AI医师助手

　　“请描述一下您的病情”“您的肚子痛是长期的还是间歇性的？”“您拉肚子的次数是？”…… 　　市民小李因为腹痛、腹泻到成都市第三人民医院就诊，和以往不同的是，这次预问诊的对象是一位“电子医生”——近日，AI门诊预问诊系统在成都市第三人民医院正式投用。这也是该类系统在西南地区首次投用，标志着成都市第三人民医院“智慧医疗”再次踏上新征程。 　　新体验：还没进诊室已完成预问诊 　　“以前到医院门诊看病，医生问基础信息就占了一半的时间。”小李通过成都市第三人民医院互联网医院平台完成挂号后，在挂号页面出现了一个“智能预问诊”的提示。等待就诊期间，他开始了和智能医生助理的对话，对自己的不适情况等作了描述。 　　当小李进入诊断室时，发现自己和系统的对话已被整理为主诉、现病史、过敏史等相关资料呈现在接诊医生的医生工作站界面，“医患双方都节约了时间。” 　　新智慧：AI赋能个性化问诊体验 　　本次投用的AI门诊预问诊系统，是“智慧医疗”的一次再升级——近年来陆续有不少的预问诊系统问世，但这一被AI“加持”的系统特别之处在于，它不再是单一的提供文本选项供患者勾选，而是搭载了多模态的大模型和自然语言处理内核。简单来说，与患者的沟通方式，从选择题变成对话框，可与患者进行自然、流畅的对话，从而实现了预问诊的精准度实现再提升。 　　据悉，该AI门诊预问诊系统搭载了海量的医学知识，可以模拟医生问诊思路，从患病时间、发病缓急、病因诱因、是否服用过药物、过敏史等进行全面问诊，再结合患者回答智能调整追问，形成个性化的问诊体验。 　　记者获悉，患者和AI门诊预问诊系统的对话方式不仅限于文字，包括部分方言在内的语音或者是图片都能识别，从而多元化的满足患者操作需求。最后，系统将依据得到的对话答案智能化综合整理出病史相关基础资料，同步至门诊医生工作站作引用参考。由“解绑”基础工作释放出来的时间成本，可用于医生和患者更深层次的沟通，有助于进一步构建具有温度的医患关系。 　　据介绍，该系统的核心功能还将不断追医学热点、难点、亮点信息，定期完成数据更新，以持续性保障知识库的先进性和准确性。目前，AI门诊预问诊系统的功能针对于通过互联网医院平台预约挂号的患者，而后也将不断进行功能探索，进一步拓展使用者的范围。 　　下一步的工作中，成都市第三人民医院还将继续依托各类新兴数智化、智能化技术的赋能，助力医院全速迈入智慧诊疗新时代，着力于打造出贯穿于“预防、诊断、治疗、康复”全程的智能医疗健康生态链，为高质量发展注入新的动力和活力。 　　AI门诊预问诊咋用？ 　　通过以下互联网医院平台通道 　　均可直达AI问诊页面 　　1.互联网医院小程序首页置顶海报 　　2.互联网医院小程序门诊服务页面 　　3.互联网医院小程序预约挂号页面 　　4.互联网医院小程序预约挂号记录页面 　　红星新闻记者 王拓 　　编辑 陈怡西

　　齐鲁网·闪电新闻9月12日讯 门诊作为患者看病就医的第一站，在诊疗过程中存在“三长一短” （挂号、就诊、缴费排队时间长，看病时间短）现象。为改善这一状况，济宁市第一人民医院引入预问诊功能，患者利用诊前等待期间，通过在线门诊预问诊将病情、症状、病史等信息详细记录下来，就像医生问诊一样。人机交互的方式能够有效降低患者面对医生的紧张感，患者可以充分考虑后详细叙述病史，该功能不会使用太多的医学术语，使用患者易于理解的语言，而患者的回答，将转化为相对比较规范的医学术语。 　　当进入诊室时，对话已被整理为主诉、现病史、过敏史等相关资料呈现给接诊医生，医生在就诊时能够快速了解患者的病情，从而提供更精准的诊断和治疗建议。让医生快速了解患者病情，提高医患沟通效率，在了解患者基本情况的基础上进行更精准问诊，提升患者就诊体验。 　　新方式：如何进行“预问诊”？ 　　预约挂号 　　预问诊需先在济宁市第一人民医院进行预约挂号后，方可使用。 　　问诊单生成通知     　　预约挂号成功后，公众号会推送“问诊单生成通知”，点击进入线上预问诊页面。 　　进行预问诊 　　预问诊页面将模拟医生问诊的场景，向患者提出疾病相关问题，尽最大限度的收集患者的病情信息，辅助医生做出更准确的诊断与治疗决策。   　　提交信息 　　系统将根据患者的病情回答，形成标准化、结构化的患者病情预问诊报告，在提交预问诊前，请您核对输入的病情信息，信息的准确性和完整性对医生的初步诊断具有重要影响。点击“发送给医生”按钮，预问诊报告将会发送给接诊医生，预问诊报告仅供医生参考。     　　医生可以根据预问诊报告有针对性地进行询问和检查，避免了在有限的时间内对基本信息的重复询问，使得问诊过程更加顺畅、高效，减轻了患者的焦虑；许多患者不擅长与医生沟通，预问诊给了他们充分的时间整理思绪，清晰地表达自己的症状，从而减少了沟通障碍；充分的准备和详细的记录可以帮助医生更好地理解患者的病情，做出更为精确的诊断；通过优化就诊流程，让医患之间的沟通更加温暖和高效。 　　闪电新闻记者 贾鑫  通讯员 马小词 报道

