AI医师助手

文：扬帆出海 子墨 在以英国、加拿大为代表的家庭医生和免费医疗制度国家，虽然很多时候足不出户就可以得到医治，但预约排队，等待时间漫长的问题凸显，哪怕是电话问诊也可能要很久。为了避免这种麻烦，日常的健康监测就显得格外重要，同时AI医生的上线也在一定程度上缓解了这一问题。 心脏无时无刻都在反映着人类健康状况，通过日常的监测与追踪，能够起到预防作用。近日，一款智能心脏监测应用iCardiac进入了加拿大、英国及澳大利亚健康健美免费榜Top10，上线不到一年时间里，全球下载量达到了近50w。制度催生需求，AI加持助力，行走的电子医生正在开辟新的医疗市场。 （iCardiac自上线以来全球下载量） 日常需求上升，数据成为重要参考 心率是比较常见的心脏健康指标，无论在大医院还是小诊所都是用专业的仪器设备来测量。iCardiac正是看中了这一需求，将监测器直接融入手机，变成了一个“掌上宝典”，为大众提供着心脏健康指南。 在应用中，可以随时随地测量心率(HR)、每分钟心跳次数 (BPM) 和心率变异性 (HRV)，根据测量结果，输出一份详细的报告。虽然iCardiac并不能作为诊断心脏疾病的医疗设备，仅以监测和健康为目的而使用，但从用户反馈来看，日常使用过程中生成的数据报告成为了后续看病的重要依据和参考。当出现异常情况时，专业医生也可通过病人之前的心脏数据记录，更好的进行分析。 而心脏数据的波动有时也并不完全是由于疾病导致的，情绪和情感的波动也会对其产生影响，如过度兴奋或悲伤，都会在一定时间段内造成心率不稳定问题。在iCardiac里，我们也看到了关于情绪与心脏健康的关联性内容。一方面，用户可以在应用内记录个人日常的情绪变化，另一方面，可以通过做应用中的相关测试，通过结果更加了解自己的心理状况。 推出个性化服务，提升用户体验 近年来，线上健康应用发展的很快，尤其是在欧美、澳洲等线下就医需要排队很久的地区。正因为如此，在日常无伤大雅的小病上，通过线上问诊就可以解决的，患者也不愿意将时间浪费在预约排队和等待家庭医生上面。不过这些地区的人们普遍对隐私保护极为看重，尤其是对于个人健康方面的数据，并不愿过多暴露。iCardiac则是用一份详细的隐私政策去打消用户顾虑，并推出系列的个性化服务。 然而，频繁的测量也会让用户偶尔产生焦虑情绪，尤其是对心脏状况并不是很好的用户来说，数据异常会增加他们的心理负担。为了让用户能够持续使用，除了上述提到的通过测量数据输出个性化的详细报告外，应用中还可以根据自身需求设定目标和提醒。结合身体状况，去设定短期或长期目标，就可以定期接受到来自iCardiac的追踪提醒，像是一个贴心的健康管家，增强用户使用的舒适度和体验感。 从排行榜数据可以发现，同类型的应用受众大多集中在欧美、澳洲等地，Apple Health在这些区域中使用率和信任度都处于较高位置。基于这一点，iCardiac通过与其无缝集成，将应用中所有的监测数据实现同步，确保个人的健康数据有一个集中存储库。 另外，即使在家庭医生制度已较为完善的区域，还是避免不了在有大范围传染病时就医困难的突发状况，哪怕是通过电话问诊也要花费很长时间，AI医生的上线就相对来说节省了一部分时间。在iCardiac中有一个Doctor AI功能，只需要通过文字告诉它需求，如“分析6月份的测量数据”，AI便会综合用户整个月的测量数据进行智能分析，并针对个人的生活方式、锻炼习惯以及压力情况提供定制化建议，以优化用户的心脏健康。 全面与细分，选择是关键 对于还处于发展初期的健康监测应用来说，肯定还存在些许不足。从iCardiac的部分使用者评论来看，提出了对于这类应用全面性需求。在为数不多的低分评论中看出，用户对于应用中没有血压测量功能颇有微词，但反过来看，也可以认为是用户希望应用内上线更多的健康功能，通过更多元的数据指标去全面了解自身状况。 对于做垂直细分的受众更广，还是做综合全面的用户更多，还需要针对上线区域做深度调研，尤其是美国地区。