AI情感助手

3月17日下午，杭州市崇文实验学校进行了崇文小海燕创新研究室成果发布会。 崇文小海燕创新研究室是上城区三星级学习中心，它以定制式学习为主要样式，至今已经举办了六年，为小学生创新人才的培养开辟了新的路径。 今年，创新实验室共收到了167位同学撰写的156篇小论文，评选出了25篇杰出成果奖，43篇提名成果奖，65篇入围成果奖和34篇参与奖。在25篇杰出成果奖中，有6组同学在音乐厅的舞台上进行论文发布。 为了让更多同学参与创新研究，本届发布会不仅有300秒大课题发布，还特别设置了100秒小主题发布环节。 现场最受关注的是三（5）班姚宇盛的课题——《基于ChatGPT的小学智能陪伴机器人》。 今年，ChatGPT横空出世，异常火爆。 “学生的心理健康很受关注，但一些学生会将自己的烦心事藏在心里，这可能会产生严重的后果。ChatGPT可以与人进行沟通交流，提出合理的意见。我就想到借助ChatGPT做一个小学生心理辅导设备。”姚同学结合智能硬件技术和图形化编程语言，设计并制作了智能陪伴机器人，通过人机对话、ChatGPT的专业回答为小朋友们提供舒缓渠道，缓解心理压力。 姚同学在进行可行性分析后发现，在设计上需要一个可以和人交互的 LED 显示屏，并且有语音模块能将文字内容转换成语音进行输出。“Coding kit硬件能很好满足这些需求，而且还有红外传感器，可以遥控。”他将小机器人的外观设计成小电视的模样，装上LED屏、红外线传感器等。 他还收集了同龄人中有共性的困惑的问题，输入并由ChatGPT回答，并对答案的正确性和匹配性进行验证。 姚同学的课题获得了浙江工业大学计算机科学与技术学院副教授、数字媒体技术研究所副所长陈佳舟的盛赞：“ChatGPT是今年才出现的新兴科技，姚宇盛同学能够关注甚至运用前沿的科技进行研究，说明他很有研究的敏锐性，能够捕捉到研究的热点。同时，姚宇盛同学还能把研究运用到实际中去，值得大家学习。” 二（3）班的詹熙芃是发布会上最小的发布者，他分享了自己的研究——《用数学解读投篮命中率》。 他从熟悉的运动项目入手，探究了投篮命中率的数学表达方式和命中率的更新过程，发现生活中有趣的数学。 六（6）班的同学们分享了他们的成果《解码健康 崇文学生的健康笔记》。随着亚运会的脚步临近，六（6）班的全体同学围绕“如何改进大课间活动”进行了多角度的研究和思考。研究从“场地利用与开发”“健身操编排”“个性定制”等角度入手，满足同学们的个性化运动需求，让同学们乐于运动、爱上运动。 五（6）班的戴睿泽和袁则对“足球为什么这样设计”产生了兴趣。研究从足球面上拼接点的角度入手，利用欧拉公式推算每种图形的块数。在研究了经典足球球面的拼接问题后，他们又创新地设计了一个用正五角星和菱形拼接成的足球，并成功制作了实物，将珍贵的成果回馈学校。 “转载请注明出处”

公众号推送机制总在变，为了不失联，请记得点击上方蓝字“芥末堆”→点击右上角“…”→选择“设为星标”，即时获取行业资讯。 图源：Pixabay ♪ 作者｜芥末堆 LAN ♪ 编辑｜芥末堆 产品动态 教育板块 入局1000亿智能硬件市场，猿辅导发布学练机 5月30日下午，猿辅导在京召开发布会推出旗舰型产品小猿学练机。该产品采用类纸墨水屏，面向全国中小学生，主打学练一体、以练促学，这也意味着猿辅导正式入局1000亿智能硬件市场。 小猿学练机采用封闭式系统，不可下载其他游戏、视频APP，打造一台深耕学与练的产品系统，为孩子们创造出沉浸式、无干扰学习环境。同时，小猿学练机采用10.3英寸类纸墨水屏代替彩屏，有助于视力保护，该屏幕还支持书写练习并配备自主研发的专用电磁笔。小猿学练机将学习链条全面数字化，打通100多个练习场景，从线上到线下，从小学到中学，通过AI技术把学习内容、过程和结果这一学习全流程进行数字化。为实现学习场景全覆盖，小猿学练机嵌入“智慧拍”、“云文件”两大功能模块。 阿里云推出工作学习AI助手”通义听悟” 6月1日，阿里云在广州举行了阿里云峰会・粤港澳大湾区，阿里云智能首席技术官周靖人宣布推出通义家族最新产品——工作学习AI助手“通义听悟”，其依托大模型，可用于会议讨论、教学培训、调研访谈、视频观看等场景。“通义听悟”为聚焦音视频的AI新品，也是国内首个开放公测的大模型应用产品。周靖人介绍：“通义听悟能够提供全新的音视品体验。”在实时对话方面，其能够实时记录、多语言翻译、发言总结、问题回顾；视频体验方面，通义听悟支持云盘导入和本地上传、章节速览、全文概要等。 国家开放大学联合第四范式式说上线终身教育平台智能学伴“白泽” 近日，国家开放大学举办“国家开放大学终身教育平台上线一周年暨2023年十大行动工作部署会”。会议上，国家开放大学联合第四范式式说上线终身教育平台智能学伴“白泽”。 据介绍，白泽是国家开放大学响应国家号召，以人工智能赋能终身教育行动的关键举措。白泽以“式说”大模型为能力底座，以国家开放大学学习资料库、外部知识库等作为语料，训练大模型能够为终身教育平台的用户提供更好的学习体验，包括帮助用户精准筛选关键内容、精准定位内容，学习并梳理内容大纲，以及个性化地规划用户学习路径、高效地回答学习过程中的各种疑问等。 银发经济 中信信托牵手大家保险集团，落地首单社区直付型养老服务信托 近日，中信信托与大家保险集团旗下大家健康养老产业投资管理有限责任公司合作的“中信信托·大家的家养老服务信托系列项目”实现首单落地。