AI医师助手

本文转自：经济参考报 打破老年就诊数字鸿沟、实现7×24小时智能回复…… “AI+医疗”驶入发展快车道 “AI陪诊”打破老年就诊数字鸿沟、AI写病历可将5分钟工作缩减到15秒、“医保小智”实现7×24小时智能回复……当前，“智慧”医疗正在悄然惠及更多人。 业内人士表示，随着全球人工智能在医疗市场的应用保持快速增长，我国的“AI+医疗”已进入发展快车道。伴随AI技术应用深入，医疗服务领域也将迎来创新发展，或像“扫码支付”一样便利每个人的生活。 “AI+医疗”迎新一轮热潮 在近日举办的2024世界人工智能大会上，支付宝发布了多模态医疗大模型，同时推出包括医疗可信一体机、可信云等多款数智化解决方案。 业内人士表示，从AI在我国医疗领域的运用场景来看，近年来，越来越多的综合性的互联网公司以及细分领域中的医疗IT信息化、线上医疗平台、智能机器人设备等公司都在探索用大模型等技术进一步提升自身解决方案和产品设计。 蚂蚁集团大模型应用部总经理顾进杰介绍，目前，支付宝多模态医疗大模型不仅提供智能问答、病历结构化和检索、辅助诊断，还可识别解读药品及上百种复杂的医学报告，进行毛发健康检测等，这些都能嵌入医院等机构医疗环节全流程，创新医疗服务的同时，也助力提升机构运营效率。 在手术治疗领域，AI的加持则让医生的诊疗习惯发生了很大改变。如今，医生已经可以操作手术机器人来完成治疗，在提高效率的同时，还可减少患者的创口。 AI在医疗领域的应用，正迎来新一轮热潮。《2024十大新兴技术报告》显示，AI已成为科学研究的驱动力，当前深度学习和生成性AI正在加速科学发现，并预计将在疾病诊断、治疗、预防，以及新材料和生命科学领域带来突破性进展。 根据IDC统计数据，预计到2025年，全球人工智能应用市场总值将达1270亿美元，其中医疗行业将占总规模的五分之一。招商证券认为，全球“AI+医疗”市场规模超50亿美元，将继续保持快速增长。 业内人士表示，近年来，众多跨国药企已纷纷布局“AI+制药”，微软、谷歌等科技巨头也在加码“AI+医疗”。在国内，AI在医疗领域的应用主要落地在制药、影像、辅助决策等方面。当前，从辅助诊断到个性化治疗，从精准预测到智能手术，我国的“AI+医疗”应用越来越广泛，已进入发展快车道。 AI让“智慧”医疗惠及更多人 当前，AI技术正悄然改变着我们的日常医疗就诊，“智慧”医疗正在惠及更多人。2023年6月，杭州市医疗保障局推出AI医保经办助手杭州“医保小智”；2023年11月，浙江省卫生健康委推出数字健康人“安诊儿”；2024年6月，上海市第一人民医院应用支付宝“AI就医助理解决方案”，推出AI陪诊师“公济小壹”。 以“公济小壹”为例，患者通过打开手机支付宝向“公济小壹”提问，能够实现从诊前预约挂号、在线取号，到诊中院内导航、排队叫号、扫码支付，再到诊后的报告查询、用药注意等线上服务的“一站式”串联。 上海市第一人民医院信息处副处长范骏翔表示，医院上线的“公济小壹”能够全流程规划指引患者就医，患者每完成一个就诊环节，系统会主动提示患者如何完成下一步操作。AI“数字陪诊师”可为患者提供实时的陪伴和指导，精准理解和快速响应患者的需求，从而改善他们的就医体验。 “院内有很多老年患者，他们不便于阅读文字，不熟悉复杂的线上操作流程，而这也是医院引入这位‘数字陪诊师’的初衷。”范骏翔说，希望通过AI陪诊师的落地见效，进一步整合和串联这些便民应用场景，降低数字鸿沟，切实为人民群众带来就医便捷，提高满意度。 一直以来，医保服务的咨询和办理面临着两大难题。一方面，医保政策的专业术语多、政策更新快，对大部分参保人而言晦涩难懂；另一方面，随着人口老龄化和医保参保人数的增长，医保服务的需求量急速上升，医保经办机构人员配备不足，亟须增强人力资源配置，提升服务效能。 AI医保经办助手“医保小智”率先在杭州诞生。据介绍，参保人在支付宝App内提出医保相关问题后，“医保小智”就会调用蚂蚁百灵大模型能力，对问题进行意图理解、询问交互，结合参保人情况及医保知识库给出解答。在参保人提出医保报销、医保查询等简单的医保办事需求时，其还能提供完成相关办事流程的自助服务。 据悉，“医保小智”上线至今，实现了7×24小时智能回复，服务近4万人次，问答准确率达到80%以上，在提高工作效率的同时，缩短了业务流程时间，降低了医保机构的运营成本。 “AI+医疗”应用创新加速 2023年3月发布的《关于进一步完善医疗卫生服务体系的意见》提出，“建设面向医疗领域的工业互联网平台，加快推进互联网、区块链、物联网、人工智能、云计算、大数据等在医疗卫生领域中的应用，加强健康医疗大数据共享交换与保障体系建设。”推进医疗大数据共享的同时，强调数据安全。 “AI的深度应用，不仅对数据、算法、算力提出了更高要求，也对可靠、安全、隐私提出更多挑战。