受饮食习惯影响，美国是心脏病的高发地区，因此人们会更愿意在这方面付费来保护自己的身体健康，这一点从应用的内购收入数据就可以明显的看出来。iCardiac自上线以来，美国贡献了该应用86.37%的收入位列第一，其次是巴西和澳大利亚，这些地区的付费意愿和能力相对来说都比较强劲。 （iCardiac内购项目） 点点数据显示，iCardiac的背后公司BEGAMOB近一年来开发了3款健康相关的应用，在心脏监测、瑜伽和运动计步上面都进行了初步的布局，走的是在健康领域做多类垂直应用的路线。虽然这些应用在功能方面还处于比较初级阶段，技术上面还有待优化，但目前已经算是积累了一定量的用户并收获了认可。 结语 在全球范围内，越来越多的人通过移动应用吸取知识了解世界，这也让开发者不仅承担着企业责任，还有更多的社会责任。看似一个小的健康监测应用，数据可作为重要参考，通过AI手段还可以缓解一定的就医压力，也促进了社会医疗体系的向前迈进。在健康领域中，制度催生需求，应用作为辅助，日常更是重点。让更多人成为自身的“初级医生”，看懂数据指标，了解医疗常识，还需更多开发者共同努力和用心，从用户角度出发，真正了解他们的内心需求。返回搜狐，查看更多 责任编辑：

#人工智能在医疗领域会有什么发展?##头条创作挑战赛#人工智能（AI）技术的飞速发展，正在逐步改变医疗领域的面貌。从疾病诊断到个性化治疗，再到医疗资源管理，AI在医疗领域的应用前景广阔。 本文将详细探讨AI在医疗领域的主要应用、潜在发展以及面临的挑战，帮助读者全面了解这一前沿科技在医疗中的巨大潜力。 AI在疾病诊断中的应用 影像诊断 医学影像分析：AI在医学影像分析中的应用最为广泛。例如，AI可以通过深度学习算法分析X光、CT、MRI等医学影像，辅助医生发现早期癌症、脑出血、肺结节等病变。相比传统手动分析，AI技术在速度和准确性上具有显著优势。 实时诊断：一些AI系统已经能够在拍摄影像的同时进行实时分析，提供即时诊断结果，极大地提高了诊断效率。 病理诊断 病理切片分析：AI可以通过分析病理切片图像，识别癌细胞和其他异常细胞。AI技术不仅提高了病理诊断的准确性，还能减轻病理医生的工作负担。 大数据支持：AI系统可以整合大量病理数据，提供更为全面的诊断参考，提高复杂病例的诊断水平。 基因检测 基因组学：AI在基因组学中的应用也非常重要。通过分析大量基因数据，AI可以发现与特定疾病相关的基因突变，预测患病风险，并指导个性化治疗。 精准医学：AI结合基因检测数据，可以为患者提供个性化的治疗方案，提高治疗效果，减少不良反应。 AI在治疗中的应用 手术辅助 机器人辅助手术：AI技术已经广泛应用于机器人辅助手术系统中。这些系统可以通过精确控制手术工具，提高手术的精度和安全性，减少术后并发症。 术前规划：AI可以根据患者的影像数据，提供详细的术前规划，帮助医生制定最佳手术方案。 个性化治疗 药物研发：AI可以通过分析大量药物和疾病数据，发现潜在的药物靶点，加速新药研发过程。同时，AI还可以优化药物组合，提供个性化的药物治疗方案。 治疗效果预测：AI系统可以根据患者的病情、基因数据和治疗历史，预测不同治疗方案的效果，帮助医生选择最佳治疗方案。 远程医疗 虚拟医生：AI驱动的虚拟医生可以通过视频、语音或文本与患者互动，提供初步诊断和治疗建议，特别适用于偏远地区或医疗资源不足的地区。 远程监控：AI技术可以通过可穿戴设备实时监测患者的健康数据，及时发现异常情况，提供预警和干预措施。 AI在医疗管理中的应用 医疗资源优化 患者流量管理：AI可以通过分析医院的历史数据，预测患者流量，优化门诊预约和住院安排，提高医疗资源利用效率。 供应链管理：AI可以优化医疗物资的采购和配送，确保医院在任何时候都有充足的医疗物资。 电子健康记录（EHR） 智能记录系统：AI可以自动整理和分析患者的电子健康记录，提供智能化的病历管理，减少医生的文书工作负担。 数据整合：AI可以将不同来源的健康数据整合在一起，提供全面的患者健康档案，辅助医生进行诊断和治疗。 