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　　金融圈反腐不停歇。 　　7月22日，据中央纪委国家监委网站消息，工商银行湖北省分行原党委书记、行长王芝斌因严重违纪违法问题，被开除党籍，并被取消其享受的待遇，收缴其违纪违法所得。今年1月25日，王芝斌被查的消息传出。 　　券商中国记者注意到，近日又有多位国有大行的地方分行副行长因涉嫌严重违纪违法接受调查，包括建设银行广西分行原党委委员、副行长张石强，工商银行上海市分行党委委员、副行长徐言峰。政策性银行也有多人被查，包括中国进出口银行天津分行原党委书记、行长王法德，中国农业发展银行四川省分行党委委员、营业部党委书记何泽蜀。 　　开除党籍，王芝斌被指搞“小圈子”、权力观异化 　　7月22日，中央纪委国家监委网站消息，日前，中央纪委国家监委驻工商银行纪检监察组、湖北省监委对工商银行湖北省分行原党委书记、行长王芝斌严重违纪违法问题进行了立案审查调查。 　　经查，王芝斌丧失理想信念，背弃初心使命，对党不忠诚不老实，政治上腐化变质，拉拢人员搞“小圈子”、团团伙伙，串供并转移赃款赃物，对抗组织审查，作风张扬，违反党的优良传统，政治上造成不良影响；无视中央八项规定精神，违规收受礼品礼金，接受可能影响公正执行公务的宴请，超标准乘坐交通工具；违背组织原则，不如实报告个人有关事项，在干部选拔、职工录用工作中利用职权或职务上的影响为他人谋取利益；廉洁底线失守，违规借用管理和服务对象资金，通过民间借贷获取大额回报，在分配住房中侵害集体利益；工作严重不负责任，造成国有资产重大损失，打探、窃取纪律审查和巡视秘密，私自留存信访涉密材料；权力观异化，以权谋私，非法收受巨额财物；擅权妄为、滥用职权，违法发放贷款金额巨大。 　　王芝斌严重违反党的政治纪律、组织纪律、廉洁纪律和工作纪律，构成严重职务违法并涉嫌受贿、违法发放贷款犯罪，且在党的十八大后不收敛、不收手，性质严重，影响恶劣，应予严肃处理。依据有关规定，经工行党委研究，决定给予王芝斌开除党籍处分；按规定取消其享受的待遇；收缴其违纪违法所得；湖北省监委将其涉嫌犯罪问题移送检察机关依法审查起诉，所涉财物随案移送。 　　公开资料显示，王芝斌此前历任工商银行湖北鄂州、荆州分行行长，湖北省分行副行长兼省分行营业部总经理。从工商银行湖北省分行二级分行成长起来后，在湖北省分行营业部任总经理8年半。此外，王芝斌还曾担任湖北省人民代表大会财政经济委员会副主任委员职务。 　　2022年1月，湖北省人大官网公布的湖北省人民代表大会常务委员会任免名单显示，免去王芝斌的湖北省第十三届人民代表大会财政经济委员会副主任委员职务。 　　事实上，2020年9月，王芝斌还因工商银行湖北省分行违规通过表内贷款承接表外债权、管理不力导致分支机构发生重大违法违规行为负有领导责任，被处以警告和罚款10万元的处罚。 　　4位大行高管接连被查 　　二十届中央第三轮巡视工作刚刚结束不久，包括建行、工行在内的多家国有大行地方分行，以及进出口银行、农发行在内的政策性银行地方分行高管近日接连通报被查。 　　具体来看，7月19日，中央纪委国家监委官网通报，建设银行广西分行原党委委员、副行长张石强涉嫌严重违纪违法，目前正接受纪律审查和监察调查。公开简历显示，张石强在建行工作多年，曾在桃源支行、柳州分行、钦州分行等地担任领导职务。2013年3月，张石强任建行广西分行行长助理。2017年6月，张石强获任建行广西分行副行长。 　　7月18日，中央纪委国家监委网站消息，工商银行上海市分行党委委员、副行长徐言峰涉嫌严重违纪违法，目前正接受纪律审查和监察调查。公开信息显示，在被查前几日，徐言峰还以上海分行副行长的身份公开出席2024年上海银行业数据治理工作交流论坛，并发表讲话。资料显示，徐言峰在工行任职多年，曾任工行辽宁省分行副行长等职。2022年，徐言峰调至上海分行任副行长。 　　