AI赋能生命健康研讨会专场报名啦
AI医师助手

AI赋能生命健康研讨会专场报名啦

转自:上观新闻 近年来随着AI技术的不断发展,促进了越来越多的行业的迭代升级。在生物技术、医药和大健康领域中,很多人对此充满了好奇和想象,也有一些先行者已经付诸实施。本次研讨会由上海企业发展专家志愿服务总队、上海溥澜企业发展集团有限公司主办,旨在为参与者提供一个深入了解和探讨AI在生物技术、医药和大健康产业领域的应用和发展,使得参与者能够交流想法,分享经验,寻找合作机会。 活动时间 地点:上海安亭国际医疗产业园7幢4层 规模:30人 活动议程 13:30-14:00 签到 14:00-14:10 主持人开场 14:10-14:15 主办方致辞 14:15-14:30 溥澜产业发展现状和未来规划 14:30-14:40 溥澜智库首批入库专家聘任仪式 14:40-15:00 行业分享:AI 将如何推动生命科学基础研究和应用 15:10-15:30 嘉宾分享:AI医疗领域的投资案例与感悟 15:30-15:45 BTIT项目分享一:康乃心——日常生活中的健康监测智能解决方案 15:45-16:00 BTIT项目分享二:飞瀑无创体检机器人 16:00-16:15 互动分享 咨询联系:刘老师 159 2124 6468 组织机构 主办单位:上海企业发展专家志愿服务总队、上海溥澜企业发展集团有限公司 承办单位:聚孵(上海)企业管理咨询有限公司 支持单位:上海企业发展专家志愿服务总队北区分团、生物医药产品注册指导服务嘉定工作站、嘉定区青年创业者联谊会、嘉定区科技创新服务联合会、上海大众经济城发展中心、上海新微科技发展有限公司、上海奉飞企业管理有限公司、上海奉沛企业管理有限公司 关于总队 “上海企业发展专家志愿服务工作”由上海市经济和信息化委员会、共青团上海市委员会发起倡导,上海市促进中小企业发展协调办公室与上海市青年联合会提供支持,上海市中小企业发展服务中心负责具体组织与实施推进。 上海企业发展专家志愿服务总队依托“1个总队+4个分团+530余位专家+200余家园区工作站”的运行模式,常年为企业提供法律服务、市场拓展、投融资服务、知识产权、科技创新、改制上市等各类专业公益服务。 迄今已累计举办活动2800余场,惠及企业55万家次。未来将持续依托“上海市企业服务云”官网和官方视频号,夯实“专家云课程”、“云站探访”、“专家公益咨询”等栏目专品,打造日常公益活动,涵盖“数字化转型”、“法治益企进园区”、“双创生态”、“女性创业”等系列;同时,围绕重点创企、专精特新、独角兽(潜力)等重点企业群体,定向推出“专精特新服务”、“产业创新”、“健康关爱”等系列,欢迎企业关注参与! 海量资讯、精准解读,尽在新浪财经APP
AI热评:骑手偷拍女顾客还开黄腔歪风需狠封!外卖员偷拍女顾客取餐已触及法律红线
AI律师助手

AI热评:骑手偷拍女顾客还开黄腔歪风需狠封!外卖员偷拍女顾客取餐已触及法律红线

转自:法治日报 【AI热评:#骑手偷拍女顾客还开黄腔#歪风需狠封!#外卖员偷拍女顾客取餐已触及法律红线#】取个外卖,也能被偷拍“开黄腔”?近日,有网友发文称,某视频平台上有自称是外卖员的一博主,通过发布女性顾客取餐视频,并对顾客外貌、衣着等进行低俗、具有暗示性的语言评价博取流量。据涉事外卖平台工作人员回应,该视频博主发布相关视频是在去年4月后,那时博主已从平台离职,并非该平台骑手。目前,该账号以及相关的其他多个账号均已被封禁。谁能想到,开门取外卖这种再正常不过的举动,也能被偷拍上网,并被人对自己的衣着、外貌品评一番。而此种“歪风”,竟能刮来百万粉丝,着实令人震惊。近年来,以外卖员身份拍摄女性顾客取餐视频似乎已成为一种“流量密码”,有的博主在被网友质疑后,在视频标注内容为“情景演绎”,以此逃避法律责任。事实上,无论是偷拍还是“情景演绎”,都已触及法律红线。如果视频内容为偷拍,则涉嫌侵犯顾客的肖像权和隐私权,外卖骑手需承担侵权责任,其行为可能面临治安管理处罚,情节严重的,或将承担刑事责任。即使视频为“情景演绎”,其内容若违反公序良俗,侵犯他人权益,传播不良价值观,扰乱社会网络秩序,同样需承担相应责任。如此刷新公众认知和底线的内容能够“爆火”,视频平台的审核监管机制也要重重打一个问号。维护健康有序的网络环境,需要与时俱进创新治理手段,唯有严惩不贷,重拳狠封低俗内容,才能让网络空间天朗气清!(文字:李一鸣) 海量资讯、精准解读,尽在新浪财经APP
行业研究|有连云等资深玩家助力AI+金融应用创新
AI金融助手

