AI医师助手

今天分享的是【海通国际-医药与健康护理行业深度报告：AI+制药：AI技术蓬勃发展，AI+制药行业潜力巨大】 报告出品方：海通国际 AI 技术蓬勃发展，AI+制药有望成为下一个黄金赛道。AI 技术通过机器学习和深 度学习等手段，已经在药物发现、临床前研究和临床试验等全流程中发挥重要 作用。从 2007 年的早期探索至今，AI 制药技术经历了技术积累、验证和快速发 展期，目前正处于一个技术创新活跃、政策扶持明显、市场前景广阔的阶段。 AI 制药技术的应用有 望缩短药物研发周期，降低成本，提高研发成功率。AI 技术使得从药物设计到 临床试验的全流程更加高效，为传统药物研发带来创新变革，并展现出在药物 研发领域的广阔前景和巨大潜力。  CRO 公司加速布局 AI+制药应用技术。CRO 药物研发外包公司的 AI 技术应用正 逐步深化，涵盖药物发现的各个环节，从靶点识别、化合物筛选、结构预测到 药物设计等。维亚生物建立纵向 AI 应用技术平台加速先导化合物发现； 泓博医 药持续推进 PR-GPT 多模态大型语言模型的应用；成都先导依托 DNA 编码化合物 库技术与 AI 技术结合，优化苗头化合物的识别过程；药石科技利用其分子砌块 库结合 AI 技术，开发动态化学空间，并通过一站式计算筛选平台，提供全面的 活性化合物筛选服务。 免责声明：以上报告均系本平台通过公开、合法渠道获得，报告版权归原撰写/发布机构所有，如涉侵权，请联系删除 ；资料为推荐阅读，仅供参考学习，如对内容存疑，请与原撰写/发布机构联系返回搜狐，查看更多 责任编辑：

8月2日，毅昌科技（证券代码：002420）在最新一次的业绩说明会上，展示了其在新能源板块的雄心壮志，并透露了公司未来三年的发展战略。董事长宁红涛、副总经理刘文生以及副总经理兼董事会秘书叶昌焱出席了此次活动，与投资者进行了深入的交流。 毅昌科技在业绩说明会上明确了其2024年的业务规划，在未来的3-5年中，公司会坚持在汽车、新能源、医疗健康、家电战略板块上深耕发力，并将持续深化与相关企业的战略合作关系。特别在新能源板块，公司预计2024年将实现显著的成长，这得益于与国内知名电池企业的深入合作，以及在储能结构件产品上的持续创新。 毅昌科技的竞争优势主要体现在三个方面：领先的工业设计和模具制造能力、优质的客户资源以及在汽车和新能源领域的长期开发经验。公司已经成功开发了首款薄壁化保险杠，并在新能源汽车轻量化设计上取得了突破，如塑料翼子板和全塑尾门内外板等。 毅昌科技在新能源汽车轻量化方面，计划利用注塑工艺、轻质高强材料和有限元结构优化技术，实现产品的轻量化设计。同时，公司的热管理产品，特别是液冷板，已经在储能和动力电池领域得到应用，并正在探索将其应用于冷液服务器的可能性。 尽管新能源领域存在众多优质标的，毅昌科技目前并不打算进行大规模的外延式发展，而是计划在未来两三年内巩固自身在各板块的能力和产能。公司拥有近两亿的现金储备，这为公司的运营和发展提供了坚实的财务保障。 毅昌科技对未来发展充满信心，计划在未来三年内，通过不断优化产品结构和提升技术创新能力，实现新能源业务收入的持续增长。公司还预计其储能板块将实现约10%的年增长速度，为市场提供更多创新性的结构搭建与解决方案。 本资讯由AI根据公司公告生成返回搜狐，查看更多 责任编辑：

行业动态 PART 01 AI 在生命科学领域的影响深远，在多项研究成果中可见一斑： 1、数据分析与管理: 大数据处理：AI可以处理和分析大量的生命科学数据，包括基因组学、蛋白质组学和代谢组学数据。机器学习算法能识别复杂的数据模式，发现潜在的生物学关联。 数据整合：AI技术能够将来自不同来源的数据整合在一起，提供全面的生物学视图。例如，整合基因组数据和临床数据，以识别疾病的生物标志物。 2、新药研发: 药物发现：AI算法可以通过筛选化合物库，预测哪些分子可能具有治疗潜力，加速药物发现过程。 虚拟筛选：使用计算机模拟进行药物筛选，减少了实验室实验的成本和时间。 药物再利用：AI可以分析现有药物数据，发现新适应症，从而节省研发时间和成本。 3、精准医学: 个性化治疗方案：AI能够分析患者的基因组数据和病历，提供个性化的治疗建议，提高治疗效果。 预测疾病风险：通过分析遗传和环境数据，AI可以预测个体患某些疾病的风险，提前采取预防措施。 4、生物技术研究: 蛋白质结构预测：如AlphaFold等AI工具显著提高了蛋白质结构预测的准确性，对理解蛋白质功能和设计新药物具有重要意义。 基因编辑：AI辅助的基因编辑技术（如CRISPR）能够精确定位基因突变位点，提高编辑效率和准确性。 PART 02 一系列政策不仅为人工智能+医疗健康提供了明确的发展路径， 也为市场发展提供了广阔的空间： 自十九大以来，“健康中国”已上升为国家战略层面的重点。最新发布的《中共中央关于进一步全面深化改革 推进中国式现代化的决定》中强调了“优先发展健康战略”的重要性，并提倡“社会共治、医防协同及医防融合”的方针，进一步突显了健康管理的重要性。 在2023年7月，国家卫健委联合其他五部委发布了《深化医药卫生体制改革2023年下半年重点工作任务》，其中包括推动医学人工智能试点项目的发展。文件中不仅提及了进一步发展医学人工智能试点的详细内容，还鼓励加快人工智能试点项目的实施进程等。 1、市场增长与投资: 资本投入：AI在生命科学领域的应用吸引了大量的资本投入，推动了相关企业和初创公司的发展。 市场规模：随着AI技术在药物发现、诊断和个性化医疗中的应用增加，市场规模不断扩大。预计未来几年，AI在生命科学领域的市场规模将持续增长。 2、新兴企业与并购活动: 初创公司：许多初创公司专注于将AI应用于生命科学，提供创新的解决方案，如AI驱动的药物发现平台和诊断工具。 并购活动：大型制药公司和技术公司通过收购AI公司来增强其技术能力和市场竞争力。