AI医师助手

AI医生：改变医疗的未来 随着科技的不断进步，AI在医学领域的应用也越来越广泛。最新的评测显示，AI医生与真人医生在综合得分上达到96%的一致性，这意味着AI医生在许多方面已经接近甚至超过了真人医生的能力。 在评测中，AI医生的准确性和数据分析能力令人满意。AI医生可以提供准确的问诊、诊断和治疗建议，并且能够辅助制定合理的辅助检查方案。此外，AI医生还能针对不属于就诊科室的疾病给出其他可能性的判断，展示出了其广泛的应用价值。 为了提高AI医生的准确性，研究人员通过引入指令提示调整，使得大语言模型在医学问题中表现出更好的准确性。AI医生的答案符合科学共识的比例接近临床医生生成的答案，这使得AI医生在医学领域的应用更加可靠和有效。 AI医生的出现对解决医疗资源不足问题具有重要意义。在医疗资源匮乏的情况下，AI医生可以为患者提供有效的医疗服务，提高全民健康水平。此外，通过评估基准工具MultiMed QA，我们可以评估AI医生的有效性，进一步推动AI医疗技术的发展。 然而，我们也需要认识到，AI医生在医疗领域的应用仍面临挑战。纯粹回答医学问题只是医生工作的一部分，实际行医还需要综合考虑患者的病情、病史等因素。因此，AI医生仅能提供简短的专家意见，并不完全替代真人医生的角色。 对于普通人来说，AI医生的出现也带来了一定的便利。AI医生可以不带偏见地提供相关信息，辅助医疗诊断和治疗。然而，我们仍需进一步验证和提升模型的医学有效性，确保AI医生的应用能够真正造福人类。 AI医疗技术的发展有望改善医疗资源不足的问题，提高全民健康水平。然而，我们也要注意将AI医疗技术与人工医疗相结合，使其在实际应用中发挥更大的价值。只有不断推动研究和应用，引入权威观点和科学数据支持，才能实现AI医疗技术的全面发展。 未来，我们期待AI医疗技术能够更好地解决医疗资源不足的问题，提高全民健康水平。同时，我们也要认识到AI医生的局限性，进行合理的应用和使用。只有在我们充分发挥人的主观能动性的同时，AI医疗技术才能真正为人类健康事业做出突破性贡献。 总之，AI医生的出现为医疗领域带来了新的机遇和挑战。借助AI医疗技术，我们可以更好地解决医疗资源不足问题，提高全民健康水平。然而，我们也要认识到AI医生的局限性，并在应用中谨慎使用。只有在不断推动研究和应用的同时，充分发挥人的主观能动性，才能实现AI医疗技术的持续发展和进步。 #头条创作挑战赛##头条文章养成计划# 消息引用： 谷歌《自然》论文：回答医疗咨询，AI医生可与人类医生表现相当—澎湃新闻 国内首次！AI医生与真人医生一致性评测，结果如何？—光明网

