文章主题：人工智能, ChatGPT, 医疗领域, 患者信任
🔥ChatGPT的崛起引发了各行各业对就业前景的热议，尤其是医疗行业，正面临一场技术革新带来的冲击。据最新消息，这款人工智能系统的卓越表现震惊了医学界——它在美医师资格考试中的亮眼成绩，让不少人开始担忧AI可能替代部分专业角色。🚀尽管ChatGPT展现出了强大的学习和适应能力，但医疗工作并非简单的复制粘贴任务。专业知识、人性关怀以及复杂病例的处理，这些人类特有的技能短期内难以被取代。👩⚕️医疗行业专家指出，ChatGPT更多是作为辅助工具存在，它可以帮助医生进行信息检索和初步诊断，而非完全替代临床决策。医护人员的角色将从单纯的执行者转变为更高级别的咨询者和协调者。💼对于担忧失业的从业人员来说，不必过于恐慌。技术进步总是伴随着新的职业机会，关键在于持续学习和提升自己的专业素养。适应变化，拥抱创新，才是医疗行业未来的关键。💪SEO优化提示：使用相关关键词如”ChatGPT、医疗就业、AI替代、辅助工具、医护人员角色”，适当增加emoji符号以提高可读性和情绪表达。
作为一线医生，上海市第十人民医院老年医学科主任彭沪就一些常见症状问询了ChatGPT，他认为ChatGPT给出的指导性意见和诊断比较准确。此前，上海市第十人民医院等12家单位入选“上海市首批人工智能试点应用场景”，并在全国率先进行人工智能深度应用。
谈及人工智能将来是否应该取代医生，彭沪认为，医疗人工智能的发展目标应该是辅助医生，而非代替医生。人工智能可以帮助医生快速完成一些繁琐的重复性工作，从而提高工作效率、改善工作质量、提升治疗水平、减轻医务人员的工作负担。但最终的判断和决策仍需要在医生的监督下进行。“尤其在强医疗场景中，人工智能的应用还牵涉到伦理、政策、论证等多方面因素。”
“80分的医生也可能会出现30分的状态，有了人工智能的帮助，可以让医疗更加均质化。”彭沪介绍，目前我国自主开发的医疗人工智能项目主要集中在图像分割、医疗影像分析、机器翻译、病理细胞分析等领域，其中医疗影像分析方面的人工智能应用较多。
🌟🚀ChatGPT引领医疗革命？AI专家张少霆解读🔥🔍面对ChatGPT在医疗领域的崭新探索，行业翘楚张少霆，这位商汤科技的重量级人物，为我们揭示了其背后的深意与可能影响。🌟💼首先，他指出，ChatGPT的出现无疑为医疗健康领域带来了颠覆性的技术革新，它以强大的自然语言处理能力，正在重塑诊断和治疗流程。💻🏥张少霆提到：“AI与医疗的深度融合，就像开启了智能医疗的新篇章，让精准医疗不再是梦。”🎯🧬然而，他也强调，虽然ChatGPT展示了巨大的潜力，但医疗领域的法规、伦理以及数据安全问题不容忽视。🛡️👩⚕️对于潜在的挑战，他建议我们既要拥抱变革，也要理性看待，确保技术的发展与人类健康福祉相匹配。🌱ônboarding欲了解更多深度解析，敬请关注商汤智慧健康事业部，我们将持续跟踪并分享这一领域动态。💡🌐记得，每一次技术的进步都是一次医疗进步的加速器，让我们共同期待ChatGPT如何在医疗领域书写新的传奇篇章！🌟🏆
Q1:目前ChatGPT的问诊水平如何？
A：基于超570GB数据、1750亿模型参数训练，ChatGPT已经实现了比较出色的知识积累、语义理解和内容生成能力，达到了一定问诊水平，在医疗领域是具有划时代意义的一款产品，打破了过往同类产品的“天花板”。
但诊疗是一项复杂且严谨的工作，需要综合患者主诉、病史、各种检验检查等因素，来设计个性化诊疗方案。目前为止，我们对ChatGPT的测试结果表明，其给出的治疗方案比较泛泛，对于复杂病例的处理能力相对有限，更倾向于给出一些看似“永远正确”的方法论型建议，还难以产出和人类医生同等水平的个性化详细诊疗方案。此外，传统诊疗路径会讲究面对面的“望闻问切”，全方位对患者进行诊断。所以整体而言，ChatGPT离临床应用还有一定距离。
