AI医师助手

　　在厨房这个家庭的核心区域，用水问题一直是影响烹饪体验和生活品质的关键因素。从洗菜、煮饭、煲汤，再到清洗碗筷，几乎每一个环节都少不了水、特别是“净水”的参与。水质不佳会导致水垢的产生，不仅损害厨房电器，还会缩短其使用寿命。而水温不稳定则可能让您在烹饪过程中手忙脚乱，影响菜肴的品质。此外，传统的用水设备各自独立，无法实现智能化的协同工作，也给我们的厨房生活带来了诸多不便。 　　如今有了 A.O.史密斯“AI-LiNK 高端智慧互联平台”，这些曾经困扰我们的厨房用水问题都将迎刃而解，为您带来前所未有的便捷与舒适。A.O.史密斯深刻理解用户在厨房用水方面的痛点，凭借其卓越的技术研发实力，推出了“AI-LiNK 高端智慧互联平台”，通过“水源”橱下冷热即饮净水机，协同自旋式洁霸洗碗机、内嵌式蒸烤一体机两大主流新品，在独家研发的AI-LiNK智慧互联平台的加持下，构建出了一个健康、安全、便捷的“净水”厨房！为厨房用水问题提供了一站式的完美解决方案。 　　从源头到终端 AI-LiNK实现厨房“净水闭环” 　　与传统的净水机不同，A.O.史密斯创新性的“橱下冷热即饮净水机”将净化与加热功能融为一体，只需一键就可以输出98℃、90℃、80℃、45℃及常温五种温度的净水，从而彻底摆脱了接水、烧水、灌水……等繁琐的操作环节，用户可以随取随用，可谓方便至极。值得一提的是，这款净水机配备了专利的MAX4.0高精度反渗透过滤系统，能达到0.0001微米级深层净化，高效过滤自来水中的细菌、病毒、抗生素和重金属等，避免自来水长时间运输和二次供水等问题造成的污染风险。而且，它的专利反渗透滤芯寿命长达4年，充分做到了高效且长效。不仅如此，用户还可以通过AI家智控App进行一键加热、保温设定，更可实时监测水质状态，精准显示原水及净水TDS值，水质一目了然。 　　作为新一代的厨房主力设备，“3D蒸霸蒸烤一体机”称得上是A.O.史密斯的明星产品。通过采用创新性的上下双蒸汽加热系统，可以让全腔充盈澎湃蒸汽，快速锁鲜、保持食物原汁原味；高温热风循环还会逼出食材自身油脂，无需额外放油，就能让食材皮脆肉嫩、鲜美多汁，拒绝高油高盐，乐享健康饮食。此外，由于搭载了AI-LiNK智慧互联平台，它在烹饪过程中实现了直连橱下净水机，告别手动加水的繁琐步骤，乐享轻松从容。在材质的选择上，相比行业主流的搪瓷内胆，A.O.史密斯采用了316L不锈钢，可避免搪瓷内胆孔径易生锈的痛点，而且耐高温可达到1200至1300度，让整机寿命更长久。 　　至于A.O.史密斯独特的“自旋式”洁霸洗碗机，更是创意十足。它专为中式深碗量身定做，充分模拟手动洗涤场景，让上下三个大冲力喷臂旋转配合，餐具真正实现了360度无死角的“转着洗”，残渣油污都洗净。不仅如此，洗碗机还能通过AI-LiNK智慧互联平台直连橱下净水机，实现净水洗碗，告别再手动加盐，由于净水中不含钙、镁离子等重金属以及病毒、细菌等有害物质，可以确保洗后餐具健康安全，同时又有效地避免了水垢残留。此外，配合热风烘干+内外气流交替的烘干方式，洗后餐具的抑菌率达到99.99%，并能持续长达72小时。 　　由此不难看出，借助A.O.史密斯独家研发的AI-LiNK高端智慧互联平台，将传统厨房设备各自为战的割裂场景完美有机地串联了起来，真正形成了一个顺畅且高效的“净水闭环”，从根本上改善了厨房的用水环境，极大地提升了家庭的生活品质。 　　150年创新不辍 新生态驱动企业转型升级 　　如今，智能家居行业日益兴起，以A.O.史密斯“AI-LiNK高端智慧互联平台”为代表的新一代家庭智慧互联技术正在逐步普及。 　　今年恰逢A.O.史密斯成立150周年之际，也是公司进入中国市场的第26年。凭借着敏锐洞察行业发展和技术趋势，A.O.史密斯前瞻性布局，率先打造出以AI-LiNK高端智慧互联平台为基础的全新生态，以“全屋好风好水”的健康家居一站式解决方案，不断为广大消费者缔造美好生活，也驱动着公司一路转型升级，向着“高端智慧互联品牌”的企业目标加速前行。 　　150周年发展历程的巨型齿轮，一刻不停、持续转动，彰显出A.O.史密斯久经岁月考验仍永葆初心、创新不止的价值内核。未来，A.O.史密斯将会持续打造自适应、会呼吸的高端智慧互联解决方案，让智能单品相映成辉、AI-LiNK智控全局，用一站式的贴心服务，帮助每一个中国家庭畅享安全、健康、便捷的品质生活。