政策性银行方面，7月17日，据中央纪委国家监委网站消息，中国进出口银行天津分行原党委书记、行长王法德涉嫌严重违纪违法，目前正在接受纪律审查和监察调查。公开资料显示，王法德早年曾在财政部社会保障司工作，2003年开始在中国进出口银行工作，历任转贷部处长，东南非代表处首席代表，优惠贷款部副总经理，评估审查部副总经理，宁波分行党委书记、行长，天津分行党委书记、行长等职务。 　　7月15日，据中央纪委国家监委驻中国农业发展银行纪检监察组、四川省纪委监委消息，中国农业发展银行四川省分行党委委员、营业部党委书记何泽蜀涉嫌严重违纪违法目前正在接受纪律审查和监察调查。 　　巡视工作结束，上半年多人落马 　　今年4月，二十届中央第三轮巡视对各金融单位开展进驻工作。其中，中央巡视组进驻17家金融单位，包括金融监管部门、国有大行、金融央企和政策性银行等。7月12日，本轮巡视工作已基本结束。 　　券商中国记者据公开信息不完全统计，上半年至少有21名银行高管因为涉嫌违纪违法，接受官方调查。其中，中管干部有两人，包括国家开发银行原党委委员、副行长李吉平和中国农业银行原党委委员、副行长楼文龙。 　　在国有大行中，分机构来看，上半年工商银行、中国银行和建设银行分别有3人被查，农业银行和邮储银行分别有2人被查，交通银行也有1人被查。 　　政策性银行和开发性金融机构方面，从被查数量来看，国开行有3人，农发行有2人。 　　从接受处分的人数来看，工、农、中、建、交、邮储六大国有行中，接受党纪政务处分最多的当属工商银行，涉及人数高达10人。此外，建行、交行分别有3人被开除党籍或“双开”；农行涉及2人，中行涉及1人。除此之外，政策性银行涉及3人，其中中国进出口银行2人，中国农业发展银行1人。 海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP 责任编辑：张文

转自：湖州日报 　　今年以来，华夏银行湖州分行积极贯彻落实中央经济工作会议提出的“做好科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融、数字金融五篇大文章”，按照“有方向、有目标、有进度、有措施”的要求，确保各项工作稳步推动。在市委市政府、国家金融监督管理总局湖州监管分局指导下，该行把做好“五篇大文章”纳入年度战略和重点任务，拟定了《湖州分行加快落实“五篇大文章”扎实推进高质量发展行动方案》，立足自身优势，加大资源倾斜，强化统筹推动，打出了“五篇大文章”系列组合拳，以金融活水浇灌实体经济发展。 　　数字+普惠  赋能小微企业成长 　　“这个项目采用中企云链云信业务模式，依托核心企业，可以对其上游供应商实现信用放款，能够有效解决小微企业信息差和抵押物的问题。”今年初，华夏银行湖州长兴支行作为华夏银行湖州分行服务实体经济的试点单位，探索推进了某建设公司数字保理项目，该项目实现了全流程线上化操作，通过线上申请，当天即可实现放款，融资效率大幅提升，深受小微企业青睐。 　　小微企业作为民营经济的重要组成部分，其发展状况对于整体经济发展韧性和强度有着至关重要的作用。但长期以来，由于“缺信息、缺信用、缺抵押”，导致小微企业存在融资难、融资贵等问题。对此，华夏银行湖州分行在数字赋能上进行了全新的尝试，以数字金融与普惠金融相结合的模式赋能小微客户发展。 　　“数字保理项目仅用一个月，就实现了新增小微企业客户46户，融资金额1.15亿元。不仅如此，通过产业链、生态圈的链式开发实现批量获客，我们还为普惠业务发展打开了新局面。”华夏银行湖州分行相关负责人说。 　　基于该项目的成功经验，华夏银行湖州分行表示，将进一步运用好已有成功经验的产品，实现同类场景的复制运用，也要不断创新推出新的数字金融产品，利用其高效易推广的特质做好与普惠业务的有机融合。