🚀患者疑惑：ChatGPT能否成为信赖的医疗AI？🌟就诊时，病患往往审视医生资历与背景，建立对专业知识的信任基石。然而，ChatGPT目前展现的是透明度缺失的“智能黑箱”，用户难以掌握其答案背后的逻辑。🔍好消息来了！微软Bing搜索引擎在整合ChatGPT之际，已着手解决这一痛点，现在能揭示回答的原始信息来源，为医学知识的严谨性提供了有力保障。🚀这对于医学专业领域来说，无疑是技术的一大跃进，增强了患者对AI诊疗的信心。
Q2:您认为医疗AI的目标应该是代替医生还是辅助医生？
🌟当被询问到AI在医疗领域的角色时，ChatGPT展现出了相当的谦逊态度，它把自己定位为医生工作中的得力助手，而非一味替代。💡虽然具备强大的学习和处理信息的能力，但其明确界定了自身的边界，强调了人类专业知识的重要性。📚这无疑凸显了技术与人性之间的平衡，以及AI在医疗领域中辅助而非取代的核心价值。
对于一个即将到来的人机协作互相增强的全新时代，我觉得医疗人工智能的目标既不是替代，也不是辅助，而是融合。通过模型训练和迭代，人工智能不断学习医学领域内的新知识和思考方法，并依托大规模计算能力进行整合，未来人工智能在知识的完整性和回答效率等方面，有可能将远超人类医生。
🌟AI的力量：医学新伙伴🌟在医疗领域，人工智能正以独特的方式拓宽人类医生的知识视野，打造高效精准的“智慧宝库”。它不仅能提供多维度的洞察，还能协助诊断，降低误诊与漏诊的风险。就像ChatGPT这样的创新工具，正逐步成为医生工作中的得力帮手。👩⚕️💻通过AI的力量，复杂的病例分析将变得更加精确，疑难杂症不再是难题。它以数据驱动的方式，提供实时、全面的医疗信息，帮助医生做出更明智的决策。🌍🏥未来，人工智能与医学的融合将推动诊疗技术的进步，让医疗服务更加个性化和高效。让我们期待这一科技革新如何赋能医疗行业，为患者带来更好的健康保障。🌱🔍
🌟ChatGPT的卓越之处在于它那人性化的对话设计，仿佛贴心的医疗助手，能无微不至地进行线上初步咨询和病情分类，为患者带来轻松便捷的就诊感受。它的存在不仅优化了诊疗流程，减少了医生的重复劳动，更以高效的服务提升了整体医疗服务水平。🌍
Q3.我国有哪些自主开发的医疗人工智能？
A: 近年来，我国医疗人工智能相关的产品犹如雨后春笋般涌现，如腾讯觅影、科大讯飞医疗、联影智能、平安医疗、商汤科技等。与其他人工智能行业类似，医疗人工智能大多关注图像分析领域，例如计算机辅助阅片、手术规划等。刚需性使得这些科技公司与医院形成了良好的互动，产品在落地场景中不断打磨。现在如果去国内大城市的医院做医学影像检查，大概率背后会有人工智能帮助医生提供更快、更准确的诊断。
但类似ChatGPT的语言大模型技术还没有在我国医疗人工智能领域真正落地。医疗作为一个复杂且严谨的应用场景，需要语言大模型具有更高的理解力、完整且扎实的医学知识整合和更优质的内容输出。在中国落地还需要基于中文或多语言的大模型，不过我相信很快会看到这类技术所支撑的产品落地。
Q4:医疗人工智能未来会朝向什么方向发展？
A: 我们把这个问题留给chatGPT来回答吧。
具体到ChatGPT技术，它在医疗方面的发展有哪些可能？我认为它首先会从家庭医生或健康助手的角度发挥作用，采用对话问诊的方式为病人提供指导性的帮助，这属于通用决策。随后它会进化为专科医生，辅助医生为病人提供详细的治疗建议，这属于个性化决策。而这些突破不能仅依靠累加语料来实现，更需要技巧性地融合医学知识，例如临床指南和代表性病例。我们期待在将来它能够实现IBM Watson未尽之愿望。
栏目主编：顾泳
来源：作者：侍佳妮
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