文 | 精品分享 编辑 | 精品分享 不支持的音频/视频格式 请试试刷新 重播 播放 00:00 / 00:00 直播 00:00 进入全屏 0 点击按住可拖动视频 你是否曾幻想过，未来的医疗会是什么样子？是充满了高科技的设备，还是一位位穿着白大褂的机器人医生？无论你的想象力有多丰富，AI技术正在悄然改变着我们对医疗的认知，尤其是在糖尿病的早期诊断与管理方面。想象一下，未来的医院里，不再是医生拿着厚厚的病历本，而是AI助手通过数据分析为你量身定制健康计划，简直像是《黑镜》里的情节，但又带着一丝希望的光芒。 AI：医疗领域的“超能力” 首先，让我们来聊聊人工智能。这个词在过去几年里简直是风靡全球，听起来就像是来自未来的科技。AI，尤其是神经网络技术，让计算机学会了思考与学习，仿佛它们也有了自己的“小脑袋”。而深度学习算法更是让这些“智能体”如虎添翼，成为了医疗领域的“超级英雄”。 在对付‬糖尿病的战场上，AI的表现可谓是惊艳。通过先进的生成式AI、影像识别与大数据分析，AI不仅提升了早期诊断的准确率，还实现了对病情变化的持续监测。对于全球超过5亿的糖尿病患者来说，这无疑是一道曙光，尤其是那些生活在医疗资源匮乏地区的人们。AI的到来，仿佛是一位身怀绝技的武林高手，轻松打破了传统医疗的桎梏。 早期诊断：AI的“火眼金睛” 想象一下，一个糖尿病患者在医院进行常规检查，医生可能需要通过一系列的实验室检测和经验判断来做出诊断。而现在，AI却可以通过分析海量的医疗数据，快速识别出潜在的糖尿病风险。AI的“火眼金睛”不仅能发现早期病变，还能有效预防视网膜病变等严重并发症。就像是给患者装上了一双“透视眼”，能够提前看到健康的未来。 AI不仅仅停留在诊断阶段，它还在持续监测患者的健康状况。通过穿戴设备，AI可以实时收集患者的血糖水平、饮食习惯和运动情况，并通过数据分析为患者提供个性化的健康建议。想象一下，今后你只需在手机上轻轻一点，AI就能为你制定一份完美的饮食计划，甚至提醒你该喝水了，简直是贴心小助手。 资源分布不均的“救星” AI的魅力不仅在于它的高效与精准，更在于它对医疗资源分布不均的挑战。全球范围内，尤其是在一些发展中国家，医疗资源短缺的问题依然严峻。许多患者因为缺乏及时的医疗服务而错过了最佳治疗时机。此时，AI就像是一位救世主，能够帮助这些地区的患者获得更好的医疗服务。 通过远程医疗和AI技术，患者可以在家中接受专业的医疗指导，而不必舟车劳顿地前往医院。这种方式不仅节省了时间和金钱，更重要的是，能够让更多的人享受到医疗服务的公平与便利。AI正在用它的力量，打破地域的限制，让每一个糖尿病患者都能获得及时的帮助。 糖尿病管理的“革命性变革” 随着AI技术的不断发展，糖尿病管理也在经历一场革命性变革。传统的管理方式往往依赖于患者的自我监测和医生的定期检查，而AI则为这一过程注入了新的活力。通过智能设备和应用程序，患者可以随时随地监测自己的健康状况，并将数据实时传输给医生。这种高效的沟通方式，不仅提高了患者的依从性，还能让医生及时调整治疗方案，真正实现个性化医疗。 在这个过程中，AI的作用就像是一位高效的“调度员”，将患者、医生和数据紧密连接在一起。患者再也不需要担心错过重要的健康信息，医生也能更快速地做出反应。这种“无缝对接”的管理方式，无疑是对传统医疗模式的一次颠覆。 未来的医疗：人机协作的时代 当然，AI的崛起并不意味着人类医生的失业。相反，未来的医疗将是人机协作的时代。AI将成为医生的得力助手，帮助他们更好地为患者服务。医生可以将更多的时间和精力投入到与患者的沟通和关怀中，而不是被繁琐的数据分析所困扰。 在这个充满挑战和机遇的时代，医生与AI的合作将成为医疗行业的新常态。AI将为医生提供强大的数据支持，帮助他们做出更精准的决策。而医生则可以通过与患者的互动，提供更具人性化的医疗服务。这种“人机合一”的模式，势必会为糖尿病患者带来更加美好的未来。 科技与人性的结合 总的来说，AI技术正在以其强大的能力改变糖尿病的早期诊断与管理。它不仅提升了医疗服务的效率与准确性，更为全球的糖尿病患者带来了新的希望。在未来的医疗世界里，科技与人性将完美结合，AI将成为每一位患者的健康守护者。 读者朋友‬们，准备好迎接这个充满科技感的未来了吗？也许在不久的将来，你会发现，AI不仅是你的“医生”，更是你健康生活的“最佳搭档”。让我们一起期待，科技如何继续为人类的健康保驾护航！ 你认为AI在未来医疗中还能创造哪些奇迹？快来评论区分享你的看法吧！一起畅想AI赋能医疗的美好未来。 #人工智能#​#医疗#​#数据科学与大数据技术#​#爆料#​

近日，中北大学学生团队成功开发了国内首款多角色AI心理疗愈大模型以及AI心理情感服务平台，旨在更有效地解决高校学生的心理健康问题。通过算法识别、筛选、分析出社交媒体上的疑似自杀风险信息，发现高风险有自杀倾向的人群后组织人力实施救援，尽可能找到其亲朋好友，预警并采取相应救援行动……日渐成熟的AI技术在心理方面的应用逐渐深入。近年来，AI技术赋能心理服务已不新鲜，AI心理医生正好补齐当前精神与心理健康服务的一些短板，其发展前景应该被看好。 截至2021年底，我国登记在册的重性精神障碍患者有660万人，心理处于亚健康状态的人更是不在少数。相比之下，我国精神科医生仅有6.4万人。精神与心理专业医生奇缺，导致很多患者只能苦熬硬撑。但AI心理医生不知疲倦且可以量产，进而可以填空补缺，让更多患者及时获得相应诊疗。目前一些AI心理医生已发挥出了巨大作用，比如“北小六”AI心理服务机器人至今已在医院场景服务约1万人次，AI帮助“优质心理治疗人人可得”逐渐成为现实。 