AI律师助手

曹建峰 腾讯研究院研究员 在刚刚过去的周末，想必大家都被腾讯AI Lab研发的围棋人工智能程序“绝艺”刷屏了，在第10届UEC杯计算机围棋大赛中，“绝艺”11战11胜，夺得冠军。这是围棋界自谷歌的阿尔法狗之后的又一爆炸性新闻。但AI的“洪荒之力”可绝不止于此，开始涉足高大上的法律服务市场。“绝艺”的研发者说，AI在推动人类对围棋的认知，这同样适用于法律服务。 从法律检索、法律文件准备到合同审核、法律咨询再到案件结果预测、诉讼策略选择，以人工智能为标志的法律科技正在搅动法律服务市场。去年6月，IBM 的认知计算机 Watson 支撑的史上首个人工智能律师 ROSS “受雇于”一家美国律所，它可以用人类语言和律师交流，给人一种和准雇员共事的体验。在英国，一款名为 DoNotPay 的机器人律师可以帮助用户挑战交通罚单并准备所需的法律文件，现在已经扩大到了政府住房申请、难民申请等法律服务。在国内，人工智能成为今年两会一大热点，所谓的法律机器人“小梨”“法狗狗”等不断涌现，受到公众关注。有预测甚至认为，在15年内，机器人和人工智能将会主导法律实践，给律所带来“结构性坍塌”，法律服务市场的面貌将大为改观。 难道真如电影《回到未来2》中所预测的，终有一天将不再需要律师？如果 AI 可以以更高效、更廉价的方式提供法律服务，提高正义和法律服务的可得性，对穷人难道不是一大福音吗？但如果诉讼双方在法律科技的获取上存在很大的不平衡，也可能造成新形式的不公正和滥用。虽然法律科技可能前景无限，但其中的一些挑战也需要人们思考并回应。 一、AI来了，人类的工作还安全吗？ 1956年见证了“人工智能”（artificial intelligence）这一概念的问世。在随后的六十年间，人工智能历经两次发展浪潮、两次AI寒冬。这一次，AI真的来了。 2010年以来，在大数据、机器学习、计算能力等因素的推动下，AI已然迎来第三次发展浪潮。机器学习推动 AI 进入发展新高度，学习型 AI 正在改变很多事物。无论是监督学习还是无监督学习，AI 都在自主学习。比如，开发者并未按部就班地告诉自动驾驶系统如何开车，算法自己“学会了”如何在不同的道路环境下驾驶并不断提高驾驶水平。再比如，QQ音乐会向你推荐你可能感兴趣的歌曲，程序员并未告诉QQ音乐你的兴趣是什么，QQ音乐的算法自己“推断出了”你的兴趣并不断提高这一判断的准确性。类似的例子不胜枚举。在越来越多的情境下，AI在替代人类做出判断，或者说，这些判断本该由人类做出。 AI在各行各业的应用将带来新一轮自动化，其结果要么是深刻改变人机协作的方式，要么是完全或者部分地替代人类。一些经济学家预测，人工智能系统的普及将显著地减少工作的供应量。在高频率、高容量的任务上，人类不可能和 AI 相匹敌。 2016年的一项研究发现，2000年以来，数字产业并未带来很多新工作，美国仅0.5%的劳动力进入了新兴的科技行业。[1]2013年的一项研究发现，在未来二十年，美国47%的工作具有被自动化的风险。[2]市场调研公司 Forrester 去年的一项研究预测，到2021年，智能系统和机器人将接手美国6%的工作，意味着这些工作将被完全自动化。[3] McKinsey 今年的一项研究发现，到2055年，当前工作任务的一半将被自动化，但仅有5%的工作岗位被完全自动化。[4]蓝领和白领都有可能被 AI 替代，医生、律师、会计师等所谓的高级职业不在除外之列。比如，今年1月，日本一家保险公司宣布将用 IBM 的 Watson 支撑的一个智能系统替代34名保险理赔人员，这将提高生产效率30%，节约工资支出165万美元。[5] 尽管人们认为人工智能的发展、应用和普及将对人类社会产生深远影响，可能伴随着新的社会范式的产生、旧的社会范式的衰落；但是对于人工智能对未来工作究竟会有怎样的影响，人们还远未达成共识。美国前总统奥巴马呼吁“普遍收入制度”以应对 AI 对工作的潜在负面影响；微软 CEO 呼吁对机器人纳税以确保被机器置换下来的劳动者的基本生存。美国的国家人工智能战略和英国的数据战略呼吁重视这个问题，加强对工作结构变化的监测和劳动者的再培训。 二、浪潮之下的AI法律服务会重塑法律服务市场吗？ 虽然法律服务一贯具有较强的技术免疫力，但是倚重信息检索、文件整理和逻辑推理的法律事务确实是 AI 发挥“聪明才智”的绝佳领域。1987年，关于法律与人工智能的第一次国际会议在波士顿举行，此时，万维网尚未发明，当然就更谈不上普及了。但是现在，AI 的发展和进步已经开始对法律服务市场产生一定的影响。Jomati 在一项研究《文明2030：不久将来的律所》中提出，经过长期的孵化和实验，“技术突然可以以惊人的速度向前行进了”；在15年内，机器人和人工智能将会主导法律实践，也许将给律所带来“结构性坍塌”（structural collapse），法律服务市场的面貌将大为改观。[6] 过去，法律流程外包在一定程度上造成了法律服务市场的分裂，律所为了效率等目的，或者出于自身能力的不足，将某些特定法律服务外包给第三方，让人们意识到律所并非提供所有法律服务的最佳主体。现在，AI 主导的法律科技（LawTech）正在对法律服务市场产生更为深远的影响，或许造成法律服务市场更进一步的分裂。AI 支撑的专家系统（expert system）和知识机器人（knowledge bot）正在涉足法律服务市场，而且在几乎停滞的律所法律服务市场中（数据显示，律所的业务在过去三年几乎没怎么增长），法律科技领域的创业者和创业公司却获得资本市场青睐，在国内外蓬勃发展，推动整体法律服务市场稳健增长。在市场和技术的双重作用下，法律服务正在进入AI时代。 01| 律师的新助手和替代者：AI法律服务四大领域 一是法律检索（legal research）。各种法律数据库已经在帮助律师更好地进行法律检索，但这很多时候是一件费时费力的事，往往由律师助理或者助理律师来承担。目前，国内外已经有一些可以进行法律检索的 AI 产品，如 ROSS。作为世界上第一个人工智能律师，ROSS 部分受到 IBM 的认知计算机 Watson 支撑，它可以理解自然语言，并提供特定的、分析性的回答，这接近于和人类律师一起工作的体验。截至目前，已经有超过10家主流律所“雇佣了” ROSS。类似 ROSS 的法律类“数字助理”（digital associate）越来越多，其在律所中的身份类似于准雇员。 二是文件审阅（document review）。文件审阅可谓量大，价值低。在这方面，AI 正好可以最大化其用。预测性编程（predictive coding）和利用机器学习算法的软件可以帮助为相关法律文件检索电子信息。案件相关文件的整理、证据和法律发现等任务日益被交给了机器。AI 律师在调查、法律风控、合规相关工作、文件整理甚至尽职调查等法律事务中，都可以扮演重要作用。也许10年前，律师在准备大型并购案件的时候，需要雇员上百个高薪律师来检索成千上万份文件。然而，硅谷的一家电子取证（e-discovery）公司 Blackstone Discovery 却可以以不超过10万美元的代价在几天之内分析150万份法律文件。 此外，AI 在合同审核上正在发挥作用。比如，类似 Beagle 的智能合同服务可以提供人工智能合同分析，帮助用户以更低的成本、更高的效率管理合同，防范法律风险。因此，对于类似文件审阅、合同管理等法律服务，技术可以提供更好、更快、更便宜的服务。在企业端的法律市场，对于创业公司，这可以削减风险，提高效率，同时极大减少时间、人力成本等投入。 三是案件预测（case prediction）。伦敦律所 Hodge Jones & Allen 早已在利用一个“案件结果的预测模型”来评估人身伤害案件的胜诉可能性。这直接导致了2013年的 Jackson 民事诉讼改革，使得人身伤害案件的诉讼成本大大降低了。[7]理论上，AI 能够预测法律纠纷和程序的结果。对过去案件的自动化分析，外加数据挖掘和预测性分析技术，可以得出一些有趣的结果。这种工具对律师而言意义重大。在这一方面，Lex Machina 公司提供的服务，通过对成千上万份法院判决进行自然语言处理，来预测案件结果。比如，其软件可以确定哪位法官倾向于支持原告，基于对方律师过去处理的案件来形成相应的诉讼策略，针对某个特定法院形成最有效的法律论证，等等。迈阿密一家名为 Premonition 的公司甚至宣称可以基于类似案件判决的统计性分析，在起诉前就预测案件的胜诉方。2016年，英国法院对预测性编程持支持态度。 四是咨询服务（advisory...

