AI医师助手

#产品经理#人工智能#医疗#报告#研报解读人工智能技术正在深刻改变医疗行业的发展，为医疗服务提供了更智慧、更创新的解决方案。本报告从AI医疗的概念、特征、应用、市场、生态、挑战和未来展望等方面，对中国AI医疗产业进行了全面的研究和分析，旨在为读者提供一个清晰的AI医疗产业画像，以及对AI医疗产业的发展趋势和机遇的洞察。 ——生活再怎么艰难也得一步步的走下去，让我们一起抬头看路、低头走路，读读研报，从数字中寻找机会、看见希望～～～～ 今日研报分享：《2024中国AI医疗产业研究报告：AI重塑医疗服务全流程，开启AI自主医疗时代》 今日电子书分享：《老二非死不可—关于投资、互联网、媒体的碎片化思考》 这篇行业报告是由甲子光年智库出品，由宋涛指导，努尔麦麦提·买合木提（小麦）领衔的研究团队撰写，于2024年7月发布，旨在探讨中国AI医疗产业的现状、发展趋势和未来展望。报告从AI技术的进化、AI医疗的应用场景、AI医疗的企业生态、AI医疗的挑战和机遇等方面，全面分析了AI重塑医疗服务全流程，开启AI自主医疗时代的主要内容和特点。报告希望为政府、行业、企业和公众提供有价值的参考和建议，促进AI医疗的健康发展。 《智能营销—大模型如何为运营与产品经理赋能》 AI新浪潮，医疗产业迎来新范式 AI综合能力在持续进化，从“互联网+”到“AI+”，AI赋能各行业转型升级，医疗领域也受到了深刻影响。 从产品经理的角度，我认为AI新浪潮给医疗产业带来了新的范式，具体表现在以下几个方面： AI提升医疗效率和质量。AI技术可以高效系统地收集和整合影响医疗决策的各类信息，为医护人员提供决策支持，辅助做出更准确的诊疗决策并高效实施。例如，AI影像可以提高诊断的准确性和效率，手术机器人可以缩短手术时间和降低风险，智能病历可以减少文书工作和提高数据质量等。AI满足医疗需求和创新。AI技术可以弥补医疗资源的不足和分布的不均，提供精准个性化的医疗服务。例如，AI医生可以实现远程诊断和在线咨询，智能导诊可以优化就医流程和提高服务可及性，基因检测可以实现个性化治疗和预防等。同时，AI技术也可以加速药物和疫苗的研发进度，推动医疗领域的创新发展。AI促进医疗智慧化和数字化。AI技术可以实现医疗数据的安全和标准化，促进医疗数据的共享和流通，为医疗服务提供科学依据和数据支撑。例如，AI技术可以实现数据的加密、访问控制、隐私保护等，确保数据的安全性和合规性；AI技术也可以实现数据的可读性、可理解性、可视化等，确保数据的质量和一致性；AI技术还可以实现数据的可扩展性、可维护性、可追溯性等，确保数据的可靠性和可审计性等。 综上所述，AI新浪潮给医疗产业带来了新的范式，使医疗服务更智慧、更高效、更个性化、更创新。作为产品经理，我们应该把握这一机遇，结合医疗领域的特点和需求，设计和开发更符合用户和市场的AI医疗产品。 AI助力医疗更智慧、更具创新力 AI在医疗中的应用，不仅有助于提升医疗服务的精准度和个性化程度，还能为医疗决策提供科学依据，推动医疗行业的创新发展。 AI提升医疗效率和质量：AI技术可以高效系统地收集和整合影响医疗决策的各类信息，为医护人员提供决策支持，辅助做出更准确的诊疗决策并高效实施。例如，AI影像技术可以提高医学影像的诊断准确性和效率，AI手术机器人可以缩短手术时间和降低手术风险，AI智能问诊可以减轻医生的工作负担和提高患者的就医体验。AI满足人口老龄化等需求：随着人口老龄化加剧，慢性病等疾病负担加重，对医疗服务需求日益增长。传统的医疗服务模式已经无法满足日益增长的医疗需求，需要寻求新的解决方案。AI技术可以弥补医疗资源不足，提供精准个性化的医疗服务。例如，AI可穿戴设备可以实时监测和指导患者的健康状况，AI远程诊断可以实现基层医疗机构的远程会诊，AI基因检测可以为患者提供个性化的治疗方案。AI推动医疗创新和发展：AI技术可以加速医疗领域的科研创新和技术进步，为医疗行业带来新的机遇和挑战。例如，AI药物研发可以大大缩短药物的研发周期和降低研发成本，AI疫苗研发可以快速应对新型病毒的变异和传播，AI人形机器人可以模拟人体的结构和功能，为医学教育和实验提供新的平台。 AI医疗企业各司其职，各显神通 AI医疗企业涵盖了AI基础设施、AI平台、AI应用等多个层次，形成了一个完整的产业链。报告介绍了一些国内外的AI医疗企业的产品和服务，展示了他们的创新能力和价值。 AI基础设施：提供强大的计算和存储能力。AI医疗需要大量的数据和算力，因此AI基础设施是AI医疗的重要支撑。例如，华为云提供了专业的医疗云服务，包括医疗大数据平台、医疗影像平台、医疗人工智能平台等，为医疗机构和企业提供安全、高效、可靠的云计算服务。英伟达则提供了专为AI医疗设计的GPU和软件框架，如DGX A100和Clara，为医疗影像分析、药物发现、基因组学等领域提供强大的加速能力。AI平台：提供丰富的AI算法和模型。AI平台是AI医疗的核心，它提供了各种AI算法和模型，为医疗应用提供智能化的解决方案。