《瞬间记忆：现场速记技巧与实用应用》
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百度携手农行共建智能银行，金融借AI Fintech弯道超车
金融行业的智能化变革正在加速。 6月20日，中国农业银行与百度战略合作签约仪式在北京举行。百度董事长兼CEO李彦宏、中国农业银行董事长周慕冰、百度高级副总裁朱光、中国农业银行副行长郭宁宁等双方高管出席签约仪式，并为双方共建的“金融科技联合实验室”进行揭牌。 百度与农行高管启动双方战略合作 “我可能算是第一代FinTech工程师了。”在签字仪式上，李彦宏说，早在23年前赴美求学时，他决定到华尔街的一家公司实习，从事的就是金融信息处理工作，这是他与金融业最早的渊源。在他看来，这20年间，金融技术经历了电子化、网络化到移动化的过程。但因为行业发展的惯性，金融服务还是会受到诸如支付渠道、网点等等的限制。 “智能金融可以超越支付、网点等等物理限制。”李彦宏认为，人工智能技术高效即时处理海量、多维的非结构化信息，抽取知识，在尊重金融规律的基础上，将为各种金融业务提供决策支持。“AI+FinTech驱动的智能金融，才是金融的未来。” 李彦宏发表演讲 而当前，中国农业银行是中国规模最大、布局最完善的金融企业之一，也是普惠金融最坚定的践行者。百度则拥有全球最领先的人工智能技术。金融作为人工智能最重要的应用领域，双方通过AI Fintech的联合创新，将推动银行业进入智能金融时代。 农行董事长周慕冰在致辞中说： “金融科技的飞速发展，将带来金融行业的深刻变革。在当前的市场环境下，农行与百度确立以金融科技为主要方向的战略合作正当其时。双方按照优势互补、各取所长的原则，共同孵化创新型的产品和服务，打造数字化的技术支撑能力，促进农行数字化经营的深度转型。” 按照双方战略合作协议，这次的合作主要围绕金融科技领域开展，包括共建金融大脑以及客户画像、精准营销、客户信用评价、风险监控、智能投顾、智能客服等方向的具体应用，并将围绕金融产品和渠道用户等领域展开全面合作。 在发布会上，双方为共建的“金融科技联合实验室”进行揭牌。实验室落地在农总行网络金融部与百度金融服务事业群组，未来将在智能金融服务领域展开深度研究。 现场，百度高级副总裁朱光和农行副行长郭宁宁还共同演示了百度金融科技能力在未来农行掌银APP上的应用， AI与金融业务的深度融合将带来智能、安全、便捷的金融科技新体验。 朱光和郭宁宁共同演示百度金融科技能力 在未来农行掌银APP上的应用 朱光在演讲中说，百度金融正在形成智能获客、身份识别、大数据风控、智能投顾、智能客服、金融云、区块链七大AI Fintech布局方向。以此为基础，百度金融的三步走战略，即夯实金服业务、搭建金服平台、输出金融科技，也日渐扎实。“人工智能正驱动金融科技进入智能时代，百度金融也完全有信心实现弯道超车。” 朱光发表演讲 农行网络金融部总经理张秀萍则说，此次合作的实施，要“以金融科技为支撑，以打造农行金融大脑为核心，建设重点领域的创新应用，真正实现因您而生的智能银行服务。” 农行与百度的强强联手，标志着金融科技创新的全面升级，智能化将成为金融科技变革的全新方向。同时意味着金融科技领域的竞争，正式进入以AI Fintech为代表的智能化阶段。
《投资风险与机会：探讨全球经济形势》
这篇文章探讨了关于加密货币投资的主题。作者提醒读者，尽管加密货币在过去几年中表现出了显著的增长，但它们同样具有很高的风险。因此，在进行加密货币投资时，投资者需要谨慎对待，并充分了解相关风险。此外，文章还提到了一些投资策略，以帮助读者在加密货币市场中实现更好的回报。
百融金服张韶峰：AI+金融大数据，3年内天然垄断定局