医疗场景下，保障技术可靠和数据隐私安全，至关重要。”顾进杰说，支付宝面向行业推出全新的“医疗可信一体机+可信云”的解决方案，通过密态计算与存储，让医疗数据可用不可见，机构保管更安全。 以百灵医疗可信一体机为例，其核心是解决医院面临的算力不足痛点，可实现开箱即用，训推一体，支持国产算力，软硬件协同优化加速。而医疗大模型可信云方案，则是通过公有云与专有云部署密态推理，聚焦解决数据隐私安全和商业机密保护问题。 AI大模型不仅能改善患者的就医体验，还能提升医疗行业的工作效率。上海市第一人民医院引入蚂蚁百灵大模型，通过关键信息的给定、语音输入等多种形式辅助医生书写电子病历。 上海市第一人民医院副院长、眼科中心主任孙晓东表示，这套方案的应用，将原本需要5至10分钟的工作缩减到了15至20秒，显著节省了医生“敲键盘”的时间。下一步，医院会精进病历质控，帮助医生快速定位病历书写错误，不断提高病历生成的准确率。 支付宝副总裁、数字医疗健康事业部总经理张俊杰表示，医疗技术的应用创新，需要依托平台、产业、学界的共同努力。为此，支付宝日前与人民卫生出版社、北京大学医学部、浙江省卫生健康委、复旦大学附属肿瘤医院等20多家机构单位，联合发起了“AI医疗共建计划”，共同探索大模型应用及各类专科模型创新研发。 伴随AI技术应用深入，医疗服务领域迎来创新发展。“我们希望推动医疗AI服务像‘扫码支付’一样便利每个人的生活。支付宝也会持续开放AI技术与行业解决方案，与产业各界共同推动智慧医疗走向普惠、普及。”张俊杰说。

IT之家 7 月 9 日消息，赫芬顿邮报创始人阿里安娜・赫芬顿（Arianna Huffington）和 OpenAI CEO 萨姆・阿尔特曼（Sam Altman）宣布联合创办一家名为 Thrive AI Health 的公司，旨在利用人工智能技术帮助人们养成更健康的生活方式。 Thrive AI Health 由赫芬顿的健康公司 Thrive Global 和 OpenAI 创业基金会共同出资成立，致力于打造一款“AI 健康教练”，根据用户在睡眠、饮食、健身、压力管理和社交方面的情况提供个性化建议。该公司 CEO DeCarlos Love 此前曾在谷歌旗下可穿戴设备公司 Fitbit 担任健身和健康体验负责人。 目前尚不清楚 Thrive AI Health 获得了多少投资。根据赫芬顿和阿尔特曼在时代杂志的评论文章中透露，Thrive AI Health 的目标是训练一款基于科学研究和医疗数据的“AI 健康教练”，并计划与斯坦福大学医学院等机构合作建立健康数据平台。他们设想打造一款智能手机应用和集成在 Thrive 企业产品中的虚拟助手，能够学习用户行为并提供实时的健康建议。 IT之家注意到，赫芬顿和阿尔特曼在文中写道：“目前大多数健康建议虽然重要，但都过于笼统。AI 健康教练可以提供更加精准的个性化建议，例如建议用户下午三点的第三杯苏打水换成柠檬水，或者放学后三点十五分带孩子一起去散步十分钟，或者提醒用户晚上十点开始放松身心，因为第二天早上六点需要起床赶飞机。” 赫芬顿和阿尔特曼将 Thrive AI...

2024年7月4日至5日，由中关村东升科技园主办，极新和创新企业科普联盟协办的2024未来医疗科技大会在北京隆重举行。此次为期两天的会议汇聚了来自各地的医疗科技企业、医疗机构、投资者和金融机构等业内专家及企业家，北航机器人研究所名誉所长、中关村智友研究院院长王田苗、首都医科大学附属北京世纪坛医院胸外科知名专家、教授、博导郭惠琴、峰瑞资本合伙人马睿等32位医疗科技企业创始人、业务一号位共同见证AI医疗新纪元的到来。 大咖聚首探讨前沿议题，共谋行业发展 本次大会共展开33场精彩绝伦的演讲，以及5场前沿议题圆桌会议。70多位重磅嘉宾莅临现场，1000多位观众参与盛会，吸引了人民网、界面、搜狐、商界等头部媒体的广泛关注。会议不仅分享了前沿的科技信息和深入的行业洞察，更在推动AI技术在医疗领域的广泛应用和深入发展上迈出了坚实的一步。 本次大会以“落地”为主题，聚焦AI技术在医疗领域的实际应用和落地情况。通过分享成功案例和深入探讨，为参会者提供了宝贵的启示和参考。 大会伊始，中关村东升科技园轻资产运营平台一站科技 CEO刘强先生首先致辞，他重点提到，AI 技术凭借其卓越的学习能力、数据处理能力和创新能力，正在重塑医疗这个行业的传统模式，为患者提供更为高效、精准的医疗服务。这不仅是科技的进步，更是人类对健康和美好生活的不断追求。中关村东升科技园将秉持创新驱动的发展理念，支持和鼓励医疗科技企业的成长和发展，共同打造更为优越的创新环境和产业生态，为医疗科技的发展提供坚退坚实的支持，并对与会嘉宾的到来表示热烈欢迎。 中关村东升科技园轻资产运营平台一站科技CEO刘强 随后，多场精彩纷呈的分享将大会推向了高潮。