AI在公共卫生中的应用 疾病预防与监测 流行病预测：AI可以通过分析大量健康数据和环境数据，预测流行病的爆发，提供预警和防控措施。 健康行为分析：AI可以分析居民的健康行为和生活习惯，提供个性化的健康建议，促进健康生活方式。 健康教育 智能健康助手：AI驱动的智能健康助手可以通过手机应用或智能设备，提供个性化的健康教育和咨询服务，帮助公众提高健康知识水平。 AI在医疗领域发展的潜在挑战 尽管AI在医疗领域有着广阔的应用前景，但也面临一些挑战： 数据隐私和安全：医疗数据的隐私和安全问题是AI应用中必须解决的重要问题。需要制定严格的数据保护法规，确保患者隐私不被泄露。技术标准和法规：AI技术在医疗领域的应用需要制定统一的技术标准和监管法规，确保AI系统的安全性和可靠性。伦理问题：AI在医疗中的决策可能涉及伦理问题，需要建立伦理审查机制，确保AI应用的公平性和透明性。医生和患者的接受度：AI技术的推广需要医生和患者的接受和配合，需要通过教育和培训，提高他们对AI技术的认知和信任。 结语 人工智能在医疗领域的发展正在迅速推进，从疾病诊断到个性化治疗，再到医疗资源管理，AI技术正逐步改变着医疗的各个方面。尽管面临一些挑战，但随着技术的不断进步和完善，AI将在未来医疗中发挥越来越重要的作用，为患者提供更高效、更精准、更个性化的医疗服务。

　　“有了这个服务项目，就相当于为每个家庭免费配备一个主任医师级的全科智能医生。”7月22日，中卫市卫健委相关负责人告诉记者。近日，中卫市智能家医服务项目“云上卫医”依托于尖端的生成式大模型技术，为当地居民带来全面革新的AI家庭医生健康管理服务。目前，该项目投入运行近一个月，已经有2678人次享受到便捷的就医问诊服务。 　　“我时常感到胸闷憋气，是咋回事？”前不久，45岁的周某感觉胸闷气短，他通过扫描“云上卫医”二维码，进入“云上卫医”平台，按照提示完成实名认证，并在线咨询。“请问这个症状持续多久了？是否存在恶心、呕吐或者发热等其他症状？是否到医院做过心电图、胸片？”“已经持续一个多月，呼吸或者跑步后有所缓解，无其他症状，心电图和胸片都正常。”根据周某的描述，心内科和呼吸内科的AI专家排除了其心脏问题，建议他调整情绪，尤其注意控制焦虑，并出具了报告单。 　　“不用挂号排队，足不出户就能享受到专家级服务，太方便了。”周某对这次AI问诊很满意。 　　据了解，中卫市智能家庭医生服务“云上卫医”项目，能够为居民提供24小时不间断的AI家庭医生服务，还能根据居民提交的健康状况描述，提供进一步的AI多学科会诊建议，进行跨学科的合作模式，使得复杂的医疗问题得到解答，并为群众提供合适的健康方案。同时，AI家庭医生会根据居民上传的健康状况数据，自动实时更新档案服务，及时记录健康信息，帮助真人家庭医生维护更新个人健康档案，提供更加个性化的医疗服务等。 　　“智能家医‘云上卫医’可以有效破解医疗资源分布不均、优质医疗资源相对短缺的问题。”中卫市卫健委相关负责人说，将加强与乡村振兴、教育部门的沟通衔接，做到医院、学校、驻村工作队全覆盖推广应用。通过“云上卫医”AI大模型项目的实施，紧盯巩固拓展脱贫攻坚成果同乡村振兴有效衔接三类监测对象，特别是对老年人、高血压、糖尿病慢病患者等重点人群，确保居民享受到更加智能便捷和贴心优质的医疗服务。（记者 强永利）

网络参考图片 在信息技术迅猛发展的今天，人工智能（AI）作为一种颠覆性技术，正逐步改变各个行业，医疗行业尤为显著。AI在医疗领域的应用不仅提升了医疗服务的质量和效率，还带来了许多前所未有的创新与可能性。那么，人工智能究竟是如何改变医疗行业的？本文将从多个角度深入探讨这一问题，揭示AI在医疗中的潜力与挑战。 一、人工智能在医疗诊断中的应用 1. 医学影像分析 医学影像分析是AI在医疗领域最早取得突破的应用之一。通过机器学习和深度学习算法，AI可以迅速而准确地分析X光片、CT、MRI等医学影像，识别出肿瘤、骨折等病变。