AI医师助手

极目新闻记者 周萍英 特约通讯员 白菲斐 通讯员 程贺轶 徐彦慧 实习生 童烁铄 襄州区数智化病理诊断中心（通讯员供图） 玻片自动扫描，AI辅助诊断，专家线上会诊……7月24日，经过一个月的试运行，湖北襄州区数智化病理诊断中心投入运营。依托数字信息系统，病理师的细胞切片阅片率将提高5倍以上，患者领取病理报告的时间缩短超过30%，为该区病理诊断插上了“智慧翅膀”。 2分钟成像，一张切片可放大40倍 步入现代化的病理诊断中心，随处可见各式高科技的设备。在数字扫描室，一台电脑上不时闪现出不同细胞切片的电子图片。“这是在进行病理切片的数字化储存，这台新引进的影像扫描仪一次可自动扫描成像120片。”医院病理科主任梅长军向极目新闻记者介绍道。 “把一张张切片装进切片盒里，放入到影像扫描设备中，即可逐片自动扫描，形成电子照片储存到电脑上。”梅长军指着电脑上刚生成的一张电子切片说道；“一张切片2分钟即可成像，成像后可放大40倍，让病理师阅片更清晰，更精准。” 介绍病理切片的数字化储存（通讯员供图） 病理学被称为“医学之本”，病理报告被誉为疾病诊断的“金标准”。为提升基层病理服务水平，运用数字化智能化技术破解看病难、看病贵问题，今年以来，湖北高位推进数智化病理服务体系建设。作为首批建设试点医院，襄州区人民医院投入1100万元高标准建设了数智化病理诊断中心。 介绍全流程化管理（通讯员供图） 据了解，病理科工作流程分为标本送检、登记、取材、制片、诊断、报告出具、归档等环节，该中心引进了1套全流程病理业务信息系统及2套AI人工智能辅助诊断系统，配备全自动脱水机、包埋盒打码机、载玻片打号机、自动染色封片一体机、免疫组化染色机等22台设备，该中心利用数字信息系统，实现了病理管理服务全流程无纸化、可追溯，提升了管理效率。 AI辅助诊断，一眼揪出可疑细胞 切片经过数字化成像后，就步入到了阅片环节。在阅片室，病理师正对着电脑屏幕认真地操作着。 “这台电脑装有AI人工智能辅助诊断系统，鼠标轻轻点一点，细胞异常的点位就被自动识别，大大减轻了我们的阅片时间。”梅长军介绍说，普通的一张切片大约有5000个细胞，病理师逐一查看其有没有异变，至少需要一两个小时，而在AI人工智能的辅助下，不到1分钟就能筛选出异常细胞，病理师只需对这些异常细胞进行分析、研判，大大提高了诊断效率。 五十多岁的张女士在单位的体检中，发现右侧乳房存在癌变的可能。医生为其进行了乳腺癌改良根治术及腋窝淋巴结清扫术，并将切除的组织送到病理科进行病理检查。 制作病理切片（通讯员供图） 为了明确诊断，病理技师将这些切除的组织制作出了38片病理切片。“若用传统的人工阅片方式，可能需要看上好几天，而借助AI人工智能，十几分钟就将38片病理切片全部阅完，同步找出了可疑的细胞，便于我们进一步会诊商讨，出具病理报告。”梅长军告诉极目新闻记者，一般情况下，病理切片出具检查报告需要5到7个工作日，现在，该中心常规疾病报告时间已缩短至3日。 专家线上会诊，3小时出具病理报告 极目新闻记者在采访中得知，建设数智化病理中心，不仅可以提升医院的病理服务水平，还可以为患者节约了等待时间，减少了医疗费用。 “对于我们把握不准的病例，还可以将电子病理切片，上传到病理信息全流程化管理系统，邀请全省两百多名病理专家在线上为患者会诊。”梅长军指着一张电子病理报告单说道：“这是75岁李奶奶的的电子病理切片，我们发给武汉大学人民医院的黄文先博士进行线上会诊，不到3个小时，她就传来了病理报告。” 李奶奶是襄州区张家集人，上个月她发现左侧乳房有一个小包块，来到襄州区人民医院就诊。经过术中快检，提示李奶奶为浸润性腺癌，医生为其进行了左乳改良根治术。术后，切下的组织经过常规石蜡切片及免疫组化检测发现，病灶区伴有非典型性，腋窝淋巴结有一枚疑为转移。 “该病的诊断比较复杂！”于是，医院病理科将李奶奶的相关资料上传到信息化平台，经全省专家会诊，反馈为原位癌，为李奶奶的精准诊断和后期的精准治疗提供了有效依据。 “过去这种情况，李奶奶需要到省城大医院进行病理诊断，现在在家门口的医院，就能对接到全省的专家资源，当天就能出具病理报告，不仅节约了至少3天的等待时间，还减少了会诊费、专家费、检查费、来回车费、就餐住宿等费用约3000元。”襄州区人民医院党委书记姚文林介绍说。 姚文林表示，作为襄州区数智化病理诊断中心的牵头医院，该院将与4家区直医疗单位、18家乡镇卫生院和1家社区卫生服务中心进行联动，实现区域内病理服务的共管、共享、共治。 （来源：极目新闻）返回搜狐，查看更多 责任编辑：

