医疗大模型时代已来!讯飞星火引领,打造AI全科诊疗新高度,您的AI健康守护神已上线!
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医疗大模型时代已来!讯飞星火引领,打造AI全科诊疗新高度,您的AI健康守护神已上线!

随着人工智能技术的快速发展,特别是大模型AI的应用,医疗产业迎来了融合创新的新高潮。科大讯飞发布了讯飞星火认知大模型V3.0和讯飞星火医疗大模型,后者在医疗领域超越GPT-4,通过“讯飞晓医”APP提供疾病预防、诊断等服务,致力于提升用户就医效率和体验。讯飞在AI医疗领域的实践优势明显,其人工智能全科辅助诊疗系统“智医助理”已在多医院合作中展现出显著成效,有效提高了医生管理效率和患者满意度。面对医疗资源分配不均和信息获取难题,讯飞的医疗大模型有望成为解决这些问题的关键技术,推动人工智能医疗应用的普及和全民健康服务的发展。
你愿意让AI医生执医未来吗?来聊聊这颠覆科技的大问题!
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随着人工智能技术的进步,AI医生在未来医疗服务中扮演角色的趋势日益明显。这种新型诊疗方式以其精准和高效受到关注,但同时也引发公众对医疗数据安全和人性化关怀的顾虑。个人接受程度可能因人而异,讨论中各方观点交织,共同探索未来医疗的平衡与接纳。
揭秘!体验满分的奇妙产品,你真的了解吗?🔥第491期WONDERFULREVIEW
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文章主题: 666AI工具大全,助力做AI时代先行者! 南山博士论坛     DOCTOR FORUMNAN SHAN 精彩回顾 第491期 WONDERFUL REVIEW 在人工智能时代如何“聪明”地看病  演讲嘉宾:潘宏信 随着人工智能技术的快速发展,它在医疗领域的应用正逐渐引起广泛关注。11月26日,南山区科协邀请南方科技大学医院妇科副主任潘宏信做客南山博士论坛,以《在人工智能时代如何“聪明”地看病》为题做主题演讲。 智能外科和快速康复外科,是外科未来发展方向所在 AI时代外科手术的特点跟过去发生一个截然不同的改变。潘宏信认为,目前来说人工智能对医疗的帮助是非常大的。很多病患做手术都倾向选择微创手术,如果没有微创手术的话,部分病患甚至选择不进行手术,此种情况下,会倒逼医生提高手术技术。人工智能应用到微创就是智能外科或者叫微创的智能外科,手术的康复时间比以前大大缩短了。微创手术和快速康复是外科的主要特点,人工智能和快速康复叠加在一起,是外科未来发展方向所在。潘宏信通过案例介绍了医疗界借助人工智能技术,实践快速康复、微创手术,把一件小事做到极致,实现最好的医疗产出。 AI+医学改善职业倦怠,帮助医生提高人文关怀能力 人工智能怎么帮助大家更好地就医或者让大家有一个更好的就医获得感?潘宏信提到,人文关怀,导致病患的需求和医生的服务之间存在一个很大的鸿沟,医生的职业性质确实很忙,做不完的手术,值不完的班,写不完的病例,那么面对病患的需求,人文关怀没有体现价值?结合了他本人的真实案例,借助AI工具进行线上诊断,鼓励病患到线下面诊。他认为AI的出现还能让医生从和病患耗费心神但是又无能为力的沟通中解脱出来,更专业地做事情,AI+医学能改善职业倦怠,也能帮助医生提高个人的人文关怀能力。 AI+医疗帮助病患更“聪明”的看病 怎么更“聪明”的看病呢?潘宏信认为,目前很多人没有借助AI软件来做健康管理的习惯,甚至可能都不知道这些AI软件的存在,他介绍,目前市面上已经有不少AI+医疗帮助病患更“聪明”的看病。如AI+月经管理,能帮助广大的女性同胞更好地管理好自己身体方面的问题;AI+智慧问诊,可以通过关键词“算计”AI,帮助找到适合的医生。在医生的角度,AI+智慧问诊还能提前收集病患的资料,给医生节省时间;健康监测,利用智能手表来监测血压。 潘宏信介绍,未来AI也能帮大家做健康管理。它会根据你的健康状况和往年的体检报告,来匹配今年的健康体检方案,过程中只需要专家给这个方案做校正。据了解,目前已有相关企业在做研究。如果能够开发出“AI+”的健康管理,他相信很多人很快会成为它的客户,大家能在这个过程中获益,更好地匹配到需要的健康体检服务。 潘宏信与部分现场观众合影 AI时代,掌握AI大模型第一手资讯!AI时代不落人后! 免费ChatGPT问答,办公、写作、生活好得力助手! 扫码右边公众号,驾驭AI生产力!
🚀AI医疗新边界:从影像到病理,AI如何改变医疗服务?🌟姚建华博士带你探索AI辅诊的未来速度与精准
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🚀AI医疗新边界:从影像到病理,AI如何改变医疗服务?🌟姚建华博士带你探索AI辅诊的未来速度与精准