分享嘉宾既有医疗科技企业领军人物，也有医疗机构的权威专家，他们从不同角度阐述了AI技术在医疗领域的应用和发展趋势，为参会者带来了丰富的知识和灵感。从AI大模型在生命科学领域的应用，到用户需求导向的AI+医疗创新路径，再到AI赋能中国基层医疗，嘉宾们从不同角度阐述了AI技术在医疗领域的发展前景。这不仅为参会者提供了宝贵的知识和经验，更在激发创新思维、推动行业进步方面发挥了重要作用。 心永科技、中科微末、敏舒科技、英飞智药、青元开物、医者AI、冰智科技、水木呼吸8个项目亮相大会第一天下午的创业show，该环节由泰利驿站联合创新企业科普联盟、极新共同举办，泰利驿站产业孵化事业部经理张碧涵组织策划并主持互动，25位投资人评委在每个项目路演后都有深度提问和点评。会场中，大家共同呈现了医疗科技早期创投市场的核心关注点，为未来创业者和投资人判断市场给出了依据。 除了精彩的嘉宾演讲外，本次大会还设置了多个互动环节。在圆桌论坛上，嘉宾们与现场参会者一起畅所欲言，深入交流AI技术在医疗领域的应用和发展趋势。这些互动环节为参会者提供了展示自己观点和想法的平台，促进了行业内的交流与合作。 两大榜单重磅发布，领袖企业树行业先锋 大会每天日程的最后压轴环节是榜单发布。大会为优秀的医疗科技企业颁发了2024未来医疗科技引领者《闪耀100》&《璀璨100》两大奖项。本次榜单5月28日开启招募，历时一个月，由29位评委对218份报名问卷，综合第三方数据平台的估值、知识产权、团队背景、客户案例等资料做出评分，于6月底全面完成资料整理及评委评审工作，可谓是本年度医疗科技领域内的重磅排名。 这些奖项旨在表彰在医疗科技领域取得杰出成就的企业，激励他们继续为行业的发展贡献力量。获奖企业的成功经验和创新成果为整个行业树立了榜样，也为未来的发展指明了方向。 在两天的榜单发布环节中，中关村东升科技园副总经理卢维维、中关村东升科技园副总经理刘新强分别为闪耀100和璀璨100的上榜代表企业颁奖，与会者共同见证了这些优秀企业的荣誉时刻。这些获奖企业不仅代表了医疗科技领域的高水平，更在推动AI技术在医疗领域的广泛应用和深入发展上发挥了重要作用。他们的成功经验和创新成果为整个行业树立了榜样，也为未来的发展指明了方向。 各方媒体聚焦行业盛会，10万+观众在线观看 此外，本次大会还得到了众多媒体的关注和报道。会议期间，百家云、《财经》读数、亿欧大健康、健康界、头部科技等媒体对本次大会进行了直播，直播观看量达到了10万+。 除了直播外，人民网、界面、商界、搜狐网、健康界、极客公园、《财经》读数等多家主流媒体对大会进行了现场采访和报道。他们深入大会现场，与与会嘉宾进行深入交流，挖掘出更多有价值的信息和观点，让更多的人了解到了医疗科技领域的最新动态和发展趋势。 在本次大会中，极新创始人姜稳和中关村东升科技园国际教育中心总经理周宗桑分别代表组委会发布了《未来医疗行业发展报告》、《医疗行业的需求”变革”与”机遇”报告》，报告指出：AI技术在医疗领域的应用落地已经取得了显著成果。医疗大模型是未来的主战场，医生通过大模型实现群体智能。医疗资源不足及对健康重视提升，公共卫生机构对AI医疗的需求将显著增长。两份报告将在后期在极新和中关村东升科技园公众号查阅。 从疾病早筛到精准治疗，从健康管理到远程诊疗，AI技术正在逐步改变着我们的医疗方式和生活方式。AI技术落地加快也带来了诸多挑战和问题，这些都等着我们去破解，医疗科技创新任重道远，需要我们不断加强研究和探索。推动AI技术在医疗领域的广泛应用和深入发展，是每一位业内人士共同努力的方向。 极新创始人姜稳； 中关村东升科技园国际教育中心总经理周宗桑返回搜狐，查看更多 责任编辑：

7月5日至7日，由国家卫健委主办的“2024中国卫生信息技术/健康医疗大数据应用交流大会暨软硬件与健康医疗产品展览会（CHITEC）”在重庆召开。 展会同期，中国移动举办算力+AI新质生产力赋能医疗新发展论坛，国家及各省市卫生健康委权威代表，北京协和医院、北京医院、中日友好医院等顶尖医疗机构专家学者，众多产业合作伙伴齐聚一堂，围绕算力网络、AI等新质生产力如何与医疗行业深度融合发展进行了深入探讨，共同展望了医疗数智化转型的美好未来。中国移动（成都）产业研究院（以下简称：成研院）受邀参会，并参与发布九天·医疗大模型、医疗物联网平台以及中国移动县域医共体白皮书三项重要成果。 成研院副总经理赵立君在论坛上发表题为“未来已来 先行者先至——新质生产力助力智慧医疗创新与实践”的主题演讲，向嘉宾分享了中国移动在智慧医疗领域的前瞻布局和所取得的卓越成就。他表示，中国移动正稳步迈向智慧医疗产业的核心，落实“健康中国”战略，引领5G智慧医疗发展。