AI金融革命：智能科技重塑金融服务
AI金融技术正在迅速切入现实场景，推动医疗管理、保险、海关报关流程、支付商户营销等业态发生颠覆性变化。从创投视角来看，AI金融的发展趋势值得关注。欧美创投机构和金融资本正关注我国AI金融场景化应用的效果，并将其中优秀的技术“复制”到其他国家。我国基于个人行为、社交、电商等数据的大数据征信技术“全球化”进展备受看好。此外，无人驾驶技术驱动的AI财险和区块链驱动的合约“线上化”也是AI金融领域的四大新亮点。
《2021全球人工智能教育落地应用图景》
本报告由AI022团队編製，旨在分析全球人工智能教育的落地方案及趨勢。通過调研全球各地學校、企業及政府機構，本報告揭示了人工智能在教育領域的應用现状，並提出了未來發展方向。
《AI金融报告：抗噪的AI量价模型改进方案及实证分析》
这篇文章介绍了由东方证券发布的AI金融报告，其中包含了一个基于抗噪的AI量价模型改进方案。该模型在前期报告中已经证明了其在选股策略上的有效性。本文详细阐述了该模型的构建过程，包括数据预处理、提取因子单元和因子加权等环节。同时，针对该模型的抗噪性能，提出了一些改进方案，包括数据增强、改变RNN训练方法和使用决策树等方法。最后，通过实验验证了这些改进方案的有效性。
双剑合璧：模型与数据创新引领未来
这篇文章主要讨论了人工智能领域的创新性，重点关注模型和数据的创新。作者表示，对于这个话题感兴趣的人可以通过添加他的微信sangyx97进行交流。
《人机协同：金融创新之道》
8月18日，深圳举办智慧金融创新发展论坛，银雁科技远程服务事业部总经理袁泳佳探讨人工智能与金融行业融合路径，分享应用案例。人机协同将成为未来主要工作模式之一，银雁科技打造垂直场景的人工智能技术基础平台，已推出面向金融行业的解决方案。在金融行业中，人工智能技术更多应用于文本和语音领域，但传统文本机器人或语音机器人已不能满足服务与营销需求。通过人工智能赋能线上坐席获取营销线索，并采用“视频通话 虚拟数字人互动 多媒体内容展示”方式进行营销，能提升客户体验和营销转化率。此外，银雁科技通过RPA OCR赋能汽车金融信贷审批流程，采用人机协同方式，大幅提高审核效率和降低差错率。
金融科技路线图：从互联网金融到AI金融
本文探讨了金融科技从互联网金融到人工智能的应用和发展趋势。随着技术的不断跃迁和竞技者的升级，监管机构也在密切关注行业的进展。目前，人工智能在金融领域的应用仍处于初级阶段，但 already有所表现。
虚拟数字人交互、报账机器人…AI+金融带来哪些变化？这场大会”剧透”了未来应用
虚拟数字人交互、甲骨文一扫识别、报账机器人、史上首座区块链奖杯……人工智能正在改变人们的生活。 2021世界人工智能大会展览展示区域，众多“镇馆”在AI产品首次亮相，围绕便民服务、数字化赋能方向，金融机构自信展示人工智能上的最新前沿探索。7月7日—8日，券商中国记者实地探营发现，“挖掘”多款AI金融“黑科技”。 据了解，2021年世界人工智能大会由国家发改委、工信部、科技部，联合上海市人民政府主办，7月8日至10日在上海举行。本届大会以“智联世界、众智成城”为主题，由“会议论坛、展览展示、竞赛评奖、应用体验”四大板块构成，聚焦AI赋能城市数字化转型，旨在打造全球人工智能科技风向标、产业加速器、应用展示台、治理议事厅。 AI+银行，带来哪些想象空间？ 展会现场，围绕金融科技惠民主题，银行展台亮相多款AI应用。人工智能结合银行金融服务属性，会带来哪些想象空间？ 