AI继续“狂飙”。几乎所有人都曾沉浸于“多模态”、“大模型”等概念带来的狂喜或惊讶中。但当前，如何将AI嫁接到行业内部，如何利用AI产生真正的能效等，成为热议话题。 具体到应用层面，“技术为先、场景为重”是基本的逻辑。 “相较于‘AI+医疗’，我觉得更多的是‘医疗+AI’。我们的角色是赋能者，服务患、医、药”。近日举行的百度健康产业生态大会上，谈及自身定位，百度大健康事业群组总裁何明科数次强调“赋能”。 基于何种场景赋能？围绕“以患者就医旅程为主路径，渗透医患药各环节”的策略，百度健康目前已形成五大产品：面向普通用户的AI健康助手，面向医患双端的在线医疗Copilot，核心面向医院的“AI智慧门诊”，大模型的私有化产品CDSS，核心面向企业的灵医开放平台产品。 灵医开放平台将面向医疗服务提供API 1000万token的免费额度。据悉，在纯To B场景，百度健康已形成5大核心API+3大产品套件+Ν个基础API的能力集合，行业付费客户累计超过100家，助力企业经营提质、增效、降本。 而在院端，如何打破患者与院端信息差、提升医疗资源利用效率，历来是医疗AI企业都试图解决的问题。华中科技大学同济医学院附属协和医院门诊办公室副主任谭捷介绍，借助百度大健康AI产品，目前武汉协和医院已在分导诊、加号、候诊三个环节探索智慧化方案。 以加号为例，针对专家号紧俏难挂且实践中存在医患不匹配的现象，百度健康通过病情收集、病例整理、AI预审和医生复核的加号流程，为患者开通应急预约通道，匹配擅长对应疾病的专家。据院方统计，上线75天内，AI智能加号共计审核5478人的加号申请，通过人次755人，专家审核通过720人，这意味着其审核准确率高达95%以上。 压缩医生在书写病历等重复性工作上的时间支出，则是目前百度健康在“AI医生助手”模块推进的工作之一。 “基于大模型辅助医生提升书写效率，从实际的反馈来看是受欢迎的，能将医生花费的时间从1个多小时降低到20分钟左右”，百度大健康事业群组策略研发部及AI产业部总经理黄海峰介绍，为了保证内容的严谨性，“每一段输出内容都会有相关的溯源标注，告诉他是来自哪个单据。” 大模型在具体领域运用的深度很大程度上取决于其对数据的获取、发掘，而医院众多不同科室的现实情况又对此提出了新的挑战。黄海峰表示，百度健康将逐步实现从“公有云”到“私有化”、“专门化”的迭代，应用场景大体遵循从由简到繁、由通用到具体的逻辑逐步推进。 具体到较受瞩目的临床应用，目前百度还在“筛选具体场景”的阶段，因为“投入确实会比较重”。黄海峰介绍，一方面，针对不同临床场景开展的工作复用性较差，例如做肺部手术导航和做口腔建模就涉及两种完全不同的需求。另一方面，如果要开展具体的临床诊疗，现阶段的病例数据也并不足够，尚需继续收集、发掘。 让AI真正在临床场景发挥活力，医生是必不可少的一环。上海仁济医院泌尿科主治医师迟辰斐认为，医生应该“卸掉高墙，学会跟大模型合作，不吝啬于把自己的知识告诉企业”。 承认AI巨大潜力的同时，迟辰斐也结合自己的医疗实践和观察提出了一些“冷思考”，结合他参与的多次AI测评的实际情况来看，在面对一些需要判断力的开放性问题时，AI的能力远在医生之下。 因此，建立更科学、与现实拟合程度更高的测评环境也尤为关键。“大模型到底能不能看病，不是现在测评中这些选择题和科普性的Q&A说了算”，迟辰斐指出，“医生怎么看病、多轮问诊怎么进行、怎么采集患者数据、进行推导、给出诊疗建议，需要基于医患交互的自然语言生成的真实场景，把这些东西结合进去，做成一个真正的测评体系。” 总之，正如何明科所讲的那样，大模型让“我们手里的‘子弹’更多了”。但如何找到痛点、瞄准子弹，真正实现对医药大健康领域全面、深度的赋能，仍然需要更多路径层面的探索。

第二十七期：AI医疗 不知道大家有没有见到过医生写的病历书，我只想说：“看不懂啊！”但是，自从AI加入医疗之后，它不仅写得快，还清晰。 生成式AI将病历书写从8小时缩短至25分钟 上海市一医院结合了蚂蚁的数字人技术，附加医院私有化部署的大语言模型，打造了上海市首个基于大模型语音交互的“AI陪诊师”，并为它取名“公济小壹”。 最终效果上，通过大模型生成电子病历，上海市一医院能将原本5到10分钟的工作时长缩减到15至20秒。也就是说，原本一天8个小时的病历书写时间，现在可以浓缩至25分钟，效率增长了近20倍。 在AI技术的助力下，现在看病变得方便了许多。从挂号到就诊，整个流程都实现了智能化。更让人感到神奇的是，现在AI医生也已经走进我们的生活，可以提供问诊、疾病治疗等智能化诊疗服务。今天的前沿聚焦，我们邀请到三位相关领域大佬来聊一聊AI在医疗领域有哪些探索和应用，他们分别是：中国科学院上海营养与健康研究所研究员、博士生导师——黄涛，北京大学第三医院生殖医学中心内分泌实验室负责人——徐慧玉，广州国家实验室特聘研究员、博士——李亦学。 AI医生的崛起： 人类医生的辅助者 还是替代者？ 