AI医师助手

转自：上观新闻 近年来随着AI技术的不断发展，促进了越来越多的行业的迭代升级。在生物技术、医药和大健康领域中，很多人对此充满了好奇和想象，也有一些先行者已经付诸实施。本次研讨会由上海企业发展专家志愿服务总队、上海溥澜企业发展集团有限公司主办，旨在为参与者提供一个深入了解和探讨AI在生物技术、医药和大健康产业领域的应用和发展，使得参与者能够交流想法，分享经验，寻找合作机会。 活动时间 地点：上海安亭国际医疗产业园7幢4层 规模：30人 活动议程 13:30-14:00 签到 14:00-14:10 主持人开场 14:10-14:15 主办方致辞 14:15-14:30 溥澜产业发展现状和未来规划 14:30-14:40 溥澜智库首批入库专家聘任仪式 14:40-15:00 行业分享：AI 将如何推动生命科学基础研究和应用 15:10-15:30 嘉宾分享：AI医疗领域的投资案例与感悟 15:30-15:45 BTIT项目分享一：康乃心——日常生活中的健康监测智能解决方案 15:45-16:00 BTIT项目分享二：飞瀑无创体检机器人 16:00-16:15 互动分享 咨询联系：刘老师 159 2124 6468 组织机构 主办单位：上海企业发展专家志愿服务总队、上海溥澜企业发展集团有限公司 承办单位：聚孵（上海）企业管理咨询有限公司 支持单位：上海企业发展专家志愿服务总队北区分团、生物医药产品注册指导服务嘉定工作站、嘉定区青年创业者联谊会、嘉定区科技创新服务联合会、上海大众经济城发展中心、上海新微科技发展有限公司、上海奉飞企业管理有限公司、上海奉沛企业管理有限公司 关于总队 “上海企业发展专家志愿服务工作”由上海市经济和信息化委员会、共青团上海市委员会发起倡导，上海市促进中小企业发展协调办公室与上海市青年联合会提供支持，上海市中小企业发展服务中心负责具体组织与实施推进。 上海企业发展专家志愿服务总队依托“1个总队+4个分团+530余位专家+200余家园区工作站”的运行模式，常年为企业提供法律服务、市场拓展、投融资服务、知识产权、科技创新、改制上市等各类专业公益服务。 迄今已累计举办活动2800余场，惠及企业55万家次。未来将持续依托“上海市企业服务云”官网和官方视频号，夯实“专家云课程”、“云站探访”、“专家公益咨询”等栏目专品，打造日常公益活动，涵盖“数字化转型”、“法治益企进园区”、“双创生态”、“女性创业”等系列；同时，围绕重点创企、专精特新、独角兽（潜力）等重点企业群体，定向推出“专精特新服务”、“产业创新”、“健康关爱”等系列，欢迎企业关注参与！ 海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP

随着AI技术的不断迭代，人们将能享受到更多高质量的智慧医疗服务。AI制图 人工智能技术（AI）在医疗健康领域的广泛运用，正在进一步加快智慧医疗落地的进程。对公众而言，不论AI技术如何快速迭代，人们更为关注的是在AI的赋能之下，精准、高效的智慧医疗何时才能真正走进日常生活。 “AI+医疗”迈入发展快车道 近日，在第二十六届中国北京国际科技产业博览会（科博会）上，作为重要展出内容之一，“AI+医疗”吸引了众多参观者与行业专家的关注。 在科博会的智能机器人展区，北京和华瑞博医疗科技有限公司研发的骨科手术机器人，能够辅助基层医生进行手术方案设计，让现场观众切实看到了AI技术在医疗领域的实际应用；在智慧医疗解决方案展区，北京市昌平区与数坤科技联手搭建的智慧健康服务平台，可形成全面、真实、动态的区域智慧健康数据，与现有全民健康信息平台数据有机结合，便捷区域数据监管，协助区域卫生管理部门构建起从筛查到评估、从干预到管理的完整闭环服务体系，提升区域智慧健康服务管理能力。 国家卫生健康委规划发展与信息化司司长、中国医院协会副会长毛群安表示，以大数据、AI为代表的新一代信息技术的发展，带来了数字化、智能化、网络化的转型方案，“对医疗卫生系统而言，这是一个难得的发展机遇。特别是在管理和服务体系的支持与重塑、优质资源的扩容和均衡布局等方面，新一代信息技术能够发挥极为重要的作用。” 同期在北京召开的博鳌亚洲论坛全球健康论坛上，“AI+医疗”话题也持续火爆，让人们真切感受到了智慧医疗愈发紧凑的落地步伐。 论坛上，除了常规的“AI+医疗”展示之外，参与“人工智能赋能大健康”分论坛的与会嘉宾，更是深入地探讨了AI辅助诊疗、慢性病管理等AI在医疗健康领域的应用，以及如何利用AI技术打通卫生健康服务的“最后一公里”等问题。多位专家认为，随着支持政策的持续加码，我国的“AI+医疗”已经迈入发展快车道。 为公众带来前所未有的医疗体验 “AI+医疗”应用落地的提速，也让精准医疗在诊疗上有了明显的体现。 