同时，以动产融资管理为主线，加快产业链上下游3.0模式的落地和放量，为核心企业提供数字化融资服务，也为数字金融赋能实体经济提供更多经验和样本。 　　科技+绿色  支持新质生产力破浪 　　日前，华夏银行湖州分行向浙江孔辉汽车科技有限公司投放1亿元信贷资金，为其经营发展注入动力。 　　孔辉汽车是南太湖新区招引的高新技术企业，主要致力于乘用车电控悬架研发、生产和销售。近年来，凭借技术能力和产品创新工艺，在填补国内市场空白的同时，也打破此前长期的外企垄断，成为国内乘用车电控悬架的行业龙头。 　　今年二季度，伴随着市场需求的日益增长，孔辉汽车的产能迅速释放，对资金的需求也随之上涨。该行以引入绿色信贷优惠政策为契机，加大对企业的支持力度，开通绿色通道，陆续为其投放1亿元的信贷资金支持，华夏银行湖州分行也成为了孔辉汽车中长期信贷融资的合作伙伴。 　　近年来，湖州市以西塞科学谷为核心，规划建设南太湖科创走廊，以科技力量支持新能源汽车及关键零部件、半导体及光电、智能物流装备、生物医药等八大新兴产业迭代升级。华夏银行湖州分行以此为契机，融入主流提前布局，着力支持科创实力强的单项冠军、专精特新“小巨人”、独角兽等重点客群，并通过深入研究科技型企业发展的规律和特点可以引入绿色信贷优惠政策，更好地支持企业发展。 　　“今年初，我们还获评总行系统内首家‘绿色金融创新示范行’，在后续工作中，将持续立足自身优势禀赋，通过精准选定目标，引导资源倾斜，加大对科技型绿色制造业的支持力度，充分用好授信政策，服务新质生产力发展提质增速。”华夏银行湖州分行表示。 　　普惠+养老  服务银发经济发展 　　近日，华夏银行湖州分行为湖州市蜀山老年医院有限公司投放信贷资金2000万元，用于医院日常运营。蜀山老年医院是以老年医学、康复医学专科为特色，医、康、护、养相结合的医养机构，华夏银行湖州分行以金融力量帮助其打造特色化、标准化、规范化的老年医院，提升医养结合的养老服务内涵和服务质量。 　　发展养老金融，是为了更好满足人民的多样养老需求，带给百姓更多更强的获得感、安全感和幸福感。华夏银行湖州分行积极响应号召，围绕国家“老有所养、老有所医、老有所为、老有所学、老有所乐”建设，加大对重点养老项目的资金支持力度，全方位提升养老金融服务效能。 　　“我们通过锚定养老地产、养老医疗机构、养老相关设备制造业等重点客群，进行本地市场相关产业的调研、梳理分析和初步对接，瞄准了普惠金融与养老金融的契合点，借助普惠金融快速申报、审批、投放服务机制，以高效专业的服务打开了养老产业的突破口。”华夏银行湖州分行介绍。 　　据统计，今年上半年，该行信贷资金投放超200亿元，其中普惠金融余额24.9亿元，新增投放7.7亿元；绿色金融余额81.3亿元，新增投放38亿元；科技金融余额10.7亿元，新增投放4.4亿元；数字金融新增投放1.2亿元、养老金融新增投放9600万元，“五篇大文章”协同推进，取得良好开局，展现了该行的实干与担当。 　　华夏银行湖州分行表示，“五篇大文章”明确了金融支持高质量发展的重点任务和实现路径，为提升金融服务实体经济质效指明了方向。接下来，该行将坚守金融的政治性、人民性，进一步加大强化统筹推动、提升服务质效，以更高站位、更大力度、更实举措做好“五篇大文章”，打响“在湖州看见美丽中国 在华夏展现最强担当”的特色品牌。 　　文/张翔 海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP

转自：中国银行保险报网 □《中国银行保险报》评论员 全面深化改革落子成势，高质量发展步履铿锵。 高质量发展是全面建设社会主义现代化国家的首要任务，党的二十届三中全会立足“以中国式现代化全面推进强国建设、民族复兴伟业”战略全局，执改革如椽巨笔，为推动经济高质量发展擘画了蓝图，也为新时期金融以更大作为服务高质量发展指明了方向。 全会指出，“健全推动经济高质量发展体制机制”“深化供给侧结构性改革，完善推动高质量发展激励约束机制，塑造发展新动能新优势。”金融是国民经济的血脉，是国家核心竞争力的重要组成部分。为经济社会发展提供高质量服务，既是金融业落实党中央决策部署的政治担当，也是践行金融工作的政治性、人民性的必然要求。金融系统要立足服务高质量发展首要任务，以强烈的历史担当强化改革引领、优化金融供给、提升金融服务质效，以实绩实效展现“国之大者”的使命担当。 聚焦改革引领，加快构建中国特色现代金融体系。经济高质量发展，离不开金融的强大支撑。要为高质量发展提供源源不断的金融动力，需要用好改革这个“关键一招”。通过不断深化金融体制改革，健全推动经济高质量发展的金融体制机制。要建立健全科学稳健的金融调控体系、结构合理的金融市场体系、分工协作的金融机构体系、完备有效的金融监管体系、多样化专业性的金融产品和服务体系、自主可控安全高效的金融基础设施体系，持续提高金融供给结构服务高质量发展的适应性和灵活性，全面提升金融体系适应性、竞争力和普惠性。要深入推进金融治理体系和治理能力现代化建设，提升金融业可持续发展能力，畅通“资金—资本—资产”循环，更好适应经济社会高质量发展需要。 聚焦供给优化，坚持深化金融供给侧结构性改革。深化供给侧结构性改革，通过减少无效供给、扩大有效供给，提高供给体系的适应性和灵活性，提高全要素生产率，是推动经济实现高质量发展的重要举措。金融作为市场化资源配置的重要工具和制度安排，要通过深化金融供给侧结构性改革，引导和推动整体供给侧结构性改革持续深化。要按照中央金融工作会议部署，把金融“五篇大文章”做实做细，切实加强对重大战略、重点领域和薄弱环节的优质金融服务。优化资金供给结构，提高资金使用效率，把更多金融资源用于促进科技创新、先进制造、绿色发展和中小微企业，大力支持实施创新驱动发展战略、区域协调发展战略。要进一步完善金融机构职责定位，健全服务实体经济的激励约束机制，为实体经济发展提供更高质量、更有效率的金融服务。 聚焦质效提升，持续培育高质量发展新动能新优势。发展新质生产力是推动高质量发展的内在要求和重要着力点。新质生产力已经在实践中形成并展示出对高质量发展的强劲推动力、支撑力。科技创新能够催生新产业、新模式、新动能，是发展新质生产力的核心要素。金融机构要立足职责定位，深入探索金融服务新质生产力的新路径新模式，优化科技金融服务体系，开发适配性强的金融产品，加大对关键核心技术攻关和现代化产业体系建设的金融支持，促进各类生产要素向发展新质生产力集聚。全力支持科技创新、绿色发展、新兴产业和未来产业，助推传统产业数字化、智能化转型，促进“科技—产业—金融”良性循环。 聚焦数字赋能，完善与数字经济相适应的数字金融。实体经济和数字经济深度融合，是当前我国经济高质量发展的典型特征。数字金融是与数字经济相匹配的金融形态，能够加速资金、信息、数字等要素的自由流通与有效配置，助力加快构建全国统一大市场。要加快数字金融创新，聚焦效能和安全促进数字金融发展，逐步建立与数字经济发展相适应的数字金融体系，加快推进数字化转型，提升服务质效、降低服务成本，提高金融服务便利性和竞争力，以数字金融创新数字产业化和产业数字化，巩固拓展我国数字经济优势。 海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP

　　股指： 　　昨日，A股市场涨跌互现，Wind全A下跌0.22%，成交额6600亿元。股指期货各指数明显分化，中证1000上涨0.11%，中证500下跌0.12%，沪深300下跌0.68%，上证50下跌0.99%。近期，央行进一步降低逆回购及LPR利率，对A股市场中长期走势影响深远。其一，在债务周期主导的去杠杆阶段，市场对于持有权益类资产的意愿偏低。我们认为，判断权益类资产底部拐点的重要指标之一是名义经济增速能否超过名义利率，使得市场投资意愿回升，资产价格企稳，进而带动权益市场风险偏好回升。