AI医疗：打破传统，引领未来？它将如何改变我们的医疗体系？
GPT-4等先进系统在医疗咨询中超越人类医生，展现出智能影像分析和个性化治疗的优势。AI医学模式基于经验科学，通过大数据训练提高逻辑分析能力，有望降低误诊率、提升诊疗效率。然而，AI应用可能使医生角色调整，医患关系也可能发生变化，但无疑将大幅改善整体医疗水平和服务公平性。随着AI医生的普及，患者能更方便地获得顶尖专家服务，打破数据孤岛问题也将得以解决。
广东2277个贫困村实现远程医疗全覆盖，智能设备助力健康扶贫，看病难不再是问题？！
广东已实现2277个贫困村远程医疗全覆盖，通过配备智能健康监测设备包和对接省级远程医疗平台，村医可进行远程诊疗及学习，提升服务。为解决基层医疗资源不均衡问题，广东省投入财政资金，培训并发放设备，以AI医生助手辅助诊断，提高了诊疗效率和村民健康服务水平，尤其是在心血管疾病预防方面取得了积极成效。这一举措有效改善了偏远地区村民的看病难问题。
医疗专家黄效宁：AI重塑客服行业，数字化服务更高效！
时下，随着人工智能技术与医疗健康领域的应用不断加深，AI智能客服作为AI技术的重要分支，在医疗健康领域的市场规模不断扩大，帮助医疗机构降本增效的同时，也在不断提升医疗服务水平，让患者享受到AI科技带来的便捷服务。 对于AI技术在医疗客服领域的应用，螳螂科技医疗专家黄效宁认为，AI智能机器人可以完成简单重复的咨询工作，从而解放人工客服，进行更深度的客户沟通和服务，做更有价值的工作。同时，黄效宁从AI客服发展趋势、产品研发挑战、医院客服需求、产品差异化等维度，展现了AI智能客服在医疗场景的具体实践应用。 AI客服重构传统医疗客服体系是必然趋势 黄效宁深耕医疗领域23年，最早从上海中医学院毕业，在上海一家公立医院工作了几年之后，就跳槽到大型的医疗健康企业，从事医疗客服咨询的业务，曾在上海邦泰集团任职多年，对于AI产品设计、互联网到诊、医疗场景机器人优化有着深厚的实战经验，见证了传统医疗咨询向AI咨询体系的转变。 他提到，AI智能客服系统颠覆传统医疗客服体系，是一个必然的趋势。过往传统医疗客服体系，由大量初级医学知识的护士、大专生组成，这些人工客服只能完成简单的流程回复，例如，疾病问询、看病时间、医院地点等。然而实际患者咨询的场景维度非常丰富，他们希望得到更专业的回复，而与人工客服对话中，得到的病情信息有限，非常浅薄。 同时，很多民营医疗机构主要通过竞价广告来获取客户，获客成本非常高。原来，投放引流来的患者主要通过第三方对话平台和客服沟通，患者信息留存在第三方平台，很多人工客服需要手动从第三方平台摘录信息，数据量非常大，人工记录经常会出现错误。 现在，很多医院开始接入AI智能客服系统，而医院有了自有系统，可以把患者信息和资料长期留存下来，医生可以根据患者治疗的具体情况，可以提供更优质的服务，后续客服也可以跟进、回访，进行更多持续性的交流。 医疗客服市场对于AI产品要求严苛 不同于京东、淘宝，或者金融机构的AI智能客服，医疗机构对于AI客服产品要求更高。 黄效宁称，一些大的医疗机构，主要区域定位北上广深等一线城市，都是体量很大的连锁机构，有自己的技术和研发团队，可以自研AI智能客服。如果这些企业采用第三方AI智能客服，在功能上一定要强于自建，对于数据安全比较重视。而一些小型医疗机构，专注做专科病种，区域定位三、四线城市，招聘客服人员比较困难，所以想要接入AI智能客服，通过高效以及低成本方式，以及获取线索的能力。 此外，适合医疗客服体系的AI产品，一定要非常灵活，因为患者进行咨询某一个病种，提问方式经常以症状或者感受来询问，会问出千奇百怪的问题，这就需要AI智能客服给出合适、合理的回答。同时，能够提供专业水准的回答，又不能超越法律的规定，这需要背后专业AI优化师团队，收集、分析每个患者不同的诉求和习惯，从而提出一个共性的合理回答，这是非常有难度的。 