AI处方禁令下,互联网医药平台面临考验?实名认证、人工开方,未来医疗将如何布局?
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AI处方禁令下,互联网医药平台面临考验?实名认证、人工开方,未来医疗将如何布局?

北京市卫健委发布《实施办法》,严禁AI自动生成处方,强调接诊医师须本人提供诊疗服务,互联网医药平台需确保医生手写处方。尽管大平台如京东健康承诺人工开具处方,小规模互医平台监管仍存挑战,且AI在医疗中的应用面临责任归属等难题。国家卫健委已对此类问题提出明确要求,并有地方部门跟进落实。互联网医疗行业正逐步规范化,但对AI技术的医疗应用仍将谨慎对待生命安全。
AI医疗,如何引领健康领域智能转型?
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AI医疗,如何引领健康领域智能转型?

本文主要讲述了人工智能(AI)如何赋能传统医疗行业,实现了医疗领域的数字化转型。AI技术通过智能问诊、健康管理等服务深入C端个人用户,尤其是在互联网医院的兴起中,AI作为在线分诊工具受到欢迎,帮助用户实时了解健康状况。同时,在B端,AI在医院管理、医学研究和影像识别等方面发挥关键作用,特别是在医疗AI影像领域,由于医生供需紧张及技术成熟,融资活跃且准确率显著提高,正推动AI医疗的快速发展。需求侧,随着居民收入增长和疫情带来的医疗压力,市场和用户对AI医疗服务有强烈需求。而供给侧,算法、算力和数据三要素的结合,使得AI医疗产品不断获得批准上市,医疗AI影像技术因其在解决医学影像问题上的显著优势而受到资本青睐。文章还指出,AI不仅缩短了新药研发的时间和成本,通过药物发现中的数据分析,为药企提供新的解决方案,因此对药企来说也是一个新的发展机遇。总体而言,AI正在引领医疗行业迈向智能数字化时代。
医学科普的AI应许之年,百度健康的三重价值
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医学科普的AI应许之年,百度健康的三重价值

办公室隔壁的小张最近上班时间常常摸鱼,他正在在短视频平台搜索“痔疮怎么办” 经过了多番短视频号脉,他的病症“一步步加重”,从一个小小痔疮,发展成为肛周囊肿,甚至肿瘤。在精神打击中回过神来,小张发出呐喊:“医学科普能不能靠谱一点!” 自从互联网信息不断膨胀以来,不同的渠道、平台、网站上,总有医学科普的身影。最开始,以信息的方式留存,此后,医学科普形式逐渐多元化,短视频、长视频内容迭出。 但直到今天,仍然未脱离出不专业、不精准、不靠谱的“三不状态”。 不过,随着医疗大模型的落地成熟,医学科普再一次走到台前,这一次的最大变化,就是专业度的提升。 医学科普,或迎来一次供给侧改革的应许之年。 ??‍⚕️ 主笔/ 布吕✂️ 文章架构师/ 立立 ? 出品/ 良医财经 01 医学科普迎来超级需求增量 30个医学常识、心率的正常范围、肺结核不能喝浓茶、4种蔬菜肝不好的人不能吃…… 信息爆炸的今天,医学科普已经成为人们的一种刚需。除了对日常入口的食物、药品等食用须知之外,更多人还会针对自身的病情在网络上搜索相关消息。 一些病患为了寻找疾病的源头、问题、解决办法,也会在网络上搜索医疗诊断关键词,以此了解病情。尤其是在疫情阶段,通过线上信息检索,了解用药须知,大大方便了病患,也减少了不必要的线下交叉感染,降低了医疗挤兑的风险。 但一个关键问题是,线上的医学科普并不总是“靠谱”的。 上述小张这样的现象已经非常普遍,曾有人戏言,“别线上看病,小病看成绝症”。 如何满足巨大的医学科普需求,同时提高科普质量?这成为当前全民健康的一个基础命题。 当前的市场,正处在三个时代背景: 1. 健康科普的线上渗透率不断提升,需求明确。 2023健康科普迎来新变化、新机遇,健康科普线上渗透率提升,健康用户时长增长47%。 2. 健康中国战略的深化落地,政策明确。 在政策方面,健康中国战略进一步深化落地。去年6月发布的《国家卫生健康委、中宣部等联合签发《关于建立健全全媒体健康科普知识发布和传播机制的指导意见》中指出,建立健全全媒体健康科普知识发布和传播机制,增加全社会健康科普知识高质量供给,满足人民群众日益增长的健康需求。 3. 生成式AI技术革新,技术明确。 个人在网络上发布医学科普消息,总有一些专业性问题,加之作者本身的知识瓶颈,并不能提供特别专业、科学的观点。 近几年,生成式AI技术的革新,带动了医学科普的发展。一个典型就是生成式AI+文心大模型的发布,推动了整个行业的前进。 随着ChatGPT的火爆,AI与医疗的结合不断被提及。 从效能看,生成式AI在进行科普时,能提供个性化健康支持。它可以通过从大量医学数据中学习,并生成详尽、准确的医学报告,帮助人们更好地了解自己的健康状况和风险。此外,可以改善就医体验。比如,快速回答患者问题、减少等待时间等。另外,它还能够简化临床工作流程,如安排预约和管理医疗记录,为医务人员节省时间。 在这三个背景下,生成式AI不仅能帮助解决医学科普当前效率低、错误多、静态化、作者多瓶颈的问题,还能带来新的局面——激发出更科学、更精准、更个性化的医学科普的需求。 02 一场AI医学科普的供给侧革命 近几年,AI医学科普已经进入到更高的台阶。过去,医学科普仅仅停留在患者病情前期的询查上,如今,病情诊断、病后治疗、用药指导全生命周期的需求更加明确。 患者全生命周期的需求之下,AI具备四类具象赋能: 1. 助力患者科普消费体验全面升级 为了测试ChatGPT在肿瘤领域常见问题上的回答准确性,美国犹他大学医学院和耶鲁医学院等机构的科学家发起了一项小型的测试,研究者们选取了美国国家癌症研究所(NCI)的常见癌症误区13个问题,将这些问题分别交给ChatGPT和NCI回答,然后邀请5名癌症治疗领域专家盲审ChatGPT和NCI的回答并给予准确性评分。研究结果是:ChatGPT在提供有关消除癌症误解的科普信息方面,准确率和NCI没有明显差异,也不会提供有害的信息。 更便捷的阅读、更高效的检索、更精准的匹配、更智能的交互,通过AI,医学科普更加准确且高效,可以为患者带去体验感更好的解读。 2. 赋能医生向患者科普...