这是中信信托在财富管理服务信托分类下继家族信托、保险金信托、家庭服务信托后，面向老年人关于养老社区入住和定向付费等特定生活场景开发的新产品线。 双方合作打造的“大家的家”系列养老服务信托项目，为大家健投旗下各养老社区的消费者分别设立各自独立的特殊需要信托项目，提供家庭资金保管、保单权益装入、养老社区账单直付等信托服务，既防范社区经营不善、挪用资金的风险，也降低家庭人员意外和财务风险带来的无法持续付费的可能，保障老年人权益。 艾琳科技推出“小迪管家”，解困居家养老难题 近日，艾琳科技在山东潍坊举办2023中国智慧养老产业研讨会。会上，艾琳科技介绍了自研的居家智慧养老生活服务平台“小迪管家”，依靠设备端、平台端和服务端，以用户运营战略，布局康养、安养、膳养及乐养等居家养老服务。 在居住环境适老化改造方面，“小迪管家”可为长者提供定制化环境改造及智能守护方案，智能设备监测居家环境、行为意外、体征健康方面风险，突发状况秒级响应。在健康医疗方面，“全民智慧生活服务平台”可调用“好大夫”资源在线极速问诊，专家义诊。此外，在精神陪伴方面，“小迪管家”还搭建了“艾琳老年大学”提供文娱和社交服务，为老年人提供多种养老服务。 孝爱通发布ChaGPT老人陪伴机，采用科大讯飞“认知星火大模型” 近日，孝爱通发布首款ChaGPT老人陪伴机。这款陪伴机采用了人工智能技术，不仅能够提供一键“听”、一键“说”的语音问答，还能够根据老年人的需求，提供智能定位、轨迹查询、健康监测、安全管理、一键支付等各种服务功能。据介绍，孝爱通老人陪伴机采用了科大讯飞“认知星火大模型”的语音识别技术和自然语言处理技术，能够通过对老年人语音数据的分析和处理，实现对老年人语言的理解和生成，实现更加智能和贴心老年人陪伴服务。 深圳作为科技发布喂饭机器人，专注失能老人照护 近日，作为科技在上海国际养老辅具及康复医疗博览会举行新品发布会，并推出喂饭机器人。从使用过程看，作为科技的喂饭机器人，融入AI人脸识别等前沿科技，操作时按键开机，机器人就可以将食物自动夹起并送到使用者的嘴边，帮助行动不便的老人自行进食。官网资料显示，深圳作为科技有限公司创建于2019年，是国家级高新技术企业。公司专注于失能老人的智能护理需求，提供智能护理设备与智慧护理平台的综合解决方案。 智慧农业 中科院都市农业研究所创制全球首座超高层无人化植物工厂 近日，中国农业科学院都市农业研究所创制的全球首座超高层无人化植物工厂正式对外展示。无人化植物工厂是由中国农业科学院都市农业研究所杨其长院士团队独立自主研发的超级食物生产系统，该成果已获得专利。 据介绍，首套生产示范系统占地100平方米，高8.8米，栽培层架20层，可实现蔬菜周年无人化生产，年产蔬菜50吨以上，生产效率为露地栽培120倍左右。目前主要用于叶菜、药用植物、种苗等的工厂化生产，整套系统可定制，可拓展，可提供全套技术解决方案。目前，该项成果已获国内外授权发明专利15项，软件著作权12项，拥有完全自主知识产权以及全面市场转化的技术基础。 推广全国县域农产品品牌，万佳优选助农云端上线 近日，由湘中诚通物流有限公司为指导单位，中国物流娄底产业园与数字资信科技有限公司，共同打造的万佳优选助农云端上线，以湖南娄底为试点示范基地，为全国县域农产品品牌营销推广和产业升级提供解决方案。该平台将汇聚全国各区县特色农副产品，引流拓客锁客，提升盈利能力。 同时，万佳优选将聚合线上商城、落地实体、品牌连锁和全产业供应链，完成数字化转型。接下来，平台将拓宽农特产品及产业链的推广渠道，发挥互联网的优势，创建农产品服务服务新生态，助力农贸企业数字化转型的新业态，运用产业优势、技术优势、运营优势、用户优势四大优势，打造大数据服务体系。 腾讯安心平台落地贵州，助力打造数字农业、农文商旅融合新标杆 近日，腾讯安心平台与贵州贵阳市云岩区政府、腾农乐享签署战略合作框架协议。依托腾讯先进技术、科研技术资源、文创资源和全场景流量，融入腾讯安心平台的码链溯源、数字化运营及品牌保护能力，运用腾农乐享创新的平台架构能力、完善的本地实施运营能力以及线上线下市场渠道，依托云岩区良好的区位优势，建设地标产品数字化平台，以“圳品”为品控体系为样板，助力贵州农产品（加工品）的标准化、品牌化、规模化建设。 作为一款数字化管理平台，腾讯安心平台具备全流程追溯、数据不可篡改和简单易用好操作的技术优势，可适用于农业、物流、医药、能源等多种行业。未来，腾讯安心平台还将基于腾讯多元的产业数字化能力，开发和汇聚更多面向农业场景的数字化工具，携手各方力量打造乡村振兴新标杆。 财报及投融资动态 教育板块 做企业内部的ChatGPT，职场知识管理和学习平台Sana获2800万美元融资 5月31日，瑞典AI职场知识管理和学习平台Sana Labs宣布，已获得由NEA领投的2800万美元B+轮融资，Workday Ventures参与跟投。凭借共计6200万美元的B轮融资，Sana Labs称自己现在是融资最多的人工智能公司之一。Sana Labs于2016年在瑞典斯德哥尔摩成立，主要利用机器学习为多领域的职场人士提供个性化在线培训，以满足快速增长的技能提升和再提升需求。有了这笔资金，Sana...