“星标⭐️”关注字母榜 点击上方 字母榜 ＞ 右上角 “…” ＞ 设为星标 为自己做 AI 争取时间。 撰文 | 彦飞 编辑 | 王靖 来源 | 盒饭财经（ID：daxiongfan） “诉讼时间到。” 4月20日，在微软宣布把推特踢出其广告平台后，马斯克立刻发推回击，宣称将诉诸法庭。 在推文中，马斯克给出的理由是，微软非法使用推特数据进行生成式AI大模型的训练。尽管这一指责并非空穴来风，但马斯克此时发难，其实是在借题发挥。 最直接的原因是，微软广告平台的新调整，直接挡了马斯克刚刚为推特开辟的新财路。 在此之前，通过微软广告平台的数字营销中心，广告主可以在一个平台内管理各种社交媒体账户，比如推特、Facebook、Instagram、LinkedIn等。除了发帖、回帖、私聊外，企业还可以在平台内统一规划营销活动，十分好用。 要想实现这一效果，就需要调用各大社交媒体的API（应用程序接口）。以往，这类接口免费提供，企业主并不需要额外付费，就可以触达各大平台的内容和用户，推特也不例外。 但马斯克却从中看到了赚钱机会。今年初，彻底把推特收入囊中后，他开始抱怨免费API的坏处：“免费API正在被诈骗机器人和意见操纵者严重滥用。这里没有验证过程，也没有成本，很容易就能调动起10万个机器人来干坏事。” 此言一出，外界哗然。为了安抚公众情绪，马斯克又在2月初发推表示，只需每月收费100美元的API访问和ID验证，就可以大幅清理一切。 不久后，推特付费API的收费标准出炉，价格之高令所有人跌破眼镜，企业套餐最低每月4.2万美元，最高21万美元。如果继续使用免费API，广告主只能访问1%的推文，根本不可能洞察流行趋势和大众喜好，制定平台内的营销计划也将无从谈起。 天价API遭到了舆论的一致吐槽，马斯克却不为所动。就在几天前，马斯克出席了一个大型营销广告会议，试图给推特招揽更多“金主爸爸”。在他入主推特后，推特已经失去了半数体量最大的广告主。 仅仅一天后，微软将推特剔除出自己的广告平台，无疑是当众打脸马斯克。此举会让企业不得不单独运营推特账号，将推特纳入营销计划将变得更加复杂和困难，进而抑制企业购买API套餐的意愿。此前，已经有不少财力有限的机构和开发者放弃了推特；如今微软又出来挑头“搞事情”，变相诱导企业远离推特，马斯克自然咽不下这口气。 马斯克的诉讼大棒再度高高举起。本月早些时候，马斯克暗示将把微软常年扶持的“小弟”OpenAI告上法庭：有人在推特上发帖拱火，称马斯克被OpenAI欺骗了，应该打官司；马斯克回复：“等着瞧……” 在两场尚未真正进入程序的官司中，马斯克都迅速抢占了“受害者”的位置，并给微软和OpenAI扣上滥用数据和欺诈的黑帽子。但醉翁之意不在酒，马斯克的真正意图是给自己做AI争取时间，尽可能弥补因错失OpenAI而失去的五年时光。 明修栈道、暗度陈仓的马斯克，这一次能够如愿以偿吗？ 进入2023年，马斯克看微软和OpenAI不爽，已经很久了。 2月中旬，整合了ChatGPT的微软新必应上线。在回答某用户提问时，初出茅庐的新必应给出了一个十分离谱的回答：必应聊天是一个完美无瑕的服务，没有任何缺陷。它只有一种状态，那就是完美。 很快，有人在推特上带节奏，说微软需要关闭必应的ChatGPT功能，理由是系统的行为就像精神病，向用户撒谎。 这条推文被常年泡在推特上的马斯克看到后，后者火速跟评：“同意！它显然还不够安全。” 意犹未尽的马斯克还表示，必应说自己很完美的那段话，让他想起了上古科幻恐怖游戏《网络奇兵（System Shock）》中的机器人。在那款游戏中，AI失去控制并杀死了所有人。 然而，必应在经历初期的波折后，凭借划时代的搜索体验，迅速成为全球网民的新宠。据统计，整合聊天机器人功能后，必应全球下载量增长8倍，同一时间谷歌下滑2%；短短一个半月，必应页面访问量增长15.8%，而谷歌下滑1%。 马斯克期盼的微软主动关停并没有发生。如今，马斯克直接摊牌，要跟微软打官司，让法官评一评OpenAI有没有滥用推特的数据。 马斯克的指控并非毫无道理。任何一个生成式AI大模型，在训练阶段都需要“投喂”大量数据。作为一个拥有超1万亿条推文的社交媒体平台，推特自然也逃不过被大模型的开发者抓取。马斯克对此也心知肚明；早在2022年底，推特就停止了OpenAI使用其数据训练的权限。 但马斯克并不打算到此为止。OpenAI曾经拿过马斯克的1亿美元捐赠，后来却投奔微软怀抱，同时又长期“白嫖”推特，马斯克自然不能容忍。 在扬言起诉之前，马斯克已经在四处散播“OpenAI威胁论”。但大体来看，马斯克似乎总是在自说自话，抨击角度也分外清奇。 他一开始拿创业“初心”说事儿。今年2月，马斯克发推称，OpenAI的初衷是做一家开源的非营利机构，目的是对抗谷歌；如今，它却成了一家封闭的追求利润最大化的公司，实际上被微软控制。“这完全不是我的初衷！” 一个月后，OpenAI发布GPT-4，性能之强大令所有人惊叹，结果马斯克又酸了。他说自己捐1亿美元成立的非营利组织，怎么就成了300亿估值的营利性公司呢？“如果这是合法的，为什么其他人不这样做？” 到了3月底，马斯克开始寻找“嘴替”。他赞助的一家非营利组织发布公开信，从人类末日的高度出发，要求所有人暂停训练比GPT-4更强大的大模型至少半年。这封公开信得到了上千位AI专家和行业高管的背书，马斯克也位列其中。公开信甚至建议，倘若不能迅速暂停，政府应当介入。 但截至目前，马斯克的一系列嘴炮和联名信都没有发生实际效力，微软和OpenAI的优势反而越来越大。情急之下，马斯克摆出架势，要上法庭“维权”。 马斯克坚持不懈地给微软和OpenAI添堵，颇有新仇旧仇一起报的意思。 马斯克原本有机会成为OpenAI的幕后大佬。早在2015年OpenAI刚刚成立时，马斯克就捐赠了1亿美元；尽管彼时的马斯克也不宽裕，但他还是承诺未来要提供10亿美元。 然而，短短3年后，马斯克就从OpenAI出局了。在官方口径中，马斯克退出的原因是，特斯拉正在研发自动驾驶，涉及大量AI研究，与非营利的OpenAI恐存在利益冲突。 马斯克则在2019年的一条推文中解释，离开OpenAI是因为自己必须专注于特斯拉和商业航天公司SpaceX。...

华都网 | ChatGPT两周年OpenAI官司缠身，还能能稳坐AI界头把交椅？【微信/公众号/视频号/抖音/小红书/快手/bilibili/微博/知乎/今日头条 同步报道】 2024年11月30日，ChatGPT迎来了发布两周年的纪念日，然而，OpenAI却因深陷一系列官司而陷入了舆论的漩涡，不禁让人质疑：这般状况还想稳坐AI界头把交椅？ ChatGPT自问世以来，无疑在人工智能领域掀起了一场巨大的风暴。它以其相对出色的语言理解和生成能力，迅速获得了全球范围内大量用户的青睐，成为了人们日常工作、学习、生活中时常提及和使用的工具。其在自然语言处理领域的突破，也一度让OpenAI站在了行业的聚光灯下，被众多人视为AI发展的引领者。 然而，现实却并非如此顺遂。OpenAI如今可谓是“官司缠身”，面临着来自多方面的法律挑战，这无疑给其看似光明的发展前景蒙上了一层厚厚的阴影。 马斯克作为科技界的重量级人物，曾在OpenAI的创立过程中有着不可忽视的贡献。他声称当初与OpenAI的两名联合创始人达成协议，明确OpenAI应作为非营利组织运营，以推动技术造福大众。但如今OpenAI的发展走向却让马斯克认为其违背了这一创始约定，转向了追求商业利益的营利性模式。于是，马斯克果断提起诉讼，试图阻止OpenAI的这一转变。这一诉讼过程波折不断，时而撤回，时而重启，且在近期还升级了指控，称OpenAI试图垄断生成式人工智能市场。如此反复且激烈的诉讼纷争，不仅消耗着OpenAI的精力，也让外界对其发展理念和诚信度产生了诸多质疑。 再者，美国《纽约时报》早已以侵犯版权为由对OpenAI及微软提起诉讼。《纽约时报》指出OpenAI未经授权便使用了该报数百万篇文章来训练AI模型，这严重侵犯了其版权权益。要求赔偿不说，还责令OpenAI停止使用相关内容训练，并销毁已收集的数据。而此事尚未平息，加拿大多家主要新闻机构又在2024年11月29日联合起来对OpenAI发难。这些媒体指控OpenAI未经许可使用加拿大媒体文章训练ChatGPT，索要高额赔偿金，同时要求其停止侵权行为。一旦这些版权诉讼败诉，OpenAI可能面临巨额赔偿，其声誉也将遭受重创，毕竟尊重知识产权是科技行业发展的重要基石。 在AI行业竞争日益激烈的当下，各大科技巨头和新兴力量都在摩拳擦掌，不断投入资源进行研发，力求在人工智能领域占据一席之地。谷歌、微软等老牌劲旅一直在加速推进自家AI产品的迭代升级，新兴的AI创业公司也如雨后春笋般涌现，它们以创新的技术和灵活的商业模式吸引着市场的目光。 而OpenAI在“官司缠身”的情况下，一方面要应对法律诉讼带来的各种繁杂事务，包括收集证据、准备辩护等，这势必会分散其在技术研发和产品优化上的精力；另一方面，这些官司引发的负面舆论也可能影响到其在用户、合作伙伴以及投资者心中的形象。用户可能会担忧其产品未来的稳定性和合法性，合作伙伴或许会重新审视与OpenAI的合作关系是否存在潜在风险，投资者也会考量OpenAI是否还具有持续稳定发展的潜力。 如此这般，OpenAI在AI界的头把交椅已然摇摇欲坠。虽然ChatGPT曾经创造过辉煌，但在法律纠纷的重重困扰下，要想继续稳坐行业巅峰，似乎已经变得愈发艰难。它必须尽快妥善解决这些官司，重塑自身的良好形象，加大技术研发投入以保持竞争力，否则，被其他竞争对手超越，从那看似高高在上的位置上跌落下来，也只是时间问题罢了。 公众号：华都网            抖音：华都网        快手：华都网小红书：华都网                 B站：华都网知乎：华都网            微博：华都网      今日头条：华都网  百家号：华都网腾讯新闻：华都网   UC头条：华都网      西瓜视频：华都网   搜狐号：华都网         网易号：华都网  趣头条：华都网   ...

