AI医师助手

通过算法识别、筛选、分析出社交媒体上的疑似自杀风险信息，发现高风险有自杀倾向的人群后组织人力实施救援，尽可能找到其亲朋好友，预警并采取相应救援行动……日渐成熟的AI技术在心理方面应用逐渐深入。专家表示，人工智能、自然语言处理等技术的进步，以及政策支持等多种原因，使得AI在心理咨询领域的应用更加精准和高效。在此背景下，心理服务也成了AI技术竞争的新赛道。（7月27日《工人日报》） 事实上，AI技术赋能心理服务已不新鲜。有人工智能领域专家成立发起“树洞行动救援团”公益组织，5年多来阻止6000多次轻生行为，至少挽救3000人的生命。作为AI心理服务机器人的代表，“北小六”自2022年10月投入使用以来，已在医院场景服务约1万人次。该机器人能从认知、情绪、行为、人际关系、社会功能5个维度，为来访者提供全方位心理体检和分级评估，并针对不同人群，提供精准的咨询服务。 2022年发布的《世界精神卫生报告》显示，全球近10亿人患有不同程度的精神障碍。而针对精神障碍的各项服务却存在着严重不足。国家卫健委统计数据显示，截至2021年底，我国登记在册的重性精神障碍患者有660万人。相比之下，我国精神科医生仅有6.4万人，占全国医师总数的1.49%。随着人们对心理健康的关注度不断提高，传统心理咨询领域面临的资源不足、成本较高等问题日益凸显，“AI心理医生”应运而生。 从市面上已有的产品和应用来看，AI心理服务主要集中在情绪管理、压力缓解、心理评估、自助疗法等细分领域。据介绍，这些产品和应用的优势在于能提供即时、便捷、低成本的服务，同时借助大数据和算法实现个性化推荐和精准干预。这使得AI心理服务成为传统心理咨询的有力补充，为更多人提供触手可及的心理健康服务。此外，它能提供24小时不间断的服务，能处理更复杂的心理健康问题，覆盖更广泛的人群。 正如AI技术应用在其他领域引发担忧一样，也有人担心AI心理服务广泛应用后会抢了心理医生、心理咨询师饭碗。其实这完全不用担心。“AI心理医生”虽有相应优势，但不能取代“人类心理师”。首先，“AI心理医生”再智能，都无法替代“人类心理师”在情感支持和人文关怀方面的作用。其次，AI技术不是“万金油”，可能无法处理某些复杂的心理问题或精神疾病。换言之，“AI心理医生”可助力，而非主力。 在技术狂飙突进的背景下，“AI心理医生”代表着AI技术的新发展，前景十分广阔。只有善对、善用技术，才能让“AI心理医生”更好地服务于人。比如，从目前的发展情况看，AI心理服务仍存在质量良莠不齐、有信息泄露风险等问题。对此，需要持续通过源头技术突破和系统性创新，推动核心技术自主可控和规模化落地，着力解决传统心理服务领域资源不足以及更复杂的心理问题等，为更多人提供便利的心理服务。 同时，有关部门应当加强对AI心理服务中数据安全、个人隐私保护及其他风险防范的监管，并制定和完善相关法律法规，建立更加有效的伦理和隐私保护机制，让使用者真正信任和接受，让“AI心理医生”真正成为传统心理医生的“好帮手”。 文/付彪 图源/视觉中国 编辑/姬源返回搜狐，查看更多 责任编辑：

在科技飞速发展的当下，人工智能（AI）正以前所未有的速度渗透到各个领域，其中医疗领域的变革尤为引人注目。 近年来，AI 在医疗领域的应用取得了一系列令人瞩目的突破。在疾病诊断方面，基于深度学习算法的医学影像诊断系统能够快速、准确地识别出肿瘤、心血管疾病等多种病症的细微特征，大大提高了诊断的准确性和效率。这些系统通过对海量的医学影像数据进行学习和训练，能够捕捉到人类医生可能忽略的微小异常，为早期发现和治疗疾病提供了宝贵的机会。 AI 在药物研发领域也发挥着重要作用。借助大数据分析和机器学习技术，研究人员能够更快速地筛选药物靶点、优化药物配方，并预测药物的疗效和副作用。这不仅缩短了药物研发的周期，降低了成本，还提高了新药研发的成功率，为患者带来了更多的治疗选择。 此外，AI 驱动的医疗机器人在手术中的应用也日益广泛。它们能够在复杂的手术环境中提供高精度的操作，减少人为误差，提高手术的安全性和成功率。同时，智能医疗助手可以为患者提供个性化的健康管理方案，实时监测健康数据，及时发出预警和建议。 然而，AI 在医疗领域的发展也并非一帆风顺。数据隐私和安全性问题始终是关注的焦点，如何确保患者的医疗数据不被泄露和滥用，是需要解决的重要课题。此外，AI 系统的准确性和可靠性仍需进一步验证和监管，以避免可能的误诊和错误治疗。 尽管存在挑战，但人工智能在医疗领域的潜力是巨大的。未来，我们有理由相信，随着技术的不断进步和完善，AI 将为医疗行业带来更多的创新和变革，为人类的健康福祉作出更大的贡献。但在拥抱这一变革的同时，我们也需要谨慎对待，确保科技的发展始终以人为本，造福人类。