近日，国家药品监督管理局官网消息显示，数坤科技胸部CT图像处理与分析软件正式获批NMPA三类医疗器械注册证。加上此前其肺炎和肺结节AI产品获批的两项认证，数坤科技基于AI肺部术前规划产品，已实现了从影像至临床的连续创新。 数坤科技董事长毛新生告诉记者，对患者而言，AI可通过CT平扫图像完成三维重建，降低了患者过往增强扫描的检查成本与对比剂过敏风险；对医生来说，AI肺部术前规划，能协助医生更快完成整个手术计划，降低手术风险和术后并发症。“这意味着，在AI技术的加持下，肺部的AI精准医疗已完成了从诊断到治疗的跨越。” 当然，AI赋能精准医疗并非仅体现在肺部诊疗，它支持更多医疗场景完成从诊断到治疗的全面升级。 在诊断阶段，AI凭借强大的数据处理能力，能够迅速分析医学影像与病历，识别出潜在的健康风险，辅助医生进行早期筛查和精准诊断，极大地提升了诊断的效率与准确性；进入治疗阶段，AI则能根据患者的基因信息、生活习惯等个性化数据，为每一位患者量身定制治疗方案，不仅提高了治疗效果，还减少了不必要的药物副作用。 北京医院放射科主任陈敏指出，AI技术能够辅助基层医生提升临床诊断能力，进一步提升基层的医疗服务质量，有助于分散大型医院的诊疗压力，从而促进国家分级诊疗制度的实施与落地。“AI在医疗领域的应用，已覆盖了辅助诊断、精准诊疗、健康管理，以及新药研发等诸多场景，能够让更多人享受到高质量的智慧医疗服务。” 来源丨科普时报

来源：【华声在线】 付彪 通过算法识别、筛选、分析出社交媒体上的疑似自杀风险信息，发现高风险有自杀倾向的人群后组织人力实施救援，尽可能找到其亲朋好友，预警并采取相应救援行动……日渐成熟的AI技术在心理方面应用逐渐深入。专家表示，人工智能、自然语言处理等技术的进步，以及政策支持等多种原因，使得AI在心理咨询领域的应用更加精准和高效。在此背景下，心理服务也成了AI技术竞争的新赛道。(7月27日《工人日报》) 事实上，AI技术赋能心理服务已不新鲜。有人工智能领域专家成立发起“树洞行动救援团”公益组织，5年多来阻止6000多次轻生行为，至少挽救3000人的生命。作为AI心理服务机器人的代表，“北小六”自2022年10月投入使用以来，已在医院场景服务约1万人次。该机器人能从认知、情绪、行为、人际关系、社会功能5个维度，为来访者提供全方位心理体检和分级评估，并针对不同人群，提供精准的咨询服务。 2022年发布的《世界精神卫生报告》显示，全球近10亿人患有不同程度的精神障碍。而针对精神障碍的各项服务却存在着严重不足。国家卫健委统计数据显示，截至2021年底，我国登记在册的重性精神障碍患者有660万人。相比之下，我国精神科医生仅有6.4万人，占全国医师总数的1.49%。随着人们对心理健康的关注度不断提高，传统心理咨询领域面临的资源不足、成本较高等问题日益凸显，“AI心理医生”应运而生。 从市面上已有的产品和应用来看，AI心理服务主要集中在情绪管理、压力缓解、心理评估、自助疗法等细分领域。据介绍，这些产品和应用的优势在于能提供即时、便捷、低成本的服务，同时借助大数据和算法实现个性化推荐和精准干预。这使得AI心理服务成为传统心理咨询的有力补充，为更多人提供触手可及的心理健康服务。此外，它能提供24小时不间断的服务，能处理更复杂的心理健康问题，覆盖更广泛的人群。 正如AI技术应用在其他领域引发担忧一样，也有人担心AI心理服务广泛应用后会抢了心理医生、心理咨询师饭碗。其实这完全不用担心。“AI心理医生”虽有相应优势，但不能取代“人类心理师”。首先，“AI心理医生”再智能，都无法替代“人类心理师”在情感支持和人文关怀方面的作用。其次，AI技术不是“万金油”，可能无法处理某些复杂的心理问题或精神疾病。换言之，“AI心理医生”可助力，而非主力。 在技术狂飙突进的背景下，“AI心理医生”代表着AI技术的新发展，前景十分广阔。只有善对、善用技术，才能让“AI心理医生”更好地服务于人。比如，从目前的发展情况看，AI心理服务仍存在质量良莠不齐、有信息泄露风险等问题。对此，需要持续通过源头技术突破和系统性创新，推动核心技术自主可控和规模化落地，着力解决传统心理服务领域资源不足以及更复杂的心理问题等，为更多人提供便利的心理服务。 同时，有关部门应当加强对AI心理服务中数据安全、个人隐私保护及其他风险防范的监管，并制定和完善相关法律法规，建立更加有效的伦理和隐私保护机制，让使用者真正信任和接受，让“AI心理医生”真正成为传统心理医生的“好帮手”。 免责声明：华声在线对文中陈述、观点判断保持中立，不对所包含内容的准确性、可靠性或完整性提供任何明示或暗示的保证。文章仅是作者个人观点，不应作为投资依据。读者应详细了解所有相关投资风险，并请自行承担全部责任。 部分文章是网络作者投稿发布，版权归投稿作者所有。作者应对文章及图片的真实性及版权负责。一旦因此引发版权纠纷，权利人提出异议，华声在线将根据相关法律法规的规定，删除相应内容。侵权责任由投稿者自行承担，如由此造成华声在线损失，投稿者应承担赔偿责任。如对本文有任何异议，请联系我们38160107#（#改成@）qq.com。 本文来自【华声在线】，仅代表作者观点。全国党媒信息公共平台提供信息发布传播服务。 ID：jrtt