又一个AI律师宣布出道，准备再次向人类律师提出挑战。 虽然前有融资4亿刀的法律科技巨头Atrium倒闭，后有初代AI律师ROSS出身未捷身先死。 但对于法律服务市场的「革命」从未停止。 这一次，它是否能成功？ 一张罚单引发的「血案」 1997年出生于伦敦的Josh Brower今年才26岁 要了解艺人的功力，必须先了解幕后推手。 2015年，高中毕业生Josh Browder（乔希·布劳德）刚考到驾照，准备一展车技。 但跟所有新手司机一样，拿到驾照不代表真的「懂」交规，乔希也不例外。 他发现，很多路段的停车标识都相互矛盾。 比如，前一个牌子写着：工作时间不能停车，但一米外另一个牌子又说：工作时间付款必须付款，标准如下。 那究竟是能停还是不能停？ 怎么办，还得停啊，可「乱停乱放」的代价就是高额罚单。 对于一个大一新生来说，几十张单价200刀的罚单，简直是天文数字。 于是，他开始研究法律交规，试图找到破解方法，结果，还真被他找到。 TMi：乔希的爸爸Bill Browder是一个相当有故事的传奇人物，感兴趣的可以一查 他发现如果能够表明是因标示混乱导致，通过几个简单的表格就能轻松撤销罚款。 但大部分人不知道，更不会因罚单就去请律师。 这也表示，并不是司机停错了位置，而是罚单本来就是政府赚钱的一种手段，赌的就是你不会因小失大。 他还查到，仅纽约一个城市，每年的城市预算里就有20亿美金停车罚单。 这可惹毛了血气方刚的乔希，他决定熬一个大夜。 Do Not Pay=不给钱 公司网页slogan：按下按钮，Donotpay帮你打击官僚，打击企业还有任何人 普通人熬夜，增长的只有黑眼圈，而乔希熬个夜，就诞生了「世界上第一个机器人律师」。 2015年底，Do Not Pay正式上线，当时的乔希只有18岁（别人的18）。 用户只需要下载APP，跟机器人律师进行对话，「律师」便会根据信息填好表格后发送给市政府申请撤销罚单。 DoNotPay跟ChatGPT一样，是基于OpenAI的GPT-3 API开发训练 短短5年时间，DoNotPay处理了超过了300万起案件，帮助撤销了价值8000万美元的罚单，覆盖的范围也从交通法延伸到了移民法。 与此同时，乔希的团队也在不断培训机器人，积累大量判例，要让「它」从一个法学生进化成为顶尖律师。 终于，经过了多年的训练，练习生已然成为了合格艺人，是时候让它正式亮相了。 看来培养顶尖律师，幕后人员也要付出头发和身材的代价 上周，乔希宣布AI律师即将在2月份，正式在法庭上代理两起超速罚单的案件。 而AI律师亮相的方式，是通过DoNotPay在手机上运行，实时听取法庭辩论，通过耳机告诉被告该说些什么。 也就是说，被告只负责重复AI在耳机里说的话，来为自己辩护。 他知道有人会用超速案件过于简单来喷，于是他火速预定下一场演出。 上周，乔希在推特上悬赏100万美元，在最高法院里找愿意尝鲜当「傀儡」的律师。 目前还暂未有确切的「演出」消息，但如果能够实现，这也是人工智能首次在最高院上使用。 To be...

Word Alpha上线 法律写作的智能助手 为你节省30%的时间 申请体验Alpha 扫描二维码联系诺诺多 作者：何菁 来源公众号：智合法律新媒体 编者按： 不可否认，高速发展的新技术已经对于传统的律师行业产生了强烈的冲击，可视化、大数据等技术工具，已经成为了许多律师在执业活动中的标配。我们有理由相信，在未来的法律行业，运用新技术的能力必然会成为评价一名律师执业能力的标准之一。那么，本文所列举的七项常见新技术，你会用吗？ 谈到技术和律师，有的人可能会觉得大多数律师是文科背景出身，和技术的距离远得很。其实不然，技术和律师业的发展的紧密程度超乎大家想象。还记得十年前黑莓手机出来的时候，哪个职业用的最快？律师和投行。 我们律师对新技术的接受和使用是超过很多行业的。很多律师天然地需要找到好的技术来帮助我们。为什么人工智能在律师行业是个热门话题？本身就说明律师们已经敏锐地意识到人工智能是个好东西，会大大促进法律服务业的发展，而且律师界的数据可能是最完整、最好的，是实现人工智能应用的绝佳场所。 下面结合律师和律师事务所常常会遇到的几类技术，谈谈一些认识和体会。 一、邮件加密技术 这方面国外律所尤其重视。前几年报道的一些网络黑客案例当中，有的黑客专门针对的就是律师事务所的邮件服务器。从事大型公司上市和投融资业务的律所，掌握着企业的核心机密，黑客对此往往垂涎三尺。律所邮件的加密极为重要，这也是为什么现在我们还能看到一些美国律所的律师仍然在使用黑莓手机。 这方面我们中国律所肯定也会不断改善，律师邮件的加密问题迟早是律所核心竞争力的必备部分。我们的信息是不是加密的？客户迟早要问这个问题。 二、办公使用的技术 律所内部办公系统的技术，这部分应该变得越发普及，尤其是律所内部对于财务管理和分析愈发重视，对于知识管理的需求也不断增加。如何使得偏技术流的律师、助理和行政支持人员借助所内的局域网，有效率地协作和交流，成了非常重要的挑战。 五六年前，我刚从国际律所出来的时候，曾经在国内律所尝试了corporate wiki系统。这个系统基于现有的Open Source模块，基本功能还是不错的，可以让所内的同事们方便地分享经验、发布内部的微博、使用内部的BBS。但是这个试验并不成功。一个重要原因是没有激发同事们使用这个平台的兴趣，界面不够友好，也不够漂亮，大家也不习惯每天去内网分享知识。这个概念很好，但并没有任何粘性。 三、和诉讼有关的技术 涉及电子证据开示制度有关的技术，对于美国律所至关重要。我们国内诉讼没有discovery，自然谈不上。但是目前国内诉讼可视化操作技巧越来越引起大家重视，随着诉讼的复杂性增加，电子文件管理也会很重要。 我们目前诉讼当中上万页的证据变得越来越普遍，如何有效率地管理这些证据，是我们律师必须要面对的事情，也是必须进行的投入。 我最近接触到南京的一家软件公司，很惊讶地发现他们从软件外包服务起家，为美国的诉讼提供了很多的电子证据服务，直接参与美国诉讼中discovery、筛选文件的工作，非常有意思。中国的软件技术公司通过外包的方式深深地渗透到法律服务业，很让人兴奋，下一步期待中国律所真正把这个技术用在国内诉讼当中。 四、和网络通讯有关的技术 律师在办公室和出差期间保持电邮和电话的畅通、及时调取案卷文件、随时随地发起和参加视频和电话会议，是核心竞争力的一部分。 目前律师大量地使用微信进行内部的沟通和与客户的沟通。如何维护好这些碎片化的沟通并整理、管理多线程的工作，是很多律师面临的挑战。 另外一个要解决好的是律所分所内部，律师和客户之间日益增长的视频电话的需求。我们目前在北京、上海、深圳的三个办公室都设置了视频电话系统。视频系统使用频率越来越高，三地经常会借助视频电话进行所内的培训。我们目前刚刚开始使用ZOOM视频会议系统，鼓励在不同办公室的团队成员通过视频电话进行沟通，下一步会使用视频电话展开webinar。 有意思的是，我们注意到很多人对于在镜头面前进行视频对话不是很适应。这需要一个适应和培训的过程。目前在所内的视频电话过程中，我们尝试了一个小技巧，结果效果大不一样。以往大家视频通话的时候，就是一个全景镜头。现在，我们教会律师们使用镜头拉近放大功能，给主讲人特写镜头，使得对话双方的体验都很不一样。 另外说说直播。我们最近在直播的使用上做了不少尝试。现在举办的活动，如果嘉宾愿意，都尽可能地试试直播。最近在北大举办的一个女性领导力活动，现场只有一百人，直播网上有20万点击。五月份在巴塞罗那举办了“一带一路”的研讨会，一群来自五湖四海的知识产权律师们谈一带一路给法律业带来的机遇，也有七八万点击量。律师们可以多尝试一下直播。只要题目好，嘉宾好，做直播就可以吸引更多人的注意，有利于传播知识和经验。 五、网上研究 这方面的技术核心是数据库。应该好好赞扬我们的最高人民法院。自从最高院要求各级法院在网上公开判决，并且投入大量资源建设数据库，案例公开的渠道越来越多，发布时间也有很大改善，有很多有竞争力的专门数据库出现了，极大地便利了律师做案例研究。 未来几年我们可能会看到法律数据库的迅速发展，甚至兼并。另外像PaRR、MLex这样的法律信息服务也会通过其专业性和时效性占领市场，减少律师自己的研究时间。 六、跟移动互联网有关的技术 具体一点讲，移动互联网的使用已经是我们律师工作和生活的一部分。我们团队一位年轻的合伙人一直主张尽快使用iCourt的Alpha。 为什么？他认为随时在手机上看到不同案子的状况，随时在手机上记录timesheet非常重要。我问在PC上不是一样可以做这些事情吗？得到的反馈是沉默。最近这段时间我自己在恶补Alpha的各种应用，也开始尝到甜头。 一点小感受，有的技术虽然看上去不一定很革命，但往往是small things make big difference。因为新一代律师的工作习惯不同了，哪怕多一点点便利也会让人效率不一样。在这方面，移动互联网的各种新应用一定会进入我们的视野。作为一个律所的管理者、设计者，如何能够看到年轻一代律师的要求、风格、习惯，然后选择合适的技术，是一个必须面对的课题。 七、人工智能 总结了一些我们律师和律师事务所常用的技术之后，必须要说一下人工智能。人工智能可以应用在上面所说的任何一个领域当中。所谓人工智能、深度学习并不神秘。人工智能的一个核心是数据分析。数据分析两大要点，第一要有好的数据，第二要有好的算法。但现实是，不少领域数据既不好，算法也不一定好，这样人工智能发展的速度会受影响。 在律师业当中，我们的数据特别多，相对来说数据也比较好，人工智能技术很有可能最先在这里实现突破。在美国，不少人认为电子证据开示当中使用的不少技术就是标准的人工智能：通过文件的检索，科学地设置关键词等等，让律师们在尽可能短的时间内尽可能快地找到自己所需要的文件。 另外，在企业内部法务的应用当中，涉及合同审查、账单、移民服务、知识产权管理领域的人工智能技术已经迅速发展。所有这些变化在未来几年当中一定会让人眼花缭乱。...