例如，制药巨头收购AI初创公司以加速其药物研发进程。 3、产品与服务创新: 智能医疗设备：AI驱动的医疗设备（如智能影像分析系统）在临床诊断中发挥越来越重要的作用，提高了诊断的准确性和效率。 数字健康平台：AI驱动的数字健康平台可以监测患者健康状况，提供个性化的健康管理方案，促进患者与医生之间的互动。 4、监管与伦理: 监管框架：随着AI在生命科学领域的广泛应用，监管机构正在制定新的法规和标准，以确保AI技术的安全和有效使用。 伦理考量：AI在生命科学中的应用引发了一系列伦理问题，如数据隐私、算法偏见和透明性，需通过政策和规范进行管理。 PART 03 最近，头豹研究院发布了名为《中国AI健康管理行业概览：以AI科技助力智能健康管理》的报告。该报告对AI在健康管理中的定义、应用范围以及产业链的各个细分市场状况进行了详尽分析，并对未来市场走向做出了预测： AI健康管理是指利用最新的信息、通讯、人工智能和生物信息技术，进行健康数据的感知、分析和整合，以及健康的检测和评估工作、健康干预4个关键环节中的所有信息以智能应对个人或人群健康需求的一种新型模式。 （图：AI健康管理的定义与分类） 概括来看， AI健康管理可分为三大细分市场： 1、慢病管理：数字技术的革新与应用 慢性病包括心脑血管疾病，糖尿病，癌症以及慢性呼吸系统疾病，这些疾病已经成为世界范围内导致死亡与致残的重要因素。据报道，我国30~70岁人群中四大慢性病死亡人数呈不断上升态势，估计2020年死亡人数为296.1万人,2030年死亡人数将达到318.5万。这种慢性病防控严峻形势促使慢病管理市场迅猛发展。根据报告,2022年，中国AI慢病管理市场的规模预计将达到1334亿元，而到2027年，这一数字预计会增长到5114亿元，增长率高达惊人的283.4%。...

转自：嘉兴日报 　　■记者 冯思家 　　通讯员 杨智超 吴芸婷 　　本报讯 昨天下午，AI+医疗数智平台及产业项目签约仪式在南湖区政府举行。该项目的顺利落户，将进一步助力南湖区医疗行业数字经济发展，为壮大都市工业、推进先进制造业和现代服务业深度融合赋能添力。 　　会上，上海领健信息技术有限公司、南湖新区、余新镇、浙江南湖数据发展集团四方签订合作协议，将以信息化、数字化和智能化AI技术，为口腔、医美等医疗机构提供数字化解决方案，为南湖区数据产业发展注入强劲动能。 　　据了解，上海领健信息技术有限公司成立于2015年5月，总部位于上海，是一家消费医疗SaaS+交易平台服务商，公司通过垂直行业SaaS+X模式构建了中国最大的消费医疗数字化平台（数智化软件+耗材商城+隐形正畸），目前口腔SaaS已占领30%以上的牙科诊所和88%左右的高端诊所，并掌握了全球最大的口腔医疗大数据资源。 　　“项目从对接到签约落户仅用了3个月时间，在此过程中，我们充分感受到了南湖区政府高效率的办事作风和优质的服务能力。”上海领健信息技术有限公司董事长吴志家表示，接下来将充分依托企业信息化、数字化、智能化优势，以项目为载体开发一方资源、发展一方经济，实现企业的做强做大，努力开创互利共赢新局面。 　　当前，数据资源已成为关键生产要素，重要性日益凸显。南湖区因势利导、抢抓机遇，先行布局长三角区域数据发展湾区，已累计引进360、深信服、唯今国际等数字经济领域龙头企业及配套企业47家，为数据企业发展提供了广阔舞台。 　　接下来，南湖区将以此次项目签约为新起点，为企业提供全天候、全方位、全要素的服务，推动项目落地跑出加速度、企业发展按下快进键。 海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP

AI医疗是指人工智能技术在医疗领域的应用，以改善医疗诊断、治疗和管理等方面的效率、准确性和可靠性。通过利用大数据分析、机器学习、自然语言处理和图像识别等技术，AI医疗可以辅助医生做出更准确的诊断、提供个性化的治疗方案，并优化医疗资源的分配。 万达信息：公司相继推出“人工智能心血管全周期服务平台”及“AI医保零星报销智能受理”等产品与解决方案，已成为国内领先的医疗健康、数字城市整体解决方案 万达信息于2011年1月25日在深圳证券交易所上市，股票代码300168。公司主营业务为智慧医卫，ICT 业务，市民云业务，健康管理业务。 公司产品线涵盖智慧医卫、ICT业务、市民云业务、健康管理业务等产品；产品广泛应用于医疗保障、药品管理、区域卫生、公共卫生、医疗服务、基层卫生等领域。 近年来，公司业务结构、营业收入、归母净利润、毛利率与净利率情况如下： 美迪西：公司积极促进新药研发与AI人工智能融合创新，与德睿智药、英矽智能等AI制药达成战略合作，实现双向赋能，助力更多创新药物更高质效地研发 美迪西于2019年11月5日在上海证券交易所上市，股票代码688202。公司主营业务为药物发现、药学研究及临床前研究。 公司产品线涵盖临床前CRO业务等产品；产品广泛应用于医疗服务、CRO等领域。 近年来，公司业务结构、营业收入、归母净利润、毛利率与净利率情况如下： 思创医惠：公司研发的单病种人工智能服务体系是基于单病种数据资产的人工智能服务新业务线，新业务线基于具有自主知识产权的THINKGO医疗人工智能认知引擎研发积累了60多种单病种数据资源库和数据科学应用服务平台 思创医惠于2010年4月30日在深圳证券交易所上市，股票代码300078。公司主营业务为主要从事EAS、RFID相关产品的研发、制造和销售，以及行业应用解决方案的开发、实施和服务。 公司产品线涵盖商业智能、智慧医疗等产品；产品广泛应用于智慧城市、医疗、养老、人工智能等领域。 近年来，公司业务结构、营业收入、归母净利润、毛利率与净利率情况如下： 东软集团：公司成立东软魔形科技研究院，基于LLM-SE东软大语言模型系统工程，陆续推出“AI+医疗”领域的垂域大模型，以及飞标医学影像标注平台4.0、基于WEB的虚拟内窥镜等多款“AI+医疗”行业应用，形成了在AI+医疗领域的“1+N”组合 东软集团于1996年6月18日在上海证券交易所上市，股票代码600718。