AI医师助手

腾讯健康近期发布多款医疗AI产品，包括智能问答、家庭医生助手和影像平台，标志着医疗数智化升级已从试点转为全面拥抱。大模型在医疗领域的应用预示着行业变迁，但落地还面临技术瓶颈与临床价值输出的挑战。迈瑞医疗集团与腾讯健康合作，依托数字技术推进医疗器械产业数智化，双方计划深化合作并拓展至更多科室，共同探索AI在医疗领域的深度应用。此外，京东健康、医联等也发布了自家的大模型产品，国产大模型在医疗领域逐渐增多，预示着AI医生将逐步改变就医流程。然而，医疗大模型的发展需谨慎，准确性和安全性是首要考虑，定位仍以辅助医生为主。未来一两年，基于大模型的AI医疗服务预计将进一步普及。

今年高考，国网常州供电公司采用AI“声纹”在线监测技术，通过安装在关键电力设备上的传感器收集声音，运用人工智能分析振动声学信息以实时监控设备状态，提供精准的故障预警。这不仅减少了人工巡视的频次，实现了24小时自动“巡视”，提高了保电效率，还备有应急抢修队伍和设备，确保高考期间供电可靠性。

2023年8月在京举行的科学智能峰会上，专家们讨论了人工智能如何驱动科学研究，包括通过AI解决复杂问题提高科研效率和质量。他们强调“人工智能驱动的科学研究”已成为全球前沿，并指出该领域正加速创新，如在医疗、材料科学等方向的应用。尽管人工智能在服务科研中有显著进展，但与真人医生相比仍存在局限，如知识跨越能力及早期诊断的全面性。此外，AI与5G、AR技术的结合正在丰富应用场景，预示着智慧生活和工业应用的进一步发展。

AI医生通过综合评测已达到真人医生96%水平，其在医学准确性、数据分析及跨领域判断上展现出高价值。研究人员优化后，AI医生的医学答案准确度接近临床，提高了应用可靠性。然而，AI医生目前仍限于提供简要建议，不替代全人医师，医疗资源分配和患者全面评估是未来挑战。

本文分析了医疗健康领域中AI产品的表现，重点关注了科大讯飞的讯飞星火认知大模型V3.0和智能医疗助手，以及夸克APP的健康助手。通过对比体验，发现前者在医疗知识问答、复杂语言理解等能力上超越GPT-4，但在医院推荐功能上存在门诊查找和跳转不稳定的问题，随后进行了优化改进。夸克健康助手则在搜索准确率、内容交互和医学知识图谱融合方面有显著提升，并通过专家团保证内容的专业性和科学性，提供全方位的线上线下医疗服务建议。

谷歌推出Alpharold 3预测蛋白质结构AI模型，助力精准新药研发，降低高成功率低的传统挑战；AI医疗市场快速增长，尤其在核心软件如临床决策支持和智慧病案方面有较高占有率，AI诊断，尤其是影像诊断和病理分析，正加速医疗服务质量提升。AI医疗前景广阔，技术创新将推动医疗领域创新变革。

国内领先的远程医疗平台"好医生"，以助医康民为己任，深耕20年，在线教育领域树立标杆。凭借720万注册会员和覆盖全国90%医疗机构的服务网络，它致力于人工智能与医学继续教育融合，引领中国AI医学教育新风尚。

浙江大学医学院附属邵逸夫医院在大运河院区试运行中引入AI医生助理，患者通过微信小程序可快速完成病情录入并生成预问诊病历，AI助理能模拟临床诊疗进行多轮对话，收集医疗信息并生成完整病例，有效提高了沟通效率和就诊体验。这一举措得益于六大技术支持，并计划进一步扩大应用范围以积累AI在医学领域的实践经验。

近年来，AI智能医疗作为人工智能在医疗领域的应用，通过全面、精准和高效的手段实现了对医疗服务的重要突破。它凭借大数据分析和机器学习的精准诊断能力，超越了传统医疗的人力限制，提高了诊疗成功率，并通过自动化优化提高医疗服务效率。AI智能医疗的发展前景广阔，将显著提升人类健康水平和生活质量，同时也面临技术、伦理与隐私等挑战需进一步解决。

借助AI技术，医疗与技术深度融合，"AI医生"正走进生活，提供便利疾病诊断。未来，人工智能将在智能诊断、临床决策等方面广泛应用，通过皮肤病AI辅助诊断系统和远程医疗平台，精准诊疗服务将更加普及，"AI超级医生"有望成为现实，为患者提供更多全面的医疗帮助。