AI心理医生具有不少独特优势。比如智能产品可把心理评估和干预的程序熟记在内，做到评估过程规范，结论十分精准。为患者制定心理干预程序，以及实施科普宣教等，智能产品也能做到高度标准化。智能产品还是能力超强的“学霸”，可以阅读大量相关病例，并做到过目不忘。AI心理医生按照设定的程序行事，且脾性好、不使性子，不会因情绪波动导致医患关系紧张。 不过，也要看到，AI心理医生的弊端也十分突出。尤其是，机器人虽然讲规则，按程序行事，能坚守冰冷的原则性，是“铁面无私”的好楷模，却缺乏随机应变的灵活性，对人类的情感与情绪难以理解和把控，更无法开展感性互动。精神与心理疾病多涉及情感与情绪，心理咨询需要感性交流，医生善解人意才能做好这项工作。人工智能产品理性有余、感性缺失，无法提供“带温度”的服务。 更重要的是，人工智能技术也有被滥用的风险。目前一些语音智能产品辱骂用户或带有性别歧视等恶习，说明AI心理医生深度学习的数据质量也要引起高度重视。假如有人给某种AI心理医生产品喂“有毒的数据”，该产品完全可能“学坏”，甚至出现教唆自杀等极端行为。现在已有医疗机构开展AI医生与真人医生的一致性评测，这种评测对提升智能产品的质量大有好处。但除了质量要更有保障，更应该采取措施，避免AI心理医生沾染恶习、沦为工具。 医疗类人工智能产品既关乎健康与生命，又涉及个人敏感隐私，且人工智能的存储与记忆功能均很强大。AI心理医生所掌握的诊疗信息一旦管理和使用不当，就会对患者产生很大的杀伤力。因此，这种工具在获取健康数据方面有哪些权限，以及数据的运用、储存、销毁等有哪些规定，都亟待明确。 AI心理医生的能耐再大，也只能作为人类的助手，不能过度依赖，或任由其单独诊疗。兵法上讲，“不尽知用兵之害者，则不能尽知用兵之利”。对AI心理医生也应该如此，只有“尽知其害”，并对质量标准、伦理规范、行为准则、监管方式等加以明确，才能在“尽用其利”的同时，规避可能出现的风险，守住智能产品的安全底线，确保AI心理医生等智能产品平稳行驶在发展的快车道上，造福于社会但不给社会添乱。 文l罗志华

通过算法识别、筛选、分析出社交媒体上的疑似自杀风险信息，发现高风险有自杀倾向的人群后组织人力实施救援，尽可能找到其亲朋好友，预警并采取相应救援行动……日渐成熟的AI技术在心理方面应用逐渐深入。专家表示，人工智能、自然语言处理等技术的进步，以及政策支持等多种原因，使得AI在心理咨询领域的应用更加精准和高效。在此背景下，心理服务也成了AI技术竞争的新赛道。（7月27日《工人日报》） 事实上，AI技术赋能心理服务已不新鲜。有人工智能领域专家成立发起“树洞行动救援团”公益组织，5年多来阻止6000多次轻生行为，至少挽救3000人的生命。作为AI心理服务机器人的代表，“北小六”自2022年10月投入使用以来，已在医院场景服务约1万人次。该机器人能从认知、情绪、行为、人际关系、社会功能5个维度，为来访者提供全方位心理体检和分级评估，并针对不同人群，提供精准的咨询服务。 2022年发布的《世界精神卫生报告》显示，全球近10亿人患有不同程度的精神障碍。而针对精神障碍的各项服务却存在着严重不足。国家卫健委统计数据显示，截至2021年底，我国登记在册的重性精神障碍患者有660万人。相比之下，我国精神科医生仅有6.4万人，占全国医师总数的1.49%。随着人们对心理健康的关注度不断提高，传统心理咨询领域面临的资源不足、成本较高等问题日益凸显，“AI心理医生”应运而生。 从市面上已有的产品和应用来看，AI心理服务主要集中在情绪管理、压力缓解、心理评估、自助疗法等细分领域。据介绍，这些产品和应用的优势在于能提供即时、便捷、低成本的服务，同时借助大数据和算法实现个性化推荐和精准干预。这使得AI心理服务成为传统心理咨询的有力补充，为更多人提供触手可及的心理健康服务。此外，它能提供24小时不间断的服务，能处理更复杂的心理健康问题，覆盖更广泛的人群。 正如AI技术应用在其他领域引发担忧一样，也有人担心AI心理服务广泛应用后会抢了心理医生、心理咨询师饭碗。其实这完全不用担心。“AI心理医生”虽有相应优势，但不能取代“人类心理师”。首先，“AI心理医生”再智能，都无法替代“人类心理师”在情感支持和人文关怀方面的作用。其次，AI技术不是“万金油”，可能无法处理某些复杂的心理问题或精神疾病。换言之，“AI心理医生”可助力，而非主力。 在技术狂飙突进的背景下，“AI心理医生”代表着AI技术的新发展，前景十分广阔。只有善对、善用技术，才能让“AI心理医生”更好地服务于人。比如，从目前的发展情况看，AI心理服务仍存在质量良莠不齐、有信息泄露风险等问题。对此，需要持续通过源头技术突破和系统性创新，推动核心技术自主可控和规模化落地，着力解决传统心理服务领域资源不足以及更复杂的心理问题等，为更多人提供便利的心理服务。 同时，有关部门应当加强对AI心理服务中数据安全、个人隐私保护及其他风险防范的监管，并制定和完善相关法律法规，建立更加有效的伦理和隐私保护机制，让使用者真正信任和接受，让“AI心理医生”真正成为传统心理医生的“好帮手”。 文/付彪 图源/视觉中国 编辑/姬源返回搜狐，查看更多 责任编辑：