公司主营业务为以软件技术为核心，通过软件与服务的结合，软件与制造的结合，技术与行业管理能力的结合，提供行业解决方案、产品工程解决方案及相关软件产品、平台及服务等。 公司产品线涵盖医疗健康及社会保障、智能汽车互联、智慧城市、企业互联及其他等产品；产品广泛应用于智慧城市、医疗健康、智能汽车互联、企业数字化转型等领域。 近年来，公司业务结构、营业收入、归母净利润、毛利率与净利率情况如下： 润达医疗：公司基于慧检产品开发基础结合华为盘古大模型技术开发普惠AI医疗服务大模型，为B端医疗机构提供智慧医疗、智慧服务、智慧管理产品，为C端提供专业可信的检验结果解读、科学精准的医疗健康科普和主动友好的健康管理 润达医疗于2015年5月27日在上海证券交易所上市，股票代码603108。公司主营业务为商业服务板块（IVD代理经销业务，集约化业务/区域检验中心业务，第三方实验室业务）和工业板块（IVD产品研发生产业务，医疗信息化业务）。 公司产品线涵盖IVD传统供应链业务、集约化业务/区域检验中心业务、第三方实验室检测业务、IVD产品研发生产业务、数字化检验信息系统业务等产品；产品广泛应用于医疗服务、SPD、痘病毒防治、新冠检测、华为、体外诊断、互联医疗、人工智能、医疗器械等领域。 近年来，公司业务结构、营业收入、归母净利润、毛利率与净利率情况如下： 卫宁健康：公司设立“卫宁健康人工智能实验室”，发布医疗垂直领域大模型WiNGPT，以医护智能助手WiNEX Copilot的形态内置于公司产品中 卫宁健康于2011年8月18日在深圳证券交易所上市，股票代码300253。公司主营业务为医疗卫生领域应用软件的研究开发、销售和技术服务。 公司产品线涵盖软件销售、硬件销售、技术服务、互联网医疗健康等产品；产品广泛应用于医疗机构、区域卫生、公共卫生、健康服务等领域。 近年来，公司业务结构、营业收入、归母净利润、毛利率与净利率情况如下： 朗玛信息：公司“39AI全科医生”项目作为国家健康医疗大数据西部中心建设项目之一，产品应用方向为医学问答、健康咨询及辅助医生进行临床诊断 朗玛信息于2012年2月16日在深圳证券交易所上市，股票代码300288。公司主营业务为分为“医疗服务+互联网医疗服务”与“电信及电信增值业务”两大业务板块。 公司产品线涵盖医疗服务+互联网医疗服务业务、电信及增值电信业务等产品；产品广泛应用于医疗健康、电信领域。 近年来，公司业务结构、营业收入、归母净利润、毛利率与净利率情况如下： 药石科技：公司利用人工智能机器学习算法，开发了独有的基于分子砌块和有效化学反应的动态化学空间，从根本上突破了限制超大化合物库构建的算力、存储和管理瓶颈，公司已经建成的化学空间可生成分子数量增加到十万亿级以上 药石科技于2017年11月10日在深圳证券交易所上市，股票代码300725。公司主营业务为主要从事药物分子砌块的研发、工艺开发、生产和销售；基于药物分子砌块的药物发现解决方案；基于药物分子砌块的药物开发和生产服务（CDMO）。 公司产品线涵盖药物分子砌块等产品；产品广泛应用于创新药、化学制药、人工智能等领域。 近年来，公司营业收入、归母净利润、毛利率与净利率情况如下： 以上数据由南方财富网整理提供，仅供参考，不构成投资建议，据此操作，风险自担，股市有风险，投资需谨慎。 海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP

　　早上8:30，济宁医学院附属医院门诊内熙熙攘攘，人们忙着预约、挂号、缴费。这时，只见市民邹大爷不紧不慢地来到医院神经内科门诊。原来，邹大爷早已在家里通过手机，预约了神经内科专家门诊8:45的号源，并且使用微信支付了挂号费。他按照手机短信通知，按时到达神经内科门诊报到。经过检查诊断，专家为邹大爷开了药。出了诊室后，邹大爷的微信随即收到了一条医院的药品待缴费信息。使用微信支付了药费后，消息提示邹大爷到2号楼门诊药房3号窗口取药。8:55，邹大爷在3号窗口顺利完成了取药。 　　在科技飞速发展的今天，智慧医疗已经成为改善民众就医体验的重要途径。记者从济宁医学院附属医院获悉，该院通过自主研发的叫号系统，采用多媒体技术对接医院HIS系统，配合分诊报到机制，有效将就诊患者引流到对应科室的一级候诊区，并对一级候诊区和诊室门口患者数量进行合理分配。医保物价处联合信息中心、财务处等部门运用信息技术手段不断优化支付操作流程，创新推出了扫码缴费服务。患者只需用手机“扫一扫”缴费二维码即可完成门诊缴费，系统自动对医保订单进行门诊报销结算，无需患者再到窗口或自助终端进行排队缴费。 　　“不用到窗口，也不用自助机，通过手机即可实现预约挂号、候诊查询、缴费、报告查询。”在市民王女士看来，移动就医就是这么简单！王女士告诉记者，如今她来医院看病都是提前在网上挂号，根据预约时间来医院就诊。“我市的许多医院已经全面开通了互联网医院服务，我们通过手机、电脑等，在家就能享受到便捷的医疗服务，我个人在日常生活中也会充分利用这项服务。当遇到健康问题时，我会选择在线预约并进行咨询问诊。这样不仅可以避免去医院排队等候的时间，还能在舒适的环境中与医生进行单独交流，确保我的隐私得到保护。”王女士说。 　　紧贴数字时代的脉搏，智慧医疗正在走进寻常百姓的生活。近年来，我市大力推进智慧医疗体系建设，不仅在市级层面出台了相关政策文件，还在实际操作中取得了显著成效。我市去年推出的“互联网+医疗健康”示范市建设实施方案，明确提出了智慧医院建设的目标和任务，包括电子病历、智慧服务、智慧管理等方面的标准，以及到2024年的具体目标。这些举措不仅有助于提高医疗服务的效率，也为患者提供了更加便捷的服务体验。 　　