基层医疗的变革：智能诊断软件与医生角色的转变

文章主题：基层医生, ChatGPT, 深静脉血栓, 老年性下肢浮肿

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未来ChatGPT可能代替医生问诊吗？ 音频： 进度条 00:00 03:13 后退15秒 倍速 快进15秒

作为一名基层医生，我在近日尝试使用ChatGPT工具对深静脉血栓和老年性下肢浮肿的鉴别诊断进行查询，结果发现其实际效果远超过查阅论文和临床指南的速度。这无疑是一个非常有价值的发现，对于提高我国基层医疗服务的效率和质量具有重要意义。

在现实中，许多基层医生的工作可以通过一个包含if-else逻辑的计算机程序来实现，这样的程序只需要让用户选择各种症状，就可以提供相应的诊断建议。实际上，这种方法已经能够取代一半以上的基层医生，大大提高了医疗效率。

在成为一名合格的医生方面，关键在于不断更新自己的知识库并运用这些丰富的知识去分析病人的症状，从而制定出最适合他们的治疗方案。这难道不是计算机领域所擅长的吗？

请不要将医生视为神秘莫测的存在，他们同样无法掌握海量的知识。让我们回到高中时代，当时我们所学的知识，又有多少能够深刻记忆呢？是否还能清晰地回忆起如何解决二元一次不等式的问题？又是否还能列举出具有相同族序数和周期的元素？对于族序数的概念，你是否仍然记忆犹新？这些问题都曾是我们学习过程中所面临的挑战，而如今，我们能否还如同当年那样熟练地应对这些问题呢？

在医学领域，知识的更新与遗忘是不可避免的。对于医学生而言，同样如此。尽管药理考试可能会让他们暂时忘记酚妥拉明的不良反应，但在实际临床实践中，他们却能熟练运用这种药物。然而，令人遗憾的是，即使是经常使用该药物的心血管科医生，也可能对环枕筋膜挛缩引发的头晕束手无策，因为这类症状的治療对他们来说较为陌生。

在我们的记忆中，那些不太熟悉的知识往往会 easily 被遗忘，这无疑是所有人类的通病。然而，令人惊讶的是，电脑软件却能够记住这些复杂的概念和信息，而且比我们更加高效。这种能力使得电脑软件在处理大量数据时具有无可比拟的优势，远超过我们人类。

我一直建议在基层推广这种诊断软件，这将大规模提高基层医疗的规范化和准确性。真的，甚至不需要AI级别的技术，只需要一个if-else判断就行。

现在已经有很多类似的产品了，例如心电图。现在90%的临床医生不再查看心电图，而是查看机器自带的诊断结果。化验室早以机器检测为主要方式，检验技师只负责放置样本。大医院的影像科辅助读片软件已经开始推广，对于微小问题的检测率比影像技师高。

在临床诊断方面也是如此，现在甚至不需要等到未来，将所有指南拆解为数据库的形式供医生检索，就可以替代一半以上的医生。许多大医院的医生不重视指南。但应该知道，只有那些勤奋好学并能阅读指南的基层医生才是典范。

别迷信几十年的从业经验，很多老医生使用同样的诊断方法已经几十年了，根本没有更新他们的知识体系。实际上，使用最新的指南可能会更好。

我们国家的基层医疗质量堪忧，因此许多病人选择到三甲医院挂号。三甲医院已经爆满，而基层医院则冷清无人，导致医疗资源不均衡。

有了诊断和治疗软件，可以提高基层医生的诊断水平，不管是北京还是陕西的农村，基本医疗水平都会趋于一致，这将有效地提高基层卫生系统的工作效率，并为分级诊疗打下良好的基础。

早该实施这项措施了。之所以一直没有实行，可能是因为医生们担心会失业吧。

相信在不久的将来，强人工智能会将诊断和治疗软件推向另一个高度。

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