名义利率的调降，毫无疑问是政策层面维护权益市场风险偏好的重要举措。其二，近两年来权益市场频繁使用未来现金流作为估值的依据之一，高股息策略持续有效；同时，高质量发展所涉及的科技创新和产业升级领域，同样是在计价企业未来的盈利能力。而调降利率可以直接拉动未来现金流的净现值上涨，带动相关板块估值中枢上移。因此，本次调降政策利率对于A股市场中长期发展的支撑作用较为明显。基差方面，IM2408基差-60.67，IC2408基差-31.58，IF2408基差-22.52，IH2408基差-9.95。 　　国债： 　　国债期货收盘全线上涨，30年期主力合约涨0.33%报109.41元，创7月以来新高；10年期主力合约涨0.27%报105.715元，盘中创历史新高；5年期主力合约涨0.21%，创近四年来历史新高；2年期主力合约涨0.08%。公开市场方面，央行昨日进行582亿元7天期逆回购操作，中标利率为1.7%，此前为1.8%。因有1290亿元逆回购到期，净回笼708亿元。银存间质押式回购利率多数下跌。1天期品种报1.6634%，跌20.12个基点；7天期报1.7184%，跌14.98个基点。7月22日，央行密集发布公告：宣布将公开市场7天期逆回购操作利率由此前的1.8%调整为1.7%。同时将公开市场7天期逆回购操作调整为固定利率、数量招标。自本月起，有出售中长期债券需求的中期借贷便利（MLF）参与机构，可申请阶段性减免MLF质押品。一年期和五年期贷款市场报价利率（LPR）分别下调10个基点至3.35%和3.85%。央行下调逆回购及LPR利率，目的是进一步加强逆周期调节，加大金融支持实体经济力度，表明积极的货币政策基调不变。降息后资金利率中枢下调至1.7%，结合此前关于临时隔夜正、逆回购利率的表述，利率走廊下、上限调整为1.5%、2.2%。央行改变逆回购的招标方式，未来逆回购操作量取决于市场需求，投放将更加灵活，资金利率运行预计更加平稳。7月MLF利率保持不变的情况下逆回购利率进行调降，同时LPR利率跟随下调。表明央行货币政策更加注重短端政策利率。LPR的报价机制由锚定MLF逐步转变为锚定7天期逆回购利率。关于减免部分MLF质押品的要求，可增加中长期债券的供给，结合央行拟在二级市场卖出债券的操作，表明央行保持正常向上倾斜的收益率曲线的目标不变。降息推动资金利率中枢下移，对中短端债券的利好更加明确，而长端债券面临央行拟卖出债券操作的约束，叠加减免部分MLF质押品的要求，下行空间有限。 　　贵金属： 　　隔夜伦敦现货黄金震荡走弱，价格下跌0.66%至2395.6美元/盎司；现货白银价格下跌1.2%至29.059美元/盎司；金银比回升至82.4附近。近期市场对“特朗普交易”从增强到减弱，金银也随之冲高回落，笔者认为压力主要来自于海外金融市场担忧出现未知风险的忧虑。一是特朗普交易引发美股科技股的大幅回调且VIX指数也出现快速回升，市场担心金融市场出现流动性风险；二是随着拜登退选并进行新提名，民主党的快速反击也势必会削弱美共和党的大幅领先优势，大选充满着较大不确定性，继而影响市场对美国未来经济前景的判断。黄金第三次创出历史新高后出现快速调整，且本轮银价表现更加弱势，这不得不令市场关注到上方的压力，结合当前宏观环境的复杂性，因此要关注本轮金价再次回到震荡区间弱势运行的可能性。

本文整理自7月6日世界人工智能大会“垂直大模型重新定义知识管理”论坛上中国工程院院士、复旦大学金融科技研究院院长柴洪峰《大模型在金融领域的应用与思考》的主题分享，从金融垂直大模型的应用场景、金融垂直大模型面临的挑战与金融垂直大模型的突破点三个方面进行介绍。 金融业作为数字化和智能化的先锋，已经深入探索了垂直大模型技术与实体经济融合的多种应用场景。金融的本质是服务于实体经济，它与实体经济紧密相连，共同发展。几千年的文明史见证了文字、算法和会计记账法的诞生，这些不仅丰富了人们的知识体系，也催生了金融行业和科学的多个分支。