医疗专家黄效宁:AI重塑客服行业,数字化服务更高效!
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医疗专家黄效宁:AI重塑客服行业,数字化服务更高效!

时下,随着人工智能技术与医疗健康领域的应用不断加深,AI智能客服作为AI技术的重要分支,在医疗健康领域的市场规模不断扩大,帮助医疗机构降本增效的同时,也在不断提升医疗服务水平,让患者享受到AI科技带来的便捷服务。 对于AI技术在医疗客服领域的应用,螳螂科技医疗专家黄效宁认为,AI智能机器人可以完成简单重复的咨询工作,从而解放人工客服,进行更深度的客户沟通和服务,做更有价值的工作。同时,黄效宁从AI客服发展趋势、产品研发挑战、医院客服需求、产品差异化等维度,展现了AI智能客服在医疗场景的具体实践应用。 AI客服重构传统医疗客服体系是必然趋势 黄效宁深耕医疗领域23年,最早从上海中医学院毕业,在上海一家公立医院工作了几年之后,就跳槽到大型的医疗健康企业,从事医疗客服咨询的业务,曾在上海邦泰集团任职多年,对于AI产品设计、互联网到诊、医疗场景机器人优化有着深厚的实战经验,见证了传统医疗咨询向AI咨询体系的转变。 他提到,AI智能客服系统颠覆传统医疗客服体系,是一个必然的趋势。过往传统医疗客服体系,由大量初级医学知识的护士、大专生组成,这些人工客服只能完成简单的流程回复,例如,疾病问询、看病时间、医院地点等。然而实际患者咨询的场景维度非常丰富,他们希望得到更专业的回复,而与人工客服对话中,得到的病情信息有限,非常浅薄。 同时,很多民营医疗机构主要通过竞价广告来获取客户,获客成本非常高。原来,投放引流来的患者主要通过第三方对话平台和客服沟通,患者信息留存在第三方平台,很多人工客服需要手动从第三方平台摘录信息,数据量非常大,人工记录经常会出现错误。 现在,很多医院开始接入AI智能客服系统,而医院有了自有系统,可以把患者信息和资料长期留存下来,医生可以根据患者治疗的具体情况,可以提供更优质的服务,后续客服也可以跟进、回访,进行更多持续性的交流。 医疗客服市场对于AI产品要求严苛 不同于京东、淘宝,或者金融机构的AI智能客服,医疗机构对于AI客服产品要求更高。 黄效宁称,一些大的医疗机构,主要区域定位北上广深等一线城市,都是体量很大的连锁机构,有自己的技术和研发团队,可以自研AI智能客服。如果这些企业采用第三方AI智能客服,在功能上一定要强于自建,对于数据安全比较重视。而一些小型医疗机构,专注做专科病种,区域定位三、四线城市,招聘客服人员比较困难,所以想要接入AI智能客服,通过高效以及低成本方式,以及获取线索的能力。 此外,适合医疗客服体系的AI产品,一定要非常灵活,因为患者进行咨询某一个病种,提问方式经常以症状或者感受来询问,会问出千奇百怪的问题,这就需要AI智能客服给出合适、合理的回答。同时,能够提供专业水准的回答,又不能超越法律的规定,这需要背后专业AI优化师团队,收集、分析每个患者不同的诉求和习惯,从而提出一个共性的合理回答,这是非常有难度的。 AI+人工客服体系,助力医院快速降本增效 对于AI智能客服为医院带来的改变,黄效宁表示:“最初在人工客服回复的时候,都是一些比较简单的内容,现在使用AI智能客服之后,我们可以把一些优质的专业内容,快速的传递给患者。过去,回复信息都是由人工输入完成,速度比较慢,而短时间内根据患者提问,给出优质专业的回复则会更慢,这会导致患者咨询体验不好,影响客户到医院看病意愿。” 相反,医院客服部门使用AI智能客服回复,可以预存上千万种专业话术,能够在很短的时间,搜索到匹配患者的专业回复。在传统医院客服体系中,都会安排大夜班,原来都是靠人工客服来完成工作,不仅效率比较低,也会造成客服健康问题,导致客服离职率上升。其实,大部分患者咨询的问题是固定的,而且经过客服团队大量积累,对患者问题做了很专业的预判,这些工作完全可以靠AI智能客服完成,并可以第一时间回复患者,客户咨询体验非常好。 在优化人工客服繁杂工作量之外,企业还可以加强人工客服的专业培训,提升行业知识深度,面对广告投放引流过来的客户,人工客服可以通过电话和微信,进行更专业、深度的和患者沟通。 打造医疗优化师团队,切入复杂科目领域 目前,在医疗客服市场中,做AI智能客服产品的企业并不是很多,有一家进入这个领域时间比较长,主要是做白癜风、鱼鳞病类似单病种科目,这些疾病患者咨询场景比较简单,诉求也比较直接,这一类AI智能客服环节和流程设计非常简单。同时,这家企业研发的单病种的AI智能客服,比较简单粗暴,直接索取患者联系方式,对患者友好程度比较低,咨询体验非常差,这也导致了获客效果大打折扣。 