中国科学院上海营养与健康研究所研究员、博士生导师——黄涛： 目前，人工智能在医学影像领域取得了显著进展，特别是在分析肺部CT扫描图像方面。AI现在能够准确地解读这些图像，并进行病理诊断，其能力已经与许多医生相当。此外，AI也被用于分析电子病历和体检数据，以提供更精准的健康干预措施，比如给出营养和运动建议，或者推荐膳食补充剂。 在手术领域，AI的应用也在增加，手术机器人的自动化水平预计将进一步提高。一些医生在手术过程中使用增强现实（AR）眼镜，这使得他们能够实时获取病人的所有信息，这是手术技术的一大进步，并预示着未来手术技术的快速发展。 （图：黄涛） 医疗AI的潜力不容小觑。那么，未来随着AI技术的进一步发展，它会不会从幕后走到台前，逐步取代人类医生呢？ 中国科学院上海营养与健康研究所研究员、博士生导师——黄涛： 我们经常讨论人工智能是否会取代科学家和医生的工作。但这种说法通常指的是，那些不掌握或不使用AI技术的专业人士可能会被取代。目前，AI在医疗领域主要扮演辅助角色，帮助医生进行工作。然而，从长远来看，AI有可能在一些基础的医疗诊断任务中取代初级医生。随着技术的发展，我们可能会看到AI在医疗领域的应用越来越广泛，甚至可能实现对某些医疗任务的完全自动化。 北京大学第三医院生殖医学中心内分泌实验室负责人——徐慧玉： 我认为我们不应该对人工智能抱有过高的期望，也不应该让它承担过大的压力。从我的角度看，即使AI有能力替代医生的某些工作，我们也不应该这么做。如果AI真的取代了医生，医生们将失去使用AI的动力，因为他们可能会担心自己的职业前景。 我的看法是，我们的目标不应该是让AI取代医生，而是让AI成为医生的助手，与医生共同协作，共同致力于治疗疾病。我们首先需要明确，医疗的最终目的是治病救人。至于是否使用AI，以及如何使用AI，这些决策应该由医生来做出，让他们根据实际情况和专业判断来选择最合适的方法。 （图：徐慧玉） 洞悉病毒变化 科学预测疫情走向！ 中国科学院上海营养与健康研究所研究员、博士生导师——黄涛： 我刚好目前正在负责一个国家重点研发项目，专注于新突发传染病的预防和预警工作。以新冠疫情为例，病毒的变异并非无迹可寻，而是存在一定的规律。从最初的原始毒株到后来的阿尔法、奥米克隆等变异株，这些变化在群体遗传学上是可分析的，存在突变累积和重组的模式。 如果我们能够理解并掌握这些变异规律，我们就可能预测病毒未来的变异趋势。因此，一旦监测到带有新突变的病毒株，我们就应该立即提高警觉，采取相应的预防措施。这种预警系统对于控制疫情发展至关重要。 北京大学第三医院生殖医学中心内分泌实验室负责人——徐慧玉： 随着医疗硬件技术的进步，我们现在能够更深入地研究和应用这些技术来解决医疗问题。目前，许多疾病的确切病因和发病机制我们还不完全了解。但随着研究的深入，我们对这些疾病的认识会逐渐清晰。这种进步可能会帮助我们在未来更好地维护健康，提高生活质量，甚至可能延长预期寿命。我认为这是一个积极的趋势。 专家揭秘！ AI医疗带来的风险？ 医疗AI的发展，给我们带来了很多的便利，不过在实际操作中，也有人开始担心，智能化的同时，是不是以后我们每个人一点秘密都没有了。 中国科学院上海营养与健康研究所研究员、博士生导师——黄涛： 国家制定了许多政策和法规来指导医疗数据的处理。在分析医疗数据时，我们必须遵守这些规定，确保在分析过程中去除所有敏感信息，并对数据进行匿名化处理，以保护用户的隐私不被泄露或滥用。 此外，我们还可以通过使用联邦学习等先进技术来进行数据分析。这种方法不需要将患者的数据从医院中提取出来集中处理，而是通过传输分析参数来进行，从而确保患者的原始数据不会被广泛传播，增强了数据安全性。 关于AI医疗带来的风险，大众关心的还有另一个方面：出现医疗事故时的责任划分问题。 广州国家实验室特聘研究员、博士——李亦学： 我们需要就一些重要问题形成共识，尤其是关于责任追究的规则。目前，我们对于人类犯错有一定的责任追究机制，但对于机器犯错，责任应该由谁来承担，这个问题还没有明确的答案。以自动驾驶汽车为例，这些车辆上路前需要经过严格的审批流程。如果汽车制造商对其产品负有无限责任，那么可能就没有人愿意生产这样的汽车。 同样的情况也出现在医疗领域。目前，我们还没有就谁是机器操作中的责任主体达成共识。这意味着，尽管技术在不断进步，但在责任归属和追究方面，我们还需要进一步的讨论和明确规则。 （图：李亦学） 每日话题 音乐的归属权，不仅直接关系到音乐人的切身利益，更关系到艺术价值的体现。AI创作的歌曲，版权归AI还是归人？欢迎下方评论区进群讨论。你的深刻见解将有机会出现在我们下一期的节目当中，成为我们宝贵的声音。 如果你拥有独到的见解或深入的分析， 甚至有机会成为《科创最前沿》的特约评论员。 网友热评 @高贵冷艳的桃 没网，没网，全部完蛋！ @远远子...

