《中国大模型崛起：超越国外竞品，助力产业升级》
本文介绍了GPT-3.5推出后，我国科技公司在中文模型领域逐渐超越国外竞品OpenAI的情况。随着国内厂商重视程度的提高，众多企业开始关注下沉市场，推进具体行业和大模型产品的结合，中文大模型正变得越来越好用，越来越聪明。此外，政策层面对国内产品的扶植力度正在加强，ChatGPT的“没落”似乎已成板上钉钉。
大模型之战：ChatGPT冲击下，国内企业竞相入局，谁将引领潮流？
大模型是ChatGPT等产品的基础设施，已在美国教育行业造成冲击，国内市场竞争激烈。百度、阿里巴巴和360等企业相继发布自家的大模型产品，如“文心一言”、“通义千问”和“360智脑”，力求抢占市场。国际上，亚马逊、特斯拉和谷歌也在积极布局，但大模型的实际落地应用仍存在问题，高昂的训练成本是行业的一大挑战。
从ChatGPT看硬科技创新的“软”思维
醋话集 醋醋 2015年初夏，我前往北京参加第一届联想科技大会，亲眼目睹联想、英特尔、微软三大CEO首次同台演讲。 当时，三大公司均失意于移动互联网，三大CEO站在台上，犹如三个陷入中年危机的男人互诉衷肠。尤其是微软CEO萨提亚·纳德拉（Satya Nadella）刚上任一年，与比尔盖茨和鲍尔默这两位前辈完全不在一个量级，沦为场上配角。 让人眼前一亮的是百度李彦宏，他展示的人工智能技术能看、能听、能说，顿时成为全场最靓的仔。 一晃8年过去，全场最靓的仔变成了纳德拉，他一手促成“微软+OpenAI”黄金搭档，开发出了震惊世界的ChatGPT，连比尔·盖茨也赞叹，这是继图形用户界面以来最重要的技术进步。 直到今天，业界也没有出现比肩ChatGPT的产品，李彦宏说百度文心一言比ChatGPT落后两个月，周鸿祎立马纠正是两年。就连马斯克也慌了，他一边打着人类安危的大旗呼吁ChatGPT放慢脚步，一边悄悄囤积算力芯片奋起直追。 这意味着ChatGPT不仅超过中国同行，也让美国同行措手不及。纵观IT发展史，几乎每一次技术升级，都会伴随对手的出现，有Windows就有Linux，有安卓就有iOS，像ChatGPT这种独孤求败的现象极其罕见。 在ChatGPT横空出世之前，OpenAI长期掩盖在DeepMind的光环之下，微软更是因错失移动互联网被谷歌力压一头。 为什么引领这一次科技革命的，是“微软+OpenAI”，而不是“谷歌+DeepMind”？ 4月28日中央政治局会议首提通用人工智能，指出要重视通用人工智能发展，营造创新生态，重视防范风险。 厘清“微软+OpenAI”的科技创新机制，有助于我们在打造中国版ChatGPT的道路上走得更快更稳。 1 有人认为，微软是因为运气好，才能投中OpenAI。也有人认为，OpenAI是因为受通用人工智能信仰驱动，才能专注人工智能语言大模型开发出ChatGPT。 这些看法都忽略了微软与OpenAI合作背后的商业逻辑和战略目标。事实上，微软与OpenAI的合作，不是运气也不是信仰，而是战略。 比尔·盖茨透露，早在2016年他就在与OpenAI团队会面。不过当年OpenAI刚成立一年左右，发展方向尚未定型，还无法纳入到微软的人工智能战略框架。 起初OpenAI有三条人工智能路线：一是服务人类的实体机器人，二是挑战人类的游戏机器人，三是模仿人类的聊天机器人。现在我们都知道 OpenAI 专注第三条路线并取得了巨大成就，但对于OpenAI而言，这在当时是一个艰难的决定，以致让公司产生了分裂。 作为创始人之一，马斯克主张做实体机器人，这符合他在自动驾驶和人形机器人方面的战略布局，而另一位创始人阿尔特曼则坚持要做人工智能语言大模型。至于游戏机器人，对其他两条路线都有助力，游戏能够训练人工智能的强化学习能力，ChatGPT正是在补上基于人类反馈的强化学习这一步后正式上线。 2018年初马斯克借口 OpenAI已经严重落后于DeepMind的竞争，要求接管公司并亲自运行，被阿尔特曼和 OpenAI 的其他创始人拒绝。如果放在《流浪地球2》，马斯克属于正方移山计划派，阿尔特曼则属于反方数字生命派。然而，电影角色在现实中发生了反转，阿尔特曼取得了OpenAI的控制权，马斯克只能出局。 2018 年 2 月，马斯克宣布离开OpenAI董事会，后来公布了三条理由：一是精力有限，他要专注于特斯拉和 SpaceX；二是 OpenAI 可能会与特斯拉产生竞争；三是他不赞同 OpenAI 将要做的某些事情。一个体面的离职者，通常都会先说自己的问题，比如追求理想去创业，真正的原因要么不说要么放后面，马斯克最后一个理由暗示了他离职的真正原因是战略分歧。 随着马斯克的离开，OpenAI的实体机器人团队逐渐边缘化，2021年7月OpenAI干脆解散了机器人团队。 阿尔特曼接管OpenAI后与微软打得火热。他在 2019 年 3 月将 OpenAI 从非营利组织改为有限营利公司，并在 5 月成为 CEO。很快，阿尔特曼就与微软达成了合作，于当年7月获得了微软 10...