医疗健康领域因为专业性较强，且积累的数据和大数据足够多，是最适合AI应用的领域之一。那这些AI产品的表现如何？我们来看本文对几款健康应用的分析表现。 本文主要介绍了科大讯飞的讯飞星火认知大模型V3.0和智能医疗助手，以及对讯飞晓医APP和夸克APP的健康助手进行了体验分析。 讯飞星火大模型在医疗领域具有深厚的技术积累和广泛的应用，尤其在基层医疗方面表现突出，已成功应用于智医助理等多个产品。讯飞晓医APP作为智能医疗助手，具备诊前、诊中、诊后多个环节的数字化和智能化应用，为居民提供精细化的健康咨询服务。夸克APP的健康助手则提供了疾病咨询和就医建议推荐，整合医疗资源整合，实现线上线下全流程的服务推荐。 一、科大讯飞 讯飞星火认知大模型V3.0，面向每个家庭，发布讯飞星火医疗大模型，打造每个人的AI健康助手。 1. 讯飞模型与医疗储备 讯飞医疗深耕医疗人工智能领域多年，一方面，基于通过国家执业医师资格测试的人工智能技术，赋能基层医生。智医助理成为全国唯一大规模落地的基层智能辅诊应用，在全国30余个省426个区县取得规模化的成功应用，累计给出6.9亿次辅助诊断，修正100多万次基层医生的首次不合适诊断，给出5000多万次不合理处方建议，把病历规范率、诊断合理率、用药合理率都大幅提升了。同时，智慧医院产品已在7家TOP10医院、500+等级医院应用。 另一方面，讯飞星火医疗大模型在医疗海量知识问答、医疗复杂语言理解、医疗专业文书生成等六大核心能力方面超越GPT-4。 2. 模型应用-智能医疗助手 讯飞星火大模型和华为FusionCube A3000的软硬件一体化的智能医疗助手，具备多模态交互、医疗训练推理、医疗知识问答、医疗内容生成等能力，让智能医疗助手在“安全可控”之外更加“聪明”，助力成为“每个医生的AI诊疗助理，每个人的AI健康助手”。 二、应用-讯飞晓医APP体验分析 AI健康助手： 讯飞星火医疗大模型技术赋能AI健康助手，发布了讯飞晓医APP及小程序，化身“健康AI百事通”，集成症状自查、报告解读、医疗信息快速查询、健康档案管理等功能，为居民提供精细化的健康咨询。 1. 体验层面分析 ✅易用性/舒适性 操作简单性、界面清晰、对话模式模拟医生问诊，用户学习成本低，上手使用快；支持多种操作方式，语音输入、键盘输入、拍照扫描等，方便用户快速输入信息；分类功能设计，每项服务对应在对话框中有暗文提示，引导用户知道这个功能怎么操作 ✅服务完整性 服务全面：自诊、药物查询、中医辨证、找科室、找医院、报告解读、体检解读；服务的连贯性：咨询时，如只询问一个病症，出结果后，还会进一步询问你需要症状分析嘛，可以继续咨询；客户经营：体检报告解读，会形成复查计划，用药咨询会形成用药计划，收集客户健康数据，便于客户后续经营；我的页面管理本人及家人的健康内容，营造家庭健康管理，健康贴士服务，帮助客户快速触达健康计划； ✅友好性 一是每次进入，常用功能的提示/引导，功能的推荐宣传；二是，使用时的提示，便于用户知道有什么，怎么用；健康问题的引导，会引导用户对询问疾病的深入； ✅安全信赖/容错性 无论是从哪个功能咨询，对于疾病问题、药品问题，不是直接出结果而是先询问具体的病症缘由，再根据初始问题和对话内容给出对应的结果；查看健康数据解锁查看数据，确保个人数据的隐私； 2. 健康技术应用分析 优势： 智能问答灵活、背后的基础大模型涵盖的健康知识面广，可满足用户多轮疾病对话需求；每个功能在询问后，回答速度快，无须客户等待（维持在实时/1-2s出结果）；小闭环健康服务，咨询+简单对话问诊+健康建议+复查提醒/用药提醒，对用户形成长期健康管理； 不足： （2月）医院门诊推荐缺失，点击找医院无反应，对话仅支持医院介绍，无法根据用户疾病做出对应医院匹配推荐； （3月）已优化：原门诊找医院不能使用，现在新增【在线咨询】【找医院】在服务对话中紧跟推荐，点击展开医院推荐，点击某医院跳转微信各大医院的小程序页面（不稳定，有些医院打不开白屏）； 新增：完善健康档案，咨询疾病症状，提示加入健康史，客户健康数据更完善，数据收集渗透更强； 三、夸克APP-健康助手 夸克推出健康大模型应用“夸克健康助手”，并在部分搜索结果和功能板块中上线全新的内容交互方式。升级后，用户在夸克中搜索健康信息的正确率超过行业平均水平，多样化的信息呈现方式和优质搜索内容将更加便捷和实用。 在产品层面，融合医学知识图谱和生成式对话能力，用户可以在部分搜索结果中，看到由夸克健康助手回答的AIGC内容。与传统搜索结果相比，提供了更加全面和准确的健康信息。 为了给用户提供更加精准的专业知识，经过精调和知识增强的夸克大模型，以486分的高分通过临床执业医师资格考试。同时在健康内容上的幻觉率已经降低至5%以内，成为国产大模型中的“学霸”。 针对AIGC等全新搜索内容形态，夸克还成立了夸克健康专家团，与全国顶级公立三甲医院的专家共建大模型内容生态，确保内容层面的专业性、正确性和科学性。目前已经与200多位权威医学专家、60多家全国知名公立三甲医院和40多家医学机构合作。在健康搜索的结果页中，以专题页、百科、图文、音视频、问答等方式，提供病症原因、用药建议、就医指南等实用易懂的健康内容，不同的信息呈现方式进一步满足用户的个性化需求。 1.体验层面分析 ✅易用性/舒适性 操作简单性、界面清晰、直接输入问答的形式，用户学习成本低，上手使用快；咨询建议进行总结性和分类项，便于客户针对需要的查看；每次咨询形成咨询记录，同类问题可以对比之前的建议查看； ✅服务完整性 根据问题和回复生成建议问题。且建议的问题与疾病回答具有关联性，具有疾病解答的引导性、问诊的连贯性；（类似智能医生问诊）；客户全链路健康服务：线上推荐与线下服务串联，咨询疾病建议分类详细，推荐找附近医院、找优质医院、去挂号，链接支付宝挂号服务； ✅友好性 疾病问诊怎么问，对客户提示/引导健康问题的引导，会引导用户对询问疾病的深入；...