例如，谷歌的DeepMind开发的AI系统在乳腺癌筛查中的准确率甚至超过了人类放射科医生，大大提高了早期诊断的准确性。 2. 病理学诊断 在病理学诊断中，AI同样表现出色。传统的病理学诊断依赖于病理学家的经验和手工操作，存在一定的主观性和误差。而AI系统可以通过分析大量的病理切片图像，自动识别癌细胞和其他病变，提高诊断的准确性和一致性。例如，PathAI公司开发的病理诊断AI系统，能够高效地分析病理切片，辅助病理学家做出更准确的诊断。 二、人工智能在个性化医疗中的应用 1. 基因组学与精准医疗 AI在基因组学领域的应用，为个性化医疗带来了革命性的变化。通过分析患者的基因数据，AI可以预测疾病风险，制定个性化的预防和治疗方案。例如，IBM的Watson for Genomics能够快速分析患者的基因组数据，并结合最新的医学研究成果，为患者提供精准的治疗建议。这种基于基因数据的精准医疗，不仅提高了治疗效果，还减少了不必要的副作用。 2. 药物研发与再利用 AI在药物研发中的应用，也极大地加速了新药的发现和开发过程。传统的药物研发过程耗时长、成本高，而AI可以通过分析海量的生物数据，预测药物与靶点的相互作用，从而加速新药的发现。例如，Insilico Medicine公司利用AI技术，在几周内就发现了一种潜在的新药分子，大大缩短了药物研发的时间。此外，AI还可以通过分析已有药物的数据，发现其新的治疗用途，进行药物再利用，提升药物的效能。 三、人工智能在临床决策支持中的应用 1. 临床辅助决策系统 AI在临床辅助决策中的应用，显著提升了医生的诊疗水平。通过整合电子病历、医学文献和临床试验数据，AI系统可以为医生提供基于证据的诊断和治疗建议，支持临床决策。例如，Mayo Clinic开发的AI临床辅助决策系统，能够帮助医生快速确定最佳的治疗方案，提高治疗的精确性和效果。 2. 远程医疗与虚拟助手 远程医疗在现代医疗服务中越来越重要，而AI技术使其更加高效和便捷。通过AI虚拟助手，患者可以在家中进行初步的健康评估，获得个性化的健康建议，减少了不必要的医院就诊。例如，Babylon Health的AI虚拟助手可以通过对话式界面，快速评估患者的症状，提供初步的诊断建议，并安排进一步的医疗服务。 四、人工智能在患者管理与护理中的应用 1. 智能监测与预警 AI在患者管理和护理中的应用，极大地提高了患者的护理质量。通过物联网设备和可穿戴设备，AI可以实时监测患者的健康状况，及时发现异常并发出预警。例如，Cardiologs公司开发的心电图分析AI系统，可以实时监测患者的心脏健康状况，及时发现心律失常等问题，并通知医生采取措施。 2. 智能护理机器人 智能护理机器人是AI在护理领域的一大创新。通过AI技术，护理机器人可以自动执行许多护理任务，如药物管理、病人移动、健康监测等，减轻护士的工作负担。例如，SoftBank的Pepper机器人在一些医院中已经开始应用，提供基本的护理服务和患者陪伴，提升了护理效率和患者体验。 五、人工智能在公共卫生与疾病预防中的应用 1. 疾病监测与预测 AI在公共卫生领域的应用，使得疾病监测和预测更加精确和及时。通过分析全球健康数据，AI可以预测流行病的爆发和传播趋势，提供决策支持。例如，BlueDot公司利用AI技术，成功预测了2019年新冠病毒的爆发，为公共卫生部门提供了宝贵的预警信息。 2. 健康数据分析与政策制定 AI可以通过分析健康数据，揭示疾病的流行规律和健康风险因素，支持公共卫生政策的制定。例如，HealthMap平台利用AI技术，实时监测全球范围内的疾病爆发和健康事件，提供数据支持和决策建议，帮助政府和卫生机构制定有效的公共卫生政策。 六、人工智能在医疗教育与培训中的应用 1. 虚拟现实与模拟训练 AI结合虚拟现实技术，为医疗教育和培训带来了全新的体验。通过虚拟手术和模拟训练，医生可以在虚拟环境中进行手术操作和诊断练习，提高技能水平。例如，Osso...