例如，阿里健康的ET医疗大脑，集成了多个AI模块，如智能影像、智能诊断、智能辅助、智能管理等，为医疗机构提供全方位的智慧医疗服务。IBM的Watson Health，利用自然语言处理、机器学习、知识图谱等技术，为医疗决策、临床研究、药物开发等领域提供智能化的支持。AI应用：提供针对性的医疗产品和服务。AI应用是AI医疗的前沿，它提供了针对不同医疗场景和需求的产品和服务，为医生和患者带来便利和价值。例如，深睿医疗的DR影像系统，利用深度学习技术，对医学影像进行智能分析，提高诊断的准确性和效率。微软的Healthcare Bot，利用自然语言处理技术，为患者提供智能问诊和导诊服务，缓解医疗资源的压力。 未来展望 AI医疗的发展还面临着一些挑战和机遇，如数据安全、伦理规范、技术突破、市场需求等。报告提出了一些未来可能的发展趋势和方向，如AI从“辅助”到“自主”的转变，AI赋能医疗领域的全场景全流程覆盖，AI打造个人数字健康孪生体等。 AI从“辅助”到“自主”的转变：目前，AI在医疗领域的应用主要是作为医护人员的辅助工具，提供数据分析、诊断建议、治疗方案等参考信息，但最终的决策权和责任还是由人类来承担。随着AI技术的不断进步，AI可能会逐渐拥有更多的自主性和主动性，能够在一定的范围内自主做出决策和执行，甚至与人类医生进行协作和交流。这将需要AI具备更高的智能水平、更强的学习能力、更好的沟通技巧和更严的伦理标准。AI赋能医疗领域的全场景全流程覆盖：目前，AI在医疗领域的应用还比较零散和局部，主要集中在某些特定的医疗服务节点和环节，如医学影像、基因检测、智能问诊等。未来，AI可能会实现对医疗领域的全场景全流程的覆盖，从健康促进、疾病预防、诊断治疗、康复护理到健康管理，从医院、诊所、社区到家庭、个人，从线下到线上，形成一个智慧医疗的全链条和全生命周期的服务体系。AI打造个人数字健康孪生体：未来，AI可能会利用各种数据源，如基因数据、生理数据、生活数据、医疗数据等，为每个人构建一个个人数字健康孪生体，即一个与真实个体高度相似的数字模型，能够实时反映个体的健康状况、疾病风险、治疗效果等。这个数字孪生体可以作为一个智能的健康顾问，为个体提供个性化的健康建议、预警提示、干预方案等，实现精准医疗和预防医疗。 （视频课）精准定位你的产品：大模型指导商品属性画像的123 感谢您阅读本篇报告解读，如果您想查看报告的完整内容，请关注并联系作者的个人号“产品经理独孤虾”。在这里，您可以每日获取最新的AI医疗产业研究报告，了解行业动态、技术趋势、市场机会和创新案例。无论您是医疗从业者、投资者还是创业者，这里都能为您提供有价值的信息和启发，助您抓住行业脉动，取得创业成功。期待您的关注和交流！ 返回搜狐，查看更多 责任编辑：

　　大家好，我们致力于分享基于新兴科技的商业创新内容，欢迎关注我们一起交流！ 　　朋友们，今天咱们来聊聊一个超级酷炫的话题——AI大模型技术在医疗领域的应用。想象一下，未来的医院里，医生问诊、开药、治疗，甚至药品研发，都有AI大模型的身影，这场景是不是既科幻又让人充满期待？别急，咱们慢慢聊。 　　医生问诊：从选择题到对话框 　　首先说说问诊吧。以前去医院，你是不是经常被一堆选择题问得晕头转向？但现在，有了AI大模型的加入，问诊体验可就大不一样了。比如深圳市人民医院引入的腾讯健康AI大模型预问诊系统，它可不是简单地给你几个选项让你选，而是能跟你进行自然流畅的对话。无论是文字、语音还是图片，它都能理解，仿佛有了一位24小时在线的“电子医生”。 　　这个系统厉害在哪儿呢？它通过学习海量的医学知识，包括医学教材、临床执业医师考试题、专业科普文章等，已经变得相当“博学”。问诊时，它会模拟医生的思路，从患病时间、发病缓急、病因诱因等多方面进行询问，并根据你的回答智能调整追问问题，提供个性化的问诊体验。更贴心的是，你还可以直接上传检查报告的图片，系统会帮你梳理疾病信息，并提供相关的医学名词解释和科普资料，简直是有求必应。 　　 　　开药与治疗：精准医疗的新篇章 　　说到开药和治疗，AI大模型同样展现出了强大的能力。传统的药物治疗往往是一刀切，但每个人的体质和病情都是独一无二的。AI大模型则能根据患者的基因组信息、生活习惯等多维度数据，提供个性化的治疗方案。想象一下，以后吃药不再是一概而论，而是根据你的具体情况量身定制，疗效自然大大提升，副作用也大大减少。 　　在治疗方面，AI大模型还能辅助医生制定更精准的治疗计划。通过分析海量的医疗数据，它能预测疾病的发展趋势，为医生提供科学的决策支持。比如，在肿瘤治疗中，AI大模型可以分析患者的影像资料，精准定位肿瘤位置，为手术或放疗提供最佳方案。这样一来，治疗更加精准高效，患者的康复之路也更加顺畅。 　　 　　药品研发：加速新药上市的神奇加速器 　　再来说说药品研发吧。这可是个耗时长、成本高、成功率低的活儿。但有了AI大模型的加入，这一切都变得不一样了。AI大模型能够模拟复杂的生物化学反应，预测药物分子的活性和毒性，指导化合物的合成和筛选。这样一来，药物研发的过程大大缩短，成本也显著降低。 　　