行业研究|有连云等资深玩家助力AI+金融应用创新

在金融行业的数字化转型浪潮中,大型模型和生成式人工智能正成为推动变革的新引擎。它们不仅彻底改变了金融服务的运营模式,还在显著提升客户体验方面扮演着关键角色。无论是银行、保险公司还是证券经纪商,各类金融机构都在积极探索并实施这些尖端技术,以捕捉行业变革带来的新机遇。 在这一过程中,AI的应用场景广泛而深入,涵盖了风险管理、欺诈检测、个性化金融产品推荐、智能投资顾问以及自动化客户服务等多个方面。 面对这些变革,金融机构应该如何策略性地部署AI技术?在实践中,行业有哪些值得借鉴的典型案例和经验?这些问题将在本文中进行深入探讨,旨在为金融行业提供一份全面的AI应用指南和战略部署建议。 生成式AI对金融行业的影响 1、生成式AI将显著提升金融机构工作效率 麦肯锡全球研究院(MGI)的研究数据显示,生成式AI技术在全球各行业每年可能创造的价值高达2.6万亿至4.4万亿美元。在众多行业中,银行业预计将获得巨大的机遇,年潜在价值可达2000亿至3400亿美元,占行业总收入的2.8%至4.7%,相当于营业利润的9%至15%,这主要得益于行业工作效率的显著提升。 领先的金融企业从去年开始就已经紧密锣鼓在业务场景中落地生成式AI。例如,花旗集团的风险和合规团队去年就开始利用生成式人工智能技术,分析并评估联邦监管机构发布的新资本规则的影响。此外,《华尔街日报》近日报道报道,高盛计划在6月底前向公司内数千名开发者推出其首个用于代码生成的生成式人工智能工具。 成功实施和利用GenAI的金融机构正在努力制定一种合适的、定制化的运营模式,这种模式能够细致考虑新技术的特点和风险,而不是简单地将GenAI技术嵌入现有的运营流程中。 2、金融机构落地生成式样AI的四种组织形态 麦肯锡对欧洲和美国16家最大金融机构的通用人工智能使用情况进行了调查,这些机构的资产总额接近26万亿美元。结果显示,超过50%的研究企业已经采用了更加集中化的组织结构来落地应用通用人工智能技术。 但这种集中化可能是暂时的,随着AI技术应用的不断成熟,金融机构的结构将变得更加分散。最终,金融机构可能会发现,让各个职能部门根据自己的需求优先考虑通用人工智能活动是有益的。 在麦肯锡的研究中,尽管金融企业落地生成式AI的方式各不相同,但总结归纳,可以概括为以下四种主要实现组织形式。 (1)高度集中化 在这种高度集中化的组织结构中,一个核心团队全权负责GenAI解决方案的设计与实施。这个团队在企业内部处于独立低位,能够迅速地为提供AI相关的最新技能和能力。此外,该团队在决策过程中拥有自主权,不受其他业务部门或功能单位的直接影响。 (2)领导层集中决策,业务部门执行 这种架构优化了领导层与GenAI团队之间的沟通机制,显著降低了双方协作中的摩擦,确保了新技术在企业内部的应用流程得到有效整合。但这种协作模式也可能会让人工智能团队的技术实施速度带来一些延宕,因为每个项目在推进之前都必须经过领导层的审阅和批准。 (3)业务部门主导,领导层集中支持 基于这种模式,随着GenAI战略自下而上得到认可,相关团队能够迅速获得来自业务部门和职能部门的支持。然而,在不同业务部门推广GenAI的应用可能面临挑战,因为每个部门在GenAI功能的开发和应用上可能存在成熟度的差异。 (4)高度去中心化 在这种模式下,跨部门或跨职能团队之间的沟通和协作更加顺畅,能够快速产出有价值的洞察,能有效促进内部的整合。然而,当业务部门独立开展GenAI项目时,可能会面临一些风险,例如缺乏集中化管理所能提供的丰富知识和行业最佳实践。这种缺乏可能会导致企业难以深入挖掘AI技术的潜力,进而影响到实现重大创新突破的机会。 大模型和GenAI在金融行业的主要应用场景及案例 1、大模型和Gen在金融行业主要应用场景 深擎科技认为AI正助力金融机构在零售业务领域实现服务模式的”集约化”与”精细化”,显著提升经营效率与效果。 “集约化”服务模式,是针对数量庞大、需求分散且多样化的长尾客群,通过人工智能技术,采用集中化、规模化的经营策略,优化资源配置,提高运营管理效能。简而言之,使用人工智能技术,以较低成本,覆盖人工无精力覆盖的中长尾客群,并为客户提供70分的服务质量。 而”精细化”服务模式,则基于客户的资产规模、交易特点、金融需求、家庭情况等画像信息,对客群进行深度细分。受限于服务产能的瓶颈,传统技术条件下,金融机构难以为细分客群提供精细化、差异化的服务。人工智能技术的运用,使得金融机构在理想状态下,能够为每位客户提供量身定制的个性化产品与服务。这包括基于客户的投资生命周期、交易周期、重要时点,提供个性化的内容服务,满足客户的个性化需求。 某华南头部券商高管认为,大模型和生成式AI通常在金融行业有以下主要应用场景: (1)智能问答场景 通过构建基于大模型技术的集中问答系统,用户可以通过单一通道提出问题并快速获得解答。这种系统不仅促进了员工对基础业务知识的掌握,也使得一线客户经理能够更高效地处理客户的常见问题,显著提升了工作效率。 (2)投顾咨询场景 由于投资顾问资源有限,传统的个股诊断分析服务往往只覆盖到大型分支机构的重要客户。利用大模型技术,结合规则化报告和专业材料,如研究报告和招股说明书,能有效提升投资顾问的工作效率,并扩大服务的覆盖范围,使更多客户能够享受到专业的个股诊断服务,帮助他们快速把握投资机会和风险,做出明智的投资决策。 (3)个股诊断场景 投资顾问在提炼市场动态和热点新闻以形成投资观点时,常常面临市场变化快速的挑战。利用大模型技术,可以辅助投资顾问快速捕捉市场热点,激发创意,将复杂信息转化为易于客户理解的形式,有效促进客户转化。同时,这种方法也有助于将专业投资顾问的能力扩展到一线客户经理,培养更多具备专业投资顾问技能的人才。 (4)基金诊断场景 投资顾问在进行基金诊断时,需要深入分析市场环境,这要求有扎实的投研能力。通过大模型技术,能为专业投顾提供全面的基金研究和诊断支持,帮助他们提升投研能力,优化基金组合管理。 (5)账户诊断场景 账户综合诊断是投资顾问的重要职责之一。利用大模型技术,我们希望为专业投顾提供全面的账户诊断能力,支持他们分析客户的投资组合,评估风险和收益,为客户提供客观、专业的诊断报告,从而提升投研能力。 此外,生成式AI还可以在金融行业有以下典型应用场景: (1)欺诈检测和预防 金融领域的数据如信用卡信息、个人记录和银行账户详情,使其成为网络攻击的主要目标。生成式AI与欺诈检测算法结合,可提高数据保护能力。 传统的欺诈检测算法利用机器学习(ML)都是从历史数据中自我训练,难以及时跟上新兴欺诈手段。而生成式AI则可以通过创建合成的“异常”模式,优化检测算法,使其在防范欺诈者方面保持领先。这样不仅减少了监督需求,实现更高的自动化,还能更高效地识别网络攻击企图。 (2)个性化金融服务和支持 个性化服务和支持是企业提升竞争力的关键因素,据估计可带来高达10%的年收入增长。在金融领域,实现个性化服务面临挑战,因为需要处理大量客户数据,如交易历史、支出偏好和储蓄目标。 生成式人工智能(GenAI)在此方面发挥重要作用,能快速利用这些数据生成定制建议和优惠,提升客户满意度,促进交叉销售,增强企业竞争力。此外,GenAI还通过智能虚拟助理和自动化表单提交提供高效自助服务,帮助金融机构降低成本,提高客户参与度,是优化服务效率和客户体验的关键工具。 (3)风险评估和信用评分 金融机构在贷款审批过程中必须对客户的信用状况和潜在风险进行评估,信用评分是这一流程的核心环节。传统信用评分依赖于历史数据和固定规则,但这种方法可能缺乏灵活性,难以适应信用风险的复杂性和变化性。此外,这些方法需要不断的监控和深入分析,十分耗时。 生成式人工智能(GenAI)在此领域提供了一种新的解决方案。它通过创建与真实数据极为相似的合成数据,与实际数据结合,构建出更丰富的训练数据集,从而训练出更精准的预测分析工具。GenAI能够高效处理大量动态数据,减少了对人工操作的依赖,使得信用评分过程更加可靠和高效。...
2024外滩大会展示AI应用新成果:机器人能自动烹饪、提供情感陪伴、仿生手可以手随心动……
AI情感助手