广西云-南国早报记者 黄婧 罗贝尔 黎莹遐 能挑肥拣瘦的智慧养猪场、在家就能自助体检开药的数字医生、将垃圾变环保金的绿色小屋……第二十一届东博会新增的战略新兴专题，集中展示了绿色低碳、数字技术、新能源及智能网联、生态环保等新兴领域的最新动态和技术水平。众多行业和机构携明星产品而来，从大数据养殖到数字康养到智能回收，不少新技术新设备满满智慧低碳风。 大数据养猪识别胖瘦 9月26日，一走进D3展厅，记者就注意到了数字猪·无人场展位播放的宣传片。展位负责人、深圳一家科技公司销售支持部经理陈俊有介绍，未来猪场项目将人、猪、物、场企全部搬上了互联网，每头猪都有一个耳标“身份证”。通过大数据实时监控猪场配种舍、怀孕舍、产床、保育舍等区域情况，农户只需通过手机App即可实时操控精准供料、数据采集上传等流程，无须到猪圈喂食、称重。因为有大数据互联网加持，猪场能精准了解猪的生长情况，养出来的猪是过肥还是偏瘦，都能通过智慧监管平台掌握。 一家参展企业带来“数字猪·无人场”智能技术。 “未来猪场项目可以降低养猪成本，提高养猪效益。养猪也可以变得高大上起来。”陈俊有说，目前广西贵港、玉林等10多家公司引入未来猪场，项目采用物联网、大数据、人工智能技术，助力广西养猪产业从农场到餐桌全产业链实现自动化、可视化、智能化、平台化升级。 陈俊有告诉记者，近年来，他们公司正不断扩大东盟朋友圈，目前已与一家越南公司展开落地合作。“我们今年虽然是首次参加东博会，但有不少柬埔寨、菲律宾、马来西亚客商前来咨询，并对未来猪场的项目展现出极大兴趣。”他表示，在东博会设展览，对于公司出海开拓东盟市场起到促进作用。 在家就能AI看病做检查 AI写作、AI换脸、AI绘画……你见过AI看病吗？在本届东博会先进技术展区，一台能与人对话、进行体检看病的设备吸引了不少观众。现场的参展商介绍，这是一台智能保健数字医生，可以实现一站式家庭医疗服务。“它具备智能医生的功能，能随时AI问诊；同时它还具备智能检测功能，比如B超、心电图、骨密度、测血氧等都能做。”参展商说，检测的数据会通过设备形成报告，可连接互联网医院直接看病开药。数字医生通过收集分析这些检测数据，还能帮助人们发现潜在的疾病隐患。 参展商工作人员在向专业观众介绍家庭智慧医疗产品。记者 游拥军 摄 参展商表示，他们是来自北京的企业，第一次参加东博会，希望借助这个平台，让更多人了解中国的智慧家医产品。 专业观众刘先生对这款数字医生颇感兴趣：“数字诊疗是新形式，这款产品对治未病和保健挺有帮助，适合运用在养老院。我打算在今年的东博会结束后，去实地考察一下这家企业。” 绿色小屋能“点废成金” 除了主打数字科技，本届东博会还掀起低碳风。在今年新增的绿色低碳展区，一个个新颖靓丽的小瓶子，竟然是循环再生的。来自广西梧州一家再生资源发展公司的高级销售经理周宁介绍，将使用过的塑料瓶经过清洗、破碎、造粒等工序，可以生产出食品级项目产品，包括矿泉水瓶、饮料瓶、包装盒、饮料杯、果汁瓶等。记者看到，展台上摆放的多个循环再生产品，肉眼看去与新的塑料产品无异。“这是我们公司第一次参加东博会，希望借助这个平台，让更多企业和市民了解循环再生技术，宣传绿色环保的理念。”周宁说。 把废旧物品丢进去，经过一系列处理，摇身一变成了可利用的生产资源。在广西循环集团展位，一个能吃进“垃圾”吐出“资源”的绿色小屋吸引不少人驻足围观。据现场工作人员介绍，市民仅需用手机扫码注册，把废旧物品投进绿色小屋，便可以在小程序上看到投递量、减碳量、节约能源量等数据。工作人员把废旧物品回收后，市民还能领取到一笔环保金。据了解，目前广西已在全区投入运营1000多个再生资源智能回收站，启用17个绿色分拣中心。 记者手记 每年东博会，各国商品琳琅满目，各方宾客纷至沓来，这个汇聚了亚洲乃至全球客商的经贸盛会至今已举办21届，朋友圈也越来越大。从最初的商品交易，到如今的技术交流和产业合作，东博会见证了中国与东盟以及区域外国家的合作往来不断深化。这些来自五湖四海的东博会展品，不只是为了把各家绝活秀出来。一件件“高精尖”的输出，展现的是中国和东盟国家经贸合作的新业态。在数字经济快速发展的今天，新科技新产品亮相东博会，犹如一道彩虹镜，映照着中国与东盟经贸合作力求迈向更高水平。期待在“镶钻成冠”升级发展新阶段，有更多好物亮相邕城，更多尖端科技闪耀东博会，更多人享受到盛会带来的红利。 点击下方图片链接进入专题 ↓↓↓ 海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP

转自：上观新闻 10月12日，在上海市总工会的指导下，由上海市退休职工管理委员会办公室、虹口区总工会主办的属你最“虹”—“幸福直通车”公益市集活动在和平公园举行。 活动上，来自上海市第四人民医院、虹口区江湾医院、虹口区精神卫生中心多个科室的专家为前来现场的市民“把脉问诊”。虹口区职工服务中心相关负责人介绍，此次活动主要以为老服务为主题，考虑到老年人在健康咨询和义诊方面有较大的需求，所以活动邀请到的临床科室较以往更丰富，仅上海市第四人民医院就有17个科室的专家来到现场。记者看到，不少老年人都结伴前来问诊。宋阿婆告诉记者，自己最近刚做完化疗，看到属你最“虹”—“幸福直通车”敬老月的集市活动通知后，拉着老伴拿着体检报告专程赶来。“这里不用挂号就能和专家面对面交谈，对我们老年人来说是实实在在的惠民举措。” 值得一提的是，活动上一家名为“憶镜回忆录”的摊位前也时不时有老年人前来咨询。据了解，该商户在当天推出了通过人工智能免费修复老照片，并生成独特照片故事的体验活动。“憶镜”相关负责人辛女士说，前来咨询的老年人大多集中在60至70岁间，他们一方面希望能修复自己父母等长辈的老照片，另一方面也想体验AI的神奇力量，制作属于自己的回忆录。 此外，活动现场还设置了互助保障咨询、高龄老人优待证办理、工会相关业务咨询等摊位，为老年人提供了便捷的政务服务。同时，耳穴按摩、适老化改造、免费测量血糖血压、免费理发、免费修伞、免费修小家电等便民服务也深受老年人欢迎，让他们在享受服务的同时感受到了来自社会大家庭的温暖和关怀。 区总工会表示，此次为老服务活动旨在深入学习贯彻党的二十大和二十届三中全会精神，弘扬尊老爱老的优良传统。接下来，虹口区总工会将继续整合各类资源，携手多部门共同开展形式多样的优质服务活动，让更多的工会会员和退休职工感受到来自工会“娘家人”的深切关怀。 记者：顾俪 图片：区总工会、顾俪 编辑：顾俪 海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP

医学+AI能做什么？穿刺标本数字化、为患者预问诊、辅助医生书写病历……11月13日，由中山大学附属第三医院（以下简称“中山三院”）和《NEJM医学前沿》联合主办的粤港澳大湾区医工交叉创新论坛在广州（国际）科技成果转化天河基地举行，探索医疗AI技术的无限可能。 大会现场 诊断早期肝细胞癌 AI初诊标本准确率超93.5% 论坛上，多位医学AI领域的专家学者与行业人士进行主题演讲、案例分享，深入剖析医疗AI技术的最新趋势与挑战，共同探讨医学AI大模型的最新进展、多模态病理与影像组学的创新应用、医疗机器人以及AI驱动的精准医学实践等热点议题。 记者从会上了解到，中山三院在鼻窦炎、儿童行为发育及肝脑疾病三大医疗AI领域均取得了显著成果，达到国际先进水平。其中，病理科团队构建的肝细胞结节深度学习诊断模型在国际上尚属首次。 “穿刺活检的组织直径约1毫米，只占整个肝结节的万分之一，用这么小的标本来做诊断就具有一定的风险。”中山三院病理科副主任陈健宁介绍，人工智能模型进行预训练后用于穿刺标本的诊断，准确率已超过93.5%，效果能够达到高年资病理医生的水平，作为病理医生的辅助，为病理医生最终诊断提供指导意见。 陈健宁 陈健宁谈到，由于病理图像的数据量特别大，一张片子能够拆解成上万张图片，模型经过训练之后性能效果好。有了AI大模型，将来病理片子能够全部扫描转换成数字图片，生成初步结果，再由医生去复核，提升早期肝细胞癌的诊断能力，有效减少病理医生的工作量。目前，该模型处于科研转化阶段，有望助力建设全数字化的病理科。 构建医学大模型 让医患沟通有更多时间 在中山三院，数据皆在“云端”。医院大数据人工智能中心正通过搭建数据服务平台，在未来构建“云上大三院”医学大模型，用数据来辅助临床。 该中心主任刘子锋介绍，该模型预计将于2025年4月正式发布，其数据来自医学知识以及医院的诊疗经验，将用于患者的预问诊及导诊、辅助医生书写病历及诊断等。将来，该大模型还能辅助医疗资源下沉到基层，通过医学与AI的结合让更多患者享受到高水平的医疗资源。 刘子锋 在大模型推出的预设场景中，将来患者就诊前先在互联网医院上挂号，在预问诊环节直接和大模型进行对话，模型提前收集患者症状形成初步病历。在就诊环节，医生根据预问诊信息去重点完善补充，将有更多时间与患者交流，多了解患者的病情。此外，该模型还可用于教学，让临床医生在培训时能够通过模型模拟与病人交互问诊的真实场景，提升临床医生的问诊水平。 中山三院院长戎利民表示，医工交叉创新意味着将医学与工程、信息技术、材料科学等领域的知识和技能相结合，以解决医疗健康领域中的复杂问题。在筛查、诊断、治疗及预后管理等临床关键环节，AI技术涉及智能辅助诊断系统的广泛应用、基于大数据分析的个性化治疗策略制定、远程医疗与智能监护系统的普及等多个方面，为医生提供更好的诊断精度与决策支持，并实现对患者健康状况的全面、持续监测与精细化管理。 戎利民 文、图｜记者 朱嘉乐 通讯员 周晋安 甄晓洲

时本 “请描述一下您的病情。”“您的肚子痛是长期的还是间歇性的？”“您拉肚子的次数是多少？”……成都市民小李因为腹痛、腹泻到成都市第三人民医院就诊，和以往不同的是，这次预问诊的对象是一名“电子医生”。近日，AI门诊预问诊系统在成都市第三人民医院正式投用，这也是该类系统在西南地区首次投用。（9月2日《成都商报》） 当前，AI参与问询分诊在医院变得日益普遍。上海市第一人民医院的交互陪诊应用“公济小壹”，主打“全流程规划指引”。江苏省人民医院的AI陪诊应用，可以提供咨询、就医规划、导航等服务。浙江省卫健委打造的数字健康人“安诊儿”，集智慧导诊、预约挂号、院内导航等功能于一体。今年北京中关村论坛年会上，北京市多家医院推出的智能分诊和AI辅助诊疗系统，均展现出强大的功能，让人耳目一新。 