举个例子，AlphaFold这款由DeepMind开发的AI大模型，能够预测蛋白质的3D结构。这对于药物研发来说可是个天大的好消息，因为蛋白质是药物作用的主要靶点。通过AlphaFold的预测，科学家们可以更快地找到与疾病相关的蛋白质结构，从而设计出更有效的药物。 　　此外，AI大模型还能帮助优化药物配方，预测潜在的不良反应和毒性，甚至根据患者的个体差异定制个性化药物。这些技术的应用，无疑将加速新药的上市进程，为患者带来更多创新的治疗方法。 　　 　　跨学科融合：开启医疗新纪元 　　AI大模型在医疗领域的应用还远不止于此。它正逐步渗透到医院管理的方方面面，从智能化数据分析到辅助管理决策支持，都离不开它的身影。同时，AI大模型还促进了医学与其他学科的融合，如生物学、物理学、计算机科学等。这种跨学科的创新合作，正共同推动医疗领域的创新发展。 　　未来，随着技术的不断进步和跨领域融合的深入发展，AI大模型在医疗领域的应用前景将更加广阔。我们可以期待更加智能化的诊疗流程、个性化的治疗方案、高效的药品研发以及更全面的健康管理服务。这场由AI大模型引领的医疗革命，无疑将为我们带来更加美好的健康未来。 　　 　　好了，今天就跟大家聊到这儿吧。希望这篇文章能让你对AI大模型在医疗领域的应用有一个更加直观和深入的了解。如果你对这个话题感兴趣的话，不妨多关注一些相关的新闻和技术动态吧！咱们下次再见！

文章：探讨人工智能在医疗领域的应用与挑战 随着科技的不断发展，人工智能（AI）已逐渐渗透到各个行业，其中医疗领域是人工智能应用的重要领域之一。本文将探讨人工智能在医疗领域的应用与挑战。 一、应用 1. 诊断辅助 人工智能可以通过分析病人的病历、实验室检查结果和医学影像，辅助医生进行疾病诊断。例如，深度学习技术在影像诊断领域的应用，可以有效地识别肺结节、乳腺癌、皮肤癌等疾病，提高诊断的准确性。 1. 药物研发 AI技术可以帮助科学家在药物研发过程中筛选出潜在的药物候选分子，缩短药物研发周期，降低研发成本。此外，AI还可以通过分析基因组数据，预测药物与基因的相互作用，从而实现个体化治疗。 1. 虚拟助手 AI可以作为虚拟助手，为患者提供医疗咨询服务。通过自然语言处理技术，AI可以理解患者的症状描述，并给出初步诊断建议，减轻医生的工作压力。 1. 预测疾病风险 基于大数据和机器学习算法，AI可以预测个体或特定人群的疾病风险，从而实现早期干预和预防。例如，AI可以预测心血管疾病、糖尿病等慢性病的风险，帮助患者采取相应的预防措施。 二、挑战 1. 数据隐私与安全 医疗数据涉及患者的隐私，如何在保证数据安全的前提下，充分利用医疗数据进行AI研究，是亟待解决的问题。 1. 法律法规 AI在医疗领域的应用涉及伦理、法律等多方面的问题。如何制定合理的法律法规，以规范AI技术在医疗领域的应用，是一个挑战。 1. 技术成熟度 虽然AI技术在医疗领域取得了一定的进展，但仍有许多技术尚未成熟。如何进一步提升AI技术在医疗领域的应用水平，是亟待解决的问题。 1. 医生与患者的接受度 医生和患者对AI技术的接受程度直接影响到其在医疗领域的应用。如何提高医生和患者对AI技术的信任度，是推动AI在医疗领域应用的关键。 总之，人工智能在医疗领域的应用具有巨大的潜力，但仍面临诸多挑战。只有解决这些问题，才能充分发挥AI在医疗领域的价值，为人类健康事业作出更大的贡献

在当今科技飞速发展的时代，人工智能（AI）正以前所未有的速度渗透到各个领域，医疗行业也不例外。AI 为医疗带来了巨大的变革和机遇，但同时也伴随着一系列挑战。 AI 在医疗领域的应用多种多样。例如，医学影像诊断方面，AI 算法能够快速准确地分析 X 光、CT 扫描和 MRI 图像，帮助医生更早发现疾病的迹象，提高诊断的准确性和效率。在疾病预测领域，通过对大量患者数据的学习和分析，AI 模型可以预测疾病的发生风险，为预防和早期干预提供依据。 然而，AI 在医疗领域的应用并非一帆风顺。数据质量和隐私问题是首要挑战。医疗数据的准确性、完整性和安全性至关重要，如果数据存在偏差或泄露，可能会导致错误的诊断和治疗建议，威胁患者的隐私和安全。此外，AI 系统的决策过程往往缺乏透明度，难以解释其得出结论的依据，这可能会影响医生和患者对其的信任。 尽管存在挑战，但我们不能忽视 AI 在医疗领域的巨大潜力。为了实现 AI 在医疗领域的可持续发展，我们需要建立健全的数据管理和隐私保护机制，加强对 AI 技术的监管和评估，确保其安全、可靠、有效地服务于医疗行业。同时，医疗工作者也需要不断学习和适应新技术，与 AI 协同合作，为患者提供更优质的医疗服务。 总之，人工智能在医疗领域的应用是一把双刃剑。我们既要充分发挥其优势，推动医疗行业的创新发展，又要谨慎应对其带来的挑战，确保医疗的质量和安全。相信在科技与人文的共同引领下，AI 必将为医疗领域带来更加美好的未来。