在科技飞速发展的当下，人工智能（AI）正以前所未有的速度渗透到各个领域，其中医疗领域的变革尤为引人注目。 近年来，AI 在医疗领域的应用取得了一系列令人瞩目的突破。在疾病诊断方面，基于深度学习算法的医学影像诊断系统能够快速、准确地识别出肿瘤、心血管疾病等多种病症的细微特征，大大提高了诊断的准确性和效率。这些系统通过对海量的医学影像数据进行学习和训练，能够捕捉到人类医生可能忽略的微小异常，为早期发现和治疗疾病提供了宝贵的机会。 AI 在药物研发领域也发挥着重要作用。借助大数据分析和机器学习技术，研究人员能够更快速地筛选药物靶点、优化药物配方，并预测药物的疗效和副作用。这不仅缩短了药物研发的周期，降低了成本，还提高了新药研发的成功率，为患者带来了更多的治疗选择。 此外，AI 驱动的医疗机器人在手术中的应用也日益广泛。它们能够在复杂的手术环境中提供高精度的操作，减少人为误差，提高手术的安全性和成功率。同时，智能医疗助手可以为患者提供个性化的健康管理方案，实时监测健康数据，及时发出预警和建议。 然而，AI 在医疗领域的发展也并非一帆风顺。数据隐私和安全性问题始终是关注的焦点，如何确保患者的医疗数据不被泄露和滥用，是需要解决的重要课题。此外，AI 系统的准确性和可靠性仍需进一步验证和监管，以避免可能的误诊和错误治疗。 尽管存在挑战，但人工智能在医疗领域的潜力是巨大的。未来，我们有理由相信，随着技术的不断进步和完善，AI 将为医疗行业带来更多的创新和变革，为人类的健康福祉作出更大的贡献。但在拥抱这一变革的同时，我们也需要谨慎对待，确保科技的发展始终以人为本，造福人类。

通过算法识别、筛选、分析出社交媒体上的疑似自杀风险信息，发现高风险有自杀倾向的人群后组织人力实施救援，尽可能找到其亲朋好友，预警并采取相应救援行动……日渐成熟的AI技术在心理方面的应用逐渐深入。 2022年发布的《世界精神卫生报告》显示，全球近10亿人患有不同程度的精神障碍。而针对精神障碍的各项服务却存在着严重不足。国家卫健委统计数据显示，截至2021年底，我国登记在册的重性精神障碍患者有660万人。相比之下，我国精神科医生仅有6.4万人，占全国医师总数的1.49%。 近日，中北大学学生团队成功开发了国内首款多角色AI心理疗愈大模型以及AI心理情感服务平台，旨在更有效地解决高校学生的心理健康问题。实际上，近年来，AI技术赋能心理服务已不新鲜。有人工智能领域专家成立发起“树洞行动救援团”公益组织，5年多来，阻止了6000多次轻生行为，至少挽救了3000人的生命。 心理服务成为AI技术竞争新赛道 2022年10月，由中国科学院院士、北京大学第六医院院长陆林指导，临床心理中心主任黄薛冰带领团队研发而成的“北小六”AI心理服务机器人正式投入使用。经过临床随机对照试验发现，该机器人能显著改善抑郁、焦虑问题，干预效果好于新手治疗师，至今已在医院场景服务约1万人次。 北大六院临床心理中心张爽介绍，该机器人能从认知、情绪、行为、人际关系、社会功能5个维度，为来访者提供全方位的心理体检和分级评估，并针对不同人群，提供精准的咨询服务。更重要的是，该机器人能提供24小时不间断的服务，也可与心理咨询师共同为来访者提供服务。 2023年6月30日，依托华东师范大学心理与认知科学学院建设的上海市心理健康与危机干预重点实验室，联合镜像科技公司推出AI倾诉师EmoGPT。这款通过人工智能技术打造的线上人机互动心理健康咨询平台，集成了先进的AI技术和心理学专业知识，具备危机识别和情感判别功能。此外，西湖心辰研发的AI心理疗愈机器人“小天”等同类产品和应用，也颇受业内人士关注。 北京市社会科学院管理研究所副研究员王鹏在接受《工人日报》记者采访时表示，生成式人工智能、自然语言处理等技术的进步，以及政策支持等多种原因，使得AI在心理咨询领域的应用更加精准和高效。在此背景下，心理服务也成了AI技术竞争的新赛道。 为更多人提供便利的心理服务 “随着人们对心理健康的关注度不断提高，传统心理咨询领域面临的资源不足、成本较高等问题日益凸显，‘AI+心理’应运而生。其优势在于能提供个性化的服务，快速响应用户需求，降低咨询成本，提高咨询效率。” 资深人工智能专家郭涛表示。 张爽告诉记者，目前，“北小六”的主要应用场景是医院和学校，通过对话互动、趣味游戏、科普视频等心理指导方式，为来访者提供心理保健和心理干预服务。 从市面上已有的产品和应用来看，AI心理服务主要集中在情绪管理、压力缓解、心理评估、自助疗法等细分领域。中关村物联网产业联盟副秘书长袁帅介绍，这些产品和应用的优势在于能提供即时、便捷、低成本的服务，同时借助大数据和算法实现个性化推荐和精准干预。