296类电子证照证明实时调用 　　电子证照“照”进现实 　　“出门前明明记得带着门诊慢特病的证书，怎么忽然找不到了？这次买药还能报销吗？”“不用担心大姨，可以正常报销。”记者昨日从市大数据局获悉，随着我市“无证明城市”建设的推进，门诊慢特病医疗证电子证照正式启用，以后再也不用担心纸质证照丢失的问题了。 　　近年来，我市深化“无证明城市”建设，296类电子证照证明实现实时调用，6803个政务服务事项实现免证办理，建筑垃圾处置、公共场所卫生许可等301项实现智能办理。 　　全省率先制发门诊慢特病电子证照 　　“我市在全省率先实现门诊慢特病诊疗证电子化，根据我局联合市医保局发布的《关于启用门诊慢性病电子证照的通知》，糖尿病、高血压等慢性病患者去医院拿处方药时，可持电子证照取处方药，免除门诊挂号费用。”7月31日，市大数据局工作人员说。 　　今年以来，市大数据局推进电子证照库改版升级。完成新版电子证照库系统部署、数据迁移和上线启用，对接省大数据局新版电子证照安全接口，加强市县35个政务服务系统的电子证照调用监测和安全管理。同时，强化电子证照推广应用。政务服务标准化事项库中市级1431项政务服务事项全部关联电子证照，协同各部门打造26类电子证照社会化应用场景，累计减免办事材料84万件。 　　我市将组织各部门对本行业本领域的政务服务事项办理材料进行全面梳理，推动服务事项均可用电子证照办理，实现电子证照制发全覆盖。在公积金办理、房产交易、建筑施工许可、企业开办、卫生许可、道路运输等高频应用领域，打造电子证照全链条应用场景。在交通出行、医疗健康、金融服务等群众获得感强的场景，继续拓展覆盖面，提升使用频率，让“免证办事、一码通行”便民利民，让群众办事省时省心。 　　40类证明材料实现线上开具 　　“现在用手机扫一扫就能显示电子证照，就算忘带身份证原件也能办业务，真是省了不少功夫，以后再也不用担心证件忘在家里了。”嘉祥县嘉祥街道居民李女士告诉记者。她在办理营业执照时发现忘带身份证，工作人员通过后台调取电子证照审核验证，半小时内顺利办成业务。 　　记者了解到，嘉祥县大数据中心与“济宁市无证明城市”服务系统、“一窗受理系统”、“爱山东”对接，在县、镇为民服务大厅配备扫码枪，办事群众通过“爱山东”等程序出示身份证、营业执照等电子证照二维码，经扫码调用，自动传输到办件平台。或者在“一窗受理”平台输入办事信息后，由工作人员通过“无证明城市”系统直接调取相关证照，办事人不需提供纸质证照，非常方便快捷。 　　聚焦企业群众办事“所需证明多、难出具、来回跑、多头跑”等难点堵点问题，我市建设了“无证明城市”服务系统，使用电子证照代替实体证照。企业、群众办理事项过程中，对于需要提供的证明材料，通过系统在线开具或者部门核验方式提供，不再需要企业群众提供实体证照。 　　“为摸清用证底数，我市市县两级相关部门单位全面梳理排查办理政务服务、公共服务等事项所需的材料，形成政务服务类和社会基层类两张证明清单，织密线上开具一张网，推动40类证明材料由人工开具变为线上开具。”市大数据局工作人员说。 　　群众可通过济宁市政务服务平台的“证照通”模块和“爱山东”App两个渠道开具相关证明。截至目前，我市已上线政务服务类证明23类、基层证明17类，覆盖全市14个县市区、117个乡镇街道、2500余个村居社区。济宁“无证明城市”服务系统共为市县5889个部门创建账号6550个，提供296类电子证照证明下载服务，为群众提供服务85万次。 　　记者：苏茜茜 王艳茹  刘奕然（实习）  　　编辑：郝然 丁李轩迪（实习） 　　审核：戈腾龙

“排队一小时，看病三分钟”，医院门诊排队时间过长是我国医疗系统一直存在的问题，医疗资源有限，导致配置不足，排队时间过长，再者就是很多患者不善于面对面跟医生沟通，在问诊过程中进行无效对话，问诊结束后又认为医生沟通不到位，时间太短，没有达到自身意愿。导致问诊效率低下，患者体验感差。 2022年7月，国家卫生健康委办公厅《关于2020年度全国三级公立医院绩效考核国家监测分析情况的通报》统计：在门诊患者平均预约诊疗率有较大幅度提高的情况下，门诊患者预约后平均等待时间仍稳定在22分钟。 如何优化医疗资源配置、提升医疗服务效率成为医疗机构精细化管理体系下的重要探索课题。福鑫科创AI智能预问诊系统给出解决方案。 福鑫AI智能预问诊系统 患者在候诊区等待时，通过福鑫科创AI智能预问诊系统引导患者进行预问诊，帮助患者提前梳理症状和信息，智能分析患者自述情况并给出诊断，推荐辅助诊疗建议，进而形成一份初步的诊断报告，将其推送至医生工作站，帮助医生提前知晓患者病情，提高患者就诊效率，优化患者就医体验。 第一步： 患者挂号后即可进入AI预问诊（支持导诊单、挂号记录、统一扫描二维码等多种形式进入预问诊界面）。 第二步： AI模拟临床医生诊疗思维与患者进行拟人式的对话，引导患者详细讲述病情。支持拍照上传其他医院病历文书、检查检验报告等资料，自动提取图片信息，让AI提前知悉患者历史诊疗情况与当前病情，并进行对应历史疾病信息与当前病情的辅助询问，协助医生提前采集患者的主诉、病情症状、既往史、家族史、过敏史等医疗信息。 第三步： AI对患者自述信息进行智能分析诊断，推荐辅助诊疗建议，按照医院电子病历模板快速生成病历草稿，并实时同步医生工作站。让医生在患者进入诊室前，对患者病情已经有了非常全面了解。医生可以根据病情进行补充性的问诊和体格检查，大大提高医生效率。 产品亮点 福鑫科创AI智能预问诊系统是基于Fusion医助大模型，结合医院海量的历史诊疗数据、疾病体征、检查检验结果、治疗路径、临床知识库等高质量医学数据，通过人工智能算法进行增量训练、监督微调、奖励模型训练强化大语言模型的能力，从而生成医院特有疾病谱的院内定制大模型。 智能AI预问交互对话： 遵循患者挂号对应科室的医学知识图谱，模拟相关科室智能对话、问答、语音、图文OCR识别等交互方式，实现患者与AI的智能交互对话。 