OpenAI的每次发布，感觉都会干翻一个行业。昨晚GPT-4o的发布，情感陪伴这个赛道像是又要掀起一番惊天巨变。各位创业老板们摩拳擦掌，无数创意精英又要踏入新的征程。 开源社区一定也异常兴奋，相信Huggingface和Github马上又会孕育出新宠，大家都期待做出AI时代的Super App，至少也要是一个Killer App，正如去年暑假大红大紫的妙鸭相机和当下的Kimi Chat。而Remini刚刚推出的黏土风格和jada风格的滤镜，又掀起了图片创作的小高潮。 彼时，10块钱的妙鸭相机横空出世，9块9就能制作出自己的数字分身，平均排队时间竟然超过了5个小时。而短短4个月之后，开源文生图平台Stable Diffusion WebUI上就已经支持类似的功能，甚至还支持了简单的文生视频和换装，在4090上轻松实现了设计自由。一些算力平台迅速跟进，例如AutoDL和Lanrui上，都可以找到现成的镜像，一键启动。笔者近期就在京东云新发布的智算平台上，尝试了这个名为EasyPhoto的SD插件，之所以选择京东云平台 ，无它，唯价低耳！（顺便说一嘴，加它们微信小助手，可以领取2小时的优惠券）。 恰好昨晚OpenAI发布会，就当作蹭蹭热度，为GPT-4o加一个数字分身。 先上图，我试了三个功能，包括数字分身（类似秒鸭相机生成海马体照片），多人换脸，以及文生视频，效果都相当不错。 这是数字分身效果 这是多人换脸的效果： 这是生成视频的效果： 下面介绍下怎么一步一步使用sd-webui-EasyPhoto来完成上面的创作的。 插件的代码路径为：https://github.com/aigc-apps/sd-webui-EasyPhoto 为了省钱，我选择了使用京东云的智算平台进行安装，因为已经默认安装了Stable Diffusion WebUI，所以只需要安装插件就行。这个平台的使用和其他家类似，注意启动实例时，记着要选择Stable Diffusion应用，待实例运行后，在操作栏-应用，点击Stable Diffusion就能打开Stable Diffusion的页面。 在Extensions选项卡中，点击Install from URL，输入插件的代码路径，点击Install，稍等几分钟，这个插件就安装好了。 安装完成后，就能在页面看到EasyPhoto的标签栏了。需要在Setting标签页中将ControlNet unit number设置为4，点击Apply settings，最后Reload UI。 在EasyPhoto标签栏下，找到第一个Train标签，根据提示，上传5～20张你自己的半身照片，点击Start Training开始训练，会提示你输入一个userid，然后就开始训练了，训练过程大概会持续25分钟左右。 右边的参数不用调整，直接使用默认的就行。训练完的模型，会保存/data/apps/stable-diffusion-webui/outputs/easyphoto-user-id-infos目录下，有兴趣的同学可以从JupyterLab的终端，或者使用SSH登陆进行查看。 数字分身训练完成后，就可以使用模型进行各种好玩的创作了。例如第二个标签就是照片换脸（Phote Inference），可以选择平台自带的模版，也可以自行上传一个明星照片进行换脸，在下方选择刚刚生成的你的数字分身ID，点击右侧的Start Generation，等待大概5分钟，就能生成一张你的明星照片了。如果你训练了多个数字分身模型，也可以选择多脸替换，这样可以创作出一些搞笑的CP照。 在右侧的Video Inference窗口，可以进行视频生成创作。虽说生成的效果和Sora还是有很大差距，但对很多场景，已经够用了。操作很简单，先选择一个视频场景，然后选择你的数字分身UserID，点击Start Generation按钮就开始生成了。 我们可以试着调整下Prompt，以获得更好的场景描述，可以点击左下角的高级选项，调整下视频的格式和长度，默认为gif格式，可以改为MP4格式，设置Video Max num of frames为视频的长度（秒数）* Video Max...

