文章主题：金融大模型, 人工智能, 创新升级, 数实融合
原标题：大模型·大未来 金融大模型再进化为金融产业创新升级强助力
大模型·大未来 金融大模型再进化为金融产业创新升级强助力
在我国，人工智能大模型的发展已经步入了一个全新的阶段。各种国产大模型如雨后春笋般涌现，展现出强劲的发展势头，行业内部甚至已经开始了一场被称为“百模大战”的竞争。
在2023年12月28日，以“大模型·大未来”为理念的“2023人工智能大模型基准测试科创发展大会暨中西部数字经济大会”在成都市高新区成功举行。此次大会由成都传媒集团主导，成都商报社负责具体承办，得到了红星新闻、红星资本局、四川省大数据发展联盟、四川省人工智能学会等多方的大力支持，同时也有驰星创投的战略合作。这次大会汇聚了来自中国科学院、清华大学、北京大学、天津大学、澳门大学等知名学府的专家学者，以及中国信通院人工智能研究中心、中国软件评测中心等权威机构的专家，还有80多家人工智能大模型领域的领军企业。他们共同就大模型时代下数实融合的新业态、新模式、新路径进行了深入探讨，展示了人工智能大模型在各行各业中的广泛应用和发展前景。
近期，众多知名企业及权威专家对此次盛事表现出极高的关注度，纷纷发表意见，共同探讨行业未来发展趋势，并致力于推动大模型技术的提升。
图据视觉中国
在 ChatGPT 引领全球人工智能革命的大背景下，我国多家企业纷纷跟进，投身于大模型的创新潮流。近年来，我国的大模型应用产品逐渐面向公众开放服务，使得国产大模型的发展势头强劲。特别是在金融行业，随着数字化转型的推进，越来越多的公司开始在该领域布局。今年5月，奇富科技率先推出了自研金融大模型“奇富GPT”，这也是我国首个金融行业通用大模型；同月，度小满也推出了国内首个千亿级中文金融大模型“轩辕”；6月份，恒生电子发布了金融行业大模型LightGPT；8月，马上消费金融发布了首个零售金融大模型“天镜”；9月，蚂蚁集团正式发布了工业级金融大模型AntFinGLM。这些大模型的推出，不仅展示了我国在人工智能领域的技术实力，也为金融行业的数字化转型提供了强大的支持。
近期，Datafun举办了一场盛大的会议——“数智金融技术峰会——金融大模型论坛”。在该活动中，奇富科技首席算法科学家费浩峻与奇富科技高级算法总监杨剑、数据挖掘总监林月冠以及大模型资深算法专家王述共同探讨了三个重要主题。首先，他们深入剖析了“金融智能化革命：大模型背后的业务洞察和逻辑推理”，为观众揭示了金融行业在大模型助力下所发生的变革。其次，他们分享了“信贷场景用户画像构建与应用”的经验，展示了如何利用大数据技术为用户提供更加精准的金融服务。最后，他们探讨了“LLM Data如何重塑金融机构”的问题，让人们对大模型在金融机构中的重要作用有了更深刻的理解。通过这些精彩分享，参会者不仅解决了大模型在企业端的实际应用问题，还发现了大模型在用户端所隐藏的真实价值。
在现实中，大型模型正逐步改变着传统行业，以实际的方式为用户带来显著的价值。以福建某山区的小县城为例，一家名为“绚彩织坊”的布艺工坊，其老板秦女士曾面临一场大客户的欠款危机，这使得她无法按时发放员工的工资，让她感到无比焦虑。尽管她尝试了各种方法，包括向县城内的各大银行申请信用贷款，但都因为种种原因而失败。在这个关键时刻，秦女士找到了奇富科技旗下的360借条产品。该产品利用知识图谱和自研的大语言模型，准确地识别出了秦女士作为工坊老板的身份，并为其提供了12万元的贷款额度，从而解决了她的燃眉之急。这一案例充分展示了大型模型在现代商业环境中的重要作用，它不仅能够提供传统的金融服务，还能够以更高效、智能的方式，帮助用户解决实际问题。
在这个案例中，行业专家们分析指出，奇富科技大模型在洞察到秦女士的借款需求后，迅速为其发放了利率优惠券，从而有效降低了她的借贷成本。另一方面，360借条凭借其高效且简洁的审批与还款流程，为秦女士提供了优质且便捷的资金周转服务。
在大模型的助力下，秦女士并非唯一受益者。从用户画像角度看，奇富科技小微识别模型的整体AUC超过0.9，同时还能额外识别出500多万的兼职、家庭小微等小微身份用户，从而将已标识的小微用户规模扩展了25%。
为了更好地服务用户，奇富科技还在国标行业分类的基础上对客群进行了行业特征的重新定义与划分，将企业所属行业利用模型进行重新打标，有行业信息的小微用户覆盖达93.1%。通过重新打标，利用对专家知识的融合、推理与发现，奇富科技构建了覆盖900多个行业信息的金融知识图谱，贯穿用户整个生命周期。据介绍 ，到今年三季度末，奇富科技已为中国2450多万小微和家庭兼职小微用户赋予了适用于信贷场景的行业标签，便于今后能更好地根据行业特性服务小微用户的资金周转。
此前，奇富科技首席算法科学家费浩峻接受媒体采访时表示，大模型浪潮席卷各行各业，持续进行数字化转型的金融业成为大模型率先落地发力的最优场景之一。对于金融大模型未来发展趋势。目前，金融大模型仍处于工具阶段，助力人工促进效率提升。在其设想中，伴随发展，金融大模型将取代一部分人力，最终成为“金融专家”。
事实证明，基于大模型的AI建设让数据平台拥有更强大的生产能力。随着金融行业数字化变革的深入，金融机构对大数据的依赖性越来越强，大数据平台的市场潜力将逐步显现。业内专家指出，像奇富科技这样拥有大数据平台的技术厂商基于多年实战经验，推出新产品进入市场，对金融机构而言是个不错的选择，率先布局的金融机构有望更早占得先机。
红星新闻记者 庞健返回搜狐，查看更多
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