AI+人工客服体系，助力医院快速降本增效 对于AI智能客服为医院带来的改变，黄效宁表示：“最初在人工客服回复的时候，都是一些比较简单的内容，现在使用AI智能客服之后，我们可以把一些优质的专业内容，快速的传递给患者。过去，回复信息都是由人工输入完成，速度比较慢，而短时间内根据患者提问，给出优质专业的回复则会更慢，这会导致患者咨询体验不好，影响客户到医院看病意愿。” 相反，医院客服部门使用AI智能客服回复，可以预存上千万种专业话术，能够在很短的时间，搜索到匹配患者的专业回复。在传统医院客服体系中，都会安排大夜班，原来都是靠人工客服来完成工作，不仅效率比较低，也会造成客服健康问题，导致客服离职率上升。其实，大部分患者咨询的问题是固定的，而且经过客服团队大量积累，对患者问题做了很专业的预判，这些工作完全可以靠AI智能客服完成，并可以第一时间回复患者，客户咨询体验非常好。 在优化人工客服繁杂工作量之外，企业还可以加强人工客服的专业培训，提升行业知识深度，面对广告投放引流过来的客户，人工客服可以通过电话和微信，进行更专业、深度的和患者沟通。 打造医疗优化师团队，切入复杂科目领域 目前，在医疗客服市场中，做AI智能客服产品的企业并不是很多，有一家进入这个领域时间比较长，主要是做白癜风、鱼鳞病类似单病种科目，这些疾病患者咨询场景比较简单，诉求也比较直接，这一类AI智能客服环节和流程设计非常简单。同时，这家企业研发的单病种的AI智能客服，比较简单粗暴，直接索取患者联系方式，对患者友好程度比较低，咨询体验非常差，这也导致了获客效果大打折扣。 相较于市场上的多数企业打法，螳螂科技在医疗客服领域，主要面向复杂的病种科目，是其他同类企业没有进入的领域，比如男科、妇科、皮肤科等。以男科为例，包含了几十个、上百个病种，咨询场景复杂多样，这就要求AI智能客服拥有更加专业的医疗知识。 黄效宁称：“螳螂科技之所以能够切入复杂病种，是由于组建了一支专业性强的医疗AI优化师团队，成员都是来自传统医疗机构的医生、护士和咨询人员，拥有非常深厚的医疗知识，非常了解医疗咨询场景和患者咨询诉求。基于这样优质AI优化师团队，不断根据患者咨询问题，进行AI客服专业回复优化，为患者提供了更有价值的问诊反馈，客户产生信赖感，然后再进入电话和微信索取阶段，患者咨询体验友好，有助于提升到院就诊率。” 对于AI智能客服的未来发展，黄效宁表示：“AI智能客服的创新迭代，不仅应该降低运营成本、提高管理效率，更要提升服务质量与温度，AI智能客服要具有与患者的共情能力，可以像真人一样根据患者咨询问题，给出多样化、个性化的解决方案。而螳螂科技作为一家“以人为本”的创新企业，将会不断提升AI智能客服交互能力，让更多人可以体验有温度的科技服务。 点击下图，关注螳螂科技 ▼
乡村医疗迎来变革？AI医生如何打破乡村医疗的‘痛点’与‘信任难题’?
任正非预言未来产业为AI，AI有望规模化应用，带来更多财富和效率提升。广东省卫健委通过“AI医生进乡村”项目，配备了智能设备并对接远程医疗平台，旨在解决乡村医疗资源短缺问题。然而，如何让留守老人和儿童接受AI医疗服务是一项挑战，需要简单易懂的沟通方式、充分的宣传以及专业队伍的培养。这样才能充分发挥AI的优势，减少“病根”转化为“穷根”的可能。
5G医疗革命？揭秘全新智慧医疗世界，扫码立即探索！
本文是关于5G智慧医疗的白皮书，详细探讨了5G技术如何推动医疗行业的创新和升级。通过扫描下方二维码，读者可以进一步了解并获取最新资讯。5G医疗，未来已来。
讯飞医疗“全科医生助理项目”获全国数字健康创新应用大赛医学人工智能主题赛一等奖