通过算法识别、筛选、分析出社交媒体上的疑似自杀风险信息，发现高风险有自杀倾向的人群后组织人力实施救援，尽可能找到其亲朋好友，预警并采取相应救援行动……日渐成熟的AI技术在心理方面的应用逐渐深入。 2022年发布的《世界精神卫生报告》显示，全球近10亿人患有不同程度的精神障碍。而针对精神障碍的各项服务却存在着严重不足。国家卫健委统计数据显示，截至2021年底，我国登记在册的重性精神障碍患者有660万人。相比之下，我国精神科医生仅有6.4万人，占全国医师总数的1.49%。 近日，中北大学学生团队成功开发了国内首款多角色AI心理疗愈大模型以及AI心理情感服务平台，旨在更有效地解决高校学生的心理健康问题。实际上，近年来，AI技术赋能心理服务已不新鲜。有人工智能领域专家成立发起“树洞行动救援团”公益组织，5年多来，阻止了6000多次轻生行为，至少挽救了3000人的生命。 心理服务成为AI技术竞争新赛道 2022年10月，由中国科学院院士、北京大学第六医院院长陆林指导，临床心理中心主任黄薛冰带领团队研发而成的“北小六”AI心理服务机器人正式投入使用。经过临床随机对照试验发现，该机器人能显著改善抑郁、焦虑问题，干预效果好于新手治疗师，至今已在医院场景服务约1万人次。 北大六院临床心理中心张爽介绍，该机器人能从认知、情绪、行为、人际关系、社会功能5个维度，为来访者提供全方位的心理体检和分级评估，并针对不同人群，提供精准的咨询服务。更重要的是，该机器人能提供24小时不间断的服务，也可与心理咨询师共同为来访者提供服务。 2023年6月30日，依托华东师范大学心理与认知科学学院建设的上海市心理健康与危机干预重点实验室，联合镜像科技公司推出AI倾诉师EmoGPT。这款通过人工智能技术打造的线上人机互动心理健康咨询平台，集成了先进的AI技术和心理学专业知识，具备危机识别和情感判别功能。此外，西湖心辰研发的AI心理疗愈机器人“小天”等同类产品和应用，也颇受业内人士关注。 北京市社会科学院管理研究所副研究员王鹏在接受《工人日报》记者采访时表示，生成式人工智能、自然语言处理等技术的进步，以及政策支持等多种原因，使得AI在心理咨询领域的应用更加精准和高效。在此背景下，心理服务也成了AI技术竞争的新赛道。 为更多人提供便利的心理服务 “随着人们对心理健康的关注度不断提高，传统心理咨询领域面临的资源不足、成本较高等问题日益凸显，‘AI+心理’应运而生。其优势在于能提供个性化的服务，快速响应用户需求，降低咨询成本，提高咨询效率。” 资深人工智能专家郭涛表示。 张爽告诉记者，目前，“北小六”的主要应用场景是医院和学校，通过对话互动、趣味游戏、科普视频等心理指导方式，为来访者提供心理保健和心理干预服务。 从市面上已有的产品和应用来看，AI心理服务主要集中在情绪管理、压力缓解、心理评估、自助疗法等细分领域。中关村物联网产业联盟副秘书长袁帅介绍，这些产品和应用的优势在于能提供即时、便捷、低成本的服务，同时借助大数据和算法实现个性化推荐和精准干预。这使得AI心理服务成为传统心理咨询的有力补充，为更多人提供触手可及的心理健康服务。 “AI技术能让心理服务范围更全面，能处理更复杂的心理健康问题，覆盖更广泛的人群。对于地理位置偏远、交通不便或难以承受高昂人工咨询费的群体来说，它提供了一个更加可及的解决方案。”王鹏说。 人类心理咨询师的作用仍不可替代 正如AI技术应用在其他领域与行业引发担忧一样，也有人担心AI心理服务广泛应用后会抢了心理医生、心理咨询师饭碗，果真如此吗？ 长期关注AI技术发展的经济学者余丰慧认为，AI心理服务虽有相应优势，但并不可能完全取代人工。首先，AI技术无法替代人类心理咨询师在情感支持和人文关怀方面的作用。其次，AI技术可能无法处理某些复杂的心理问题或精神疾病。这些问题也需要更深入的专业知识和技能来解决。 “AI心理应用与人类心理咨询师之间应该是一种互补关系。在初筛、辅助诊断和初步干预方面，AI技术可以取代部分人工。”袁帅认为，在深度咨询、情感交流、危机干预等需要高度专业技能和人文关怀领域，人类心理咨询师的作用仍不可替代。 但是不可否认，从目前的发展情况看，作为新兴领域的AI心理服务仍存在质量良莠不齐、有信息泄露风险等问题。例如，服务过程中会涉及大量用户隐私信息，包括个人信息、心理状况等，一旦信息被泄露或滥用，将会对用户造成严重伤害。 上述多位受访者认为，未来，随着技术不断成熟和应用场景的拓展，AI心理服务的前景充满潜力。善用技术还需要加强数据安全和隐私保护措施，建立更加完善的伦理和隐私保护机制，让使用者真正信任和接受，更好地满足其心理健康服务需求。 海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP

AI心理服务目前主要集中在情绪管理、压力缓解、心理评估、自助疗法等细分领域 通过算法识别、筛选、分析出社交媒体上的疑似自杀风险信息，发现高风险有自杀倾向的人群后组织人力实施救援，尽可能找到其亲朋好友，预警并采取相应救援行动……日渐成熟的AI技术在心理方面的应用逐渐深入。 2022年发布的《世界精神卫生报告》显示，全球近10亿人患有不同程度的精神障碍。而针对精神障碍的各项服务却存在着严重不足。国家卫健委统计数据显示，截至2021年底，我国登记在册的重性精神障碍患者有660万人。相比之下，我国精神科医生仅有6.4万人，占全国医师总数的1.49%。 近日，中北大学学生团队成功开发了国内首款多角色AI心理疗愈大模型以及AI心理情感服务平台，旨在更有效地解决高校学生的心理健康问题。实际上，近年来，AI技术赋能心理服务已不新鲜。有人工智能领域专家成立发起“树洞行动救援团”公益组织，5年多来，阻止了6000多次轻生行为，至少挽救了3000人的生命。 心理服务成为AI技术竞争新赛道 2022年10月，由中国科学院院士、北京大学第六医院院长陆林指导，临床心理中心主任黄薛冰带领团队研发而成的“北小六”AI心理服务机器人正式投入使用。经过临床随机对照试验发现，该机器人能显著改善抑郁、焦虑问题，干预效果好于新手治疗师，至今已在医院场景服务约1万人次。 北大六院临床心理中心张爽介绍，该机器人能从认知、情绪、行为、人际关系、社会功能5个维度，为来访者提供全方位的心理体检和分级评估，并针对不同人群，提供精准的咨询服务。更重要的是，该机器人能提供24小时不间断的服务，也可与心理咨询师共同为来访者提供服务。 2023年6月30日，依托华东师范大学心理与认知科学学院建设的上海市心理健康与危机干预重点实验室，联合镜像科技公司推出AI倾诉师EmoGPT。这款通过人工智能技术打造的线上人机互动心理健康咨询平台，集成了先进的AI技术和心理学专业知识，具备危机识别和情感判别功能。此外，西湖心辰研发的AI心理疗愈机器人“小天”等同类产品和应用，也颇受业内人士关注。 北京市社会科学院管理研究所副研究员王鹏在接受《工人日报》记者采访时表示，生成式人工智能、自然语言处理等技术的进步，以及政策支持等多种原因，使得AI在心理咨询领域的应用更加精准和高效。在此背景下，心理服务也成了AI技术竞争的新赛道。 为更多人提供便利的心理服务 “随着人们对心理健康的关注度不断提高，传统心理咨询领域面临的资源不足、成本较高等问题日益凸显，‘AI+心理’应运而生。其优势在于能提供个性化的服务，快速响应用户需求，降低咨询成本，提高咨询效率。” 资深人工智能专家郭涛表示。 张爽告诉记者，目前，“北小六”的主要应用场景是医院和学校，通过对话互动、趣味游戏、科普视频等心理指导方式，为来访者提供心理保健和心理干预服务。 从市面上已有的产品和应用来看，AI心理服务主要集中在情绪管理、压力缓解、心理评估、自助疗法等细分领域。中关村物联网产业联盟副秘书长袁帅介绍，这些产品和应用的优势在于能提供即时、便捷、低成本的服务，同时借助大数据和算法实现个性化推荐和精准干预。这使得AI心理服务成为传统心理咨询的有力补充，为更多人提供触手可及的心理健康服务。 “AI技术能让心理服务范围更全面，能处理更复杂的心理健康问题，覆盖更广泛的人群。对于地理位置偏远、交通不便或难以承受高昂人工咨询费的群体来说，它提供了一个更加可及的解决方案。”王鹏说。 人类心理咨询师的作用仍不可替代 正如AI技术应用在其他领域与行业引发担忧一样，也有人担心AI心理服务广泛应用后会抢了心理医生、心理咨询师饭碗，果真如此吗？ 长期关注AI技术发展的经济学者余丰慧认为，AI心理服务虽有相应优势，但并不可能完全取代人工。首先，AI技术无法替代人类心理咨询师在情感支持和人文关怀方面的作用。其次，AI技术可能无法处理某些复杂的心理问题或精神疾病。这些问题也需要更深入的专业知识和技能来解决。 “AI心理应用与人类心理咨询师之间应该是一种互补关系。在初筛、辅助诊断和初步干预方面，AI技术可以取代部分人工。”袁帅认为，在深度咨询、情感交流、危机干预等需要高度专业技能和人文关怀领域，人类心理咨询师的作用仍不可替代。 但是不可否认，从目前的发展情况看，作为新兴领域的AI心理服务仍存在质量良莠不齐、有信息泄露风险等问题。例如，服务过程中会涉及大量用户隐私信息，包括个人信息、心理状况等，一旦信息被泄露或滥用，将会对用户造成严重伤害。 上述多位受访者认为，未来，随着技术不断成熟和应用场景的拓展，AI心理服务的前景充满潜力。善用技术还需要加强数据安全和隐私保护措施，建立更加完善的伦理和隐私保护机制，让使用者真正信任和接受，更好地满足其心理健康服务需求。（兰德华） 来源：工人日报