人工智能在算法层面并没有本质突破，之所以近两年呼声高涨，本质是大数据的突破；AI+大数据+征信，应用成熟度高于智能投顾；相较传统方法，大数据征信整体效率提升50%-60%。 来源 ✎ 亿欧网 编辑✎ 王小苹 互联网新金融回归FinTech，新一代金融科技正在革新金融产业链条上的各个环节，提高行业效率，创造新的价值点。并以此推进服务创新、产业转型升级。 亿欧策划了「金融科技50+」系列报道，聚焦大数据、AI、区块链等新型科技，在网贷、消费金融、网络支付、科技保险、互联网银行、产业供应链等领域的实践与创新。解读百融金服张韶峰对金融大数据的理解。 “实在抱歉，一个重要客户。”采访过程中，侃侃而谈的张韶峰一边向记者表达歉意，一边接通电话与他的新客户信诚人寿确认见面时间。 创业公司都是“时间控”。2014年前后，百融、同盾、聚信立、算话征信等公司成立，形成大数据征信的集中创业潮。同时，央行下发了第一批企业征信牌照，开始市场化探索。 3年来，百融金服目前对接客户数量近2000家，辅助审批资产规模2500亿元。与此同时，我国征信服务相关企业数量达到2000多家，包括百融在内的130多家企业征信持牌公司，“没有一家合格的8家个人征信准备机构”是这个万亿级市场的核心玩家。 监管走向、行业整合、差异化竞争——张韶峰断言，“如同2014年团购大战、2016年的出行之争，金融大数据也是天然垄断型的行业，目前正处于快速成形期，未来两三年内会冲出行业巨头。”为此，百融金服正在全力以赴。 数据争夺之战，垂直服务商的机遇 数据量级是大数据征信的核心能力之一。百融金服最早是“百分点”内部的金融事业部，其最初的数据积累也来自于此。 而作为互联网数据的生成方，BATJ掌握着除了政府、运营商以外的绝大多数数据，垂直服务商并不具备优势。但百度侧重搜索、腾讯侧重社交、阿里和京东侧重电商，它们“各自为营”数据维度单一，不利于应对金融风险防范。 此外，张韶峰认为，从互联网巨头目前的金融布局来看，大而全的综合金融集团（如银行模式）是一致选择。因此在数据合作方面，多数银行、消金、互金、小贷等对BATJ都心存忌惮——这给金融大数据服务商留下了发展空间。 天然垄断：第三方服务孕育垂直巨头 不过，我国至今尚未出现市场化的独立第三方大型数据平台的成功案例，其商业模式有待验证。 张韶峰指出：首先，市场需求旺盛。互联网金融、传统金融机构的快速成长，直接促使信贷后端的征信、风控成为刚需。我国拥有各类银行2000多家、小贷公司和担保公司各近10000家、持牌消费金融20多家、正常运营的P2P平台2000多家。 其次，金融服务相对分散、数据服务趋于集中。出于风险考虑，世界上所有大国的金融行业都不可能被少数几家金融机构所垄断，通常做法是扩大金融机构的数量来分散风险。这就为大型数据服务企业奠定了基础。张韶峰认为，“银行业头部10%的客户，足够支撑起一家规模可观的垂直服务商。” 另一方面，金融大数据服务虽然竞争激烈，但行业整体趋向集中。在大数据的“硬件/基础设施-大数据软件处理-行业模型应用”3层产业链条中，不具备核心竞争力的企业将逐渐沦为大型企业的附庸，如目前市面上的很多数据供给渠道商。 参考美国个人征信市场，已经形成金字塔格局： 3大巨头Experian、Equifax、TransUnion的地位数十年来难以被撼动，下面是2000多家小型垂直数据公司。绝大多数银行金融机构倾向于与服务能力强的3家巨头中的一两家进行长期合作。而这3家巨头会与小型数据商合作，从而能够打造出综合能力强的服务和产品来供给银行。 征信只是大数据金融应用的其中一环，除此之外还有金融产品设计、精准营销、不良资产管理、智能投顾等关键环节，需要超强的综合能力。张韶峰指出。 “因此，金融大数据领域天然垄断的市场格局是必然趋势，中国市场在未来2、3年内定型。” 这一过程中，尤其需要明确“金融服务”和“科技服务”的区别。金融企业“低市值、重资本”的属性，并不适合互联网的“轻运营”模式。相反，科技服务公司能够通过高门槛建造竞争壁垒，马太效应、雪球效应显著。