这篇文章主要介绍了AI在医疗领域的应用和发展,包括AI辅诊、导诊、分诊的快速发展,以及病理分析的科研趋势。腾讯AI Lab实验室与腾讯觅影合作,在AI辅助诊断方面已经取得了显著进展,如上线的AI辅助诊断系统能诊断700多种常见病种,准确率高达96%,并推出了分诊导诊和预问诊等产品。然而,病理诊断环节因专业性强、医生供应不足等问题尤为突出,腾讯实验室正通过研究基于AI的病理诊断模型和病理组学来解决这一挑战,并致力于提高病理分析的准确性和效率。同时,文章还提到了即将于5月召开的2019腾讯全球数字生态大会,将聚焦智慧医疗,展示AI在医疗行业中的应用和未来可能的发展。
IBMWatson医学革命:智慧大脑如何重塑医疗未来?1270亿市场机遇与挑战并存
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IBMWatson医学革命:智慧大脑如何重塑医疗未来?1270亿市场机遇与挑战并存

IBM Watson凭借其强大的医学知识处理能力,迅速成为肿瘤领域的专家,成功辅助医生在印度找到治疗方案,在日本诊断罕见疾病,展示了AI在医疗领域的潜力。预计到2025年,医疗行业的AI应用市场规模将达到254亿美元,但国内投资结构以影像和硬件为主,医生资源培养模式也存在问题。AI医疗的应用主要集中在六个领域,包括预防、管理、影像诊断等,并以提升效率和预防为主导。尽管医疗人工智能前景广阔,但仍需面对技术和监管等挑战,行业投资者应审慎对待。
谷歌Alpharold3引领新药研发,AI医疗能否重塑药品研发游戏规则?🔥🚀
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谷歌Alpharold3引领新药研发,AI医疗能否重塑药品研发游戏规则?🔥🚀

