行业动态
PART 01
AI 在生命科学领域的影响深远，在多项研究成果中可见一斑：
1、数据分析与管理:
大数据处理：AI可以处理和分析大量的生命科学数据，包括基因组学、蛋白质组学和代谢组学数据。机器学习算法能识别复杂的数据模式，发现潜在的生物学关联。
数据整合：AI技术能够将来自不同来源的数据整合在一起，提供全面的生物学视图。例如，整合基因组数据和临床数据，以识别疾病的生物标志物。
2、新药研发:
药物发现：AI算法可以通过筛选化合物库，预测哪些分子可能具有治疗潜力，加速药物发现过程。
虚拟筛选：使用计算机模拟进行药物筛选，减少了实验室实验的成本和时间。
药物再利用：AI可以分析现有药物数据，发现新适应症，从而节省研发时间和成本。
3、精准医学:
个性化治疗方案：AI能够分析患者的基因组数据和病历，提供个性化的治疗建议，提高治疗效果。
预测疾病风险：通过分析遗传和环境数据，AI可以预测个体患某些疾病的风险，提前采取预防措施。
4、生物技术研究:
蛋白质结构预测：如AlphaFold等AI工具显著提高了蛋白质结构预测的准确性，对理解蛋白质功能和设计新药物具有重要意义。
基因编辑：AI辅助的基因编辑技术（如CRISPR）能够精确定位基因突变位点，提高编辑效率和准确性。
PART 02
一系列政策不仅为人工智能+医疗健康提供了明确的发展路径，
也为市场发展提供了广阔的空间：
自十九大以来，“健康中国”已上升为国家战略层面的重点。最新发布的《中共中央关于进一步全面深化改革 推进中国式现代化的决定》中强调了“优先发展健康战略”的重要性，并提倡“社会共治、医防协同及医防融合”的方针，进一步突显了健康管理的重要性。
在2023年7月，国家卫健委联合其他五部委发布了《深化医药卫生体制改革2023年下半年重点工作任务》，其中包括推动医学人工智能试点项目的发展。文件中不仅提及了进一步发展医学人工智能试点的详细内容，还鼓励加快人工智能试点项目的实施进程等。
1、市场增长与投资:
资本投入：AI在生命科学领域的应用吸引了大量的资本投入，推动了相关企业和初创公司的发展。
市场规模：随着AI技术在药物发现、诊断和个性化医疗中的应用增加，市场规模不断扩大。预计未来几年，AI在生命科学领域的市场规模将持续增长。
2、新兴企业与并购活动:
初创公司：许多初创公司专注于将AI应用于生命科学，提供创新的解决方案，如AI驱动的药物发现平台和诊断工具。
并购活动：大型制药公司和技术公司通过收购AI公司来增强其技术能力和市场竞争力。例如，制药巨头收购AI初创公司以加速其药物研发进程。
3、产品与服务创新:
智能医疗设备：AI驱动的医疗设备（如智能影像分析系统）在临床诊断中发挥越来越重要的作用，提高了诊断的准确性和效率。
数字健康平台：AI驱动的数字健康平台可以监测患者健康状况，提供个性化的健康管理方案，促进患者与医生之间的互动。
4、监管与伦理:
监管框架：随着AI在生命科学领域的广泛应用，监管机构正在制定新的法规和标准，以确保AI技术的安全和有效使用。
伦理考量：AI在生命科学中的应用引发了一系列伦理问题，如数据隐私、算法偏见和透明性，需通过政策和规范进行管理。
PART 03
最近，头豹研究院发布了名为《中国AI健康管理行业概览：以AI科技助力智能健康管理》的报告。该报告对AI在健康管理中的定义、应用范围以及产业链的各个细分市场状况进行了详尽分析，并对未来市场走向做出了预测：
AI健康管理是指利用最新的信息、通讯、人工智能和生物信息技术，进行健康数据的感知、分析和整合，以及健康的检测和评估工作、健康干预4个关键环节中的所有信息以智能应对个人或人群健康需求的一种新型模式。
（图：AI健康管理的定义与分类）
概括来看，
AI健康管理可分为三大细分市场：
1、慢病管理：数字技术的革新与应用
慢性病包括心脑血管疾病，糖尿病，癌症以及慢性呼吸系统疾病，这些疾病已经成为世界范围内导致死亡与致残的重要因素。据报道，我国30~70岁人群中四大慢性病死亡人数呈不断上升态势，估计2020年死亡人数为296.1万人,2030年死亡人数将达到318.5万。这种慢性病防控严峻形势促使慢病管理市场迅猛发展。根据报告,2022年，中国AI慢病管理市场的规模预计将达到1334亿元，而到2027年，这一数字预计会增长到5114亿元，增长率高达惊人的283.4%。
AI慢病管理以互联网，物联网，大数据及智能算法为手段，对前期监控，跟踪管理及个性化慢病管理服务的诸多环节进行广泛干预，塑造价值共创的生态。比如慢病管理平台就能在各业务端口上给病人提供方便的服务，比如对健康医疗资源的查询，对个人的健康档案的管理，对电子就诊的记录等等。这一数字化慢病管理模式在促进医疗服务质量与效率提升的同时，也有效地缓解了我国医疗资源短缺的现状。