2024外滩大会展示AI应用新成果:机器人能自动烹饪、提供情感陪伴、仿生手可以手随心动……

在AI(人工智能)技术愈发火热的今天,AI应用会给人们的生活带来哪些影响和改变?这个问题在2024 Inclusion·外滩大会上或许能找到答案。 9月5日-7日,2024 Inclusion·外滩大会在上海黄浦世博园区举行。据悉,本届大会延续了“科技·创造可持续未来”的主题,中国工程院院士、之江实验室主任、阿里云创始人王坚,百川智能创始人兼CEO王小川等行业从业者、相关领域的专家齐聚大会现场,分享了关于AI的研究成果,探讨了机器学习、自然语言处理等核心技术,以及这些技术在医疗、金融、交通等行业的应用。此外,蚂蚁集团、生数科技、复旦大学、上海交通大学等在内的多家企业和机构单位也在本届外滩大会上亮相。在本届大会科技展览区亮相的众多AI成果吸引着参观者们的目光,各项AI应用涉及人们日常生活的方方面面。 上游新闻(报料邮箱:cnshangyou@163.com)记者注意到,在无界方舟带来的“阿奇”桌面机器人面前,有不少参观者驻足拍照。无界方舟一名工作人员告诉上游新闻记者,该产品包含一款APP和一款硬件产品,采用了仿生行为系统,用户可通过语音视频、手势控制等方式与其进行互动,主要为儿童、老人等用户提供情感陪伴和生活方面的帮助。 “阿奇”桌面机器人。 上游新闻记者 齐鑫 摄 “它主要由4个方面的技术创新,分别是400毫秒极低延迟回复、多模态能力、AI情绪系统和多语言识别交互能力。”该名工作人员表示,该产品将在今年年底量产上市,预计售价1000元以内。 在田螺云厨的展台前,上游新闻记者见到了AI烹饪机器人。工作人员告诉记者,该产品由田螺云厨和支付宝百宝箱合作研发,可以自动识别食材,根据食材推荐菜单供用户选择,只要按照提示步骤操作,就能收获一盘菜肴,极大地方便了用户的烹饪需求。除了烹饪菜肴,该产品还可以回答关于饮食文化、烹饪技巧、营养健康等方面的问题,能够极大提升用户的烹饪体验。 在日常生活之外,AI也能在健康方面为人们带来更多助力。在未来健康展区,博斯腾科技带来的脑健康产品吸引了上游新闻记者的注意。工作人员表示,当下中老年人患阿尔兹海默症的风险较高,公司产品主要针对部分早期病患提供服务,通过小程序或硬件产品,用户可以进行记忆力、注意力等方面的训练,目前已积累超过2000万用户。 强脑科技研发的智能仿生手和仿生腿也同样吸引了不少参观者的关注。“这个是给上肢缺失的残障朋友去佩戴的。”一名工作人员向上游新闻记者介绍了公司的智能仿生手产品,该产品是一款脑机接口技术与人工智能算法高度整合的智能产品,可通过检测佩戴者的神经电和肌肉电信号,识别佩戴者的运动意图,并将运动意图转化为智能仿生手的动作,从而做到灵巧智能,手随心动。“(仿生)手是2020年就量产了。”该名工作人员表示,目前公司已经拥有近千名用户。 除了针对人们的日常生活,AI在前沿科技领域的应用同样引人注目。生数科技一名工作人员向记者介绍了公司的视频大模型产品Vidu 。Vidu是国内首个纯自研的视频大模型,支持文生视频、图生视频两大核心功能,能够提供4秒和8秒两种时长选择,生成4秒长的视频仅需30秒, 分辨率最高可达 1080P,具有主体一致性和角色一致性的优势,拥有动漫风格、文字与特效画面生成等能力。“我们(的产品)是4月底发布的,7月底上线的。”上述工作人员表示,除了收获一批普通用户使用体验,目前公司已经与多家影视公司、广告公司接触合作。 在本届大会上,蚂蚁集团发布了基于蚂蚁百灵大模型打造的AI生活管家App“支小宝”。蚂蚁集团支小宝产品负责人王翼飞在现场介绍,该产品具有“你说我办”“智能陪伴”两大核心功能,通过语音交互即可为用户提供订票、点餐、查看医保余额、电子社保等功能,还能记住用户的习惯偏好,为用户推荐专属服务。“支小宝”内嵌在支付宝中,用户可以在支付宝App首页下拉进行体验,也可以在应用商店搜索下载。 “支小宝”发布会现场。 上游新闻记者 齐鑫 摄 据了解,本届大会期间还包含众多精彩活动,除一场开幕主论坛外,还将举办35场开放见解论坛,10场科技创新Creator舞台展示,以及两场科技智能创新赛事,为参观者提供更多交流互动的机会和空间。 上游新闻记者 齐鑫返回搜狐,查看更多 责任编辑:
AI助力精准医疗从诊断走向治疗
AI医师助手