7月以来，药易购健康之家零售药店新模式火爆出圈，自健康之家家园路店与花都大道店率先启动惠民活动以来，迅速点燃了市民们对于健康生活的热情与期待，以创新的AI会员模式和专属爆品金机制，深刻诠释了“惠民、便民、利民”的核心理念，赢得了广大消费者的赞誉与好评，掀起了一股健康生活的新风尚。 AI会员重塑药店体验 走进健康之家的活动现场，最引人注目的莫过于其推出的AI会员系统。区别于传统的会员制，成为AI会员后，除享受消费超级权益外，还可享受不定期健康检测、便民生活服务、健康科普、个性化健康管理、用药提醒等一系列大健康综合服务。同时通过会员系统在个人用药、疾病预防、日常保健等多个维度上，为不同年龄阶段的消费者量身定制健康方案。 现场的一位正在办理AI会员的市民说到：“与以往的药店会员体验截然不同，这里的AI会员系统不仅带来了实实在在的优惠活动，更重要的是，它像是一位私人健康顾问，随时为我提供专业的健康建议与用药指导。这种便捷、精准且充满人文关怀的服务，让我深切感受到了健康之家的用心与专业，也让我更加信赖并依赖这里。” 爆品兑换好物任选 合纵药易购健康之家AI会员199元/年，开通成为会员后，立即送199元门店储值余额+199爆品金。余额可用于门店购药或购买健康产品，无使用门槛及限制，爆品金可以用于在爆品云超市免费兑换好物。市民注册成为AI会员之后，可长期参与买多少送多少爆品金活动，无消费门槛及频次限制，任意消费后即可1：1获得爆品金，全场商品均参与活动，无商品品牌限制，无商品种类限制(注：涉及医保基金使用不参与送爆品金)，爆品金不仅可以在线下爆品云超市以市场价相等的比值直接兑换包括食品饮品、餐具厨具、洗护日化、日常百货、米面粮油等在内的家庭常用的各种商品，还可以通过线上小程序下单兑换上千款的平价大牌正品商品，且享受包邮到家的服务。 “这不仅仅是一次简单的购物体验，更是一种全新的健康惠民模式的体现。”一位正在云超市兑换商品的市民难掩激动之情地说道，“现在购买各类药品和健康产品还能获得同等价值的爆品金，让我们能在云超市里挑选到家中所需的各种物品，就像是额外得到了一份实惠大礼。这种惠民活动让我们感受到了药店对我们需求的深刻理解与贴心关怀，真正实现了健康与实惠的双重收获。” 展望未来，随着社会对健康需求的日益增长，以及药易购健康之家等药店对健康模式的不断探索，药店的惠民之路必将变得愈发宽广而光明。相信在未来，零售药店将不仅仅是药品的集散地，更将成为连接健康与幸福生活的桥梁，通过提供更加个性化、专业化、便捷化的健康服务，让每一位市民都能享受到健康生活带来的快乐与福祉。返回搜狐，查看更多 责任编辑：

十九大以来，健康中国成为国家战略，“为人民群众提供全方位周期健康服务”成为工作目标医疗机构将“从以治病为中心”转变到“以健康为中心”。近日公布的《中共中央关于进一步全面深化改革 推进中国式现代化的决定》提出，“实施健康优先发展战略”，“促进社会共治、医防协同、医防融合”。健康管理的重要性愈发凸显。当前，AI健康管理已经成为推动健康产业变革的重要力量，相应的也有政策支持，例如2023年7月由国家卫健委等6部委颁布的《深化医药卫生体制改革2023年下半年重点工作任务》，提出推进医学人工智能试点，进一步提出医学人工智能试点相关内容，鼓励人工智能试点工作落地等。一系列政策不仅为行业提供了明确的发展路径，也为技术创新提供了广阔的空间。头豹研究院近日推出《中国AI健康管理行业概览：以AI科技助力智能健康管理》报告，对AI健康管理定义、应用领域、产业链各细分领域市场状况进行了分析，对未来市场方向提出研判。 三大细分领域 AI健康管理指运用新一代信息、通信、人工智能、生物信息等技术手段，感测、分析、整合健康数据采集、健康检测、健康评估、健康干预四个关键环节的各项信息，从而对个体或群体的健康需求做出智能响应的新模式。 图：AI健康管理的定义与分类 概括来看，AI健康管理可分为三大细分市场：1、慢病管理：数字技术的革新与应用慢性病包括心脑血管疾病、糖尿病、癌症和慢性呼吸系统疾病等，已成为全球死亡和残疾的主要原因。根据报告，中国30~70岁居民四大慢性病死亡病例数呈上升趋势，预计从2020年的296.1万例增加至2030年的318.5万例。这一严峻的慢性病防控形势，推动了慢病管理市场的快速发展。报告显示，2022年中国AI慢病管理市场规模达到1334亿元，预计到2027年将增长至5114亿元，增长率达到惊人的283.4%。AI慢病管理通过互联网、物联网、大数据和智能算法等技术，广泛介入前期监测、跟踪管理、个性化慢病管理服务等多个环节，形成了价值共创生态。例如，慢病管理平台可以为患者在各个业务端口提供便捷服务，如健康医疗资源查询、个人健康档案、电子就诊记录等。这种数字化的慢病管理模式不仅提升了医疗服务的质量和效率，还有效缓解了医疗资源不足的问题。2、老年康养：智能技术与养老服务的融合中国老年人口规模庞大，对智能养老技术需求量大。报告显示，2018-2022年，中国65岁及以上人口数量从1.7亿人上升至2.1亿人，占总人口比例从11.9%上升至14.9%。这一老龄化进程的加速，为AI老年康养行业提供了广阔的市场空间。