　　爱东营讯“两癌”筛查是保障女性健康的重要“保护伞”。为深入推进适龄妇女“两癌”筛查项目，提高妇女宫颈癌和乳腺癌的早诊早治率，7月1日起，河口区城乡适龄妇女“两癌”免费筛查工作在河口区中医院正式启动，为辖区35—64岁农村及城镇无业妇女进行为期三个月的免费“两癌”筛查。 　　“现在的惠民政策真好！”义和镇南太平村的刘女士表示，“不仅有专业医生为我们讲解宫颈癌、乳腺癌等妇科疾病防治知识，还免费为我们筛查妇科和乳腺疾病。”在河口区“两癌”筛查现场，前来参加筛查的适龄妇女，在工作人员的引导下井然有序地进行信息登记。医务人员认真细致地为适龄妇女进行乳腺及宫颈检查，对发现的问题进行详细指导并提出治疗建议。 　　为保证“两癌”筛查工作的顺利开展，河口区卫生健康局召开专题会安排部署相关工作，制定周密的工作方案，明确各机构职责分工；区妇幼保健院对“两癌”筛查技术要点进行详细培训及现场指导；区中医院配齐配强医务工作人员和筛查设备，确保“两癌”筛查工作顺利开展。同时，通过线上线下多种形式对“两癌”筛查相关政策和知识进行宣传，提升群众的参与度和健康知识知晓率。 　　值得一提的是，此次“两癌”筛查工作突破引用先进的AI辅助诊疗技术，现场通过人工智能技术辅助检查、阅片，优化乳腺影像诊断效果，智能分析和实时准确做出区域乳腺癌的BI-RADS风险评估，以高效、准确和安全的方式辅助医生进行更有效的乳腺影像筛查诊断。此项技术不仅提高了筛查的准确性，也显著降低了漏诊和误诊的风险，提高了地区乳腺癌筛查效率。 　　城乡适龄妇女免费“两癌”筛查项目是一项惠及广大妇女的民心工程，截至目前，河口区“两癌”筛查工作正在有序开展，已有572位适龄妇女完成“两癌”筛查。下一步，河口区卫生健康局将扎实推进各项妇女工作，继续宣传城乡适龄妇女免费筛查惠民政策和“两癌”防治知识，增强妇女的健康意识，提高妇女的“两癌”防治知识覆盖率和筛查服务参与率，做好筛查异常人员的跟踪随访，确保“两癌”免费筛查工作取得实效，为广大妇女健康“保驾护航”。 　　（记者 李萍 通讯员 闫震 王明堃）

在“七大科技巨头”股价大幅下跌，进而触发标普500指数与纳斯达克综合指数连续三个交易日大幅回调之际，华尔街知名投资机构Wedbush Securities给市场送上定心丸，强调人工智能和云计算迅猛发展趋势下，科技巨头谷歌以及特斯拉相对疲软的季度业绩导致科技股暴跌乃“暂时现象”。该机构在近日发布的报告中表示，全球企业对于人工智能的支出浪潮堪比“第四次工业革命”，人工智能最终将全面提升生产率，因此英伟达等与AI相关的热门科技股回调是正常现象，经调整过后的估值更加健康，为后续创新高奠定基础。 全球企业纷纷斥巨资布局AI的大浪潮之下，围绕英伟达(NVDA.US)等受益AI浪潮标的的这股史诗级投资狂潮出现降温，意味着市场开始发出“挤泡沫”的这一普遍倡议，即经历2023年以来这波AI狂潮后的估值处于历史最高位的热门科技股或多或少存在“估值泡沫”，这一泡沫存在的原因可能在于市场对于AI货币化的前景过于乐观，云巨头以及软件行业巨头们在AI GPU等AI基础设施领域的庞大投资规模可能难以在短期内获得市场所期望的乐观回报率。 但从长期角度来看，Wedbush的分析师们表示“第四次工业革命”已经来临，人类社会生产率将迎来大幅提升，届时AI技术的变现前景将无比乐观。 市场往往提前定价乐观业绩预期，因此像英伟达这样的热门AI科技股，市场在AI浪潮的刺激之下可能已经定价直至2025年的高增长业绩，这期间哪怕业绩出现任何瑕疵，可能等待他们的就是一场接一场股价暴跌，因此提前“挤泡沫”后估值更加健康且更加理性，也为将来的“长牛走势”奠定重要基础。 美股的科技股抛售浪潮导致标普500指数和纳斯达克综合指数在本周三创下一年多来最糟糕的交易日，堪称“黑色星期三”。英伟达和微软所领衔的七大科技巨头近日跌幅最为惨烈，且这七大巨头在标普500指数和纳指中占据高额权重，这也是这两大指数近日跟随七巨头持续下跌的主要因素。 周三，美股基准股指——标普500指数遭遇了自2022年12月以来最严重的单日跌幅，该基准股指下跌2.3%，要知道在此前的356个交易日，该指数的跌幅都未曾超过2%，标普500指数这一惊人的韧性表现甚至创下了17年来最长纪录。以科技股为主的纳指和纳斯达克100指数截至美股收盘均暴跌超3.6%，一举创下2022年10月以来最大规模跌幅。 在周四，标普500与纳指连续三日下跌，小盘股基准指数——罗素2000指数则自7月以来持续跑赢标普500指数，意味着在美联储降息预期主导下，市场资金持续轮动至股价长期遭重创的小盘股，小盘股往往更加受益于降息。“七大科技巨头”占高权重的两大基准指数近期大幅调整的背后，除了市场担忧AI盈利前景以及估值处于历史最高位的科技巨头们业绩可能达不到市场予以的超高业绩预期，“懂王”重返白宫可能带来的不利于股市的负面预期也是主导逻辑。 Wedbush高呼“第四次工业革命”来临，热门科技股出现回调乃正常现象 “我们知道熊往往很快就会从冬眠模式中走出洞穴，这标志着1天的胜利……但相反，我们关注的是数字、资本支出，以及这场人工智能革命的最终方向，”以丹·艾夫斯(Dan Ives)为首的Wedbush分析师团队在一份投资者报告中写道。