在这个过程中，金融领域有望成为垂直大模型技术应用的前沿阵地，推动金融与科技的深度融合，为实体经济注入新的活力。 金融领域作为大模型技术应用的前沿阵地，尽管目前还处于发展初期，但其潜力巨大。金融大模型的发展可分为三个阶段：初期以人的智慧为主，中期转向机器主导，最终实现人机交互的深度融合。目前，金融业正通过需求明确、预评估、场景测试、模型训练与优化、测试上线等步骤，推动大模型技术的广泛应用，这标志着金融大模型正逐步从理论走向实践，为金融行业的智能化转型奠定基础。 金融大模型技术的应用场景 01业务支持 金融机构正借助大模型技术的力量，为研发、运营和日常办公等多个业务场景提供强有力的支持。这种技术的应用不仅显著提升了工作效率和交付成果的质量，还为员工营造了一个更加舒适和高效的工作环境。在这个环境中，员工能够更加专注于创造性工作，从而进一步提高整体的工作效率。同时，通过优化流程和减少重复性任务，金融机构还能有效降低运营成本。达观数据就推出的大模型智能写作平台，以其在服务场景中的卓越表现，荣获了上一次评审的卓越奖项，这不仅证明了大模型技术在金融领域的实际应用价值，也为整个行业树立了创新的典范。 02市场营销 在市场营销方面，大模型技术的运用正重塑金融机构与客户之间的互动方式。通过精细分析客户数据，包括交易历史、在线行为和偏好设置，这些先进的算法能够揭示深层次的消费趋势和个性化需求。金融机构利用这些洞察来定制营销策略，确保每一项推广活动都能精准触达目标客户群体。例如，通过客户行为分析，银行可以识别出潜在的理财需求，随后提供定制化的金融产品建议，从而提升客户满意度和忠诚度。此外，大模型技术还能实时优化营销信息，确保内容的相关性和吸引力，进一步增强客户体验，推动金融机构在竞争激烈的市场中保持领先地位 03客户服务 凭借出色的语义搜索能力，大模型技术已成为运维人员处理各类数据的得力助手。无论是结构化数据还是非结构化数据，它都能高效地进行分析和处理，迅速定位问题核心，极大地缩短了故障排除的时间。例如，达观数据研发的大模型智能写作平台，不仅在金融研报的初稿生成上发挥着重要作用，还在文稿解析、材料解读和文档审核等多个关键场景中展现出其卓越的性能。这种技术的应用，不仅提升了工作效率，也确保了金融报告的质量和准确性，为金融行业的数据分析和决策支持提供了强有力的支撑。 04产品运营 大模型技术的引入，为金融行业的产品运营带来了革命性的变化。它通过自动化处理繁琐的日常任务，极大地释放了人力资源，使员工能够将精力投入到更高价值的工作上。在投研、投顾、信贷等多个领域，大模型技术提供着强有力的支持。以国泰君安为例，它利用大模型技术为券商领域提供智能化的投资顾问服务，同时在信贷审批、风险评估等方面也发挥着重要作用。这种技术的应用不仅提高了工作效率，还提升了服务质量，为金融产品创新和服务优化提供了坚实的基础。 05风险管理 金融机构作为金融风险的守护者，其核心任务是风险控制，这关乎整个行业的稳定与安全。银行利用基于Transformer模型的人工智能技术，开发了先进的反欺诈应用，这些应用能够深入挖掘并识别账户中的异常交易行为，实现实时预警。它们不仅分析交易数据，还综合考虑了实体间的交互信息和时序信息，以更贴近真实的金融操作环境。此外，在合规性知识问答、法律审查以及真伪校验等关键领域，这些智能系统也展现出了其独特的价值和作用，为金融安全筑起了一道坚固的防线。 金融大模型技面临的问题： 1、金融应用规范与指南亟须完善。 2、大模型应用范式不够丰富。 3、高质量金融训练数据还欠缺。 4、训练算力知识普遍不足 大模型在金融业应用发展建议 01 加强数据治理，打造大模型的金融数据底座 在金融科技领域，大模型技术的涌现效应正推动着行业突破传统边界。目前，尽管大语言模型在涌现效应上取得了显著进展，但似乎遇到了难以逾越的“天花板”。