年轻人、老年人、情绪疾病患者等广泛群体。通过AI和先进传感器等技术的加持，新一代陪伴机器人的对话、互动、感知、行为能力增强，有望真正成为用户家庭中的一员。 AI陪伴机器人相较AI玩具具有更高的功能性和附加价值。据腾讯研究院调研，98%的受访者都考虑使用AI陪伴去弥补平日未被满足的社交需求。 国泰君安研究认为，中国陪伴机器人潜在市场需求近万亿元。参考宠物市场、潮玩市场、智能监测手表行业的发展趋势及渗透率情况，测算出陪伴机器人在老年人群中的潜在需求约4200亿元人民币，陪伴机器人在青年人群中的潜在需求约5000亿元人民币。在医疗场景下，尤其是自闭症儿童的情绪监控领域也有较大的应用前景。表情陪伴机器人是AI陪伴的高端品类，根据仿生学原理模仿人的外观设计、与人类进行自然交互，在强人机交互需求、强人形结构需求、强角色认同需求等场景具备独特优势。 国泰君安研报表示，表情陪伴机器人的核心技术壁垒包括情感智能与交互、面部表情控制与仿生皮肤设计。感知方面，表情陪伴机器人需要高精度的传感器来模拟生物的感知能力，如视觉、听觉、触觉、仿生皮肤等。情感计算的核心在于利用机器学习和人工智能算法，通过处理感知层捕捉到的人类的语音、面部表情、生理特征等多个维度情感信息，进行建模、计算、学习，从而实现与人类的交互，达成情感陪伴的需求。表情控制方面，语音、视觉、情感交互需要通过高度仿真的面部表情和触感实现，采用高精度的执行器控制机器人的表情输出。 作者：刘怡鹤返回搜狐，查看更多 责任编辑：
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人工智能法律服务的前景与挑战| AI观察
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人工智能法律服务的前景与挑战| AI观察

曹建峰 腾讯研究院研究员 在刚刚过去的周末，想必大家都被腾讯AI Lab研发的围棋人工智能程序“绝艺”刷屏了，在第10届UEC杯计算机围棋大赛中，“绝艺”11战11胜，夺得冠军。这是围棋界自谷歌的阿尔法狗之后的又一爆炸性新闻。但AI的“洪荒之力”可绝不止于此，开始涉足高大上的法律服务市场。“绝艺”的研发者说，AI在推动人类对围棋的认知，这同样适用于法律服务。 从法律检索、法律文件准备到合同审核、法律咨询再到案件结果预测、诉讼策略选择，以人工智能为标志的法律科技正在搅动法律服务市场。去年6月，IBM 的认知计算机 Watson 支撑的史上首个人工智能律师 ROSS “受雇于”一家美国律所，它可以用人类语言和律师交流，给人一种和准雇员共事的体验。在英国，一款名为 DoNotPay 的机器人律师可以帮助用户挑战交通罚单并准备所需的法律文件，现在已经扩大到了政府住房申请、难民申请等法律服务。在国内，人工智能成为今年两会一大热点，所谓的法律机器人“小梨”“法狗狗”等不断涌现，受到公众关注。有预测甚至认为，在15年内，机器人和人工智能将会主导法律实践，给律所带来“结构性坍塌”，法律服务市场的面貌将大为改观。 难道真如电影《回到未来2》中所预测的，终有一天将不再需要律师？如果 AI 可以以更高效、更廉价的方式提供法律服务，提高正义和法律服务的可得性，对穷人难道不是一大福音吗？但如果诉讼双方在法律科技的获取上存在很大的不平衡，也可能造成新形式的不公正和滥用。虽然法律科技可能前景无限，但其中的一些挑战也需要人们思考并回应。 一、AI来了，人类的工作还安全吗？ 1956年见证了“人工智能”（artificial intelligence）这一概念的问世。在随后的六十年间，人工智能历经两次发展浪潮、两次AI寒冬。这一次，AI真的来了。 2010年以来，在大数据、机器学习、计算能力等因素的推动下，AI已然迎来第三次发展浪潮。机器学习推动 AI 进入发展新高度，学习型 AI 正在改变很多事物。无论是监督学习还是无监督学习，AI 都在自主学习。比如，开发者并未按部就班地告诉自动驾驶系统如何开车，算法自己“学会了”如何在不同的道路环境下驾驶并不断提高驾驶水平。再比如，QQ音乐会向你推荐你可能感兴趣的歌曲，程序员并未告诉QQ音乐你的兴趣是什么，QQ音乐的算法自己“推断出了”你的兴趣并不断提高这一判断的准确性。类似的例子不胜枚举。在越来越多的情境下，AI在替代人类做出判断，或者说，这些判断本该由人类做出。 AI在各行各业的应用将带来新一轮自动化，其结果要么是深刻改变人机协作的方式，要么是完全或者部分地替代人类。一些经济学家预测，人工智能系统的普及将显著地减少工作的供应量。在高频率、高容量的任务上，人类不可能和 AI 相匹敌。 2016年的一项研究发现，2000年以来，数字产业并未带来很多新工作，美国仅0.5%的劳动力进入了新兴的科技行业。[1]2013年的一项研究发现，在未来二十年，美国47%的工作具有被自动化的风险。[2]市场调研公司 Forrester 去年的一项研究预测，到2021年，智能系统和机器人将接手美国6%的工作，意味着这些工作将被完全自动化。[3] McKinsey 今年的一项研究发现，到2055年，当前工作任务的一半将被自动化，但仅有5%的工作岗位被完全自动化。