自动生成AI预问诊报告： 根据《门诊电子病历书写基本规范》的相关要求，自动生成涵盖专业化医疗术语的疾病知识详解、治疗方案、护理建议、辅助检查、疾病预防的预问诊报告，支持预问诊报告自动回写电子病历。 应用效果 加强医疗服务质量： 通过“AI智能预问诊”，使得医生能够更专注于病情的临床分析和诊断，提升门诊医患问答效率、诊疗效率和质量的同时，可以有效帮助医院优化医疗资源的配置管理，缓解医疗资源紧张不足的问题，可以提供更加优质的医疗服务。 提高医生诊疗效率： 在患者候诊期间通过模拟医生问诊流程，提前收集患者的症状、病史、生活习惯等信息，不仅减少医生在基本信息采集上花费的时间，也让医生能在有限的面诊时间内更专注于病情分析和治疗方案的制定，提升了沟通质量。事实证明，通过有效的数据分析，AI智能预问诊的应用有效减少了30%的问诊时间，大大提升医生诊疗效率，减少医生初诊阶段的工作量，有效降低人力成本。 智能精准诊断推荐： 通过AI智能辅助帮助医生更加精准的诊断，精准施治，可以减少不必要的检查检验，有效降低患者的医疗成本。 智慧医疗服务升级： 通过推出“AI智能预问诊”，将患者进入诊室的部分对话前移至候诊环节，提高医患沟通效率。进入诊室后，促使医生根据已有信息进行针对性状况问诊、体格检查，缓解患者因无效沟通和信息不对称带来的就医不满情绪，持续为患者提供更精准、更智能、更个性化、更有温度的智慧医疗服务。

近日，中国学位与研究生教育学会推出了《研究生教学学科专业简介及其学位基本要求(试行版)》，为教育主管部门和学位授予单位在学科专业管理、研究生培养以及学科专业建设等方面提供了重要的参考标准。其中，临床医学(一级学科代码1002)下的睡眠医学被正式列为内科学(二级学科)下的独立三级学科，与心血管病学、呼吸病学、内科危重症学等传统学科并列，这意味着睡眠医学作为一门独立学科的正式确立。 睡眠医学的研究领域主要涵盖睡眠与觉醒的生物学机制、昼夜节律的调控、以及各类睡眠障碍的病理生理机制和临床诊疗策略。睡眠医学与耳鼻喉科、呼吸科、心血管科、精神科、神经内科、儿科等多个科室紧密相连。《睡眠呼吸暂停与心血管疾病专家共识》中也明确指出，阻塞性睡眠呼吸暂停(OSA)与高血压、冠心病、心律失常、心衰、肺动脉高压等疾病密切相关。数据显示，我国约1.76亿人患有OSA，针对这一庞大的患者群体，实施早期睡眠障碍监测和诊断，将防治工作前置，显得尤为重要。 目前，睡眠监测诊断的主要工具是多导睡眠监测仪(PSG)，但由于PSG监测床位紧张、使用过程不便，难以满足广大睡眠障碍患者的需求，市场迫切需要一款便捷且高效的睡眠监测诊断产品。北京清雷科技有限公司作为国内首家利用毫米波雷达技术获得医疗器械注册证的AI医疗企业，自主研发的毫米波雷达非接触式睡眠呼吸监测系统经上海第六人民医院GCP临床结论：在睡眠监测核心指标上与一级PSG设备具有一致性诊断性能。 清雷睡眠呼吸监测系统 清雷科技的产品因其易部署、适用场景广泛、AI自动生成报告等优势，极大地简化了传统PSG设备的操作复杂性，显著提高了睡眠障碍的诊断效率。至今，清雷科技已与北京大学第三医院、上海第六人民医院、深圳市人民医院等国内超过100家医院建立了临床合作关系。 清雷产品院内使用场景 多位专家表示，此次睡眠医学成为独立三级学科，不仅是对睡眠障碍患者身心健康的高度重视，也是对睡眠医学研究成果的充分肯定。这一事件将成为睡眠医学学科建设的重要里程碑，进一步推动我国睡眠医学学科的繁荣发展。返回搜狐，查看更多 责任编辑：

随着AI+持续赋能千行百业，AI医疗行业的头部企业讯飞医疗开始谋划独立上市。 7月26日晚间，科大讯飞股份有限公司发布公告，其控股子公司讯飞医疗于近日收到了中国证监会出具的《境外发行备案通知书》，并在港交所递交招股书，本次发行的初始发行规模为不超过紧接发行后经扩大后总股本的15%。 讯飞医疗是一家人工智能赋能的医疗解决方案提供商。公司的产品及解决方案涵盖了从健康风险预警、早期筛查、诊断、治疗及治疗效果评估到出院后管理和慢性病管理的整个医疗服务周期，并且独立开发了支撑公司产品及解决方案的人工智能技术。 根据弗若斯特沙利文的资料，讯飞医疗2023年的收入规模在中国医疗人工智能行业中排名第一，市场份额为5.9%。 值得注意的是，讯飞医疗主要收入来自TO G业务，各地卫健委是其主要客户，截止到2024年一季度，公司收入为1.02亿元，较去年同比增加65.6%。 不过招股书显示，讯飞医疗2021年至2024年一季度持续亏损，累计亏损超5亿元，其如能顺利上市，虽然可以为母公司科大讯飞实现减负，但是未来讯飞医疗能否自食其力依然值得观察。 医疗AI水平超越GPT-4 根据招股书内容显示，讯飞医疗致力于打造每个医生的AI诊疗助理和居民的AI健康助手。 其医疗大模型产品讯飞星火医疗大模型覆盖300多种医学场景应用，在专家级医学知识图谱问答、临床语言理解、医学文档生成、疾病诊断治疗推荐、多轮医疗对话生成及多模态交互等六个医学相关的NLP任务维度超越GPT-4Turbo。 基于大模型，讯飞医疗主要提供的产品服务包括：医疗助理为基层医生提供诊疗建议和辅助支持、慢病管理为高血压高血糖等慢性病建立分级管理、智慧医院解决方案和诊疗助理提升医院及医师的诊疗管理效率、智慧医院患者服务与诊后管理服务定制诊后患者管理计划、影像云平台提供远程医学影像服务以及医疗器械等等。 弗若斯特沙利文的资料显示，讯飞医疗推出的智医助理是全球首个及唯一一个通过国家医师资格考试(综合笔试)的机器，也是唯一一家参与制定“用于医疗领域的大型语言模型的技术评估体系和标准规范”的企业。 按收入计，讯飞医疗的智医助理于2023年在中国基层医疗机构CDSS市场中排名第一，市场份额61.5%，公司向医疗机构的医生提供的智医助理已协助8.31亿次诊断，在150万次医生的诊断决策明显偏离建议诊疗的情况下发出通知，并在7520万次可能不合理用药或高警戒用药情况下发出警报。 