相较于市场上的多数企业打法,螳螂科技在医疗客服领域,主要面向复杂的病种科目,是其他同类企业没有进入的领域,比如男科、妇科、皮肤科等。以男科为例,包含了几十个、上百个病种,咨询场景复杂多样,这就要求AI智能客服拥有更加专业的医疗知识。 黄效宁称:“螳螂科技之所以能够切入复杂病种,是由于组建了一支专业性强的医疗AI优化师团队,成员都是来自传统医疗机构的医生、护士和咨询人员,拥有非常深厚的医疗知识,非常了解医疗咨询场景和患者咨询诉求。基于这样优质AI优化师团队,不断根据患者咨询问题,进行AI客服专业回复优化,为患者提供了更有价值的问诊反馈,客户产生信赖感,然后再进入电话和微信索取阶段,患者咨询体验友好,有助于提升到院就诊率。” 对于AI智能客服的未来发展,黄效宁表示:“AI智能客服的创新迭代,不仅应该降低运营成本、提高管理效率,更要提升服务质量与温度,AI智能客服要具有与患者的共情能力,可以像真人一样根据患者咨询问题,给出多样化、个性化的解决方案。而螳螂科技作为一家“以人为本”的创新企业,将会不断提升AI智能客服交互能力,让更多人可以体验有温度的科技服务。 点击下图,关注螳螂科技 ▼
AI引爆医疗领域,5分钟带你读懂人工智能在医疗领域的现状和未来!
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AI引爆医疗领域,5分钟带你读懂人工智能在医疗领域的现状和未来!

点击蓝字关注我们 人工智能(AI)或许是近些年来最热的词之一了,从接连打败李世石和柯洁的Alphago,到Amazon、京东、小米竞相推出的智能音箱,再到Uber、Google和百度都在研制的无人驾驶汽车,我们能感受到人工智能切实的来到了我们周边。 在医疗领域,人工智能的发展也是如火如荼。据统计,医疗行业占人工智能应用市场规模的 1/5,并且市场额将于2025年达到276亿美元。 AI 和医疗领域的关系 AI,全称为Artificial Intelligence,也就是我们口中的人工智能。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等,可以对人的意识、思维的信息过程进行模拟。 “在AI出现之前,我们很多的医疗建设进程都非常缓慢,大家一直在为医疗场景寻求合适的技术,AI的出现是关键的拐点。大量的医学知识需要人工智能来数字化、智能化。这是一项浩大的工程。” 众所周知,医疗领域最突出的问题就是优质医疗资源不足,尤其是当国家进入老龄化社会之后,对医生的需求量日益增加。但医疗人才的培养体系和速度又迟迟跟不上,单单一个医学院学生系统的课程培养也需要五年时间,种种因素导致了现在医疗资源不平衡、看病难等问题。 于是,人们开始寄希望于机器。因为一旦能够实现机器看病,供给量将会无限增加。所以出现了“人工智能+医疗”的组合。 除了能缓解漏诊误诊问题、弥补资源供需缺口、提供健康顾问服务,医疗人工智能还有提升制药效率、提升外科手术精准度的价值。 AI在医疗行业的应用 目前,人工智能在医疗行业应用得最广泛成熟有如下五个领域: 1、人工智能+医学影像 因为医生的个人习惯、教育背景和执业医院等因素导致了不同地区不同医院的影像诊断报告标准不一样。智能影像识别是将人工智能技术具体应用在医学影像的诊断上,帮助医生定位病症分析病情,辅助做出诊断,效率更高、准确率更高。 2、人工智能+药物挖掘 智能药物研发是指将人工智能中的深度学习技术应用于药物研究,通过大数据分析等技术手段快速、准确地挖掘和筛选出合适的化合物或生物,达到缩短新药研发周期、降低新药研发成本、提高新药研发成功率的目的。目前仿制药占我国国产药的 95%左右,主要原因在于国内药企研发能力偏弱,人工智能在药物挖掘的应用有望改变国内药物研发创新不足的格局。 3、人工智能+个人健康管理 人工智能健康管理利用人体日常的身体数据,帮助个人实现精准有效的健康管理,从源头减少发病诱因,从而减少家庭医疗支出。目前主要集中在风险识别、虚拟护士、精神健康、在线问诊、健康干预以及基于精准医学的健康管理。4、人工智能+辅助诊断智能诊疗就是将人工智能技术用于辅助诊疗中,让计算机“学习”专家医生的医疗知识,模拟医生的思维和诊断推理,从而给出可靠诊断和治疗方案。为医生提示临床医疗方案,为患者提供诊疗方法参考并答疑解惑。5、人工智能+机器人机器人技术在医疗领域的应用并不少见,比如智能假肢、外骨骼和辅助设备等技术修复人类受损身体,医疗保健机器人辅助医护人员的工作等。。通过比人灵活的机械手携带摄像机进入人体,并还原高清晰的三维图像。目前全世界共装配了3000多台达·芬奇机器人,完成了300万例手术。AI在医疗行业的现状和未来 当然,一个事物的新生演化往往都伴随着质疑和挑战,AI也不外如此。 