[4]蓝领和白领都有可能被 AI 替代，医生、律师、会计师等所谓的高级职业不在除外之列。比如，今年1月，日本一家保险公司宣布将用 IBM 的 Watson 支撑的一个智能系统替代34名保险理赔人员，这将提高生产效率30%，节约工资支出165万美元。[5] 尽管人们认为人工智能的发展、应用和普及将对人类社会产生深远影响，可能伴随着新的社会范式的产生、旧的社会范式的衰落；但是对于人工智能对未来工作究竟会有怎样的影响，人们还远未达成共识。美国前总统奥巴马呼吁“普遍收入制度”以应对 AI 对工作的潜在负面影响；微软 CEO 呼吁对机器人纳税以确保被机器置换下来的劳动者的基本生存。美国的国家人工智能战略和英国的数据战略呼吁重视这个问题，加强对工作结构变化的监测和劳动者的再培训。 二、浪潮之下的AI法律服务会重塑法律服务市场吗？ 虽然法律服务一贯具有较强的技术免疫力，但是倚重信息检索、文件整理和逻辑推理的法律事务确实是 AI 发挥“聪明才智”的绝佳领域。1987年，关于法律与人工智能的第一次国际会议在波士顿举行，此时，万维网尚未发明，当然就更谈不上普及了。但是现在，AI 的发展和进步已经开始对法律服务市场产生一定的影响。Jomati 在一项研究《文明2030：不久将来的律所》中提出，经过长期的孵化和实验，“技术突然可以以惊人的速度向前行进了”；在15年内，机器人和人工智能将会主导法律实践，也许将给律所带来“结构性坍塌”（structural collapse），法律服务市场的面貌将大为改观。[6] 过去，法律流程外包在一定程度上造成了法律服务市场的分裂，律所为了效率等目的，或者出于自身能力的不足，将某些特定法律服务外包给第三方，让人们意识到律所并非提供所有法律服务的最佳主体。现在，AI 主导的法律科技（LawTech）正在对法律服务市场产生更为深远的影响，或许造成法律服务市场更进一步的分裂。AI 支撑的专家系统（expert system）和知识机器人（knowledge bot）正在涉足法律服务市场，而且在几乎停滞的律所法律服务市场中（数据显示，律所的业务在过去三年几乎没怎么增长），法律科技领域的创业者和创业公司却获得资本市场青睐，在国内外蓬勃发展，推动整体法律服务市场稳健增长。在市场和技术的双重作用下，法律服务正在进入AI时代。 01| 律师的新助手和替代者：AI法律服务四大领域 一是法律检索（legal research）。各种法律数据库已经在帮助律师更好地进行法律检索，但这很多时候是一件费时费力的事，往往由律师助理或者助理律师来承担。目前，国内外已经有一些可以进行法律检索的 AI 产品，如 ROSS。作为世界上第一个人工智能律师，ROSS 部分受到 IBM 的认知计算机 Watson 支撑，它可以理解自然语言，并提供特定的、分析性的回答，这接近于和人类律师一起工作的体验。截至目前，已经有超过10家主流律所“雇佣了” ROSS。类似 ROSS 的法律类“数字助理”（digital associate）越来越多，其在律所中的身份类似于准雇员。 二是文件审阅（document review）。文件审阅可谓量大，价值低。在这方面，AI 正好可以最大化其用。预测性编程（predictive coding）和利用机器学习算法的软件可以帮助为相关法律文件检索电子信息。案件相关文件的整理、证据和法律发现等任务日益被交给了机器。AI 律师在调查、法律风控、合规相关工作、文件整理甚至尽职调查等法律事务中，都可以扮演重要作用。也许10年前，律师在准备大型并购案件的时候，需要雇员上百个高薪律师来检索成千上万份文件。然而，硅谷的一家电子取证（e-discovery）公司 Blackstone Discovery 却可以以不超过10万美元的代价在几天之内分析150万份法律文件。 此外，AI 在合同审核上正在发挥作用。比如，类似 Beagle 的智能合同服务可以提供人工智能合同分析，帮助用户以更低的成本、更高的效率管理合同，防范法律风险。因此，对于类似文件审阅、合同管理等法律服务，技术可以提供更好、更快、更便宜的服务。在企业端的法律市场，对于创业公司，这可以削减风险，提高效率，同时极大减少时间、人力成本等投入。 三是案件预测（case prediction）。伦敦律所 Hodge Jones & Allen 早已在利用一个“案件结果的预测模型”来评估人身伤害案件的胜诉可能性。这直接导致了2013年的 Jackson 民事诉讼改革，使得人身伤害案件的诉讼成本大大降低了。[7]理论上，AI 能够预测法律纠纷和程序的结果。对过去案件的自动化分析，外加数据挖掘和预测性分析技术，可以得出一些有趣的结果。这种工具对律师而言意义重大。在这一方面，Lex Machina 公司提供的服务，通过对成千上万份法院判决进行自然语言处理，来预测案件结果。比如，其软件可以确定哪位法官倾向于支持原告，基于对方律师过去处理的案件来形成相应的诉讼策略，针对某个特定法院形成最有效的法律论证，等等。迈阿密一家名为 Premonition 的公司甚至宣称可以基于类似案件判决的统计性分析，在起诉前就预测案件的胜诉方。2016年，英国法院对预测性编程持支持态度。 四是咨询服务（advisory...