7月27日，华东理工大学大健康产业系列沙龙“AI智变-引领生物医药新范式”在校成功举办。沙龙由华东理工大学商学院、生物工程学院、药学院联合主办，并得到了现代生物产业联合学院、学校生物医药行业校友会、智汇医药以及学院大健康行业协会的支持与协助。本次沙龙不仅是对AI与生物医药融合的深入探索，也是华理集三院之力，共同开办“科创型MBA生物医药专业班”的创新教学培养方式展示。 （MBAedu供图，央广网发） 商学院党委副书记郑庆寰出席并发表致辞。郑庆寰指出生物医药作为上海三大先导产业之一，正迎来空前的发展机遇，并提到上海近期宣布成立的三大先导产业母基金，将合计投入890亿资金，以支持生物医药等关键领域的创新与发展。她进一步强调，随着资金和政策的有力支持，生物医药行业将迎来新的发展机遇。AI技术的广泛应用将进一步推动产业变革与创新，为提升人类健康福祉水平、推动经济社会持续健康发展注入新动力。商学院在成功开办“大健康产业管理MBA”的基础上，今年与生物工程学院和药学院三院联合开办“科创型MBA生物医药专业班”，整合华理优势资源，共同构建培养生态体系，实现产业链、创新链、教育链、人才链的有效链接，培养“懂科技、懂产业、懂资本、懂市场”的复合型、科技型、创新型管理人才，服务国家和地方发展战略。 本次沙龙分为三个专题讨论环节：趋势与展望、技术与应用、成果与成效。晶泰科技联合创始人兼首席创新官赖力鹏、安永(中国)企业咨询有限公司合伙人李善嘉、上海君实生物医药科技股份有限公司副总经理马骏就AI技术在生物医药的趋势与展望进行了分享。赖力鹏强调AI在新药研发中的巨大潜力，提升研发效率与成功率。李善嘉展望AI在医药行业合规中的应用，提升合规性并降低风险。马骏则强调数字化转型与AI对生物医药产业运营与竞争力的关键作用。 在技术与应用环节，专家们展示了AI在生物医药领域的革新力量。华东理工大学药学院唐赟教授揭示了AI如何助力精准评估化学品对环境和健康的影响。中国科学院上海药物研究所副研究员李叙潼则探讨了AI在加速药物发现和提高设计精确度上的应用。北京哲源科技有限责任公司、中科院计算所图灵达尔文实验室副主任赵宇介绍了AI在优化临床试验设计和跨越生物学模型与疾病鸿沟方面的作用。这些前沿技术和应用展示了AI为生物医药领域带来的无限潜力和价值。 在成果与成效环节中，一场圆桌讨论聚焦了AI技术在生物医药领域的实际成效及未来前景。上海市生物医药产业促进中心产业服务部部长田丰担任圆桌主持，引领了一场关于AI技术在生物医药领域的深刻对话。上海市卫生和健康发展研究中心副主任许明飞、北京哲源科技有限责任公司联合创始人，中科院计算所图灵达尔文实验室副主任赵宇、晶泰科技联合创始人兼首席创新官赖力鹏、复星创富合伙人兼董事总经理张敏，深入探讨了AI技术在生物医药领域的实际成效和未来前景。专家们一致认为，AI技术的集成和应用不仅加速了新药研发进程，提高了医疗服务质量，也为生物医药产业的持续创新和转型提供了强大动力。 （MBAedu供图，央广网发） 此次沙龙汇聚了众多专家学者、企业高管和行业领袖，共同探讨了AI赋能生物医药等热门话题，论坛内容新颖前沿，紧跟产业趋势。嘉宾们通过多元分享为我们带来了宝贵的见解和经验，也为生物医药产业的创新与发展提供了清晰的方向和实践的路径。华东理工大学商学院将继续践行“连接商业与科技，培养知行合一的经管人才”的使命，搭建更多的知识交流平台，持续推动生物医药领域的学术交流与行业发展，培养更专业的行业管理人才，为产业进步贡献更多智慧和力量。 （注：此文属于央广网登载的教育行业信息，文章内容不代表本网观点，仅供参考。）返回搜狐，查看更多 责任编辑：

