AI金融助手

本周共同虚拟带来AI金融分析平台Bridgewise、法律AI技术平台Lawhive、AI现场管理平台FYLD等三个AI应用。 AI金融分析平台Bridgewise 为全球投资者提供可靠分析 Bridgewise是全球证券的开创性人工智能分析平台，已成功完成新一轮融资，获得2100万美元融资。 这项投资将公司筹集的总资本推高至3500万美元。本轮融资由 SIX Group 领投，Group11 和 L4 Venture Builder 以及其他全球顶级金融机构参投。 Bridgewise提供人工智能驱动的投资分析工具，迎合不同的客户群，包括交易所、银行、交易平台、投资公司、财富顾问以及金融媒体和教育平台。Bridgewise 的技术在超过 15 个国家/地区开展业务，为这些机构提供数据驱动的洞察力和分析，从而增强他们的决策过程。 Bridgewise通过分析全球90%以上上市证券的基本面数据，在金融科技领域取得了重大进展。这包括股票和共同基金，它为这些基金提供已经在多个市场获得批准的受监管投资建议。 Bridgewise的技术核心是两项关键创新：一种是评估超过50,000支上市证券的机器学习算法，另一种是以用户喜欢的语言生成易于理解的报告的生成式AI。这些技术确保Bridgewise保持在金融科技行业的最前沿，提供可操作和可访问的金融情报。 此外，Bridgewise还拥有名为 Bridget™ 的专有对话式人工智能聊天机器人。该机器人及其机器人顾问旨在根据用户的现有投资组合量身定制个人投资建议。 Bridgewise联合创始人兼首席执行官Gaby Diamant表示：“这是我们缩小全球资本市场知识和可及性差距的使命的一个重要里程碑。我们的人工智能技术具有独特的优势，可以为全球投资者提供做出明智决策所需的可靠分析、建议和支持。” 法律AI技术平台Lawhive 旨在扩大AI驱动的服务范围 总部位于英国的法律科技初创公司Lawhive通过针对小型律师事务所的软件即服务平台提供基于人工智能的内部“律师”，该公司在种子轮融资中筹集了950万英镑（1190万美元），以扩大人工智能驱动的服务范围。 本轮融资由Google Ventures（GV）领投，Episode 1 Ventures 参投，是Lawhive继 2022 年 4 月获得 150 万英镑投资后的又一笔投资，该投资使公司在过去 12 个月中实现了快速增长。 这家初创公司表示，它应用了各种基础人工智能模型以及自己的内部模型来总结文件并加快重复性任务，例如 KYC/AML、客户入职和律师及其客户的文件收集。 Lawhive 平台的核心是人工智能律师 Lawrence，它建立在 Lawhive...

大模型浪潮汹涌，除了几家巨头潜心投入的通用大模型外，金融、制造、医疗等细分领域的垂直大模型成为今年以来大模型方向收获最多落地成果的领域。记者从28日举行的“大模型驱动下的金融新质生产力创新论坛暨全国首部《金融大模型》著作发布”会上获悉，金融大模型目前已经在银行业务场景中实现了相比传统人工数倍的产能提升。 马上消费副总经理孙磊说，金融业属于智力密集型行业，在工业革命时期获益不多，但在人工智能时代却一定会受益良多。他以去年8月推出的首个金融大模型“天镜”为例提到，该金融大模型投用以来，公司的营销效果提升了30%以上。在企业知识库的应用中，知识产出效率提升了150%，大幅度提高营销物料的生产效率。在与重庆某银行的合作中，大模型驱动的智能营销能将人工成本降低80%以上，产能是传统人工产能的6倍以上。 公司首席技术官蒋宁在演讲中提到，通过长期实践，在高端制造、金融、智能驾驶等领域，大模型技术还存在四大挑战：群体智能与安全可控、个性化和隐私保护、关键性任务和动态适应性标准、基础设施和架构改造。 蒋宁表示，安全、成本、生态的边界决定着金融大模型的产业边界，马上消费的技术路线图主要包含模型安全可控、组合式AI、持续学习、平台化服务能力MaaS这四大关键技术，将会长期以四大能力要求为核心来构建技术体系，驱动数字金融高质量发展。 当前，全球人工智能技术不断取得突破，人工智能赋能千行百业正如火如荼进行。AI大模型不仅使得金融产业上下游步入新一轮发展周期，更为其深层次变革带来重要机遇。因此，加快大模型在金融领域布局应用的大趋势不可逆转，新质生产力发展的内在需要不断涌现。在此背景下，全国首部《金融大模型》著作在28日发布，填补了金融行业大模型理论研究的空白。

