文章主题：ChatGPT, 医学问答, 专业优势
ChatGPT在健康问答中某些方面比医生更出色？
看到有媒体报道称，“ChatGPT在健康问答中某些方面比医生更出色”
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🌟ChatGPT🔥，简称CGP，乃AI世界中的全能型语言伴侣，它通过深度学习的预训练，具备生成文字的超凡能力。别名？那可是引领潮流的人工智能对话精灵！🚀
🌟ChatGPT虽已崭露头角，在AI领域展现全能，但它并非专攻医疗领域的专家🌟。作为一款新晋技术，它的医学预训练经验相对有限，无法替代经验丰富、经过严格训练的专业医护人员。💡尽管如此，其潜力不容忽视，未来可期。记得关注它的发展动态哦！💪
🌟 ChatGPT医学超能，执业医师面临严峻挑战💡 研究揭示，这款人工智能已展现出无可匹敌的能力，对于诊断和治疗各类医学问题，其准确度与专业素养远超常规医生。无论是在病例解析、药物咨询，还是复杂手术模拟上，ChatGPT展现的强大实力让医疗界刮目相看。但这并不意味着医生的工作将被取代，相反，它更像是一个强大的辅助工具，提升医疗服务效率，而非替代人类专业知识。🚀
那么，将来经过充分医学训练的、专业的“人工智能医生”，与人类医生相比会是一种什么样的景象呢？
🌟预测未来医疗界的颠覆性力量，人工智能医生无疑是引领潮流的先锋。他们的智慧与精准，远超传统医学界任何个体，甚至超越数十万全职医师的总和。想象一下，一个AI医生的小趾甲所蕴含的专业知识，足以让全球医疗团队为之惊叹。🚀虽然创新的脚步快速，但我们必须理性看待，确保这些技术得到充分的医学训练和严谨的监管，以保障医疗安全与效率。🌍
最新的研究怎么说？
研究者们从Reddit的医疗问答黄金地带——AskDocs子论坛，汲取了2022年10月期间共计195个深度且权威的医学问题，这些内容于同年12月22日至23日被巧妙地转化为ChatGPT的应答。通过这个大型在线平台，专业人士的思想得以跨越屏幕，为公众健康提供及时且详尽的解答。
然后，由3名在儿科、老年医学、内科、肿瘤学、传染病和预防医学领域持有执业证的专家团队对最初的问题、医生的回答和ChatGPT的回答进行了审查、评分。
审查是专家成员在不知道哪些回答是由医生，哪些回答是由ChatGPT提供的情况下的盲评。
评估者被要求在做出评估之前阅读完整的提问和两个回答。然后，被要求给出“哪个回答更好”的答案；再然后评估者使用一个叫做李克特量表的专业工具对两个回答在“提供的信息质量(分为非常差、差、可接受、好或非常好)”和“提供的移情或对病人关心体贴度(分为不移情、轻微移情、中度移情、移情和非常移情)”评估。最后，评估结果被评定为1至5级，评分越高代表更高的回答质量或同理心。
结果：
ChatGPT的回答篇幅更长
患者的问题平均文字长度为180个字节；医生回答的平均文字长度仅有52个字节，显著短于ChatGPT的211个字节，反映ChatGPT的回答包含了更多的信息，考虑的更全面。
ChatGPT的回答质量显著优于医生
在专家团给出的585次评估中，78.6%的评估更喜欢ChatGPT的回答的回答。
评估者认为ChatGPT的回答质量明显高于医生，ChatGPT的回答总体上优于“好”，平均评分高达4.13；而医生的回答被整体评估为略优于“可接受”，平均评分为3.26；两相比较，医生的回答整体得分比ChatGPT低了21%。
医生的回答中有高达27.2%被评估为低于可接受的质量(得分
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ChatGPT的回答质量被评为好或非常好的比例高达高于78.5%，对应的医生地这一比例仅有22.1；这相当于ChatGPT对医生形成了3.6倍的优势。
ChatGPT的回答更有同理心
ChatGPT的回答还认为更具有同理心，平均评分为3.65；而医生的平均评分仅有2.15。整体上医生的得分比ChatGPT低了41%，这相当于医生回答仅稍微有同理心，而ChatGPT的回答整体属于有同理心。
此外，医生的回答被评定为仅具有轻微同理心（
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ChatGPT的回答被评为具有同理心或非常具有同理心的比例为45.1%，远远高于医生的4.6%；这相当于ChatGPT在同情心方面相对于医生取得了9.8倍的优势。
ChatGPT初出茅庐就随便碾压执业医生
透过以上的对比，显而易见，即使ChatGPT不过是初出茅庐的通用专家，在医学问答方面对经过多年医学教育和训练的医学博士（美国的临床医生都是博士）+多年临床实践经验积累的临床专家就可以轻而易举产生碾压性优势。
让我稍感意外的是，ChatGPT更大的优势居然是在同情心方面，而不是回答的医学专业性和质量方面。
这样看来，等到真正的经过充分训练的“专业人工智能医生”问世，对人类医生产生我前面预期的“全世界所有医生绑在一起也不及经过充分医学训练的“人工智能医生”的一个小脚指甲”的无以言表的优势，绝非妄言。
毕竟，老话说得好，“人力有时穷”。
在浩若烟海的医学知识方面，只要获得足够的硬件支持和充分的训练，“人力”相对于人工智能系统绝不仅仅是“有时穷”，是太穷了，就如同拿我在金钱方面的穷相比于世界首富马斯克财富的无穷大。
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