医生如何处理与AI的关系？医疗类AI的风险怎么防范、弱点怎么克服？这些话题在医疗系统的关注度很高。认为AI不懂人的情感因此不利于问诊，医疗过度依赖AI技术值得警惕，诸如此类的分歧和担心也比较多。应该说，“AI先问诊”等模式为解决相关分歧找到了平衡点——AI只做分诊导医的前期辅助性工作，后面还有医生把关，两者可以形成紧密协作并取长补短。 从以技术发展满足患者需求的角度看，这种诊疗模式的发展前景十分广阔。AI大模型、元宇宙、“数智”医疗等技术日趋成熟，为AI问诊提供了坚实的技术基础；人口老龄化加剧和民众对医疗服务的要求越来越高，供给能力与需求都在快速增长，将来AI参与先期问诊将越来越普遍。 从政策导向看，AI问诊导医等诊疗模式势必日益受到青睐。2021年12月，工业和信息化部等十部门印发的《“十四五”医疗装备产业发展规划》提出，加快智能医疗装备发展。2023年3月，中共中央办公厅、国务院办公厅印发《关于进一步完善医疗卫生服务体系的意见》，其中提出加快推进互联网、人工智能等在医疗卫生领域中的应用。近年来，我国不断加强顶层设计，推进“人工智能+医疗”模式发展，AI问诊导医是最贴近民众的智能医疗产品之一，应当优先得到开发运用。 当然，开发医疗AI要特别注重安全和质量。AI的能力强弱，取决于数据的数量和质量，让AI“吃进”更多高质量医疗数据，才能确保其所提供的问诊导医服务更加准确与周到，避免因质量不高反而出现误导。这类技术运用还涉及患者个人隐私保护，关系到算法透明度和公平性等问题，需要进一步完善规则并加强防范，避免出现侵犯个人信息及其他侵权行为。 看病不知挂哪个科、进哪个门、走哪条路、先排哪个队是普遍现象，导致一些患者每次看病都要走不少弯路，浪费时间不说，有时还耽误正常就医。医生问诊也面临不小的工作量，从头问到尾要花很多时间，“AI先问诊”等模式可以针对性地缓解这些难题。由AI“打前站”，由医生随后作修正和补充，医生和AI就能做到主次分明、高效协作。这种诊疗模式若能得到完善和普及，有望再次大幅增加看病的便捷性，并提升医疗资源利用效率。 （北京青年报）

央广网北京12月1日消息(总台中国之声记者 管昕)据中央广播电视总台中国之声报道，中国互联网络信息中心11月30日发布了《生成式人工智能应用发展报告(2024)》(以下简称《报告》)。《报告》显示，我国生成式人工智能产业蓬勃发展，产业规模和产品数量迅速增加，并逐渐融入人们的日常生活。截至今年6月，我国生成式人工智能产品的用户规模达2.3亿人。 人工智能正以前所未有的速度渗透到我们生活的方方面面，而医疗领域无疑是极为引人瞩目的一个。近日，清华大学智能产业研究院团队打造的首家“AI医院”Agent Hospital正在进行内测，将于年底正式上线，并于明年上半年对公众开放。 此外，一个完全由医生团队发起并主创参与研发、被“喂”了六千余本国内外医学教材的AI医学大模型，已在上海市东方医院门急诊、重症医学科和住院部上岗。AI医院将如何重塑和革新传统医疗？ AI医生的上岗，已在医疗圈引起广泛讨论。如上海东方医院的医生伴侣，可协助完成病史记录、初步诊断建议和分析，以及治疗方案推荐。东方医院门急诊和重症医学科主任张海涛表示，一名专科医生面对复杂的跨专业疾病，需要查询很多文献资料，有时还需要多学科专家诊断。大模型可基于庞大的医学知识数据库辅助决策，这是AI对临床诊疗极具价值的部分。 而在口腔护理设备领域，数字化、智能化正在成为主流，随着3D打印、AI诊断等技术的应用，不仅提升了治疗效率，也优化了患者体验。 安徽马鞍山市人民医院口腔科副主任医师陈欣媛表示：“在种植牙领域，AI辅助系统基于患者的骨密度、牙槽嵴形态和咬合关系等因素，可以优化种植体的位置和角度，提高手术成功率和长期稳定性。” 陈欣媛认为，尽管人工智能在医疗领域的应用前景广阔，但它并不能完全取代人类医生。人工智能更多地是作为医生的辅助工具，帮助他们作出更准确的诊断和治疗决策。 陈欣媛说：“两者是相辅相成的，人工智能可以替代一部分简单重复的工作，使医生从简单重复的工作中脱离出来，在更高层面上进行创造发挥。” 安徽铜陵市中医医院针灸科主治医师张健也表示，AI技术与医生一起可以共同提升医疗服务的质量与效率，并非替代。 张健说：“患者可以先通过AI进行预问诊。AI快速、精准地收集并分析患者信息，给出初步诊断结果。医生再根据AI的初步诊断结果，结合自身丰富的临床经验，进行进一步的问诊和必要的辅助检查，最终给出更加精准的诊断和治疗方案。我觉得这样可以提升医疗服务的质量与效率。除了疾病诊断与治疗，我们医生还能够给予患者情感上的关怀、支持与鼓励，耐心解答疑问，帮助患者树立战胜疾病的信心。这些是AI所不能给予的。” 张健表示，针灸治疗现在越来越受到人们的欢迎。AI技术与中医的结合更像是开启了一扇全新的大门，使得这个千年古老医学焕发出新的生机。 张健继续说：“中医强调‘辨证论治’，中医AI技术能够结合患者的多维度信息，实现真正意义上的个性化治疗，其中也包括针灸治疗更加个性化，为医生提供更加精准的治疗建议。