“只要动动手指，就能跟护士通话，我基本不需要家属陪护。”7月23日下午，在武汉市中心医院杨春湖院区的心血管内科智慧病房里，患者夏女士想要询问检查安排，通过平板电脑就能呼叫护士站。 病区护士黄轩介绍称，这个平板电脑叫作“智慧病房床旁交互系统”，患者可一键与医护人员音视频互动，还可体验健康宣教、费用查询、营养订餐等服务。长江日报记者看到，像这样的平板电脑每张病床前都有一个，使用时自由调节角度，不用时可以折叠收纳。 患者使用“智慧病房床旁交互系统”与护士视频通话。长江日报记者商佩　摄 “打针时不用‘盯着看’，时间到了就会有实时提醒，这里看病蛮方便！”夏女士向长江日报记者分享道。据了解，智慧病房内应用物联网智能感知，设置了输液监控、体温监测、婴儿防盗、患者防走失等系统应用，为患者提供了安全、舒适的就医体验。 在杨春湖院区的武汉市数智化病理诊断中心，长江日报记者看到，一张张切片放入高通量数字切片扫描仪中后，自动逐片扫描和储存到细胞及组织AI智能阅片系统。正在阅片的医生讲解道：“切片报告上的结果由AI判断，我们看电子图像进行复核。如果结果一致，便可导入报告系统。有了人工智能的辅助，大大提高了诊断效率。” 医生在人工智能的辅助下进行病理诊断。长江日报记者商佩　摄 武汉市中心医院副院长杨国良表示：“医院通过全流程数字化和人工智能技术应用，改变了传统病理医生的工作模式，实现了病理诊断智能化、高效化、精准化，每张片子的诊断时间从3—5分钟缩短到1—2分钟；同时，通过网络远程诊断和会诊服务，实现了优质医疗资源下沉，让患者在家门口就能享受到高水平的医疗服务。” 信息化也融进了医院的物流和管理中。智慧药房内，全自动机械臂正在快速运行，从入库到配发全程实现无纸化、自动化、智能化，患者最快8秒就能取药。在数智化运营管理中心，工作人员通过数字视觉化直观掌握医院运行动态，以“一屏统管医院，一键指挥全程”，辅助实现绿色、低碳、节能目标。 目前，武汉众多医疗机构通过引入数字化医疗设备、推进医疗数据互联互通和共享、实施远程医疗服务等措施，极大地提升了医疗服务的效率和质量。深化“互联网+医疗健康”服务，是医院数智化转型的重要内容和助推器，未来智慧医疗将成为主流，多院区协同也将成为常态。 （记者商佩） 【编辑：符樱】

本报记者 卢 岳 □ 王鑫坤 6月20日，国家数据局局长刘烈宏在2024世界智能产业博览会致辞中表示，当前人工智能已成为引领科技革命和产业变革的战略性新兴产业，具有溢出带动性强的“头雁”效应，“新一代人工智能技术发展的重要方向——高效赋能千行百业。” 记者看到，在人工智能推动下，数字经济已与实体经济深度融合，以智能技术为引领的AI（人工智能）产业化应用正不断深化，推动着越来越多的产业实现智能化发展。 “AI产业化应用，落地是关键！”专精特新企业高质量发展促进工程副主任袁帅表示，“如今的人工智能产业正持续拓展应用领域，向医疗、教育、文旅等领域加速渗透。” “AI助理”打造便捷医疗 据艾瑞咨询预测，AI医疗市场规模有望在2025年达到385亿元，2020-2025年CAGR（复合年均增长率）达46%。 记者看到，随着市场规模的不断扩大，AI正赋能医疗朝着更加个性化、精准化的方向发展，为消费者带来便捷、优质的服务。 以复旦大学附属妇产科医院与钉钉共同打造的AI助理“小红”为例，其主要通过学习医院的400多篇科普知识，为患者提供7×24小时全天候的专业咨询服务。用户只需通过关注复旦大学附属妇产科医院官方微信公众号，在菜单栏中点击“自助服务”选项，并选中“小红患者AI助理”，即可向其发起咨询。 记者看到，对于公众号日常推送的科普文章，用户想从中找寻特定的资料非常繁琐。如今，一个AI助理便可以帮助消费者解决这些麻烦，让知识重新发挥出价值，提升医疗机构的服务效率。 西门子医疗大中华区副总裁、临床治疗系统负责人表示，目前，医疗领域已是AI技术应用最广、成效最明显的领域之一，“AI不再只是简单地替代或优化人类的工作，而是开始真正参与到重塑医疗流程中来，AI+医疗正在进入2.0时代。” 浙江省卫健委推出的AI陪诊师“安诊儿”上线已久，至今已服务了1000多家医疗机构，每月服务量可达60万人次。除了能够为消费者解答简单的医疗问题，“安诊儿”还能参与用户问诊的全流程，为患者提供“虚拟陪诊、现实感知”的就医体验。 “每次在诊前，通过描述自己的症状，‘安诊儿’能够为我匹配对应的科室和医生，进行预约挂号；在诊中，‘安诊儿’也能够合理安排就诊流程，提供智能导航、叫号提醒及医保缴费等功能，非常节省时间；在就诊后，即便离开医院，我也能从‘安诊儿’处使用电子病历、处方和报告查询等服务。”73岁的王长明告诉记者。 AI、教育融合创建智慧课堂 在第33届北京教育装备展示会上，有着一间“特殊”的智慧教室。其中，教室解决方案、AI教学督导巡课方案、AI师范生微格实训方案及AI板书摄像机、AI抠像微课等新产品惊艳亮相，吸引了众多现场观众驻足围观。 “过去十多年间，中小学科技教育的关注和投入与科技热点的兴起呈现出显著正相关关系。在当前AI蓬勃发展的背景下，我国中小学人工智能教育正在稳步推进中。” 中国人工智能学会副理事长孙富春说道。 近日，教育部公布了184个中小学人工智能教育基地，北京市6所中小学入选基地校名单。可以看到，编撰AI基地校名单的背后，是旨在通过试点，深入探索人工智能与教育相结合的新模式。 