#产品经理#人工智能#医疗#报告#研报解读人工智能技术正在深刻改变医疗行业的发展，为医疗服务提供了更智慧、更创新的解决方案。本报告从AI医疗的概念、特征、应用、市场、生态、挑战和未来展望等方面，对中国AI医疗产业进行了全面的研究和分析，旨在为读者提供一个清晰的AI医疗产业画像，以及对AI医疗产业的发展趋势和机遇的洞察。 ——生活再怎么艰难也得一步步的走下去，让我们一起抬头看路、低头走路，读读研报，从数字中寻找机会、看见希望～～～～ 今日研报分享：《2024中国AI医疗产业研究报告：AI重塑医疗服务全流程，开启AI自主医疗时代》 今日电子书分享：《老二非死不可—关于投资、互联网、媒体的碎片化思考》 这篇行业报告是由甲子光年智库出品，由宋涛指导，努尔麦麦提·买合木提（小麦）领衔的研究团队撰写，于2024年7月发布，旨在探讨中国AI医疗产业的现状、发展趋势和未来展望。报告从AI技术的进化、AI医疗的应用场景、AI医疗的企业生态、AI医疗的挑战和机遇等方面，全面分析了AI重塑医疗服务全流程，开启AI自主医疗时代的主要内容和特点。报告希望为政府、行业、企业和公众提供有价值的参考和建议，促进AI医疗的健康发展。 《智能营销—大模型如何为运营与产品经理赋能》 AI新浪潮，医疗产业迎来新范式 AI综合能力在持续进化，从“互联网+”到“AI+”，AI赋能各行业转型升级，医疗领域也受到了深刻影响。 从产品经理的角度，我认为AI新浪潮给医疗产业带来了新的范式，具体表现在以下几个方面： AI提升医疗效率和质量。AI技术可以高效系统地收集和整合影响医疗决策的各类信息，为医护人员提供决策支持，辅助做出更准确的诊疗决策并高效实施。例如，AI影像可以提高诊断的准确性和效率，手术机器人可以缩短手术时间和降低风险，智能病历可以减少文书工作和提高数据质量等。AI满足医疗需求和创新。AI技术可以弥补医疗资源的不足和分布的不均，提供精准个性化的医疗服务。例如，AI医生可以实现远程诊断和在线咨询，智能导诊可以优化就医流程和提高服务可及性，基因检测可以实现个性化治疗和预防等。同时，AI技术也可以加速药物和疫苗的研发进度，推动医疗领域的创新发展。AI促进医疗智慧化和数字化。AI技术可以实现医疗数据的安全和标准化，促进医疗数据的共享和流通，为医疗服务提供科学依据和数据支撑。例如，AI技术可以实现数据的加密、访问控制、隐私保护等，确保数据的安全性和合规性；AI技术也可以实现数据的可读性、可理解性、可视化等，确保数据的质量和一致性；AI技术还可以实现数据的可扩展性、可维护性、可追溯性等，确保数据的可靠性和可审计性等。 综上所述，AI新浪潮给医疗产业带来了新的范式，使医疗服务更智慧、更高效、更个性化、更创新。作为产品经理，我们应该把握这一机遇，结合医疗领域的特点和需求，设计和开发更符合用户和市场的AI医疗产品。 AI助力医疗更智慧、更具创新力 AI在医疗中的应用，不仅有助于提升医疗服务的精准度和个性化程度，还能为医疗决策提供科学依据，推动医疗行业的创新发展。 AI提升医疗效率和质量：AI技术可以高效系统地收集和整合影响医疗决策的各类信息，为医护人员提供决策支持，辅助做出更准确的诊疗决策并高效实施。例如，AI影像技术可以提高医学影像的诊断准确性和效率，AI手术机器人可以缩短手术时间和降低手术风险，AI智能问诊可以减轻医生的工作负担和提高患者的就医体验。AI满足人口老龄化等需求：随着人口老龄化加剧，慢性病等疾病负担加重，对医疗服务需求日益增长。传统的医疗服务模式已经无法满足日益增长的医疗需求，需要寻求新的解决方案。AI技术可以弥补医疗资源不足，提供精准个性化的医疗服务。例如，AI可穿戴设备可以实时监测和指导患者的健康状况，AI远程诊断可以实现基层医疗机构的远程会诊，AI基因检测可以为患者提供个性化的治疗方案。AI推动医疗创新和发展：AI技术可以加速医疗领域的科研创新和技术进步，为医疗行业带来新的机遇和挑战。例如，AI药物研发可以大大缩短药物的研发周期和降低研发成本，AI疫苗研发可以快速应对新型病毒的变异和传播，AI人形机器人可以模拟人体的结构和功能，为医学教育和实验提供新的平台。 AI医疗企业各司其职，各显神通 AI医疗企业涵盖了AI基础设施、AI平台、AI应用等多个层次，形成了一个完整的产业链。报告介绍了一些国内外的AI医疗企业的产品和服务，展示了他们的创新能力和价值。 AI基础设施：提供强大的计算和存储能力。AI医疗需要大量的数据和算力，因此AI基础设施是AI医疗的重要支撑。例如，华为云提供了专业的医疗云服务，包括医疗大数据平台、医疗影像平台、医疗人工智能平台等，为医疗机构和企业提供安全、高效、可靠的云计算服务。英伟达则提供了专为AI医疗设计的GPU和软件框架，如DGX A100和Clara，为医疗影像分析、药物发现、基因组学等领域提供强大的加速能力。AI平台：提供丰富的AI算法和模型。AI平台是AI医疗的核心，它提供了各种AI算法和模型，为医疗应用提供智能化的解决方案。例如，阿里健康的ET医疗大脑，集成了多个AI模块，如智能影像、智能诊断、智能辅助、智能管理等，为医疗机构提供全方位的智慧医疗服务。