AI技术能够高效地处理和分析中医药领域的海量数据，在AI的助力下，中医的未来将不再局限于古籍和传统的束缚，而是以一种更加科学化、智能化、现代化的面貌，服务于现代社会，惠及广大人群。” 河南许昌市建安区基层医生许小波，在日常工作中也经常关注AI技术在医疗领域的应用，他对记者表示，一些重复性强、数据收集任务重的科室医生，未来有可能会受到AI技术的冲击。 许小波说：“一部分专业包括一部分科室，未来可能会被取代。辅助科室，影像诊断专业，未来可能就会面临这个问题。现在影像是由医生看扫描的图像，然后分析结果。AI运行了以后，可能影像的诊断率，包括出差错的概率，会提升很厉害。” 中国社会科学院健康业发展研究中心副主任陈秋霖表示，新一代信息技术将重塑医疗服务和管理模式，但要对新技术的广泛应用进行好评估。 陈秋霖表示：“新的技术会对医疗领域带来创新的机遇，但是创新要有边界，创新不是说没有目的的颠覆，实际上还是为了人民的健康，这个应该是创新的基本原则，怎么来确定这样的原则和守住这样的边界？那就要在创新的过程中守住底线，不能以损害人民健康为代价。要做好评估，在评估中确定其价值。” 河南省肿瘤医院(中国医学科学院肿瘤医院河南医院)主任医师陈小兵认为，未来的AI医生和人类医生，不是黑白对弈，而是相互合作，双方的合作将在新的场景应用中不断深化，同时也将优化患者在医院的诊疗过程。 陈小兵说：“双方的协作流程，体现在以下几个维度——一是数据的收集和处理，医生会收集患者的数据，AI将进行数据的清晰整合和分析，提取有用的信息；第二是辅助诊断和治疗，AI提供初步的诊断和治疗信息，医生在此基础上结合自身经验和进一步检查，作出最终的整体评估和精准的诊断和治疗；第三是在监测和评估方面，医生将和AI共同监测患者的病情变化和治疗效果，及时调整治疗方案，进行反馈和优化，不断进行流程优化。医生和AI之间进行定期的反馈和交流，从而最终优化协作模式和医疗服务质量。” 近日，上海发布了首批5个医疗应用场景，包括中山医院的AI电子病历辅助书写、AI医健助手，东方医院的医生伴侣、科研助理，以及上海电信的就医小帮手。 上海市经济和信息化委员会人工智能处相关负责人透露，目前上海已有46款大模型通过备案。上海正在持续推进大模型赋能垂类应用，后续在智能终端、科学智能、在线新经济、自动驾驶、具身智能五个重点领域，以及金融、教育、医疗、文化旅游、智能制造、城市治理六个重点行业，将批量诞生标杆产品与服务。

中国互联网络信息中心昨天发布了《生成式人工智能应用发展报告〔2024〕》。《报告》显示，我国生成式人工智能产业蓬勃发展，产业规模和产品数量迅速增加，并逐渐融入人们的日常生活。截至今年6月，我国生成式人工智能产品的用户规模达2.3亿人。 人工智能正以前所未有的速度渗透到我们生活的方方面面，而医疗领域无疑是极为引人瞩目的一个。近日，清华大学智能产业研究院团队打造的首家“AI医院”Agent Hospital正在进行内测，将于年底正式上线，并于明年上半年对公众开放。 此外，一个完全由医生团队发起并主创参与研发、被“喂”了六千余本国内外医学教材的AI医学大模型，已在上海市东方医院门急诊、重症医学科和住院部上岗。“AI医生”到底怎么样？ AI医生的上岗，已在医疗圈引起广泛讨论。如上海东方医院的医生伴侣，可协助完成病史记录、初步诊断建议和分析，以及治疗方案推荐。东方医院门急诊和重症医学科主任张海涛表示，一名专科医生面对复杂的跨专业疾病，需要查询很多文献资料，有时还需要多学科专家诊断。大模型可基于庞大的医学知识数据库辅助决策，这是AI对临床诊疗极具价值的部分。而在口腔护理设备领域，数字化、智能化正在成为主流，随着3D打印、AI诊断等技术的应用，不仅提升了治疗效率，也优化了患者体验。 安徽马鞍山市人民医院口腔科副主任医师陈欣媛：在种植牙领域，AI辅助系统基于患者的骨密度、牙槽嵴形态和咬合关系等因素，可以优化种植体的位置和角度，提高手术成功率和长期稳定性。 陈欣媛认为，尽管人工智能在医疗领域的应用前景广阔，但它并不能完全取代人类医生。人工智能更多的是作为医生的辅助工具，帮助他们做出更准确的诊断和治疗决策。 安徽马鞍山市人民医院口腔科副主任医师陈欣媛：两者是相辅相成的，人工智能可以替代一部分简单重复的工作，使医生从简单重复的工作上脱离出来，在更高层面上进行创造、进行发挥。 安徽铜陵市中医医院针灸科主治医师张健也表示，AI技术与医生一起可以共同提升医疗服务的质量与效率，并非替代。 安徽铜陵市中医医院针灸科主治医师 张健：患者可以首先通过AI进行预问诊，AI快速、精准地收集并分析患者信息，给出初步的诊断结果。医生再根据AI的初步诊断结果，结合自身丰富的临床经验，进行进一步的问诊和必要的辅助检查，最终给出更加精准的诊断和治疗方案。我觉得这样可以提升医疗服务的质量与效率。除了疾病诊断与治疗，我们医生能够给予患者情感上的关怀、支持与鼓励，耐心解答疑问，帮助患者树立战胜疾病的信心。这些是AI所不能给予的。 张健表示，针灸治疗现在越来越受到人们的欢迎。AI技术与中医的结合更像是开启了一扇全新的大门。 