截止今年7月，讯飞医疗已向约53000家基层医疗机构，30多个省份和600多个区县及400多家医院提供产品和服务，诊后管理平台已服务超过173000名患者。 具体到医院类别，截至2021年、2022年及2023年12月31日以及2024年3月31日，讯飞医疗分别向中国121家、154家、221家及228家三级医院以及15家、31家、41家及42家二级医院提供医院服务。 收入主要靠政府 而具体到公司商业模式，讯飞医疗并非传统的TO C家庭问诊模式，而是TO G模式，付费客户主要是各地卫健委和医院。 目前，讯飞医疗的业务收入主要来自基层医疗服务、医院服务、患者服务和区域管理平台解决方案四大块。其中，基层医疗机构服务、医院和区域管理平台解决方案所属的医疗机构服务为主要业绩来源，近几年合计收入贡献均超80%，而其中，基层医疗服务业务又是重中之重。 讯飞医疗核心业务对象为各地卫健委、医保局和医院招股书，观察者网整理 2021年、2022年以及2023年前三季度，公司基层医疗机构服务分别实现收入2.16亿元、2.98亿元和1.66亿元，占营收总额比例为57.9%、63.2%和51.1%，远超医院服务和区域管理平台解决方案服务。 讯飞医疗的基层医疗机构服务业务线由智医助理（为基层医疗机构医生提供AI辅助诊断及治疗建议）及慢病管理（为高血压及高血糖等慢病建立分级管理模式）组成，“买单者”是各地卫健委。 其中智医助理作为公司的核心业务，智医助理辅助诊疗系统的疾病病种涵盖了国家卫生健康委要求基层医生掌握的100多种常见病。在此基础上对基层常见的近千种疾病的综合判断合理率已经达到了95%以上，有效地帮助了基层医院，尤其是不发达地区的基层医生实现了AI辅助诊断的效果。基层医生可以及时获得最专业、全面的诊断结果和相关诊疗建议推荐，医生诊断基层常见病、多发病的诊断合理性得到提高。 同时，系统对基层无法诊断和治疗的疾病的转诊合理性给予综合判断，从而改善基层医疗卫生服务质量，努力使城乡居民在基层医疗卫生机构享有同质化、规范化的卫生健康服务。 而智医助理外呼系统，则充分发挥了科大讯飞最为擅长的智能语音技术优势，对常见的通知、慢性病管理、预约体检等场景进行外呼，即使是在疫情防控期间，慢病随访虽然无法面访，但利用外呼系统，依然可以对高血压和糖尿病患者的各项指标进行收集，实现基本公共卫生服务的智能随访，也有效减轻了村医的负担。 该部分业务在2022年创收2.17亿元，撑起了讯飞医疗收入的“半壁江山”。讯飞医疗的智医助理位居中国基层医疗机构临床决策支持系统（简称CDSS）市场的第一名，市场份额达到76.6%。 而在慢性病管理业务上，讯飞医疗也具备一定的产品力。 招股书显示，2022年公司在甘肃省部署了针对高血压、糖尿病、COPD和中风的慢病管理。且随着甘肃省实施慢病管理工具，规范管理率由实施前的51%提高至71%，糖尿病控制率则由实施前的52%提高至68%。 AI医疗依然持续亏损，盈利尚需时日 虽然讯飞医疗在业务层面有一定优势，但是在财务层面，讯飞医疗长期处于亏损状态。 讯飞医疗2021-2023年录得收入分别为3.72亿元、4.72亿元及5.56亿元，年均复合增速为22.2%，2024一季度录得收入1.02亿元，同比增速达到了65.6%。 但在净利润方面，2021-2023年录得亏损0.84亿元、2.09亿元及1.54亿元，2024Q1录得亏损0.71亿元，同比扩大23.2%，2021年至今累计亏损超5亿元。 讯飞医疗持续亏损多年招股书 2021年、2022年、2023年及2024年一季度，讯飞医疗的销售开支在营收中的占比分别为24.3%、33.9%和29.3%和32.5%。 讯飞医疗销售费用占营收比例较高招股书 在研发开支层面，2021年、2022年、2023年以及2024年一季度，研发开支分别为1.6亿元、2.42亿元、2.64亿元及0.63亿元，分别占同期总收入的42.9%、51.2%、47.5%及61.7%。 讯飞医疗预计，由于继续投资研发活动，以开发、升级及优化医疗人工智能技术，2024年仍将产生净亏损及经营现金净流出。 除此之外，讯飞医疗的应收账款表现也较为值得关注。 招股书显示，讯飞医疗的应收贸易账款主要指就基层医疗机构服务及医院业务应收地方卫健委及医院客户的结余。具体来看，讯飞医疗主要为医疗机构提供电子病历等信息化服务，真正的付费者系各地的卫健委。 报告期内，讯飞医疗的应收账款（扣除拨备）金额分别为1.62亿、2.74亿、4.03亿；应收账款减值拨备分别为80万、540万、770万；长期贸易应收款项分别为0、9980万、1.28亿。贸易应收款项周转日数依次为160.1天、249.9天、337.4天。 此外，截至最后实际可行日期，贸易应收款项约1.10亿（或26.7%）已结清。明显可见，讯飞医疗的贸易应收款项周转日数在2023年前九个月，相比于2021年出现成倍的增长，与此同时，回款的进程也非常不理想。 需要额外注意的是，讯飞医疗目前的商业模型还不够成熟，营收增长但亏损的规模并没有减小，并且目前市面上还未出现明显可持续盈利的大模型应用产品。AI大模型技术迭代较快，产品较新，市场验证不足。 而讯飞医疗的盈利困境也并非孤例，“AI医疗第一股”的鹰瞳科技、AI医疗企业医渡科技和“AI制药第一股”晶泰科技，都还未取得持续稳定的盈利。 另外目前讯飞医疗的现金流也难言乐观，截至2024一季度末，讯飞医疗的期末现金及等价物余额仅为7906.6万元，流动负债余额7.49亿元，其中应付账款3.55亿元，银行借款1.58亿元。 如果讯飞医疗本次能够顺利上市，对于其现金流短期存在较大的帮助，有助于其继续开发后续市场，未来AI+医疗行业跨过盈亏平衡的分界点，依然需要行业进一步发展和演化。...