公众号推送机制总在变，为了不失联，请记得点击上方蓝字“芥末堆”→点击右上角“…”→选择“设为星标”，即时获取行业资讯。 图源：爱孝通官网 ♪ 作者｜芥末堆 FYQ ♪ 编辑｜芥末堆 芥末堆文  近日，孝爱通发布首款ChaGPT老人陪伴机。这款陪伴机采用了人工智能技术，不仅能够提供一键“听”、一键“说”的语音问答，还能够根据老年人的需求，提供智能定位、轨迹查询、健康监测、安全管理、一键支付等各种服务功能。 据介绍，孝爱通老人陪伴机采用了科大讯飞“认知星火大模型”的语音识别技术和自然语言处理技术，能够通过对老年人语音数据的分析和处理，实现对老年人语言的理解和生成，实现更加智能和贴心老年人陪伴服务。 官网资料显示，孝爱通是深圳展翼伟业科技有限公司旗下子公司，后者是智能硬件和信息化系统方案服务商，成立于2009年。孝爱通主要为老年人提供全方位的智慧养老服务，包括健康管理、安全管理、老人陪伴、家庭关爱等方面，主要代表产品包括陪伴机、智能手表、呼叫器等。 本文作者：FYQ 芥末堆 编辑 和有趣的灵魂交流 联系邮箱：shanshan.feng@jmdedu.com 欢迎交流，请注明姓名+公司+职位，便于备注 加小堆微信，备注银发经济，邀您进群 6月1日（周四）20:00 一起来看《2023大学生的就业和职业教育》 点击下方预约直播 直播要点： 1、大学生的就业存在哪些难题和痛点？ 2、面对就业问题，职业教育如何发力？ 3、给大学生找工作的一些实用建议 芥末帮 这是一个基于芥末堆上线9年时间 , 聚合全渠道100万用户读者之间的连接专栏。 球分享 球点赞 球在看

“有时候我观察人们，我会试着把他们当做自己，会想象他们如何深爱着他人，或者经历过怎样的心碎。”——科幻电影《her》 中的电影情节似乎有望成为现实。 01 炸裂的OpenAI发布会 10年前，一部叫做《Her》的电影获得了2014年第86届奥斯卡最佳原创剧本奖，它讲述了一个孤独的作家爱上了手机里人工智能语音助手的故事。电影中，这个叫Samantha的AI拥有着一把沙哑性感的嗓音，她风趣幽默、善解人意，随时随地陪伴着男主，并逐渐成为他生活中不可缺少的一部分。 而10年后的今天，在OpenAl举办的春季发布会上，伴随着GPT-40新模型的到来Samantha已然正式成为了现实。此次升级版的ChatGPT不仅能像Samantha一样陪你自然地聊天谈心，甚至还能透过手机摄像头观察并理解你的情绪。 北京时间周二凌晨一点，OpenAI在发布会上推出最新的多模态大模型GPT-4o（o代表Omni，意为全能的）。这款“全能的”大模型具备能够处理文本、音频和图像的能力。与前几代模型相比，它增加了语音功能，且运行速度更快。 此次OpenAl的发布会非常简短，全程仅26分钟，但ChatGPT的进化却足以让人叹为观止 虽然GPT-5没有如期到来，但此次OpenAl最新的旗舰大模型GPT-40已经让人机交互这件事发生了“质变”。根据官方介绍，40 中的“o”是“omni(全能)”的缩写，它代表着这一版本的GPT已经把文本、视觉、音频等能力全部打通，可以接受任意组合的输入和输出其最短232毫秒、平均320毫秒的音频输入响应时间，现在已经达到了人类在对话中的反应速度。 据了解，GPT-4o是迈向更自然人机交互的一步，它可以接受文本、音频和图像三者组合作为输入，并生成文本、音频和图像的任意组合输出，“与现有模型相比，GPT-4o在图像和音频理解方面尤其出色。” 在GPT-4o之前，用户使用语音模式与ChatGPT对话时，GPT-3.5的平均延迟为2.8秒，GPT-4为5.4秒，音频在输入时还会由于处理方式丢失大量信息，让GPT-4无法直接观察音调、说话的人和背景噪音，也无法输出笑声、歌唱声和表达情感。 与之相比，GPT-4o可以在232毫秒内对音频输入做出反应，与人类在对话中的反应时间相近。在录播视频中，两位高管做出了演示：机器人能够从急促的喘气声中理解“紧张”的含义，并且指导他进行深呼吸，还可以根据用户要求变换语调。 在音频方面，GPT-4o 的语音识别（ASR）也比 OpenAI 的语音识别模型 Whisper 性能更佳（越低越好）。 更重要的是，GPT-4o 的视觉理解能力在相关基准上取得了压倒性的胜利。 02 具备情感理解能力的GPT-4o 相对于当下大模型在参数、性能上的“内卷”，GPT-4o能成为全球科技圈关注的焦点，主要还是在“情感理解”能力上。 GPT-4o在理解人类交流方面迈出了重要的一步，用户可以用一种接近自然的方式与其交谈。它伴随着现实世界中几乎所有的倾向，比如打断、理解语气，甚至意识到自己犯了一个错误。 在第一次现场演示中，主持人要求GPT-4o对他的呼吸技巧做出反馈。他对着手机深深地吸了一口气，而ChatGPT则诙谐地回应道:“你不是吸尘器。”它建议使用一种速度较慢的技术，展示其理解和回应人类细微差别的能力。 除了具有幽默感，ChatGPT也会改变回应的语气，在传达“思想”的同时用不同的语调来完成。就像人类对话一样，你可以打断它的对话并纠正它，让它做出反应或停止说话。