内容提要：人工智能作为当今最为热门的话题，正在融入各个领域和行业中。在律师行业中，元宇宙、人工智能与之相结合可以发展出元宇宙律师事务所与AI律师等新型法律服务模式，其带来的发展与冲击将不可估量。元宇宙律师事务所与AI律师具有实践意义，包括呈现律所的专业化分工形象、提高服务效率、优化服务体验和增强可追溯性和透明性。目前，虽然这种新型法律服务模式还存在技术上的限制、经济上的制约等一些问题，但是在未来的法律行业，元宇宙律师事务所以及AI律师具有无限的可能性和向好的发展趋势。随着深度学习技术的不断进化，宇宙律师事务所以及AI律师将在法律行业中发挥重要作用。 关键词：人工智能；元宇宙；现实障碍 元宇宙与人工智能的概念与技术在近些年来逐渐发展，给数字时代的经济发展带来更多可能。人工智能的技术优势性与天然扩张性，使得人类文明正被该技术的高速发展深刻重塑。人工智能技术，包括大数据、互联网、云计算等在内的重要基础技术已趋于完善、成熟，不断刷新人类认知。人工智能技术作为下一次工业革命的引燃点，必定会为人类文明带来全面革新。历史悠久、代代相承的律师行业也不能例外。元宇宙作为人类利用技术手段建构的世界，使得律师行业在未来充满更多可能，元宇宙、人工智能与律师行业相结合可以形成包括元宇宙律师事务所和AI律师在内的新型法律服务。在目前来讲，元宇宙还是一个比较新颖的概念，法律行业的元宇宙和人工智能的应用相对较少，但在未来具有一定的发展潜能。 一、元宇宙律师事务所和AI律师 1. 元宇宙概念的起源 元宇宙一词听起来神秘又陌生，但其实早在1992年就已经出现，尼尔·斯蒂芬森在《雪崩》一书中描绘了一个平行于现实世界的虚拟世界，现实生活中的人在虚拟世界中都存在一个网络分身。元宇宙是人类通过数字技术构建的各类虚拟空间的统称。如果说互联网1.0的特征是用户被动接受内容、互联网2.0的特征是用户创造内容，那么元宇宙作为互联网3.0的愿景是用户主导规则构建的“去中心化网络”。若对元宇宙进行通俗的定义，可将其定义为一种沉浸式的，基于AR、VR、3D等技术支持的虚拟网络空间。目前，虽然AR、VR等技术还不成熟，不能完全实现沉浸式的元宇宙体验，但是已经有很多的商主体开始以“元宇宙”的概念打造一些应用，比如移动旗下的“咪咕音乐”刚刚在2023年5月完成了与“动感地带”代言人周杰伦的元宇宙合作发布，打造了“元宇宙音乐空间”。 考虑到元宇宙、人工智能与法律行业的结合还处于设想阶段，没有实质性的内容和成果，所以笔者以对该音乐空间的构建进行描述，同时也是对“元宇宙律师事务所”的概念进行描述。元宇宙在音乐领域的应用成果之一是“咪咕音乐”APP，该APP下的“元宇宙音乐空间”是元宇宙应用的典型案例。作为用户进入“元宇宙音乐空间”时，首先现实中的人会获取一个自己的3D形象，作为进入元宇宙的主体。我们可以像游戏一样操作这个主体，让它分别进入“主秀场”、“博物馆”、“音娱空间”、“动感DJ台”等等的场所，每个场所进入后会有独特的视觉、听觉体验。大家可以尝试登陆这款APP，会有一目了然的直观感受。如果将音乐空间中的元宇宙设定推广到律师事务所，我们可以将音乐空间中的场馆换成“公司部”、“刑事部”、“婚姻家事部”、“知识产权部”等等，以此为基础构建元宇宙律师事务所的概念。同时，移动公司在与周杰伦元宇宙合作发布的同时，也隆重推出了周杰伦的“数智人”周同学，可以预见，“周同学”作为周杰伦的影分身存在，后续将替代周杰伦出场大量商业活动。 2. AI律师的兴起 同样是2023年5月，两则AI的新闻火遍全网，一是关于“美国女网红发布AI版自己，近2万人付费与其谈恋爱”，二是关于“AI孙燕姿翻唱事件”。一时间，关于ChatGPT延伸出来的“数字人”或者“数智人”运用开始铺天盖地，比如“数字人”客服，“数字人”带货等等，很多无人工作室已经出现。AI律师的设想并非是空穴来风，美国Casetext公司开发的软件助理（CARA）可以应用到法律行业。该软件助理可以对案件进行分析，包括从法律法规、判例等角度进行大批量的数据分析。在此基础上，再去完成从诉前、诉中再到法律判决文书生成等一系列的工作。当事人和律师可以通过AI的最终推算结果来决定是否出庭诉讼或者是签订服务合同，这实质上是对于诉讼业务进行了过程和结果的推演，可以使得诉讼业务更具有针对性，而且也更智能化。除此之外，IBM公司研发出的Watson，其中的BOSS系统相当于一个律师，可以进行独立的法律工作。律所可以进行的法条筛选、判例搜索以及诉状的写作等，都可以由该系统完成。尽管诉讼业务中的事情繁琐，程序复杂，该系统也能承担将近七成的工作量，其准确率和效率都是高于人工律师的。因此，“AI律师”的概念也就呼之欲出了。在元宇宙律师事务所中，我们可以类比上文中提到的“数智人”周同学去设定AI律师，作为在元宇宙律师事务所中承担提供法律服务的主体。但是，仅靠类比描述AI律师，其含义是不明确的。AI律师是借助人工智能技术和自然语言处理技术，实现法律智能化的一类智能化工具。它可以自动化完成律师所需的繁琐工作，如文件整理，法律草案撰写等，并提供灵活多样的法律服务，从而优化服务体验并提高工作效率。 “AI律师”在现阶段的核心就在于灵活运用ChatGPT完成法律咨询。ChatGPT法律咨询可以理解成是一种在线语音或文字咨询服务，通过人工智能技术和自然语言处理技术，根据用户提供的案情描述，提供快速的法律咨询服务。其特点是可即时响应，具有高度的互动性，并且费用通常较低。ChatGPT之所以如此强大，就在于其拥有超级数据库，该数据库中吸纳了所有法条、案例以及知名律师经验。大数据使得这些律师数字人的知识储备更全、更专业。而且，律师数字人的运用大大缩减了人工成本，在回答得比普通人更好的情况下，也不会出现负面情绪而消极怠工。 3. ChatGPT的测试使用情况 在现阶段设置AI律师，完成法律服务业务，最重要的就是要学会如何对ChatGPT下指令、指定场景和语境，这将解决80%以上的问题。借助ChatGPT的回复更加人性化、更专业聪明，同时，ChatGPT修复错误很智能。利用ChatGPT做测验可以得出相应的结果。 首先，利用ChatGPT完成的一次简单的对话。向ChatGPT发出第一条指令：“完成以下刑法案例分析。某成年人盗窃1公斤黄金，请自行假设不同的情节，依据《中华人民共和国刑法》分别阐述可能的定罪和量刑。”ChatGPT回答：“根据《中华人民共和国刑法》的规定，盗窃罪是指以非法占有为目的，侵占他人财物的行为。依据案例和法律规定，假设如下情节：情节一、成年人趁某金店店员不备，盗窃了1公斤黄金，并当场被发现和抓获；情节二、成年人趁某金店店员不备，盗窃了1公斤黄金并顺利逃离现场，后被公安机关抓获。对于情节一，根据《刑法》第二百六十四条的规定，盗窃数额较大的应当判处三年以上十年以下有期徒刑，并处罚金或者没收财产；盗窃数额巨大或者有其他严重情节的，应当判处十年以上有期徒刑、无期徒刑或者死刑，并处没收财产。1公斤黄金的价值超过10万元，属于盗窃数额较大，因此可能判处三年以上十年以下有期徒刑，并处罚金或者没收财产。对于情节二，根据《刑法》第二百六十四条的规定，盗窃数额较大的应当判处三年以上十年以下有期徒刑，并处罚金或者没收财产；盗窃数额巨大或者有其他严重情节的，应当判处十年以上有期徒刑、无期徒刑或者死刑，并处没收财产。由于犯罪嫌疑人逃离现场，被抓获时并没有现行犯的情节，因此可能面临轻于情节一的定罪和量刑，但具体的量刑应当根据案件的具体情况斟酌。”然后，继续向其发出第二条指令：是否还存在其他可能的情形？ChatGPT回答：“情节三、成年人使用暴力或者其他手段，比如趁某金店店员上洗手间时破坏金柜锁并盗窃了1公斤黄金，后被公安机关抓获。对于情节三，根据《刑法》第二百六十三条的规定，以暴力、胁迫方法抢夺财物的，构成抢劫罪。同时，根据《刑法》第二百六十五条的规定，以暴力、胁迫手段之一危及公共安全的行为，或者破坏人身、财产安全的罪行，应当按照其罪行的性质和情节以及所致危害的后果，依法处罚。因此，对于这一情节涉嫌抢劫罪和破坏财物罪，量刑应当根据案情具体情况酌情判定。” 上述两次回答都是ChatGPT在一到两秒内做出的，它的回答是比较全面到位的，甚至分析了转化犯的情形。这说明，AI律师利用ChatGPT等工具提供法律服务的具有可行性，与律师提供的回答有重合之处。但是，我们也要认识到现阶段ChatGPT是无法取代真人律师的服务的，原因包括法律问题的变化、法律问题的复杂等，这将在后文继续展开论述。 二、元宇宙律师事务所与AI律师的实践意义 1. 元宇宙律师事务所呈现律所的专业化分工 元宇宙与纠纷解决的结合是基于理念和功能的展望，极有可能是民事智能司法突破发展瓶颈和内卷现状的重要契机。律师行业作为法律行业，同样需要与元宇宙结合起来。