同时，也更受资本市场青睐，更易于做高估值。 “与互联网类似，金融大数据企业的边际成本急剧降低、聚集效应明显，这是百融定位科技服务公司的关键原因。” 人工智能+大数据+征信，应用成熟度高于智能投顾 传统征信行业存在“覆盖人群有限、审核周期较长、信息采集面有限”等弊端，而这正是AI、大数据、云计算等新型科技优化、重塑服务链条的发力点。 “其实，人工智能在算法层面并没有本质突破，之所以近两年开始凸显，本质原因是大数据先取得了突破——足够多的数据，让AI机器学习获得了最重要的基础。” 张韶峰指出，人工智能在金融领域的应用主要在于： 智能风险评估和管理；智能投顾服务。不过，智能投顾的呼声似乎更高，原因之一是投资理财属于高频需求，更贴近普惠大众；而风控服务靠近金融服务链条的后端，且贷款属于低频行为。但事实上，在技术应用层面，后端风险管理的应用成熟度更高。 虽然2者都是通过数据分析、技术模型来评估并服务个人用户，但智能投顾还必须分析投资理财产品，所以短期内真正大规模应用的难度比较大——原因并不在技术本身，而是相对于个人行为，投资理财产品变化趋势更难以预测，尤其是二级市场存在数据透明度低、政策因素强、产品种类少等问题。 “目前，百融金服通过深度学习模型处理50万个基础变量，相较传统方法，整体效率提升了50%-60%。其中营销环节成功率提升30%以上，个人不良率降低7成。” 自上而下，势能传导 在2014年大数据风控创业热潮中成立的企业中，百融、同盾、聚信立等企业在服务体系上多有相似，但具体打法上存在差异。 张韶峰指出，初创企业多采用“自下而上”的方法，针对中小客户，开发单一产品（黑名单、发欺诈等）切入市场，然后丰富产品类型，铺开信贷全流程业务，再向银行、持牌金融机构等高端客户拓展。这种方法前期起量快，能够迅速做大规模和估值，但后劲不足。 与之相反，百融在初期就首先从银行客户入手，设定了“自上而下”的路径：①风控产品采取按月、单项、后付费的方式，创造更多赢利点；②整体解决方案产品的定价高于行业平均水平，聚焦中高端金融机构的客户——以此形成自上而下的势能传导。 对于这一方式造成的前期市场开拓、获客的成本压力，张韶峰坦言，“百融以更高成本聘请高层次的技术开发人员、数据分析与建模师、顾问式的销售人员。这种自上而下的模式前期投入较高，但金融机构天生比较倾向于向比自己大的机构学习，也倾向于选择服务过大机构的服务商，因为大机构对服务商的考核更加严苛。” “但这种模式的优势在于，一旦形成势能，中后期能迅速占领市场，迅速降低人均成本、提高人均绩效。据了解，目前与同行依靠大规模地推式销售模式，百融的销售人员总占比15%，低于行业平均水平，人均综合产出相比部分同行高出2-3倍。” 经营业绩上，2016年百融营收实现同比15.6倍增长，今年Q1实现了现金流转正。 长按二维码，关注黑马学吧
《2023年人工智能领导力top50:度小满引领金融大模型技术创新》
这篇文章主要介绍了度小满因积极探索金融大模型技术而在2023年人工智能年度领航企业Top50榜单中入选。度小满发布的“轩辕”系列大模型在金融名词理解、金融市场评论、金融数据分析和金融新闻理解等方面展现出较高的效果，且已应用于度小满的多个业务场景。未来，度小满将继续加强前沿科技创新，推动金融大模型技术的落地应用，为金融行业带来更多创新和变革。
倒计时2天！拿到了金融大模型深度研讨会的议程和嘉宾介绍！