近日，国创资本“国创益链”供应链金融平台正式上线运行，并开具了首张电子债权凭证，由核心企业国创东高向其EPC总包方开出，用于支付光伏项目建设款。 今年内，包括长江产业集团、济南钢铁集团、新疆商贸物流（集团）有限公司等多家国企上线供应链金融平台，今天就来盘点一下5家国企龙头与他们各具特色的供应链金融。 01 厦门象屿：综合性的大宗贸易供应链金融服务平台。 厦门象屿集团有限公司，是厦门市属国有企业，成立于1995年11月28日。旗下拥有投资企业400余家，全资及控股企业300余家，员工超万名。 象屿集团作为供应链领域的领先企业，一方面，基于自身供应链贸易场景，打造了“屿链通”数字供应链金融服务平台；另一方面成立象屿金控，并通过旗下象屿保理等开展供应链金融业务。 象屿股份开发的“屿链通”数字供应链金融服务平台，目前已推出“屿采融、屿仓融、屿途融”等产品，与多家金融机构完成系统对接，并实现了区块链电子仓单质押融资业务落地。 截至2024年6月末，屿链通”平台合作金融机构超10家，累计取得专项授信121亿元，累计助力客户完成超55亿元融资。 02 广西北投集团：广西首个由核心企业搭建的供应链金融服务平台。 广西北部湾投资集团有限公司（简称“北投集团”）是广西壮族自治区人民政府直属的大型国有独资企业，由原北投集团与广西新发展交通集团于2018年9月重组成立。 2022年2月，公开信息显示广西北投供应链就供应链金融系统进行招投标，中标人为广西北投信创科技投资集团，资料显示，本次供应链金融系统建设的内容包括数字化应收账款账款凭证（多级流转）、供应链资产证券化等。 2022年3月29日，北投供应链公司数字债权凭证产品“北链信”上线，3月31日，北投供应链公司成功为广西路桥集团供应商—广西某建筑工程有限公司开具了首笔“北链信”。据了解，该平台或是广西首个核心核心搭建并运营的供应链金融服务平台。 平台自2022年试运营至今，已累计为超过50家中小微企业提供融资服务，累计融资总额突破2亿元大关。 03 四川省投资集团：具有特色的票据撮合服务平台 四川省投资集团有限责任公司（简称“川投集团”）成立于1988年10月，是四川省委省政府批准首批组建的省级大型投融资运营公司和国有资本投资公司改组改革试点，是四川省国有资本授权经营主体、重点建设项目融资和投资主体之一。 2018年10月，川投集团旗下川投信息产业集团有限公司发起设立四川川投云链科技有限公司（以下简称“川投云链”），川投云链注册资本3.5亿元，是川投信息产业集团有限公司控股的省属国有金融科技平台企业。 川投云链以落实普惠金融、促进产业链发展为己任，是四川省内首家取得成都市金融局批准的票据经纪、票据中介、票据信息服务许可的供应链金融综合服务企业；成都市金融局首批次认定的金融科技企业。 川投云链自研产融数字新基建平台–“撮合拍供应链金融智慧服务平台”，推动数字技术、数据要素与金融服务在产业场景层面紧密融合。目前，撮合拍平台已直连建行、工行、交行、邮储、农行等20余家金融机构系统，平台对接的普惠资金体量更充裕、成本更低。同时与担保、保理、小贷等类金融机构创新合作模式，业务响应更迅速、方式更灵活。 04 华发集团：特色城市运营供应链金融服务平台 珠海华发集团有限公司组建于1980年，是珠海最大的综合型国有企业集团，华发投控通过旗下华发供应链金融、华金保理等开展供应链金融创新业务。 华发集团旗下华发供应链公司作为广东省供应链金融“监管沙盒”第一批试点企业，致力于通过科技手段推动商业信用价值传递，提高核心企业产业链上下游中小企业融资可得性。通过运用大数据、区块链、互联网等先进科技手段，成功搭建华发供应链金融平台。 2022年5月31日，华发供应链金融携手上海银行成功为珠海某教育服务公司开立近百万元的“粤融易”数字债权凭证，华发供应链金融全面开启“数字债权凭证+银行普惠资金”全线上化、批量化、实时化服务。 截至2023年1月，已累计帮助近1100家客户融资超105亿元，累计完成4400余笔业务投放，其中中小微企业占比94%，平均每笔融资金额约228万元。 05 上汽集团：国有背景的整车制造供应链金融服务平台 上海汽车集团股份有限公司作为国内规模领先的汽车上市公司，向为消费者提供移动出行服务与产品的综合供应商发展。 2020年5月，上汽集团金融板块下的金控管理有限公司，与上汽安吉物流联合注册成立上汽安吉商业保理公司。据了解，该保理公司成立后，将依托上汽的汽车产业资源，为集团供应链企业提供融资服务，协助集团提供综合的供应链金融服务。 同时，上汽孵化成立赛克供应链平台。该平台以核心企业信用为背书，以真实贸易背景为基础，以区块链底层技术为保障的供应链科技服务平台。平台旨在通过延伸核心企业的信用，为供应链上下游企业提供高效、经济、便捷、安全的 “供应链金融服务，实现“多赢”。