这使得AI心理服务成为传统心理咨询的有力补充，为更多人提供触手可及的心理健康服务。 “AI技术能让心理服务范围更全面，能处理更复杂的心理健康问题，覆盖更广泛的人群。对于地理位置偏远、交通不便或难以承受高昂人工咨询费的群体来说，它提供了一个更加可及的解决方案。”王鹏说。 人类心理咨询师的作用仍不可替代 正如AI技术应用在其他领域与行业引发担忧一样，也有人担心AI心理服务广泛应用后会抢了心理医生、心理咨询师饭碗，果真如此吗？ 长期关注AI技术发展的经济学者余丰慧认为，AI心理服务虽有相应优势，但并不可能完全取代人工。首先，AI技术无法替代人类心理咨询师在情感支持和人文关怀方面的作用。其次，AI技术可能无法处理某些复杂的心理问题或精神疾病。这些问题也需要更深入的专业知识和技能来解决。 “AI心理应用与人类心理咨询师之间应该是一种互补关系。在初筛、辅助诊断和初步干预方面，AI技术可以取代部分人工。”袁帅认为，在深度咨询、情感交流、危机干预等需要高度专业技能和人文关怀领域，人类心理咨询师的作用仍不可替代。 但是不可否认，从目前的发展情况看，作为新兴领域的AI心理服务仍存在质量良莠不齐、有信息泄露风险等问题。例如，服务过程中会涉及大量用户隐私信息，包括个人信息、心理状况等，一旦信息被泄露或滥用，将会对用户造成严重伤害。 上述多位受访者认为，未来，随着技术不断成熟和应用场景的拓展，AI心理服务的前景充满潜力。善用技术还需要加强数据安全和隐私保护措施，建立更加完善的伦理和隐私保护机制，让使用者真正信任和接受，更好地满足其心理健康服务需求。 海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP

AI心理服务目前主要集中在情绪管理、压力缓解、心理评估、自助疗法等细分领域 通过算法识别、筛选、分析出社交媒体上的疑似自杀风险信息，发现高风险有自杀倾向的人群后组织人力实施救援，尽可能找到其亲朋好友，预警并采取相应救援行动……日渐成熟的AI技术在心理方面的应用逐渐深入。 2022年发布的《世界精神卫生报告》显示，全球近10亿人患有不同程度的精神障碍。而针对精神障碍的各项服务却存在着严重不足。国家卫健委统计数据显示，截至2021年底，我国登记在册的重性精神障碍患者有660万人。相比之下，我国精神科医生仅有6.4万人，占全国医师总数的1.49%。 近日，中北大学学生团队成功开发了国内首款多角色AI心理疗愈大模型以及AI心理情感服务平台，旨在更有效地解决高校学生的心理健康问题。实际上，近年来，AI技术赋能心理服务已不新鲜。有人工智能领域专家成立发起“树洞行动救援团”公益组织，5年多来，阻止了6000多次轻生行为，至少挽救了3000人的生命。 心理服务成为AI技术竞争新赛道 2022年10月，由中国科学院院士、北京大学第六医院院长陆林指导，临床心理中心主任黄薛冰带领团队研发而成的“北小六”AI心理服务机器人正式投入使用。经过临床随机对照试验发现，该机器人能显著改善抑郁、焦虑问题，干预效果好于新手治疗师，至今已在医院场景服务约1万人次。 北大六院临床心理中心张爽介绍，该机器人能从认知、情绪、行为、人际关系、社会功能5个维度，为来访者提供全方位的心理体检和分级评估，并针对不同人群，提供精准的咨询服务。更重要的是，该机器人能提供24小时不间断的服务，也可与心理咨询师共同为来访者提供服务。 2023年6月30日，依托华东师范大学心理与认知科学学院建设的上海市心理健康与危机干预重点实验室，联合镜像科技公司推出AI倾诉师EmoGPT。这款通过人工智能技术打造的线上人机互动心理健康咨询平台，集成了先进的AI技术和心理学专业知识，具备危机识别和情感判别功能。此外，西湖心辰研发的AI心理疗愈机器人“小天”等同类产品和应用，也颇受业内人士关注。 北京市社会科学院管理研究所副研究员王鹏在接受《工人日报》记者采访时表示，生成式人工智能、自然语言处理等技术的进步，以及政策支持等多种原因，使得AI在心理咨询领域的应用更加精准和高效。在此背景下，心理服务也成了AI技术竞争的新赛道。 为更多人提供便利的心理服务 “随着人们对心理健康的关注度不断提高，传统心理咨询领域面临的资源不足、成本较高等问题日益凸显，‘AI+心理’应运而生。其优势在于能提供个性化的服务，快速响应用户需求，降低咨询成本，提高咨询效率。” 资深人工智能专家郭涛表示。 张爽告诉记者，目前，“北小六”的主要应用场景是医院和学校，通过对话互动、趣味游戏、科普视频等心理指导方式，为来访者提供心理保健和心理干预服务。 从市面上已有的产品和应用来看，AI心理服务主要集中在情绪管理、压力缓解、心理评估、自助疗法等细分领域。中关村物联网产业联盟副秘书长袁帅介绍，这些产品和应用的优势在于能提供即时、便捷、低成本的服务，同时借助大数据和算法实现个性化推荐和精准干预。这使得AI心理服务成为传统心理咨询的有力补充，为更多人提供触手可及的心理健康服务。 “AI技术能让心理服务范围更全面，能处理更复杂的心理健康问题，覆盖更广泛的人群。