为了实现更深层次的突破，需要在垂直领域内构建一个坚实的金融数据基础。这类似于AlphaZero或AlphaFour在特定领域内定义空间和算法的方式。通过大数据、大参数和大计算尺度的结合，可以促进知识的涌现，提高垂直领域的知识生产力。这种突破不仅需要技术的力量，还需要跨领域、跨算法的协同合作。正如上海档案局徐未晚局长在致辞中所言，档案数据的整理和利用是关键，但更重要的是如何在不同领域中找到协同效应，实现真正的突破。这不仅是技术的挑战，更是对创新思维的考验。 02以人工智能为核，开启人机共融的科学新篇章 以人工智能作为科学研究的核心，引领金融行业进入一个人机共融的新时代。金融行业通过大模型技术的交叉应用，实现了自我优化和知识涌现，推动了科学发现、技术发明和工程创造的进步。垂直大模型与知识图谱的结合，在复杂和混乱的环境中提供了可预期、可信的决策支持，同时内部的“幻觉”发现提醒专家注意那些未曾想象的可能性。这种不断的迭代和优化过程，不仅扩充了知识图谱，也实现了工程上的集成创新。正如我与陈总及其他专家在大会中讨论的，大模型在金融行业的应用，正是要实现这种集成创新，将对外服务的知识生产力和对内的科学发现结合起来，推动大模型科技在各个行业的落地和创新。 03加强管理合作，创新助推金融垂直大模型发展 管理合作创新助推金融垂直行业大模型的发展。针对工程管理组织问题，通过软硬一体、供需统筹、产学研协同，创新管理合作模式，实现人才密度、科研强度、创新速度的有效集成，推动金融大模型技术的研发与应用，加速行业智能化和数字化转型。正如本次国泰君安、燧原科技、达观数据，复旦大学金融科技研究院的四方签约合作一样，国泰君安在证券行业第一线，它提出的需求由供给方达观数据与燧原科技，硬软合作一体进行合作。复旦大学作为研究单位，不断通过供需两方产生的实际科学问题来进行科学发现。通过大家合作进行技术发明，然后共同创造。这样一种有组织的科研，使供需直接见面，直接面向场景，直接面向数据，再叠加上上海档案局徐局长那边档案语料的支持，预示着金融领域将迎来创新实践的突破，加速行业的智能化和数字化转型 在全国科技大会、国家科学技术奖励大会以及两院院士大会上，中央领导发出了明确的号召，特别强调了科技金融在国家发展中的核心地位。证券行业被赋予了先行者的使命，需要在投资策略上更加前瞻性，注重早期介入、小规模培育、长期布局以及对硬科技的重点支持。面对2035年的宏伟蓝图，我们仅剩下11年的宝贵时间。在此期间，我们必须加强科研的组织和规划，确保每一步都精准而高效，以科技创新为驱动，为实现科技强国的伟大目标贡献我们的智慧和力量。这不仅是一个行业的责任，更是我们共同的历史使命。

本文源自:金融界 金融界7月22日消息，上证指数低开低走，中证金融红利指数 (金融红利，H30096)报6618.54点。 数据统计显示，中证金融红利指数近一个月上涨2.47%，近三个月上涨0.66%，年至今上涨17.54%。 据了解，中证行业红利指数系列选取各行业股息率较高的证券作为相应行业红利指数样本，采取股息率加权计算，以反映各行业股息率较高证券的整体表现。该指数以2005年12月30日为基日，以1000.0点为基点。 从指数持仓来看，中证金融红利指数十大权重分别为：交通银行（5.78%）、农业银行（5.29%）、北京银行（5.12%）、渝农商行（5.0%）、中国银行（4.81%）、工商银行（4.7%）、上海银行（4.64%）、光大银行（4.37%）、建设银行（4.31%）、中信银行（4.29%）。 从中证金融红利指数持仓的市场板块来看，上海证券交易所占比93.90%、深圳证券交易所占比6.10%。 从中证金融红利指数持仓样本的行业来看，金融占比100.00%。 资料显示，指数样本每年调整一次，样本调整实施时间为每年12月的第二个星期五的下一交易日。