比如,数据是智能医疗的基础,但目前医疗健康数据的标准化、统一化和智能化尚有待提升。 比如,AI全面应用后,关于伦理和情感的需求如何满足等等,都是未来人工智能需要解决的问题。 但不可否认的是,人工智能技术在未来必将会逐渐替代部分医疗行业中的工作,大大提高医疗诊疗手段。 7月17号,中国药闻发布了人工智能医疗器械创新推进会在京召开的新闻,人工智能已成为引领未来的战略性技术。 随着新产品研究费用增加,医疗领域人工智能创业公司数量的增长,对人工智能医疗器械产业发展和监管提出了更高的要求。 人工智能赋能医疗,为我们呈现了一个美好前景。只有企业各方响应政府,形成合力,智能医疗才能行得更稳,走得更远,真正造福于人类。 END 关注我们:CHC医疗传媒 报道国内外医疗企业发展动态 企业投融资和并购事件 商务合作:021-68581087 或registration@chconsult.com
人工智能医疗的黄金机遇与挑战:Benevolent的未来之路及AI医疗创业的突破之道
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人工智能医疗的黄金机遇与挑战:Benevolent的未来之路及AI医疗创业的突破之道

这篇文章讲述了贝克街资本的Emily讨论了人工智能在生物领域的广泛应用,特别是在疾病诊断和老年监护等方面的重要作用。然而,Benevolent面临着挑战,尤其是多靶点药物设计和非标准化服务带来的利润不可控性。此外,数据来源不足是制约公司利用AI优势的瓶颈。滕忠照的景三科技则关注中国体检市场的空白,特别是脑部健康检查的缺失,他们以预防脑血管疾病为切入点,计划通过与民营机构合作来扩大范围。文章还提到了英国和中国的AI医疗创业环境差异,英国投资环境较为灵活且侧重早期市场,而美国生物医药条件相对更好。景三科技在寻找大范围预防的方法上提到合作策略,并透露了他们将关注血液中的特定蛋白检测技术以进行老年痴呆的早筛。总的来说,文章讨论了人工智能医疗行业的广泛应用、挑战以及创业公司的策略,强调数据和合作伙伴关系的重要性。
案例解读:医疗行业的新质生产力!
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案例解读:医疗行业的新质生产力!

作为市场最关注的黄金赛道,医疗行业在过去一年发生了质的飞跃。从创新角度看,创新药已经取代me-too类药物,成为医药舞台的中心;从质量看,核心技术的加持下,更多原创药纷纷出海,抢占海外市场。今年的两会上,《政府工作报告》对医疗健康领域新一年的工作任务也进行了顶层规划,对医疗服务、医疗保障等的多个关键点都做了安排。整体上看,2024政府工作任务中有多个方面直接涉及医疗健康:加快前沿新兴氢能、新材料、创新药等产业发展,开辟生命科学等新赛道;加强健康、养老等民生科技研发应用;在提高医疗卫生服务能力、加强社会保障和服务的工作任务中;……翻看其中关键,“新质生产力”毫无疑问是本届全国两会的重要热词之一。从定义看,相较于传统生产力,新质生产力具有颠覆性创新驱动、发展速度快、发展质量高等特点,是以数字技术为代表的新一轮技术革命引起的生产力跃迁。本文梳理了10家头部医疗项目在新质生产力方面的实践成果,以期窥探2024年,医疗行业的新趋势和新动态。01|  国家传染病医学中心(上海)主任张文宏:完善基层医疗卫生机构的信息化和互联网医疗建设【建议概要】在这份提案中,张文宏指出,国家高度重视并持续提升基层医疗卫生服务能力,但要真正从根本上破解这个难题,还需要在医防融合机制方面继续有突破性创新,充分应用新技术,赋能基层的诊治能力,提升基层医疗机构能力,让老百姓有可以信赖的基层医疗体系,降低季节性感染性疾病流行期间大医院资源挤兑、百姓不能得到及时救治的窘境。随着信息技术的发展,远程医疗技术、医疗体系诊断平台和药物配送的社区延伸,都可以通过社区医生和乡村医生实现大医院精准诊治能力的延伸。同时他还提到,要创新“互联网+医疗”的一站式服务模式,实现“线上问诊-居家诊断-在线处方-医保支付”全流程管理,给予呼吸道流行季急性呼吸道感染性疾病和慢性呼吸道疾病患者“足不出户”的专业卫生服务与健康管理。【良医解读——企业实践案例】京东健康2023年度活跃用户数量超1.54亿,相比于2021年净增加3100万,京东健康互联网医院日均在线咨询量超30万,京东大药房一年服务超1亿患者。这一组数据说明,这不仅仅验证了京东健康在商业层面的成功,更意味着在对普惠医疗的推动上,京东健康发挥了更大的社会价值。在互联网医疗行业当前发展阶段,如何提升服务质量、深挖服务场景,切实解决患者的问题、满足用户的差异化需求,成为每个互联网医疗参与方的必答题。