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AI金融分析平台Bridgewise、法律AI技术平台Lawhive、AI现场管理平台FYLD……发现AI应用市场
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AI金融分析平台Bridgewise、法律AI技术平台Lawhive、AI现场管理平台FYLD……发现AI应用市场

本周共同虚拟带来AI金融分析平台Bridgewise、法律AI技术平台Lawhive、AI现场管理平台FYLD等三个AI应用。 AI金融分析平台Bridgewise 为全球投资者提供可靠分析 Bridgewise是全球证券的开创性人工智能分析平台，已成功完成新一轮融资，获得2100万美元融资。 这项投资将公司筹集的总资本推高至3500万美元。本轮融资由 SIX Group 领投，Group11 和 L4 Venture Builder 以及其他全球顶级金融机构参投。 Bridgewise提供人工智能驱动的投资分析工具，迎合不同的客户群，包括交易所、银行、交易平台、投资公司、财富顾问以及金融媒体和教育平台。Bridgewise 的技术在超过 15 个国家/地区开展业务，为这些机构提供数据驱动的洞察力和分析，从而增强他们的决策过程。 Bridgewise通过分析全球90%以上上市证券的基本面数据，在金融科技领域取得了重大进展。这包括股票和共同基金，它为这些基金提供已经在多个市场获得批准的受监管投资建议。 Bridgewise的技术核心是两项关键创新：一种是评估超过50,000支上市证券的机器学习算法，另一种是以用户喜欢的语言生成易于理解的报告的生成式AI。这些技术确保Bridgewise保持在金融科技行业的最前沿，提供可操作和可访问的金融情报。 此外，Bridgewise还拥有名为 Bridget™ 的专有对话式人工智能聊天机器人。该机器人及其机器人顾问旨在根据用户的现有投资组合量身定制个人投资建议。 Bridgewise联合创始人兼首席执行官Gaby Diamant表示：“这是我们缩小全球资本市场知识和可及性差距的使命的一个重要里程碑。我们的人工智能技术具有独特的优势，可以为全球投资者提供做出明智决策所需的可靠分析、建议和支持。” 法律AI技术平台Lawhive 旨在扩大AI驱动的服务范围 总部位于英国的法律科技初创公司Lawhive通过针对小型律师事务所的软件即服务平台提供基于人工智能的内部“律师”，该公司在种子轮融资中筹集了950万英镑（1190万美元），以扩大人工智能驱动的服务范围。 本轮融资由Google Ventures（GV）领投，Episode 1 Ventures 参投，是Lawhive继 2022 年 4 月获得 150 万英镑投资后的又一笔投资，该投资使公司在过去 12 个月中实现了快速增长。 这家初创公司表示，它应用了各种基础人工智能模型以及自己的内部模型来总结文件并加快重复性任务，例如 KYC/AML、客户入职和律师及其客户的文件收集。 Lawhive 平台的核心是人工智能律师 Lawrence，它建立在 Lawhive...
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AI要抢医生饭碗？未来AI人工智能可以取代医生吗？
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AI要抢医生饭碗？未来AI人工智能可以取代医生吗？

朋友们，今天咱们来聊聊一个挺有意思的话题——人工智能（AI）和医生，现在AI技术早已开始在医疗领域发展迅速。问题来了，AI现在发展的这么厉害，它能不能直接取代医生的工作呢？ 大家可以想象一下，假如你去看病，也不用排队，也不用等医生慢悠悠地翻病历，一个AI智能机器“嗖”的一下就把你的病诊断好了，是不是听起来挺方便的？但是别急，咱们得细细琢磨一下这件事情。 首先不可否认的是，AI在医疗上确实厉害。它能快速、精准的分析你的体检报告，找出那些连医生都要眯着眼睛看的微小问题。比如，在X光片上找肿瘤，AI可能比最有经验的医生还快还准。而且，AI还能预测你的病可能会怎么发展，提前给你打预防针。 但话说回来，医疗这件事情复杂着呢！不是光看数据就能搞定的。每个人的身体都不一样，有时候一点点小变化，背后可能藏着大麻烦。这时候，就得靠医生的经验和判断力了。AI再牛，也看不懂你的脸色，听不出你的咳嗽声里藏着啥秘密。 并且每个人的身体情况都是独一无二的，即使是患同一种的病，在不同的人身上也可能会表现出不同的症状。而这就需要医生根据患者的具体情况，结合病史、检查来诊断了，而不是AI固有的思维直接诊断。 再说了，看病不光是治病，还是人和人之间的交流。医生能安慰你，给你信心，让你觉得有人在乎你的感受。AI呢？它可能会说很多安慰的话，但总觉得少了那么点温度。 假如有一名患者急诊需要紧急手术，医生往往需要判断和决策到底能不能做，是放弃治疗还是继续抢救呢？这个就需要根据医生的职业道德、价值观和社会责任感了，而AI则远远做不到这些。 所以，小编觉得，不能够一味的否认AI，更不能完全依靠AI技术，让AI和医生搭档起来，才是最合适的。AI负责处理海量的数据，找出可能发现的问题；而医生则用自己的经验来判断、治疗，给患者带来真正的关怀。 那么，AI能取代医生吗？小编的答案是：不能，也不应该。医疗需要技术和人性的结合，而AI和医生，正是这两者的完美代表。让我们一起期待，在AI的帮助下，医疗能变得更加的高效！