2022年6月28日，农业银行与上汽赛克供应链平台成功对接，专属线上供应链产品——“保理e融”正式上线。 上汽集团自建供应链金融平台“安吉链”，致力于为供应商提供更便捷高效低成本的融资解决方案。 05 山东高速集团：首个千亿供应链票据平台 山东高速集团（简称“山东高速”）是山东省基础设施领域的国有资本投资公司，注册资本459亿元，资产总额突破1万亿元。 2024年1月，山东高速迎来首个自建电子债权凭证供应链金融平台-山高E信产融数字平台正式交付。该平台于2023年12月完成系统验收交付并进入平稳运行阶段。 多年来，山东高速集团及其旗下的多个公司积极探索供应链金融业务，并上线了速链云、高速e融、通汇资本供应链科技等多个多个供应链金融平台。 2020年，由山东高速股份自主研发的供应链金融平台“速链云”上线，这是山东高速集团首个自主研发的区块链多级拆分流转平台。2022年7月，山东高速股份对“速链云”平台进行了全新升级。升级后的“速链云+”在原有平台基础上，重构供应链金融信用基础，并与十多家银行实现全线上化、数字化、自动化系统的直连，通过搭建起 “资金超市”，可为平台用户提供一站供应链金融服务。 2021年10月，由山东高速集团旗下山东高速物流自主开发的“高速e融”供应链金融综合服务平台首笔业务测试落地，标志着全国高速运营行业首个物流供应链金融服务平台正式上线运行。 “高速e融”平台以区块链技术体系为基础，可为供应链平台提供分布式账本、智能合约、隐私保护、溯源防伪等多方面数据安全保障。同时，平台通过“物联网技术+AI识别+深度学习”,对货物状态实时监管,解决智能控货问题，解决传统仓单质押中虚开仓单、重复质押等痛点问题。 为推动供应链票据支付，山东高速旗下通汇资本搭建并运营了供应链科技平台，截至目前该平台已发展成为行业领先的供应链票据平台之一，这也是首个获准接入上海票交所的地方国企供应链金融平台。该平台可为大型央国企、政府平台、事业单位提供规范有效的数字化支付工具。实时展现全链路的各级支付情况。 2024年5月24日，通汇资本供应链票据平台宣布平台业务规模突破千亿。据了解，这或是首个供应链票据规模突破千亿的平台，也是用时最短突破千亿的供应链票据平台。 海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP

+ 目录 重点推荐 1. 计算机行业点评：彭博金融GPT发布，行业大模型落地加速 2. 电子行业点评：日本加入限制半导体设备出口，国产替代逻辑持续强化 3. 宏观专题研究：美国劳动市场“转弱”的条件与信号 今日关注 1. 商用车深度研究：行业周期向上，电动化迎来新动能 2. 赛轮轮胎公司深度研究：全球布局加速，“液体黄金”助力成长 3. 东山精密公司深度研究：绑定A+T，车端产品打开第二增长曲线 4. 掘金·2022年报业绩点评合集 + 今日精选 【计算机孟灿】彭博金融GPT发布，行业大模型落地加速：建议关注同花顺、恒生电子、财富趋势、顶点软件和凌志软件。Bloomberg 于 2023 年 3 月 30 日发布金融行业大模型BloombergGPT，该模型采用与ChatGPT相同的主流架构Only-Decoder Transformer。金融行业可能成为垂直 GPT 率先落地的场景。多个应用场景可能受益于金融 GPT 的落地，包括新闻情感倾向分析及内容生成、金融领域知识问答及股票代码匹配、财务报表分析及会计审计辅助。 【电子樊志远】日本加入限制半导体设备出口点评：看好今年订单增长弹性相对较高、确定性高、国产化率仍较低的细分领域设备龙头芯源微、精测电子、拓荆科技，以及中微公司、北方华创、华海清科等设备厂商。日本政府3月31日宣布，将修订外汇与外贸法相关法令，将高端半导体制造设备等23种品类列入出口管制对象。该法令设备限制范围也在去年10月7日美国BIS禁令范围之内，符合我们之前的预期，国产替代逻辑持续强化。 【宏观赵伟】美国劳动力市场依然非常紧张，供给缺乏弹性和需求保持韧性是劳动力供求失衡主因，但多个周期敏感性指标和综合指标已经反映紧张状态正在边际放缓，重点提示：SVB风波后，需关注劳动力需求的加快收缩。美国劳动力市场的均衡化只能依靠压制需求来实现，同时也依赖于需求的收缩继续压低通胀中枢，警惕“货币紧缩-信用收缩-经济放缓-金融风险-经济衰退”的反馈循环形成。 【电车陈传红】商用车深度：建议关注龙头企业中国重汽、福田汽车、宇通客车，以及各细分车型中的电动化领头羊三一重工、汉马科技。22年全国商用车销量330万辆，同比-31.1%，销量处于历史低位，向上周期即将开启。经济形势恢复及国标切换/国四车淘汰等因素，商用车市场预计持续向好。