今年交通银行以“数字化新交行更有‘AI’”为主题的展台亮相会场，展现了大数据、人工智能等新技术的应用成果。 近年来，作为唯一一家总部设在上海的国有大行，交行重点聚焦“长三角龙头银行”建设，服务上海主场。本次展会上，券商中国记者看到，交行展厅开辟了裸眼3D虚拟主播互动区、沉浸式金融服务体验区，“交银e办事”品牌展示区和数字人民币场景服务区四大展区。 参展商向观众介绍人工智能产品成果 在展区上，参展观众既能看到“惠民就医”、“智能投顾”、“电子亮证”、“手机银行老人关爱版”、“智能客服”等惠民产品，也能看到“便捷开户”、“普惠e贷”、“e关通”、“跨境e金融”等服务于实体经济的金融产品，充分体现“让数据多走路，让客户少跑路”理念。 记者现场体验交行“惠民就医”功能，这项为上海市医保参保市民量身定制的一款数字信用产品，通过重塑医疗付费流程，可以将患者排队缴费环节由此前至少三个减少到零，实现了看病缴费零排队，减少患者排队等候时间平均30分钟以上。据了解，该产品现已覆盖上海全市400余家公立医疗机构，申请批核率高达95%以上。 建设银行今年的展区，打造了“量子引导”、“AI赋能产业”和“有AI美好生活”三大区域，集中展示“AI+金融”应用。 其中，AI赋能产业区里，通过北斗七星人工智能平台、龙眼通项目、普惠金融、乡村振兴、全球撮合家等展项，建行展示了在智能业务场景应用、助力国家一带一路战略落地、助力中小企业和实体经济发展等成果。而在AI美好生活区则重点突出了智能网点，参展观众和互动，可以有智能客服机器人、5G交互等体验项目，打破传统网点的边界。 多家银行设置了数字人民币消费体验专区。比如交行展台，观众可当场体验涵盖连锁餐饮、生活服务、零售百货、交通出行、健康医疗、教育培训等场景的数字人民币消费。 在由聚龙股份生产的一款硬币兑换机旁，参展工作人员向记者展示，不到2分钟内，其将个人数字人民币账户内的小额“零钱”兑换出了硬币；同时，还可以实现将硬币当场回收，1块钱硬币放进机器里，立刻会生成账户数值，兑换人可选择将回收的硬币变为等额的支付宝、微信钱包和数字人民币账户钱款。 智能机器人正“无所不能”？ 反诈机器人、大型仿人服务机器人、雅典娜智能机器人平台、多模态虚拟数字人、巡逻机器狗……人工智能大会展区现场，观众们看到和被展商介绍得最多的，应该就是应用于各种场景的机器人了。 大型仿人机器人在演示下坡行走 来自深圳优必选科技有限公司全新一代仿人服务机器人X是这次展厅的“明星”，仿真人、像人一样交替双腿行走，可适应地形上坡、上楼梯，还能用双臂给人捶背和观众下象棋。据优必选科技Walker产品负责人谢铮介绍，Walker X集六大AI技术于一身，定位家庭服务机器人，可以完成端茶、倒水、递物、浇花、擦桌子等家庭服务，还能自主操控冰箱、吸尘器等家电。 这些场景功能背后，是该机器人产品具备41个高性能伺服关节构成的灵巧四肢，及多维力觉、多目立体视觉、全向听觉和惯性、测距等全方位的感知系统。 在金融应用领域，券商中国记者也看到了多款围绕不同场景已成熟应用的实体、虚拟机器人。 在交行展厅，有一款雅典娜智能机器人平台。据介绍，早在2018年，交行就开始研究人工智能在信用卡业务上的应用，以信用卡所积累的大量业务数据为基础，形成了以雅典娜机器人平台为核心的人工智能体系。 该行展厅工作人员介绍，目前雅典娜人工智能体系已广泛应用于信用卡智能客服、营销、催收、风控等业务。其中，在智能客服领域，该平台每日分流话务4.4万通，分流率51.0%，分流人工话务占比达到32.3%。 蚂蚁集团在现场展示了全球首个应用于反欺诈的交互式风控产品“叫醒热线”。