他强调了“九天·大模型”的关键作用，基于九天通用大模型的坚实基座，中国移动精心构建了医疗行业专属大模型，不仅提升了医疗服务的智能化水平，还成功支撑了多个前沿AI+场景应用，为医疗行业的数字化转型开辟了新路径。 九天·医疗大模型、医疗物联网平台以及中国移动县域医共体白皮书三项重要成果发布仪式。 据了解，成研院基于九天·通用大模型基座，打造医疗行业大模型，涵盖急救、随访等专业模型，为医疗行业的精准决策与个性化治疗提供了有力支持，同时携手中日友好医院，共创专病精准治疗大模型。这一系列创新大模型，不仅加速了医疗决策的科学化进程，更为患者带来了更加精准、高效的个性化治疗方案，引领医疗行业迈向智能化、精细化的新纪元。医疗物联网平台通过实现医疗设备与信息系统的无缝对接，推动了智慧医院的全面建设。中国移动县域医共体白皮书的发布，则为推动我国县域医疗资源的均衡配置与高效利用提供了重要指导。 会上，中国移动举办了“算力+AI新质生产力赋能医疗新发展”主题成果展，集中展示了中国移动在医疗卫生领域取得的最新成果，吸引来自全国各级卫生健康委、医疗机构领导专家的广泛关注和深入交流。 成研院围绕中国移动集团公司要求构建“连接+算力+能力”新型信息服务体系的目标，加强技术创新、产品创新、业务创新、运营创新，协同战略合作伙伴，聚焦医疗大模型、智慧医院、智慧康养等前沿领域，为促进医疗卫生领域数智化转型提供强劲动力。 未来，成研院将继续秉承“创新引领、协同发展”的理念，持续加大技术创新投入力度，不断提升产品与服务的质量与水平，加强与产业链上下游企业的合作与交流，共同探索医疗数智化发展的新路径。同时深化与各级卫生健康委、医疗机构的合作，推动智慧医疗解决方案的广泛应用与落地实施，为推动我国医疗卫生事业的持续健康发展贡献更多力量。

在数字化浪潮的推动下，人工智能技术正成为新质生产力的先锋力量代表，以其前所未有的速度和深度，重塑着医疗行业的面貌。近日，由中国科学院《互联网周刊》、中国社会科学院信息化研究中心、eNet研究院、德本咨询联合主办的2024（第六届）创新发展论坛成功召开，会上重磅揭晓了备受瞩目的“金i奖”获奖名单。作为国内医疗大数据与人工智能领军企业，神州医疗凭借其在AI技术创新和医疗行业应用中的卓越表现，荣获“2024医疗大模型科学卓越奖”，这不仅是对神州医疗技术实力的高度认可，更是对其行业领导地位的充分肯定。 作为国内最受关注的科技奖项之一，“金i奖”致力于多层次、多维度、专业化地遴选出中国新科技产业中那些具有活力和创新基因的企业，挖掘科学创新进程中的核心力量，始终坚持面向各行各业，探寻中国新科技的力量，为相关政府职能、经济区域、产业园区、产学研政策部门提供战略咨询和支持性参考依据。经过数轮遴选，结合专业分析师意见，正式发布“金i奖”获奖名单。 作为“国际一流、国内领先”的医疗大数据及人工智能企业，神州医疗自2016年开始先后承担了包括国家肿瘤大数据中心、全国心血管大数据平台、中国罕见病注册登记系统、中国肾脏病大数据平台、卫健委全国新冠数据库等在内的多个全国性专病数据平台的建设与维护工作。 随着大模型时代的到来，神州医疗依托平台汇聚的高质量海量医疗数据，坚持自主技术创新，不仅形成了从数据融合、治理到分析的完整闭环，而且通过深度学习和人工智能技术，训练出支持多模态医疗应用的大模型，赋能多个医疗场景应用，全面提升大模型在医疗领域的应用能力，成为推动医疗健康事业的高质量发展的重要力量。 技术引领 创新驱动的AI核心力量 神州医疗大模型的技术优势是其在医疗AI领域领先地位的基石。依托于深度学习技术的飞速进步和高质量医疗数据的不断积累，神州医疗大模型以AI技术为核心，自主研发了集文本、影像、病理、精准医疗等四大模态基座模型为一体的医疗垂直领域多模态大模型。 通过深度治理临床数据、影像数据、病理数据和基因数据，神州医疗大模型实现了临床诊疗、智能科研、健康管理、医院运营、智能疾控等多场景应用的全面赋能。不仅拥有强大的数据处理能力，能够将庞大的医疗数据转化为宝贵的数据资产，为医疗决策提供深度洞察，为医学研究提供智能引擎，而且在多个层面上推动了医疗服务的革新和优化。此外，神州医疗行业领先的多模态AI能力在专科专病的精准诊疗上展现出显著的推理生成能力，可有效提升诊疗效率和准确性。 价值为先 临床转化与精准诊疗的实践典范 应用价值是衡量垂直领域大模型优势的关键指标。神州医疗大模型的应用价值优势体现在其对医疗服务质量的全面提升和医疗效率的显著增强上。通过与南方医科大学南方医院的合作，神州医疗建立了国内首个大模型辅助的全院多模态数据治理系统，这一系统不仅统一了医院的数据管理，还极大提高了数据的利用效率和诊疗的精准度。此外，神州医疗还支持重庆大学附属肿瘤医院建设了国内首个大模型支撑的智能肿瘤学知识库，为肿瘤学研究和临床治疗提供了强有力的知识支持。 