对于持续深耕互联网医疗领域的京东健康而言,2023年,其推出针对多个专科领域的创新服务产品,不仅上线国内首个皮肤专科互联网医院,全新升级心理健康服务中心,还推出中医脾胃特色门诊……为患者提供更加优质、个性化的在线诊疗服务。此外,京东健康正通过全兼职医生培训、质控及平台工具搭建等一系列手段,为京东健康互联网医院医生提供标准化的诊疗路径参考,帮助他们全方位提升诊疗质量和患者体验。02| 中国工程院院士张伯礼:AI技术赋能医药工业以“智”提“质”【建议概要】“全面采用AI技术,智慧制药能够为制药企业带来从研发、生产、流通到终端消费全链条的质量提升。”全国人大代表、中国工程院院士张伯礼表示,医药工业是关系国计民生、经济发展和国家安全的战略性产业,也是健康中国建设的重要基础。我国应采用AI技术改造医药传统产业,以智慧制药赋能医药工业高质量发展。当前,我国经济已转向高质量发展阶段,要求医药工业加快质量变革、效率变革、动力变革。【良医解读——企业实践案例】去年,百度健康重磅发布了AI原生产品AI用药说明书。该产品运用百度文心大模型、灵医大模型的双模型能力,助力用药说明书适老化改造。通过一系列可交互功能夯实产品实用性,实时互动问答、用药提醒等人性化服务,让科技变得有温度,成为真正为患者所用的产品。同时,于药企而言,在顺应说明书适老化改革的政策上,该产品也为药企提供新通路。围绕文心大模型、灵医大模型、百度健康助手的能力及应用进行分享。百度健康AIGC产品以完备的AI基础设施、海量专业化数据以及强大的理解力赋能医药产业全链路,高效打通线上线下诊疗一体化服务,以精准化支持匹配赋能行业全场景应用,为产业开发提供全方位战略方案,让医药产业更“智慧”。此外,百度大健康药企服务依托百度海量健康需求,构建药企与患者沟通桥梁,通过帮助药企建设权威科普信息,以打造可信赖的品牌形象。其次,通过搜索关键词进行战略卡位,帮助品牌获取流量,打造从流量到患者教育闭环。最后,通过系列产品组合,覆盖患者搜索旅程,如疾病自测、患者经验分享、医院/医生卡等多产品形成完整的患教内容,从而有效构建患者认知。日前,百度健康与贵州益佰制药签署战略合作协议,双方结合互联网平台技术及生态优势, 聚合彼此的优势与服务能力, 围绕医药数字化营销, 进行模式创新, 最终实现更广大患者获益。百度健康整合产品服务患者的同时,进一步赋能药企全链路营销。03| 北京大学第一医院老年内科主任医师刘梅林:加强基层老年人慢病管理体系建设【建议概要】“在管理体系建设的过程中,如何结合我国国情,借鉴一些国际上慢性病管理已有的模式和经验,将老年人医疗服务和健康管理体系建立好,还需要更多探讨。”对此,刘梅林提出建议,“基层医院和家庭医生团队应该积极落实政府的举措,发挥更大的作用。增加基本医疗服务项目及药品种类等,引导优质医疗资源向基层流动。同时,要加强慢性病医学人才队伍的建设,为基层慢病管理增添实力。”【良医解读——企业实践案例】在天津市卫健委、天津市医保局指导下,天津微医总医院(天津微医互联网总医院)牵头、协同全市266家基层医疗卫生机构组建数字化紧密型医疗卫生健康共同体——天津市基层数字健共体,建立资源共享、分工协作、责任共担和利益共享机制,与基层医疗机构共建标准化慢病管理中心,构建以健康为中心的高效健康维护体系。至今为止,微医打造了云管理、云服务、云药房、云检查“四朵云”服务平台。其中,“云药房”平台形成了统一的总药师制度、统一的处方共享与审核、统一的药品采购配送管理、统一的用药指导。不仅有效衔接基层医院和二、三级医院的药品目录,供应超过3000个药品种类,还通过“人工智能技术+人工审方团队”的方式,严格、高效审核处方,大大提高基层药品保障能力。“云服务”为居民提供多形式、多层次医疗和健康管理服务,目前可为患者上门提供静脉采血、针灸、更换尿管等58项服务。通过全面的数智化大大提升了医疗服务的效率和质量,辅助提高基层医疗机构服务能力和水平,并在重塑基层医疗服务流程、服务模式和管理模式上实现突破。截至目前,通过“云药房”累计提供电子处方服务450余万人次,送药到家52余万人次;“云服务”自2020年10月开展以来累计为老年患者、失能半失能人群、残疾人提供3.6万余次上门服务。在数字化、智能化技术的赋能下,微医数字健共体实现了落地区域内“居民健康指标提升”“基层医院诊疗能力提升”及“医保支出下降”的“两升一降”成效。以天津市基层数字健共体为例,管理患者糖化血红蛋白合格率提升22.9%,血压达标率提升19.9%,血脂达标率提升13.3%;2023年4月,健共体内基层医疗机构门诊量同比增长23%,86%的签约糖尿病患者回流基层。