AI老年康养以智能产品与信息系统平台为载体，融合物联网、大数据等新型信息技术，为健康养老、养生等服务需求的广大群体提供多样化产品和服务。例如，可穿戴健康管理类设备、便携式健康监测设备、自助式健康检测设备等，都是AI老年康养领域的典型产品。这些智能设备能够实时监测老年人的健康状况，提供及时的干预和管理，极大地提高了老年人的生活质量。3、亚健康群体：AI技术在健康管理中的应用亚健康是指身体状态处于健康与不健康之间的状态，表现为活力降低、功能和适应能力减退等症状。报告指出，中国亚健康群体人数繁多，且呈低龄化趋势。全球亚健康状态人群约占总人口的75%。AI技术在亚健康管理中的应用，主要体现在通过监测设备提醒身体状况，并做出相应的指引和计划。例如，AI技术可以渗透到运动、睡眠健康及调整饮食等环节，通过个性化的健康管理计划，帮助亚健康群体改善身体素质。此外，随着“居家运动”、“云健身”等新健身形式的兴起，AI技术在亚健康管理中的应用前景广阔。报告显示，2018-2022年间，市场规模从1.5亿元增长至6.7亿元，预计2023-2027年将增长至37.6亿元，增长率达到461.2%。 市场规模与增长潜力 从发展情况来看，中国AI健康管理行业尚处发展初期，但遍布多个细分领域，市场广阔。报告显示，中国AI健康管理行业市场规模自2018年至2022年已从2,937.2亿元增加至8,913.0亿元，预计未来2023-2027年，市场规模将由11,239.3亿元增加至25,909.0亿元。这一显著增长得益于前文提到的慢性病、亚健康群体人数上升及人口老龄化等因素。 报告也指出，AI技术的渗透将推动行业进一步发展。AI算力占比已步入“20%+”新阶段，AI应用全行业渗透率有望超80%，而针对健康管理领域，预计到2027年，医疗咨询服务、消费者健康服务、健康解决方案及慢病管理的AI渗透率有望分别达25%、75%、25%及5.3%，市场将进一步扩容。 图：中国AI健康管理行业市场规模，2018-2027E 从趋势来看，报告认为，AI健康管理由于涉及领域宽泛，多领域企业纷纷入局，未来企业向产业链上下游覆盖，形成全产业链一体化，通过全程化布局有望提高综合竞争力。另外，虽然当前投融资增速有所放缓，但随着人们健康意识的提高，健康管理服务市场逐渐升温,“人工智能+医疗健康”赛道吸金能力依旧显著。在政策、技术、市场等多重因素的加持下，智慧化健康体检和AI健康险等将成为重要的发展赛道。 结语 中国AI健康管理行业正处于快速发展期，其广阔的市场前景和巨大的发展潜力吸引了众多企业和投资者的关注。随着技术的进步和政策的支持，AI健康管理将为人类带来更加精准、高效、便捷的健康服务，开启智能健康管理的新篇章。特别是在慢病管理、老年康养和亚健康群体这三大细分市场中，AI技术的应用将极大地推动健康管理服务的创新和优化，助力实现全面健康的目标。 来源：大健康派 面向医疗健康科技赛道！ “寻找数字产业「新质生产力」行动计划” 案例征集进行中…… 加入社群 点分享 点收藏

在当今科技迅猛发展的时代，AI（人工智能）如同一场变革的风暴，席卷了众多领域，为人们的生活带来了深刻的影响和巨大的便利。从智能交通系统中精准的路线规划，到金融领域对市场风险的精确预测；到法律行业协助分析海量案例，提高判案的准确性与效率；从图像识别技术在安防领域的出色表现，到语音助手中与人类自然流畅的交互，AI 的强大能力和广阔应用前景令人瞩目。 而在宠物医疗这一特殊领域，AI 的作用正逐渐凸显，成为守护宠物健康的新兴力量。以宠智灵为代表的一系列创新应用，正凭借着先进的AI技术，为宠物们的健康提供坚实的保障。 宠智灵作为一款前沿的宠物医疗辅助工具，其背后的AI技术是实现精准诊断的关键。那么，AI究竟是如何通过大量数据训练达成精准诊断的呢？ 首先，AI系统会广泛收集和整合来自各个渠道的海量宠物医疗数据。这些数据涵盖了不同品种、年龄、性别宠物的详细病例信息，包括各种疾病的具体症状、相关的检查结果以及对应的治疗方案。通过运用深度学习算法，AI能够对这些复杂且庞大的数据进行深入分析，从而识别出其中隐藏的模式和规律。 宠智灵吸收了1.2亿份宠物病例、10000+宠物药品，9700+学术文献等数据进行训练，准确度高达98%，能够更好的为宠物的健康状况做出准确判断。它可以在短时间内分析大量复杂的数据，迅速找出宠物可能存在的健康隐患。无论是常见的疾病，还是罕见的疑难杂症，宠智灵都能凭借其强大的数据支撑和精准的算法，提供有价值的诊断建议。 比如说，当一只宠物出现了咳嗽、发热等症状时，宠智灵会迅速将这些症状与过往学习过的成千上万类似病例进行细致比对。它不仅会考虑症状的表现，还会综合分析宠物的年龄、品种、既往病史，甚至是生活环境等诸多因素。通过这种全面而深入的分析，宠智灵能够更准确地判断出宠物可能患有的疾病类型。 在完成精准诊断之后，宠智灵在用药建议方面也展现出了卓越的能力。它会充分考虑药物的特性，包括疗效、副作用、适用范围等。同时，还会结合宠物的个体差异，如体重、年龄、健康状况、过敏史等，以及可能存在的药物相互作用等复杂情况，为宠物制定出最为合适的用药方案。 