前段时间，安德医智发了篇PR稿件，说自己“起死回生”、“拿着1.5亿元又回来了”。 这家曾经估值超5亿美金的行业偶像，在2021年时遭遇资金链断裂，随后公司银行账户被冻结，创始人名下的房产被冻结，员工们集体申请劳动仲裁。 安德医智那篇PR稿件发布后，在行业里却几乎波澜不惊，它以为自己重新回到了牌桌，但其实这个行业早已今非昔比，很多的“执”都是昨日旧梦。 两三年前，那时正是AI医疗影像行业高歌猛进的时刻，科亚医疗一年融资4轮，数坤科技、推想医疗、鹰瞳科技皆拿下大额融资，4家头部企业估值皆超过10亿美金。 我亲历过那场狂欢。 在鹰瞳科技的办公室里，创始人张大磊告诉我，有财务投资人曾给鹰瞳估到了300亿元的投资意向，但他选择了拒绝；在数坤科技位于北京北四环的总部，创始人马春娥告诉我，“数坤没有对手，我们的对手只有时间”。 在科亚医疗办公室里，董事长王立伟一边抽着电子烟一边说，“我们的估值至少还能涨上20倍”；在推想医疗办公室里，创始人陈宽告诉我，“不要只看到当前的繁荣，这个行业还有太多的问题没有解决，要等你都走过去之后，它才会变成一段自然而然好像注定就会发生的经历”。 后来，这个行业的企业上市进展不顺利、商业化遇阻、投资人撤离，企业也只有收缩裁员活下去。最近一年，在公开信息里，无任何一家企业获得新融资，而在水面下的消息里，《健闻咨询》访谈了解到，几家头部企业的年收入皆在1亿元-2亿元区间，离盈利还有较远的距离。 今年7月份，我和一家头部企业的高管上午约在重庆北滨路见面，盛夏的嘉陵江边，昨夜的灯火彷佛刚下了楼台。他告诉我，“照这种局面下去，这个赛道未来最终只会剩下1-2家企业”。 医疗行业的人可能是最容易感知时光流逝的，如果从一批企业创立的时间算起，中国AI医疗影像行业的发展已经过去了十年。 十年过去，有很多人离开了，也有很多人留下。巅峰产生虚伪的拥护，黄昏见证虔诚的信徒。 行业还在，还有多少人能找到来时路。 2014-2016：推开医疗的门 2014年底，25岁的深圳青年陈宽做了一个大胆的决定——放弃美国芝加哥大学经济学系的博士学位，踏上回国创业的飞机。更让家人和朋友不解的是，这位师从四位诺奖得主的金融才子给自己选定的方向，是和华尔街毫不沾边的AI医疗影像。 很多年后，陈宽所创立的推想医疗专门拍摄了一条将约12分钟的微纪录片，讲述了一位80多岁的农村老人，历经几代传承，坚持在乡间义诊的故事。这位老人是陈宽的舅公，他为陈宽踏入医疗行业提供了某种合理化的解释，就像这条纪录片的名字一样——《推开医疗的门》。 2015年，国内医疗信息化的资源和目光都还聚焦在互联网医疗赛道，对于仍处概念阶段的医疗AI行业来说，这扇门实在不容易推开。 据陈宽回忆，创业之初，他和另一位创始人王少康背着包跑了全国40多家医院，才在四川找到一家愿意合作的意向客户。为了做出有说服力的产品，他们租住在医院旁一幢被火锅店和垃圾堆包围的破旧小楼里，四天没有洗澡，做出了公司第一款可用于肺结节CT影像精准识别的AI模型，最终得到了一线医生的认可。 就在推想医疗成立的同一年，另一位医疗AI的拓荒者也出现了。他叫张大磊，毕业于第二军医大学，爱好编程，毕业后先后在微软、PPTV、新浪等互联网公司担任技术高管。从个人履历来看，张大磊横跨医学和信息技术两大知识领域，又有中外大厂的管理背景，是这个行业的完美创业者。 那一年，张大磊33岁，他把新公司取名为Airdoc（中文名称为“鹰瞳科技”），寓意健康服务应该和空气一样，公平获取且随处可得。在尝试了医学图像影像识别、病理识别、甚至医疗单据识别等方向后，张大磊把方向定在了用AI做视网膜病变分析。眼底检查是判断早期血管病变、高血压、糖尿病的有效手段，这是他学医时写在教科书里的考点。 彼时，一墙之隔的互联网医疗赛道正如日中天，2015年的投融资交易总额超过100亿人民币，而AI医学影像行业的融资总额仅为0.58亿。这一年，张大磊拿到了两家创投公司共计152万元的天使投资，陈宽烧的则是自己大学时期的奖学金，属于他的幸运要熬到2016年才会降临。 但不管是陈宽还是张大磊，对“仅仅做信息中介”的互联网医疗模式并不感冒。在陈宽看来，医疗的核心问题是产能，而非渠道，互联网医疗只会让原本就很忙的医生变得更忙。张大磊也数次直言，“对连接医师毫无兴趣”。 回过头来看，2015年前后扎堆成立了不少AI医疗企业，且大多数都集中在AI医学影像领域。而推想医疗和鹰瞳科技这两家企业，分别代表了AI医学影像早期最为拥挤的两条支线赛道——肺结节和糖网筛查，绝大多数医疗AI公司的产品都和这两个方向有关。 其中的原因在于，这两类场景都有经过标注的成熟数据集，且深度学习的代码也都是开源的，即便对于初创公司来说，技术门槛也几乎为零。其次，肺结节和眼底OCT都有“强边缘”的特征，适合利用深度学习进行自然图像分析。上海长征医院影像科主任、中华医学会放射学分会主任委员刘士远曾表示，用AI筛选肺结节，类似于“在黑纸上找白点”。 可即便是这么简单的功能应用，基于AI强大的数据处理能力，依然能够给医院端带来效率的巨大提升。 以肺部CT图像为例，一个病人的肺部CT图像在300-500幅上下，按照一天100个病人来计算，阅片总量在3-5万幅之间。