对样本空间分红条件设置缓冲区，即当原样本满足过去一年现金股息率大于0.5%和过去一年的日均成交金额排名位于样本空间前80%的条件时，对其豁免关于过去三年连续现金分红以及过去一年股利支付率大于0且小于1的要求。同时，设置调整比例限制，即每次调整的样本比例一般不超过20%，除非因行业属性发生变化或不满足过去一年现金股息率大于0.5%和过去一年的日均成交金额排名位于样本空间前80%的条件而被首先剔除的原样本超过20%。权重因子随样本定期调整而调整，调整时间与指数样本定期调整实施时间相同。在下一个定期调整日前，权重因子一般固定不变。特殊情况下将对指数进行临时调整。当样本退市时，将其从指数样本中剔除。样本公司发生收购、合并、分拆等情形的处理，参照计算与维护细则处理。

本文源自:金融界 金融界7月22日消息，上证指数低开低走，中证500金融地产指数 (500金融地产，H30256)报2332.65点。 数据统计显示，中证500金融地产指数近一个月下跌4.06%，近三个月下跌5.22%，年至今下跌7.27%。 据了解，为反映中证500指数成份中不同行业公司证券的整体表现，为投资者提供更多样化的投资标的，将中证500指数样本按中证行业分类标准进行分类，再以各自行业全部证券作为相对应行业指数的样本。该指数以2004年12月31日为基日，以1000.0点为基点。 从指数持仓来看，中证500金融地产指数十大权重分别为：渝农商行（5.41%）、东吴证券（4.02%）、常熟银行（3.81%）、财通证券（3.62%）、苏州银行（3.53%）、国金证券（3.28%）、长沙银行（3.1%）、南京证券（2.84%）、第一创业（2.83%）、西部证券（2.81%）。 从中证500金融地产指数持仓的市场板块来看，上海证券交易所占比64.94%、深圳证券交易所占比35.06%。 从中证500金融地产指数持仓样本的行业来看，金融占比88.18%、房地产占比11.82%。 资料显示，指数样本每半年调整一次，样本调整实施时间分别为每年6月和12月的第二个星期五的下一交易日。权重因子随样本定期调整而调整，调整时间与指数样本定期调整实施时间相同。在下一个定期调整日前，权重因子一般固定不变。遇临时调整时，当中证500指数调整样本时，指数样本随之进行相应调整。当样本退市时，将其从指数样本中剔除。样本公司发生收购、合并、分拆等情形的处理，参照计算与维护细则处理。

本文源自:金融界 金融界7月22日消息，上证指数低开低走，中证1000金融指数 (1000金融，H30445)报3297.32点。 数据统计显示，中证1000金融指数近一个月下跌3.71%，近三个月下跌6.42%，年至今下跌13.28%。 据了解，中证1000指数行业指数系列从每个行业内选取流动性和市场代表性较好的证券作为指数样本，形成10条中证1000行业指数，为投资者提供更多样化的投资标的。该指数以2004年12月31日为基日，以1000.0点为基点。 从指数持仓来看，中证1000金融指数十大权重分别为：太平洋（12.66%）、渤海租赁（6.86%）、中原证券（5.66%）、江阴银行（5.45%）、无锡银行（5.33%）、东北证券（4.71%）、紫金银行（4.33%）、浙江东方（4.14%）、苏农银行（4.12%）、厦门银行（4.07%）。 从中证1000金融指数持仓的市场板块来看，上海证券交易所占比60.90%、深圳证券交易所占比39.10%。 从中证1000金融指数持仓样本的行业来看，金融占比100.00%。 资料显示，指数样本每半年调整一次，样本调整实施时间分别为每年6月和12月的第二个星期五的下一交易日。特殊情况下将对指数进行临时调整。当样本退市时，将其从指数样本中剔除。样本公司发生收购、合并、分拆等情形的处理，参照计算与维护细则处理。当中证1000指数调整样本时，中证1000行业指数样本随之进行相应调整。在样本有特殊事件发生，导致其行业归属发生变更时，将对中证1000行业指数样本进行相应调整。