IBM的Watson Health，利用自然语言处理、机器学习、知识图谱等技术，为医疗决策、临床研究、药物开发等领域提供智能化的支持。AI应用：提供针对性的医疗产品和服务。AI应用是AI医疗的前沿，它提供了针对不同医疗场景和需求的产品和服务，为医生和患者带来便利和价值。例如，深睿医疗的DR影像系统，利用深度学习技术，对医学影像进行智能分析，提高诊断的准确性和效率。微软的Healthcare Bot，利用自然语言处理技术，为患者提供智能问诊和导诊服务，缓解医疗资源的压力。 未来展望 AI医疗的发展还面临着一些挑战和机遇，如数据安全、伦理规范、技术突破、市场需求等。报告提出了一些未来可能的发展趋势和方向，如AI从“辅助”到“自主”的转变，AI赋能医疗领域的全场景全流程覆盖，AI打造个人数字健康孪生体等。 AI从“辅助”到“自主”的转变：目前，AI在医疗领域的应用主要是作为医护人员的辅助工具，提供数据分析、诊断建议、治疗方案等参考信息，但最终的决策权和责任还是由人类来承担。随着AI技术的不断进步，AI可能会逐渐拥有更多的自主性和主动性，能够在一定的范围内自主做出决策和执行，甚至与人类医生进行协作和交流。这将需要AI具备更高的智能水平、更强的学习能力、更好的沟通技巧和更严的伦理标准。AI赋能医疗领域的全场景全流程覆盖：目前，AI在医疗领域的应用还比较零散和局部，主要集中在某些特定的医疗服务节点和环节，如医学影像、基因检测、智能问诊等。未来，AI可能会实现对医疗领域的全场景全流程的覆盖，从健康促进、疾病预防、诊断治疗、康复护理到健康管理，从医院、诊所、社区到家庭、个人，从线下到线上，形成一个智慧医疗的全链条和全生命周期的服务体系。AI打造个人数字健康孪生体：未来，AI可能会利用各种数据源，如基因数据、生理数据、生活数据、医疗数据等，为每个人构建一个个人数字健康孪生体，即一个与真实个体高度相似的数字模型，能够实时反映个体的健康状况、疾病风险、治疗效果等。这个数字孪生体可以作为一个智能的健康顾问，为个体提供个性化的健康建议、预警提示、干预方案等，实现精准医疗和预防医疗。 （视频课）精准定位你的产品：大模型指导商品属性画像的123 感谢您阅读本篇报告解读，如果您想查看报告的完整内容，请关注并联系作者的个人号“产品经理独孤虾”。在这里，您可以每日获取最新的AI医疗产业研究报告，了解行业动态、技术趋势、市场机会和创新案例。无论您是医疗从业者、投资者还是创业者，这里都能为您提供有价值的信息和启发，助您抓住行业脉动，取得创业成功。期待您的关注和交流！ 返回搜狐，查看更多 责任编辑：

　　大家好，我们致力于分享基于新兴科技的商业创新内容，欢迎关注我们一起交流！ 　　朋友们，今天咱们来聊聊一个超级酷炫的话题——AI大模型技术在医疗领域的应用。想象一下，未来的医院里，医生问诊、开药、治疗，甚至药品研发，都有AI大模型的身影，这场景是不是既科幻又让人充满期待？别急，咱们慢慢聊。 　　医生问诊：从选择题到对话框 　　首先说说问诊吧。以前去医院，你是不是经常被一堆选择题问得晕头转向？但现在，有了AI大模型的加入，问诊体验可就大不一样了。比如深圳市人民医院引入的腾讯健康AI大模型预问诊系统，它可不是简单地给你几个选项让你选，而是能跟你进行自然流畅的对话。无论是文字、语音还是图片，它都能理解，仿佛有了一位24小时在线的“电子医生”。 　　这个系统厉害在哪儿呢？它通过学习海量的医学知识，包括医学教材、临床执业医师考试题、专业科普文章等，已经变得相当“博学”。问诊时，它会模拟医生的思路，从患病时间、发病缓急、病因诱因等多方面进行询问，并根据你的回答智能调整追问问题，提供个性化的问诊体验。更贴心的是，你还可以直接上传检查报告的图片，系统会帮你梳理疾病信息，并提供相关的医学名词解释和科普资料，简直是有求必应。 　　 　　开药与治疗：精准医疗的新篇章 　　说到开药和治疗，AI大模型同样展现出了强大的能力。传统的药物治疗往往是一刀切，但每个人的体质和病情都是独一无二的。AI大模型则能根据患者的基因组信息、生活习惯等多维度数据，提供个性化的治疗方案。想象一下，以后吃药不再是一概而论，而是根据你的具体情况量身定制，疗效自然大大提升，副作用也大大减少。 　　在治疗方面，AI大模型还能辅助医生制定更精准的治疗计划。通过分析海量的医疗数据，它能预测疾病的发展趋势，为医生提供科学的决策支持。比如，在肿瘤治疗中，AI大模型可以分析患者的影像资料，精准定位肿瘤位置，为手术或放疗提供最佳方案。这样一来，治疗更加精准高效，患者的康复之路也更加顺畅。 　　 　　药品研发：加速新药上市的神奇加速器 　　再来说说药品研发吧。这可是个耗时长、成本高、成功率低的活儿。但有了AI大模型的加入，这一切都变得不一样了。AI大模型能够模拟复杂的生物化学反应，预测药物分子的活性和毒性，指导化合物的合成和筛选。