安徽铜陵市中医医院针灸科主治医师 张健：中医强调“辨证论治”，中医AI技术能够结合患者的多维度信息，实现真正意义上的个性化治疗，这其中也包括针灸治疗更加个性化，为医生提供更加精准的治疗建议。AI技术能够高效地处理和分析中医药领域的海量数据，在AI的助力下，中医的未来将不再局限于古籍和传统的束缚，而是以一种更加科学化、智能化、现代化的面貌，服务于现代社会，惠及广大人群。 河南许昌市建安区基层医生许小波，在日常工作中也经常关注AI技术在医疗领域的应用。 建安区基层医生 许小波：我觉得有一部分专业，包括一部分科室，可能未来确实可以被取代。像辅助科室，影像诊断专业，未来可能就会面临这个问题。现在影像是由医生看扫描的图像，然后分析结果。AI运行了以后，可能影像的诊断率，应该提升的很厉害。 中国社会科学院健康业发展研究中心副主任陈秋霖表示，新一代信息技术将重塑医疗服务和管理模式，但要对新技术的广泛应用做好评估。 中国社会科学院健康业发展研究中心副主任 陈秋霖：新的技术会对医疗领域带来创新的机遇，但是创新要有边界，创新不是说没有目的的颠覆，实际上还是为了人民的健康，这个应该是创新的基本原则，怎么来确定这样的原则和守住这样的边界？那就是在创新的过程当中要守住底线，不能以损害人民健康为代价。要做好评估，在评估中来确定它的价值。 中国医学科学院肿瘤医院河南医院主任医师陈小兵认为，未来的AI医生和人类医生，不是黑白对弈，而是相互合作。 中国医学科学院肿瘤医院河南医院主任医师 陈小兵：双方的协作流程，体现在以下几个维度，一是数据的收集和处理，医生会收集患者的数据，AI将进行数据的清晰整合和分析，提取有用的信息；第二是辅助诊断和治疗，AI提供初步的诊断和治疗信息，医生在此基础上结合自身经验和进一步检查，做出最终的整体评估和精准的诊断和治疗；第三是在监测和评估方面，医生将和AI共同监测患者的病情变化和治疗效果，及时地调整治疗方案，进行反馈和优化，不断地进行流程的优化。医生和AI之间进行定期的反馈和交流，从而最终优化协作模式和医疗服务质量。 AI在医疗方面的探索还有很多。近日，上海发布了首批5个医疗应用场景，包括中山医院的AI电子病历辅助书写、AI医健助手，东方医院的医生伴侣、科研助理，以及上海电信的就医小帮手。 上海市经济和信息化委员会人工智能处相关负责人透露，目前上海已有46款大模型通过备案。上海正在持续推进大模型赋能垂类应用，后续在智能终端、科学智能、在线新经济、自动驾驶、具身智能五个重点领域，以及金融、教育、医疗、文化旅游、智能制造、城市治理六个重点行业，将批量诞生标杆产品与服务。 责任编辑：刘立江

早上8点,四川省绵阳市游仙区忠兴镇兴合村村医宋文卓来到卫生室,第一件事就是打开电脑登录AI(人工智能)辅助诊疗系统,这是他近段时间养成的一个新习惯。 “宋医生,我心跳有点快,感觉上不来气,偶尔还会咳嗽几声。”卫生室刚开门,年近九旬的村民涂婆婆便在老伴的陪同下前来看诊。宋文卓一边询问症状,一边将病情输入系统,然后点击AI辅诊按钮,系统迅速与拥有海量多发病、常见病等病例的国家核心知识库对接,通过提取和分析患者的历史病历信息,给出“急性上呼吸道感染”等诊断建议。宋文卓结合自己的临床经验进行综合评估,最终确定涂婆婆是急性上呼吸道感染。 随后,系统根据医生的选择,给出了推荐用药,列出推荐依据、检查建议等。宋文卓参考选定治疗药物,让老人先吃药观察。 在宋文卓看来,AI辅诊系统的应用,不仅提高了诊断的准确性和效率,还能帮助医生更好地应对复杂病例,降低误诊漏诊风险,看病用药也更加安全放心。 AI辅助诊疗系统在绵阳市游仙区基层医疗机构的应用,是我国推进“AI+医疗”的一个生动缩影。《“十四五”医疗装备产业发展规划》明确提出加快智能医疗装备发展;《关于进一步完善医疗卫生服务体系的意见》提出发展“互联网+医疗健康”,加快推进互联网、人工智能等在医疗卫生领域中的应用……近年来,我国不断加强顶层设计,推进“AI+医疗”的发展。 多名业内人士和专家在接受《法治日报》记者采访时指出,医疗领域已经成为探索AI应用的重要场所,目前在一些医院主要应用于分导诊、预问诊、病历生成等场景,助力患者就医更加便捷,提升了医疗服务质量,未来AI辅助诊疗将会成为一种趋势,但也需要警惕背后隐藏的法律风险,这些风险不仅涉及患者个人隐私保护,还关系到算法透明度和公平性等问题。 多地上线AI辅诊 提升患者就诊体验 近日,记者来到北京大学人民医院进行甲状腺和瘢痕检查,检查项目包括B超、血液检查等。缴费完成后,医生提醒可在系统预约检查时间。记者打开手机,像“自助值机”一样,在可选时间段,把检查项目约在相对集中的时间,这样就可以“一次跑完”,在最短的时间内完成所有检查,避免了因现场排队改约和检查时间不同而带来的反复奔波。 这只是AI辅助医疗的一个缩影。记者梳理公开资料发现,“AI+医疗”目前已在多个医院落地。 在华中科技大学同济医学院附属协和医院,如果患者不知道挂哪个科室,AI可以来帮忙。 该院今年5月推出了“AI智慧门诊”,涵盖智能分导诊、智能加号等功能。