很多律所在做专业化分工的道路，内部分成了很多专业委员会，以我们无锡炜衡律师事务所为例，目前设立了刑事与企业合规专业委员会、破产重整与清算专业委员会、房地产与建设工程专业委员会、家事与私人财富管理专业委员会、公司与投资专业委员会成员、知识产权专业委员会成员。但是这些内部划分，不为外部人员所知，即便是有做宣传以及图示等，还是很难给人以直观的感受和整体的认识。而元宇宙律师事务所的存在将打破这一内部划分的“密闭性”，给当事人等更为直观的职能划分，比较准确地寻找到相应的法律服务。所以说，元宇宙律师事务所存在很多现实意义：第一，元宇宙律师事务所能够提高律师服务效率。元宇宙律师事务所采用的虚拟现实技术，可以在虚拟现实世界中为客户提供更加高效、便捷的法律服务。通过图像、语音、交互等技术手段，可以实现多人在线、多语言互动的法律服务，不受时间和空间的限制。相较于传统中律师提供服务的过程和方式，元宇宙律师事务所更为便捷、高效。第二，元宇宙律师事务所能够优化律师服务体验。元宇宙律师事务所可以提供更加丰富、多样化的法律服务场景，让客户在虚拟现实世界中进行多样化的法律交互，以及通过虚拟身份认证等技术手段，保护客户隐私，提高律师服务体验。第三，元宇宙律师事务所具有可追溯性与透明性。在区块链技术的支持下，元宇宙律师事务所可以实现律师服务的可追溯性和透明性。律师服务的全部过程都会被记录在区块链上，可以保证交易和信息的安全性，还可以提高诚信度和可信度。 2. AI律师的现实意义 人工智能技术发展对传统律师行业的影响深刻而重大。人工智能背景下，律师行业监管、律师行业运营模式、律师行业从业人员都面临着崭新机遇，以及严峻挑战：首先，高新技术大数据技术、云计算技术、智能算法技术等的发展给律师行业带来了勃勃生机，律师行业运营模式不拘于旧有传统，较之以往更加多样化、专业化，从业人员工作方式更具效率。两者彼此融合带来了律师行业的又一波发展浪潮。其次，全新的人工智能技术也使得律师行业面临着与旧有环境完全不同的挑战。人工智能技术除冲击了律师行业的监管与运营模式以外，还对行业内相关从业人员提出了更多的转型要求。由于法律具有滞后性，律师行业的自适应程度尚不够高。面对人工智能给律师行业带来的挑战，亟需着眼全局，拿出转型对策，牢牢把握人工智能的天然技术优势，采取人工智能加上法律思维，严格避免人工智能相关缺陷所引致的问题，推动人工智能与律师行业和谐统一、互促发展。AI律师的存在对于法律服务的提供具有促进作用。第一，AI律师可以自动化完成许多繁琐的律师工作，如文件整理、法律草案撰写、证据分析等。这些工作原本需要大量人工、时间和精力投入，现在可以通过AI律师快速高效地完成，从而提高工作效率，节省成本。第二，AI律师可以优化服务。AI律师不仅能够提供更为快捷和高效的服务，更能通过扩展法律知识库和语义理解技术，提供更丰富、更多样化的服务，并能够找出案件中存在的潜在问题和风险，为客户提供更为全面、可靠的法律服务。更重要的是，AI律师在一般法律问题上比大多数的律师回答得更好。 三、元宇宙与AI应用的现实障碍 1. 技术配套和处理能力不足 法律领域的智能化过程较慢，但是目前实际上其他领域已经做到了。比如在企业的制造和销售过程中，智能销售、智能客服、智能运营、文书写作等均可以智能化地为消费者提供服务。包括文字GBT识别文字、数字人逼真表现场景、TTS语音生成逼真语音。在销售领域，利用数字人和后端GBT整合，在销售过程中捕捉问题、进行文本回复和结合数字外壳，可以模仿真人。元宇宙的底层逻辑和规则设计并非是天然形成的，而是基于元宇宙构建者的设计目的和价值偏好。这些因素均会影响元宇宙作为平台的决策能力和决策水平。可以说，掌握了元宇宙底层逻辑的设计者就拥有了根本性的干预权力。这些问题均需要技术上的提升、规则上的设置以及经济上的大力支持。很显然，现阶段并没有这样的配套措施。 目前，元宇宙律师事务所还存在着虚拟现实技术、区块链技术等方面的不足，需要不断创新和发展。AI律师的机器学习和数据分析能力的欠缺。机器学习和数据分析能力是AI律师的核心能力，但目前这方面的发展还处于初级阶段。AI律师需要大量的数据和开发人员的维护和优化才能不断提高自己的能力，从而更好地服务客户。 2. 法律规制不完善 目前，元宇宙律师事务所还存在着一些法律障碍，主要包括法律规制不完善。有学者认为，应从明确刑事司法人工智能的应用场景、完善刑事司法人工智能的监督机制等方面加以规制。虚拟现实世界中存在着各种潜在的法律问题，需要对虚拟世界的法律规制进行完善和落实。作为最新衍生的事物，在技术实体上，我们尚未做好元宇宙律师事务所和AI律师的整套服务系统，但是即将无可置疑地要面临法律规制上的问题。比如，AI律师的应用需要考虑到法律规定和法律伦理问题，不得违反相关法律法规。此外，因为AI律师本质上是人工智能，对多种情况的判断全凭算法控制，并不能完全替代人工智能判断，并不能完全替代人工律师的直觉和表达能力。简单、机械工作是AI律师的主要工作任务，复杂的法律问题的解决依然需要依靠人工来处理。上述的元宇宙底层逻辑的设计、AI律师处理法律问题的行为、处理法律问题后的责任承担等问题在立法上尚属空白领域。 3. 无法处理复杂案件 目前，不能实现完全由人工智能来代替人工律师，但这并不是技术原因，而是法律工作不能缺少沟通交流以及人性化判断。律师所做的很多管理工作可以被描述为为客户量身定制的工作，虽然所做的很多工作都是重复性的。除去可以被自动化的信息，律师的时间实际上是花在了对每个人的建议的真正开发上。人工智能只能出于算法而得到计算后的标准答案，但社会关系复杂多变，案情内容复杂，没有完全一样的案件，也就没有完全一样的诉讼内容，人工智能还是要依赖于律师的主观想法，只能作为辅助性工具存在。除此之外，还存在客户认知度不足等问题。对此，在元宇宙律师事务所和AI律师建立之后的一段时间内，需要加强宣传和推广，提高客户的了解度和使用意愿。 四、未来前景展望 笔者曾在中国移动进行过一场《元宇宙与数字经济》的专题讲座，以发生在美国的游戏“堡垒之夜”中的一场元宇宙音乐会为例，描述了元宇宙世界的宏伟性。线下的音乐会、演唱会，即便是北京鸟巢、上海八万人体育场这样中国最大规模的现场，一场演出充其量吸引10万观众，但是上述“堡垒之夜”中元宇宙音乐会，一次性吸引了多达7800万玩家。这是传统演唱会不可能想象到的数字，大大增加一次演出的经济效率。最可怕的是，这场演唱会的感官已经实现了线下远距离观摩舞台歌手时不可能达到的效果。玩家佩戴VR眼镜进入游戏世界，主办方在游戏中建造了一个由游乐场和扬声器组成的星球，玩家可以沉入海底或进入外层空间，在失重状态下聆听电子音乐。通过动作捕捉技术，以歌手的虚拟形象进行实时直播，玩家们入场后甚至可以到歌手身边亲密互动。这次演唱会的成功，让世界看到了元宇宙演唱会的未来。 可见，元宇宙在举办大型活动中已经取得了相当大的成果，并且做出了很好的效果。在法律服务行业，设定不受时间和空间限制的元宇宙律师事务所将给存在法律纠纷及法律问题的当事人一个更为广阔的问题解决空间。在这个广阔的空间中，进行服务的律师就是AI律师，AI律师带给当事人的将是更为专业的法律服务。这一设想若是落成和实现，对于法律纠纷的解决具有普惠性，将惠及更多需要法律服务但是无法接受法律服务的人群。鉴于AI在法律行业中所拥有的广阔前景，更多的法律人才将被吸引到这个法律服务的新模式中，元宇宙与人工智能元素的加入将大大减少法律人在机械简单问题上所花费的时间，减轻他们的工作压力。AI的应用，将让法学人才学会更加便捷高效的学习方法，专注于更复杂的法律问题和法律纠纷的解决中，物尽其用，人尽其能。 所以，元宇宙律师事务所将成为未来的法律服务新模式，可以通过智能合约、虚拟资产交易等领域应用，实现更加高效、便捷、透明的法律服务。未来，元宇宙律师事务所可以逐步实现法律服务的智能化、自动化，为客户提供更加智能化的法律咨询、判决预测等服务。而AI律师的未来前景更是呈现蓬勃发展的态势，随着技术的不断进步，法律行业也将呈现智能化发展趋势。AI律师的出现是法律行业智能化发展的必然趋势。未来AI律师将会成为主流，承担更多工作，优化和提升律师工作效率和服务水平，从而更好地为客户服务，实现法律服务行业的智能化转型。此外，技术发展与迭代日新月异，学习技术的提升带给AI律师更多的智慧和解决办法。随着深度学习技术的不断进化，越来越多的AI律师将被开发出来。未来AI律师将会变得更加智能化，更加全面、可靠地服务客户，并且能够更好地解决繁琐、复杂的法律问题。法律与人工智能的融合要求律师行业不仅要在不同的司法管辖区和不同的学科之间开展工作，而且要在学术界和实务界开展工作。特别是在应用领域，所遇到的问题都非常复杂，人工智能与法律应该相互合作而不是相互排斥。如何在两者之间架起桥梁，只有通过持续的跨学科合作，才能促进各行业的不断进步，最终创建一个更科学、更高效、更人性化的智能社会。 张舟律师 专业领域：公司法 教育背景：苏州大学 民商法学硕士 职     ...