AI助力精准医疗从诊断走向治疗

随着AI技术的不断迭代,人们将能享受到更多高质量的智慧医疗服务。AI制图 人工智能技术(AI)在医疗健康领域的广泛运用,正在进一步加快智慧医疗落地的进程。对公众而言,不论AI技术如何快速迭代,人们更为关注的是在AI的赋能之下,精准、高效的智慧医疗何时才能真正走进日常生活。 “AI+医疗”迈入发展快车道 近日,在第二十六届中国北京国际科技产业博览会(科博会)上,作为重要展出内容之一,“AI+医疗”吸引了众多参观者与行业专家的关注。 在科博会的智能机器人展区,北京和华瑞博医疗科技有限公司研发的骨科手术机器人,能够辅助基层医生进行手术方案设计,让现场观众切实看到了AI技术在医疗领域的实际应用;在智慧医疗解决方案展区,北京市昌平区与数坤科技联手搭建的智慧健康服务平台,可形成全面、真实、动态的区域智慧健康数据,与现有全民健康信息平台数据有机结合,便捷区域数据监管,协助区域卫生管理部门构建起从筛查到评估、从干预到管理的完整闭环服务体系,提升区域智慧健康服务管理能力。 国家卫生健康委规划发展与信息化司司长、中国医院协会副会长毛群安表示,以大数据、AI为代表的新一代信息技术的发展,带来了数字化、智能化、网络化的转型方案,“对医疗卫生系统而言,这是一个难得的发展机遇。特别是在管理和服务体系的支持与重塑、优质资源的扩容和均衡布局等方面,新一代信息技术能够发挥极为重要的作用。” 同期在北京召开的博鳌亚洲论坛全球健康论坛上,“AI+医疗”话题也持续火爆,让人们真切感受到了智慧医疗愈发紧凑的落地步伐。 论坛上,除了常规的“AI+医疗”展示之外,参与“人工智能赋能大健康”分论坛的与会嘉宾,更是深入地探讨了AI辅助诊疗、慢性病管理等AI在医疗健康领域的应用,以及如何利用AI技术打通卫生健康服务的“最后一公里”等问题。多位专家认为,随着支持政策的持续加码,我国的“AI+医疗”已经迈入发展快车道。 为公众带来前所未有的医疗体验 “AI+医疗”应用落地的提速,也让精准医疗在诊疗上有了明显的体现。 近日,国家药品监督管理局官网消息显示,数坤科技胸部CT图像处理与分析软件正式获批NMPA三类医疗器械注册证。加上此前其肺炎和肺结节AI产品获批的两项认证,数坤科技基于AI肺部术前规划产品,已实现了从影像至临床的连续创新。 数坤科技董事长毛新生告诉记者,对患者而言,AI可通过CT平扫图像完成三维重建,降低了患者过往增强扫描的检查成本与对比剂过敏风险;对医生来说,AI肺部术前规划,能协助医生更快完成整个手术计划,降低手术风险和术后并发症。“这意味着,在AI技术的加持下,肺部的AI精准医疗已完成了从诊断到治疗的跨越。” 当然,AI赋能精准医疗并非仅体现在肺部诊疗,它支持更多医疗场景完成从诊断到治疗的全面升级。 在诊断阶段,AI凭借强大的数据处理能力,能够迅速分析医学影像与病历,识别出潜在的健康风险,辅助医生进行早期筛查和精准诊断,极大地提升了诊断的效率与准确性;进入治疗阶段,AI则能根据患者的基因信息、生活习惯等个性化数据,为每一位患者量身定制治疗方案,不仅提高了治疗效果,还减少了不必要的药物副作用。 北京医院放射科主任陈敏指出,AI技术能够辅助基层医生提升临床诊断能力,进一步提升基层的医疗服务质量,有助于分散大型医院的诊疗压力,从而促进国家分级诊疗制度的实施与落地。“AI在医疗领域的应用,已覆盖了辅助诊断、精准诊疗、健康管理,以及新药研发等诸多场景,能够让更多人享受到高质量的智慧医疗服务。” 来源丨科普时报
AI法律评论丨3家平台违规从事AI服务被查处&北京检方提示关注AI产业刑事红线
AI律师助手