假设一只宠物被诊断出患有呼吸道感染，宠智灵会根据其体重精确计算出所需药物的剂量，根据年龄和健康状况确定用药的频率和疗程，最大程度确保治疗的有效性和安全性。 与传统的线上宠物问诊方式相比，AI 辅助问诊展现出了众多显著的优势。传统线上问诊很大程度上依赖于兽医的个人经验以及他们所积累的有限病例，这不可避免地可能导致诊断存在一定的主观性和局限性。 而 AI 辅助问诊能够迅速整合海量的数据资源，为诊断提供更为客观、全面且精准的依据。据相关统计，在对比实验中，AI 辅助问诊的准确率比传统线上问诊高出 30%左右。 传统线上问诊受时间和兽医精力的限制，回复往往不够及时，特别是在深夜以及节假日时间段，而 AI 辅助问诊能够实现随时随地的初步诊断和咨询，让宠物主人能在第一时间获得专业帮助。 人工智能凭借其强大的数据处理和分析能力，在宠物在线问诊中发挥着不可替代的作用。它为宠物提供了更为精准、高效和个性化的诊断及治疗建议，极大地提升了宠物医疗的质量和水平。

在当今科技迅猛发展的时代，AI（人工智能）如同一场变革的风暴，席卷了众多领域，为人们的生活带来了深刻的影响和巨大的便利。从智能交通系统中精准的路线规划，到金融领域对市场风险的精确预测；到法律行业协助分析海量案例，提高判案的准确性与效率；从图像识别技术在安防领域的出色表现，到语音助手中与人类自然流畅的交互，AI 的强大能力和广阔应用前景令人瞩目。 而在宠物医疗这一特殊领域，AI 的作用正逐渐凸显，成为守护宠物健康的新兴力量。以宠智灵为代表的一系列创新应用，正凭借着先进的AI技术，为宠物们的健康提供坚实的保障。 REC 宠智灵作为一款前沿的宠物医疗辅助工具，其背后的AI技术是实现精准诊断的关键。那么，AI究竟是如何通过大量数据训练达成精准诊断的呢？ 首先，AI系统会广泛收集和整合来自各个渠道的海量宠物医疗数据。这些数据涵盖了不同品种、年龄、性别宠物的详细病例信息，包括各种疾病的具体症状、相关的检查结果以及对应的治疗方案。通过运用深度学习算法，AI能够对这些复杂且庞大的数据进行深入分析，从而识别出其中隐藏的模式和规律。 宠智灵吸收了1.2亿份宠物病例、10000+宠物药品，9700+学术文献等数据进行训练，准确度高达98%，能够更好的为宠物的健康状况做出准确判断。它可以在短时间内分析大量复杂的数据，迅速找出宠物可能存在的健康隐患。无论是常见的疾病，还是罕见的疑难杂症，宠智灵都能凭借其强大的数据支撑和精准的算法，提供有价值的诊断建议。 比如说，当一只宠物出现了咳嗽、发热等症状时，宠智灵会迅速将这些症状与过往学习过的成千上万类似病例进行细致比对。它不仅会考虑症状的表现，还会综合分析宠物的年龄、品种、既往病史，甚至是生活环境等诸多因素。通过这种全面而深入的分析，宠智灵能够更准确地判断出宠物可能患有的疾病类型。 在完成精准诊断之后，宠智灵在用药建议方面也展现出了卓越的能力。它会充分考虑药物的特性，包括疗效、副作用、适用范围等。同时，还会结合宠物的个体差异，如体重、年龄、健康状况、过敏史等，以及可能存在的药物相互作用等复杂情况，为宠物制定出最为合适的用药方案。 假设一只宠物被诊断出患有呼吸道感染，宠智灵会根据其体重精确计算出所需药物的剂量，根据年龄和健康状况确定用药的频率和疗程，最大程度确保治疗的有效性和安全性。 与传统的线上宠物问诊方式相比，AI 辅助问诊展现出了众多显著的优势。传统线上问诊很大程度上依赖于兽医的个人经验以及他们所积累的有限病例，这不可避免地可能导致诊断存在一定的主观性和局限性。 而 AI 辅助问诊能够迅速整合海量的数据资源，为诊断提供更为客观、全面且精准的依据。据相关统计，在对比实验中，AI 辅助问诊的准确率比传统线上问诊高出 30%左右。 传统线上问诊受时间和兽医精力的限制，回复往往不够及时，特别是在深夜以及节假日时间段，而 AI 辅助问诊能够实现随时随地的初步诊断和咨询，让宠物主人能在第一时间获得专业帮助。 人工智能凭借其强大的数据处理和分析能力，在宠物在线问诊中发挥着不可替代的作用。它为宠物提供了更为精准、高效和个性化的诊断及治疗建议，极大地提升了宠物医疗的质量和水平。返回搜狐，查看更多 责任编辑：

2024年7月13日至16日，2024北京国际科技产业博览会（简称“北京科博会”）在北京国家会议中心隆重举行。松柏投资控股经营企业羽医甘蓝作为朝阳科技创新的代表企业，参加了北京朝阳展区的展示，向来自各国的嘉宾和观众介绍了与北京大学口腔医院多个临床科室多年合作研发的创新人工智能口腔医学平台——“AI牙医”平台。 而在早前举行的2024全球数字经济大会｜2024中国数字医疗大会（CDHC）暨首届朝阳区数字医疗产业发展论坛中，羽医甘蓝参与了朝阳区专病数字医疗项目的签约仪式，标志着羽医甘蓝与北大口腔的人工智能口腔医学项目正式落地朝阳区。 此次最新发布的“AI牙医”平台正是其研发项目的成果展示，它包含了全球领先的人工智能口腔健康辅助评估系统、手术规划与治疗设计系统和临床辅助决策系统，支持融合分析全景片、根尖片、侧位片、CBCT等7种模态口腔图像影像数据，有效降低漏诊率，提高准确性，并可在5秒内检测出30余种口腔病理与非病理状态，20秒内生成患者专属的《口腔健康评估报告》和疾病进展模拟视频，能够提升医患间的沟通效率与信任度，增强患者的治疗意愿。 