在21世纪的今天，科技的发展日新月异，其中人工智能（AI）的崛起尤为引人注目。AI不仅改变了我们的工作和生活方式，还在医疗领域掀起了革命性的变革。本文将深入探讨AI在医疗领域的应用，并分析其对社会和个人的深远影响。 首先，AI在医疗诊断中的应用正变得越来越普遍。通过分析大量医疗数据，AI可以帮助医生更准确地诊断疾病，甚至预测疾病的发展趋势。例如，AI算法可以分析医学影像，如X光片、CT扫描和MRI，以检测疾病标志物。这种技术的准确性往往超过传统的人工诊断方法，有助于提高诊断的准确性和效率。 此外，AI辅助的手术机器人能够在最小创伤下完成复杂手术，大大提高了手术的成功率和安全性。这些机器人可以精确地执行手术操作，减少手术中的错误和并发症。AI技术的应用使得远程手术成为可能，即使医生和患者身处不同的地理位置，也能进行手术。 在个性化医疗方面，AI的应用也显示出巨大的潜力。通过分析患者的遗传信息、生活方式和医疗历史，AI可以帮助医生为患者制定个性化的治疗方案。这种个性化的医疗方法有助于提高治疗效果，减少不必要的副作用，并降低医疗成本。 然而，AI在医疗领域的应用也引发了一系列伦理和隐私问题。例如，如何确保AI系统的决策过程透明、可解释，并符合道德标准？此外，医疗数据的隐私保护也是一个重要的问题。在利用AI技术处理医疗数据时，必须确保患者的隐私权得到充分保护。 除了上述应用，AI在医疗领域的其他方面也有广泛的应用，如药物研发、患者监护和医疗资源优化等。AI技术的应用有望提高医疗服务的质量和效率，为患者带来更好的医疗体验。 总之，AI在医疗领域的应用正逐步改变着我们的医疗体系。它不仅提高了医疗服务的质量和效率，还为患者带来了更好的医疗体验。然而，我们也需要关注AI应用中出现的伦理和隐私问题，并采取相应的措施来解决这些问题。未来，随着AI技术的不断发展，我们可以期待医疗领域将会有更多的创新和突破。

《人工智能：医疗领域的革新力量》 在科技飞速发展的当今时代，人工智能（AI）已成为众多领域的热门话题，而其在医疗领域的应用更是引发了广泛的关注和讨论。 近年来，AI 在医疗影像诊断方面取得了显著的突破。通过深度学习算法，AI 系统能够快速、准确地分析 X 光、CT、MRI 等医学影像，帮助医生更高效地发现病变和异常。例如，在肺癌筛查中，AI 算法能够检测出微小的结节，其准确性甚至超过了经验丰富的放射科医生，大大提高了早期诊断的几率，为患者争取了宝贵的治疗时间。 除了影像诊断，AI 在疾病预测和预防方面也展现出了巨大的潜力。利用大数据分析和机器学习技术，AI 可以对患者的病史、生活习惯、基因等多维度数据进行综合评估，预测疾病的发生风险，并提供个性化的预防建议。比如，通过对糖尿病患者的血糖监测数据和饮食、运动等生活方式信息的分析，AI 能够预测血糖波动，帮助患者更好地控制病情，减少并发症的发生。 在药物研发领域，AI 同样发挥着重要作用。传统的药物研发过程漫长且成本高昂，而 AI 技术可以加速药物筛选和优化。通过模拟药物分子与靶点的相互作用，AI 能够快速筛选出具有潜在疗效的化合物，大大缩短研发周期，降低研发成本。此外，AI 还可以预测药物的副作用，提高药物研发的安全性和有效性。 然而，尽管 AI 在医疗领域取得了诸多令人瞩目的成就，但也面临着一些挑战和问题。数据质量和隐私保护是其中的关键。医疗数据的准确性、完整性和一致性对于 AI 模型的训练至关重要，但由于数据来源多样、格式不统一等原因，数据质量往往难以保证。同时，医疗数据涉及患者的个人隐私，如何在充分利用数据的同时确保数据安全和隐私保护，是亟待解决的问题。 此外，AI 技术的临床应用还需要严格的监管和评估。由于医疗行业的特殊性，任何新技术的应用都必须经过充分的临床试验和验证，以确保其安全性和有效性。同时，医生和患者对于 AI 技术的接受程度也需要进一步提高，加强相关的培训和教育至关重要。 尽管存在诸多挑战，但毫无疑问，人工智能在医疗领域的应用前景广阔。随着技术的不断进步和完善，相信 AI 将为医疗行业带来更多的创新和变革，为人类的健康福祉做出更大的贡献。

小臂和小腿竟然都长了三根骨头？ 这不是罕见病例，而是一幅由 AI 绘制的无意义插图。 图源：参考资料 1 更离谱的是，这幅插图竟然出自一篇已发表的医学 SCI 论文。 利用 AI 画图写作，作者辩称「经费有限」 7 月 12 日，一篇来自 5 位广东医生的临床研究论文被 Medicine 撤稿，理由是「对数据的完整性和不准确的插图表示担忧」[2]。 图源：参考资料 2 今年 4 月，这篇题为 Assessment of the efficacy of alkaline water in conjunction with conventional medication for the treatment of chronic gouty arthritis: A randomized...