在临床科室的应用上，神州医疗大模型利用大数据、人工智能及多模态融合技术，整合结构数据、医学文本、电生理信号、医学影像、数字病理、基因组学等不同模态数据，结合多模态临床辅助决策技术和权威医学知识库，以全链条、一站式智能数据处理与临床决策能力，在诊断、治疗、预后等诊疗环节为医生提供多模态数据融合算法的智能辅助决策服务。不仅大幅度提升了医生的工作效率，而且提高了临床诊疗的准确率，改善了医疗服务质量，降低了医疗成本，增强了患者的满意度，助力医院专科能力提升，形成医疗行业数字化转型的实践典范。 国际肯定 全球舞台上的中国智慧 神州医疗大模型在国际舞台上的卓越表现，彰显了其在医疗AI领域的国际声誉和影响力。在美国旧金山Github总部刚刚结束的全球罕见病大模型AI技术大赛中，神州医疗携手北京协和医院等顶尖团队，与国际对手展开了技术与智慧的较量，并以卓越的大模型表现，取得了全球前三的好名次。这一成绩不仅展示了神州医疗在医疗大数据和人工智能领域的创新实力，也体现了神州医疗大模型在国际医疗AI领域的卓越竞争力。 基于神州医疗大模型技术应用，神州医疗与国内外知名学术机构以及专家学者合作，在肿瘤、罕见病、肾脏病、新冠、精准医疗以及隐私保护等多病种、多领域形成丰硕科研成果，文章发表在BMJ、The Lancet Regional Health、Nature Genetics等国际高水平学术刊物上，为全球医疗健康事业贡献中国智慧和中国方案。

鞭牛士 7月9日消息，由中国互联网协会主办的2024（第二十三届）中国互联网大会在北京国家会议中心盛大开幕。本届大会以“互联三十载智汇新质变”为主题，回顾中国全功能接入国际互联网30周年的辉煌历程，展望互联网行业的未来发展。 作为互联网行业的年度盛事，大会不仅是一次思想的盛宴，更是一次创新的集结。作为中国领先的健康保障科技平台，轻松集团·轻松健康受邀参会，分享互联网医疗领域的最新动态、前沿技术以及行业洞察。 2024年是我国全功能接入国际互联网30周年，也是网络强国战略目标提出10周年。十年来，轻松集团·轻松健康始终深耕细作，致力于为用户打造全方位的综合健康解决方案。凭借其在健康教育场景、生态链布局以及健康科技创新上的独特优势，轻松集团已成功构建起一套覆盖全民、贯穿始终的健康管理生态系统，及时有效地为用户提供健康咨询、疾病预防、康复护理、健康科普等全流程服务。 去年11月，国家卫健委等13个部门联合制定并印发了《健康中国行动—癌症防治行动实施方案（2023—2030年）》。方案中提出“深入推进癌症早期筛查和早诊早治。各地针对本地区高发、早期治疗成本效益好、筛查手段简便易行的癌症，逐步扩大筛查和早诊早治覆盖范围。” 轻松集团响应号召，致力于传播和推动用户的健康意识，推动互联网科技赋能健康早筛工作的开展。今年中国互联网大会，轻松集团·轻松健康展示了其在AI技术领域与医疗健康产业深度融合的最新成果，特别是AI技术和健康大模型在肿瘤早筛领域的创新性应用。 轻松集团·轻松健康依托自研的“轻松问医Dr.GPT”大模型，通过使用银河CRM、早筛专用系统、AIGC医患交互应用等协同手段，为用户构建一个更加全面、精准的健康早筛服务矩阵与健康管理生态。此举不仅提升了用户健康管理服务水平，也为“健康中国”战略的深入实施贡献科技力量。 作为深耕健康保障的科技平台，轻松集团拥有海量的健康数据和健康教育场景优势、生态链优势和健康科技优势。在《健康中国行动——癌症防治实施方案》发布以来，轻松集团积极开展健康早筛工作，与多家医疗企业通力合作，目前已建立包括肝健康、肠健康、骨健康、女性三癌筛查等多发肿瘤在内的早筛项目矩阵。 今年6月，轻松集团·轻松健康与早筛网、觅瑞集团、锐翌生物、华瑞同康等医疗医药领域的杰出平台和企业携手，共同发起早筛服务生态网络，由健康科普、健康早筛、精准诊治与健康保障生态伙伴共建，打造开放共享的健康早筛服务行业协作平台，推动全民健康素养提升。 为实现“肿瘤早筛，人人可及”的愿景，轻松集团积极践行社会责任使命，启动了“早筛公益行”。3年时间，轻松集团“早筛公益行”在全国举办近6000场，成功帮助254名患者及时发现风险，并通过专项基金提供资金和资源的救助。 在AI、大数据科技能力和互联网运营能力双轮驱动下，轻松集团成功构建了以用户为核心的全生命周期健康保障体系，成为用户信赖的健康守护者。未来，轻松集团将携手众多行业伙伴深，共同塑造早筛行业的崭新生态，入探索并实践肿瘤早筛的一体化“检+医+药+康+险”综合服务模式，引领健康产业迈向更加智能化、便捷化、普惠化的新时代。返回搜狐，查看更多 责任编辑：