基于CBCT三维影像，“AI牙医”平台还可在20秒内自动分割并重建关键解剖结构，包括根管、软组织、牙齿、上颌骨复合体、下颌骨、上颌窦、下颌神经管、切牙管和气道等，适配不同型号设备，提供多视野和角度的查看方式，助力颌面外科、正畸科、种植科等数字化工作流程，并能够在数十秒内完成三维分割、模态配准、虚拟排牙、种植方案规划和导板生成工作，提升百倍工作效率和手术安全性，实现即刻椅旁设计和3D打印，消除传统一周的治疗流程。 此次羽医甘蓝与北大的创新人工智能口腔医学项目的展示，标志着松柏投资及其成员企业在追求高质量发展的道路上又迈出了坚实的一步。目前，“AI牙医”平台已覆盖东亚、东南亚、中东北非、北美、欧洲等60余个国家及地区的逾6000家口腔机构，为超过200万名口腔疾病患者提供服务，累计分析牙齿3000余万颗。公司还在北美和东南亚设有合作研发基地。这些成就不仅展示了技术的力量，也为未来的进一步发展奠定了坚实的基础。 作为朝阳科技创新的代表，羽医甘蓝充分发挥自身在人工智能和口腔医疗领域的技术优势，推动口腔医疗行业的数智化转型和升级。未来，在松柏投资的支持下，羽医甘蓝将继续加强与全球顶尖科研机构、口腔院校、医疗机构以及行业伙伴的合作，将产品和服务推广落地到更多国家和地区，让来自朝阳的创新成果走向世界。

AI陪诊！医疗新场景“码”上解锁 导航排队等7项服务可为患者就诊时间缩短20% 南报网讯（记者 王婕妤 实习生 郭圣盈 通讯员 宫丹丹）医院看病不用烦，新上岗的“AI陪诊员”不仅能带路还能帮排队；CT、核磁、B超检查时间可以自己选自己约，“自助值机”灵活又便捷；“一码通”让老人就医“享五优更无忧”，最快半小时内看完病；全新入出院“一站式”办理，让患者少跑腿……尽管正是暑期就诊高峰，但近日不少患者却感觉，就诊更便捷、看病更舒心了。一部手机、一个就医“一码通”，一系列就医的新变化，解锁的智慧医疗新场景，让患者就医更顺畅。 昨天，首次来江苏省人民医院就医的淮阴患者卢华在“AI陪诊员”的帮助下，在医院一路顺畅就诊，一部手机就解决了大难题。 因为甲状腺问题，在当地医院的建议下，卢华慕名来到省人医，“然而当我走进医院门诊大厅，虽然各类标识随处可见，但仍有点晕头转向，不知道该去哪里该做什么。”卢华告诉记者，在服务台导医的帮助下，她打开医院微信公众号，找到智能陪诊功能模块，开启了就医顺畅模式，“怎么通过导航找到门诊科室？医生给我开了检查和药，该去哪里？看病结束了，下一步我该怎么做？从诊前、诊中到诊后，一个陪诊AI小助手，就在手机里一步步指引我如何就诊，甚至帮我智能导航去相应地点，以及实时刷新候诊排队信息。” 为解决就医“盲点”，省人医利用语言大模型技术，推出“人工智能陪诊”，提供咨询、就医规划、导航、取号、排队、叫号提醒、病历报告查询等七项服务。医院门诊部主任潘寅兵介绍，经初步调研，全流程闭环智能陪诊新场景可为患者就诊时间缩短20%。 就诊顺畅与否不单在门诊，各项检验检查的辗转奔波常让患者痛苦不堪。“刚刚体验的‘自助值机’全新服务，体验了一次什么叫把检查时间安排的主动权掌握在自己手中。”这一刻笑着与记者分享体验的缪丽丽，其实前一刻还愁眉不展。 昨天一早，缪丽丽就来到省人医进行常规术后复查，复查项目中包含了B超、生化检验、CT等多项检查。“缴费完成后，系统自动预约提示，有两个是在今天下午，抽血生化检验因为需要空腹不得不安排在明天，分属不同时段。本就是请假来复查，这一来一回太浪费时间了。”正准备向医生求助的缪丽丽，在导医的指引下，打开手机，开始了“自助值机”操作。 在可选的时间段里，缪丽丽把三个项目都改约在相对集中的第二天上午，在最短的时间内“一次跑完”所有检查。“医院将安排检查时间的主动权交到了患者手里，推行系统自动推荐、患者自主选择预约时间，将各检验检查的预约服务汇集同一平台，患者可根据个人需求，在30天内的空余预约时间段里合理安排，做到‘检查时间自己约’。”潘寅兵介绍，“不过需要提醒的是，为保证预约秩序，检查改约次数控制在1—2次。有些检查项目需用药调整的，若无法线上预约，可至人工窗口。” “以前大半天才能办理好的入院手续，没想到今天5分钟就解决了！”昨天，在出入院办理窗口，平时大量拥挤排队的情况不见了，顺畅的就医感受，让帮助家人办理入院的沈敏大呼意外。 患者到医院看病住院，需要登记、填表、核定、排队、跑腿、等待、结算……多个环节需要至少来回辗转3个部门窗口，繁琐的入出院流程常常让患者手忙脚乱“堵”在某个环节。为解决这一堵点，省人医多部门联合，推出出入院一站式办理中心。“家人定期需要放疗，三天前我帮家人预约住院，昨天接到了医院的短信，提醒我今天可以来办理，中午也没问题。于是我中午趁着午休时间，携带住院通知单、医保卡，5分钟就办好了，一点没耽误。”沈敏感慨。 省人医总会计师贲慧介绍，医院将床位确认、医保审核、手续办理等多个步骤整合到一个中心平台，并开放线上预约，让患者约了再来办，来了就能办，“同时出院患者不出病区就可以办理出院结算手续，节省流程时间，减少繁琐步骤。出入院平均时间从半天缩短至10分钟左右。” 此外，医院还推出老年患者“一码通”、精准加号等便民措施，其中80周岁以上老人享受优先挂号、就诊、检验、检查、取药等服务，就医平均缩短80分钟。 海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP

今天财报翻译官将深入分析一家深耕互联网医疗行业，开展医学人工智能研发，推进线上互联网医疗服务的上市企业，它就是朗玛信息。 公司已研发出AI智能系统，通过对大量病种样本自主学习后，自动对影像数据进行分类。目前，已应用在胸部正位X光片的病种检测中，作为辅助诊断手段帮助基层医疗机构的医生进行诊断。 2023年，互联网医疗正处于一个快速发展的阶段，政府政策的支持和医保的参与进一步推动了行业的蓬勃发展。而随着移动互联网和5G技术的发展，互联网医疗服务愈加便捷和高效。 《2023年(上)中国数字健康市场数据报告》显示，2023上半年互联网医疗用户规模为4.31亿人，同比增长了18.73%。2023年互联网医疗市场规模预估为3,854亿元，同比增长了24.25%，互联网医疗服务正在被越来越多的用户接纳。中商产业研究院预测，2025年互联网医疗市场规模将扩至5,778亿元，这说明公司所从事的互联网医疗业务正处在行业风口中。 目前，这家企业在大幅回撤了66%以后，在今年第一季度获得了英国巴克莱银行的战略入股，这说明其或许获得了机构的关注。 下面我们来分析一下，这家企业的现金流以及偿债能力，并判断出公司的短期风险。 2024年第一季度，公司的营业总收入为7,946万元。 而同期，这家企业因提供互联网医疗服务而实际收到的现金总额却为8763万元。 在买方市场，公司都是先发货后收钱，这就产生了账期和应收账款。所以在营业收入中既包括了已经收到的现金，还包含未收到的货款。所以在正常情况下，一家企业的营业收入应该高于销售商品收到的现金总额。 而在今年第一季度，公司因销售互联网医疗服务而收到的现金总额竟然高于营业收入，这说明这家企业的现金流非常充裕，其账户里的现金也非常多。 上面看过了公司的现金流，下面我们再来分析一下这家企业的短期偿债能力。 通过分析翻译官发现，在今年第一季度，公司没有短期借款，而长期借款也只有1900万元。 而同期这家企业短期内能拿出来的现金总额，也就是货币资金则为2.88亿元。这说明公司的偿债能力非常强，并不存在短期偿债压力。 因为这家企业在报告期内的现金流比较充裕，而且也没有短期偿债压力，所以翻译官个人认为，公司不存在短期风险，也不会在近期爆雷。 上面看过了这家企业的短期风险，下面我们再来分析一下公司在报告期内的净利润表现。 2023年第一季度，这家企业的净利润还有2,126万元。而到了2024年第一季度，公司的净利润就降至632万元，同比下降了70%。 而虽然在今年第一季度，这家企业的净利润出现了下降，但是同期管理层却逆势扩大了产能，提高了提供互联网医疗服务的能力。这或许说明管理层发现互联网医疗行业风口即将发挥作用，所以未雨绸缪，提前做好了准备。 目前，公司有一个互联网医疗项目正在建设中，而这个项目的预计投资总额为2.5亿人民币。 在和这家企业的现有产能进行对比后翻译官发现，如果这个项目能竣工的话，公司的产能也就是提供互联网医疗服务的能力将大幅提高2倍以上，这也为其未来净利润的增长打下了坚实的基础。 而通过进一步分析翻译官还发现，这个互联网医疗项目的工程进度已经达到了80%，也就是说这个项目在今年很可能会进攻。 在本文的最后，我们再来分析一下这家企业的市盈率和市净率这两个指标，并判断出公司的估值情况。 2024年第一季度，这家企业的市盈率为151倍。这说明如果管理层把每年通过销售互联网医疗服务赚到的利润都分给股东的话，股东需要151年才能回本。 而公司目前的市盈率，在A股软件服务概念板块283家上市企业中，从低至高排列位居第87位。这个名次处在板块中等的位置，说明如果按市盈率的口径，这家公司的估值不算高。 上面看过了这家企业的市盈率，下面我们再来看一下这家公司的市净率。 2024年第一季度，这家企业的市净率为2.4倍。这说明公司目前市场的价格是其成本的2.4倍。 而这家企业目前的市净率，在A股软件服务概念板块283家上市公司中，从低至高排列位居第155位。这个名次处在板块中等的位置，说明如果按市净率的口径，这家企业的估值略微偏低。 通过上述分析我们了解到，在2024年第一季度，这家公司不存在短期风险，而虽然这家企业的净利润出现了下降，但同期管理层却逆势扩大了产能，提高了提供互联网医疗服务的能力，所以翻译官猜测公司今年的净利润有增长的可能性。 而虽然这家企业市净率的排名比较低，但是市盈率的排名却比较高，所以通过综合判断翻译官认为公司的估值还算合理。 虽然这家企业在昨天有不错的表现，但是到了今天，如果市场持续出现调整，以及软件服务板块也跟着下跌的话，那么今天分析的这家公司也不会有所表现，这点是需要我们注意的。 如果把上市企业的基本面，从高至低分为A、B、C、D、E五个等级的话，翻译官个人认为这家企业能维持C级的水平。 请注意：财报良好的公司不一定会上涨。但是那些能持续大涨的企业，其财报一定非常出色。 本文为纯粹的财报分析文章，并没有推荐之意，也希望大家能谨慎参考。