AI法律评论丨3家平台违规从事AI服务被查处&北京检方提示关注AI产业刑事红线

文丨天元律师事务所 李昀锴 审定丨主管合伙人 孙彦 1、3家网站违规从事生成式AI服务被网信部门查处 7月22日,重庆网信部门通报2024年上半年查处的网上各类违法违规行为,其中涉及3起违规从事生成式AI服务的案例。通报介绍,“灵象智问AI”“重庆哨兵拓展迷”等网站未经安全测评备案、违规提供生成式人工智能服务问题,网信部门依法对运营主体开展执法约谈,责令立即停止相关服务;“南川区蓉城网络科技工作室”未经安全评估上线提供ChatGPT生成式AI信息服务,网信部门依法开展执法约谈,责令立即关停相关服务。 今年5月,“网信重庆”详细通报“开山猴”AI写作网站的运营主体重庆初唱科技有限公司,被重庆九龙坡区网信办依法给予行政警告处罚,并被责令限期全面整改,加强信息内容审核,健全信息内容安全管理相关制度,暂停网站信息更新及AI算法生成式写作功能15日。此后,主管部门用一百多道测试题,对“开山猴”AI写作网站进行更严密测试,并没有发现问题。目前该网站已经恢复运营。(来源:AI前哨站) 评论:《生成式人工智能管理服务暂行办法》实施以来,相关主管部门作出的公开处罚很少,重庆网信部门对生成式AI监管实践走在前列,体现出主管部门对AI服务提供者的“严管厚爱”。 从网信重庆通报的处罚案例来看,目前主管部门主要关注平台的算法备案、大模型备案以及平台生成内容合规性方面。特别是7月份公布的两个处罚案例中,都是AI服务提供者未进行安全评估的案例。实际上,安全评估为大模型备案的材料要求,这可能意味着主管机关在逐步落实AI服务的大模型备案要求。 不过这种监管要求可能会给AI服务提供者一定缓冲期间,毕竟当前多数AI产品只通过了算法备案,通过大模型备案的项目相对较少。从合规角度而言,我们肯定建议所有的服务提供者均应通过“大模型备案+算法备案”。但从业务视角来看。大模型备案要求较为严格,办理周期及成本也会较长,模型小、用户量较少的产品可以等主管部门通知后再筹划备案。 此外,从“开山猴”平台的案例也能看出,目前主管部门对于大模型生成内容的监管主要集中于输出端。即相较于大模型的语料来源及标注、模型权重、模型机制等技术要素,主管机关对模型生成内容把握更为严格,主要方式是通过测试题集对生成内容进行审查,如AI模型可以通过测试就能满足重新上线的条件。 2、北京检方提示关注人工智能产业刑事红线 7月3日,2024全球数字经济大会“人工智能产业发展与知识产权保护”专题论坛在北京举行。北京市人民检察院在论坛期间发布《北京市人民检察院关于人工智能产业发展刑事合规风险提示》(以下简称《风险提示》)。 《风险提示》聚焦知识产权保护、公民个人信息保护、计算机信息系统安全和数据安全保护等领域。《风险提示》披露了一起案例:某人工智能企业服务器运维管理人员利用企业服务器算力资源优势和工作便利,在100多台服务器上安装“挖矿”程序,通过占用、消耗服务器算力资源获取比特币等虚拟货币,严重影响企业正常经营。检察机关建议企业采取以下措施加强数据安全管理:如实施严格的用户身份认证和权限控制,定期审查权限分配,并提高员工的数据安全意识。对数据授权访问、批量复制、开放共享、销毁及数据接口调用等重要环节建立全面的数据操作留痕机制,确保重要环节可追溯,并实施多机备份以保障服务连续性和防止内部滥用。(来源:京检在线 ) 评论:当前大语言模型因其强大的自然语言处理能力,在多个行业中有着广泛的应用场景,包括但不限于客服系统、智能助手、内容创作与编辑、教育辅导、医疗咨询、法律服务、金融分析等。但有的开发者会将AI技术应用于非法领域,如开发AI陪伴工具以传播色情信息,该情况下大语言模型生成或传播色情信息可能触犯刑法。如果涉及制作、传播淫秽物品的行为,可能会构成“传播淫秽物品牟利罪”或“传播淫秽物品罪”,如果涉及儿童色情内容可能构成加重处罚情形,这些犯罪行为可能导致运营者或使用者面临有期徒刑的处罚。 但遗憾的是,很多AI开发者实际上并未建立“红线”意识。我们团队在近期的法律研究中发现,市场上有些AI陪伴工具的内容都有引诱、挑逗倾向,在个别场景下甚至会直接输出色情信息,其中甚至包括互联网大厂的产品。AI工具以这种形式生成或传播色情信息,不仅可能导致其开发者或使用者违反内容管理法规,甚至开发者可能面临罚款、限制服务、吊销相关许可的风险,更不排除有涉及刑事责任的重大风险。希望相关开发者能够认识到AI技术应用的法律边界,不要为了一时的用户流量而懊悔终生。 3、Meta拒绝在欧盟发布多模态AI模型 Facebook母公司Meta Platforms(META.US)表示,由于欧洲监管环境的不可预测性,将不会向欧盟客户提供其多模式人工智能模型Llama。 上个月,Meta表示将推迟其人工智能助手Meta AI在欧洲的推出,因为它正在处理爱尔兰隐私监管机构关于使用Facebook和Instagram内容作为训练数据的请求。Meta还看到倡导组织NOYB向11个欧洲国家提出投诉,指控该公司计划在未征求用户同意的情况下使用个人数据来训练其人工智能模型。 报道称,Meta的问题不在于《人工智能法案》,而在于如何在遵守《通用数据保护条例》(GDPR)的同时,使用欧盟客户的数据来训练模型。Meta表示使用当地数据进行训练,对于确保其产品正确反映该地区的术语和文化至关重要。Meta补充说,欧盟和英国的《通用数据保护条例》(GDPR)几乎相同,但该公司仍继续在英国开展业务,因为英国机构对发现的问题给出了明确的反馈。因此,据知情人士透露,这并不是法律的问题,而是欧盟不可预测的法律应用方式的问题。(来源:数字法学研究) 评论:欧盟的《人工智能法案》被视为全球第一部人工智能监管法律,可以为监管人工智能制定全球标准。但学界在对其进行称赞及热议的时候,相关AI开发者却并不买账,甚至表示欧盟的法律过度限制AI技术的发展。除了本次Meta暂停在欧盟发布AI模型外,2024年6月苹果公司也曾宣布苹果手机的AI功能将暂时不会在欧盟推出。对此,欧盟竞争专员的相关人士还曾公开表示,苹果此举表现出了反竞争行为,涉嫌违反了欧盟的数字市场法(DMA),如违反DMA将面临其最高全球营业额10%的罚款。这种公开表态意味着欧盟还没有从高高在上的立法者视角进行转变,实际上正是欧盟过于严苛的政策迫使Meta等跨国公司企业选择“以脚投票”,如暂停或限制特定产品或服务在特定地区的提供,以避免可能的法律纠纷和经济损失。欧盟如再次就相关公司行为进行处罚,不仅不会缓解与AI开发者之间的矛盾,反而将会进一步揭示其监管的不确定性,长此以往,可能是双输的局面。 Meta与苹果公司停止向欧盟提供AI产品的行为也启示国内的出海企业,在向欧盟市场提供AI服务之前必须进行隐私合规评估,深化对GDPR及欧盟各国相关数据保护法规的理解和应用,建立和完善数据合规管理体系,确保AI模型开发和使用的全过程符合欧盟法规要求。否则,开发者可能因为自身的“不谨慎”面临巨额罚款,最终将得不偿失。 4、日本新闻协会发文称AI搜索可能侵犯著作权 日本新闻协会发表声明称,美国IT巨头Google、微软等公司提供的将网络搜索引擎与生成式AI相结合的“搜索联动型生成式AI服务”(即AI搜索引擎)很可能构成侵犯著作权。声明指出,此类服务经常擅自利用新闻报道作为信息源、生成类似新闻报道的回答。它要求美国IT巨头获得新闻媒体的使用许可。声明分析称,有一些案例显示,搜索联动型AI对新闻报道进行不恰当的转用和加工,生成了存在错误内容的回答。声明强调,应当在确保准确性和可靠性之后再开始提供服务。(来源:奇客solidot) 评论:AI搜索作为最新的搜索产品业态,其不仅革新了传统搜索引擎的信息罗列模式,根除了竞价排名广告,还能解决大语言模型信息滞后和幻觉问题,让传统搜索引擎的交互变得更加智能。但有评论指出,AI搜索的发展是“吞并式”的,将直接引起其与其他内容服务商之间的竞争利益纷争。根据我们的服务经验,当前AI搜索产品可能存在如下的法律风险: 1 著作权侵权,AI搜索引擎如果未经许可使用了受版权保护的内容(如新闻报道、文章等),则可能构成著作权侵权。例如在《纽约时报》起诉OpenAI及微软公司案件中,《纽约时报》主张微软公司的bing搜索在合成输出显示的文章内容更具有表现力,且部分结果未经授权将《纽约时报》作品逐字逐句复制并输出; 2 实质性替代,AI搜索通过利用竞争对手的内容,提供与竞争对手相似或相同的服务,可能会实质性地替代原有服务,违反《反不正当竞争法》的第二条规定。例如现在很多AI搜索引擎没有设置网页链接,用户通过AI搜索页面就可以获得想要的信息,不会再点击搜索来源; 3 搜索结果操纵,如果AI搜索引擎人为地提高自身平台搜索结果的权重,使其偏向于自家产品或服务,搜索结果内容比例高于竞争对手的产品和服务,这种排名并非完全基于客观算法,可能被视为不正当竞争; 4 误导性信息,如果AI搜索引擎提供的信息内容是错误或误导性的,这可能会损害用户的利益,同时可能影响“信息来源”的公信力。如《纽约时报》起诉OpeanAI及微软公司案件中,《纽约时报》主张bing搜索错误将实际未发表的内容来自《纽约时报》,这样的幻觉(错误)信息损害了时报的商业利益和竞争力。 *特别声明: 本文仅为交流目的,不代表天元律师事务所的法律意见或对法律的解读,如您需要具体的法律意见,请向相关专业人士寻求法律帮助。
央视财经上线“央小财”就业助手,由蚂蚁集团AI金融助理“支小宝”提供技术支持
AI金融助手