商用车电动化势头迅猛，结构性渗透率处于快速提升阶段，22年电动商用车上险23万辆，同比+90.1%；电动渗透率8.9%，较上年+6pcts。 【化工陈屹】首次覆盖&关注赛轮轮胎，预计公司22-24年归母净利润为13.2/18.2/25.0亿元，目标价11.85元，买入。公司外延扩张加速，近5年轮胎收入复合增速15%，预计24年可达1660万全钢胎、6800万半钢胎及25万吨非公路胎产能规模，业绩稳步向好。原料价格高位回落，行业底部回暖，公司市占率提升强者恒强。“液体黄金”引领材料创新，助力品牌价值提升。前瞻性布局海外生产基地，受美国“双反”政策影响最小。 【汽车&电子联合推荐】首次覆盖&推荐东山精密，拥抱某A客户，公司软板产品份额有望持续提升成为其主要供应商，我们预计公司将获得0.5/2.0/5.8亿营收增量，MR有望引领新增长，传统主业稳中有升。战略进军新能源车，大客户战略锁定某T客户打开成长空间，乐观情况下23-24年单车价值量分别为0.8/1.53万元。 【计算机孟灿】持续推荐恒生电子，公司公告22年实现营收65.0 亿元，同增18.3%，净利润11.2亿元，同降24.9%。22年，UF3.0及其部分模块全年新签和上线多家客户、O45产品成熟度进一步提高，全年上线16家客户。恒生已发布“金融领域数据驱动的类ChatGPT大语言模型对话系统”课题，通过融合金融行业数据的方式打造全新的对话系统，有望提升公司在客服、投研、投顾等场景的智能化水平。 【电子樊志远】持续推荐中微公司，公司公告22年实现营收47.4 亿，同增53%，归母净利润11.7亿，同增16%。新品开发取得快速进展，公司在现有产品的基础上，针对逻辑器件的一体化大马士革刻蚀和存储器件的极高深宽比刻蚀技术取得良好进展，大马士革刻蚀下游产线验证中。公司首台CVD钨设备付运到关键存储客户端验证评估。公司推出了用于氮化镓功率器件生产的MOCVD设备Prismo PD5，目前已交付。 【地产杜昊旻】持续推荐中国海外发展，22年公司实现营收1803.2亿元，同比-25.7%；实现归母净利润232.6亿元，同比-42.1%。结转量减少、毛利率承压，营收利润不及预期，原因系：1）行业不景气；2）计提存货、应收账款减值；3)汇兑损失。预计2023年销售持续复苏，拿地强度有所增加，随着优质项目的结转入市，公司业绩将稳步提升。 重点推荐 计算机行业点评： 彭博金融GPT发布，行业大模型落地加速 孟   灿 计算机组 计算机首席分析师 核心观点：我们认为金融行业可能成为垂直GPT率先落地的场景，且金融行业应用场景相对较为丰富。看好拥有研发实力、海量数据及流量入口的公司，建议关注同花顺、恒生电子、财富趋势、顶点软件和凌志软件。未来，彭博有计划将他们训练BloombergGPT的细节方法披露出来，这可能对我国头部科技公司如同花顺、恒生电子等公司的行业大模型训练带来启发。BloombergGPT为未来可能应用的场景包括：1）新闻情感倾向分析及内容生成；2）金融领域知识问答及股票代码匹配；3）财务报表分析及会计审计辅助。 风险提示：金融大模型研发不及预期；行业应用落地不及预期；软硬件资源使用受限。...

7月4日，伦敦证券交易所集团2023年市场展望夏季论坛开展圆桌论坛：金融GPT：构建、赋能和规范 在近期举行的伦敦证券交易所集团2023市场展望夏季论坛上，微软（中国）有限公司金融行业总经理沈菲女士，浦发银行信息科技部创新实验室副处长李旭佳女士，伦敦证券交易所集团数据与分析业务全球大客户解决方案技术总监诸赞松先生，伦敦证券交易所集团数据与分析业务中国产品战略总监汤爽廷先生，共同就金融行业人工智能的开发与推广、数据质量与修正，以及推理能力与应用场景等话题展开了一场精彩讨论。以下为各位嘉宾的精彩发言回顾。 微软（中国）有限公司金融行业总经理沈菲女士发言 沈菲女士认为，在未来，大模型的安全防控是至关重要的。微软一直致力于全球的AI安全防控工作。他们在大模型规范和全球监管方面做了许多有益的工作。她表示： 微软承诺客户的所有数据不会被用于AI训练和改进模型。这是一个重要的原则。 客户的所有数据将被存放客户自己的订阅内，只有客户能够访问和控制这些数据。微软保证没有第三方，包括OpenAI，能够提取这些数据。 微软在网络安全方面拥有强大的产品功能和实践经验。例如，在客户数据方面，微软会进行加密保护。微软还支持企业使用自己的密钥，并设立基于角色的权限访问和管理控制。 在服务可用性方面，Azure OpenAI作为微软Azure的PaaS服务，承诺SLA，即服务等级。确保Azure上的大模型可以被企业放心的用于企业级场景。 防止AI服务被滥用以及生成有害内容是非常重要的。