写诗、画画、唱跳、开直播…….只有你想不到，没有它做不到。当下，AI正通过各种身份与角色不断参与到人类生活。当人工智能遇上医疗健康，小爱又来为健康管理“出手”了！爱康集团旗下首个“AI健康管家”——IKKIE即将登陆，带你领略点儿不一样的科技。 2018年爱康全面启动iKang AI+计划，给传统体检与健康管理加上了AI“外挂”。2021年开始，已汇聚近6,000万体检大数据的爱康“医疗云”，依托“体检云、影像云、心电云、检验云”，在覆盖检前、检中、检后的全环节中，为用户提供实时、智能、精准、连接的全新体验。如今，被赋予 “AI健康管家”使命的IKKIE，将化身爱康AI大使“上岗营业”，为19岁的爱康，拉开第二个十年的新序幕。 IKKIE的名字灵感，来源于爱康的英文名称——iKang。为了打入颜值即正义的AI数字形象圈，IKKIE被设计成一朵3D形态的“云”，在不同对话场景下，还将变换各种表情。而作为一个刚出道不久的AI健康数字人形象，IKKIE的功能已然十分成熟，每一张X光片、肺部CT、眼底照片……都有它在背后为用户把控。同时，它背后还有覆盖，眼底、肺、心脏、脑血管、乳腺、牙齿、骨骼等“数字医生”护航，高效实现“千人千面”的精准动态健康管理。描绘“健康画像”，预测健康“走势”，开出健康处方，预见健康未来。 6月14日BRTV北京卫视，2023爱康AI未来之夜即将来袭。一场观点、笑点、知识点齐飞的医疗分享盛会，刷新AI体检的全新认知，IKKIE也将加盟现场，首度亮相。 来源：新华网 全国卫生产业企业管理协会转化医学产业分会（以下简称分会）是全国卫生产业企业管理协会（以下简称总会）的分支机构。全国卫生产业企业管理协会是经原国家卫生部申报，国家民政部登记批准，1992年10月成立，是在国家民政部、中央和国家机关工委领导和国家卫生健康委员会的指导下，具有行业管理职能的国家一级社会团体。是由从事大健康相关的医疗、服务、科研、管理单位和专家、企业家等人员自愿结成的全国性、行业性社会团体，是非盈利性的社会组织。协会宗旨:坚持“护佑健康、发展产业、诚信创新、服务社会”，推进卫生健康产业企业发展，为国家经济建设和人民健康服务。CCTMIS（全国卫生产业企业管理协会转化医学产业分会）致力打造一个“产学研医、协同创新”的平台，目前协会有超过4000个会员，其中超过半数为临床专家型医生！

文章来源：头豹公众号 十九大以来，健康中国成为国家战略，“为人民群众提供全方位周期健康服务”成为工作目标，医疗机构将“从以治病为中心”转变到“以健康为中心”，愈加凸显健康管理的重要性。 AI健康管理指运用新一代信息、通信、人工智能、生物信息等技术手段，感测、分析、整合健康数据采集、健康检测、健康评估、健康干预四个关键环节的各项信息，从而对个体或群体的健康需求做出智能响应的新模式。AI助力健康管理，可以为人们提供更加精准、高效、便捷的健康服务，帮助人们更好地管理自己的健康。 2023年7月，由国家卫健委等6部委颁布的《深化医药卫生体制改革2023年下半年重点工作任务》提出加快推进公立医院高质量发展。推进“5G+医疗健康”、医学人工智能、“区块链+卫生健康”试点。开展改善就医感受提升患者体验主题活动。支持推进国有企业办医疗机构高质量发展，进一步推动AI在健康管理领域的渗透。 01 中国AI健康管理行业综述 AI健康管理指运用新一代信息、通信、人工智能、生物信息等技术手段，感测、分析、整合健康管理各环节信息，从而对个体或群体的健康需求做出智能响应的新模式。 AI健康管理目标群体逐步扩大，从针对患病群体逐步扩展到各类关注健康信息的群体，包括运动健康、护肤健康、营养健康等。 AI健康管理从医疗保险、健康体检出发，逐步扩展到疾病预防、慢病管理、运动管理、睡眠监测、母婴健康管理、老年人护理等。 中国AI健康管理行业尚处发展初期，但遍布多个细分领域，市场广阔。2018-2022年，市场规模由2,937.2亿元增加至8,913.0亿元，预计未来2023-2027年，市场规模将由11,239.3亿元增加至25,909.0亿元。 未来市场规模持续扩大的驱动因素为：AI技术的渗透推动行业进一步发展。AI算力占比步入“20%+”新阶段，AI应用全行业渗透率有望超80%，而针对健康管理领域，预计到2027年，医疗咨询服务、消费者健康服务、健康解决方案及慢病管理的AI渗透率有望分别达25%、75%、25%及5.3%，渗透率逐步提高，市场将进一步扩容。 02 中国AI健康管理行业产业链分析 中国AI健康管理产业链上游是医疗器械及医用耗材供应商，中游为AI健康管理服务商，下游根据不同的业务拓展对象分为B端和C端，其中B端包括医疗机构、药店等，C端主要为慢病患者、亚健康群体。 在带量采购、深化审评审批制度等政策推动下，医疗器械行业进入研发创新阶段，原材料、仪器创新方面有望实现进一步发展，推动价格下探，进一步促进健康管理覆盖基层。 产业链下游为医疗机构、药店及慢病患者、亚健康群体等患者群体，其中心脑血管疾病、癌症、慢性呼吸系统疾病、糖尿病为代表的慢病负担占总疾病负担的70%以上。 