这样一来，药物研发的过程大大缩短，成本也显著降低。 　　举个例子，AlphaFold这款由DeepMind开发的AI大模型，能够预测蛋白质的3D结构。这对于药物研发来说可是个天大的好消息，因为蛋白质是药物作用的主要靶点。通过AlphaFold的预测，科学家们可以更快地找到与疾病相关的蛋白质结构，从而设计出更有效的药物。 　　此外，AI大模型还能帮助优化药物配方，预测潜在的不良反应和毒性，甚至根据患者的个体差异定制个性化药物。这些技术的应用，无疑将加速新药的上市进程，为患者带来更多创新的治疗方法。 　　 　　跨学科融合：开启医疗新纪元 　　AI大模型在医疗领域的应用还远不止于此。它正逐步渗透到医院管理的方方面面，从智能化数据分析到辅助管理决策支持，都离不开它的身影。同时，AI大模型还促进了医学与其他学科的融合，如生物学、物理学、计算机科学等。这种跨学科的创新合作，正共同推动医疗领域的创新发展。 　　未来，随着技术的不断进步和跨领域融合的深入发展，AI大模型在医疗领域的应用前景将更加广阔。我们可以期待更加智能化的诊疗流程、个性化的治疗方案、高效的药品研发以及更全面的健康管理服务。这场由AI大模型引领的医疗革命，无疑将为我们带来更加美好的健康未来。 　　 　　好了，今天就跟大家聊到这儿吧。希望这篇文章能让你对AI大模型在医疗领域的应用有一个更加直观和深入的了解。如果你对这个话题感兴趣的话，不妨多关注一些相关的新闻和技术动态吧！咱们下次再见！

文章：探讨人工智能在医疗领域的应用与挑战 随着科技的不断发展，人工智能（AI）已逐渐渗透到各个行业，其中医疗领域是人工智能应用的重要领域之一。本文将探讨人工智能在医疗领域的应用与挑战。 一、应用 1. 诊断辅助 人工智能可以通过分析病人的病历、实验室检查结果和医学影像，辅助医生进行疾病诊断。例如，深度学习技术在影像诊断领域的应用，可以有效地识别肺结节、乳腺癌、皮肤癌等疾病，提高诊断的准确性。 1. 药物研发 AI技术可以帮助科学家在药物研发过程中筛选出潜在的药物候选分子，缩短药物研发周期，降低研发成本。此外，AI还可以通过分析基因组数据，预测药物与基因的相互作用，从而实现个体化治疗。 1. 虚拟助手 AI可以作为虚拟助手，为患者提供医疗咨询服务。通过自然语言处理技术，AI可以理解患者的症状描述，并给出初步诊断建议，减轻医生的工作压力。 1. 预测疾病风险 基于大数据和机器学习算法，AI可以预测个体或特定人群的疾病风险，从而实现早期干预和预防。例如，AI可以预测心血管疾病、糖尿病等慢性病的风险，帮助患者采取相应的预防措施。 二、挑战 1. 数据隐私与安全 医疗数据涉及患者的隐私，如何在保证数据安全的前提下，充分利用医疗数据进行AI研究，是亟待解决的问题。 1. 法律法规 AI在医疗领域的应用涉及伦理、法律等多方面的问题。如何制定合理的法律法规，以规范AI技术在医疗领域的应用，是一个挑战。 1. 技术成熟度 虽然AI技术在医疗领域取得了一定的进展，但仍有许多技术尚未成熟。如何进一步提升AI技术在医疗领域的应用水平，是亟待解决的问题。 1. 医生与患者的接受度 医生和患者对AI技术的接受程度直接影响到其在医疗领域的应用。如何提高医生和患者对AI技术的信任度，是推动AI在医疗领域应用的关键。 总之，人工智能在医疗领域的应用具有巨大的潜力，但仍面临诸多挑战。只有解决这些问题，才能充分发挥AI在医疗领域的价值，为人类健康事业作出更大的贡献

在当今科技飞速发展的时代，人工智能（AI）正以前所未有的速度渗透到各个领域，医疗行业也不例外。AI 为医疗带来了巨大的变革和机遇，但同时也伴随着一系列挑战。 AI 在医疗领域的应用多种多样。例如，医学影像诊断方面，AI 算法能够快速准确地分析 X 光、CT 扫描和 MRI 图像，帮助医生更早发现疾病的迹象，提高诊断的准确性和效率。在疾病预测领域，通过对大量患者数据的学习和分析，AI 模型可以预测疾病的发生风险，为预防和早期干预提供依据。 然而，AI 在医疗领域的应用并非一帆风顺。数据质量和隐私问题是首要挑战。医疗数据的准确性、完整性和安全性至关重要，如果数据存在偏差或泄露，可能会导致错误的诊断和治疗建议，威胁患者的隐私和安全。此外，AI 系统的决策过程往往缺乏透明度，难以解释其得出结论的依据，这可能会影响医生和患者对其的信任。 尽管存在挑战，但我们不能忽视 AI 在医疗领域的巨大潜力。为了实现 AI 在医疗领域的可持续发展，我们需要建立健全的数据管理和隐私保护机制，加强对 AI 技术的监管和评估，确保其安全、可靠、有效地服务于医疗行业。同时，医疗工作者也需要不断学习和适应新技术，与 AI 协同合作，为患者提供更优质的医疗服务。 总之，人工智能在医疗领域的应用是一把双刃剑。我们既要充分发挥其优势，推动医疗行业的创新发展，又要谨慎应对其带来的挑战，确保医疗的质量和安全。相信在科技与人文的共同引领下，AI 必将为医疗领域带来更加美好的未来。