“我们认为，科技股的这轮抛售浪潮将是短暂现象，因为在未来的美股财报季，华尔街将更好地消化科技巨头们的业绩以及更广泛的AI技术发展趋势。” Wedbush分析师团队自2023年以来反复发布研报强调，当前的这股人工智能支出浪潮为“第四次工业革命”，并且该机构预测，未来将有超过1万亿美元的人工智能支出将来自企业、公用事业和政府部门，其中大型科技公司位居榜首，庞大支出所撑起的“第四次工业革命”也势必将人类社会生产率带入全新的高增长阶段。该机构坚持预计今年人工智能支出有望占到全球企业IT预算的大约10%，而2023年仅不到1% Wedbush的分析师们写道:“正如本周所见，谷歌母公司Alphabet正在加速在人工智能周期上的积极支出，我们预计未来几周，其他大型科技巨头也会在财报期间对于AI发表类似的乐观言论。”他们还将这比作一场正在美国国内乃至全球范围内进行的军备竞赛。 “虽然投资者们可能会对这种大规模的支出浪潮感到担忧，并且对于这些庞大投资将带来的利润增长率或者利润率难以实现而感到沮丧……我们强烈反对这种悲观的观点，因为这股支出浪潮进一步证实了人工智能革命切实存在。” 该机构重申了对于美国科技股的乐观看涨立场，并且再度预计以科技股为核心的纳斯达克综合指数将在今年年底前再上涨15%至20%，强调微软(MSFT.US)、亚马逊(AMZN.US)、Palantir(PLTR.US)以及Facebook母公司Meta(META.US)等公司被视为当前财报季的大赢家。 Wedbush还将Zscaler(ZS.US)、Palo Alto Networks(PANW.US)、CyberArk(CYBR.US)、Checkpoint(CHKP.US)和Tenable(TENB.US)列为最受欢迎的网络安全公司，表示在AI热潮助力之下全球科技公司对于网络安全支出的步伐将比以往更加迅速，并表示看好市场对于聚焦低技术操作门槛以及高效率的“AI+网络安全服务”。 标普500指数涨势为止，瑞银预计最乐观情况下有望冲向6500点 经历挤泡沫之后的美股估值可能更加健康，走向“长牛趋势”可能只是时间问题，从历史数据角度来看，标普500指数与纳斯达克综合指数哪怕回调30%-40%，也属于正常回调阶段，不影响后市收复全部跌幅且屡创新高的无比强大赚钱效应。 美国银行技术分析师斯蒂芬·苏特迈尔(Stephen Suttmeier)在周二的一份报告中表示：“升势扩大以及行情轮动是牛市的典型命脉，标普500指数上周触及高位是强势的表现。”苏特迈尔认为，强劲的技术因素加上选举年末期的良好季节性因素，可能有助于推动美国股市在今年晚些时候创下新高。 Cantor Fitzgerald股票衍生品交易主管马修·提姆(Matthew Tym)表示：“我们在市场上没有看到太多的恐惧情绪。这是一种非常有序和被动的状态，在我看来，这表明目前还没有人处于困境。”他表示，尽管近期出现波动，但数月来美国股市回报非常强劲，可能使投资者处于有利地位，能够承受波动性的温和上升。 近日，国际大行瑞银(UBS)再度大幅上调标普500指数目标点位，该机构现在预计标普500指数今年将收于5,900点(该指数上周收于5505点)。该机构还为今年年底设定高达6500点的“牛市最乐观目标”，这意味着潜在的牛市上涨空间高达18%。 值得注意的是，瑞银最初设定的标普500指数年终目标点位仅为4850点，但随着全球AI热潮助该指数不断刷新历史纪录，瑞银在今年已经四度上调标普500指数目标：分别在1月份、2月份、和5月份上调至5150点、5400点和5600点，这次则宣布上调至5900点。 瑞银美国股市投资策略团队在最新报告中表示：“我们认为，由于以下因素，美股市场背景仍然有利：利润增长稳健且不断扩大、通胀放缓以及美联储转向降息，加之AI热潮之下全球企业对人工智能基础设施和应用层面的投资激增，持续推动七大科技巨头市值增长。 瑞银策略团队强调，看好AI热潮带来的创收效应持续推动英伟达等科技巨头业绩超预期增长进而带动标普500指数创新高之势，该机构在报告中提到，人工智能技术对企业生产率和盈利增长的影响比投资者普遍预期要庞大得多。 海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP 责任编辑：于健 SF069