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马斯克为AI打官司：先告微软，再搞OpenAI
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马斯克为AI打官司：先告微软，再搞OpenAI

“星标⭐️”关注字母榜 点击上方 字母榜 ＞ 右上角 “…” ＞ 设为星标 为自己做 AI 争取时间。 撰文 | 彦飞 编辑 | 王靖 来源 | 盒饭财经（ID：daxiongfan） “诉讼时间到。” 4月20日，在微软宣布把推特踢出其广告平台后，马斯克立刻发推回击，宣称将诉诸法庭。 在推文中，马斯克给出的理由是，微软非法使用推特数据进行生成式AI大模型的训练。尽管这一指责并非空穴来风，但马斯克此时发难，其实是在借题发挥。 最直接的原因是，微软广告平台的新调整，直接挡了马斯克刚刚为推特开辟的新财路。 在此之前，通过微软广告平台的数字营销中心，广告主可以在一个平台内管理各种社交媒体账户，比如推特、Facebook、Instagram、LinkedIn等。除了发帖、回帖、私聊外，企业还可以在平台内统一规划营销活动，十分好用。 要想实现这一效果，就需要调用各大社交媒体的API（应用程序接口）。以往，这类接口免费提供，企业主并不需要额外付费，就可以触达各大平台的内容和用户，推特也不例外。 但马斯克却从中看到了赚钱机会。今年初，彻底把推特收入囊中后，他开始抱怨免费API的坏处：“免费API正在被诈骗机器人和意见操纵者严重滥用。这里没有验证过程，也没有成本，很容易就能调动起10万个机器人来干坏事。” 此言一出，外界哗然。为了安抚公众情绪，马斯克又在2月初发推表示，只需每月收费100美元的API访问和ID验证，就可以大幅清理一切。 不久后，推特付费API的收费标准出炉，价格之高令所有人跌破眼镜，企业套餐最低每月4.2万美元，最高21万美元。如果继续使用免费API，广告主只能访问1%的推文，根本不可能洞察流行趋势和大众喜好，制定平台内的营销计划也将无从谈起。 天价API遭到了舆论的一致吐槽，马斯克却不为所动。就在几天前，马斯克出席了一个大型营销广告会议，试图给推特招揽更多“金主爸爸”。在他入主推特后，推特已经失去了半数体量最大的广告主。 仅仅一天后，微软将推特剔除出自己的广告平台，无疑是当众打脸马斯克。此举会让企业不得不单独运营推特账号，将推特纳入营销计划将变得更加复杂和困难，进而抑制企业购买API套餐的意愿。此前，已经有不少财力有限的机构和开发者放弃了推特；如今微软又出来挑头“搞事情”，变相诱导企业远离推特，马斯克自然咽不下这口气。 马斯克的诉讼大棒再度高高举起。本月早些时候，马斯克暗示将把微软常年扶持的“小弟”OpenAI告上法庭：有人在推特上发帖拱火，称马斯克被OpenAI欺骗了，应该打官司；马斯克回复：“等着瞧……” 在两场尚未真正进入程序的官司中，马斯克都迅速抢占了“受害者”的位置，并给微软和OpenAI扣上滥用数据和欺诈的黑帽子。但醉翁之意不在酒，马斯克的真正意图是给自己做AI争取时间，尽可能弥补因错失OpenAI而失去的五年时光。 明修栈道、暗度陈仓的马斯克，这一次能够如愿以偿吗？ 进入2023年，马斯克看微软和OpenAI不爽，已经很久了。 2月中旬，整合了ChatGPT的微软新必应上线。在回答某用户提问时，初出茅庐的新必应给出了一个十分离谱的回答：必应聊天是一个完美无瑕的服务，没有任何缺陷。它只有一种状态，那就是完美。 很快，有人在推特上带节奏，说微软需要关闭必应的ChatGPT功能，理由是系统的行为就像精神病，向用户撒谎。 这条推文被常年泡在推特上的马斯克看到后，后者火速跟评：“同意！它显然还不够安全。” 意犹未尽的马斯克还表示，必应说自己很完美的那段话，让他想起了上古科幻恐怖游戏《网络奇兵（System Shock）》中的机器人。在那款游戏中，AI失去控制并杀死了所有人。 然而，必应在经历初期的波折后，凭借划时代的搜索体验，迅速成为全球网民的新宠。据统计，整合聊天机器人功能后，必应全球下载量增长8倍，同一时间谷歌下滑2%；短短一个半月，必应页面访问量增长15.8%，而谷歌下滑1%。 马斯克期盼的微软主动关停并没有发生。如今，马斯克直接摊牌，要跟微软打官司，让法官评一评OpenAI有没有滥用推特的数据。 马斯克的指控并非毫无道理。任何一个生成式AI大模型，在训练阶段都需要“投喂”大量数据。作为一个拥有超1万亿条推文的社交媒体平台，推特自然也逃不过被大模型的开发者抓取。马斯克对此也心知肚明；早在2022年底，推特就停止了OpenAI使用其数据训练的权限。 