以彼时的“智能加号”功能为例:患者可点击“挂号服务”“在线挂号”,进入需要预约的科室,如果选择的专家号“满诊”,则可点击下方的“申请加号”,在跳转页面选择该专家的加号日期。确定免费预约后,AI会自动发起对话,询问病情等相关情况,然后生成“病情卡片”,再综合评估病情严重程度,判断加号资格,最后发送给专家确定是否通过。 此外,该院还推出“智能候诊室”功能。患者挂号后,由“医生数字人”与患者先进行沟通,提前了解患者症状、病程等,为医生面诊做准备。 在浙江省人民医院,数字健康人“安诊儿”可以陪伴患者就诊。 据了解,“安诊儿”可以为患者提供覆盖就医前、中、后的AI陪诊服务。诊前,患者可以向其描述自己的症状,“安诊儿”根据症状为患者匹配科室和医生,帮助患者预约挂号;诊中,“安诊儿”可合理安排就诊流程,全程提供AR智能导航,还可以让患者在线上直接取号,并提供叫号提醒,甚至能在支付宝上完成医保缴费,节约患者的就医时间;诊后,患者离开医院,其还会继续提供电子病历、处方和报告查询等服务。 在北京友谊医院,AI能帮医生写病历。 今年5月,云知声门诊病历生成系统在北京友谊医院应用。该系统能在复杂的医院环境中识别医患对话,精准捕捉关键信息,分离医患角色,并从中剔除与病情无关的内容,生成专业术语表达的信息摘要,以及符合病历书写规范要求的门诊电子病历。数据显示,在门诊病历生成系统的帮助下,北京友谊医院相关科室门诊病例录入效率大幅提升,医生问诊时间大幅缩短。 法律风险不容忽视 警惕算法歧视问题 多名受访的业内人士指出,人工智能在医疗领域的广泛应用,能为患者提供更便捷的服务,提高了医疗服务的效率和精准度,让优质医疗资源更普惠,但其背后的法律风险也不容忽视。 在山西大学法学院讲师陈川看来,传统医疗诊断过程强调医生对患者人格尊严和自主权的尊重与保护,医生在作出医疗决策时,需综合考虑患者的既往病史和当前症状,并依照相关法律法规与伦理规范,制定适宜的治疗方案。然而,医疗人工智能存在“自动化偏见”风险,即医生在诊断过程中可能会过度依赖人工智能技术,从而忽略自身专业判断和对患者个体需求的考虑。这种过度依赖可能导致医生将困难的医疗决策不恰当地交给人工智能处理。当医生过度依赖人工智能时,患者的治疗决策可能被剥夺,转而交由机器进行处理,导致患者失去对自身健康管理的自主权。 此外,算法透明度不足和算法歧视问题也不容忽视。“虽然2023年7月国家网信办联合国家发展改革委等部门公布的《生成式人工智能服务管理暂行办法》提出了算法透明性要求,但在具体实施过程中,算法的实际工作原理和决策过程往往难以被外界理解和监督。由于算法透明度不足,患者无法了解医疗人工智能是如何得出诊断结论的,导致其知情权和选择权无法得到充分保障,可能会侵犯患者的知情同意权和自主决定权。”陈川说。 她提出,算法歧视问题还会导致不同地区在医疗资源上的不平等现象。不同开发者在训练算法时可能无意间引入偏见,导致生成式人工智能在面对不同群体患者时作出歧视性决策。例如,某些医疗人工智能系统在筛查病人时,诊断结果不准确或存在系统性低估。再比如,算法模型的训练数据如果主要来自某些特定群体,可能会导致其面对特殊群体时产生偏见。 陈川认为,目前,人工智能在医疗领域的应用仍处于探索阶段,易因误诊、数据泄露等行为引发问责和归责问题。我国民法典规定医疗损害责任适用过错责任原则,也考虑到医疗器械所致损害的责任承担问题。但人工智能能够独立生成医疗诊断结果或建议,因此在现行法律框架下,对医疗人工智能应用的追责十分复杂,传统的责任形式难以简单套用到医疗人工智能上。 线上购药本末倒置 审核环节形同虚设 除了“AI+医疗”作为一种新兴模式在实际应用过程中可能存在一定法律风险外,一些线上医疗问诊、线上购药平台在引入AI辅助后,虽然给患者带来便捷,但也暴露出不少问题。 记者在调查中发现,一些互联网医疗平台采用“先选购药品,再因药配方,甚至由人工智能软件自动生成处方”这样本末倒置的操作方式。 记者前不久在某购药平台下单处方药骨化三醇软胶囊后,平台提示“请选择线下已确诊疾病”。记者在“疾病栏”随机勾选了几项,“处方/病历/检查报告栏”空着,并确认“已确诊此疾病并使用过该药,且无过敏史、无相关禁忌证和不良反应”,很快便通过了验证,提交清单后,系统跳至问诊版块。 紧接着,有“医师”接诊,连续发来数条信息,其中第一条强调“互联网医院只对复诊用户提供医疗服务”,后续几条信息均为确认有无过敏史或处于特殊时期。在记者没有回复的情况下,对方就发来一张处方单和购买链接。 北京市民杨木(化名)也有过类似经历,他怀疑屏幕背后接诊的不是真的执业医师:“在××平台购买处方药时,感觉对方跟机器人没有差别,只要打字过去,对方就会在几秒钟内迅速同意,根本没有给出任何专业意见。”有一次,他故意描述一些不是欲购药品适应病症的情况,结果对方仍然很快开了处方。 多名业内人士认为,“隔空”诊疗并不适合所有患者,常见病、慢性病的复诊,是较长时间以来互联网诊疗的定位。不过,对于何为复诊,业内一直缺少具体标准,导致出现一些监管真空。 “假如是正规互联网医院,有执业资格的医生开具的电子处方,应该有医生的签名、互联网医院电子章。