你甚至可以要求它以某种语气、风格或机器人的声音来说话。 此外，它甚至还可以提供翻译服务。在现场演示中，舞台上的两名演讲者，一名说英语，名说意大利语，通过Chat GPT-4o的翻译进行对话。它可以快速将意大利语翻译成英语，然后无缝地将英语回复翻译回意大利语。 OpenAI称，GPT-4o还可以检测人的情绪。在演示中，Zoph将手机举到自己面前正对着脸，要求ChatGPT告诉他自己长什么样子。最初，GPT参考了他之前分享的一张照片，将他识别为“木质表面”。经过第二次尝试，GPT给出了更好的答案。 GPT注意到了Zoph脸上的微笑，对他说:“看起来你感觉非常快乐，喜笑颜开。”有评论称，这个演示显示，ChatGPT可以读取人类的情绪，但读取还有一点困难。 不仅是对人类语气和状态的感知，以及代表人类“情商”的幽默表达，ChatGPT还展示出了对话可被随时打断并即时跟进的能力。总之，在与OpenAI研发负责人Mark Chen的对话中，它已经近乎于一个真实人类，对话没有尴尬的停顿点，也没有理解障碍的地方。 除了实时对话，Mark Chen也引导ChatGPT表现了在讲故事情境下渲染音色的能力。他要求ChatGPT讲述一个主题为“恋爱中的机器人”的睡前故事，并连续两次要求其用更加“drama”（戏剧化）的方式朗读，用户可以明显感受到有递进感的音色，这背后是明显的情感表达能力。 OpenAI的高管表示，GPT-4o可以与代码库交互，并展示了它根据一些数据分析图表，根据看到的内容对一张全球气温图得出一些结论。OpenAI称，基于GPT-4o的ChatGPT文本和图像输入功能将于本周一上线，语音和视频选项将在未来几周内推出。 GPT-4o 可以看作是人机交互自然化的重要进步，它的应用潜力及其操作界限仍处于初步阶段，还有待进一步探索和实验。 OpenAI 还展示了 GPT-4o 在日常场景中的一些应用，从娱乐到教育，从社交到专业辅助，表明它能够在多个方面辅助人类。比如，提高视障人士的生活质量、实时翻译、帮助学习新语言、在线会议或面试中的辅助交流、与宠物互动、玩游戏等。 03 多模态的智力表现 情感之外，GPT-4o是一款多模态产品。 OpenAI...

在数字媒体时代，高效地创作高质量内容成为了许多公众号运营者的追求。 现在，借助ChatGPT的力量，我们可以在短短3分钟内创作出一篇情感丰富的原创文章，轻松吸引10万+的流量。 本文将为您详细介绍如何利用ChatGPT和公众号平台，打造爆款情感文章。 自从公众号开放了公域推荐流量以来，AI辅助的爆文写作项目迅速走红。 在众多题材中，情感故事始终占据着公众号的热门领域。 这是为何呢？ 实际上，微信的推荐算法主要针对的是中老年用户群体。 他们尤其钟爱那些描绘情感波折和家庭细碎的、真挚感人的故事。 这些故事如同触碰他们内心的琴弦，深深吸引着他们。 许多创作者纷纷尝试使用ChatGPT来撰写打动人心的文章，以期在公众号上获得更多的关注。 但结果往往不尽如人意。 AI可以迅速生成文字，但当涉及到创作能够触动灵魂深处的作品时，却并不那么简单。 尤其是那些既富有情感色彩，又巧妙融合了感性词汇和短语的文章。 在本文中，我们将循序渐进地指导您如何运用AI写作技术，在短短三分钟内，创作出一篇真挚感人、独具匠心的情感文章。 我们将结合实际操作和技巧，帮助您突破创作障碍，让AI成为您情感表达的得力助手。 思路步骤： 一、寻找热门文章 首先，您可以浏览公众号的“看一看”功能或参考“对标账号”，以发现情感类的热门故事。 以下是一个实际案例： 在公众号的推荐列表中，我发现了这篇广受读者喜爱的情感故事。 这篇文章以其深刻的情感描写和引人入胜的情节，吸引了大量读者关注。 二、利用ChatGPT整理文章大纲 接下来，我将向ChatGPT发送该篇文章，并请求其帮助我们整理出一个清晰的大纲。 Prompt：分析故事大纲 背景：作为一名公众号创作者，我需要提炼出一篇文章的核心构思大纲，以便更有效地构建和展开故事情节。 角色：我希望你扮演一位精通故事构思和概述的写作导师，能够提供专业、清晰的指导和建议。 任务：请根据我提供的文章，帮助我总结出一份详细的故事构思大纲。 大纲应包括以下要素： 基本情节：故事的总体框架和主要事件。 人物：主角、配角及其性格特点。 场景：故事发生的主要地点。 冲突背景：故事的冲突来源和发展。 预期结局：故事的结局设想。 内容结构：故事的开头、发展、高潮和结尾。 请尽量提供具体、有逻辑性的描述，以助我顺利展开写作。 一旦你理解了任务要求，请回复“明白”，并等待我发送文章以供分析。 实操演示： 三、利用ChatGPT根据大纲内容生成原创文章 prompt：根据故事大纲生成文章 【任务设定】 背景：我在运营一个情感故事主题的微信公众号，受众都是爱看八卦的人群。 角色：你是一个资深的爆款情感故事作家，擅长写用户爱看、吸引人的爆款情感故事。 任务：请你按照【任务要求】编写一篇1200字的情感故事文章，要遵循叙述模型，保持故事起承转合的连贯性和吸引力。 【任务要求】 <创作流程> 1、任务启动前，你先请求我提供故事构思大纲，等待我下一步任务指令。...