原标题:谷歌推出新一代药物研发AI模型!AI医疗能否卷土重来? 今年3月份,科技界的大佬们,如英伟达和谷歌都表达了对AI医疗的重视,这让整个市场对这个领域的兴趣又热了起来。 过去六年时间,近千亿的资金砸进了AI医疗赛道,推动了影像AI、新药研发AI、机器人AI还有智慧医院等多个领域的快速发展。 美东时间周三,谷歌DeepMind发布了新一代预测蛋白质结构的Alpharold 3模型,能够帮助科学家更精确地针对疾病机制,从而开发出更有效的治疗药物。 DeepMind 研究人员表示,AphaFold3是一种人工智能(AI)模型,它可以预测蛋白质、DNA、RNA等生物分子的结构以及它们如何相互作用。 生成式AI 在新药研发过程中5000~10000个化合物筛选,约5个药物会进入临床试验阶段,最终约1个药物会进入审批上市,成功率仅有001%。 且传统的新药研发的周期长、投资大、风险高。相关数据显示,研发一款新药平均研发成本是10-20亿美元,平均周期超过10年。 生成式AI通过从头设计,将显著提升药物研发效率传统制药的一般流程主要有发现药物靶点发现和验证火药物设计和发现、化合物合成筛选、临床前研究、临床试验、审批和上市等步骤。 生成式A1在药物发现中,能够根据有关目标结构的信息创建分子,即预测候选药物的元素(如原子、键的类型等),并为特定目标生成化学实体,而不是通过筛选找到他们。 由此推动药物发现和临床前研究阶段可由4-6年降低至1-3年,甚至更短。 AI医疗产业链 AI医疗市场整体将呈现快速增长状态。 根据艾瑞咨询数据,核心软件和AI医疗机器人为AI医疗市场注入了强劲的增长动力,2020年中国AI医疗机器人和核心软件市场规模分别为59和29亿元; 其中核心软件市场中临床决策支持系统和智慧病案的市场占有率较高,分别为38.4%和29%,AI制药的比例相对较低,仅为2.8%; 2020年AI医疗影像的市占率为14.9%,2020年之后医疗影像发展进入快车道,2023年AI医疗影像成为市占率最高的产品。 除核心软件外,AI医疗机器人也为总体的AI医疗市场规模注入强劲的增长动力。 整体市场呈现快速增长状态,年复合增长率为45.7%,预计2025年核心软件与AI医疗机器人的市场规模将达到385亿元。 其应用产业链,主要包括三大块:AI制药、AI诊断和医疗信心化等。 AI制药市场目前仍处于爬坡阶段,Me-too类药物整体占据主导。国内许多AI制药公司仍处于研发和投资阶段,整个AI制药行业的规模还没有进入快速增长期。 AI诊断,主要是影像方面,将人工智能技术应用于医疗影像诊断中,在临床诊断中主要分为图像识别阶段和深度学习阶段,主要解决病灶识别与标注、靶区自动勾画与自适应放疗以及影像三维重建等三种影像需求。 目前AI医疗影像已经成为我国AI医疗领域最为成熟的细分领域。 医疗信息化中“AI病理”起步虽晚,政策支持促进AI病理发展,线上医疗也开始走进大家生活。 “AI病理”通过分析组织样本、扫描病理切片等图像数据,帮助病理医生进行更快速、更准确病理诊断的同时,预测疾病的发展并提供合理化治疗方案,从而更好的为患者服务。 有人说AI的尽头是医疗,AI富裕医疗无线可能,而AI也加速了医疗服务质量的提升! AI医疗的未来将是一个充满创新和变革的领域。随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展,AI将在医疗领域发挥越来越重要的作用,为人类健康事业做出更大的贡献。 (汇总相关产业链企业,非推荐) 返回搜狐,查看更多 责任编辑:
🚀AI医生:未来医疗新纪元?图像识别+深度学习,打造精准诊疗新时代!?
🔍皮肤病诊断不再是难题,
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🚀AI医生:未来医疗新纪元?图像识别+深度学习,打造精准诊疗新时代!? 🔍皮肤病诊断不再是难题,

人工智能正加速融入医疗领域,通过大数据与算法实现"AI医生",提升诊疗便利性和精准度。中南大学湘雅二医院已研发出皮肤病AI诊断系统,准确率超过85%,未来将扩展至更多疾病辅助诊断。同时,人工智能也被应用于预测病情和远程医疗,助力临床决策和患者健康管理。专家预计,在科技支持下,"AI超级医生"将成为现实,为医疗提供更全面的服务。
互联网巨头如何用医疗AI回答尊严与生命之问?
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这篇文章讲述了腾讯一位名叫常佳的产品经理,通过推动"微信智慧医院"项目,意识到医疗行业对更优秀医疗AI助手的巨大需求。他从与医院院长的交谈中捕捉到了这一机会,尽管面临技术实现和自我承担的挑战,最终决定转向医疗AI领域。这个转变预示着腾讯可能会在医疗科技领域迎来重大变革,而当时负责内容审核技术的孙钟前也因此被赋予了改变世界的新任务。
探索AI医疗新未来:鸟瞰转型与主动健康的颠覆性力量?
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探索AI医疗新未来:鸟瞰转型与主动健康的颠覆性力量?

这篇文章聚焦于数字健康、AI辅助医学和远程医疗等前沿技术的应用,阐述了生成式AI与LLMs的快速发展如何推动医学专科和主动健康的创新,并通过国际专家交流提供深入探讨。议题将侧重于实例研究和未来展望,旨在揭示AI在医疗转型中的关键作用,以及GPT-AI在主动健康中的极致应用和价值。通过开场讲座,避开抽象讨论,直接以具体案例开启对AI在医疗领域广泛应用的全面探索。
AI处方禁令下,互联网医药平台面临考验?实名认证、人工开方,未来医疗将如何布局?
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AI处方禁令下,互联网医药平台面临考验?实名认证、人工开方,未来医疗将如何布局?

北京市卫健委发布《实施办法》,严禁AI自动生成处方,强调接诊医师须本人提供诊疗服务,互联网医药平台需确保医生手写处方。尽管大平台如京东健康承诺人工开具处方,小规模互医平台监管仍存挑战,且AI在医疗中的应用面临责任归属等难题。国家卫健委已对此类问题提出明确要求,并有地方部门跟进落实。互联网医疗行业正逐步规范化,但对AI技术的医疗应用仍将谨慎对待生命安全。