“AIGC与人工智能：对人类生产力和创造力的影响与应对策略”
AIGC（生成式AI）的出现将对人类生产力和创造力产生影响，同时也会对日常工作产生冲击。尽管有人担忧被人工智能替代，但AI在某些领域如搜索优化和创作上已有显著表现。我国百度、字节跳动、阿里巴巴等多家公司也在加大在AIGC领域的布局。然而，AI目前尚无法完全替代人类的某些职业，例如游戏设计和策划。总体而言，AIGC的发展将对各个行业产生不同程度的影响，而人类需要在不断变化的环境中适应和发展。
完爆基金经理？ChatGPT炒股，一年多回报率超500%
近日，美国顶级公立大学佛罗里达大学金融学院公布的一项研究表明，将ChatGPT融合在投资模型中，可以预测股市的走势，其投资回报率甚至高达惊人的500%，堪称AI界的“巴菲特”。 回报率超500% 从论文内容来看，其研究方法是用ChatGPT深度分析上市公司发布的新闻标题、内容，来确定是好消息还是坏消息。然后，对这些内容进行评级，再通过复杂的计算公式制成“ChatGPT指数”，结合公司的实时股价进行比对，以验证ChatGPT的分析能力。 简单来说，就是研究员为ChatGPT提供大量的新闻标题和内容，让ChatGPT用情感分析（Sentiment Analysis）判断这些事件对股市的影响。ChatGPT会判断出某一事件对股票价格有利、不利，还是不相关。之后，研究者会依照该结果打分，用真实的股市回报来看ChatGPT准不准。该研究使用2021年10月至2022年12月CRSP（证券价格研究中心）公开的真实股市数据和新闻进行测试。研究员根据ChatGPT提供的“多空策略”交易建议炒股，在此期间获得了超过500%的收益。这一出色的投资表现，与同期购买并持有标准普尔500ETF的-12%回报率形成强烈对比。有网友惊呼：“ChatGPT的股票投资水平，超过专业金融分析师和传统分析平台！” 研究结果说明， ChatGPT的评分对每日股市回报有显著预测能力。为了进一步研究ChatGPT的能力，将ChatGPT的评分与传统的数据分析平台进行了比较，发现远远高于传统股市情绪分析模型。开发探索大语言模型在金融行业的应用是非常有潜力的的。 那么，该项基于ChatGPT的投资具体回报是什么样子？ 多空策略，即购买有好消息的公司并卖空有坏消息的公司，回报率最高，超过500%。做空策略，只关注卖空有坏消息的公司，回报率接近400%。做多策略，只买入有好消息的公司，回报率约为50%。不过，有业内人士表示，该研究结果其实只是一个理想情况。未来如果金融从业人员都使用基于大语言模型的工具进行决策，或许会对金融市场的价格形成机制和稳定性产生影响。 ChatGPT推荐的投资组合 完胜主流基金 上个月，英国的一家金融咨询网站Finder公布了一组由ChatGPT推荐股票组成的投资组合收益率数据。这个组合于3月6日创立，在之后的五周左右的时间里上涨4.93%。该实验用ChatGPT推荐的38只高质量股票创建了一个股票投资组合，“出于实验的目的，我们为38只股票分配了相同的权重。”据了解，ChatGPT推荐的标的包括：科技巨头微软、谷歌母公司Alphabet、亚马逊、Meta；芯片股有台积电、英伟达、AMD、英特尔、应用材料、阿斯麦；消费类有强生、宝洁、沃尔玛、劳氏、雀巢、百事公司、可口可乐；以及Visa、万事达、伯克希尔-哈撒韦等。与此同时，实验还追踪了英国在线投资平台Interactive Investor上最受欢迎的10只基金。作者称，这10只基金的受欢迎程度表明它们受到广大投资者的好评和信赖，是可靠的参照物。结果显示，ChatGPT的投资组合在五周时间里上涨4.93%，与之相比，10只基金平均亏损0.8%。不仅如此，ChatGPT的投资组合仅在39个交易日中的前5日落后，即10只基金的平均表现在87%的交易日中均不及ChatGPT指数。图片来源：FinderChatGPT“炒股”适用于资管机构吗？那么，强大的ChatGPT真的能帮助金融从业人员炒股吗？业内人士表示，基于金融行业特有的行业属性，类似ChatGPT的AI应用尚不能接入到公募私募的投研系统，直接辅助投研活动。从自主可控和数据安全的考虑，等到国内相关公司的大语言模型研发出来之后，可能会接入到资管机构的投研领域。 恒生电子首席科学家白硕近期在一场公开演讲中表示，基于金融行业特有的行业属性，大规模商用的技术对于准确性、可控性、时效性有很高的要求，并且需要具备很强的专业性、逻辑性和创造性。同时，基于自主可控和数据安全的考虑，直接应用公有云上的大语言模型可能并不适用于资管机构。 业内人士表示，ChatGPT背后是一种人工智能大语言模型，从大量的文本数据中学习语言的通用特征，例如词语之间的关系、句子结构、语法和上下文信息等，完成一种有逻辑的表达回答用户的问题。相较于人脑，它背后的数据、语义、资料更多，但仅靠大语言模型并不能理解代码背后的意图，也无法在股票市场完成精确的投资。目前在公募和私募行业中，类似于ChatGPT的人工智能技术或可最先应用于客服问答、研究辅助等领域。 编辑：王寅
上月，“ChatGPT之父”SamAltman在PlanningforAGIandbeyond一文中谈到了OpenAI的使命：确保通用人工智能缓慢地比人类更
文章主要介绍了由复旦大学哲学学院、《探索与争鸣》编辑部、《广州大学学报》（社会科学版）编辑部以及《复杂现代性与中国发展之道》课题组联合举办的 “潘多拉魔盒还是文明利器？——大文明视野中ChatGPT跨学科反思”高端论坛。该论坛邀请了来自哲学、中文、历史、传播学、政治学、社会学、教育学、人工智能等多学科的近30位专家学者进行了深入的学术交流，讨论了ChatGPT等人工智能技术对人类交往、认知方式的影响及其发展方向等问题。文章总结了与会专家的观点，认为ChatGPT技术的发展将对人类产生重大影响，引发职业焦虑和知识生产模式的变革，同时也提醒应关注其潜在风险和挑战。
乔布斯传：苹果帝国衰落背后的精神巨匠
文章讨论了手机版ChatGPT在苹果应用商店的上线事件，一些评论认为这代表苹果在AI领域认怂，也有人开始追忆乔布斯，认为他的精神和产品理念是苹果帝国亡矣的原因。文章认为这种说法过于夸张，乔帮主的真正价值在于将技术整合并注入艺术美学元素，创造出独具特色的苹果产品。同时，文章推荐了沃尔特·艾萨克森所著的《史蒂夫·乔布斯传》这本书，认为这是最专业的乔布斯传记，详尽地描绘了他的成长经历、创业生涯和打造苹果公司及其产品的全过程。
优化)能力在许多任务中都表现良好
这篇文章介绍了华盛顿大学的 QLoRA 方法，一种用于微调大型语言模型的创新技术。QLoRA 通过使用 4 位量化来压缩预训练的语言模型，并添加少量可训练参数以 Low-Rank Adapters 的形式，实现了在不降低性能的情况下微调量化的 4 位模型。这种方法使得在单块 GPU 上就能进行微调，大大提高了微调大型语言模型的可访问性。实验结果显示，QLoRA 将微调大型模型（如 LLaMA 65B 参数模型）的内存需求降低了约 90%，同时提升了模型的性能。
探究Pi聊天机器人的魅力与局限：以人机交互为例
这篇文章讲述了一款名为 Pi 的聊天机器人，其 prioritize user-centric experience and focuses on natural language conversation. It is different from other AI chatbots that prioritize productivity, search or answering questions. The author uses the examples of interactions with Pi to show its capabilities and limitations. Although Pi can handle certain...
AI机器人时代的来临：挑战与机遇
人工智能正逐步进入我们的生活，各种应用如AI绘画、智能聊天机器人、自动驾驶等，都在逐渐改变我们的工作和生活方式。然而，这也引发了人们对于AI是否会取代人类在一些领域的工作的担忧。尽管AI已经在诸如写作、翻译、绘画等领域展现出了强大的能力，但是它依然存在一些局限性，比如缺乏创造力、同理心和灵巧性。而且，一些需要高度专业知识和人际交往的领域，如建筑设计、法律、医学等，AI暂时还无法完全取代人类。因此，我们应该更加关注如何让人工智能与人类更好地协同工作，共同创造出更多的价值。
我甚至预见了ChatGPT写作者们的覆灭结局