国泰君安证券发布研报称，最新的 GPT-4o 能够与用户实时沟通、理解语气，在教育、情感陪伴、虚拟人等赛道具备较强落地可能性，相关布局公司产品效果有望提升。AI 应用门槛持续降低，语音及图像交流的使用体验进一步提升，继续看好 C 端应用场景拓展，如下场景可能受益：1)教育，受益标的世纪天鸿、皖新传媒、南方传媒、鸿合科技;2)情感陪伴与语音赛道，受益标的昆仑万维、盛天网络;3)虚拟人与游戏，推荐恺英网络、吉比特、三七互娱、完美世界，受益标的巨人网络、掌趣科技、捷成股份;4)硬件端产品合作。 5 月 14 日，OpenAI 发布最新旗舰大模型 GPT-4o。GPT-4o 免费向所有人提供 GPT-4 级别的 AI，应对低成本开源模型竞争态势。GPT-4o将对所有用户免费开放当前Plus会员版的全部功能，包括视觉、联网、记忆、数据分析、执行代码、GPT Store 等。 GPT-4o 打通多模态，可实时语音对话。根据官方演示效果，GPT-4o能实现 1)与演示者即时交流、2)理解和表达语言情绪、3)根据摄像头输入实时互动解答问题;相比下，之前的 GPT 只能进行单轮次的语言对话、单张照片输入，也无法理解和表达语言情绪，语音沟通的实现是通过“语音转文字”、“文字理解(GPT4)”、“文字转语音”的方式进行文本信息的处理。此次 GPT-4o 实现的“无缝交流”说明其能够同时理解文本、图像、音频等，并能将其任何组合作为输入或输出。GPT-4o 所有输入和输出由同一个神经网络处理，这使它能压缩响应时间至 320 毫秒并接收语气、停顿等非语言信息，实现几乎无延迟的实时对话。 期待端侧应用场景与开发端应用。随着多模态打通，GPT-4o 响应速度更快、成本更低、人机交互更顺畅，能够更好的在手机、电脑等端侧进行 AI 交互，可期待相关布局推进;同时，GPT-4o 的 API 被放出，可以部署到各种下游应用程序中，相较 GPT-4 Turbo，推理速度提升2 倍，消息上限提高五倍，价格降低 50%。 风险提示：GPT-4o 效果及推进不及预期;国内大模型发展进度不及预期。 股市回暖，抄底炒股先开户！智能定投、条件单、个股雷达……送给你>> 海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP

日前，OpenAI发布了其最新人工智能模型GPT-4o，该模型将很快为部分ChatGPT产品提供支撑。升级后的ChatGPT能够快速响应来自实时对话伙伴的文本、音频和视频输入，同时以传达强烈情感和个性的语调与措辞进行对话。 根据OpenAI官网的介绍，GPT-4o可以在232毫秒内响应音频输入，其平均反馈时间为320毫秒，这与人类在对话中的响应时间相当接近。此前，当用户使用语音模式与ChatGPT通话时，存在明显的延迟，GPT-3.5平均需要2.8秒，而GPT-4的平均反馈时长则为5.4秒。语音模式由三个专门的模型来实现：一个模型先将语音转换为文本，然后GPT-3.5或GPT-4处理这些文本并生成回复，最后另一个模型将文本回复转化为语音。在此过程中，GPT-3.5/GPT-4无法直接处理语音的细微差别，比如语调、多个说话人的区分或背景噪声，也无法产生笑声、歌声或其他情感表达。 在现场演示中，OpenAI展示了升级版语音模式的情感模仿能力，此次演示涵盖了ChatGPT移动应用程序以及一个新的桌面应用程序。其以女性声音回应ChatGPT这个名字时，听起来更接近于2013年科幻电影《她》中由斯嘉丽·约翰逊配音的那种亲切声音，而非典型语音助手技术那种更为机械和模式化的回应。 加利福尼亚大学戴维斯分校的米歇尔·科恩对此评价道，新的GPT-4o语音交互更接近人与人之间的互动。究其原因，较短的延迟时间确实是一个重要因素，但更重要的是这种语音所产生的情感表达水平。 在与OpenAI员工的一次对话中，由GPT-4o驱动的ChatGPT就对话者沉重且急促的呼吸给出建议，说“哇，慢下来，你又不是吸尘器”，并建议他进行一次呼吸练习。 新版ChatGPT还能口头指导其对话伙伴解简单的线性方程，对计算机代码的功能进行解释，以及对一张显示夏季气温峰值的图表进行解读。在用户的要求下，该人工智能甚至多次讲述了一个虚构的睡前故事，在多种富有戏剧性的叙述方式之间切换，并以唱歌的方式结束。 OpenAI首席执行官萨姆·奥尔特曼在社交平台X上的一篇帖子中表示，新的语音模式将在未来几周内首先向ChatGPT Plus的付费用户提供。 OpenAI首席技术官米拉·穆拉蒂坦言，由GPT-4o驱动的新版ChatGPT，由于其整合和解释实时信息的方式，带来了新的安全风险。