但马斯克并不打算到此为止。OpenAI曾经拿过马斯克的1亿美元捐赠，后来却投奔微软怀抱，同时又长期“白嫖”推特，马斯克自然不能容忍。 在扬言起诉之前，马斯克已经在四处散播“OpenAI威胁论”。但大体来看，马斯克似乎总是在自说自话，抨击角度也分外清奇。 他一开始拿创业“初心”说事儿。今年2月，马斯克发推称，OpenAI的初衷是做一家开源的非营利机构，目的是对抗谷歌；如今，它却成了一家封闭的追求利润最大化的公司，实际上被微软控制。“这完全不是我的初衷！” 一个月后，OpenAI发布GPT-4，性能之强大令所有人惊叹，结果马斯克又酸了。他说自己捐1亿美元成立的非营利组织，怎么就成了300亿估值的营利性公司呢？“如果这是合法的，为什么其他人不这样做？” 到了3月底，马斯克开始寻找“嘴替”。他赞助的一家非营利组织发布公开信，从人类末日的高度出发，要求所有人暂停训练比GPT-4更强大的大模型至少半年。这封公开信得到了上千位AI专家和行业高管的背书，马斯克也位列其中。公开信甚至建议，倘若不能迅速暂停，政府应当介入。 但截至目前，马斯克的一系列嘴炮和联名信都没有发生实际效力，微软和OpenAI的优势反而越来越大。情急之下，马斯克摆出架势，要上法庭“维权”。 马斯克坚持不懈地给微软和OpenAI添堵，颇有新仇旧仇一起报的意思。 马斯克原本有机会成为OpenAI的幕后大佬。早在2015年OpenAI刚刚成立时，马斯克就捐赠了1亿美元；尽管彼时的马斯克也不宽裕，但他还是承诺未来要提供10亿美元。 然而，短短3年后，马斯克就从OpenAI出局了。在官方口径中，马斯克退出的原因是，特斯拉正在研发自动驾驶，涉及大量AI研究，与非营利的OpenAI恐存在利益冲突。 马斯克则在2019年的一条推文中解释，离开OpenAI是因为自己必须专注于特斯拉和商业航天公司SpaceX。...
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垂直大模型火热，金融大模型直面四大挑战
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垂直大模型火热，金融大模型直面四大挑战

大模型浪潮汹涌，除了几家巨头潜心投入的通用大模型外，金融、制造、医疗等细分领域的垂直大模型成为今年以来大模型方向收获最多落地成果的领域。记者从28日举行的“大模型驱动下的金融新质生产力创新论坛暨全国首部《金融大模型》著作发布”会上获悉，金融大模型目前已经在银行业务场景中实现了相比传统人工数倍的产能提升。 马上消费副总经理孙磊说，金融业属于智力密集型行业，在工业革命时期获益不多，但在人工智能时代却一定会受益良多。他以去年8月推出的首个金融大模型“天镜”为例提到，该金融大模型投用以来，公司的营销效果提升了30%以上。在企业知识库的应用中，知识产出效率提升了150%，大幅度提高营销物料的生产效率。在与重庆某银行的合作中，大模型驱动的智能营销能将人工成本降低80%以上，产能是传统人工产能的6倍以上。 公司首席技术官蒋宁在演讲中提到，通过长期实践，在高端制造、金融、智能驾驶等领域，大模型技术还存在四大挑战：群体智能与安全可控、个性化和隐私保护、关键性任务和动态适应性标准、基础设施和架构改造。 蒋宁表示，安全、成本、生态的边界决定着金融大模型的产业边界，马上消费的技术路线图主要包含模型安全可控、组合式AI、持续学习、平台化服务能力MaaS这四大关键技术，将会长期以四大能力要求为核心来构建技术体系，驱动数字金融高质量发展。 当前，全球人工智能技术不断取得突破，人工智能赋能千行百业正如火如荼进行。AI大模型不仅使得金融产业上下游步入新一轮发展周期，更为其深层次变革带来重要机遇。因此，加快大模型在金融领域布局应用的大趋势不可逆转，新质生产力发展的内在需要不断涌现。在此背景下，全国首部《金融大模型》著作在28日发布，填补了金融行业大模型理论研究的空白。
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学勤夜话 | 第五十六期：AI情感陪伴，大学生心灵的守护者
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学勤夜话 | 第五十六期：AI情感陪伴，大学生心灵的守护者

 AI情感陪伴 大学生心灵的守护者 学勤夜话第五十六期 学勤夜话的第五十六期于2024年4月2日晚上7时在香港中文大学（深圳）学勤书院举办，主题是“AI情感陪伴：大学生心灵的守护者”。我们有幸邀请到了西交利物浦大学未来教育学院教育研究系副教授、数字化教育专业主任以及人工智能与教育研究中心联席主任李娜博士作为本次分享会的嘉宾。 活动回顾 自2006年以来，李博士深耕信息技术行业实践、数字化教育教学和研究，持续在国内外核心期刊、出版社、会议发表高质量论文和出版物，并担任SSCI英国教育期刊（European Journal of Education）副主编和多家国际核心期刊评审。她和团队的数字密室教学创新及研究获得英国高等教育协会全球最具影响力奖。 