从支付宝安全实验室工作人员向记者的演示来看，当用户被骗子诱导转账时，蚂蚁 AI机器人能够做出判断，以0.1秒的速度向用户发出来电警报，相比之前人工客服至少需要2分钟（需要判断诈骗场景、精准组织话术，再进行外呼劝导）。 该工作人员介绍，为了和骗子拼速度，蚂蚁反诈骗叫醒热线当前超过9成的电话由AI打出，且叫醒成功率已经超过了人工客服。 在更细分垂直的AI+领域，自己看到了更多科技公司在智能交互虚拟机器人上的探索。“大家好，我是追一科技多模态数字人小一。”在展区内，记者和一个“真人”在电脑面前交流完成了一笔信用卡分期，而实际上，这个有着立体逼真形象的“客服”背后，是由深圳追一科技支持仿真/3D、交互/播报型等多种类型数字人，满足实现数字人外在形象、智慧超脑、硬件载体在内的快速响应及交付。 此外，比如面向保险企业，有一款智能培训机器人，能一对一场景式交互培训；一款智能营销服务助理机器人（Pal），辅助人工坐席，提供精准的客户画像信息、话术推荐、业务流程导航。 你看不到的背后，从“替代人力”到“人机协同”，再到“新数据”时代，智能分析洞察金融领域的非结构化数据价值，“机器人”已经无处不在。 人工智能中腰部企业崛起 华为带来盘古大模型旨在建立一套通用、易用的人工智能开发工作流，以赋能更多的行业和开发者，实现人工智能工业化开发；科大讯飞报账机器人，自动驾驶AR小巴；由中科院上海微系统所自主开发“免开颅微创植入式高通量柔性脑机接口”，通过攻关全脑AI交互技术，来帮助解决渐冻症、高位截瘫、癫痫等重大脑疾病…… 展会现场，多家国内人工智能领域领军企业自信展示了其对前沿技术的探索和成果呈现。 不过，在展厅探访过程中，记者也注意到，除了这些广为人知的人工智能公司，还有不少在人工智能细分领域深耕的企业。这些企业的数量正不断壮大，也许他们面向C端的AI产品正渗透在日常生活中，却不一定为大众所知。 比如，不少参展观众用过3款C端APP产品扫描全能王、名片全能王、启信宝，但却不知道这背后是一家总部在上海的人工智能公司合合信息。而据介绍，该公司C端APP月活合计约1.2亿，并已走出国门，全球累计用户下载量约23亿。 当天，合合信息展台引来观展者围观，该公司工作人员演示，通过智能文字识别技术，识别出3600年前中华文明的古老文字——多块复刻在仿制龟甲上形象丰富的甲骨文，只需一扫码，“甲骨文”即可同步被提取与翻译：“白富美”、“买它买它”等网络热词被识别翻译出来。目前这一技术处于内测阶段并首次在人工智能大会上展示，安阳殷墟景区作为这一技术的学术支持单位。 上述工作人员告诉记者，目前，合合信息的智能文字识别技术支持中、英、俄等56种语言的文档图像、100+种证件的快读智能分类。 而基于这些技术的人工智能产品，正被更广泛成熟地应用于票证数字化、供应链金融、智能识别验证等银行、保险、证券、经济、汽车金融以及制造业、物流行业以及政务领域的数字化效能升级场景中。 类似的平安科技的展区内，平安旗下的金融壹账通在信贷科技领域，输出的“一次问答，多套贷款方案”方案、为中登网（动产融资统一登记公示系统）设计的智能查验产品“智能审单解决方案”等。 在展会现场，记者注意到，像这类在人工智能细分领域的企业并不少，它们不为大众所知，但不少已经被广泛应用在B端和G端（政务端）。 这也意味着，人工智能领域除了如华为、阿里巴巴、腾讯、蚂蚁集团、360集团、科大讯飞、商汤科技等广为人知的企业之外，一些深耕细分领域、具备原创技术研发实力的中腰部企业正大量崛起。 