11月15日，由浙江省卫生健康委员会、浙江省发展和改革委员会、浙江省经济和信息化厅联合主办的第九届浙江国际健康产业博览会暨第二届浙江省数字健康大会在杭州国际博览中心举行，同期举办第二届浙江省现代医院高质量建设与发展大会暨未来医院建设科技创新展览会。 开幕式上，由国家卫生健康委主办，浙江省卫生健康委、国家卫生健康委统计信息中心共同承办的第一届全国数字健康创新应用大赛医学人工智能主题赛颁奖仪式举行，讯飞医疗“全科医生助理项目”荣获一等奖，这是对讯飞医疗技术能力与产品社会价值的高度认可。本次大赛以“数据驱动创新、共享创造价值”为主题，包含医学人工智能等三项主题赛，聚焦卫生健康行业应用需求，致力于发挥新一代信息技术优势，挖掘培育技术先进、普适性强、推广价值高的应用、方案、产品，为卫生健康事业发展增智赋能。 在“健康共富”的战略引领下，浙江省卫生健康委以“人工智能辅助基层诊疗”为切口，推出“浙里智医”应用。依托“全省统一规划、省市分级建设、基层部署应用”的医学人工智能支撑平台，融合人工智能、大数据等技术手段，引导居民精准就医，强化基层医疗服务能力，丰富基层医疗治理手段。“浙里智医”应用于今年7月上线，为广大患者和基层医生提供智能导诊、辅助诊断推荐、医学知识检索、病历书写质量控制等服务。 浙江省卫生健康委聚焦基层，通过人工智能临床辅助决策高质量推进基层医疗服务提升的试点工作，正在浙江省诸暨市有条不紊地进行。作为浙江省高质量发展建设共同富裕示范区第三批试点项目，诸暨市通过构建人工智能临床辅助决策支持平台，建设全民全程数字健康服务新生态，打通群众看病就医的堵点、淤点、难点，改善群众就医体验，逐渐探索出可规模化、可复制化的“健康诸暨”样本。 “智医助理”扎根诸暨基层医院 群众对医疗健康的急切需求众所周知，而要培养一名具有及格诊疗能力、且愿意深扎基层的医生，则是一个漫长的过程，这样强烈的对比，在浙江诸暨市最南端的偏远山区梅坞村做了30多年基层医生的凌光远感受颇深。 这位农村百姓的健康“守门人”以前为村民看病，背着药箱、听诊器翻山越岭，遇到一些稍微复杂的疾病心里没底，只能建议村民去镇上或市里就诊，“智医助理”的到来，改变了他的工作方式。“自从村卫生室有了人工智能平台，就像有了个好老师、好帮手，会根据患者病情病史，提供合理的用药参考方案，也会提醒我规范书写病历，让我能为乡亲们多看点病、看好病”，他说。 “智医助理”可以给出辅助诊断建议、可以纠正漏诊误诊、可以规范在线记录病人的历次病情、可以通过智能呼叫马上了解慢病人群的最新病况。因为有了“智医助理”，和凌光远一样服务基层医疗的全科医生们可以更加专业地帮助更多的病人，也不必像过去那样“心里没底”就将病人往上级医院送，大大减轻了上级医院的医疗负担。 打开系统，填写患者姓名等信息，在自动弹出的智医助理界面点击“AI辅诊”“书写助手”“常用病例”，输入诊断结果……不到两分钟，系统自动生成了一份规范的门诊病历。在诸暨市璜山镇中心卫生院，这一连贯的动作，已经是医生问诊时的常规操作。 入院、挂号、缴费、结算等就医过程中的“关键小事”，通过讯飞医疗智能导诊系统，支持超13000种症状和超5200种疾病自查，可以实现智能分诊、AI辅助自查、宣教知识推荐等功能，将在线问诊、慢病复诊、健康咨询等串联起来，变成方便群众的民生大事。 不仅是就诊环节，人工智能赋能数字化正在日常随访、电子建档、体检等场景中应用。 智医助理智能语音外呼系统改变了传统随访模式。过去，人工通话一次至少要5分钟，一个村子可能有几千人要打电话，需要大量的人力成本。如今，通过机器人打电话很快就能完成，接听率达到了90%以上，随访效率提升数十倍以上，居民服务满意度也在提升。 “医疗共富”的“诸暨经验” 浙江省高质量发展建设共同富裕示范区的新征程中，在医疗健康领域，存在着群众医疗日益增长的健康需求和基层医疗服务能力提升缓慢的核心矛盾，如何解题？诸暨市交上了一份高分答卷。 为破解基层医疗机构诊疗服务能力短板等问题，在“人工智能+医疗健康”新模式下，诸暨市围绕数字赋能、服务增效、安全提质，以“健康大脑+”数据体系为核心，打造“1+2+N”人工智能临床辅助决策支持平台，积极构建全民全程数字健康服务新生态，持续擦亮“诸有健康”金名片，提升基层医疗机构服务能力，夯实共同富裕的健康根基。 在具体推动中，诸暨市成立领导小组，整体谋划，定期会商，在财政上市级统筹予以保障；分包运营，将全市23家基层医疗机构分6个组，网格化管理，大大提高了问题反馈和解决速度；对不会用电脑的村医，采取点对点、多轮次、全覆盖的培训；实际中，建立帮扶带和问题收集制度，编制FAQ，畅通问题解决渠道，不断解决问题。 