早在2017年国务院发布的《新一代人工智能发展规划》中就已经提出，应实施全民智能教育项目，在中小学阶段设置人工智能相关课程；2022年，教育部更是明确“将人工智能作为课程内容”写入《义务教育信息科技课程标准》。 正因如此，如今我们能看到这样一番景象：外语课上，数字翻译软件会实时切换各种语言进行发音教学；数学课上，智能分析系统能根据学生的解题步骤分析其知识短板；体育课上，智能机器人可自主帮助学生完成体能测试并提供运动数据的全面分析……AI已与传统课堂深度融合，在最大化教学资源的同时，也能改变传统的教学模式。 据了解，“数字老师”是一种以教师形象仿真模拟出的虚拟数字人，学生可以利用课余时间通过手机、平板或电脑登录实现交互式答疑辅学。据悉，已有部分院校采用了此类技术，以求满足学生个性化的学习和答疑诉求。 “可以预见到，未来几年，AI在教育领域所体现出的认知、专业水平，可与高校教授、博士、研究生等比肩。”北京智源人工智能研究院理事长黄铁军表示。 “AI大模型”推动文旅加速数字化转型 随着人工智能技术的快速发展，大模型、元宇宙等高新技术逐步“跨界”融合文旅行业，以AI技术为核心的现代化旅游体系正在加速形成。 在此过程中，思考如何通过技术赋能文旅产业、激发崭新业态，成为诸多企业不断探索的原动力。 先前，携程集团便取得了阶段性成果——发布了首个旅游行业垂直大模型“携程问道”，为消费者提供可靠的内容、放心的推荐。在携程集团董事局主席梁建章看来，消费者花费海量时间整理出的攻略，即便酒店或者行程只有5%的几率是错的，也可能得不偿失。这意味着，让答案变得可靠可以成为垂直大模型之于旅游存在的意义。记者调查发现，“携程问道”能在算法的基础上对酒店、景点、行程等常用主题推荐进行人工校验并形成“携程口碑榜”。 除此之外，具体到细节规划层面，“携程问道”也可作为智能客服为消费者提供建议。例如，消费者可借助其语音咨询版块详细了解哪里适合暑期游玩、线路应当如何设计、携带哪些生活用品等问题，大大缩短制定攻略的时间。 携程集团数据显示，在AI大模型的助力下，其包括线上自助回复率、邮件自助回复率和电话语音自助解决率在内的多项数据都得以翻倍提升。记者了解到，“携程问道”可为携程客服日均节约近10000小时的工作时间，相当于日均解放超1000名客服人员。 资深人工智能专家郭涛在接受记者采访时表示：“以‘携程问道’为代表的AI大模型能够为旅游行业的发展格局带来十分积极的影响，有望在一定程度上推动旅游行业数字化转型，促进行业良性竞争，优化旅游服务流程，提升服务效率和质量，并最终推动旅游行业的创新和高质量发展。” 来源： 消费日报

新智元报道 编辑：编辑部 【新智元导读】斯坦福炒虾机器人作者，又出新作了！通过模仿学习，达芬奇机器人学会了自己做「手术」——提起组织、拾取针头、缝合打结。最重要的是，以上动作全部都是它自主完成的。 斯坦福炒虾机器人作者，又出新作了。 这次，机器人不是给我们炒饭了，而是给我们做外科手术！ 最近，约翰霍普金斯和斯坦福大学的研究者们，进行了一项新的探索—— 著名的医疗机器人达芬奇，是否可以通过模仿学习，来学习外科手术的操作任务呢？ 经过实验后，他们成功了！ 组织操作、针头处理和打结这三项基本的手术任务，达芬奇都可以自己独立完成了。 首先是需要医学生苦练指法的缝合打结技术，只见达芬奇「飞针走线」，很熟练地就可以把结打好： 接下来是针的拾取和移交，达芬奇也能够一次精准操作，动作绝无拖泥带水。 第三大任务是提起组织，可以看到达芬奇选择了正确着力点，轻松提起了组织。 最重要的是，以上动作全部都是达芬奇自主完成的！ 翻开研究作者一栏，赫然出现了炒虾机器人的作者Tony Zhao和Chelsea Finn。 果然，这种程度的精细操作，怎么看都有一股熟悉的味道。 论文地址：https://arxiv.org/abs/2407.12998 博客地址：https://surgical-robot-transformer.github.io/ 要知道，跟家庭环境中的桌面操作相比，手术任务需要精确操纵可变形物体，还要面对不一致的照明和遮挡的硬感知问题。 另外，手术机器人通常可能还有不准确的本体感觉和迟滞。 这些问题，他们都是如何克服的？ 大型临床数据存储库，机器人可以学习了 大规模模仿学习，在操作任务的通用系统上显示出了巨大的前景，比如让机器人给我们做家务。 不过这次研究者们盯上的，是外科领域。 外科领域是一个尚未开发、潜力巨大的领域，尤其是在达芬奇手术机器人的加持之下。 截止2021年，全球已经有67个国家使用了6500套达芬奇系统，进行了超过1000万例手术。 而且，这些手术的过程都被全程记录了下来，从而让我们有了大量的演示数据存储库。 如此大规模的数据，能否利用起来，构建一个自主手术的通才系统？ 