03 中国AI健康管理行业主要细分市场 中国人口众多，面临着严峻的慢性非传染性疾病防控挑战，随着经济社会发展和卫生健康服务水平的不断提高，慢性病防控能力得以提升，但发病率和患病率依然较高。 通过数字化技术的运用，慢病管理平台可广泛介入前期监测、跟踪管理、个性化慢病管理服务等多个环节，形成价值共创生态。 中国慢病管理行业已从早期面向C端用户的在线问诊产品拓展至医院、药店等B端用户，同时亦有部分服务商拟引进商业保险公司作为慢病管理的付费方。 中国老年人口规模大，对智能养老技术需求量大，利用适老化的健康技术手段，对老年人实施健康监测、评估和干预，有助于推动老年人融入数字化城市生活。 中国AI老年康养市场需求广大，产品和服务种类丰富多样，依靠国家层面的设计与规划，目前中国康养行业已进入数字化、智慧化阶段，市场正快速扩容。 随着国家的重视和社会对养老需求的增长，越来越多的企业在健康监测、医疗仪器、数据信息化等领域积极投资AI老年康养相关产品和服务，凭借自身技术优势以及资金优势，加速业务布局。 亚健康即身体状态处于健康与不健康之间，表现为一定时间内的活力降低、功能和适应能力减退等症状，中国亚健康群体人数繁多，呈低龄化趋势，AI健康管理有望协助改善身体素质。 中国AI亚健康行业尚处发展初期，市场体量较小，在亚健康群体的不断扩大和AI等技术的引用和进步等因素推动下，行业向数值化转变，吸引更多企业入局。 04 中国AI健康管理行业趋势研判 AI健康管理由于涉及领域宽泛，多领域企业纷纷入局，未来企业向产业链上下游覆盖，形成全产业链一体化，通过全程化布局有望提高综合竞争力。 随着人们健康意识的提高，健康管理服务市场逐渐升温，健康管理领域迎来新的发展机遇，虽投融资增速有所放缓，但“人工智能+医疗健康”赛道吸金能力依旧显著。 随着智慧健康管理的到来，医生的个人价值将被放大，构建智慧健康管理，将有助于机构实现跨越式发展，快速提升机构品牌和影响力。 基于美国等发达国际健康管理商业模式，未来中国AI健康管理行业将向健康险渗透，下游B端客户将拓展至保险公司及为员工购买商业保险的企业。  作者|头豹  编辑|effie

AI健康管理指运用新一代信息、通信、人工智能、生物信息等技术手段，感测、分析、整合健康数据采集、健康检测、健康评估、健康干预四个关键环节的各项信息，从而对个体或群体的健康需求做出智能响应的新模式。AI助力健康管理，可以为人们提供更加精准、高效、便捷的健康服务，帮助人们更好地管理自己的健康。 中国AI健康管理行业发展历程 资料来源：共研产业咨询（共研网） 在慢性病患者、亚健康群体增大及老龄化驱动下，AI健康管理需求市场快速扩张，2022年，中国AI健康管理行业市场规模达8913.0亿元；预计未来2023-2027年AI健康管理行业市场规模将由11239.3亿元增加至25909亿元。 2018-2027年中国AI健康管理行业市场规模预测及增速 资料来源：共研产业咨询（共研网） 针对AI健康管理领域，2022年我国消费者健康服务、慢病管理、健康解决方案及医疗咨询服务的占比分别达70.4%、15.0%、9.8%、4.9%，AI健康管理行业渗透率逐步提高, 预计未来市场将进一步扩容。 2022年中国AI健康管理细分行业市场规模占比 资料来源：共研产业咨询（共研网） 北京迪索共研咨询有限公司是一家拥有全球化视野、服务于全球客户的知名产业咨询机构，未来，共研咨询将持续深耕商业决策服务领域，致力于成为解决商业决策问题的顶级服务机构。 共研网发布的《2023-2029年中国AI健康管理行业产业链全景研究及市场前景评估报告》共十二章。对我国AI健康管理行业的发展现状、竞争格局及市场供需形势进行了具体分析，并从行业的政策环境、经济环境、社会环境及技术环境等方面分析行业面临的机遇及挑战。还重点分析了重点企业的经营现状及发展格局，并对未来几年行业的发展趋向进行了专业的预判。为企业、科研、投资机构等单位了解行业最新发展动态及竞争格局，把握行业未来发展方向提供专业的指导和建议。 第一章 AI健康管理行业相关概述 第一节 AI健康管理行业相关概述 一、产品概述 二、产品性能 三、产品分类 四、产品特点 第二节 AI健康管理行业经营模式分析 一、生产模式 二、采购模式 三、销售模式 第二章 AI健康管理行业运行环境分析 第一节 AI健康管理行业政治法律环境分析 一、行业管理体制 二、行业相关标准 三、行业相关发展政策 第二节 AI健康管理行业经济环境分析 一、全球宏观经济分析 二、国内宏观经济分析 三、经济环境对产业影响分析 第三节 AI健康管理行业社会环境分析 一、AI健康管理产业社会环境 二、社会环境对行业的影响 第四节 AI健康管理行业技术环境分析 一、AI健康管理技术分析 二、技术环境对产业影响分析 第三章...