文：扬帆出海 子墨 在以英国、加拿大为代表的家庭医生和免费医疗制度国家，虽然很多时候足不出户就可以得到医治，但预约排队，等待时间漫长的问题凸显，哪怕是电话问诊也可能要很久。为了避免这种麻烦，日常的健康监测就显得格外重要，同时AI医生的上线也在一定程度上缓解了这一问题。 心脏无时无刻都在反映着人类健康状况，通过日常的监测与追踪，能够起到预防作用。近日，一款智能心脏监测应用iCardiac进入了加拿大、英国及澳大利亚健康健美免费榜Top10，上线不到一年时间里，全球下载量达到了近50w。制度催生需求，AI加持助力，行走的电子医生正在开辟新的医疗市场。 （iCardiac自上线以来全球下载量） 日常需求上升，数据成为重要参考 心率是比较常见的心脏健康指标，无论在大医院还是小诊所都是用专业的仪器设备来测量。iCardiac正是看中了这一需求，将监测器直接融入手机，变成了一个“掌上宝典”，为大众提供着心脏健康指南。 在应用中，可以随时随地测量心率(HR)、每分钟心跳次数 (BPM) 和心率变异性 (HRV)，根据测量结果，输出一份详细的报告。虽然iCardiac并不能作为诊断心脏疾病的医疗设备，仅以监测和健康为目的而使用，但从用户反馈来看，日常使用过程中生成的数据报告成为了后续看病的重要依据和参考。当出现异常情况时，专业医生也可通过病人之前的心脏数据记录，更好的进行分析。 而心脏数据的波动有时也并不完全是由于疾病导致的，情绪和情感的波动也会对其产生影响，如过度兴奋或悲伤，都会在一定时间段内造成心率不稳定问题。在iCardiac里，我们也看到了关于情绪与心脏健康的关联性内容。一方面，用户可以在应用内记录个人日常的情绪变化，另一方面，可以通过做应用中的相关测试，通过结果更加了解自己的心理状况。 推出个性化服务，提升用户体验 近年来，线上健康应用发展的很快，尤其是在欧美、澳洲等线下就医需要排队很久的地区。正因为如此，在日常无伤大雅的小病上，通过线上问诊就可以解决的，患者也不愿意将时间浪费在预约排队和等待家庭医生上面。不过这些地区的人们普遍对隐私保护极为看重，尤其是对于个人健康方面的数据，并不愿过多暴露。iCardiac则是用一份详细的隐私政策去打消用户顾虑，并推出系列的个性化服务。 然而，频繁的测量也会让用户偶尔产生焦虑情绪，尤其是对心脏状况并不是很好的用户来说，数据异常会增加他们的心理负担。为了让用户能够持续使用，除了上述提到的通过测量数据输出个性化的详细报告外，应用中还可以根据自身需求设定目标和提醒。结合身体状况，去设定短期或长期目标，就可以定期接受到来自iCardiac的追踪提醒，像是一个贴心的健康管家，增强用户使用的舒适度和体验感。 从排行榜数据可以发现，同类型的应用受众大多集中在欧美、澳洲等地，Apple Health在这些区域中使用率和信任度都处于较高位置。基于这一点，iCardiac通过与其无缝集成，将应用中所有的监测数据实现同步，确保个人的健康数据有一个集中存储库。 另外，即使在家庭医生制度已较为完善的区域，还是避免不了在有大范围传染病时就医困难的突发状况，哪怕是通过电话问诊也要花费很长时间，AI医生的上线就相对来说节省了一部分时间。在iCardiac中有一个Doctor AI功能，只需要通过文字告诉它需求，如“分析6月份的测量数据”，AI便会综合用户整个月的测量数据进行智能分析，并针对个人的生活方式、锻炼习惯以及压力情况提供定制化建议，以优化用户的心脏健康。 全面与细分，选择是关键 对于还处于发展初期的健康监测应用来说，肯定还存在些许不足。从iCardiac的部分使用者评论来看，提出了对于这类应用全面性需求。在为数不多的低分评论中看出，用户对于应用中没有血压测量功能颇有微词，但反过来看，也可以认为是用户希望应用内上线更多的健康功能，通过更多元的数据指标去全面了解自身状况。 对于做垂直细分的受众更广，还是做综合全面的用户更多，还需要针对上线区域做深度调研，尤其是美国地区。受饮食习惯影响，美国是心脏病的高发地区，因此人们会更愿意在这方面付费来保护自己的身体健康，这一点从应用的内购收入数据就可以明显的看出来。iCardiac自上线以来，美国贡献了该应用86.37%的收入位列第一，其次是巴西和澳大利亚，这些地区的付费意愿和能力相对来说都比较强劲。 （iCardiac内购项目） 点点数据显示，iCardiac的背后公司BEGAMOB近一年来开发了3款健康相关的应用，在心脏监测、瑜伽和运动计步上面都进行了初步的布局，走的是在健康领域做多类垂直应用的路线。虽然这些应用在功能方面还处于比较初级阶段，技术上面还有待优化，但目前已经算是积累了一定量的用户并收获了认可。 结语 在全球范围内，越来越多的人通过移动应用吸取知识了解世界，这也让开发者不仅承担着企业责任，还有更多的社会责任。看似一个小的健康监测应用，数据可作为重要参考，通过AI手段还可以缓解一定的就医压力，也促进了社会医疗体系的向前迈进。在健康领域中，制度催生需求，应用作为辅助，日常更是重点。让更多人成为自身的“初级医生”，看懂数据指标，了解医疗常识，还需更多开发者共同努力和用心，从用户角度出发，真正了解他们的内心需求。返回搜狐，查看更多 责任编辑：