　　爱东营讯“两癌”筛查是保障女性健康的重要“保护伞”。为深入推进适龄妇女“两癌”筛查项目，提高妇女宫颈癌和乳腺癌的早诊早治率，7月1日起，河口区城乡适龄妇女“两癌”免费筛查工作在河口区中医院正式启动，为辖区35—64岁农村及城镇无业妇女进行为期三个月的免费“两癌”筛查。 　　“现在的惠民政策真好！”义和镇南太平村的刘女士表示，“不仅有专业医生为我们讲解宫颈癌、乳腺癌等妇科疾病防治知识，还免费为我们筛查妇科和乳腺疾病。”在河口区“两癌”筛查现场，前来参加筛查的适龄妇女，在工作人员的引导下井然有序地进行信息登记。医务人员认真细致地为适龄妇女进行乳腺及宫颈检查，对发现的问题进行详细指导并提出治疗建议。 　　为保证“两癌”筛查工作的顺利开展，河口区卫生健康局召开专题会安排部署相关工作，制定周密的工作方案，明确各机构职责分工；区妇幼保健院对“两癌”筛查技术要点进行详细培训及现场指导；区中医院配齐配强医务工作人员和筛查设备，确保“两癌”筛查工作顺利开展。同时，通过线上线下多种形式对“两癌”筛查相关政策和知识进行宣传，提升群众的参与度和健康知识知晓率。 　　值得一提的是，此次“两癌”筛查工作突破引用先进的AI辅助诊疗技术，现场通过人工智能技术辅助检查、阅片，优化乳腺影像诊断效果，智能分析和实时准确做出区域乳腺癌的BI-RADS风险评估，以高效、准确和安全的方式辅助医生进行更有效的乳腺影像筛查诊断。此项技术不仅提高了筛查的准确性，也显著降低了漏诊和误诊的风险，提高了地区乳腺癌筛查效率。 　　城乡适龄妇女免费“两癌”筛查项目是一项惠及广大妇女的民心工程，截至目前，河口区“两癌”筛查工作正在有序开展，已有572位适龄妇女完成“两癌”筛查。下一步，河口区卫生健康局将扎实推进各项妇女工作，继续宣传城乡适龄妇女免费筛查惠民政策和“两癌”防治知识，增强妇女的健康意识，提高妇女的“两癌”防治知识覆盖率和筛查服务参与率，做好筛查异常人员的跟踪随访，确保“两癌”免费筛查工作取得实效，为广大妇女健康“保驾护航”。 　　（记者 李萍 通讯员 闫震 王明堃）

在“七大科技巨头”股价大幅下跌，进而触发标普500指数与纳斯达克综合指数连续三个交易日大幅回调之际，华尔街知名投资机构Wedbush Securities给市场送上定心丸，强调人工智能和云计算迅猛发展趋势下，科技巨头谷歌以及特斯拉相对疲软的季度业绩导致科技股暴跌乃“暂时现象”。该机构在近日发布的报告中表示，全球企业对于人工智能的支出浪潮堪比“第四次工业革命”，人工智能最终将全面提升生产率，因此英伟达等与AI相关的热门科技股回调是正常现象，经调整过后的估值更加健康，为后续创新高奠定基础。 全球企业纷纷斥巨资布局AI的大浪潮之下，围绕英伟达(NVDA.US)等受益AI浪潮标的的这股史诗级投资狂潮出现降温，意味着市场开始发出“挤泡沫”的这一普遍倡议，即经历2023年以来这波AI狂潮后的估值处于历史最高位的热门科技股或多或少存在“估值泡沫”，这一泡沫存在的原因可能在于市场对于AI货币化的前景过于乐观，云巨头以及软件行业巨头们在AI GPU等AI基础设施领域的庞大投资规模可能难以在短期内获得市场所期望的乐观回报率。 但从长期角度来看，Wedbush的分析师们表示“第四次工业革命”已经来临，人类社会生产率将迎来大幅提升，届时AI技术的变现前景将无比乐观。 市场往往提前定价乐观业绩预期，因此像英伟达这样的热门AI科技股，市场在AI浪潮的刺激之下可能已经定价直至2025年的高增长业绩，这期间哪怕业绩出现任何瑕疵，可能等待他们的就是一场接一场股价暴跌，因此提前“挤泡沫”后估值更加健康且更加理性，也为将来的“长牛走势”奠定重要基础。 美股的科技股抛售浪潮导致标普500指数和纳斯达克综合指数在本周三创下一年多来最糟糕的交易日，堪称“黑色星期三”。英伟达和微软所领衔的七大科技巨头近日跌幅最为惨烈，且这七大巨头在标普500指数和纳指中占据高额权重，这也是这两大指数近日跟随七巨头持续下跌的主要因素。 周三，美股基准股指——标普500指数遭遇了自2022年12月以来最严重的单日跌幅，该基准股指下跌2.3%，要知道在此前的356个交易日，该指数的跌幅都未曾超过2%，标普500指数这一惊人的韧性表现甚至创下了17年来最长纪录。以科技股为主的纳指和纳斯达克100指数截至美股收盘均暴跌超3.6%，一举创下2022年10月以来最大规模跌幅。 在周四，标普500与纳指连续三日下跌，小盘股基准指数——罗素2000指数则自7月以来持续跑赢标普500指数，意味着在美联储降息预期主导下，市场资金持续轮动至股价长期遭重创的小盘股，小盘股往往更加受益于降息。