04| 科大讯飞董事长刘庆峰:建议制定国家《通用人工智能发展规划》【建议概要】全国人大代表、科大讯飞董事长刘庆峰建议制定国家《通用人工智能发展规划》,系统性加快推动我国通用人工智能发展。并针对加快推动通用人工智能的相关工作提出九点建议,其中包括:建议发挥举国体制优势,加大并保持对通用大模型底座“主战场”的持续投入;建议加快形成围绕国产大模型的自主可控产业生态;建议加快推广大模型赋能全学段,以全新机制加快探索我国人工智能拔尖创新人才培养等。【良医解读——企业实践案例】去年,腾讯健康公布了旗下医疗大模型,并发布“智能问答、家庭医生助手、数智医疗影像平台等多场景 AI 产品矩阵”,以及药物发现平台“云深”(iDrug)。这一医疗大模型基于腾讯混元大模型,加入了超过 285 万医疗实体、1250 万医学关系、超 98% 医学知识的知识图谱和医学文献,经过 3000 万包括患者、医生、药厂等场景及医疗流程的问答对话进行多任务微调,以及 36 万专家医生标注数据的强化学习。在实施方面,借助腾讯健康和深圳中迈医疗提供的数字医疗技术,龙里县构建起省、州、县、乡、村五级联动的均质化医疗体系,实现一键连接、逐级赋能,并将省级资源下沉至县,将专家送到患者床头,为从根本上解决中国医疗“看病难”问题提供了可借鉴可推广的“龙里经验”。医疗信息不互通是远程会诊落地不顺的首要问题,电子病历系统没打通,基层医生需要将过往的看病数据人工搬迁,工作量大。基于AI临床助手、AI预问诊等工具,上级医院专家为村医提供更有信心的诊断建议;依托腾讯会议的远程诊断模式,县里医生被拉到了患者跟前;通过腾讯会议的直播功能,将“输血式”的远程医疗升级为“造血式”的常态化远程带教,基层医疗服务水平得以快速成长。而在 AI 驱动药物发现方面,腾讯宣称,旗下 “云深”(iDrug)平台已同时具备了小分子药物与大分子药物的加速发现能力。05| 贵州省安顺市镇宁布依族苗族自治县六马镇致富村村支书、村主任卢丹:提升基层医疗卫生服务能力【建议概要】目前,无论是在常见病、多发病诊疗、妇女儿童保健、老年人健康管理、慢性病防治还是重大传染病防控等方面,基层医疗卫生机构都承担着“守门人”责任。在未来的发展中,基层医疗卫生机构作为直接与群众接触的第一线医疗机构是我国医疗卫生机构当中重要的组成部分,也是我国发展卫生事业当中重要的一环。卢丹建议,财政上在推动分级诊疗有效运转、基层医疗卫生人才培养等方面定向加大投入,全力推动基层医疗卫生服务能力提升。同时能进一步完善国家基本药物制度,扩大基层用药目录并加大调整频次,建议每半年调整1次,满足人民群众基本用药需求,促进药品安全有效、公平可及、合理使用,让广大城乡居民在家门口就能看好病,享受优质便捷的卫生健康服务。【良医解读——企业实践案例】为进一步解决基层地区早癌筛查难点,联影智能率先将肺结节筛查和报告系统和中国Lung-RADS&肺结节良恶性预测评估系统搭载进智慧健康管理移动车,该移动车同步搭载车载多病种诊断设备,适用于各类复杂地形,以稳定可靠地将优质医疗资源下沉至基层,解决基层地区患者疾病筛查的问题,让基层民众不用来回奔波就能获得华西AI医生的”上门服务”,帮助基层地区癌症筛查水平跃上新的台阶。为突破心血管磁共振影像后处理瓶颈,联影智能携手首都医科大学附属北京安贞医院及其他单位,基于合作项目“基于人工智能的心血管病多模态影像诊断体系研究”获得国家重点研发计划“战略性科技创新合作”成功立项。该项目结合联影智能在心血管疾病诊疗的研发实力和产业基础,依托安贞医院国家心血管病临床医学研究中心,重点研发具备自主知识产权的CMR智能后处理分析系统和心血管病多模态影像智能辅助诊断与评估系统,旨在合力打造国际一流的心脏磁共振影像技术,实现新技术的临床应用。06| 全国人大代表周燕芳:建议扩大康复医保支付范围优化康复医疗支付模式【建议概要】随着人口老龄化加速及慢性病患者、残疾人口数量逐年上升,我国康复医疗服务的需求持续上升。由于未能建立较为合理的急性期康复、中长期康复的支付方式,导致部分康复患者被分解住院、频繁转院等问题,影响患者治疗效果的同时,也造成医疗资源的浪费。现有支付政策下的康复医疗服务,普遍呈现‘三高两低’的局面,即患者费用负担高、致残率高、反复住院率高及报销水平低、获得感与满意度低。针对康复医疗支付中存在的问题,扩大康复医保支付范围,优化康复医疗支付模式。【良医解读——企业实践案例】保险一直扮演社会“稳定器”、经济“助推器”的角色,保险行业通过产品和服务创新实现普惠是创造社会价值的重要体现。近年来,众安保险也为下沉市场用户送去了保障,服务新市民及弱势群体,进一步补充了社会保障体系。