对于地理位置偏远、交通不便或难以承受高昂人工咨询费的群体来说，它提供了一个更加可及的解决方案。”王鹏说。 人类心理咨询师的作用仍不可替代 正如AI技术应用在其他领域与行业引发担忧一样，也有人担心AI心理服务广泛应用后会抢了心理医生、心理咨询师饭碗，果真如此吗？ 长期关注AI技术发展的经济学者余丰慧认为，AI心理服务虽有相应优势，但并不可能完全取代人工。首先，AI技术无法替代人类心理咨询师在情感支持和人文关怀方面的作用。其次，AI技术可能无法处理某些复杂的心理问题或精神疾病。这些问题也需要更深入的专业知识和技能来解决。 “AI心理应用与人类心理咨询师之间应该是一种互补关系。在初筛、辅助诊断和初步干预方面，AI技术可以取代部分人工。”袁帅认为，在深度咨询、情感交流、危机干预等需要高度专业技能和人文关怀领域，人类心理咨询师的作用仍不可替代。 但是不可否认，从目前的发展情况看，作为新兴领域的AI心理服务仍存在质量良莠不齐、有信息泄露风险等问题。例如，服务过程中会涉及大量用户隐私信息，包括个人信息、心理状况等，一旦信息被泄露或滥用，将会对用户造成严重伤害。 上述多位受访者认为，未来，随着技术不断成熟和应用场景的拓展，AI心理服务的前景充满潜力。善用技术还需要加强数据安全和隐私保护措施，建立更加完善的伦理和隐私保护机制，让使用者真正信任和接受，更好地满足其心理健康服务需求。（兰德华） 来源：工人日报

#产品经理#人工智能#医疗#报告#研报解读人工智能技术正在深刻改变医疗行业的发展，为医疗服务提供了更智慧、更创新的解决方案。本报告从AI医疗的概念、特征、应用、市场、生态、挑战和未来展望等方面，对中国AI医疗产业进行了全面的研究和分析，旨在为读者提供一个清晰的AI医疗产业画像，以及对AI医疗产业的发展趋势和机遇的洞察。 ——生活再怎么艰难也得一步步的走下去，让我们一起抬头看路、低头走路，读读研报，从数字中寻找机会、看见希望～～～～ 今日研报分享：《2024中国AI医疗产业研究报告：AI重塑医疗服务全流程，开启AI自主医疗时代》 今日电子书分享：《老二非死不可—关于投资、互联网、媒体的碎片化思考》 这篇行业报告是由甲子光年智库出品，由宋涛指导，努尔麦麦提·买合木提（小麦）领衔的研究团队撰写，于2024年7月发布，旨在探讨中国AI医疗产业的现状、发展趋势和未来展望。报告从AI技术的进化、AI医疗的应用场景、AI医疗的企业生态、AI医疗的挑战和机遇等方面，全面分析了AI重塑医疗服务全流程，开启AI自主医疗时代的主要内容和特点。报告希望为政府、行业、企业和公众提供有价值的参考和建议，促进AI医疗的健康发展。 《智能营销—大模型如何为运营与产品经理赋能》 AI新浪潮，医疗产业迎来新范式 AI综合能力在持续进化，从“互联网+”到“AI+”，AI赋能各行业转型升级，医疗领域也受到了深刻影响。 从产品经理的角度，我认为AI新浪潮给医疗产业带来了新的范式，具体表现在以下几个方面： AI提升医疗效率和质量。AI技术可以高效系统地收集和整合影响医疗决策的各类信息，为医护人员提供决策支持，辅助做出更准确的诊疗决策并高效实施。例如，AI影像可以提高诊断的准确性和效率，手术机器人可以缩短手术时间和降低风险，智能病历可以减少文书工作和提高数据质量等。AI满足医疗需求和创新。AI技术可以弥补医疗资源的不足和分布的不均，提供精准个性化的医疗服务。例如，AI医生可以实现远程诊断和在线咨询，智能导诊可以优化就医流程和提高服务可及性，基因检测可以实现个性化治疗和预防等。同时，AI技术也可以加速药物和疫苗的研发进度，推动医疗领域的创新发展。AI促进医疗智慧化和数字化。AI技术可以实现医疗数据的安全和标准化，促进医疗数据的共享和流通，为医疗服务提供科学依据和数据支撑。例如，AI技术可以实现数据的加密、访问控制、隐私保护等，确保数据的安全性和合规性；AI技术也可以实现数据的可读性、可理解性、可视化等，确保数据的质量和一致性；AI技术还可以实现数据的可扩展性、可维护性、可追溯性等，确保数据的可靠性和可审计性等。 综上所述，AI新浪潮给医疗产业带来了新的范式，使医疗服务更智慧、更高效、更个性化、更创新。作为产品经理，我们应该把握这一机遇，结合医疗领域的特点和需求，设计和开发更符合用户和市场的AI医疗产品。 AI助力医疗更智慧、更具创新力 AI在医疗中的应用，不仅有助于提升医疗服务的精准度和个性化程度，还能为医疗决策提供科学依据，推动医疗行业的创新发展。 AI提升医疗效率和质量：AI技术可以高效系统地收集和整合影响医疗决策的各类信息，为医护人员提供决策支持，辅助做出更准确的诊疗决策并高效实施。例如，AI影像技术可以提高医学影像的诊断准确性和效率，AI手术机器人可以缩短手术时间和降低手术风险，AI智能问诊可以减轻医生的工作负担和提高患者的就医体验。AI满足人口老龄化等需求：随着人口老龄化加剧，慢性病等疾病负担加重，对医疗服务需求日益增长。