朋友，年末体检测血糖了吗？ 国际糖尿病联盟（IDF）公布的最新数据显示：2021年有5.37亿成年人患有糖尿病，相当于每10人中就有1人患有糖尿病；我国糖尿病患者已超过1.1亿，其中仅5.7%的患者得到有效控制，仍有1亿多人的血糖控制存在问题。 更严峻的现状是，糖尿病是威胁我国居民健康的四大慢病之一，患者治愈需靠更规范化的管理。但在内分泌专家缺乏、医疗资源不足的基层，想真正“管”好这个病并不容易。 奔着这个问题，中国平安最近在医疗领域干了一件大事—— 12月7日，在2021世界糖尿病大会上，国际糖尿病联盟（IDF）、平安智慧城市、平安科技、平安健康、北京大学人民医院以及北京大学国际医院联合举办了糖尿病综合管理国际人机大赛。 我们希望通过人工智能与专业医生的跨界比拼，发掘AI的潜力，深入探讨诊断、综合治疗糖尿病及其并发症的更多可能，从而进一步推进糖尿病的系统化管理。 正式进入比赛之前，不妨先来押个宝： 接下来的信息量很大，你可要准备好接受洗礼了。 一场史无前例的“对决” 为什么说？因为光是“硬件装备”就有太多吸睛的地方—— 史无前例 ☑ 领先全球的比拼： 首次全球范围的AI智能医疗产品VS顶尖专科专家 ☑ 国内外顶尖权威： 合作方和参赛机构均是内分泌专科国际顶尖医疗机构 选手均为专科能力卓越的临床医生 ☑ 高质公平的赛制： 多队伍比拼，问诊、诊断、处置多项目结合 更有顶尖专科专家公正评审 ，时长01:00 点击视频，一分钟速览比赛全程 在正式比赛中，医生们面临9个糖尿病及其并发症的患者病例信息，涉及糖肾、糖网、高血压、高脂血症、ASCVD等糖尿病及其并发症/合并症的综合管理。 来自北京大学人民医院、北京大学国际医院、新加坡中央医院、巴西圣保罗大学里贝朗普雷图医院的6名国内外医生被分为三组、每组2名医生，在大约45分钟内独立回答3个病例； 而“平安AskBob AI医生”，则由一名平安工作人员操作回答9个病例。 比赛过程分三步： 第一步 拿到病历的医生们将根据病史的完整性，决定是否要进一步补充患者的病史以及检查检验结果。 第二步 当参赛医生认为所有患者的信息已完备时，可给出最终的诊断和治疗方案，包含了主要诊断、次要诊断、治疗方案以及生活方式、随访等建议。 第三步 三名权威评委通过考虑参赛选手对于诊断的准确性、治疗的合理性等指标，对AI医生和专科医生的答案进行盲审，并给出诊断、治疗等分项评分。 ▲以上专家及评审团依次为：北京大学人民医院内分泌科主任纪立农教授、天津医科大学代谢病医院院长陈莉明教授，新加坡中央医院内分泌科主任Bee Yong Mong教授，国际糖尿病联盟IDF名誉主席、喀麦隆雅温得内分泌和代谢疾病科主任、喀麦隆雅温得中央医院国家肥胖中心主任Jean Claude Mbanya教授 环环相扣的严谨，才有了这场“史无前例”的比拼。 一次科技与医疗的碰撞 经过评审的确认后，各位一开始的猜测也有了结果： “平安AskBob AI医生”以92.4 vs...