如果我们跳出法律行业再往回看，法律科技这个领域的蛋糕其实是不大的，但却是容错率最低的领域之一。 对于互联网行业而言，法律绝对是块硬骨头。 从2014年以来，一众互联网大厂，包括以天同为典型的法律内行创设的法律科技公司，仍然千方百计地想要通过技术的力量“颠覆”法律服务行业，或者就算不“颠覆”，也要用各种先进技术好好地为律所、为律师来一波降本增效。 可现如今，多数法律服务场景仍然是一组律师、一台能打字的电脑、动动嘴、跑跑腿，就能很好地完成。 ——从结果看，法律科技迄今为止都没有出现醒目的盈利模式，法律科技公司也从巅峰期地几千家缩减到寥寥可数，大量被寄予厚望的创业项目撤组裁员。 然而23年以来，我们还是可以看到不少大厂仍然在锲而不舍地布局法律科技，似乎试图以AI为切入点再攻法律行业。 这一次有什么不一样吗？会不一样吗？ 01 法律AI先卷起来了 通过不完全检索，市面上已经有法律垂类大模型产品如下（以下内容通过检索而得，不代表作者或本平台对该产品的评价或认知）： 法观 ：法律大模型“法观”由中国司法大数据研究院、数智枫桥研究院、天同律师事务所联合研发运营，是针对法律事务的特殊需求，自主研发的人工智能解决方案。法观深度结合司法实践经验，旨在全面提升法律文书分析、案情研判以及法律咨询等核心业务环节的工作效能和准确度，为法律从业人员及社会公众提供科学、可靠的决策辅助，有效推动法律工作向精细化、高效化方向发展。该模型采用司法语料精调与司法知识引导相结合的训练和应用策略，经过200万专业语料精调，外挂全量司法裁判数据、法律法规数据、天同码等专业知识库，可提供全天候法律知识咨询、政法办案辅助、律师从业辅助、企业合规审查等能力，并且实测通过了中国法律职业资格考试。 ChatLaw（智法）：由北大-兔展 AIGC 联合实验室和北京大学信息工程学院袁粒课题组联合发布。其基于超过 2 亿的判例文书原始文本以及 340 万条法律法规和地方政策构建了大规模法律知识库，能为普通人提供较为专业的法律建议、法律文书，还支持读取文件、录音等功能。 通义法睿：阿里旗下的法律大模型产品，致力于让法律事务更快、更准、更智能。 法行宝：法行宝是百度公司旗下的 AI 原生应用产品。它利用创新的人工智能技术，基于文心大模型和法律知识图谱，致力于普及法律知识、提高法律服务的可访问性。用户可以通过该产品的智能咨询功能，快速获得法律问题的解答、类案推荐以及法规参考等服务。 讯飞星火法律大模型：科大讯飞推出的法律大模型，围绕知识问答、内容生成、语义理解、逻辑推理四大技术方向，定制化开发了司法程序问答、法律文书摘要、证据链分析等在内的 12 项行业能力，并面向法律行业多类高频应用场景发布了法律咨询、法律助手、笔录精简、辅助办案等 4 + N 个应用级产品。 秘塔 Law：秘塔 Law 是秘塔科技公司旗下的法律相关产品，能够为用户提供智能的法律相关服务。 华宇万象：华宇软件于 2023 年 7 月发布的法律行业垂类大模型。公司利用业务场景覆盖、专业数据资源、知识增强等多方面的优势，构建了以“大模型+”为核心的应用生态，推出了“万象数字助理”、“万象法律检索”、“万象公文”等一系列创新应用产品。 晓法数智：闵行区司法局推出的人工智能法律咨询产品。在 350 万+各级法律法规、1.5 亿+真实参考案例的基础上进行专业训练，深度融合了大模型等前沿技术，覆盖全领域法律研究，具备智能回答、人工咨询服务、语音输入输出以及中英文翻译服务等核心能力。 小威GPT：威科旗下的智能大模型，可应用于法律领域。 幂律智能“ME”系列：幂律智能公司推出的系列产品，该公司专注于法律领域，利用人工智能技术提供智能合同审查、合同全生命周期管理系统和法律咨询等产品和服务。 ——...

来源：AI科技评论   本文为约3042字，建议阅读6分钟 本文介绍了AI律师“诈骗”案。 TechTalks创始人，软件工程师Ben Dickson近来遭遇了一场诈骗。 一位律师Nicole Palmer称他侵犯了自己客户的知识产权，要求他在发布的内容里为客户署名并加上链接，否则就会对他进行法律制裁。 在确认自己没有侵犯任何人的权利后，Ben进行了反向调查。令他吃惊的是，通过抽丝剥茧，他发现对方竟然并不是人。 查无此人 调查一开始，Ben就搜了对方的名字，他发现律师Nicole Palmer 毕业于哥伦比亚大学，她的简介中写道，她“专门从事工业设计的应用和防护”，并且“三十年来她的事业一直很成功 ”。 看起来一切都挺正常的，唯一的问题是这人根本不存在。从这个虚构人物入手，Ben Dickson还顺藤摸瓜揭露了一场网络诈骗，犯案者涉嫌使用反向链接敲诈各路博客作者和网站所有者。 上周大部分时间他都在调查Arthur Davidson，也就是Nicole供职的所谓的”律师事务所”。他发现的真相足以令人不安，事实证明，骗子利用起了高科技，建立起了看似合法的机构来欺骗受害者。 希望Ben Dickson的记录能帮助大家提高自保意识，保护自己免受类似诈骗。 DMCA版权侵权 4月13日，律师给Ben发了一封“DMCA版权侵权通知”，邮件里她自称是“Arthur Davidson法律服务公司的商标律师”，并声称Ben在TechTalks网站中使用的一张图片版权属于她的一位客户。 “我们的客户很高兴自己的图片能在互联网上使用和分享。但是使用应该标记出图片来源。”她在邮件里说。 她补充说，Ben有7天的时间补充上图片来源，并添加上她客户网站主页的链接。 “否则，我们将被迫采取法律行动。” 她威胁道。 上面客户的名字和网站被故意涂掉了，原因稍后会解释 邮件引用了法律条文，看起来也很专业，唯有一件事让Ben觉得有点不对劲，那就是对方附上了Imgur的链接。Imgur是一个图片分享网站，任何人都可以上传图片，甚至不需要设置个人资料。所以他们完全有可能从Ben的网站下载了这张照片，上传到Imgur上，然后声称他们的照片在Ben使用之前就已经上传了。 Ben是个谨慎的人，通常会搜索自己使用的图片的来源，确保自己没有未经许可使用任何人的知识产权。在被警告后，Ben也愿意再次检查消息来源，如果确实是他出错，他会对对方负责。 经过复查，正如Ben所猜测的一样，这张照片并不属于这家客户，而是来自Pexels，Pexels是一个不需要申请使用许可的在线图片库。Ben给律师回了邮件，并附上了图片链接和知识共享许可协议，协议中写明了使用那张图片不需要署名，并要求她解释为什么她说这张照片是她的客户所有。 然后他守株待兔。 看似正常的网站 邮件石沉大海，律师没回复，Ben第二天又追问她是否会放弃这个案子。 Ben开始怀疑这是一种策略，这个律师用这种方式强迫别人插入反向链接，等于变相给她客户的网站做广告。 对于做网站的人来说，能够提高自己网站在搜索引擎中的排名是件大好事。 恰好有一种方法可以提高网站在搜索引擎结果页面中的位置，那就是让高权威的网站链接回网页。 Ben决定仔细看看Arthur Davidson法律服务公司的网站。建立这个网站的人进行了精心设计，比如域名arthurdavidson.com是特意挑选的，这表明该网站和该公司已经存在了很长时间，让人感觉这个网站有一定历史，在.com时代就已经存在了。 据该网站称，Arthur Davidson开设自2009年，经手过420起案件，并打赢了其中的380场官司，成功率约 90%。 网站上还列出了这间公司在波士顿的电话号码和亨廷顿大街177号的地址，这幢楼里还有其他几家律师事务所。 该网站有一个博客，上面有几篇文章，其中一篇提到侵犯他人版权可能会被罚款1万美元。 公司介绍的页面能看到18位律师的简介，这些律师分别毕业于东北大学、布朗大学、普林斯顿大学、哈佛大学等著名大学。但与其他专业网站不同的是，这些律师都没有在网站上发布他们在LinkedIn的个人页面。 被搁置的域名...