#人工智能在医疗领域会有什么发展?##头条创作挑战赛#人工智能（AI）技术的飞速发展，正在逐步改变医疗领域的面貌。从疾病诊断到个性化治疗，再到医疗资源管理，AI在医疗领域的应用前景广阔。 本文将详细探讨AI在医疗领域的主要应用、潜在发展以及面临的挑战，帮助读者全面了解这一前沿科技在医疗中的巨大潜力。 AI在疾病诊断中的应用 影像诊断 医学影像分析：AI在医学影像分析中的应用最为广泛。例如，AI可以通过深度学习算法分析X光、CT、MRI等医学影像，辅助医生发现早期癌症、脑出血、肺结节等病变。相比传统手动分析，AI技术在速度和准确性上具有显著优势。 实时诊断：一些AI系统已经能够在拍摄影像的同时进行实时分析，提供即时诊断结果，极大地提高了诊断效率。 病理诊断 病理切片分析：AI可以通过分析病理切片图像，识别癌细胞和其他异常细胞。AI技术不仅提高了病理诊断的准确性，还能减轻病理医生的工作负担。 大数据支持：AI系统可以整合大量病理数据，提供更为全面的诊断参考，提高复杂病例的诊断水平。 基因检测 基因组学：AI在基因组学中的应用也非常重要。通过分析大量基因数据，AI可以发现与特定疾病相关的基因突变，预测患病风险，并指导个性化治疗。 精准医学：AI结合基因检测数据，可以为患者提供个性化的治疗方案，提高治疗效果，减少不良反应。 AI在治疗中的应用 手术辅助 机器人辅助手术：AI技术已经广泛应用于机器人辅助手术系统中。这些系统可以通过精确控制手术工具，提高手术的精度和安全性，减少术后并发症。 术前规划：AI可以根据患者的影像数据，提供详细的术前规划，帮助医生制定最佳手术方案。 个性化治疗 药物研发：AI可以通过分析大量药物和疾病数据，发现潜在的药物靶点，加速新药研发过程。同时，AI还可以优化药物组合，提供个性化的药物治疗方案。 治疗效果预测：AI系统可以根据患者的病情、基因数据和治疗历史，预测不同治疗方案的效果，帮助医生选择最佳治疗方案。 远程医疗 虚拟医生：AI驱动的虚拟医生可以通过视频、语音或文本与患者互动，提供初步诊断和治疗建议，特别适用于偏远地区或医疗资源不足的地区。 远程监控：AI技术可以通过可穿戴设备实时监测患者的健康数据，及时发现异常情况，提供预警和干预措施。 AI在医疗管理中的应用 医疗资源优化 患者流量管理：AI可以通过分析医院的历史数据，预测患者流量，优化门诊预约和住院安排，提高医疗资源利用效率。 供应链管理：AI可以优化医疗物资的采购和配送，确保医院在任何时候都有充足的医疗物资。 电子健康记录（EHR） 智能记录系统：AI可以自动整理和分析患者的电子健康记录，提供智能化的病历管理，减少医生的文书工作负担。 数据整合：AI可以将不同来源的健康数据整合在一起，提供全面的患者健康档案，辅助医生进行诊断和治疗。 AI在公共卫生中的应用 疾病预防与监测 流行病预测：AI可以通过分析大量健康数据和环境数据，预测流行病的爆发，提供预警和防控措施。 健康行为分析：AI可以分析居民的健康行为和生活习惯，提供个性化的健康建议，促进健康生活方式。 健康教育 智能健康助手：AI驱动的智能健康助手可以通过手机应用或智能设备，提供个性化的健康教育和咨询服务，帮助公众提高健康知识水平。 AI在医疗领域发展的潜在挑战 尽管AI在医疗领域有着广阔的应用前景，但也面临一些挑战： 数据隐私和安全：医疗数据的隐私和安全问题是AI应用中必须解决的重要问题。需要制定严格的数据保护法规，确保患者隐私不被泄露。技术标准和法规：AI技术在医疗领域的应用需要制定统一的技术标准和监管法规，确保AI系统的安全性和可靠性。伦理问题：AI在医疗中的决策可能涉及伦理问题，需要建立伦理审查机制，确保AI应用的公平性和透明性。医生和患者的接受度：AI技术的推广需要医生和患者的接受和配合，需要通过教育和培训，提高他们对AI技术的认知和信任。 结语 人工智能在医疗领域的发展正在迅速推进，从疾病诊断到个性化治疗，再到医疗资源管理，AI技术正逐步改变着医疗的各个方面。尽管面临一些挑战，但随着技术的不断进步和完善，AI将在未来医疗中发挥越来越重要的作用，为患者提供更高效、更精准、更个性化的医疗服务。

　　“有了这个服务项目，就相当于为每个家庭免费配备一个主任医师级的全科智能医生。”7月22日，中卫市卫健委相关负责人告诉记者。近日，中卫市智能家医服务项目“云上卫医”依托于尖端的生成式大模型技术，为当地居民带来全面革新的AI家庭医生健康管理服务。目前，该项目投入运行近一个月，已经有2678人次享受到便捷的就医问诊服务。 　　“我时常感到胸闷憋气，是咋回事？”前不久，45岁的周某感觉胸闷气短，他通过扫描“云上卫医”二维码，进入“云上卫医”平台，按照提示完成实名认证，并在线咨询。“请问这个症状持续多久了？是否存在恶心、呕吐或者发热等其他症状？是否到医院做过心电图、胸片？”“已经持续一个多月，呼吸或者跑步后有所缓解，无其他症状，心电图和胸片都正常。”根据周某的描述，心内科和呼吸内科的AI专家排除了其心脏问题，建议他调整情绪，尤其注意控制焦虑，并出具了报告单。 　　“不用挂号排队，足不出户就能享受到专家级服务，太方便了。”周某对这次AI问诊很满意。 　　据了解，中卫市智能家庭医生服务“云上卫医”项目，能够为居民提供24小时不间断的AI家庭医生服务，还能根据居民提交的健康状况描述，提供进一步的AI多学科会诊建议，进行跨学科的合作模式，使得复杂的医疗问题得到解答，并为群众提供合适的健康方案。同时，AI家庭医生会根据居民上传的健康状况数据，自动实时更新档案服务，及时记录健康信息，帮助真人家庭医生维护更新个人健康档案，提供更加个性化的医疗服务等。 　　“智能家医‘云上卫医’可以有效破解医疗资源分布不均、优质医疗资源相对短缺的问题。”中卫市卫健委相关负责人说，将加强与乡村振兴、教育部门的沟通衔接，做到医院、学校、驻村工作队全覆盖推广应用。通过“云上卫医”AI大模型项目的实施，紧盯巩固拓展脱贫攻坚成果同乡村振兴有效衔接三类监测对象，特别是对老年人、高血压、糖尿病慢病患者等重点人群，确保居民享受到更加智能便捷和贴心优质的医疗服务。（记者 强永利）