在分享中，李博士以一项“压力状况小调查”拉开了活动的序幕，她解释了“情感陪伴”的概念，即在个体情感波动或面临压力时提供情感支持和理解的过程。她强调了这种陪伴对缓解负面情绪、增强心理韧性和幸福感的重要性。随着大学生面临的心理健康问题日益突出，这种情感陪伴变得尤为重要。 李娜博士还深入介绍了认知负荷理论——即人们的认知结构由工作记忆和长时记忆组成，而工作记忆的容量是有限的，并指出大学生面临的学业压力、人际关系和未来不确定性可能增加认知负荷，导致焦虑和孤独等问题。她呼吁大家关注并重视心理健康问题，而支持性的情感陪伴对于我们的心理健康和幸福感就显得非常重要。 此外，李娜博士还探讨了我们在现实生活中获取情感陪伴所面临的挑战。由于时间和空间的限制，我们有时很难及时获得亲人或朋友的陪伴。此外，每个人的经历和感受都是独特的，即使是最亲密的伴侣也可能无法始终理解并与我们产生共鸣。因此，人工智能伴侣应运而生。这些人工智能伴侣能够提供个性化的情感支持，填补现实生活中情感陪伴的不足，帮助大学生管理压力、保持动力，并最终取得学业的成功。 最后，现场观众的提问也相当踊跃，有同学就情绪测量的工具问题向李博士请教，也有同学对于人工智能陪伴的形式（是实体机器人还是通过语言交互的方式）感兴趣，现场还就人工智能相比于人工心理咨询的优势和局限性做了深入的探讨。 【学勤书院出品】 文案 | Celia (学勤书院办公室） 排版 | 何甜甜（20级学勤书院） 推荐阅读
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平安健康携手致远慧图，共建眼底健康AI筛查解决方案

11月8日，平安健康与山西致远慧图在上海签署战略合作协议，联合开展眼底相关疾病筛查项目。未来，双方将在技术赋能眼部健康领域持续探索，并深入合作，致力于通过科技手段提升眼科疾病的早期筛查效率，提供一站式解决方案。 近年来，我国眼病问题日益严峻，各类眼科疾病的发病率居高不下，同时，随着人口老龄化加剧及慢性病患者数量不断增加，眼底疾病已成为影响大众健康的重要问题。根据国家卫健委数据和国家统计局数据测算，2022年我国屈光不正患者超7亿人，占全国人口数量的近50%；干眼症患者近3.6亿人，占全国人口数量的近30%。在青少年人群，近视发病率高达53%，居世界首位，且“低龄化”趋势日益明显。在中老年人群中，老年性眼病如白内障、黄斑变性（AMD）、青光眼、糖尿病视网膜病变等与年龄和代谢相关的眼病也日益增多，发病率显著上升，2022年我国60-89岁人群白内障发病率为80%。但由于眼部疾病的隐匿性和进展性，相关筛查仍存在诸多挑战，往往导致不可逆的视觉损害，成为当前主要的致盲性眼病。 眼底早期筛查，不仅可以及时发现眼部病变，降低不可逆盲的发生，还可提早发现由高血压、糖尿病等全身性慢性疾病引发的眼底病变，从而有助于全身健康风险评估。 根据合作协议，双方将共同搭建线下眼底健康AI筛查解决方案，开展眼底健康防治项目，并提供线下科普教育及早筛早诊的认知推广。同时，平安健康将充分利用自身丰富的渠道资源和优质的医疗健康服务资源，以专科专病尤其是常见易发的慢病为切入点，与医药企业共建专病服务中心，合作权威医疗机构、医生，推进专科医疗健康管理高质量发展，从医疗资源配置、医患沟通角度让医疗健康服务更高效、更有温度。 南方+记者 严慧芳 【作者】 严慧芳 【来源】 南方报业传媒集团南方+客户端返回搜狐，查看更多 责任编辑：
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又一国企供应链金融平台上线！各大国企与他们的特色供应链金融
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又一国企供应链金融平台上线！各大国企与他们的特色供应链金融

近日，国创资本“国创益链”供应链金融平台正式上线运行，并开具了首张电子债权凭证，由核心企业国创东高向其EPC总包方开出，用于支付光伏项目建设款。 今年内，包括长江产业集团、济南钢铁集团、新疆商贸物流（集团）有限公司等多家国企上线供应链金融平台，今天就来盘点一下5家国企龙头与他们各具特色的供应链金融。 01 厦门象屿：综合性的大宗贸易供应链金融服务平台。 厦门象屿集团有限公司，是厦门市属国有企业，成立于1995年11月28日。旗下拥有投资企业400余家，全资及控股企业300余家，员工超万名。 象屿集团作为供应链领域的领先企业，一方面，基于自身供应链贸易场景，打造了“屿链通”数字供应链金融服务平台；另一方面成立象屿金控，并通过旗下象屿保理等开展供应链金融业务。 象屿股份开发的“屿链通”数字供应链金融服务平台，目前已推出“屿采融、屿仓融、屿途融”等产品，与多家金融机构完成系统对接，并实现了区块链电子仓单质押融资业务落地。 截至2024年6月末，屿链通”平台合作金融机构超10家，累计取得专项授信121亿元，累计助力客户完成超55亿元融资。 02 广西北投集团：广西首个由核心企业搭建的供应链金融服务平台。 广西北部湾投资集团有限公司（简称“北投集团”）是广西壮族自治区人民政府直属的大型国有独资企业，由原北投集团与广西新发展交通集团于2018年9月重组成立。 