在AI介入以前，这3-5万张片子需要影像科医生一张一张地看，寻找6毫米以下的肺部结节，并给予诊断报告。而有了AI软件的辅助后，医生可以让AI先扫一遍，再根据AI的识别结果进行参考给出报告。 “早期医院同时用了几款软件，效果都不是很好，准确率不高。”一位东部省份三甲医院的影像科医生告诉《健闻咨询》，这几家公司后来都派了技术人员在医院驻点，第一时间对问题进行处理。与此同时，医生也会在系统中做出正确的标记，帮助公司训练AI模型。“最后，我们留了两家公司的产品，辅助诊断的准确率基本都在95%以上。” 从某种意义上来说，在初创的草莽时期，AI医疗影像企业的命运，既不取决于技术，也不取决于服务，而是取决于和医院的客情关系。“因为医院手中既有最真实的医疗数据，也有能对数据进行标注的医生资源”，一位医疗行业的投资人表示，这意味着，谁能够谈下更多的三甲医院，谁合作的医院专科能力更强，谁就能做出更有竞争力的产品。 在这一阶段，唯一的例外是科亚医疗。这家成立于2016年初的AI医疗影像公司，悄悄绕开了肺结节和糖网筛查这两片红海，选择了冠心病诊断。 这和创始人宋麒的经历有关，在创立科亚医疗之前，他曾在美国AI医疗独角兽HeartFlow工作了一年，这家公司的明星产品是一种被称为CT-FRR的冠心病无创诊断技术。而宋麒后来所做的事是在CT-FRR的技术框架上加入AI元素，让算力代替人力，把诊断时间缩短到了10分钟以内。 科亚医疗的勇敢会在日后获得命运的奖赏。不管最后成败，它都会在中国的医疗AI发展史上留下属于自己的一笔。 2017-2019：落地 2017年是医疗AI从概念走向落地的转折点。 这一年，原国家食药监总局发布新版《医疗器械分类目录》，明确将能够对病变部位进行自动识别，并提供明确诊断提示的诊断软件，按照第三类医疗器械进行管理。如不能直接给出诊断结论，则纳入二类医疗器械范畴。 政策利好下，光是做肺结节筛查软件的公司就激增至200多家，所以这一年也被称为“肺结节年”。除了前文提及的推想医疗，深睿医疗和依图医疗皆成名于此时。这两家企业日后的恩怨纠葛将成为我们理解国内医疗AI的一个注脚，但当下，我们先对它们做一个简要的介绍。 依图医疗成立于2017年3月，是“AI四小龙”之一依图科技旗下的全资子公司。 2017-2019年间，依图科技将其作为核心业务培养，投入超2亿元人民币，背靠大树的依图医疗也还算争气，从肺结节筛查切入后，于2018年发布了全球首个基于医疗AI的癌症筛查智能诊疗平台，涵盖了肺癌、结直肠癌、乳腺癌等多个高发癌种。 深睿医疗的成立时间比依图医疗晚了不到一周，团队核心由百度和西门子的高管跨界组成，董事长雷鸣为百度创始“七剑客”之一，在AI领域根基深厚；CEO乔昕则任职于西门子医疗事业部大中华区副总裁，手握大量医疗人脉。虽然不像依图医疗那样有母公司输血，但凭借创始团队的光鲜履历，深睿医疗在三年内拿到了超过3亿元融资，迅速成长为行业头部企业。 “当时我们确实特别看好这块，核心判断就是AI医疗影像既可以给头部医院提升效率，也可以给基层医院提升能力。”一家医疗创投公司的合伙人告诉《健闻咨询》，2017年是医疗AI第一波高潮的开始，有的机构一出手就投了2-3家创业公司，“大家都觉得AI赋能医疗的逻辑没毛病，悬念无非是哪几家公司会跑出来。” 在那个时期，绝大多数投资人和创业公司信奉的都是互联网那套“小步快跑，快速迭代”的逻辑，“一个95%准确的东西和一个97%准确的东西，客户是感受不出差异的，但如果是谁家出了一个新的功能，我们肯定马上就会照抄过来。”一家头部医疗AI的工程师向《健闻咨询》回忆称。 也正因为如此，在2017-2018年的第一轮产业高潮里，有两家企业的成长轨迹更值得我们关注。他们和科亚医疗一样，从出道之初就为这个行业贡献了最为宝贵的东西——差异化。 2017年，在美国IBM担任高管的马春娥和年长她8岁，同在IBM担任技术主管的丈夫毛新生前后脚辞职，回国创立了数坤科技。从教育背景看，两人都是计算机硕士学历，是纯纯的技术派。“数坤”这个名字是熟读《道德经》的毛新生起的，寓意“数据里有乾坤”。 数坤的第一款王牌产品，瞄准的既不是肺，也不是眼底，而是人类最重要的器官——心脏。临床上，心内科会用冠脉CTA对疑似冠心病患者进行诊断。在没有AI介入的情况下，一例冠脉CTA的三维重建平均耗时在半小时以上。针对这一痛点，数坤研发出了冠脉CT造影图像血管狭窄辅助分诊软件，只需要5分钟就能替代医生完成三维图像的分割、测量和狭窄位置标注。 这款产品的研发难度在当时可谓“鹤立鸡群”，主要体现在不论是高质量的临床数据，还是人工标注的专业度，以及三维视角下的算法框架，都是市面上的稀缺资源，需要付出巨大的代价才能获得。也正因为如此，产品一经面世，就受到了医院端的狂热追捧。 在后来的一次公开论坛上，马春娥分享了一个让人哭笑不得的案例。有一次，数坤的工作人员去某医院准备撤走试用到期的产品，没想到客户直接趴在了服务器上不让搬走，问能不能再续一个月。 类似的故事还发生在主攻颅内肿瘤的安德医智身上。 2018年，曾在GE医疗从事销售工作的梁伟民以52岁的“高龄”出道创业，长年奔走于临床一线，让他敏锐地捕捉到了神经影像在诊断准确性上的痛点。...