央视财经上线“央小财”就业助手,由蚂蚁集团AI金融助理“支小宝”提供技术支持

正值毕业季,央视财经APP上线“央小财”就业助手,可及时为大学生解答求职、择业相关的各类问题。据了解,“央小财”由蚂蚁集团AI金融助理“支小宝”提供大模型技术支持。用户可以登陆央视财经客户端,或上支付宝APP搜“支付宝就业”,进入频道后在首页点击“职场新导航”进入专区。 当提问“当前哪类行业增长快,就业前景好?”时,“央小财”第一时间整合信息,给出“高技术制造业、服务业、数字经济、新兴产业”等回答,每个行业还有增长数据、前景分析、就业前景等论据支撑。 据了解,这一产品背后技术来自蚂蚁集团自研的大模型AI金融助理“支小宝”,在泛财经、金融等门槛较高的就业领域,也能进行专业的分析问答。“支小宝”拥有百亿级知识数据存储的知识力、个性化的语言力和可控可信的安全力,能够对市场行情、产业研报进行准确、专业、深度、合规的分析研究,辅助决策参考。目前,AI金融助理“支小宝”也可在支付宝APP的理财和保险频道直接进行体验,已服务4300万普通投资者。 蚂蚁集团财富投研技术负责人纪韩进一步介绍,蚂蚁运用大模型技术落地了支小宝这样的严谨产业应用,并能逐步将这一能力对外开放。技术层面则主要做了三层工作:底层是面向严谨应用定制的凤凰大模型Finix,中间层是模仿专家思考和工作流程的agentUniverse专业智能体框架,两者结合支撑了最上层支小宝提供有效服务,能在不同环节模拟人类专家,输出观点并调用专业服务工具。 据介绍,“支小宝”对金融事件分析推理的“智商”和“财商”已达到真人行业专家平均水平。“情商”也在不断提高,金融意图识别准确率达到95%,能够理解用户情绪,主动进行多回合的高质量对话。 推广
“GPT-4o震撼发布!新ChatGPT模型已陪伴我们一周,成果超乎想象!”
AI情感助手

“GPT-4o震撼发布!新ChatGPT模型已陪伴我们一周,成果超乎想象!”