2022年2月，公开信息显示广西北投供应链就供应链金融系统进行招投标，中标人为广西北投信创科技投资集团，资料显示，本次供应链金融系统建设的内容包括数字化应收账款账款凭证（多级流转）、供应链资产证券化等。 2022年3月29日，北投供应链公司数字债权凭证产品“北链信”上线，3月31日，北投供应链公司成功为广西路桥集团供应商—广西某建筑工程有限公司开具了首笔“北链信”。据了解，该平台或是广西首个核心核心搭建并运营的供应链金融服务平台。 平台自2022年试运营至今，已累计为超过50家中小微企业提供融资服务，累计融资总额突破2亿元大关。 03 四川省投资集团：具有特色的票据撮合服务平台 四川省投资集团有限责任公司（简称“川投集团”）成立于1988年10月，是四川省委省政府批准首批组建的省级大型投融资运营公司和国有资本投资公司改组改革试点，是四川省国有资本授权经营主体、重点建设项目融资和投资主体之一。 2018年10月，川投集团旗下川投信息产业集团有限公司发起设立四川川投云链科技有限公司（以下简称“川投云链”），川投云链注册资本3.5亿元，是川投信息产业集团有限公司控股的省属国有金融科技平台企业。 川投云链以落实普惠金融、促进产业链发展为己任，是四川省内首家取得成都市金融局批准的票据经纪、票据中介、票据信息服务许可的供应链金融综合服务企业；成都市金融局首批次认定的金融科技企业。 川投云链自研产融数字新基建平台–“撮合拍供应链金融智慧服务平台”，推动数字技术、数据要素与金融服务在产业场景层面紧密融合。目前，撮合拍平台已直连建行、工行、交行、邮储、农行等20余家金融机构系统，平台对接的普惠资金体量更充裕、成本更低。同时与担保、保理、小贷等类金融机构创新合作模式，业务响应更迅速、方式更灵活。 04 华发集团：特色城市运营供应链金融服务平台 珠海华发集团有限公司组建于1980年，是珠海最大的综合型国有企业集团，华发投控通过旗下华发供应链金融、华金保理等开展供应链金融创新业务。 华发集团旗下华发供应链公司作为广东省供应链金融“监管沙盒”第一批试点企业，致力于通过科技手段推动商业信用价值传递，提高核心企业产业链上下游中小企业融资可得性。通过运用大数据、区块链、互联网等先进科技手段，成功搭建华发供应链金融平台。 2022年5月31日，华发供应链金融携手上海银行成功为珠海某教育服务公司开立近百万元的“粤融易”数字债权凭证，华发供应链金融全面开启“数字债权凭证+银行普惠资金”全线上化、批量化、实时化服务。 截至2023年1月，已累计帮助近1100家客户融资超105亿元，累计完成4400余笔业务投放，其中中小微企业占比94%，平均每笔融资金额约228万元。 05 上汽集团：国有背景的整车制造供应链金融服务平台 上海汽车集团股份有限公司作为国内规模领先的汽车上市公司，向为消费者提供移动出行服务与产品的综合供应商发展。 2020年5月，上汽集团金融板块下的金控管理有限公司，与上汽安吉物流联合注册成立上汽安吉商业保理公司。据了解，该保理公司成立后，将依托上汽的汽车产业资源，为集团供应链企业提供融资服务，协助集团提供综合的供应链金融服务。 同时，上汽孵化成立赛克供应链平台。该平台以核心企业信用为背书，以真实贸易背景为基础，以区块链底层技术为保障的供应链科技服务平台。平台旨在通过延伸核心企业的信用，为供应链上下游企业提供高效、经济、便捷、安全的 “供应链金融服务，实现“多赢”。2022年6月28日，农业银行与上汽赛克供应链平台成功对接，专属线上供应链产品——“保理e融”正式上线。 上汽集团自建供应链金融平台“安吉链”，致力于为供应商提供更便捷高效低成本的融资解决方案。 05 山东高速集团：首个千亿供应链票据平台 山东高速集团（简称“山东高速”）是山东省基础设施领域的国有资本投资公司，注册资本459亿元，资产总额突破1万亿元。 2024年1月，山东高速迎来首个自建电子债权凭证供应链金融平台-山高E信产融数字平台正式交付。该平台于2023年12月完成系统验收交付并进入平稳运行阶段。 多年来，山东高速集团及其旗下的多个公司积极探索供应链金融业务，并上线了速链云、高速e融、通汇资本供应链科技等多个多个供应链金融平台。 2020年，由山东高速股份自主研发的供应链金融平台“速链云”上线，这是山东高速集团首个自主研发的区块链多级拆分流转平台。2022年7月，山东高速股份对“速链云”平台进行了全新升级。升级后的“速链云+”在原有平台基础上，重构供应链金融信用基础，并与十多家银行实现全线上化、数字化、自动化系统的直连，通过搭建起 “资金超市”，可为平台用户提供一站供应链金融服务。 2021年10月，由山东高速集团旗下山东高速物流自主开发的“高速e融”供应链金融综合服务平台首笔业务测试落地，标志着全国高速运营行业首个物流供应链金融服务平台正式上线运行。 “高速e融”平台以区块链技术体系为基础，可为供应链平台提供分布式账本、智能合约、隐私保护、溯源防伪等多方面数据安全保障。同时，平台通过“物联网技术+AI识别+深度学习”,对货物状态实时监管,解决智能控货问题，解决传统仓单质押中虚开仓单、重复质押等痛点问题。 为推动供应链票据支付，山东高速旗下通汇资本搭建并运营了供应链科技平台，截至目前该平台已发展成为行业领先的供应链票据平台之一，这也是首个获准接入上海票交所的地方国企供应链金融平台。该平台可为大型央国企、政府平台、事业单位提供规范有效的数字化支付工具。实时展现全链路的各级支付情况。 2024年5月24日，通汇资本供应链票据平台宣布平台业务规模突破千亿。据了解，这或是首个供应链票据规模突破千亿的平台，也是用时最短突破千亿的供应链票据平台。 海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP
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华都网 | ChatGPT两周年OpenAI官司缠身，还能能稳坐AI界头把交椅？
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华都网 | ChatGPT两周年OpenAI官司缠身，还能能稳坐AI界头把交椅？

华都网 | ChatGPT两周年OpenAI官司缠身，还能能稳坐AI界头把交椅？【微信/公众号/视频号/抖音/小红书/快手/bilibili/微博/知乎/今日头条 同步报道】 2024年11月30日，ChatGPT迎来了发布两周年的纪念日，然而，OpenAI却因深陷一系列官司而陷入了舆论的漩涡，不禁让人质疑：这般状况还想稳坐AI界头把交椅？ ChatGPT自问世以来，无疑在人工智能领域掀起了一场巨大的风暴。它以其相对出色的语言理解和生成能力，迅速获得了全球范围内大量用户的青睐，成为了人们日常工作、学习、生活中时常提及和使用的工具。其在自然语言处理领域的突破，也一度让OpenAI站在了行业的聚光灯下，被众多人视为AI发展的引领者。 然而，现实却并非如此顺遂。OpenAI如今可谓是“官司缠身”，面临着来自多方面的法律挑战，这无疑给其看似光明的发展前景蒙上了一层厚厚的阴影。 马斯克作为科技界的重量级人物，曾在OpenAI的创立过程中有着不可忽视的贡献。他声称当初与OpenAI的两名联合创始人达成协议，明确OpenAI应作为非营利组织运营，以推动技术造福大众。但如今OpenAI的发展走向却让马斯克认为其违背了这一创始约定，转向了追求商业利益的营利性模式。于是，马斯克果断提起诉讼，试图阻止OpenAI的这一转变。这一诉讼过程波折不断，时而撤回，时而重启，且在近期还升级了指控，称OpenAI试图垄断生成式人工智能市场。如此反复且激烈的诉讼纷争，不仅消耗着OpenAI的精力，也让外界对其发展理念和诚信度产生了诸多质疑。 再者，美国《纽约时报》早已以侵犯版权为由对OpenAI及微软提起诉讼。《纽约时报》指出OpenAI未经授权便使用了该报数百万篇文章来训练AI模型，这严重侵犯了其版权权益。要求赔偿不说，还责令OpenAI停止使用相关内容训练，并销毁已收集的数据。而此事尚未平息，加拿大多家主要新闻机构又在2024年11月29日联合起来对OpenAI发难。这些媒体指控OpenAI未经许可使用加拿大媒体文章训练ChatGPT，索要高额赔偿金，同时要求其停止侵权行为。一旦这些版权诉讼败诉，OpenAI可能面临巨额赔偿，其声誉也将遭受重创，毕竟尊重知识产权是科技行业发展的重要基石。 在AI行业竞争日益激烈的当下，各大科技巨头和新兴力量都在摩拳擦掌，不断投入资源进行研发，力求在人工智能领域占据一席之地。谷歌、微软等老牌劲旅一直在加速推进自家AI产品的迭代升级，新兴的AI创业公司也如雨后春笋般涌现，它们以创新的技术和灵活的商业模式吸引着市场的目光。 而OpenAI在“官司缠身”的情况下，一方面要应对法律诉讼带来的各种繁杂事务，包括收集证据、准备辩护等，这势必会分散其在技术研发和产品优化上的精力；另一方面，这些官司引发的负面舆论也可能影响到其在用户、合作伙伴以及投资者心中的形象。用户可能会担忧其产品未来的稳定性和合法性，合作伙伴或许会重新审视与OpenAI的合作关系是否存在潜在风险，投资者也会考量OpenAI是否还具有持续稳定发展的潜力。 如此这般，OpenAI在AI界的头把交椅已然摇摇欲坠。虽然ChatGPT曾经创造过辉煌，但在法律纠纷的重重困扰下，要想继续稳坐行业巅峰，似乎已经变得愈发艰难。它必须尽快妥善解决这些官司，重塑自身的良好形象，加大技术研发投入以保持竞争力，否则，被其他竞争对手超越，从那看似高高在上的位置上跌落下来，也只是时间问题罢了。 公众号：华都网            抖音：华都网        快手：华都网小红书：华都网                 B站：华都网知乎：华都网            微博：华都网      今日头条：华都网  百家号：华都网腾讯新闻：华都网   UC头条：华都网      西瓜视频：华都网   搜狐号：华都网         网易号：华都网  趣头条：华都网   ...
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