“在预期与现实的巨大反差之下，AI究竟能否达到预期，为法律行业带来革命性的效率提升？如果能，能怎么样？为什么能？最重要的是，怎么样才能？这些就是本文要回答的问题。”忙人极简版：天天码字的法律行业怎么看都应该是高科技，但却一直很low，这都怪程序员搞不定字，现在他们终于搞定了，会自己码字的AI律师也就快要来了。 引言 高盛的预言 ChatGPT的横空出世影响每一个行业。那么，哪个行业将是受生成式AI冲击最大的行业？在一份备受瞩目的研究报告中，高盛在评估生成式AI对各个行业的影响后，认为法律行业将是受AI冲击最大的独立行业（没有之一），并预计接近一半的律师工作在不久的将来可以由AI来自动完成。如果这样的预期能够成立，AI对法律行业的影响不可不谓革命性，一旦预言成真，法律行业的效率必将一飞冲天。 *上表中排名第一的行政职能（office admin) 不是一个独立行业。 难道传统的法律行业竟会是AI的应许之地？！一时间，不仅律师们展开了“AI会不会替代律师？”的大讨论，连VC投资人也开始关注之前一直被冷落的法律科技（LegalTech）赛道。 沮丧的现状 但是，与高出天际的预期形成巨大反差的是低入尘埃的现状。法律行业是效率最低的现代行业（很可能没有之一）。几乎所有的律师工作都需要律师手工完成，行业自动化程度基本为零。手工生产的弊端——价格贵、交付慢、质量不稳定——是法律行业的常态。手工生产方式也使优秀律师的业务无法规模化。同时，低效造成的高价压抑了大量法律服务需求，无法让法律服务普惠广大消费者。 更令人沮丧的是法律行业的低效由来已久，在过去数十年内没有任何实质性的改观。二十年前，当作者踏入律师行业时，律师使用WORD，Email和电话工作。今天，我们仍然使用WORD，Email（外加微信）和电话（外加Zoom）工作。二十年来，一波又一波信息技术浪潮汹涌而来，拍山而去，很多行业已经沧海桑田，唯独法律行业岿然不动。 那么，在预期与现实的巨大反差之下，AI究竟能否达到预期，为法律行业带来革命性的效率提升？如果能，为什么能？能怎么样？最重要的是，怎么样才能？这些就是本文要回答的问题。 我们的观点 基于我们对法律行业效率的多年研究与实践，我们认为法律行业，由于其自身的行业特质，的确会是受AI影响最大的行业。AI技术将给法律行业带来革命性的效率提升。在不久的将来，可以独立完成端到端的律师工作的人工智能系统（“AI律师”）将开始逐步替代人类律师。 我们将在下文中分四个部分来论述我们的观点。在第一部分中，我们将论证为什么法律行业会是受AI冲击最大的行业？第二部分将讨论运用大语言模型技术实现AI律师尚需解决的问题。第三和第四部分则会分析实现AI律师的不同路径。 一 为什么法律行业会是受AI冲击最大的行业？ 行业的本质 在判断法律行业会是否会是受AI冲击最大的行业这一问题之前，我们需要回答三个递进的问题：第一，法律行业长期低效的根源在哪里？第二，生成式AI技术（即大语言模型技术）能否破解法律行业低效的根源？第三，低效的根源被大语言模型技术破解后，法律行业是否会迎来革命性的效率提升。 为此，我们有必要审视法律行业本质。 法律行业的手工劳动状态往往掩盖了一个令人惊讶的真相——法律行业其实是一个非常纯粹的信息产业。律师工作的本质是信息的加工生产,我们的原材料、半成品和最终产品都是信息。法律行业有很多细分领域，律师工作也往往涉及多个步骤，但律师工作的信息生产本质是不变的。 例如，交易律师会根据条款书起草体现约定条件的交易文件；企业律师会对业务部门提交的商业合同提出审核意见；合规律师会根据尽调材料出具提示合规风险和整改意见的合规备忘录；诉讼律师则会根据和当事人的访谈制定有利于其客户的诉讼方案和相关文书，并在法庭上为客户辩护。这些条款书、合同文本、尽调材料、客户访谈内容是律师工作的输入信息，而那些交易文件、审核意见、备忘录、方案、辩护词等工作成果则是律师工作的输出信息。 律师的核心生产力则是律师的专业知识（legal expertise）。从信息的视角看，专业知识的本质就是“算法”，将输入信息转化为输出信息的规则与方法。专业知识的质与量区分了好律师与差律师，资深律师与初级律师，也决定了某个律师能否胜任某项律师工作。 例如，交易律师需要按照合同文本的对应规则将交易条件（和市场惯例，如适用）映射到合同条款；企业律师需要遵照企业的合同政策来审核业务部门提供的商业合同；合规律师需要将法规的规定应用到企业的业务场景，形成是否合规的判断；而诉讼律师则需要根据法律和过往案例，预判可能的判决结果，并在可能结果的范围内，基于不同策略的利弊选择最佳的诉讼方案。 这些专业知识算法的核心是规则。法律法规当然是规则；合同约定也是规则；内部政策是规则；对市场惯例的理解也是规则。例如，在中国的VC投资市场，创始人一般与公司承担连带责任，但以股权为限。这就是一条算法规则。根据这条规则，有经验的VC律师在代表投资人处理中国项目的时候，会在其撰写的初稿交易文件中会要求创始人承担无限连带责任，但也会在后续的文件谈判中接受创始人律师以股权为限的修改意见。正是通过这条算法规则，律师可以将项目所在的市场和代表方这些输入信息转化为正确的输出信息（初稿条款、修改意见和谈判立场等）。 尽管律师用到的算法规则纷繁复杂，但它们并不神秘。和上面所举的例子一样，这些规则都是可以解释的，因为，律师必需向客户、对方律师、和法官说明他们的理由。（在讨论实现AI律师的路径时，我们会进一步分析律师的专业知识。） 低效的根源 作为一个算法驱动的信息产业，法律行业理应是信息技术的用武之地。不难想象一个能自动完成律师工作的信息系统——根据输入信息，调用并执行正确的算法，自动生成输出信息。然而，这样的信息系统只存在于想象之中。­ 为什么信息技术会对一个纯粹的信息产业会完全无能为力？首先，法律行业的低效并非由于行业的复杂度。恰恰相反，法律行业的价值链极其简短，它没有供应商也没有上下游，它不需要专用设备，也不生产物理产品。法律行业几乎所有的价值都是由律师通过手工劳动创造的，而这些律师只在在两类法律服务组织工作——律师事务所和机构法务部。法律服务组织最大的成本就是律师的人力成本。律师的项目团队一般人数较少，也不涉及复杂的内部流程。 很难找到一个比法律行业更单纯的行业了。 其次，法律行业的低效也不是因为缺乏努力。在行业内，尽管律师可能偏向保守，但是以自动化降低人力成本所能带来的巨大经济效益是显而易见的。在行业外，法律科技创业者也在过去二十年里从各个角度尝试通过信息技术提升法律行业的效率，但是，技术在法律行业的应用要远浅于其他行业。尽管在信息收集、工作流管理等领域有所应用，信息技术始终无法触达律师工作的核心——信息的生产，更谈不上替代律师。 由此可见，法律行业的低科技，是诚不能也，非不为也。 纯粹的信息产业、算法驱动、和简短的价值链，这些行业特质不都应该让法律行业走在信息化与自动化的最前列吗，为何现实却恰恰相反？ 在反复尝试运用技术来提升效率的努力中，我们认识到问题的症结所在：法律行业低效的根源在于律师需要处理的信息是语言文字，而在大语言模型技术出现之前，原有的技术无法有效处理非结构化的语言文字。如果一个行业，它的生产过程的每个步骤的输入和输出都无法用技术处理，那么这个行业必然停滞在手工生产阶段，一个依赖手工生产的行业也必然低效。由于语言文字对法律行业是如此之根本，这一底层的技术局限决定了法律行业的低科技和低效率是全局性的。 技术对语言文字的无力也解释了为什么多年来法律科技应用始终徘徊在信息的收集、搜索、分类和流转这些边缘领域，而无法触达律师工作的核心——信息的生产。 革命的逻辑 语言文字就像一道禁锢着法律行业的关卡。尽管这是唯一的关卡，虽然关内一马平川，但这座关卡固若金汤，将各路技术大军挡在了法律行业之外。 终于，大语言模型技术攻下了这座曾经一夫当关，万夫莫开的雄关。技术有史以来第一次能够有效地自动处理非结构化的语言文字，从而解决了造成法律行业长期低效的根源，即技术对语言文字的无能为力。 在这个根本性的技术难题被解决之后，法律行业的特征——纯粹的信息产业、算法驱动、和简短的价值链——顺理成章地让它成为受AI技术影响的最大的行业，整体性地从效率最低的行业华丽转身为效率最高的行业。 故知，高盛是对的。 现在，雄关瓦解，天下逐鹿。 AI律师 AI技术会给法律行业带来怎么样的影响？由于律师是法律行业中唯一的价值创造者，我们可以按与律师的关系将潜在的AI技术应用分为三类：（1）工具型，（2）辅助型，和（３）替代型。 对于一项原来需要一名三年级律师才能独立完成的法律工作，如果在使用技术后，这项工作仍然需要三年级律师完成，但所需的工作时间缩短了，和/或工作质量提升了，那么这样的技术应用就是工具型的（例如，文件自动摘要工具）；如果在使用技术后，这项工作可以由二年级律师独立完成了，而且工作质量没有降低，那么这样的技术应用就是辅助型的（例如，自动建议合同条款的专家系统）；如果在使用技术后，这项工作已经不再需要律师，而是由系统来自动完成了，那么这样的技术应用就是替代型的。（需要说明的是，根据团队的工作流程，替代型的应用自动完成的工作成果可能像之前一样仍然需要由资深律师复核后才能交付给客户。但这并不影响该技术应用的替代性，因为它所替代的是那名三年级律师，而不是所有与其协作的律师。） 在这三种技术应用类型中，替代型应用显然价值最高，但难度也最大。在大语言模型问世之前，法律科技创业公司已经开发了一些工具型和辅助型的应用，但是，替代型应用却是闻所未闻。 今天的AI技术已经在催生一大批工具型和辅助型的法律科技应用，但是，我们认为AI技术对法律行业能产生决定性影响的方式将是替代型的AI律师应用。我们将“AI律师”定义为可以独立完成端到端的律师工作的人工智能系统，其工作成果的质量能够达到有相关经验的律师的标准水平，可以直接向客户交付。在不久的将来，法律行业的生成方式将从由人类律师手工生产逐步转变为由AI律师自动生产。...