众安保险成立十年来已累计为4.6亿客户提供理赔服务,年理赔件数从2013年的43万件增长到2023年的6.3亿件,十年总赔付金额超650亿元。理赔数据的变化与众安保险依托保险科技让产品深入更多场景、距离消费者更近息息相关。十年来,众安保险的意健险、宠物险、场景险理赔都通过科技赋能带来的明显的用户体验变化。意健险方面,从报案到理算,实现全流程智能快赔。通过OCR+NLP、电子发票大数据、AI风控等新技术,快赔免材料案件最快2.8分钟结案。用户小额理赔获赔等待时间更短,99%万元以下案件在24小时内快速结案。将科技能力运用于宠物险,众安保险亦针对宠物险开发智能理赔。通过图像识别技术实现宠物智能核身,结合AIGC自动解析并校验费用清单,准确率同比提升50%以上。通过多因子自动理算,作业效率提升80%以上。除智能理赔系统搭建,众安保险还建立反欺诈体系提高对欺诈风险的识别能力,通过先进的AI技术,实现对欺诈团伙的智能化、精准化、实时化识别,背景识别准确率达99%,欺诈团伙识别准确率达82%。07| 黄东红委员:加快实现人民群众“家门口养老”【建议概要】“我国养老目前呈现明显的‘9073’格局,即约90%的老人居家养老,7%左右依托社区养老,3%的老人由机构养老。”黄东红认为,按国际标准,我国已进入中度老龄化社会,养老服务体系的建设等不起、慢不得。对此,在今年全国两会上,她提交了《调整养老资源结构性配置 大力发展嵌入式养老,加快实现人民群众“家门口养老”的建议》。黄东红建议,多渠道完善资金供给,建立健全长期护理保险制度,鼓励金融机构创新服务,为养老产业市场主体提供多样化融资支持。推动养老机构、医疗机构、社区、保险公司合作共治,健全失能老人社会支持系统;打造社区医养结合体,将社区医疗机构与社区养老站融合改造为社区医养结合体。为社区老人提供助老上门服务,对有需求的家庭提供适老化改造,利用智能设备助力社区养老。【良医解读——企业实践案例】为了更好关注“社区疼痛管理与促进”,去年,叮当健康助力构建了社区疼痛管理生态圈。社区是健康教育和慢病管理前沿阵地,本次大会正式启动无痛中国行动“全民社区疼痛管理与促进项目”,成立了无痛中国行动·社区疼痛管理生态圈,叮当健康等即时健康到家服务企业、连锁药店、经销商、电商平台积极参与,将共促基层疼痛管理水平提升。即时健康到家服务企业叮当健康,无痛中国行动的参与方及践行者,充分发挥其“贴近”社区、服务社区、健康便民的优势,依托旗下覆盖全国19个城市的数百家线下实体药房、专业药品配送及医生药师团队,为社区居民提供疼痛防治和管理科普教育,以及疼痛类药品平均28分钟配送到家服务,助力打通社区疼痛管理“最后一公里”。08| 圣湘生物董事长戴立忠将精准医疗技术覆盖到不孕不育的预防和诊治领域【建议概要】据世界卫生组织预测,不孕不育将成为仅次于肿瘤和心脑血管病的第三大疾病。另据北京大学第三医院乔杰院士团队及柳叶刀数据报道,我国育龄人群的不孕不育率2020年已上升至17.6%,估计有6600万育龄人群面临不孕不育问题,在全球范围内均属高位;我国不孕不育率自2007年的11.9%起一直处于上升趋势,2023年将达到18.2%。针对不孕不育问题,则应遵循“预防为主,防治结合”的原则,把不孕不育的预防关口前移,强化各个人群的筛查力度。他建议进一步完善生育支持政策,在全国范围内应尽快完成辅助生殖医疗服务价格的定价标准,将门诊治疗中常见的辅助生殖技术项目逐步纳入医保甲类报销范围。同时,进一步完善生育支持系列政策,包括对于不孕不育患者的医疗费用补贴、药物费用减免、生育保险的覆盖范围扩大等。【良医解读——企业实践案例】一直以来,圣湘生物的研发准则是“Me only、First in class”的产品,而不是“Me too”的产品。秉承这样的理念,目前圣湘生物已自主研发了一系列国际领先的分子诊断技术,如获得国家科技进步二等奖的高精度“磁珠法”技术、全球领先的快速简便“一步法”技术和“通用型全自动统一样本处理”技术;公司也获批全国首批国家基因检测技术应用示范中心、全国唯一感染性疾病及肿瘤基因诊断技术国家地方联合工程研究中心、国家知识产权示范企业。过去一年,在国内市场,圣湘生物已经成为呼吸道疾病检测市场第一品牌,在居家健康市场率先突破;妇幼市场加速突破,HPV集采产品全部中标,其中,集采报量两个排名第一,一个排名第三;肝炎市场占有率稳居行业第一;血液筛查、测序等领域业务取得较大突破,正进入高速发展期。在国际市场,圣湘生物在重点国家深耕上取得重大进展,‘圣湘方案’成为部分国家医疗卫生健康领域主导方案。目前,圣湘生物已拥有产品1000余种,可提供各类检测服务2200余项,产品覆盖传染病防控、妇幼健康、血液安全、癌症防控、伴随诊断、农牧科技等六大领域,并形成了集试剂、仪器、第三方医学检验服务、分子实验室共建等为一体的全产业链系统整体解决方案,拥有1300余项全球权威认证,产品与服务覆盖全球160多个国家和地区的一万余家医院和实验室。