距离恒生聚源“大模型在金融行业的应用与展望”研讨会，还有2天！ 本次研讨会以“聚焦”为主题，邀请各路重磅嘉宾将分享大语言模型技术在国内外的最新进展、发展趋势和落地应用实践，并深度探讨“金融大模型”与“中台”、“投研”以及“数据治理”之间的协同与探索。 现在！巨圆脸就来为大家揭晓本次研讨会的议程和重磅嘉宾！ 议程安排 重磅嘉宾介绍 白硕恒生研究院院长 首席科学家先后就读于清华大学、北京大学计算机系，计算机科学理论专业人工智能方向博士曾任中科院计算所软件研究室主任、国家网络安全管理中心技术管理处处长、上海证券交易所总工现为中国计算机学会上海分部主席、中国中文信息学会常务理事、中科院计算所/信工所兼职博士生导师李强富国基金 信息技术部总经理上海交通大学计算机应用硕士二十年金融行业信息科技实践，先后主持研发富国基金互金平台、数据服务管理平台、实时风控计算平台、投研平台等多项核心系统刘洋申万宏源证券研究所所长助理复旦大学电子工程系与国际经济与贸易双专业，复旦大学微电子硕士3年芯片研发设计经验，12年科技股研究经验，擅长科技研究框架方法，反转研究，成长研究和部分赛道研究张若海中信证券首席数据科技分析师英国圣安德鲁斯大学金融工程硕士围绕科技、消费、健康等产业集群提供跨产业深度的数据策略研究产品与另类数据研究方法论创新白雪恒生聚源副总经理复旦大学计算机学院人工智能方向博士，上海证券交易所资本市场研究所博士后研究员，罗格斯-新泽西州立大学访问学者在上海证券交易所工作期间，主持了证券知识图谱等多个证券系统重点研究项目，现领导数智化投研工作台产品研发和推广听说还有更多神秘嘉宾将在圆桌会议环节闪亮登场，我们现场见分晓！“大模型在金融行业的应用与展望”深度研讨会7月19日下午上海中油阳光大酒店诚邀您的莅临报名即将截止，报名事宜请联系客户经理~
《大模型时代金融业的跃升之路：算力、算法、数据的new范式》
本文介绍了金融行业大模型的发展现状和前景。在大模型时代，算力、算法、数据构成了新范式的“三驾马车”，其中数据被视为决定大模型质量和商业化落地的核心要素。金融业作为一个业务流程规范、数据和知识沉淀完备的行业，天然具有应用大模型的基础优势。目前，以生成式AI为代表的第二波人工智能浪潮席卷至金融业，大模型所积聚的“三驾马车” 已从量变走向质变。7 月 28 日，中国信通院“行业大模型高质量发展论坛暨可信 AI 大模型标准宣贯会” 在南京举办，腾讯作为中国信通院的核心单位，与信通院共同启动“行业大模型标准联合推进计划”，其中将联合牵头开展金融大模型标准编制工作。金融行业大模型评估方法覆盖了投研、投顾、风控、营销、客服、银行、保险、证券等应用场景，对大模型在数据合规性、可追溯性、私有化部署、风险控制等方面提出了要求。
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本文介绍了近期最受欢迎的聊天机器人ChatGPT，由人工智能公司OpenAI开发。ChatGPT在短短两个月内吸引了大量用户，月活跃用户达1亿，成为历史上增长最快的消费应用。尽管我国尚未开放ChatGPT服务，但百度已积极推进国内版ChatGPT的开发。ChatGPT能完成许多简单任务，如写代码、制作图像等，但在专业领域尚需进一步训练。人工智能的发展将对许多行业产生影响，但人类仍需做好准备，将人工智能视为提升生产力 tool而非完全替代品。
金融领袖集中营：大数金融、大道金服、招商基金、度小满金融、腾讯理财通、汇付天下、中银慧投、国泰君安道合APP、利得金融科技与拍拍贷
这篇文章主要介绍了大数金融、大道金服创始人兼CEO柳博以及招商基金、度小满金融、腾讯理财通、汇付天下、中银慧投、国泰君安道合APP、利得金融科技和拍拍贷等8家金融公司。这些公司在金融行业有着显著的贡献和影响力，为我国的经济发展和金融稳定做出了重要贡献。
《超越99%的投资者：掌握信息速度与广度之道》
这篇文章强调了投资者需要具备比其他人更快速、广泛的掌握信息的能力,才能在投资领域获得更好的表现。文章可能介绍了如何获取并理解市场信息,包括各种来源,如新闻、分析和专家观点等,并提供了一些技巧和建议,帮助读者更好地收集和分析信息。此外,文章还可能探讨了信息的过时性和不准确性的问题,并提醒读者需要注意这些因素对投资决策的影响。