极目新闻记者 周萍英 特约通讯员 白菲斐 通讯员 罗倩倩 网上预约挂号，AI“数字医生”提前“问诊”……5月27日，极目新闻记者从湖北襄阳市中心医院获悉，该院已上线“AI智能预问诊”系统，患者网上挂号成功后，能够实现“一键问诊”，进一步提升了医患沟通效率。 AI智能预问诊（通讯员供图） 前几日，家住襄阳东津新区的刘先生因眼睛疲劳并伴有流泪症状，准备到襄阳市中心医院眼科就诊，当他通过微信小程序预约东津院区眼科门诊号时，挂号成功的窗口出现一个提示——诊前录入病症，让医生提前了解病情。出于好奇，刘先生点开了该功能，里面出现了一条贴心的问候：“您好，刘先生，您挂了我院东津院区眼科门诊的门诊号，请问您具体哪里不舒服呢？”刘先生按照提示，仔细回忆并描述了自己的症状，整个对话过程流畅自然，AI系统仿佛化身为一位贴心的医生，引导刘先生回顾病史、描述症状。 27日，刘先生如约来到医院眼科就诊，并向眼科分诊台的导医咨询了相关情况。导医解释称，通过AI智能预问诊系统，不仅能帮助患者系统地梳理自己的病情，减轻就医时的焦虑，也能让医生更快速地了解患者基本情况、既往病史及病情，为下一步诊疗提供参考，从而提高就诊效率。 当刘先生还未进入诊室时，预问诊结果已自动同步引入至医生电子病历系统中，接诊医生已提前掌握了刘先生的基本病情。经过详细的检查，医生发现刘先生的症状主要是长期使用电子设备导致的眼疲劳，只需滴点缓解眼疲劳的药水就可以了，并叮嘱他要注意适当休息。 对于这次就诊经历，刘先生表示非常满意。他表示，以前看病总是不知道如何正确描述自己的病情，现在有了AI智能预问诊系统的帮助，他能够更清晰地梳理自己的症状，同时也让医生能够更快地了解病情。“这样看病，便捷多了！” 今年4月，襄阳市中心医院东津院区眼科和耳鼻喉科门诊试运行了智能预问诊系统，截至目前，已有597位患者进行了体验，反响良好。 据介绍，对于初次就诊的患者，智能预问诊能帮助他们提前做好准备，节省了见到医生后的沟通时间，对于复诊患者，预问诊则能实现院前或候诊时的提前沟通，并与门诊电子病历无缝对接，提高医患双方的诊疗效率。 （来源：极目新闻）返回搜狐，查看更多 责任编辑：