不排除有些小型互联网医疗平台存在用人工智能、机器人等工具自动生成处方,一些大平台会用AI等来辅助医生问诊,比如问病人几岁、哪里不舒服等,但是处方必须要求医生来开。”北京某三甲医院一刘姓医生说。 他还注意到,不少平台为谋取利益,采用“AI开处方,客户直接取药”的模式,处方开具、审核环节形同虚设,要么直接跳过开具处方这一流程,要么对用户上传的处方并不实际审核,这类行为严重违反了我国药品管理制度,也给患者用药安全埋下风险隐患。 在线上健康平台咨询问诊会不会泄露个人信息,也是多名受访患者提出的疑问。 有一次,杨木的后背上起了不少红疹子,便在某健康平台进行问诊,结果没过几天,他就陆续接到多个广告电话和短信,有询问是否需要植发的、有推销护肤产品的,甚至还有借贷公司打来的推销电话。 “问诊时,平台采集的个人信息和健康情况能不能保存好,这些信息会不会流向第三方?”杨木很是担心。 此前,工信部曾通报过多个互联网医疗App在个人信息收集及使用方面存在严重问题,包括超范围采集个人隐私信息、未经本人同意向他人提供个人信息、收集与医疗服务无关的个人信息等。 “与其他类型App相比,医疗类App泄露个人信息可能会导致更严重的法律问题。如果个人健康信息被泄露,不法分子可能利用这些信息实施精准诈骗,比如利用‘病急乱投医’的心理向患者非法售卖或推广药品。”前述刘医生说。 完善相关法律框架 切实保障患者权益 受访专家指出,为了有效应对“AI+医疗”在实际应用中潜在的法律风险,需要从法律和政策两个层面进行系统化完善。只有建立健全法律框架和监管机制,明确医疗大模型的责任归属和数据使用规范,才能在推动医疗人工智能发展的同时,切实保障患者的合法权益。 “首先要建立完善医疗人工智能法律框架。目前,《生成式人工智能服务管理暂行办法》未涉及医疗领域人工智能规定,需要在其基础上结合医疗领域的特点制定相关法律法规,突出强调医疗人工智能的辅助作用。”陈川说,为了帮助医疗工作人员、患者更好地使用人工智能系统、了解人工智能得出诊断结果的运行机制,我国可以配套制定医疗人工智能使用指南,以增强医疗人工智能系统及其结果的可解释性;还需完善其他法律规定,数据安全法、《涉及人的生命科学和医学研究伦理审查办法》等为制定医疗人工智能管理办法提供了基础,应依据人工智能发展现状出台适用医疗人工智能的管理办法。 陈川还提到,强化医疗人工智能算法监管刻不容缓。一方面,为确保医疗人工智能的安全性和可靠性,应成立算法审查专门机构,对医疗人工智能进行严格的安全性、透明性、伦理性审查;另一方面,基于数据的动态性和人工智能技术的不断迭代升级,应要求研发者提前研判算法应用过程中产生的安全风险并提出针对性应对措施,在算法生命周期内定期开展算法风险监测工作,针对算法的数据使用、应用场景、影响效果等进行自我安全评估。此外,可开启公众监督举报、监管部门巡查等多种措施。 北京中医药大学法律系教授邓勇也认为,随着医疗大模型的发展,这一产业合规运营与监管显得越发重要,需要确定自身的产品定位并获取对应的资质,避免无资质开展相应活动。“合规方面,首要应当确定自身的产品定位,如属于互联网诊疗产品的,需要联系或建立对应的实体医疗机构并申请设置相应的互联网医院,并在医师资源、病历管理、药品配送、处方开具上满足相应要求,如仅作健康管理,不涉及诊疗活动的,必须明确自身产品不具有‘医疗目的’,仅‘预期用于健康管理、目标人群为健康人群、记录统计健康信息’用。” 他提出,还应当采取数据清洗等方式确保去除公开数据中的违法和不良信息及个人信息,保证训练数据合法合规。医疗大模型收集用户数据的要求,需要遵循合法、正当、必要的原则,不收集与所提供服务无关的个人信息。...

在人工智能医院就医问诊，可以通过以下几个步骤进行： • 智能分诊：患者可以通过智能分诊系统，输入自己的性别、年龄以及主诉，系统会通过自然语言处理技术识别患者的症状，并推荐最合适的科室和医生。 • 在线预约挂号：通过智能分诊系统给出的就诊建议后，患者可以进行线上挂号，系统会映射到医院的分科规则，为患者提供多渠道线上“一键”挂号服务。 • 智能预问诊：在正式看医生之前，患者可以利用智能预问诊（IPC）产品，通过智能理解患者主诉、模拟医生问诊思路协助患者系统梳理病情，输出规范诊前报告，帮助医生更全面了解患者，提高问诊效率。 • AI就医助手：患者可以通过AI就医助手（AMA）获取就诊流程指引、快速找医生、智能导科室、病情咨询、用药指导等多维度功能，724小时为患者解答就诊全流程中的难题。 • 远程问诊：对于身处不同城市或偏远地区的患者，可以通过AI远程问诊终端与医生进行一对一的看病就诊，缓解医疗资源分布不均、服务水平差异大等问题。 • 智能问诊智能自助终端：患者可以在AI问诊智能自助终端上选择“智能问诊”模块，按照AI提问选择自己的症状等，AI问诊智能自助终端就能智能判断病人的病情，并生成报告和治疗方案。 • 电子病历和处方查询：诊后，患者还可以通过智能系统查询电子病历、处方和报告，方便患者跟踪自己的健康状况。 通过上述步骤，人工智能医院能够提供从分诊、挂号、预问诊、远程问诊到诊后服务的全流程智能就医体验，提高就医效率和患者满意度。