然而，当研究者们下手研究时却发现：让达芬奇机器人通过模仿学习来做外科手术，存在一个难点—— 由于达芬奇系统本身的特殊性，就导致了独特的挑战，阻碍了模仿学习的实施。 右上是真实的医疗环境，右下是研究人员的实验设置 而且，由于联合测量不精确，其正向运动学就会不一致，如果只是简单地使用这种近似运动学数据训练一个策略，通常会导致任务的失败。 很简单的视觉伺服任务，机器人也无法执行。训练输出绝对末端执行器姿势的策略（这是训练机器人策略的常用方法），在所有任务中的成功率都接近于0。 怎样克服这种限制？ 团队发现，达芬奇系统的相对运动，比它的绝对正向运动学更加一致。 因此，他们想到一个办法：引入一种相对动作公式，使用它的近似运动学数据，来进行策略训练和部署。 他们考虑了以下三个选项：以相机为中心、以工具为中心和混合相关操作。 以相机为中心的动作表示是一种基线方法，它将动作建模为末端执行器相对于内窥镜尖端的绝对姿势。另外两个是定义相对于当前工具（即末端执行器）框架或内窥镜尖端框架的动作的相对公式 然后，使用图像作为输入和上述动作表示，来训练策略。 这一点，他们的做法跟此前的工作不一样，后者会使用运动学数据作为输入，然而在这项工作中，达芬奇的运动学数据可能并不可靠。 他们的模型基于ACT，一种基于Transformer的架构。 团队提出了一种策略设计，仅将图形作为输入，并输出相对姿态轨迹 如果这种方法成功，那么包含近似运动学的大型临床数据存储库，就可以直接用于机器人学习，而无需进一步校正了。 这对于机器人的临床手术操作，无疑意义重大。 果然，在引入相对动作公式后，团队便利用近似运动学数据，在达芬奇上成功地演示了模仿学习，不仅不需要进一步的运动学矫正，而且效果也大大优于基线方法。...

党的二十大擘画了以中国式现代化全面推进中华民族伟大复兴的宏伟蓝图。在实现中国式现代化进程中，作为技术“头雁”的人工智能在研发和应用过程中能够为经济社会发展注入强劲动力，赋能新业态、打造新场景，激活消费新动力，为全面建设社会主义现代化国家提供可靠的物质技术支撑。 今年政府工作报告提出深化大数据、人工智能研发应用，开展“人工智能+”行动，吹响了人工智能大发展的号角，为企业指明了发展方向。观薇智能科技(北京)有限公司(以下简称观薇智能)是一家专注于“AI+健康”的科技型公司，近年来在CEO安凯带领下成功实现了长足发展，持续为行业贡献智慧力量的同时积极融入和服务中国式现代化建设，为人工智能企业高质量发展提供了生动实践。 聚焦“AI+健康” 激活传统中医新动能 2023年是国内人工智能落地元年，也是AI大模型创新发展的重要时间节点。随着苹果、三星等跨国公司开始深度布局人工智能赛道，国内企业如何开辟新航路，利用大模型技术实现更广泛的行业应用，抢抓人工智能先发机遇就成为一个至关重要的战略选择。 在大健康领域，AI技术不仅在提升中医药文献的归纳整理方面作用明显，而且在辅助诊断、用药决策、优化药物组合和新药研究中展现了巨大潜力。更为重要的是，AI技术可以促进个人经验主观判断为主的中医传统诊疗模式向整合了现代化技术与专家诊疗经验的智能模式转变，从而补齐传统中医药的诊疗效率短板，使得“AI+健康”迅速成为具有明显产业优势和技术优势的前沿课题。 作为一家深扎大健康领域、专注于人工智能发展的企业，观薇智能顺势而为，抓住有利时机迅速扩大优势，近年来实现了跨越式大发展，成为该行业最具发展潜能的企业之一。2024年6月举办的世界智能产业博览会上，观薇智能旗下两款人工智能产品“阅睦家”和“玄黄识仪”吸引了众多观众的驻足体验。其中，玄黄识仪为观薇智能即将在2024年下半年推出的新产品，在世界智能产业博览会上是首次揭开“神秘面纱”，一经问世便“惊艳”吸引大量观众，获得一致好评。 据安凯介绍，观薇智能通过与智谱AI、凌云光、中国中医科学院中医药信息研究所等机构联合研发音频AI(声音采样片段)、问答AI(健康问答)、视觉AI(眼部、面部)等多模态“玄黄大模型”，以该模型为核心，成功研发了行业领先的阅睦家AI智能检测仪、玄黄识仪多模态检测仪等新型健康检测设备。同时结合长期的大健康从业经验，形成了营养品、护肤品、养生保健、运动等多种干预模式，在老龄化、慢病高发时代，能更好的为消费者提供高品质生活保障。 多年来，观薇智能通过自主研发、科技成果转化、产学研合作等途径，已经成功掌握眼部健康采集、人工智能健康分析等核心技术，并获得数十项发明、软著等知识产权，在行业内得到各方认可及好评。此外，经中国信息通信研究院审查核实，观薇智能“基于健康大数据搭建国民健康-精准营养健康管理平台” 项目获得北京杨秀伟教授为首的专家团队评估，项目整体技术达到国内先进水平，其中在健康垂直应用大模型方面达到国内领先水平，并获颁《科学技术成果登记证书》。 