为此，微软构建了一个内容管理系统，与模型一起发布，并使用特定的算法来检测和监控可能的有害内容生成，以确保模型符合人类主流的价值观。 浦发银行信息科技部创新实验室副处长李旭佳女士发言 李旭佳女士从场景端的角度，对浦发银行近几年通过人工智能在管理机制和场景建设方面的探索和创新进行了分享。她分享到，浦发银行在2018年开始设立的创新研究中心，是国内首家做3D数字人的银行，目前已经有28个数字员工的解决方案，其中数字化劳动力综合创新应用平台，可以用来评估和管理新技术对于岗位作业的替代或赋能能力，每年可以节省数千人年的成本。 李旭佳女士还提到，在使用人工智能新技术的过程中，关注如何为客户创造价值与为员工创造价值同等重要。浦发银行在使用新技术的过程中，遵循三禁止两鼓励的原则，鼓励建立短中长期场景的铺排，短期内可以落地符合行内制度文化的文本问答，提高沟通效率；同时也关注多模态的领域，例如图文、视频生成在员工内部的建设。 伦敦证券交易所集团数据与分析业务全球大客户解决方案技术总监诸赞松先生 就行业普遍关注的大模型会导致“一本正经胡说八道”的现象，诸赞松先生表示，通用大模型训练的数据大多来自互联网，普遍存在金融行业专业知识不足、数据准确率低、推理能力不够强的问题。运用伦交所集团的高质量金融数据向大模型“投喂”专业金融知识，可以大大提高模型的推理能力，降低推理错误情况的发生。 展望未来人工智能在金融行业的应用前景，沈菲女士表示，大模型可能会改变人类与计算机的交互模式。以前人工的基础工作可能会被机器半自动或完全自动化替代。她提到微软强调开启副驾驶时代，即人们从执行者转变为指挥者，因为他们身边有智能助手。她认为，未来所有的金融应用都将被重新构建，无论是业务系统还是业务本身，都将被重塑。未来可以预见插件平台将形成一个新的生态系统，因此现有的金融机构可能需要开始考虑模型的新生态。无论是金融交易、投资管理还是金融资讯服务，应用都作为平台垂直能力的延伸，通过插件与平台对接。“按需而贷，适时而现”的金融服务可能成为未来。 回应圆桌开头提出的互动问题，李旭佳女士提出人工智能为银行的对客服务衡量提供了一个标尺，希望通过多模态的技术实现更自然的人际沟通和交流，同时希望通过技术和数据的赋能，为金融市场、公司金融、零售银行等业务部门提供高效、质量保障的工具。 诸赞松先生则表示，从技术角度来看，未来通用大模型和领域模型将呈现百花齐放的局面，而垂直领域大模型在未来将是一片蓝海，将大模型的超级智能与行业应用场景结合，通过模型微调等方式打造深耕行业的领域模型，有效解决行业中的业务痛点。 精彩回顾 点击下方视频观看 金融GPT：构建、赋能和规范  圆桌论坛完整回放 关于伦敦证券交易所集团 关于伦敦证券交易所集团 伦敦证券交易所集团 (LSEG) 不仅仅是一家多元化的全球金融市场基础设施和数据提供商，我们更是专注的开放式合作伙伴，致力于提供客户所期望的卓越服务。凭借丰富的经验、深厚的知识和遍布全球金融市场的业务网络，我们帮助世界各地的企业和经济体资助创新、管理风险和创造就业机会。300 多年来，我们正是通过这种方式，为支持金融稳定以及全球社区和经济体的增长作出贡献。 数据和分析 我们对路孚特的收购，意味着我们可以提供客户所期望的金融数据的广度和深度以及一流的分析，从而推动全球市场的创新和增长。我们的高效解决方案——从交易、市场监控到财富解决方案等——帮助我们的客户提升业绩表现。 富时罗素是全球领先的金融指数、基准和分析服务提供商（其采用我们的指数作为基准的资产规模超过 20 万亿美元），并提供广泛的数据服务和研究。 路孚特和富时罗素的结合为 LSEG 提供了在数据、分析、指数和基准方面的领先能力。 资本市场 我们为客户提供进入各资本市场的广泛渠道以及跨多个资产类别的流动性。我们的经营范围广泛，包括国际股票、固定收益、交易型开放式指数基金/交易所交易产品和外汇市场。我们集团拥有多个资本形成和执行场所：伦敦证券交易所、AIM、Turquoise、CurveGlobal、FXall 和 Tradeweb（通过持有多数股权）。 交易后服务 我们支持客户的清算和报告义务，提供风险、资产负债表和财务资源管理解决方案，同时与我们的其他部门合作，将此类支持延伸至整个价值链。 伦敦清算所集团 (LCH) 是全球领先的清算机构，在多种资产类别中拥有强劲的业务影响力，帮助世界各地的金融机构有效地使用其资本，并管理交易对手风险。我们和全球的交易场所协力，共同与卖方清算成员和买方客户密切合作。 UnaVista 是一个受监管的平台，通过报告、参考数据和分析解决方案帮助客户履行其报告合规义务，并降低运营和监管风险，从而进一步完善我们的交易后服务。...