活动方统计，今年的线下参展企业突破300家，其中，首次参展的企业比例超过40%，上海以外地区企业、外国企业占比超过50%。 百万用户都在看炸裂！3倍芯片大牛股净利暴增12倍，更有重磅文件下发，什么信号？”国家队”也出手，芯片牛市继续？太惨了！港股暴挫800点，中国一哥蒸发2.4万亿！发生了什么？欧美股市全线杀跌，A股双创行情能否持续？超乎想象！半年超37000亿资金冲入股市，什么信号？美国散户更疯狂，1个月扫货1800亿！”牛市”还能撑多久？中纪委重磅发声！对证监会证券发行注册全业务链条专项监督检查，深挖风险事件背后腐败重磅！两万亿赛道迎来超强刺激，9倍大牛还有空间？”不死鸟”1天蒸发2300亿，谁是背后”真凶”？什么情况？抗癌龙头突然暴跌14%，两大传闻突袭！新药定价120万，依然被指太低？1700亿巨头机会来了？ 券商中国是证券市场权威媒体《证券时报》旗下新媒体，券商中国对该平台所刊载的原创内容享有著作权，未经授权禁止转载，否则将追究相应法律责任。 ID：quanshangcnTips：在券商中国微信号页面输入证券代码、简称即可查看个股行情及最新公告；输入基金代码、简称即可查看基金净值。
6位顶尖专家，重新定义AI金融的6种未来丨CCF-GAIR 2019
▲点击上方 雷锋网 关注 CCF-GAIR 2019 AI金融论坛全回顾。 文 | 王艺 编者按：7月12日-7月14日，2019第四届全球人工智能与机器人峰会（CCF-GAIR 2019）于深圳正式召开。峰会由中国计算机学会（CCF）主办，雷锋网、香港中文大学（深圳）承办，深圳市人工智能与机器人研究院协办，得到了深圳市政府的大力指导，是国内人工智能和机器人学术界、工业界及投资界三大领域的顶级交流博览盛会，旨在打造国内人工智能领域极具实力的跨界交流合作平台。 大会第二天上午，在聚焦金融行业AI技术应用的「AI金融」专场，六位顶尖AI金融技术与产品专家齐聚，为与会者带来了一场别开生面的主题论坛。 微众银行杨强：用联邦学习解决数据隐私难题 香港科技大学讲席教授、微众银行首席AI官、IJCAI理事会主席杨强教授作为主会演讲嘉宾及AI金融专场开场嘉宾。在AI金融专场，杨强教授为与会者带来题为《联邦学习的最新发展及应用》主题演讲。 演讲开始，他先介绍了微众银行两年来所取得的成就。杨强教授表示，微众银行在金融业务的各个环节均已实现自动化。从贷前业务咨询环节的企业画像，到贷中身份核实、资料审核，再到放款操作环节。此外，微众银行在一些辅助环节，如智能客服、录音质检等也在应用智能自动化技术。目前，微众银行98%的客户问题由智能客服机器人解答，其系统能够进行多轮对话并进行情感分析。 有趣的是，在小微企业贷款方面，微众银行不仅做线上自动化，还做线下自动化。为了解决线下企业风险核查耗时耗力的问题，微众开发了一款线下核验头盔机器人。申请人只需佩戴该头盔设备周游工作场地，即可自动识别风险。 与此同时，杨强教授也强调，在小微企业信贷过程中，出现了一些挑战，业界需要寻求新的解决方案。 第一，如何对抗干扰信号。以金融领域为例，当申请人对面部信息作假时，如何应对？第二，如何在只有小数据的领域应用深度学习。 杨强教授谈到，往往高质量、有标签的数据都是小数据，且不能随着时间的推移进行累积，因为每个阶段的数据和上个阶段都呈现不同的分布，甚至特征都不尽相同。这一问题在金融、医疗、法律场景非常常见。这就意味着，要解决这一问题，需要多方数据打通，联合建模。 但这其中又遇到了问题，那就是数据的隐私保护。2018年，欧盟提出史上最严数据保护法GDPR，足见数据隐私在人工智能发展道路上的重要性。