尤其值得一提的是，诸暨市是浙江省第一个试点浙里智医的城市，把医院的信息系统HIS、辅助诊断、浙医互认三方应用融合起来，解决了医生不断切换系统的问题，医生整体的使用体验感也在不断地加强。 “AI赋能缓解了群众看病难、看病贵的问题，群众对基层医疗信任度大大提高，促进了分级诊疗的落实。”诸暨市卫生健康局相关负责人表示，在监管层面，用AI的科学手段定义基层医疗保障标准，基于智医助理提出质控全新的三个核心指标：病历书写规范率、诊断符合率、用药合理使用率，这成为衡量诸暨市基层医疗质量控制分级管理的关键指标，大大提升了基层整体医疗同质化水平，“医疗共富”正在逐步实现。 目前，智医助理已经在诸暨全域铺开，实现了基层医疗机构全覆盖，AI辅助诊疗次数超过2000万，为卫生健康领域推进人工智能应用服务提供诸暨样板。 优质健康服务从诸暨走向浙江全省 以数字化改革赋能医疗公平的探索实践，正在夯实浙江省共同富裕的民生基础。 在杭州萧山，讯飞医疗助力打造“小病慢病不出村”等数字化改革典型场景，配合建设七彩未来社区等浙江省五星未来社区标杆，目前该场景已经推广到浙江省各地市。 在舟山溗泗，智医助理已经实现了全县所有基层医疗机构全覆盖，人工智能辅助诊断应用在一定程度上缓解了基层医疗机构医师数不足的问题。 截至目前，浙江省5个地市、5个县区共计1534个基层医疗机构常态化应用讯飞医疗基层人工智能全科辅助诊疗系统，共服务3852名基层医生，累计协助医生完成超过171.3万份电子病历。 数据显示，AI人工智能共为93万份处方提供AI质检服务，对处方合理性进行分析，共提示修改不合理处方6.3万次。在基层公共卫生及基本医疗服务考核政策的支持下，AI使基层医生的电子病历书写规范率提升至92.71%，对常见多发疾病的诊断合理率达到90%以上。 在打造健康中国省域示范区的征程中，浙江省以更扎实的工作、更有力的举措、更高质量的改革，着力构建全民全程健康服务体系，探索打造更多具有全国影响、群众有感、可示范推进的经验成果，让优质健康服务覆盖每一个区域每一个群体。 *文中数据来源于实际应用
AI引爆医疗领域，5分钟带你读懂人工智能在医疗领域的现状和未来！
点击蓝字关注我们 人工智能（AI）或许是近些年来最热的词之一了，从接连打败李世石和柯洁的Alphago，到Amazon、京东、小米竞相推出的智能音箱，再到Uber、Google和百度都在研制的无人驾驶汽车，我们能感受到人工智能切实的来到了我们周边。 在医疗领域，人工智能的发展也是如火如荼。据统计，医疗行业占人工智能应用市场规模的 1/5，并且市场额将于2025年达到276亿美元。 AI 和医疗领域的关系 AI，全称为Artificial Intelligence，也就是我们口中的人工智能。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等，可以对人的意识、思维的信息过程进行模拟。 “在AI出现之前，我们很多的医疗建设进程都非常缓慢，大家一直在为医疗场景寻求合适的技术，AI的出现是关键的拐点。大量的医学知识需要人工智能来数字化、智能化。这是一项浩大的工程。” 众所周知，医疗领域最突出的问题就是优质医疗资源不足，尤其是当国家进入老龄化社会之后，对医生的需求量日益增加。但医疗人才的培养体系和速度又迟迟跟不上，单单一个医学院学生系统的课程培养也需要五年时间，种种因素导致了现在医疗资源不平衡、看病难等问题。 于是，人们开始寄希望于机器。因为一旦能够实现机器看病，供给量将会无限增加。所以出现了“人工智能＋医疗”的组合。 除了能缓解漏诊误诊问题、弥补资源供需缺口、提供健康顾问服务，医疗人工智能还有提升制药效率、提升外科手术精准度的价值。 AI在医疗行业的应用 目前，人工智能在医疗行业应用得最广泛成熟有如下五个领域： 1、人工智能+医学影像 因为医生的个人习惯、教育背景和执业医院等因素导致了不同地区不同医院的影像诊断报告标准不一样。