传统的医疗服务模式已经无法满足日益增长的医疗需求，需要寻求新的解决方案。AI技术可以弥补医疗资源不足，提供精准个性化的医疗服务。例如，AI可穿戴设备可以实时监测和指导患者的健康状况，AI远程诊断可以实现基层医疗机构的远程会诊，AI基因检测可以为患者提供个性化的治疗方案。AI推动医疗创新和发展：AI技术可以加速医疗领域的科研创新和技术进步，为医疗行业带来新的机遇和挑战。例如，AI药物研发可以大大缩短药物的研发周期和降低研发成本，AI疫苗研发可以快速应对新型病毒的变异和传播，AI人形机器人可以模拟人体的结构和功能，为医学教育和实验提供新的平台。 AI医疗企业各司其职，各显神通 AI医疗企业涵盖了AI基础设施、AI平台、AI应用等多个层次，形成了一个完整的产业链。报告介绍了一些国内外的AI医疗企业的产品和服务，展示了他们的创新能力和价值。 AI基础设施：提供强大的计算和存储能力。AI医疗需要大量的数据和算力，因此AI基础设施是AI医疗的重要支撑。例如，华为云提供了专业的医疗云服务，包括医疗大数据平台、医疗影像平台、医疗人工智能平台等，为医疗机构和企业提供安全、高效、可靠的云计算服务。英伟达则提供了专为AI医疗设计的GPU和软件框架，如DGX A100和Clara，为医疗影像分析、药物发现、基因组学等领域提供强大的加速能力。AI平台：提供丰富的AI算法和模型。AI平台是AI医疗的核心，它提供了各种AI算法和模型，为医疗应用提供智能化的解决方案。例如，阿里健康的ET医疗大脑，集成了多个AI模块，如智能影像、智能诊断、智能辅助、智能管理等，为医疗机构提供全方位的智慧医疗服务。IBM的Watson Health，利用自然语言处理、机器学习、知识图谱等技术，为医疗决策、临床研究、药物开发等领域提供智能化的支持。AI应用：提供针对性的医疗产品和服务。AI应用是AI医疗的前沿，它提供了针对不同医疗场景和需求的产品和服务，为医生和患者带来便利和价值。例如，深睿医疗的DR影像系统，利用深度学习技术，对医学影像进行智能分析，提高诊断的准确性和效率。微软的Healthcare Bot，利用自然语言处理技术，为患者提供智能问诊和导诊服务，缓解医疗资源的压力。 未来展望 AI医疗的发展还面临着一些挑战和机遇，如数据安全、伦理规范、技术突破、市场需求等。报告提出了一些未来可能的发展趋势和方向，如AI从“辅助”到“自主”的转变，AI赋能医疗领域的全场景全流程覆盖，AI打造个人数字健康孪生体等。 AI从“辅助”到“自主”的转变：目前，AI在医疗领域的应用主要是作为医护人员的辅助工具，提供数据分析、诊断建议、治疗方案等参考信息，但最终的决策权和责任还是由人类来承担。随着AI技术的不断进步，AI可能会逐渐拥有更多的自主性和主动性，能够在一定的范围内自主做出决策和执行，甚至与人类医生进行协作和交流。这将需要AI具备更高的智能水平、更强的学习能力、更好的沟通技巧和更严的伦理标准。AI赋能医疗领域的全场景全流程覆盖：目前，AI在医疗领域的应用还比较零散和局部，主要集中在某些特定的医疗服务节点和环节，如医学影像、基因检测、智能问诊等。未来，AI可能会实现对医疗领域的全场景全流程的覆盖，从健康促进、疾病预防、诊断治疗、康复护理到健康管理，从医院、诊所、社区到家庭、个人，从线下到线上，形成一个智慧医疗的全链条和全生命周期的服务体系。AI打造个人数字健康孪生体：未来，AI可能会利用各种数据源，如基因数据、生理数据、生活数据、医疗数据等，为每个人构建一个个人数字健康孪生体，即一个与真实个体高度相似的数字模型，能够实时反映个体的健康状况、疾病风险、治疗效果等。这个数字孪生体可以作为一个智能的健康顾问，为个体提供个性化的健康建议、预警提示、干预方案等，实现精准医疗和预防医疗。 （视频课）精准定位你的产品：大模型指导商品属性画像的123 感谢您阅读本篇报告解读，如果您想查看报告的完整内容，请关注并联系作者的个人号“产品经理独孤虾”。在这里，您可以每日获取最新的AI医疗产业研究报告，了解行业动态、技术趋势、市场机会和创新案例。无论您是医疗从业者、投资者还是创业者，这里都能为您提供有价值的信息和启发，助您抓住行业脉动，取得创业成功。期待您的关注和交流！ 返回搜狐，查看更多 责任编辑：