《AI风头正劲，投资者却“哑火”：大模型革命引发行业调整》
这篇文章探讨了当前AI领域的投资热和创业冷的现象。尽管投资者对AI项目表现出高度兴趣，但实际上并未涉及到太多深度跟进的项目。另一方面，尽管ChatGPT等大模型受到广泛关注，但国内类似的产品仍在起步阶段。 investors are hesitant to invest in AI projects due to the lack of clear returns and fear of being left behind by the competition. However, with the rapid development of AI technology and applications, there is a growing consensus that investing in AI will bring...
《AI投资热，创业冷：大模型背后的中国投资迷茫》
这篇文章探讨了当前AI领域的投资现状，指出尽管创业者在AI领域热情高涨，但投资者却显得较为保守。一方面，市场上AI相关项目层出不穷，但融资进度仅有63个；另一方面， investors普遍表示还在观望，甚至没有一个深度跟进的项目。文章最后强调了生成式AI（如ChatGPT）的重要性和影响，以及投资者在选择投资项目时的迷茫。
《AI风头正劲，投资却仍观望：一场“创业热，投资冷”的探讨》
这篇文章探讨了当前AI领域的投资热和创业冷的现状。尽管投资者对AI项目充满兴趣，但实际上，AI项目的数量有限，且大部分都在观望状态。另一方面，随着大模型的发展，例如ChatGPT，AI应用的速度和成熟度也在不断提升。投资人们也开始从纯粹的技术投资转向投资应用层和工具层的项目。然而，这场大模型竞赛尚未分出胜负，无论是创业者还是投资者，都需要谨慎考虑。
《AI投资热，创业冷：大模型时代的机遇与挑战》
这篇文章探讨了当前AI领域的投资热和创业冷的的现象。尽管 investors明年仍然表示自己在跟进AI，但实际上大部分人在过去的五个月里都没有开出一枪，甚至没有一个深度跟进的项目。另一方面，市场上的 AI 项目有成千上万，但只有少数项目能够获得融资。尽管如此，大模型的迭代速度远超过人们的想象，国外微软、谷歌、OpenAI 等大厂每天都有新动作，国内百度、商汤、阿里等企业也在扎堆发布新品。因此，无论是创业者还是投资人，都需要谨慎对待这场大模型之间的“类操作系统”之战。
《AI投资热，创业冷：大模型背后的投资迷茫》
这篇文章探讨了当前人工智能领域的投资热度和项目冷遇的现象。尽管投资者对AI项目表现出高度兴趣，但实际上，只有少数项目能够获得融资。文章指出，大模型的迭代速度迅速，使得商业应用的速度也随之加快。未来，大模型将成为AI生态的底座，所有的AI应用都将建立在它的基础上。然而，目前国内尚无能与国外大模型相媲美的“类ChatGPT”出现，且应用层面的项目仍处于不够成熟的阶段。在这种情况下，创业者与投资人都面临着一定的困境。
《AI创业热，投资冷：大模型时代的机遇与挑战》
这篇文章探讨了当前人工智能创业投资市场的现状，“创业热，投资冷”的现象在生成式AI领域表现得尤为明显。尽管投资者对AI项目的兴趣持续增长，但实际上，他们的投资决策并不积极。另一方面，市场上的AI相关项目数量庞大，投资进度缓慢，导致投资者陷入迷茫。大模型的快速发展使得应用层面尚不够成熟的现状更加复杂。然而，大多数投资者认为，在技术爆炸的推动下，商业应用的速度加快，大模型将成为未来AI生态的底座，所有的AI应用都将建立在它的基础之上。
《AI风头正劲，投资却陷入迷茫》
本文探讨了人工智能领域的投资热度和项目进展。尽管投资者对AI项目充满兴趣，但实际上真正开始投资的并不多。许多投资者表示，他们在过去几个月里并没有投资任何AI项目，甚至没有一个深度跟进的项目。与此同时，大模型的迭代速度远超过人们的想象，使得投资者在选择投资项目时显得无所适从。尽管如此，大模型仍然被认为是未来AI生态的底座，所有AI应用都将建立在它的基础之上。在这种情况下，投资者们纷纷选择避让大厂的赛道，专注于To B应用层和工具层。