网络参考图片 在信息技术迅猛发展的今天，人工智能（AI）作为一种颠覆性技术，正逐步改变各个行业，医疗行业尤为显著。AI在医疗领域的应用不仅提升了医疗服务的质量和效率，还带来了许多前所未有的创新与可能性。那么，人工智能究竟是如何改变医疗行业的？本文将从多个角度深入探讨这一问题，揭示AI在医疗中的潜力与挑战。 一、人工智能在医疗诊断中的应用 1. 医学影像分析 医学影像分析是AI在医疗领域最早取得突破的应用之一。通过机器学习和深度学习算法，AI可以迅速而准确地分析X光片、CT、MRI等医学影像，识别出肿瘤、骨折等病变。例如，谷歌的DeepMind开发的AI系统在乳腺癌筛查中的准确率甚至超过了人类放射科医生，大大提高了早期诊断的准确性。 2. 病理学诊断 在病理学诊断中，AI同样表现出色。传统的病理学诊断依赖于病理学家的经验和手工操作，存在一定的主观性和误差。而AI系统可以通过分析大量的病理切片图像，自动识别癌细胞和其他病变，提高诊断的准确性和一致性。例如，PathAI公司开发的病理诊断AI系统，能够高效地分析病理切片，辅助病理学家做出更准确的诊断。 二、人工智能在个性化医疗中的应用 1. 基因组学与精准医疗 AI在基因组学领域的应用，为个性化医疗带来了革命性的变化。通过分析患者的基因数据，AI可以预测疾病风险，制定个性化的预防和治疗方案。例如，IBM的Watson for Genomics能够快速分析患者的基因组数据，并结合最新的医学研究成果，为患者提供精准的治疗建议。这种基于基因数据的精准医疗，不仅提高了治疗效果，还减少了不必要的副作用。 2. 药物研发与再利用 AI在药物研发中的应用，也极大地加速了新药的发现和开发过程。传统的药物研发过程耗时长、成本高，而AI可以通过分析海量的生物数据，预测药物与靶点的相互作用，从而加速新药的发现。例如，Insilico Medicine公司利用AI技术，在几周内就发现了一种潜在的新药分子，大大缩短了药物研发的时间。此外，AI还可以通过分析已有药物的数据，发现其新的治疗用途，进行药物再利用，提升药物的效能。 三、人工智能在临床决策支持中的应用 1. 临床辅助决策系统 AI在临床辅助决策中的应用，显著提升了医生的诊疗水平。通过整合电子病历、医学文献和临床试验数据，AI系统可以为医生提供基于证据的诊断和治疗建议，支持临床决策。例如，Mayo Clinic开发的AI临床辅助决策系统，能够帮助医生快速确定最佳的治疗方案，提高治疗的精确性和效果。 2. 远程医疗与虚拟助手 远程医疗在现代医疗服务中越来越重要，而AI技术使其更加高效和便捷。通过AI虚拟助手，患者可以在家中进行初步的健康评估，获得个性化的健康建议，减少了不必要的医院就诊。例如，Babylon Health的AI虚拟助手可以通过对话式界面，快速评估患者的症状，提供初步的诊断建议，并安排进一步的医疗服务。 四、人工智能在患者管理与护理中的应用 1. 智能监测与预警 AI在患者管理和护理中的应用，极大地提高了患者的护理质量。通过物联网设备和可穿戴设备，AI可以实时监测患者的健康状况，及时发现异常并发出预警。例如，Cardiologs公司开发的心电图分析AI系统，可以实时监测患者的心脏健康状况，及时发现心律失常等问题，并通知医生采取措施。 2. 智能护理机器人 智能护理机器人是AI在护理领域的一大创新。通过AI技术，护理机器人可以自动执行许多护理任务，如药物管理、病人移动、健康监测等，减轻护士的工作负担。例如，SoftBank的Pepper机器人在一些医院中已经开始应用，提供基本的护理服务和患者陪伴，提升了护理效率和患者体验。 五、人工智能在公共卫生与疾病预防中的应用 1. 疾病监测与预测 AI在公共卫生领域的应用，使得疾病监测和预测更加精确和及时。通过分析全球健康数据，AI可以预测流行病的爆发和传播趋势，提供决策支持。例如，BlueDot公司利用AI技术，成功预测了2019年新冠病毒的爆发，为公共卫生部门提供了宝贵的预警信息。 2. 健康数据分析与政策制定 AI可以通过分析健康数据，揭示疾病的流行规律和健康风险因素，支持公共卫生政策的制定。例如，HealthMap平台利用AI技术，实时监测全球范围内的疾病爆发和健康事件，提供数据支持和决策建议，帮助政府和卫生机构制定有效的公共卫生政策。 六、人工智能在医疗教育与培训中的应用 1. 虚拟现实与模拟训练 AI结合虚拟现实技术，为医疗教育和培训带来了全新的体验。通过虚拟手术和模拟训练，医生可以在虚拟环境中进行手术操作和诊断练习，提高技能水平。例如，Osso...