12月6日下午，2024年人工智能前沿技术与金融业应用研讨会在深圳隆重召开。本次会议由深圳市金融稳定发展研究院（以下简称“金稳院”）、金融人才协会联盟AI专委会以及北京智谱华章科技有限公司联合主办，旨在深入探讨人工智能前沿技术的现状，及其在金融行业的最新应用，共同推动金融科技的创新与发展。多家知名金融机构的领导、技术专家及人工智能领域的精英参与了本次研讨会。 金稳院院长张旗发表开幕讲话，介绍了金稳院通过AI赋能金融行业与实体经济的努力与成果，并肯定了人工智能技术在金融领域的重要性以及本次研讨会的意义。金融人才协会联盟副秘书长、AI专委会主任郑淑方发表致辞，介绍了AI专委会成立的初衷与愿景，并强调AI专委会将致力于推动金融科技的创新与发展，为金融行业的转型升级贡献智慧和力量。随后，与会嘉宾共同见证了金融人才协会联盟AI专委会的揭牌仪式。 1 主题演讲亮点纷呈 邮储银行软件研发中心副总经理胡美鑫分享《邮储银行大模型场景应用实践》，展示如何利用AI技术提升金融服务效能。 招商银行多模态高级技术专家钱学成带来《招商银行人工智能实践与思考》，展示了招行大模型应用的场景及多模态大模型的探索。 兴业银行金融科技研究院AI团队负责人何平介绍《大模型在兴业银行的探索实践》，展望大模型技术在金融行业的未来前景。 2 颁奖典礼表彰卓越 会议颁发《2024人工智能年度金融科技领航企业》奖项，工商银行、邮储银行、招商银行、平安银行及兴业银行获此殊荣，表彰其在AI与金融业务融合方面的杰出贡献。 3 智谱AI前沿分享 智谱AI代表何鑫懋老师分享“Agent前沿趋势与技术进展”，介绍智谱AI在AI领域的最新研究成果与产品开发。 4 闭幕寄语展望未来  本次研讨会不仅促进了AI与金融领域的深度交流，也为金融科技的未来发展提供了全新的视角。多位与会嘉宾表示，将以此次研讨会为桥梁，深化合作，共同推动金融科技的创新与发展，构建智能、高效、安全的金融生态。

金融界12月11日消息，有投资者在互动平台向宇信科技提问：请问公司AI应用方面的主要布局有哪些，进展如何？ 公司回答表示：公司非常重视大模型在金融行业的应用和发展空间，并投入团队和各类资源布局拓展。 公司推出了金融行业大模型应用产品和解决方案，信贷、知识库、营销和数据等4个应用级产品和AI开发平台，AI开发平台提升整体开发效率。 同时，公司积极与合作伙伴协调拓展在金融行业的方案和产品落地某国有大型银行分行，帮助该分行开展智能化营销业务，提升银行营收规模和服务水平，增强该分行客户黏性和满意度，自今年7月成功测试上线后，用AI科技突破人工产能，帮助银行核心KPI数据提升。在该分行上线一个月后，帮助该分行核心KPI跃升到全国前列。这一产品效果，为我们复制到该行其他分行，以及其他大型国有银行及股份制银行提供了极大的示范效应。 后续，公司将持续迭代AI应用，贴近金融业务，希望在国内外客户里不断拓展。 本文源自金融界

话说，昨天“百度世界大会”开完了，估计大家对百度的大模型有了更深的了解吧？毕竟，厂长昨天说，百度的文心大模型4和GPT4比也毫不逊色了。另外，八姐的感觉是，“AI原生应用”成为了百度当下的最大的战略重点，毕竟能形成生态、并能够落地，才是大模型能否真的成功的关键。 而在所有百度大模型落地的领域之中，八姐觉得，有一个领域是值得额外关注的，那就是金融领域，毕竟，这个领域够大够有钱，安全要求又极高，要是真的能在这个领域做成了，那不仅有助于商业化，更能说明百度牌的大模型靠谱啊。所以，从这个意义上来讲，度小满作为百度大模型在金融科技领域的落地运营者，还真是先行者担当。  邬贺铨院士在“金融大模型前沿发展论坛”演讲 值得注意的是，在度小满昨天主办的百度世界“金融大模型前沿发展论坛”，中国工程院院士、原互联网协会理事长邬贺铨、度小满CEO朱光，浦发银行、平安银行、泰康保险、麦肯锡等十余位高管、数百位金融从业者都来了。简单点来说，度小满在告诉大家，大模型的落地是度小满最重要的工作，而其也希望金融领域的参与者一起来加速金融大模型的落地。 比如，朱光就在现场表示：“未来五年，生成式AI在金融领域的应用，将成为度小满最重要的战略方向。度小满将不断加大金融垂类大模型及应用的布局和投入，和业界一起把握机遇，推动新一轮金融科技发展浪潮。” （度小满CEO朱光） 嗯，看起来，度小满对于金融大模型和应用那是相当的上心啊。当然啦，这个领域的大模型门槛是相当高的，还真是不那么容易做的。 比如，邬贺铨就指出，金融大模型的发展仍面临着三方面挑战： 首先是金融行业对数据安全性、隐私合规性都有着严格的要求。尤其是在风控方面，对时效性与精准性要求严格，而一般的基础大模型透明性、可信性、专业性不足，很难直接迁移为金融大模型。 其次，是金融大数据在成本与质量上的平衡问题。