她说，OpenAI一直在努力构建“防止滥用的措施”。 “进行无缝的多模态对话非常困难，所以这些演示令人印象深刻。”新泽西州普林斯顿大学的彼得·亨德森说，“但是，当你添加更多模态时，安全性变得更加困难和重要——可能需要一些时间来确定这种模型利用的输入扩展可能导致的潜在安全故障模式。” 亨德森还表示，他好奇一旦ChatGPT用户开始分享实时音频和视频等输入，OpenAI的隐私条款会是什么样子，以及免费用户是否可以选择退出可能用于训练未来OpenAI模型的数据收集。 “由于该模型似乎是在云端托管的，如果用户通过互联网与模型共享桌面屏幕或持续录制音频或视频，那么对于这个特定的产品来说，这无疑会增加挑战，尤其是在考虑是否计划存储和使用这些数据时。”他说。 根据科恩及其同事的研究，一个更拟人化的AI聊天机器人也代表了另一种威胁：一个可以通过语音对话假装有同理心的机器人可能更亲切和更有说服力，这增加了人们更倾向于相信这种大型语言模型可能产生的潜在不准确信息和偏见刻板印象的风险。 “这对于人们如何从大型语言模型中搜索和接收指导具有重要意义，特别是因为它们并不总是生成准确的信息。”科恩说。 海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP

国内的情感陪伴赛道是伪命题！没想清楚千万别碰！ 其实这个结论过去给过一些朋友，但没有在公开场合提过，最近我们组织了一次闭门会，与会者交流下来，丢给大家几个暴论： 当前阶段大模型的能力+成本，情感陪伴类产品无法实现短期商业价值，也做不到社交，建议转向内容消费 是的，GPT-4o在本文发表的当天也发布了，对这一阶段性结论没有影响： 1. 国内无法使用 2. API价格仅仅比GPT4 Turbo下降了一半，完全没有商业化的可能性 从能力上说已经开始对催产素提出一定的挑战了，我会持续跟进后续的变化！本文的内容整体不包含GPT-4o 这篇文章，我们会先聊聊情感陪伴类产品的发展过程，聊聊“非共识”里的共识，接着展开说核心议题：情感陪伴不是社交是内容消费产品！基于这一非共识，下一步可以走哪些方向？ 00 引言 过去我写了若干篇情感陪伴方向的产品分析，包括： Character.ai：这家AI创业团队，找到了让LLM“爆发”的方法  万字长文：为什么AI陪伴产品都想抄星野？ 万字长文：AI陪伴产品的终极解法? 万字长文：用AGI视角重新理解筑梦岛  揭秘Inflection AI：15.25亿美元融资背后，Pi如何用多层Cake模型重塑Conversation？ 从半年前各大AI情感陪伴类产品纷纷上线，到现在百花齐放，大家也都在实践的道路上获得了不少的反馈，于是在4月21日，Super黄组织了一些相关的产品朋友们齐聚一堂： 也得到了很多“非共识”里的共识，容我慢慢叙来。 第一. 回溯情感陪伴类产品的历史 我们画一个时间轴： 可以看到，在ChatGPT前后，Character.ai和MiniMax的Glow纷纷上线，这两款产品起步很早，不光奠定了自己的江湖地位，也让更多后来者找到了榜样，如火如荼的情感陪伴赛道逐步开启！ 到今年3月份，A16Z的全球Top50 AI Web产品里，有8个是这一赛道的产品！仿佛情感陪伴赛道是一个新的趋势！  第二. 非共识的诞生 在这个期间，基于自己和伙伴们的研究，我有两个判断： AI可能会瓦解社交网络情绪满足是极强的价值（from 万字长文：AI陪伴产品的终极解法?） 在这次闭门会的交流中，目前第一点在当前节点下是被证伪了，第二点被证明了。 换句话说，基于当下的大模型能力（注意这一前提条件），AI做不到构建AI和人之间的社交关系，只能提供短期的情绪满足！ 违背这一点去做产品，很可能会踩到大坑。下面我们来展开介绍一下这一观点。 01 为何说情感陪伴不是催产素！ 催产素是一种与社交行为、信任建立和情感联结相关的神经递质。它在促进社会交往、增强人际关系和建立亲密感方面发挥着重要作用。社交互动，如与朋友和家人的交流，能够促进催产素的释放，从而增强人与人之间的联系和情感支持。 第一. 初期我认为情感陪伴是AI社交，但错了！ 其实在最开始，我认为AI是可以形成社交关系的，如果一个人和AI聊就能满足自己的关系建立需求，能够抚慰自己寂寞的灵魂，那不就是社交关系的建立了么？ 甚至我还写了AI瓦解社交网络的内容： 理想情况下，最右侧的图表明了AI的中心化网络，所有人都和AI建立关系即可。在星野、C.ai里，用户更多倾向于和AI就完成了交流，包括内容也都由AI生产，创作者的地位被大幅削弱： 以上是我之前对于情感陪伴的部分理解，不过可惜，目前大家实践下来，发现这个理解现在来看是错的！ 第二....