“ 人工智能会对律师行业产生深远冲击，尤其在交通事故等标准化的案件中，机器人律师将有较大前景。 本文字数3973，阅读时长约12分钟 文｜财经E法樊朔 编辑｜郭丽琴 伴随人工智能技术的快速发展，法律行业也开始感受到冲击。 继一家全球知名律所使用法律人工智能机器人做律师助理，哥伦比亚的一名法官在全球首次运用 ChatGPT 做出裁决，又有一家创业公司期望推动机器人律师合法出庭。 2月22日，一个“机器人律师”原定于这一天上庭帮助被告应对交通罚单。 “机器人律师”是位于美国的法律人工智能公司DoNotPay开发的聊天机器人。2023年1月初，DoNotPay的宣布，该公司开发的“机器人律师”将在2月参与一场有关交通罚单的庭审。这一“机器人律师”程序将在智能手机上运行，并实时收听法庭辩论，再通过耳机告诉被告需要陈述的内容。据科技媒体New Scientist报道，被告只会在法庭上说出“机器人律师”指示他们说的话。 消息一出，立刻引发全球业界讨论。受访的多位法律人士对财经E法指出，此举为“人工智能律师”博得了公众的关注，但关键问题是，法院的诉讼辅助工具可以开放的范围和程度有限。具体而言，美国部分州要求律师需获得专业执照，“机器人律师”的代理会与州法律相冲突。此外，“机器人律师”需要对庭审录音也将违反多个州的法律。 在各方压力下，1月25日，DoNotPay的CEO约书亚·布劳德（Joshua Browder）在推特宣布，将推迟“机器人律师”出庭的计划。布劳德表示，有州律师公会的检察官威胁称，如果他将“机器人律师”带入实体法庭，他将有可能面临6个月的监禁。 面向未来，己任律师事务所律师何菁认为，技术可以为中低收入群体提供法律支持，相信未来法律人工智能会越来越多。 同济大学法学院副教授、上海市人工智能社会治理协同创新中心研究员陈吉栋则表示，法律AI的出现会对律师行业产生深远冲击，尤其在交通事故等标准化的案件中，机器人律师将有较大前景。 01 “机器人律师”的使用本身违法？ 布劳德在接受媒体采访时表示，这场庭审原计划于2023年2月22日下午1点半在加利福尼亚州举行，“机器人律师”将会为被告的超速罚单提出抗辩。 在庭审过程中，被告将戴上智能眼镜，以便记录法庭程序。同时，智能眼镜上的一个小扬声器可以向被告的耳朵口述回应。据科技媒体New Scientist报道，被告只会在法庭上说出“机器人律师”指示他们说的话。 布劳德的目标并不局限于处理汽车罚单。1月9日，布劳德发布推特宣布，DoNotPay愿意向任何一位律师或个人支付100万美元，希望他们可以在未来美国最高法院庭审中戴上耳机，通过重复机器人律师的话来进行法庭辩论。 但事实上，由于“机器人律师”需要在法庭使用电子设备，布劳德将其带进最高法院的目标将很难实现。根据美国最高法院的禁止条例，任何类型的电子设备，包括笔记本电脑、照相机、录像机、手机、平板电脑、智能手表等，在庭审中均被禁止使用。 而美国联邦法院和州法院对在民事和刑事庭审中使用视频、音频的规定各有不同。何菁告诉财经E法，美国部分州法院允许在诉讼程序中进行录音，但也有相当一部分州法院禁止使用录音设备。 而在联邦层面，美国《联邦刑事诉讼规则》第53条规定，除了法律明确规定，法院不允许在法庭内对刑事庭审过程进行拍照或录像。北京大成律师事务所合伙人赵雪曾撰文指出，每个联邦上诉法院有权自行决定是否在上诉庭审中允许拍照、使用视频或音频设备，但前提是不违反法律、国家和地方规则以及美国司法会议可能通过的相关指引。 联邦法院目前关于一审法院使用影音设备的规定为：法官可以批准在入籍或其他仪式性的庭审中，或者在其他类型的庭审中为满足以下目的，在法庭或邻近区域使用广播、录像、录音或拍摄照片：（1）为了展示证据；（2）为了永久保存庭审录像；（3）出于安全保障的目的；（4）为了司法行政的其他目标；（5）为了拍摄、录制上诉辩论；（6）根据美国司法会议批准的试行方案规定的其他情形。 布劳德在推特上表示，有州律师公会的检察官威胁称，如果他将“机器人律师”带入实体法庭，他将有可能面临6个月的监禁。但布劳德并未透露具体是哪一个州的律师公会。他在接受媒体采访时还表示， DoNotPay 正在接受包括加利福尼亚州在内的多个州律师协会的调查。 02 机器人“出庭辩论”引争议 布劳德向媒体透露，为了应对法庭上的抗辩，DoNotPay使用的是GPT-J模型，这是一款于2021年由EleutherAI 的研究团队发布的开源人工智能模型。这款模型与目前大火的ChatGPT所采用的模型类似，都采用了Transformer模型架构。 而对于公司其他不太敏感的应用，布朗德说他们使用了OpenAI的模型。1月18日，布劳德在其Twitter上亦宣布，DoNotPay在谷歌Chrome浏览器推出了一个ChatGPT插件。这款插件可以帮助DoNotPay的用户阅读合同条款，为法律文书中不标准的地方做标记。 但布劳德表示，此前DoNotPay已经安排了一名被告在交通法庭的Zoom听证会上使用了该公司的人工智能。与其让被告自己大声说出聊天机器人的输出内容，布劳德正在考虑使用一个模仿人声的人工智能工具，将模拟工作向前推进一步。 对于”机器人律师”，一个显著的争议在于人工智能是否具有上庭辩论的能力，“机器人律师”上庭是否会违反美国部分州关于律师执业的法律。 以加州为例，该州商业和职业法典 6126(a) 规定：“任何宣传或宣称自己有权执业的人，如果不是州律师公会的活跃成员，或当时未获得法院授权，即属犯罪。” 而根据得克萨斯州的法律规定，谎称自己是律师是重罪。未获得州执业资格或许可的人无法从事法律实践，包括管理诉讼或程序，以及庭外提供的服务。 陈吉栋认为，在现阶段，“机器人律师”的学习机制和算法还无法完全代替执业律师。但是它可以作为辅助工具，为律师提供更快速、准确的法律研究和案例分析等支持，以提高工作效率和质量。 陈吉栋告诉财经E法，目前人类还无法做到机器人律师的“可信”，比如可解释性和透明度。其次，不同参与人在法庭上创造的具体情境，对于在特定案件的事实认定和法律论证具有不可或缺性。此外，法律从事实认定到推导结论，是判断构成要件和法律效果的情境化和具体化的过程，关系到法律情景化、具体化，尤其是在一些“疑难案件”，需要法官进行在某种程度上超过规范的利益衡量，难度更大。 对于“机器人律师”能否平衡法律和伦理，陈吉栋认为，目前的人工智能学习机制还依赖于数据和模型，依赖于特定案件的学习，所以人工智能有可能通过学习，实现对于特定情景下特定种类的原告或被告特定需求的满足。但是，目前仍不清楚相关案件中情感、伦理的数据积累情况，所以很难确信机器人可以高效平衡人类的复杂情感和法规适用。 03 AI会颠覆法律行业吗？...