由于金融行业内的数据难以共享，因此金融大模型的数据规模远远不及通用语料，导致金融大模型难以产生“智能涌现”的效果。 第三，则是本地私有部署需要自建算力设施，对软硬件产品有严格的信创要求，而且参数规模大则算力成本高。 困难的确不少。那么，金融大模型应该怎样落地呢？邬贺铨建议认为，一是从可控入手开发应用，例如智能客服、智能运营、写文章、写邮件等安全的领域出发。二是从人机混合智能切入，例如在初期阶段先让金融大模型与传统模型共存，经应用考验后再将金融大模型逐步替代传统模型。同时还可以通过变换场景，丰富大模型的场景迁移学习能力，或加入反事实的数据来测试，改进AI的学习本质，提高模型的泛化能力。也可以在金融大模型训练或微调时通过有监督学习思维链的模式，通过专家介入诱导它一步一步地进行思维推理。 而作为较早就开始摸索金融大模型落地的度小满，实际上，在此之前就搞了不少的事情，以切入这一困难重重的领域。 比如一方面，度小满携手哈工大共建人工智能联合研究中心，围绕大模型基座研发、大模型技术原理及其应用技术等领域开展前沿研究，提升大模型的技术创新能力和实际应用效果； 另一方面，今年5月份，度小满开源了国内首个金融行业大模型，已经有上百家金融机构申请试用。9月份，C-Eval、CMMLU公布了大语言模型评测基准的成绩，度小满金融大模型在两大权威榜单上的所有开源模型中排名第一，也是国内首个同时在两大权威榜单排名第一的金融大模型。目前，度小满正在与百度云共建基于文心一言的金融行业解决方案。 而度小满也希望将更多的金融机构裹挟进来，以让大模型和应用更聪明。度小满首席技术官许冬亮就呼吁称，“大模型正在为金融机构带来技术‘弯道超车’的窗口期，金融行业也将迎来大模型产业级应用落地的战略机遇期，但仅靠任何一家金融机构或科技公司都难以实现大模型的产业级应用，大模型的价值创造需要全行业共同参与”。 另外，值得关注的是，目前，度小满已经开始在很多应用场景中使用了生成式AI。比如，度小满首席风险官孙云丰就在现场分享了生成式AI应用于个人信贷全流程的产品“小满灵犀风控决策引擎”，这个引擎能充分发挥大模型技术“理解”“生成”“逻辑”““记忆四大基础能力，通过自然语言的方式和客户深度互动，紧跟小微客户需求与风险变化，洞察需求，提供精准的授信。 总而言之，看起来，度小满在大模型的金融领域落地上还是搞了不少事情的。那么，在门槛极高的金融领域，作为百度大模型的排头兵，度小满能否抓住机会将金融大模型真正地沉下去并做出智能涌现的应用，咱们就走着瞧吧。

南财理财通研究员 高昌婕 广州报道 5月24日，在第二十届中国（深圳）国际文化产业博览交易会上，南方财经全媒体集团举办了重大文化产业成果发布会暨战略合作签约仪式，南财资管科技事业部总经理许佳琳在会上重磅发布了金融智能化领域的最新成果——南财理财GPT-Beta。 许佳琳介绍，南财理财GPT是一款面向银行理财领域的AI金融智能模型，依托南财理财通自主构建的超4亿银行理财数据库，并结合最先进的大模型训练打造而成。用户通过与智能助手进行实时对话，能够迅速获取全面的理财投资信息、精准的市场行情分析以及权威的理财产品排行等高价值资讯。 对比之前的1.0版本，南财理财GPT-Beta做了哪些优化与升级来实现多维度的数据分析，让用户更准确地捕捉市场变化？ 记者了解到，在技术方面，南财理财GPT-Beta在这两方面进行了升级：一是RAG检索增强。GPT-Beta引入了结合关键词和语义的混合检索方法。这种方法既能保证搜索效率，又能提高搜索的准确性和全面性。二是Agent能力增强。GPT-Beta全面升级了Agent能力，模型已具备智能工具选择和自适应知识库功能，模型代理能力得到了显著提升。 发布会上，许佳琳重点介绍了南财理财GPT-Beta的五大功能： 一是提供智能实时对话交流。南财理财GPT致力于智能交互体验，全天候对话交流服务。不论是深入浅出的理财产品解析，还是复杂多变的市场动态剖析，均能凭借其前沿的自然语言处理技术，精准捕捉并领会用户每一个疑问与需求，理解用户提出的问题和需求，给出智能、准确的回答。 二是提供理财投资参考信息。南财理财GPT擅长从海量的金融数据海洋与瞬息万变的市场资讯中抽丝剥茧。它能够敏锐地评估潜在的投资风险，依据每位用户的风险承受能力与投资偏好，个性化地提供精准的理财投资策略建议。 三是实时分析市场行情。南财理财GPT实时洞悉市场脉搏，凭借实时数据接入与深度多维分析能力，全方位捕捉市场态势。其核心优势在于市场风险的前瞻性洞察，利用先进大数据挖掘技术与尖端智能算法，敏锐洞察市场风险。 四是提供理财排行榜单。通过南财理财通超4亿银行理财数据库的接入，南财理财GPT可以提供实时理财排行榜单，这一功能通过综合多维度的深度分析与严格评价，对理财产品进行精细化分类与排名，确保用户能够一目了然地识别各类产品的核心竞争力与潜在不足。 五是实时提供政策资讯。南财理财GPT凭借其高度的政策敏感性和广泛的数据采集网络，实时追踪并汇聚最新的财经政策动向与行业资讯。利用其内置的高效实时分析引擎，对获取的政策信息进行深度剖析与速递解读，确保用户能够掌握政策精髓与解读。 许佳琳对记者表示，南财理财通团队的愿景是将南财理财GPT塑造成为一位银行理财领域权威专家与投资顾问。从理财行业的角度来看，南财理财GPT能够促进行业健康转型发展；从用户投资策略层面，对于ToB理财管理人和C端投资者来说，南财理财GPT都是用户在投资决策方面的有力助手，将为理财行业带来积极的影响。 更多内容请下载21财经APP