智能影像识别是将人工智能技术具体应用在医学影像的诊断上，帮助医生定位病症分析病情，辅助做出诊断，效率更高、准确率更高。 2、人工智能+药物挖掘 智能药物研发是指将人工智能中的深度学习技术应用于药物研究，通过大数据分析等技术手段快速、准确地挖掘和筛选出合适的化合物或生物，达到缩短新药研发周期、降低新药研发成本、提高新药研发成功率的目的。目前仿制药占我国国产药的 95%左右，主要原因在于国内药企研发能力偏弱，人工智能在药物挖掘的应用有望改变国内药物研发创新不足的格局。 3、人工智能+个人健康管理 人工智能健康管理利用人体日常的身体数据，帮助个人实现精准有效的健康管理，从源头减少发病诱因，从而减少家庭医疗支出。目前主要集中在风险识别、虚拟护士、精神健康、在线问诊、健康干预以及基于精准医学的健康管理。4、人工智能+辅助诊断智能诊疗就是将人工智能技术用于辅助诊疗中，让计算机“学习”专家医生的医疗知识，模拟医生的思维和诊断推理，从而给出可靠诊断和治疗方案。为医生提示临床医疗方案，为患者提供诊疗方法参考并答疑解惑。5、人工智能+机器人机器人技术在医疗领域的应用并不少见，比如智能假肢、外骨骼和辅助设备等技术修复人类受损身体，医疗保健机器人辅助医护人员的工作等。。通过比人灵活的机械手携带摄像机进入人体，并还原高清晰的三维图像。目前全世界共装配了3000多台达·芬奇机器人，完成了300万例手术。AI在医疗行业的现状和未来 当然，一个事物的新生演化往往都伴随着质疑和挑战，AI也不外如此。 比如，数据是智能医疗的基础，但目前医疗健康数据的标准化、统一化和智能化尚有待提升。 比如，AI全面应用后，关于伦理和情感的需求如何满足等等，都是未来人工智能需要解决的问题。 但不可否认的是，人工智能技术在未来必将会逐渐替代部分医疗行业中的工作，大大提高医疗诊疗手段。 7月17号，中国药闻发布了人工智能医疗器械创新推进会在京召开的新闻，人工智能已成为引领未来的战略性技术。 随着新产品研究费用增加，医疗领域人工智能创业公司数量的增长，对人工智能医疗器械产业发展和监管提出了更高的要求。 人工智能赋能医疗，为我们呈现了一个美好前景。只有企业各方响应政府，形成合力，智能医疗才能行得更稳，走得更远，真正造福于人类。 END 关注我们：CHC医疗传媒 报道国内外医疗企业发展动态 企业投融资和并购事件 商务合作：021-68581087 或registration@chconsult.com
人工智能医疗，引领我们走向何方？智慧医生AI，打开健康的全新大门！
人工智能正引领医疗领域革命，智慧医生AI作为强大盟友，通过AI辅助诊断、智能监护、药物研发和人性化护理，实现精准医疗、个性化服务和创新医学。这一技术变革将加速诊断准确性和效率，提供早期发现和个性化的健康管理，推动医疗体验升级，为患者带来更美好的健康未来。
Watson医生的快速诊断，开启AI医疗新时代？
AI机器人"医生"Watson在中国天津市第三中心医院为胃癌患者开出精准西医诊疗方案，显示出强大的诊断能力。此次事件标志着百度医疗事业部将人工智能融入医疗服务，裁撤传统医疗业务以转型AI医疗，并希望通过此举改善信任危机和探索新的盈利模式。然而，AI医疗领域面临数据获取难和商业化挑战，百度的这一战略路径充满了不确定性，但其背后蕴含着改变医疗行业的巨大潜力和对人类寿命延长的美好愿景。
揭秘科技黑洞：机器学习的reproducibility热线究竟在哪？
在一篇探讨科研诚信和机器学习可复现性的文章中，Nature杂志指出当前领域面临严重危机，多数模型无法复制。Wired magazine对此问题进行了深度剖析，强调了机器学习领域的数据不透明、算法复杂性等是主要原因，导致结果难以重复验证。这两篇文章共同揭示了现代科技中一个严峻的现实：在追求技术创新的同时，如何确保科研成果的准确传播和有效应用成为亟待解决的重要议题。