2、老年康养：智能技术与养老服务的融合
中国的老年人口数量庞大，因此对智能养老技术的需求也相当高。在国家政策支持和市场需求推动下，人工智能技术已被广泛应用于智慧医疗、智能家居等领域。报告揭示，在2018-2022年期间，中国65岁及以上的人口数量从1.7亿人增加到了2.1亿人，占总人口的比例也从11.9%上升到了14.9%。同时，随着我国经济发展水平提升和人民生活质量改善，人口老龄化程度加深。随着老龄化趋势的快速发展，AI老年康养领域获得了巨大的市场潜力。
AI老年康养利用智能产品和信息系统平台作为平台，结合物联网、大数据等先进的信息技术，为广大需要健康养老和养生服务的人群提供了丰富多样的产品和服务选择。例如，AI老年康养领域的代表性产品包括可穿戴的健康管理设备、便于携带的健康监测工具以及自助健康检测工具等。目前，已有不少老人在使用这类产品来进行自我健康评估、疾病预防和医疗指导，也有很多老年人通过购买此类智能产品来实现“居家”或“社区”的远程监护功能。这批智能设备具备对老年人健康状况进行实时监控的能力，能够提供即时的干预措施和管理方案，从而显著提升了老年人的生活品质。
3、亚健康群体：AI技术在健康管理中的应用
亚健康描述的是一种身体状况介于健康和不健康之间的状况，其主要症状包括活力下降、功能及适应性的减退。该研究报告明确表示，中国的亚健康人群数量众多，并且呈现出年轻化的发展趋势。全球处于亚健康状况的人口大约构成了总人口的75%。
AI技术在亚健康管理领域的运用，主要是通过使用监控设备来提醒患者的健康状况，并据此制定相应的指导方针和计划。例如，AI技术能够广泛应用于运动、睡眠健康和饮食调整等多个方面，通过为亚健康人群制定个性化的健康管理方案，有助于提升他们的身体健康状况。另外，伴随着如”居家运动”和”云健身”这样的新型健身方式的出现，AI技术在亚健康管理领域具有巨大的应用潜力。报告揭示，在2018-2022年期间，市场规模从1.5亿元增加到6.7亿元，预测在2023-2027年，市场规模将达到37.6亿元，增长率为461.2%
市场规模与增长潜力：
纵观其发展轨迹，中国的人工智能健康管理行业仍处于初级阶段，但其市场分布广泛，覆盖了大多的细分市场。根据报告内容，从2018年到2022年，中国AI健康管理领域的市场规模从原本的2937.2亿元扩大到了8913.0亿元。预测在2023至2027年，该行业的市场规模会从11239.3亿元飙升至25909.0亿元。这种明显的人口增长与上文提及的慢性疾病、亚健康人群的增长和老龄化人口有密切关联。
同时也强调，人工智能技术的广泛应用预期会推进行业的进一步壮大。AI的计算能力在行业中的份额现已达到”20%”+的新高度，AI应用在整体中的普及率预计将超过80%。特别是针对健康管理业务，预测到2027年，其AI应用在医疗咨询、消费者保健、健康方案和慢性病管理中的普及率可能分别增长到25%、75%、25%和5.3%，这预示着市场规模将会进一步扩大。
（图：中国AI健康管理行业市场规模，2018-2027E）
从整体趋势分析，该报告提出，鉴于AI健康管理涉及的领域非常广泛，多个领域的公司都陆续参与进来。展望未来，这些公司将更广泛地覆盖整个产业链的上下游，实现产业的完全一体化，通过这种全程化的设计布局，有望增强它们的综合竞争力。尽管现阶段投资和融资的增长速度似乎有所下降，但随着人们对健康的更高关心与认知，健康管理服务的市场逐渐繁荣起来，”人工智能+医疗健康”的领域仍然展现出巨大的盈利潜力。受到政策、技术和市场的多重影响，智能化的健康检查和AI健康保险预计将成为一个重要的发展战略领域。
PART 04
结语：
总的来说，人工智能在生命科学领域的应用既推动了科学研究的进步，也促进了市场的发展和创新。未来，随着技术的不断进步，AI将在生命科学领域发挥更为重要的作用。
中国AI健康管理行业正在迅速增长，吸引了众多企业和投资者的关注，市场前景广阔，发展潜力巨大。随着技术进步和政策支持，AI健康管理将为人类提供更加精准、高效、便捷的健康服务，开启智能健康管理新时代。
特别是在慢性病管理、老年康养和亚健康群体这三个细分市场中，AI技术的应用将极大推动健康管理服务的创新和优化，助力实现全面健康目标。
来源：
健康界
头豹研究院
END
文案 | 姜笑南
排版 | 姜笑南
发布｜姜笑南
世界生命科学大会
RECRUIT
关注我们，获取生命科学
学界前沿｜促进更多的学术交流与合作
业界前沿｜促进更快的产品创新与应用
政策前沿｜促进更好的治理实践与发展
我们期待你的加入