朋友们，你们好，最近是不是一打开手机就被各种人工智能的新闻刷屏？什么ChatGPT、文心一言，感觉人工智能时代真的要来了！别激动，今天咱们不聊别的，就聊聊最近特别火的“AI医生”！ AI医生：是“狼来了”还是“未来已来”？ AI医生：是“狼来了”还是“未来已来”？ 一说到医生，大家脑海里是不是浮现出穿着白大褂、拿着听诊器的形象？但你们有没有想过，未来给你看病的，可能是一个“AI医生”？！ “AI医生”可不是科幻电影里的桥段，它现在已经开始在医疗领域崭露头角了！比如说，腾讯开发了一款叫做“腾讯觅影”的AI系统，它有多厉害呢？打个比方，新冠肺炎大家都不陌生吧，医生在诊断新冠肺炎的时候，往往需要仔细阅片，寻找肺部影像的细微差异，费时费力。而腾讯觅影只需要2秒钟就能识别出新冠肺炎，这速度，简直比我们刷手机还快！不仅如此，它还能快速分析患者的病情，为医生提供辅助诊断参考，大大提高了诊断效率和准确率。 除了腾讯觅影，AI还能帮助医生识别其他疾病，就拿癌症来说吧，很多癌症早期症状不明显，很容易被忽视，等到发现的时候就已经晚了。而AI辅助诊断系统，可以通过分析医学影像，比如CT、核磁共振等等，帮助医生识别肿瘤等疾病，这可帮了医生大忙了！有了AI医生帮忙“火眼金睛”地识别，就能大大提高诊断的准确率，也能让我们早发现早治疗！ AI医生：你的专属健康管家 你的专属健康管家 看到这儿，你是不是觉得AI医生离我们还挺远的？No No No，AI医生还能成为我们每个人的“私人健康管家”！ 比如说，现在很多智能问诊平台，你只要输入自己的症状，比如“头疼、发烧、咳嗽”等等，它就能像个“知心朋友”一样，根据你的描述，初步判断你可能得了什么病，告诉你需不需要去医院，去哪个医院哪个科室，简直太方便了！就比如，你有时候半夜突然头疼，这时候去医院吧，太折腾；不去吧，又担心是不是什么大病，有了智能问诊平台，你就可以先咨询一下，它会根据你的症状，给你一些专业的建议，是不是很贴心？ 还有，现在市面上那些智能手表、手环之类的可穿戴设备，结合AI算法，简直变成了我们随身的“健康监测仪”！它可以监测我们的心率、睡眠、运动量等等，还能根据我们的身体状况，提供个性化的健康管理方案，简直比我们自己还了解自己！比如说，你戴着智能手表跑步，它可以实时监测你的心率，如果你心率过高，它就会提醒你休息，避免发生危险；晚上睡觉的时候，它可以监测你的睡眠质量，告诉你深度睡眠、浅度睡眠的时间分别是多少，如果你睡眠质量不好，它还会建议你调整作息时间，是不是很智能？ AI医生：医生的得力助手 医生的得力助手 当然了，AI医生可不是来抢医生“饭碗”的，它是来做医生的“最佳助手”的！ 大家想想，医生每天要看那么多病人，写那么多病历，还要做各种研究，真的是很辛苦！有了AI医生帮忙，就能帮医生减轻很多负担。 比如说，现在很多医院都用上了语音病历录入系统，医生只需要动动嘴，就能把患者信息录入系统，再也不用像以前那样手写了，效率提高了，医生也能腾出更多时间和精力去关注患者，去搞科研，岂不是一举两得？ 除了语音录入病历，AI还可以帮助医生做很多其他的事情，比如整理病历、分析病例、制定治疗方案等等，这就好比给医生配备了一个超级助手，让医生可以从繁琐的工作中解放出来，专注于更重要的工作。 AI医生：群雄逐鹿，未来可期 群雄逐鹿，未来可期 说了这么多AI医生的好处，你是不是也对它充满了期待？其实，现在很多科技巨头都在布局AI医疗领域，比如百度的“百度医疗大脑”、华为的“ET医疗大脑”、腾讯的“觅影”等等，它们的功能也是五花八门，各有千秋。 比如说，百度医疗大脑专注于智能问诊和慢病管理，它可以像你的私人医生一样，随时随地为你提供健康咨询和慢病管理服务；华为ET医疗大脑侧重于医疗数据分析和处理，它可以帮助医院建立智能化的医疗系统，提高医疗效率和质量；腾讯觅影则主攻AI医学影像分析和辅助诊疗，它可以帮助医生更准确地诊断疾病，制定更有效的治疗方案。 