09| 360集团董事长周鸿祎:走出具有中国特色的大模型发展之路【建议概要】在今年全国两会期间,周鸿祎提交了《关于深化人工智能多场景应用 支持大模型向垂直化、产业化方向发展的提案》。“通用大模型在企业级场景中无法直接应用,发展垂直化和企业化的大模型可以更好地满足企业的个性化需求,提高生产效率和服务质量,促进产业升级。”周鸿祎说。鉴于此,周鸿祎建议,一是政府、央国企应率先提供更多应用场景,聚焦“小切口,大纵深”,推动大模型垂直化、产业化落地,助力百行千业数字化转型,实现数转智改。二是建议鼓励企业在定制AI大模型前,做好知识管理,将企业大数据平台升级为企业知识平台。在此基础上,通过垂直训练,深入企业级场景,满足企业需求。三是建议鼓励和引导企业将大模型与数字化业务系统深度结合,同业务流程相结合,充分发挥大模型价值。【良医解读——企业实践案例】2023年,推想携手恒为科技,推出了基于AI技术的医疗全流程、全场景产品体系及解决方案。依托在各自领域的优势地位和丰富资源,双方在人工智能医疗训推一体机、多模态大模型算力系统联合实验室等方面进行深入合作,致力于将医疗大模型、AI技术与算力资源和国产化硬件平台等进行衔接,充分整合在资质许可、场景资源、市场渠道等方面的资源优势,从而实现多模态大模型精准辅助诊断系统的研发和落地。成立以来,推想医疗专注于AI医疗领域,以“AI改善生命健康”为愿景,利用人工智能深度学习技术开发多个平台,为客户提供“筛、诊、治、管、研”医疗全流程智慧解决方案。截至2023年9月,推想医疗是全球首家产品在中国、美国、欧盟、英国、日本获得监管批准的中国AI医疗科技公司,产品已覆盖全球25个国家的1000多家医疗机构。10| 全国人大代表戴茵:建议医院互联网应用进行适老化改造增设老年绿色窗口【建议概要】截至2022年底,我国60岁及以上人口约2.8亿,占全国人口19.8%,随着人口老龄化的加剧,针对老年群体医疗健康相关的服务需求也在日渐增多。不过数字化的发展使得很多医院都以网上挂号为主,这给老年人带来了很大的不便。戴茵指出,解决这些问题,首先是要完善医院老年友善服务,包括多渠道挂号,设立老年人绿色窗口、专属通道等。其中,门诊提供一定比例的现场号源,为老年人提供服务。为方便老年人就医,保留传统渠道和收费窗口。智能自助终端设备等处增设导诊护士或者志愿者提供帮助、导引服务。其次,要对医院互联网应用进行适老化改造,网上挂号小程序新增老年关爱版界面,减化栏目,针对老年不善于使用智能设备,对网络接受能力不强的特点,设计预约路径简单的栏目,对于不太使用的栏目删除。【良医解读——企业实践案例】信息技术的发展推动智慧养老成为未来健康老龄化建设的重点。海尔生物医疗通过构建智慧医养健康管理平台,不仅可以实现区域内老年人健康信息的互联互通与实时监管,提高服务效率,同时可实现覆盖医疗服务、家政服务、居家照护、为老助餐等层面的居民养老服务全景数智管理,全面提升老年人获得感。海尔生物医疗数字化家庭医生签约服务方案,创新线上咨询、门诊就诊、入户随访、家庭病床、移动支付、移动药房等多样化健康服务场景。在日常健康服务中,老年人可通过可视智能设备发起远程连线,家医团队以视频方式对老人进行线上健康指导,并开具线上处方;配送人员送药上门,同时完成医保结算,让老年人足不出户就能享受到便捷的医疗服务。针对老年人行动不便带来的体检难题,海尔生物医疗可移动智慧公卫体检工作站帮助医护深入社区、养老院等场所,为老年人提供身高体重、血压、心电等7大项49小项体检服务,打通老年人健康服务“最后一公里”。 来源:良医财经免责声明:本文为网络摘录或转载,版权归原作者所有。如涉及作品版权问题,请与我们联系,我们将在第一时间删除内容!
直播电商究竟是怎样’带货王’?2000万人见证5000万销售额背后的情感缺失,行业现状与未来趋势解
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直播电商究竟是怎样’带货王’?2000万人见证5000万销售额背后的情感缺失,行业现状与未来趋势解

直播电商以其实时互动和广告减少等特点,吸引了超过2000万观众,整场销售额破5000万。行业自2017年起迅速扩张,2023年预计交易规模将超4万亿,服饰、日用品和美妆是消费者主要购买类别。技术进步、供需变化及政策支持是中国直播电商加速发展的关键驱动力。微播易和蝉妈妈的报告揭示了用户购物偏好,更多详情可在前瞻产业研究院的相关报告中获得,该机构还提供行业咨询服务。