2024世界人工智能大会于7月4日至6日在上海召开，连续四年与世界人工智能大会深度合作的华泰证券于大会期间举办“论道智能新趋势”科技金融创新论坛，探讨AI+医疗、具身智能、AI算力网络等前沿领域发展趋势。 华泰证券执行委员会委员、首席信息官（CTO）韩臻聪在致辞中表示，以人工智能为新生产工具、数据为新生产要素、算力为新基础设施的三新体系正与产业加速融合，其带来的深远影响包括提升行业服务能力、变革行业发展范式、催生新兴领域等。 在全球产业链重构的背景下，AI大模型相关的技术和产业将会如何发展？华泰证券研究所科技与电子首席分析师黄乐平表示，AI时代的硬件形态目前仍以PC、智能手机为主，因此短期内可以关注苹果产品更新，但随着AI交互能力的上升，长期则看好XR（Extended Reality，扩展现实技术）和具身智能相关产品的发展机会。 （受访者供图） 黄乐平还提到，在AI服务器革命中，液冷、光模块、HBM（High Bandwidth Memory，一种新型CPU/GPU内存芯片）等服务器关键技术的迭代，有望孕育出一批千亿市值公司，带来的量价齐升的投资机会。“在新一轮产业链重构中，越南、马来西亚、日本、墨西哥有望受益。” 让AI+医疗更个性化、精准化 就AI+医疗主题，西门子医疗大中华区副总裁、临床治疗系统负责人浦峥嵘在演讲中介绍了全球AI+医疗发展趋势。他表示，在AI赋能下，医疗将更加个性化、精准化，为更多患者提供更优服务。AI能够推动医疗影像、以及影像引导的治疗与检验设备智能化发展，支持从疾病预防和早期发现、诊断、治疗和监测、再到随访的临床全流程，替代医生部分常规工作。AI还能够支持并辅助医生完成关键临床决策，并帮助患者进行全生命周期的健康管理。 浦峥嵘特别提到，数字孪生技术在医疗中会有巨大的应用场景，利用各类检查中所积累的患者数据，能够构建出患者的生理模型，基于此可以模拟不同治疗方案、观察结果，从而帮助患者选择最佳个性化治疗方案。 让具身智能在真实环境中表现更好 就具身智能主题，西湖大学工学院人工智能领域主任、西湖机器人创始人王东林教授结合2005年Linda Smith（美国印第安纳大学教授）提出的具身智能假设三大原则，在论坛上分享了具身智能领域下一步的发展方向。 一是面对机器人场景和任务时，不能依赖预定义的定制化复杂逻辑，针对这一点，多模态大模型和机器人具身大模型技术已经具有了通用性，但仍然需要进一步解决幻觉、泛化和高效推理等问题。二是需要具有适应动态环境交互的进化学习机制，强化学习。目前在机器人上的应用主要局限于与小脑功能相关的手动奖励函数设计，在适应环境场景和任务方面尚缺乏通用性，并且也缺乏与大模型的深度耦合技术，以满足“大脑”和“小脑”一体化融合。三是环境对于塑造物理行为和认知机构都非常重要，为此需要通过机器人软件和硬件的深度结合，应对仿真和真实环境的差异，提升具身智能在真实环境中的表现。 让算力更自由 本轮人工智能浪潮对智能算力提出了指数级的增长要求，算力成为当下基础设施建设的热点，如何更高效地克服AI算力瓶颈、将挑战化为机遇？ 针对目前国内AI算力发展的瓶颈问题，DaoCloud首席执行官陈齐彦认为，不能单纯依靠硬件层面的投入，更重要的是整个产业生态联合起来。中国科技企业在基础软件产业链上，具备一定影响力，产业链上下游发挥各自所长，结合整个IT架构，管理好算力基础设施、优化算力资源的调度管理，才能让算力更自由。 篆芯半导体首席营销官、联合创始人康亮则认为，AI算力网络在规模、时延、功耗等方面，与过去的网络完全不同，对国内企业来说，一个很大的红利就是AI时代算力网络尚未统一标准，企业有机会成长起来。 在基流科技首席执行官胡效赫看来，在算力网络软件解决方案方面，国内与国外企业差距不大。不过在算力芯片这一硬件方面，中科驭数高级副总裁张宇均表示，国内企业确实还需要一定时间去追赶，但在DPU处理一些超低时延的重要场景下，国内已经可以跟国际巨头全面竞争，技术上不存在代际差。 采写：南都记者 赵唯佳 发自上海返回搜狐，查看更多 责任编辑：