每经记者：袁园 每经编辑：马子卿 日前，以ChatGPT为代表的AI（人工智能）发展成为金融科技发展的新热点。AI究竟会给金融行业带来什么样的影响？金融行业要如何面对这一变化呢？ “人工智能会以两种方式来影响金融行业，一是直接影响，即改变从业机构做业务的方式，会有越来越多的商户和机构来依靠智慧金融做业务；二是间接影响，即AI的加入对金融业的生态体系带来改变，从而影响到金融业的运作以及从业者就业等。”6月21日，加州理工学院电气工程和计算机科学教授、人工智能学专家Yaser S. Abu-Mostafa在亚洲银行家举办的第23届中国未来峰会上表示，当前很多机构已经开始在AI方面进行实践和尝试了，以适应AI出现后对人们金融生活习惯的改变。 当人口增长放缓的时候，要驾驭AI使其成为更好的生产力 Abu-Mostafa认为，AI在金融上的影响主要是两个方面的。一是直接影响，它会影响机构和消费者在金融方面的做事方式。以交易或者贸易为例，在吞吐量上和信息提供方面，AI的出现，赋予从业者更多的交易机会和决策分析的能力，从而影响交易结果和最终决策的走向。 二是间接影响，主要表现在就业层面上。此前，工业革命带来的改变主要是影响蓝领的工作，即原来手工完成的工作被其所替代。但是AI则会影响到很多白领的工作机会和岗位，让脑力劳动得到解放。“工业革命的进程很漫长，但是AI的革命却是非常迅速的，可能会在20年甚至更短的时间内就发生很大、很成熟的变化。”Abu-Mostafa注意到，在过去的一年中，因为学会GPT-4的使用，一些工作岗位被替代，很多公司也在加大在AI方面的探索。 “面对这样的情况，我们金融机构需要快速地去调整金融服务，去适应当下或者未来的生态体系或环境。”Abu-Mostafa表示，当前社会对于AI的关注主要集中在两方面：AI应用和AI创新。他表示，AI应用的规模比AI创新大很多，中国在AI这方面做得非常好。比如，安全领域，中国很好地利用了现有的AI资源。 当然，AI在带来改变的同时，也带来了新的生产力。“当人口增长放缓、人口基数在减少的时候，劳动力供给不足会成为经济增长的不利因素，但如果我们能驾驭并更好地使用AI，那么其将会成为更好的生产力。”国际货币基金组织驻华首席代表Steven Barnett表示。此外，Abu-Mostafa认为，中国的金融机构在积极使用和拥抱新技术，对于新的生产力也必然会有更好的应对策略。 AI会提高银行的供给能力，改变机构的服务模式 《每日经济新闻》记者注意到，随着数据量不断增长和计算能力的提升，人工智能技术已经被广泛应用到银行、保险、证券等金融机构中，为金融行业的数字化、智能化提供了有力支持。 据悉，工商银行在2017年建立了人工智能实验室，随后又搭建了人工智能平台，当前这一平台已经实现了在几十个场景中的应用；腾讯结合对抗黑灰产沉淀的数据和模型，开发了金融风控大模型，提高了金融风控的准确率和效率。 “现在的AI，尤其是与大模型相关的AI技术确实比之前的效率和能力提升了很多，以智能投研为例，它就是利用大模型将互联网上各种各样的数据融合起来，最终把更深入的建议推送给研究员，让研究员的决策和工作变得更简单更有效率。”复旦大学可视分析与智能决策实验室的负责人陈思明表示，AI可以从各个方面和各个领域来赋能金融业。 展望未来，陈思明认为，AI的未来在金融领域就像一个人一样，会变得可解释、可控制，最终可以真正地帮助金融领域去进步，这将会是未来人和AI的合作方式。 “AI接下来对于金融的影响肯定是快速且立体的。”中国工商银行软件开发中心金融科技高级专家刘承岩认为，就数据层面而言，数据孤岛会越来越少，以后的数据都会通过各种AI工具或政策串联起来，同时AI也能够消除一些信息的不对称的问题，提高识别金融风险的效率。 腾讯安全金融风控总经理陈波则认为，AI会提高银行的供给能力、改变其服务模式。“整个大模型技术的出现会让金融业的预测的成本大幅地降低，大幅提升银行供给端的能力，从而让每个人都享受到高质量的金融服务。”陈波表示，当前消费者还是通过手机和界面触及的模式使用金融服务，未来消费者会直接通过自然语言直接和机器对话的方式使用金融服务。 每日经济新闻