“七大科技巨头”占高权重的两大基准指数近期大幅调整的背后，除了市场担忧AI盈利前景以及估值处于历史最高位的科技巨头们业绩可能达不到市场予以的超高业绩预期，“懂王”重返白宫可能带来的不利于股市的负面预期也是主导逻辑。 Wedbush高呼“第四次工业革命”来临，热门科技股出现回调乃正常现象 “我们知道熊往往很快就会从冬眠模式中走出洞穴，这标志着1天的胜利……但相反，我们关注的是数字、资本支出，以及这场人工智能革命的最终方向，”以丹·艾夫斯(Dan Ives)为首的Wedbush分析师团队在一份投资者报告中写道。“我们认为，科技股的这轮抛售浪潮将是短暂现象，因为在未来的美股财报季，华尔街将更好地消化科技巨头们的业绩以及更广泛的AI技术发展趋势。” Wedbush分析师团队自2023年以来反复发布研报强调，当前的这股人工智能支出浪潮为“第四次工业革命”，并且该机构预测，未来将有超过1万亿美元的人工智能支出将来自企业、公用事业和政府部门，其中大型科技公司位居榜首，庞大支出所撑起的“第四次工业革命”也势必将人类社会生产率带入全新的高增长阶段。该机构坚持预计今年人工智能支出有望占到全球企业IT预算的大约10%，而2023年仅不到1% Wedbush的分析师们写道:“正如本周所见，谷歌母公司Alphabet正在加速在人工智能周期上的积极支出，我们预计未来几周，其他大型科技巨头也会在财报期间对于AI发表类似的乐观言论。”他们还将这比作一场正在美国国内乃至全球范围内进行的军备竞赛。 “虽然投资者们可能会对这种大规模的支出浪潮感到担忧，并且对于这些庞大投资将带来的利润增长率或者利润率难以实现而感到沮丧……我们强烈反对这种悲观的观点，因为这股支出浪潮进一步证实了人工智能革命切实存在。” 该机构重申了对于美国科技股的乐观看涨立场，并且再度预计以科技股为核心的纳斯达克综合指数将在今年年底前再上涨15%至20%，强调微软(MSFT.US)、亚马逊(AMZN.US)、Palantir(PLTR.US)以及Facebook母公司Meta(META.US)等公司被视为当前财报季的大赢家。 Wedbush还将Zscaler(ZS.US)、Palo Alto Networks(PANW.US)、CyberArk(CYBR.US)、Checkpoint(CHKP.US)和Tenable(TENB.US)列为最受欢迎的网络安全公司，表示在AI热潮助力之下全球科技公司对于网络安全支出的步伐将比以往更加迅速，并表示看好市场对于聚焦低技术操作门槛以及高效率的“AI+网络安全服务”。 标普500指数涨势为止，瑞银预计最乐观情况下有望冲向6500点 经历挤泡沫之后的美股估值可能更加健康，走向“长牛趋势”可能只是时间问题，从历史数据角度来看，标普500指数与纳斯达克综合指数哪怕回调30%-40%，也属于正常回调阶段，不影响后市收复全部跌幅且屡创新高的无比强大赚钱效应。 美国银行技术分析师斯蒂芬·苏特迈尔(Stephen Suttmeier)在周二的一份报告中表示：“升势扩大以及行情轮动是牛市的典型命脉，标普500指数上周触及高位是强势的表现。”苏特迈尔认为，强劲的技术因素加上选举年末期的良好季节性因素，可能有助于推动美国股市在今年晚些时候创下新高。 Cantor Fitzgerald股票衍生品交易主管马修·提姆(Matthew Tym)表示：“我们在市场上没有看到太多的恐惧情绪。这是一种非常有序和被动的状态，在我看来，这表明目前还没有人处于困境。”他表示，尽管近期出现波动，但数月来美国股市回报非常强劲，可能使投资者处于有利地位，能够承受波动性的温和上升。 近日，国际大行瑞银(UBS)再度大幅上调标普500指数目标点位，该机构现在预计标普500指数今年将收于5,900点(该指数上周收于5505点)。该机构还为今年年底设定高达6500点的“牛市最乐观目标”，这意味着潜在的牛市上涨空间高达18%。 值得注意的是，瑞银最初设定的标普500指数年终目标点位仅为4850点，但随着全球AI热潮助该指数不断刷新历史纪录，瑞银在今年已经四度上调标普500指数目标：分别在1月份、2月份、和5月份上调至5150点、5400点和5600点，这次则宣布上调至5900点。 瑞银美国股市投资策略团队在最新报告中表示：“我们认为，由于以下因素，美股市场背景仍然有利：利润增长稳健且不断扩大、通胀放缓以及美联储转向降息，加之AI热潮之下全球企业对人工智能基础设施和应用层面的投资激增，持续推动七大科技巨头市值增长。 瑞银策略团队强调，看好AI热潮带来的创收效应持续推动英伟达等科技巨头业绩超预期增长进而带动标普500指数创新高之势，该机构在报告中提到，人工智能技术对企业生产率和盈利增长的影响比投资者普遍预期要庞大得多。 海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP 责任编辑：于健 SF069