　　大家好，我们致力于分享基于新兴科技的商业创新内容，欢迎关注我们一起交流！ 　　朋友们，今天咱们来聊聊一个超级酷炫的话题——AI大模型技术在医疗领域的应用。想象一下，未来的医院里，医生问诊、开药、治疗，甚至药品研发，都有AI大模型的身影，这场景是不是既科幻又让人充满期待？别急，咱们慢慢聊。 　　医生问诊：从选择题到对话框 　　首先说说问诊吧。以前去医院，你是不是经常被一堆选择题问得晕头转向？但现在，有了AI大模型的加入，问诊体验可就大不一样了。比如深圳市人民医院引入的腾讯健康AI大模型预问诊系统，它可不是简单地给你几个选项让你选，而是能跟你进行自然流畅的对话。无论是文字、语音还是图片，它都能理解，仿佛有了一位24小时在线的“电子医生”。 　　这个系统厉害在哪儿呢？它通过学习海量的医学知识，包括医学教材、临床执业医师考试题、专业科普文章等，已经变得相当“博学”。问诊时，它会模拟医生的思路，从患病时间、发病缓急、病因诱因等多方面进行询问，并根据你的回答智能调整追问问题，提供个性化的问诊体验。更贴心的是，你还可以直接上传检查报告的图片，系统会帮你梳理疾病信息，并提供相关的医学名词解释和科普资料，简直是有求必应。 　　 　　开药与治疗：精准医疗的新篇章 　　说到开药和治疗，AI大模型同样展现出了强大的能力。传统的药物治疗往往是一刀切，但每个人的体质和病情都是独一无二的。AI大模型则能根据患者的基因组信息、生活习惯等多维度数据，提供个性化的治疗方案。想象一下，以后吃药不再是一概而论，而是根据你的具体情况量身定制，疗效自然大大提升，副作用也大大减少。 　　在治疗方面，AI大模型还能辅助医生制定更精准的治疗计划。通过分析海量的医疗数据，它能预测疾病的发展趋势，为医生提供科学的决策支持。比如，在肿瘤治疗中，AI大模型可以分析患者的影像资料，精准定位肿瘤位置，为手术或放疗提供最佳方案。这样一来，治疗更加精准高效，患者的康复之路也更加顺畅。 　　 　　药品研发：加速新药上市的神奇加速器 　　再来说说药品研发吧。这可是个耗时长、成本高、成功率低的活儿。但有了AI大模型的加入，这一切都变得不一样了。AI大模型能够模拟复杂的生物化学反应，预测药物分子的活性和毒性，指导化合物的合成和筛选。这样一来，药物研发的过程大大缩短，成本也显著降低。 　　举个例子，AlphaFold这款由DeepMind开发的AI大模型，能够预测蛋白质的3D结构。这对于药物研发来说可是个天大的好消息，因为蛋白质是药物作用的主要靶点。通过AlphaFold的预测，科学家们可以更快地找到与疾病相关的蛋白质结构，从而设计出更有效的药物。 　　此外，AI大模型还能帮助优化药物配方，预测潜在的不良反应和毒性，甚至根据患者的个体差异定制个性化药物。这些技术的应用，无疑将加速新药的上市进程，为患者带来更多创新的治疗方法。 　　 　　跨学科融合：开启医疗新纪元 　　AI大模型在医疗领域的应用还远不止于此。它正逐步渗透到医院管理的方方面面，从智能化数据分析到辅助管理决策支持，都离不开它的身影。同时，AI大模型还促进了医学与其他学科的融合，如生物学、物理学、计算机科学等。这种跨学科的创新合作，正共同推动医疗领域的创新发展。 　　未来，随着技术的不断进步和跨领域融合的深入发展，AI大模型在医疗领域的应用前景将更加广阔。我们可以期待更加智能化的诊疗流程、个性化的治疗方案、高效的药品研发以及更全面的健康管理服务。这场由AI大模型引领的医疗革命，无疑将为我们带来更加美好的健康未来。 　　 　　好了，今天就跟大家聊到这儿吧。希望这篇文章能让你对AI大模型在医疗领域的应用有一个更加直观和深入的了解。如果你对这个话题感兴趣的话，不妨多关注一些相关的新闻和技术动态吧！咱们下次再见！

文章：探讨人工智能在医疗领域的应用与挑战 随着科技的不断发展，人工智能（AI）已逐渐渗透到各个行业，其中医疗领域是人工智能应用的重要领域之一。本文将探讨人工智能在医疗领域的应用与挑战。 一、应用 1. 诊断辅助 人工智能可以通过分析病人的病历、实验室检查结果和医学影像，辅助医生进行疾病诊断。例如，深度学习技术在影像诊断领域的应用，可以有效地识别肺结节、乳腺癌、皮肤癌等疾病，提高诊断的准确性。 1. 药物研发 AI技术可以帮助科学家在药物研发过程中筛选出潜在的药物候选分子，缩短药物研发周期，降低研发成本。此外，AI还可以通过分析基因组数据，预测药物与基因的相互作用，从而实现个体化治疗。 1. 虚拟助手 AI可以作为虚拟助手，为患者提供医疗咨询服务。通过自然语言处理技术，AI可以理解患者的症状描述，并给出初步诊断建议，减轻医生的工作压力。 1. 预测疾病风险 基于大数据和机器学习算法，AI可以预测个体或特定人群的疾病风险，从而实现早期干预和预防。例如，AI可以预测心血管疾病、糖尿病等慢性病的风险，帮助患者采取相应的预防措施。 二、挑战 1. 数据隐私与安全 医疗数据涉及患者的隐私，如何在保证数据安全的前提下，充分利用医疗数据进行AI研究，是亟待解决的问题。 1. 法律法规 AI在医疗领域的应用涉及伦理、法律等多方面的问题。如何制定合理的法律法规，以规范AI技术在医疗领域的应用，是一个挑战。 1. 技术成熟度 虽然AI技术在医疗领域取得了一定的进展，但仍有许多技术尚未成熟。如何进一步提升AI技术在医疗领域的应用水平，是亟待解决的问题。 1. 医生与患者的接受度 医生和患者对AI技术的接受程度直接影响到其在医疗领域的应用。如何提高医生和患者对AI技术的信任度，是推动AI在医疗领域应用的关键。 总之，人工智能在医疗领域的应用具有巨大的潜力，但仍面临诸多挑战。只有解决这些问题，才能充分发挥AI在医疗领域的价值，为人类健康事业作出更大的贡献