在这样的大环境下，合并数据变得异常困难。 为应对这一问题，杨强教授倡导「联邦学习」（Federated Learning），他以人们合作创作作品为例进行了解释。在两个人或多个人共同写书的过程中，合作者的大脑并非物理地连结在一起，人们用语言交流，传递参数。在这一过程中，人类是有能力保护大脑中的隐私的。 联邦学习参与各方先用本地数据建立模型，再将这个模型的关键参数加密，得到一个即使传到云端也无法解密的包。千万个包用算法加以聚合，得到高精度的模型，再将该模型下传，供个体使用。整个过程中Server、云端均接触不到包内的实际内容。 杨强教授表示，联邦学习技术已经在微众银行得以应用。微众银行的合作企业中包含互联网企业、车企、保险企业等。这些合作方拥有用户大量的不同维度行为信息。应用联邦学习，微众银行能够与合作方联手，针对同一批用户在不交换数据的前提下进行建模。实践证实，AUC指标得以提升，不良率大为下降。 此外，杨强教授还介绍了联邦学习在城市管理、语音识别等领域的应用。杨强教授表示，联邦学习的发展需要建立生态，共同推进。与此同时，杨强教授也在积极推动相关国际标准与参考框架的建立。 京东数科&ZRobot乔杨：不仅要关注黑，更要服务好白 京东数科生态中心信用管理部总经理&ZRobot CEO乔杨在风控行业已有10余年的经验，他曾长期供职世界500强企业——Discover美国发现金融，兼备技术与金融的跨界实力与中美两国的世界级金融科技视角。 现场，乔杨就「数字科技驱动的信贷反欺诈技术」同与会者进行了探讨。ZRobot成立于2016年10月，旨在利用高维度数据资源，结合数据挖掘技术及模型算法，借助京东数科丰富的实践应用场景，打磨自身技术实力并赋能合作伙伴。目前，ZRobot已与近300家银行、保险、证券、信托、小贷公司、持牌机构、消金以及融资租赁公司展开合作，为客户提供智能风控、智能营销解决方案等各类产品支持。 乔杨现场分享了ZRobot在信贷反欺诈方面进行的尝试与取得的成果。 乔杨表示，随着移动互联网的发展，欺诈分子应用的手段层出不穷，产品类型不断迭代进化。现在欺诈已成为一门生意，欺诈分子和团伙多为非常勤奋且聪明的人。早期的欺诈手段往往是员工腐蚀机构，现在已经发展为潜入机构、自营骗贷等更有手段的欺诈方式。与此同时，金融机构对欺诈的防范往往处于滞后状态，这为反欺诈工作的开展带来了阻碍。 乔杨表示，虽然业内已经有很多成熟的可以利用的机制，比如建立良好的内控合规机制、客户管理体系，但往往无法识别三方欺诈的风险。 要识别三方欺诈，第一步要做好交易对手的身份识别。乔杨介绍，当前一些移动APP可从前端抓取多达200余个用户标签，在此之上进行特征延伸拥有很大的空间。常用的做法包括抓取纬度信息，利用陀螺仪检测设备仰角、滑动轨迹等，同时通过前端SDK进行浅层次的生物识别，已经能够做到在用户体验不受影响且不需要额外硬件支持的情况下进行有效的反欺诈识别。 在中国，欺诈行业的群体作案呈现上升趋势，欺诈团伙已经形成了非常完善的上下游产业链。因此，单单识别个人的欺诈风险是不够的，需要由点及面，通过机器学习及复杂的网络技术对用户及周围群体的关联关系进行判断。ZRobot已经积累大量的前端数据用于数据库关联，具体包括设备关联、地址关联、通信关联等。 乔杨认为「近朱者赤，近墨者黑」，与业界的通常做法不同的是，ZRobot不仅将关联关系用在黑名单节点，在白名单上也有所应用。「我们提出的概念是不仅要关注黑，更要服务好白」，乔杨说。 