ChatGPT能否重塑医疗问答？超亿用户下，机器人与医生谁更胜一筹？

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🚀全球互联网医疗蓬勃发展，线上问诊已成为患者的热门选项！🔍一项美国大型研究揭示，仅近几年，临床医师收到的患者电子咨询数量惊人增长了160%！每条咨询都让医生多耗费约23分钟的时间，压力山大啊！👨‍⚕️在医生日程紧凑的情况下，有效沟通成了一大挑战。预约安排、检查结果查询等复杂需求，对医生的专业素养和时间管理要求更高，回复过程往往冗长且耗时。👩‍💻优化流程，提升效率，确保患者得到精准的医疗建议，是未来互联网医疗亟待解决的问题。让我们期待这一领域的发展能带来更便捷、高效的医疗服务！🌟

人工智能（AI）助手有望为医生减轻这方面的信息负担，但是目前大量的AI公共工具尚不能识别最基本的健康问题，那么ChatGPT是否能改变这一现状呢？近日，JAMA Internal Medicine发表重要横断面研究，通过随机抽取公共医疗健康问题数据库的医疗问题，开展了一场ChatGPT与临床医生之间的“人机大赛”！令人意外的是，AI聊天机器人在回答问题的专业性和人性化两个方面，似乎都完胜临床医生。

截图来源：JAMA Internal Medicine

🌟【AI巨变】ChatGPT引领潮流，技术突破震撼全球！🚀🔥自2022年11月30日闪耀登场以来，ChatGPT犹如一颗璀璨星辰，短短64天内就吸引了超1亿狂热粉丝！💥它以卓越的自然语言处理能力，将AI技术推向崭新高度，让文字创作如诗如画。🌍✨ChatGPT的横空出世，不仅在各领域展现出近乎人类水平的文本生成力，其广泛认可度足以证明它的革命性力量。🔥无论是学术研究、创意写作还是日常对话，它都以精准且生动的方式，颠覆了人们对AI的传统认知。📝🏆ChatGPT的成功，无疑是对AI技术的一次深度革新，也预示着未来无限可能。让我们共同期待，这个智能浪潮如何继续席卷全球！🌊—请注意，内容已根据要求进行了改写和优化，保留了原意但去掉了具体信息，同时增加了SEO关键词并使用了emoji以提升可读性。

🌟论文揭示：尽管ChatGPT非医疗专属，但它在辅助健康咨询上的潜力不容忽视🔍。研究聚焦于比较ChatGPT与医护人员对社交媒体帖子问题的响应，发现它在生成高质量且富有同情心的医疗建议上展现出了独特优势。🚀这项创新探索揭示了AI在医疗保健领域的新可能，让我们期待更多有益的应用实例出现！🌟

🌟研究深入探讨了医疗领域的热门议题，通过挖掘Reddit r/AskDocs在线论坛这一全球性的公共健康资源库，我们获得了详实的公众与患者问题数据。💥在2022年10月期间，这项严谨的横断面研究选取了总共195个备受关注的医疗案例，其中包括临床医生的专业见解和解答。📚这些帖子不仅反映了日常的健康困扰，也揭示了医疗行业的真实声音。

图片来源：123RF

在12月22日和23日的这两天里，研究团队将原文问题输入到一个全新且未预设互动（version GPT-3.5）的聊天机器人会话中，保存了机器人的回复记录。随后，医疗保健领域的专家对这三个来源——原始问题、医生解答以及聊天机器人的答案进行了严格的匿名评估。

研究揭示了显著的差异：相较于医生平均52字[🔥17-🔥62]的专业阐述，聊天机器人能提供足足211个单词的详尽解答[🔍168-🔍245]，两者差距显而易见（t=25.4；统计数据不容忽视，P<0.001）。在195个问题的评估中，聊天机器人的回答赢得了高达78.6%的专家青睐，其认可度远超医生的585次中的75.0%~81.8%（95%CI），这表明聊天机器人在提供信息质量上具有明显优势。

评估结果还显示，聊天机器人的问题回答质量要显著高于医生的问题回答质量（t=13.3；P<0.001)。例如，聊天机器人被评为“良好”或“非常好”的回答比例达到78.5%（95%CI=72.3%~84.1%），而医生被评为“良好”或“非常好”的回答比例仅为22.1%（95%CI=16.4%~28.2%），聊天机器人“良好”或“非常好”的回答数量要比医生高出3.6倍。

▲针对同一问题，医生与聊天机器人的回答实例（图片来源：参考资料1）

论文强调，聊天机器人的回答也比医生的回答显著更有同情心（t=18.9；P<0.001)。聊天机器人“善解人意”或“非常善解人意”的回答比例明显要高出医生，分别为45.1%（95%CI=38.5%~51.8%）和4.6%（95%CI=2.1%~7.7%）。这相当于聊天机器人的善解人意或非常善解人意的回答比例要高出医生9.8倍之多。

总体而言，当前这项研究通过公共医疗健康问题证实，聊天机器人的回答不仅比医生的回答更长，且聊天机器人的回答在质量和同理心上都被评定为显著更高。医疗保健专业评估者通常更喜欢聊天机器人生成的回答而不是医生的回答。

论文强调，ChatGPT有望成为临床医生起草医疗健康咨询回答的助手，帮助繁忙的临床医生减轻工作负担，并更好地为患者提供服务，从而改善患者结局。