持续深耕大健康领域 积极融入和服务中国式现代化建设 《中共中央关于进一步全面深化改革、推进中国式现代化的决定》明确提出“健全促进实体经济和数字经济深度融合制度。”大健康是与人民群众美好生活关联度最高的行业之一，该领域数字技术应用场景广阔，“AI+健康”的广泛应用发展可为人类健康带来更多可能，助力中国式现代化建设。 作为有担当、积极融入和服务中国式现代化建设的行业领军企业，观薇智能在自身健康发展的同时一直秉承行业共治共建共享的发展理念，不遗余力推动大健康行业的数字化转型，为行业发展贡献智慧和力量。 标准是世界通用语言，也是行业实现持续发展和打造具有国际竞争力产业集群的重要基础设施。在中国电子技术标准化研究院依托全国信标委人工智能分委会知识图谱工作组主办的《人工智能 知识图谱 知识交换协议》国家标准编制过程中，作为AI+大健康的代表企业，观薇智能积极为此项国家标准编制建言献策，以实际行动助力行业发展。 随着自身实力的不断增强，观薇智能对外交流与合作也不断深化。2024年7月，观薇智能CEO安凯，中国中医科学院中药所中药安全性评价中心主任、首席研究员叶祖光等嘉宾在北京雁栖湖国际会展中心共同开启了中医中药+精准营养为垂直应用多模态大模型——“玄黄大模型”，标志着观薇智能迈入了全新发展阶段。 安凯表示，此次“玄黄大模型”的发布和玄黄识仪的亮相，不仅展示了观薇智能在AI+健康领域的创新实力，也为大健康行业的未来发展注入了新的动力。观薇智能未来将继续以AI+精准营养为核心，实现精准营养生态圈建设，持续加大在人工智能领域的研发投入力度，积极推广“玄黄大模型”及其应用，培育新质生产力赋能大健康行业高质量发展，让更多人享受到智能科技带来的健康福祉。 申请创业报道，分享创业好点子。点击此处，共同探讨创业新机遇！

　　日前，在中国初级卫生保健基金会的指导下，夸克App联合北京康盟慈善基金会共同发起“Ai 健康传播”公益计划，并成立“Ai健康传播专家工作组”，基于在AI搜索和健康大模型上的综合能力，夸克将给用户和医生提供更加专业的健康知识及AI工具，助力健康内容的生产、传播和应用。首期以“护眼”为主题的内容专题和AI工具已经同步上线。 　　据介绍，夸克健康融合医学知识图谱和大模型生成式对话能力，通过内容权威专业化、技术智能化和服务多元化，重构了搜索健康内容的体验，为医生和用户打造了更智能和实用的健康信息平台。 　　随着“Ai 健康传播”公益计划正式启动，夸克还联合眼科专家陶勇教授上线了“护眼”科普专题，提供近视风险自测，干眼症自测，结膜炎自测，青光眼自测等四款AI工具，让用户可以自测眼睛健康状况，并提供相应的建议。 　　在提升健康内容的搜索体验上，夸克于近期升级“超级搜索框”，智能回答能够更好地理解用户意图，聚合全网优质内容，更精准、直接、高效地提供图文、视频等。在健康场景中，针对复杂逻辑分析和跨学科知识，智能回答能为用户呈现准确、丰富的搜索结果。 　　夸克健康运营负责人赵存忠表示：“夸克健康将提供更加准确、智能和实用的健康知识，进一步助力普通人化解日常健康难题，同时也辅助医学人士解决专业问题。”

21世纪经济报道见习记者闫硕 北京报道 “AI+医疗”向来是业内关注的重点，也是国内外资本聚集的领域。比如，近几日，国外有英伟达和辉瑞领投以色列AI制药初创公司CytoReason 8000万美元融资；国内有讯飞医疗向香港交易所重新提交上市申请。 《2024十大新兴技术报告》显示，AI已成为科学研究的驱动力，当前深度学习和生成性AI正在加速科学发现，并预计将在疾病诊断、治疗、预防，以及新材料和生命科学领域带来突破性进展。 从市场规模看，IDC预计，到2025年，全球人工智能应用市场总值将达1270亿美元，其中医疗行业将占总规模的五分之一。业内预计，未来10年我国“AI+医疗”市场规模复合年增长率（CAGR）将超过30%。根据公开数据，仅在AI影像方面，2023年我国市场规模约为36.2亿元，预计到2025年将达到126.8亿元，2020-2025年的CAGR约为127.1%。 《“健康中国2030”规划纲要》提出，要推进数字健康战略，加快数字技术与医疗卫生健康深度融合，加大对数字健康领域的政策和资金支持力度，以技术之“智”赋能医疗之“治”，实现医疗服务和全民健康管理的全面升级。 在这一过程中，“数据”和“场景”是业内普遍关注的两个关键词。业内认为，高质量的数据对大模型训练至关重要，而场景则定义了AI技术如何解决实际的医疗问题。 数据是基础 算力、算法和数据是AI的关键要素，算力代表计算能力，算法决定了数据如何被处理和分析，而数据则是训练模型的基础。高质量的数据能够提升模型的准确性，然而，目前医疗数据仍存在碎片化、非标准化等情况。 业内认为，医疗数据一般包括患者个人信息、诊断记录、治疗记录、影像资料等，这些数据数量庞大、种类繁多，且质量参差不齐。 