宜信向江旭：用AI实现「以用户为中心」的财富管理 宜信公司高级副总裁、首席技术官向江旭先生一上台就向在场嘉宾透露了一个好消息，宜信旗下品牌，也是国内首家海外上市金融科技公司——宜人贷目前已完成品牌升级，将线上能力与线下资产结合，定名宜人金科。 宜信成立于2006年，是业内领先的财富管理公司。宜信在支付、网贷、众筹、机器人投顾、智能保险、区块链等前沿领域均有积极布局，并通过业务孵化和产业投资参与全球金融科技创新。 关于宜信在信贷行业地位，向江旭谈到，经过13年的耕耘，宜信已经在业界取得了傲人的成绩。「业内有这样一个说法：一个用户想申请贷款，如果他曾经从宜信拿到过贷款，那么其他机构就不用审核了。」向江旭说。 然而在CCF-GAIR 2019 AI金融专场，向江旭不谈信贷，转而和与会人员聊起了智能化的财富管理。 向江旭表示，中国财富管理规模在6万亿，与美国的9万亿尚有一定差距。中国财富管理线上化渗透率为35%，与之相比，美国为40%。中国拥有50余家财富管理公司，而美国拥有300多家。就财富科技的投资规模而言，中美几乎持平。 总体来看，虽然在财富管理市场中美存在一定差距，但中国的增长率很高，产业投入也更高。这就意味着中国的财富管理潜力更大。2007-2016十年间，中国财富管理市场规模以年化20%的复利增长。2016-2018年增长率保持在12%，可预期的未来几年时间内，增长速度仍将维持在双位数。 财富管理行业的目标客户为可投资产在1000万人民币以上的高净值人群以及可投资产在100万人民币以上的大众富裕阶层。在中国，高净值人群截至今年年底将达到220万，未来几年大众富裕阶层人群很快会达到3000万的规模。 向江旭表示，这两类人群对于智能财富管理均有非常强烈的期待。高净值客群一般而言长期享受私人银行家、理财师、金融顾问服务，但尽管如此，这类人群对线上实时获取股票信息、资产状况、财经资讯、投资理财教育内容仍有迫切需求。对于大众富裕阶层而言，很可能他们人生中的第一款投资理财产品就是在线上购买的，这类人群对线上的理财投资及智能化财富管理有天然的需求。 通过大数据技术，宜信能够了解客户对投资理财、家族传承，对创富、守富、传富的需求，也即财富管理行业的KYC。向江旭介绍，这些数据包括客户的电商购物行为轨迹、线下财富管理讲座活动的参与经历等。获得用户画像后再利用AI技术将客户与产品进行精准匹配。 向江旭认为，以前的财富管理是以产品为中心的，很多理财产品网站相当于一个理财超市，这并不是宜信希望看到的财富管理方式。宜信希望用大数据及人工智能技术将以产品为中心的财富管理过渡到「以用户为中心」的财富管理，真正做到千人千面的资产配置模式。 平安寿险沈剑平：深挖应用场景，让AI赋能寿险各业务线...
《蚂蚁金服构建开放平台：S2B2C模式助力智能化》
这篇文章介绍了蚂蚁金服如何利用开放平台的概念，打造出S2B2C的模式，并通过引入智能客服、数据共创等技术，将AI技术和大数据技术应用于投前、投中、投后的智能化。此外，一年多的平台开放也使得用户触达更为精准，例如，蚂蚁财富AI产品司南系统可以在5秒、2秒、1秒内提供每日运营自动化策略、业务测评报告和实时控、报警、智能分析归因等功能。
《大模型：金融产业的创新升级强助力》
本文介绍了金融大模型在金融产业中的重要性和应用，强调其在金融数字化转型中的作用。近年来，我国多家企业和大机构纷纷投入研发金融行业大模型，包括奇富科技、度小满、恒生电子、蚂蚁集团等。这些大模型不仅为企业提供了高效的决策支持，也为用户提供更加智能化的服务。预计未来金融大模型将在金融行业内发挥更大作用，助力金融业的数字化转型。