未来，随着技术的不断发展，AI医生将会越来越强大，它不仅能帮助我们更早地发现和治疗疾病，还能为我们提供更加个性化、精准化的健康管理服务。 AI医生：机遇与挑战并存 当然，任何新技术的出现，都会伴随着机遇和挑战，AI医生也不例外。 比如说，AI医生需要用到大量的医疗数据，才能进行学习和训练，这就涉及到数据隐私安全的问题，毕竟谁也不想自己的病例信息被泄露出去，对吧？所以，如何保证医疗数据的安全，是发展AI医生需要解决的重要问题。 还有，AI医生毕竟是机器，它没有情感，也没有伦理道德观念，如何保证它做出的诊断和治疗方案是符合伦理道德的，也是一个需要我们思考的问题。比如说，如果AI医生判断一个病人已经没有救治的希望了，它会不会建议放弃治疗呢？ AI医生：未来医疗的曙光 未来医疗的曙光 总而言之，AI医生作为医疗领域的一场革命，必将对未来医疗行业产生深远的影响，它将为我们带来更加便捷、高效、精准的医疗服务，让我们每个人都能享受到更好的医疗资源。 未来，AI医生将会如何改变我们的生活？让我们拭目以待吧！ 关注我 mytoolsAI，带你了解每日最新人工智能，AI信息！ 整理 | Kate、Nash #妙笔生花创作挑战#​#人工智能#​#头条首发大赛#​

越来越多的消费者意识到护肤品的正确存储方式对于保持其功效至关重要。面对化妆品易变质、活性成分流失的困扰，如何为护肤品找到一个理想的存放环境，成为了爱美人士的一大痛点。西门子家电深刻洞察消费者需求，于近日推出西门子月光宝盒美妆冰箱，以智能科技和人性化设计，为高端护肤品提供专业存储解决方案，让美丽如初，持久保鲜。 科技创新，守护鲜活美妆 西门子月光宝盒美妆冰箱的核心竞争力在于其搭载的Beauti-Cool科技，这项技术通过维持12°C的黄金温度，显著提高了护肤品活性成分的稳定性高达43%。此外，Beauti-Cool科技不仅关注温度控制，还兼顾了湿度管理，确保护肤品在更合适的环境中得以保存，避免了因湿度过高导致微生物生长和活性成分的氧化分解。同时，西门子月光宝盒美妆冰箱还配备了高效的紫外线隔绝技术，有效阻挡外部光线对护肤品的影响，保护产品免受光化反应的损害。 为了避免细菌滋生，西门子月光宝盒美妆冰箱贴心搭载了超氧除菌模块，利用先进的净化技术，定期清除冰箱内的细菌和病毒，大大降低了因细菌滋生而导致的皮肤问题，让肌肤享受到纯净无瑕的呵护。 智能时代，引领智慧美妆新风尚 西门子月光宝盒美妆冰箱不仅是一台护肤品存储设备，同时还是AI智能护肤管家。通过晶御智能平台，用户可以随时随地通过手机APP远程监控冰箱状态，掌握护肤品的存储情况，确保它们始终处于最佳状态。 其内置的AI助手，不仅能够根据用户的需求提供个性化的护肤建议，还能解答各种护肤知识的疑问和定期提醒用户检查护肤品的保质期。用户只需简单的语音指令，即可完成冰箱的各项操作，如调节灯光、启动超氧除菌甚至是播放喜爱的音乐等，更大地提升了使用的便捷性和趣味性。 品质生活，演绎精致生活美学 在追求高效存储功能的同时，西门子月光宝盒美妆冰箱亦不忘赋予产品艺术美感。其外观采用了独特的湖蕴蓝荔枝纹小牛皮质感的皮革材质，搭配精致的金属饰边，尽显低调奢华之风。这一设计不仅满足了现代人对家居装饰的审美需求，更使其成为卧室或浴室中的一抹亮丽风景线，彰显主人的不凡品味。 产品的实用功能同样别具匠心。西门子月光宝盒美妆冰箱配备了专业级的美妆镜，拥有三档亮度调节功能，无论是在清晨还是夜晚，都能为用户提供更适宜的照明条件，让化妆过程更加得心应手。更为贴心的是，其静音设计达到了低于32dB的水平，即使在深夜放在卧室使用，也不会打扰到家人休息，确保了宁静优雅的生活体验。 西门子月光宝盒美妆冰箱，以其独特的科技魅力和人性化的智能设计，重新定义了美妆存储的标准，为追求高品质生活的消费者带来了全新的护肤体验。无论是从科技创新，还是设计美学和AI智能的角度，这款冰箱都诠释了西门子家电对“智能科技，品质生活”的不懈追求。