百度大健康事业群策略研发总经理黄海峰向21世纪经济报道记者介绍，医院的数据其实主要指病历数据，这些数据对模型打造至关重要，但这只是大模型训练所需数据的一部分。除此之外，书籍、教材等一些静态的权威知识同样很重要。 “好的模型离不开高质量的数据，医疗大模型的数据需要体现行业的专业性和特色，病历数据获取成本和难度很高，业内普遍认为，病历数据应该以专科专病的方式去建设。如果病历数据的体量没有达到足够高，有可能会被其他数据稀释。”黄海峰说。 需要指出的是，根据《全民健康信息化调查报告》的数据，2021年，我国的三级医院平均只有不到20%的医疗机构采用了医疗大数据应用，而二级医院不足5%。即使对于临床数据这一备受瞩目的领域，仅有五分之一的医院尝试开展研究。医疗机构之间存在着严重的“数据孤岛”问题。 此外，艾瑞咨询发布的《中国面向人工智能的数据治理行业研究报告》指出，医疗信息化建设支持了医疗数据的爆炸式增长，但是医疗数据在流通、共享、存储、管理等环节尚未标准化，导致数据多源异构难汇集、数据标准体系不健全等问题始终存在，掣肘着AI应用乃至行业的发展。 实际上，近些年，我国也在陆续出台相关政策，以进一步释放数据要素价值。如，2020年4月，中共中央、国务院印发《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》，将“数据”列为劳动力、土地、资本等之外的第五大生产要素；2022年12月，《中共中央 国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》对外公布，指出要加强汇聚共享和开放开发，强化统筹授权使用和管理，推进互联互通，打破“数据孤岛”。 此外，今年初，国家数据局发布消息，国家数据局等17部门联合印发《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》，指出有序释放个人健康数据价值，完善个人健康数据档案，融合体检、就诊、疾控等数据，创新基于数据驱动的癌症早筛、职业病监测、公共卫生事件预警等公共服务模式。 场景是关键 一款好的大模型应用需要具备两个最基本的条件，一是模型的底座能力，二是合适的应用场景。 场景是医疗大模型发展的关键。《2023医疗健康AI大模型行业研究报告》显示，截至2023年10月，国内累计公开的医疗大模型近50个，涉及患者问诊、医生助手、药物研发、健康科普等多个领域。 大模型要真正做到临床可用，场景越聚焦价值越高。如今AI和医疗结合还处于较浅的层面，大模型在医疗领域的应用还处于对已有场景的重构阶段，并未出现新场景的创新。未来，在医疗领域，可能是AI为主、人类为辅，医疗大模型将拓展至更多场景。 值得一提的是，去年以来，各地都在密集出台政策，鼓励AI用于智慧医院服务建设，其中智慧门诊的建设备受关注。 “对于智慧门诊，我认为核心要解决几个矛盾：一是患者挂错号、挂不准号和医疗资源紧张的矛盾；二是切实有需求的患者挂不上号，而专家又常常抱怨患者不精准的矛盾；三是患者就医‘三长一短’（挂号时间长、取药时间长、交费时间长、看病时间短的问题）和医生看诊的过程中还有大量病例文书工作要处理的矛盾。”百度大健康事业群组医疗业务总经理张延东表示，如今，AI正深度参与其中，新的解决方案也将被进一步推出。 根据亿欧智库预测，2023-2027年为医疗健康AI大模型集中爆发的阶段，市场规模将达70亿元。医疗大模型又该如何实现商业化落地？ 黄海峰表示，医疗大模型的商业化进程可分为几个阶段，第一阶段企业提供公有云服务或服务收费模式，用户可以灵活、快速地感受大模型相关能力；第二阶段企业面向具体医院推出私有化大模型服务，由大模型公司打造好相应能力，医院直接调用；第三阶段企业与医院和科研机构联合打造专属大模型，这一阶段强调用户的参与，由他们提供优质数据，同时也提供行业相关经验。 商业化的进程面临着巨大的竞争。有行业报告指出，AI医疗市场的竞争日趋激烈，参与者众多，包括大型医疗机构、医疗服务提供商、科技公司以及初创企业等。这些竞争者都在积极布局，开发各种类型的AI医疗产品和服务，以期在市场中占据一席之地。 在百度集团资深副总裁、百度大健康事业群组总裁何明科看来，医疗健康是一个比较分散的行业，即便是全球最大的药械企业，也只是在几个细分领域比较有优势，很难像互联网一样一家独大，这既不现实，也不合理，同时也不符合行业健康发展的要求。 “未来，我认为可能不会有太多技术大模型公司，医疗大模型公司就更不会有太多，医疗大模型可能都是依托于基础大模型来做应用。在竞争中更为重要的是差异化和能力，前者是对业务场景的理解，后者是实际应用中的效果，企业要通过差异化和产品效果在竞争中脱颖而出。”何明科说。 更多内容请下载21财经APP