按道理来说，我身为一个又卖写作课，又卖ChatGPT课的人，我不该写这篇文章，而是应该一味吹ChatGPT好又妙，呱呱叫，那样又轻松又能多挣钱，岂不美哉。 但真相在此，就算我不开口说，早晚也得有别人说。既然如此，那还是我抢先说了吧。 这个真相就是：会有为数众多的写作者，将要因ChatGPT而覆灭。如果你觉得单靠这款工具，就能轻轻松松写出爆款，赚到钱，那可就大错特错了。 想要写出爆款，我们必须知道，爆款是怎么来的。 比如社会热点爆款，背后往往是大众的恐惧、愤怒和渴望，最终将某些偶发事件，一口气顶上来热榜，最终将其促成了热点事件。 再比如，法律案例或情感故事，如果它们能爆，大概率是激起了大众的某些共鸣，从而使其成为了爆款，这就是爆款的基础原理。 谁能理解大众的需求？答案是，只有人类作者才能做到，单靠AI工具，是万万做不到的。 每个爆款，都得益于创作者的情感敏感度、自身的生活体验，以及过往的写作积累。如果一个作者，本身就对这些缺乏理解和把握，那么他就算拥有ChatGPT这样的强大工具，也是无能为力的。 AI工具，无法完全理解，和把握人类的情感、情绪和需求。至少今天，它还做不到这一点。 所以，我才会在朝闻道写作社群之内，写下了几十万字的课程，来方便大家理解爆款的原理。但这些按部就班的内容，仍然被很多人忽视了。 毕竟，ChatGPT可比它们快多了呢。人生苦短，谁不希望能“快”一些呢？ 就算是初步掌握了爆款的规律，恐怕作者仍然无法逃离覆灭的命运。或许在ChatGPT的促成之下，这个局面很快就会出现了。 那个致命的病根，就是读者的审美疲劳了。 ChatGPT虽然能快速写下丝滑的内容，但在创新性和多样性上，它存在固有的局限性。尽管AI可以学习和模拟各种文本风格，但最终生成的内容，往往会趋于一种“平均”状态。 这种“平均”状态的内容，尽管在质量上可靠，但长期以来，读者们可能会因为内容的单一性而感到厌倦，从而产生审美疲劳。 你有高达，别人也有。你觉得自己能赢，但别人又能怎么输？ 基于ChatGPT等AI工具的便利性，越来越多的作者，可能会选择使用这些工具进行创作。这便会导致大量相似风格的作品涌现，从而大大加快了审美疲劳现象的出现。 到最后，就是流量断崖式下滑，收益腰斩，当读者们对于内容产生厌倦，作者们可能会感到挫败，从而影响他们的创作。在此之后，作者们可能会选择放弃创作，从而进入“覆灭”的必然结局。 既然我们已经提前预见了这个结局，那么就必须，要防患于未然了。 在说方法之前，我们有必要先明确一个概念，自媒体创作者的收益，是起起落落，飘忽不定的。只要你在场里一天，就要承受它所带来的颠簸。 它就像是心电图一样，如果哪天不颠簸了，就意味着你这个号挂掉了。 很多作者，比如我，能从听书稿时代坚持到如今，无外乎是因为，我比别人多踩了几个向上的波峰，多赚了几波真金白银而已。 什么自律，都是扯淡。如果没钱，老子第一个就摔耙子不干了，还自律个屁啊。 我们未来的ChatGPT写作之旅，注定也是一段不断颠簸的旅程。而我们写作变现的思路，必然也要不断升级，不断迭代，不断去寻求全新的流量密码，这样才能踏上一个又一个的波峰，从而比别人走得更远。 你无需成为王者，你只需成为剩者，便已经能吊打绝大多数的人了。 拼来拼去，拼的其实是ChatGPT背后的那个人，仅此而已。 我们需要不断迭代思路，研究“很新的爆款”，和“最新的流量密码”，甚至还要学习“全新的观点”。只要你肯拿这些喂养自己的ChatGPT账号，你自然而然地，就走到了时代的前列。 你需要在好的圈子里，与很多朋友并肩作战。正所谓，“众力并，则万钧不足举也；群智用，则庶绩不足康也。”当你每天，都能得到一群熟练作者的智慧滋养，那又当如何？ 相信在我们的努力下，我们朝闻道写作社群，就将成为这样的圈子，也将把更多的前沿智慧，应用到未来的ChatGPT写作当中去。 （完）
禅宗开悟：直接体验与深度思考
本文介绍了禅宗开悟的境界及其修行方法。开悟境界是禅宗修行者通过禅定和禅修达到的顶峰境界，表现为 direct experience（直接体验），清洗内心杂念，认识自己与万物的共通性，并在“无我”的体验中获得更深层次的智慧与洞见。要达到这一境界，需要寻找好的禅师或指导，培养正念，练习禅坐，观照自性，并坚持持续练习。不过，开悟境界是一个个人体验，无法用科学方法衡量，但其在东亚文化中被广泛认可，被视为实际可行的修行方法，也可视为一种探索内心和意识的过程。
七情六欲：描绘岁月丰富多彩的画卷
这篇文章通过对于“七情六欲”与“岁月”的描绘，展现了人类内心世界的丰富多彩。七情六欲犹如画笔，将岁月描绘得绚丽多彩；它们也是内心的 weather，时而带来喜悦，时而带来愤怒，时而令人哀伤，时而让人恐惧。然而，正是这些情感和欲望的存在，让我们成为了丰富多彩的生命之舞。文章呼吁我们珍惜七情六欲，用喜悦、怒火、哀伤、勇气、爱和宽容去面对生活的挑战，从而让岁月的循环变为一种源源不断的灵感和动力。