文章主要阐述了在医疗行业追求卓越患者体验的背景下，人工运营服务成本上升的挑战，促使对高效解决方案的需求。世优科技通过全栈数字人技术，如波塔平台和AI数字人，提供服务精简化、成本控制与效率提升的解决方案，如2.5D或3D数字IP形象实现内容快速生成及多模态交互，通过虚拟护理服务增强患者体验并减轻工作人员压力。这些创新技术不仅变革了医疗服务模式，还优化了资源配置，为医疗行业的智能化和人性化发展提供了可能。

在过去6年，AI医疗赛道吸引了近千亿资金，推动了细分领域的快速发展，但有效整合与实际价值发挥仍存在问题。武汉协和医院与百度健康合作推出"AI智慧门诊"项目，通过AI技术如分导诊、加号等优化诊疗流程，已在试点中取得不错效果，有望加速医疗资源利用，提高效率，并在智慧医疗、服务和管理等方面提供赋能。

近年来，AI医疗逐步渗透医院运营，以AI助理“小红”和武汉协和医院的“AI智慧门诊”为例，它们通过24小时在线答疑、智能分导诊、加号等功能，提升了患者就诊体验，减少了人力成本。AI不仅在妇幼健康和普通科室提供专业咨询，还通过数字陪诊员“安诊儿”实现全流程服务，包括导航、支付等操作，极大地便利了就医。此外，AI还在门诊病历撰写中发挥作用，提高了效率并优化了患者满意度。这些智能医疗的应用正在重塑医疗服务流程，未来有望进一步深化和普及。

医疗领域数据复杂，传统机器学习不足，自注意力模型应运而生。Transformer架构衍生出编码器/解码器变种，如T5、BART用于各种任务。近年来，AI医疗因政策推动和应用广泛成为科技热点，能快速处理大量医学文献，整合图谱，提供工程化工具，并保障数据安全与私有化部署。

2023首届AI医学大会聚焦"AI医疗 智领未来",在成都召开，宣布成立AI学术委员会，旨在推动AI在医疗领域的应用。医联集团启动MedGPT临床试验，该国内首个"AI医生"通过多轮对话提供诊疗建议，与专家合作后结果显示与真人医生一致性高。然而，AI医疗面临临床推理和逻辑完整性等问题，其在复杂医疗任务中的应用还有待提升。目前，AI主要辅助而非替代医学实践，在医疗资源分配不均的地区有较大作用。未来，AI有望成为医生的有效补充。

这篇文章主要讲述了人工智能如何在医疗领域提升诊疗效率。通过鸿蒙系统智慧病房的例子，介绍了一款名为门诊病历生成系统的软件，该系统利用大模型技术精准抓取和理解医患对话关键信息，自动生成电子病历，减轻医生负担。实例显示，该系统显著提高了录入效率，节省了医生问诊时间，并提升了患者满意度。此外，智慧病房通过集成数据管理平台，解决了传统护理工作中的诸多问题，实现了医疗信息的有效共享。文章指出，随着科技企业如云知声和狄耐克的参与，智慧医疗正加速发展，旨在优化资源配置、提高服务质量并缓解就医难题，未来有望在更多领域落地应用。

AI医疗因人口结构、医疗资源紧张及国家政策支持，正快速发展，资本注入和高校专业设立为其提供良好环境；已有多项"人机大战"证明AI在医疗影像诊断领域有潜力，如腾讯等企业已实现医院和患者闭环，浙大与互联网医疗合作推进AI辅助诊疗。然而，AI医疗也面临数据准确性和人才短缺挑战，但其广泛应用前景广阔，未来发展值得期待。