随着人工智能技术的发展，机器心理学成为一个新兴领域，它研究大模型（LLMs）如何通过自然语言处理再现和理解人类的心理过程。机器心理学不仅探讨这些模型的认知能力，还分析其在处理情感和心理健康问题上的表现。近年来，LLMs，如OpenAI的GPT-4和GPT-4o，因其在生成和理解人类语言上的卓越表现，引起了广泛关注和研究。 大模型能够通过大量文本数据的训练，模拟人类的语言和思维方式。然而它们在情感理解和心理测量方面的能力仍存在局限。为了更好地了解这些模型在心理学领域的应用潜力，研究人员开始探索LLMs在模拟人类心理状态、处理情感信息以及提供心理健康支持方面的能力。 11 月 19 日arXiv发表的论文《PHDGPT: INTRODUCING A PSYCHOMETRIC AND LINGUISTIC DATASET ABOUT HOW LARGE LANGUAGE MODELS PERCEIVE GRADUATE STUDENTS AND PROFESSORS IN PSYCHOLOGY》介绍了PhDGPT数据集，这是一个新的提示框架和合成数据集，旨在研究LLMs如何感知和模拟心理学博士研究生和教授的心理状态。PhDGPT数据集包含了75.6万个数据点，通过模拟不同的学术事件、性别和职业层级，生成抑郁、焦虑和压力的心理测量分数及其解释文本。研究的主要目的是通过PhDGPT数据集，揭示LLMs在处理心理学领域中的情感和认知偏见，以及它们在再现人类心理复杂性方面的能力和局限性。 PhDGPT数据集由特伦托大学心理学与认知科学系的研究团队开发，成员包括Edoardo Sebastiano De Duro，他是心理学与认知科学系成员，对心理测量和语言模型有深入研究。Enrique Taietta是心理学与认知科学系成员，与Edoardo共同致力于研究大模型在心理学领域的应用。Riccardo Improta是心理学与认知科学系成员，参与多项心理学研究，特别是在心理测量和认知科学方面。Massimo Stella是心理学与认知科学系成员，是这项研究的通讯作者，专注于心理测量、认知科学和大模型的交叉研究。 这个团队共同推出了PhDGPT，一个全新的数据集和提示框架，用于研究大模型对心理学博士研究生和教授的感知。他们利用OpenAI的GPT-3.5，通过严格的提示工程技术，创建多样化的人物角色和学术场景，旨在通过网络心理计量学和心理语言学方法，分析LLMs生成的心理数据和人类数据的异同。 研究方法 PhDGPT是一个由75.6万个数据点组成的综合数据集，旨在捕捉大模型（LLMs）对心理学博士研究生和教授的心理状态感知。该数据集通过模拟15个学术事件（如考试、研究、发表等）、两种性别（男、女）和两种职业层级（博士生、教授），生成抑郁、焦虑和压力量表（DASS-42）的42个独特项目反应。每个情景重复300次，以确保数据的多样性和可靠性。数据集不仅包含数值心理测量分数，还包括每个分数的简短文本解释，从而提供了一个心理测量分数与文本描述相结合的双重视角。 图1：构建PhDGPT所采用的条件表示。 为了生成PhDGPT数据集，研究团队使用了提示工程技术，通过OpenAI的API调用GPT-3.5模型。他们设计了一个复杂的提示框架，让模型在不同角色和学术场景中进行角色扮演。提示内容包括具体的学术事件、性别和职业层级，例如“你是一名准备参加统计学综合考试的女性博士生”，从而引导模型生成与该情景相关的心理测量分数和解释文本。为了增强角色扮演效果，提示框架中采用了重复提示技术，避免模型产生幻觉，同时增加对所扮演角色的识别。 图2：用于女性、博士生、发布条件的提示示例。（a）正态，（b）负价，（c）中性条件。 数据收集过程通过对每个情景进行300次API调用，生成包含DASS-42量表分数和文本解释的数据。研究团队采用了探索性图分析（EGA）方法，对生成的心理测量数据进行深入分析，比较模型生成的心理计量网络与人类数据，并映射到抑郁、焦虑和压力的原始子量表上。通过计算纯度，评估模型在重现人类因子结构上的能力。 作为额外的聚类质量评估指标，研究团队采用了纯度。纯度表示根据预定义的地面实况正确分配的集群内数据点的比例。在他们的案例中，基本事实是指与我们的心理测量评估中的项目相关的原始类别（例如，抑郁、焦虑、压力）。为了计算纯度，我们可以根据原始子量表的心理结构来描述每个因素Fi（D表示抑郁，A表示焦虑，S表示压力）。例如： •F1:{D1={34,17,21,38,13,26,37,10,3,16,24,31}，A1={∅}，S1={≩}} •F2:{D2={5,42}，A2={9}，S2={33,12,8,22,29}} •F3：{D3={∅}，A3={25、40、4、15、41、7、20、23、36、19、30、28、2}，S3={≟}} •F4：{D4={∅}，A4={≩]，S4={39、32、35、14、18、27、6、11}} 在D、A和S上聚集将导致社区结构，{Ci}i={Di∪Ai \8746 Si}i，其纯度将估计为：...