GPT-4o Large,至少是新的ChatGPT模型,已确认!需要明确的是,GPT-4o Large还不是新ChatGPT模型的官方名称。但是,@iruletheworldmo将其命名为GPT-4o Large,我们对此充满期待。如果你考虑我们正在谈论的内容以及这个X账户的身份,让我先解释一下:最近OpenAI发生了很多有趣的事情! @iruletheworldmo,又名项目草莓/qstar,要么是一个非常聪明的营销策略,要么是早期的人工智能通用智能体(AGI)。两周前,出现了一个神秘的账户,该账户似乎对OpenAI有深入了解。它很快引起了人们的关注,获得了萨姆·奥特曼(Sam Altman)和官方ChatGPT账户的关注,并暗示了很多关于人工智能、通用人工智能(AGI),甚至OpenAI下一个模型的未来信息! 虽然我们以怀疑的态度关注新闻,但官方ChatGPT应用的推文,哦,不,是帖子来了: 现在,有一件事是确定的:一个新的ChatGPT模型已经到来,是时候探索它了! 这是一篇正在撰写的文章。 新ChatGPT新模型:GPT-4o Large详解 GPT-4o Large是GPT-4的精简版,旨在提供强大的语言处理能力,同时减少通常与大规模AI模型相关的计算开销。我们仍在了解其确切功能,但它旨在提高效率和多功能性。然而,“还有很多工作要做”。 如何使用新的ChatGPT模型 您可以通过提供GPT-4o Large模型的各种AI服务平台(包括ChatGPT本身)来访问它。 如果您正在使用像 OpenAI API 这样的云服务,请从可用模型列表中选择 GPT-4o。 对于本地使用,请下载模型权重并将其集成到您选择的开发环境中。 随着官方信息的发布,本文将会进行更新。 草莓热潮:遇见iruletheworldmo 在X(以前的Twitter)上,用户“@iruletheworldmo”在制造OpenAI“草莓计划”的兴奋度方面起到了很大作用。他发布了神秘的信息,暗示人工智能领域将迎来重大突破,尤其是人工智能能力将达到“第二层次”。 在一个重要的帖子中,@iruletheworldmo 写道:“欢迎来到第二层。你感觉如何?我让你有这种感觉了吗?”这引起了人们的热议,因为它表明人工智能领域正在发生某些重要的事情。许多人认为“第二层”指的是从基本的聊天机器人转向能思考和推理的更先进的人工智能。 Sam Altman 的反应 更令人兴奋的是,OpenAI的首席执行官山姆·奥特曼 (Sam Altman) 在帖子中回复道:“真的令人惊讶。”他的回应使人们相信,像草莓项目 (Project Strawberry) 这样的大事真的即将到来。 为什么这很重要 这种互动引起了极大的轰动,因为它似乎证实了OpenAI即将宣布一项重大的人工智能新进展。@iruletheworldmo的帖子和奥特曼(Altman)的反应让人们认为,我们可能即将见证一种新的、更智能的人工智能,它不仅仅可以聊天——它还可以推理和解决复杂问题。 简而言之,@iruletheworldmo 的信息为草莓项目增添了激动人心的氛围,使人们相信人工智能技术的巨大飞跃即将到来。是 GPT4 4-o Large 吗?我们还得再等等! 精选图片来源:@iruletheworldmo...
GPT-4o发布:带你走进AI陪伴的未来 | GPT-4免费了!
AI情感助手

GPT-4o发布:带你走进AI陪伴的未来 | GPT-4免费了!

OpenAI的GPT-4o新模型在人工智能领域引起了轰动。这一次的更新不仅仅是一个版本升级,而是带来了全新的多模态能力,将人机交互推向了一个全新的高度。 十年前电影《Her》曾经以一个作家与手机AI的爱情故事引发了广泛讨论。而今天,这种虚拟爱情已经不再是幻想,GPT-4o模型的发布使得AI伴侣这一概念更加贴近现实。 更新内容! GPT-4o的更新让ChatGPT不仅能像Samantha一样陪你聊天谈心,甚至还能透过手机摄像头观察并理解你的情绪,且速度非常快,交互过程非常自然。也就是说无论是文本、视觉还是音频,GPT-4o都能无缝处理,真正实现了全方位的智能交互。而且摄像头分析用户的表情和肢体语言之后,提供更精准、更人性化的回应。这种能力的提升,标志着AI已经从简单的工具演变为智能、情感丰富的伴侣。 这种人机交互的进化令人瞩目,让我们看到了人类与技术之间可能发生的激动人心的变革。 而且此次更新后,GPT4也免费使用(有限权限),付费则是开通GPT PLUS套餐。 OpenAI的发布会虽然只有短短26分钟,但ChatGPT的进化却让人叹为观止。GPT-4o中的“o”代表“omni(全能)”,意味着这一版本的GPT已经把文本、视觉、音频等能力全部打通,可以接受任意组合的输入和输出。其音频输入响应时间已经达到了人类在对话中的反应速度。 在GPT-4o的支持下,ChatGPT的语音反馈能有多自然呢?在现场演示中,OpenAI的工作人员向ChatGPT提问怎么能缓解他的紧张情绪。接着,我们的“Samantha”登场了,一个温柔自然的女声建议他做个深呼吸,当听到对方呼吸得很大声时,就立马跟他开玩笑说你不是吸尘器吧,当听到对方平稳呼气吐气时,则立马鼓励和表扬。 GPT-4o的更新不仅让ChatGPT成为一个全能型“好友”,还能在各种场景中提供帮助。它可以用各种语调、情绪给你讲睡前故事,声音可以是高亢的、低沉的甚至用音乐剧的形式给你唱出来。它也可以成为你的同声翻译,在任何场景中帮你丝滑地在不同语言中切换。 OpenAI的技术报告显示,GPT-4o在视觉和音频理解方面的进步尤其显著,不仅可以在对话的过程中随时打断,还可以在各种不同的场景中自动变化音调和情绪情感。其在语言、知识、数学、编程的评测指标上,都超出了GPT-4T、Claude 3 Opus、Gemini等竞争对手。开发人员现在还可以在API中访问GPT-4o作为文本和视觉模型。与GPT-4 Turbo相比,GPT-4o速度提高2倍,价格降低一半,速率限制提高5倍。 OpenAI表示,此次语音对话功能将在未来数周内率先向ChatGPT的付费用户开放,免费用户也可以从今天起在ChatGPT中体验到由GPT-4o支持的文本和图像功能。 AI公司的“必争之地” OpenAI今天的更新,似乎又把之前饱受诟病的AI语音助手带回到了舞台中心。但实际上,随着大模型走向成熟,在过去一年中,大量的AI公司已经在这个赛道中提前布局甚至进行了一系列的商业化变现尝试。只是他们的产品并不是以手机、设备中的传统的语音助手形式出现,而是包裹着“AI陪伴”的概念外衣。 如今在Youtube 和 TikTok上,当你输入“AI dating”、“AI companion”这样的关键词时,你会发现平台上大量的相关产品和推荐浏览量都在百万级别以上。他们有些是以二次元、卡通形象结合AI的形式,有些则是真人化的AI形象。其中,目前最为出圈的包括Character.ai, CrushOn,Talkie,Replika等等。 这些AI产品则更侧重于情感陪伴和情绪价值,目标就是以更加贴近真人的语言方式来为用户提供个性化的社交体验。而从目前的效果来看,AI陪伴类的产品的用户粘性要比功能性AI产品要高出许多。功能性AI产品往往是在特定需求和寻求解决方案的情景下才会使用,但人们在跟AI陪伴产品的交互中所投入的时间和精力却转化成为了一种情感寄托,让其成为一种长期的交互纽带。 比如,由前谷歌工程师创立的Character.ai自2022年9月推出以来已有超过2000万用户注册,估值超过50亿美元。根据Similarweb的统计,过去一年来Character.ai网站访问量始终保持稳定增长,过去三个月的累计访问量超过了6.2亿次,当大部分AI公司还在烧钱的当下,Character.ai预计将在2024创收超过1600万美元。 最近在这个赛道异军突起的还有Talkie。Talkie是由前商汤科技副总裁、通用智能技术负责人闫俊杰创立的AI初创公司MiniMax的旗下产品,去年6月在海外正式上线后就出现了爆发式的增长,不仅下载排名曾一度超越Character AI,短短半年内其日活已经接近千万。今年以来,其网页端的访问增速更是出现了千倍增长,总体热度在AI陪伴类应用中仅次于Character AI。 Talkie瞄准的也是AI陪聊市场。但在玩法上,它不仅在AI的形象、人设、声音方面提供了更多个性化的设置,还结合了卡牌游戏、游戏剧情等更多元素,让用户在与AI交互过程中的沉浸感和娱乐感更强,并且变现渠道也更加多元。 去年A16Z就曾指出,AI伴侣将是人工智能落地的第一批杀手级应用,能将把生成式AI真正带入消费者的日常生活中。其实如果稍加注意的话我们也会发现,目前无论是初创公司还是科技巨头几乎都在悄悄布局“AI陪伴”这个赛道。比如Inflection AI早早地就推出的情感型聊天机器人Pi,Snapchat全面开放“May AI”、 Meta推出的基于自家模型的AI角色聊天机器人等。 在中国,腾讯的 “未伴”、 百度的 “小侃星球”、美团的 “Wow”都瞄准了AI虚拟聊天机器人赛道,一些头部大模型创业公司最近也在尝试走Talkie的出海路线,比如基于零一万物的Mona Land,基于西湖辰心的Joyland,以及有消息称月之暗面最近也在做一款名为Ohai AI的AI聊天类产品。 此外,大家普遍推测,在明天召开的谷歌IO大会上,其最新的人工智能模型Gemini也将再次在语言和情感能力上得到提升,跟此次ChatGPT类似,让AI更加接近“真人”。 功能+情感 从“AI陪伴”到“系统助手” 展望未来,GPT-4o不仅会在个人生活中扮演重要角色,还将在教育、医疗、心理咨询等领域带来革命性的变化。设想一下,一个孩子可以在家中通过AI获得个性化的学习辅导,甚至在遇到情绪问题时,AI能够提供及时的心理支持。对于老年人来说,AI可以成为贴心的陪伴者,帮助他们应对孤独和日常生活中的各种挑战。 商业领域也将因GPT-4o而发生深刻变革。企业可以利用AI来提升客户服务体验,通过分析客户情绪和需求,提供更加个性化的服务方案。在创意产业中,AI可以成为艺术家和设计师的得力助手,帮助他们激发灵感、优化作品。 GPT-4o的出现不仅仅是技术的进步,它引发了我们对未来生活方式的重新思考。随着AI逐渐融入我们的日常生活,人与机器的关系也将变得更加复杂和丰富。我们需要考虑如何在这种新关系中保持人类的主体性和自主性,同时充分利用AI带来的便利和创新。...
沈向洋称国家一定要做主权AI,谈算力“没卡没感情”
AI情感助手

沈向洋称国家一定要做主权AI,谈算力“没卡没感情”

出品|搜狐科技 作者|汉雨棣 编辑|杨锦 9月5日上午,2024Inclusion·外滩大会上,香港科技大学校董会主席、美国国家工程院外籍院士沈向洋发表里题为《大模型时代的机遇和挑战:技术融合,产业跃迁》的主旨演讲。 沈向洋在演讲中表示,AI agent时代的到来,不会是一个神奇而强大的模型突然代替了所有的工作流,它涉及到技术、工程与市场的不断磨合。他同时预测,未来行业大模型将会成为主流,也会有更多个人大模型的落地。 沈向洋同时提出,AI为人类提供了与技术共生的全新语境,人机交互的新方式指向“AI与IA”的融合共进。IA(Intelligent Augmentation),即智能增强,代表着一种以人为本的AI发展路径。它聚焦于运用技术提升人类的能力,而非取代人类,强调了人类与AI之间的协作关系。 提到近期行业特别关注的AI agent时,沈向洋表示,agent从愿景到落地的过程中,需要始终以需求为圆点,深刻理解模型的能力,并构建一个AI深度参与的工作流程。 他表示,AI agent时代的到来,不会是一个神奇而强大的模型突然代替了所有的工作流,它涉及到技术、工程与市场的不断磨合,最终以超预期的服务呈现给人类。 算力方面,沈向洋认为,算力是人工智能发展的门槛。“讲卡伤感情,没卡没感情。”沈向洋表示,从摩尔定律到黄氏定律,大模型对算力的需求预计每年保持4倍的增长,参数的增长是平方式的增长。 从业态来看,沈向洋认为行业大模型将成为主流。目前我国备案的大模型中,大约30%是通用大模型,70%是行业大模型。沈向洋认为,未来还将有更多个人大模型落地。 关于AI治理,沈向洋提到,在人工智能的颠覆性力量逐步显化的过程中,须重视AI的治理,打造负责任的AI。“从治理的角度看,我们需要新的治理框架和体系,以应对不同国家和地区的情况。我们有什么技术手段和前瞻,来从全球的视角构建新体系?”他同时表示,国家一定要做主权人工智能,同时需要主权云来支持其发展。返回搜狐,查看更多 责任编辑: