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党的二十大擘画了以中国式现代化全面推进中华民族伟大复兴的宏伟蓝图。在实现中国式现代化进程中，作为技术“头雁”的人工智能在研发和应用过程中能够为经济社会发展注入强劲动力，赋能新业态、打造新场景，激活消费新动力，为全面建设社会主义现代化国家提供可靠的物质技术支撑。 今年政府工作报告提出深化大数据、人工智能研发应用，开展“人工智能+”行动，吹响了人工智能大发展的号角，为企业指明了发展方向。观薇智能科技(北京)有限公司(以下简称观薇智能)是一家专注于“AI+健康”的科技型公司，近年来在CEO安凯带领下成功实现了长足发展，持续为行业贡献智慧力量的同时积极融入和服务中国式现代化建设，为人工智能企业高质量发展提供了生动实践。 聚焦“AI+健康” 激活传统中医新动能 2023年是国内人工智能落地元年，也是AI大模型创新发展的重要时间节点。随着苹果、三星等跨国公司开始深度布局人工智能赛道，国内企业如何开辟新航路，利用大模型技术实现更广泛的行业应用，抢抓人工智能先发机遇就成为一个至关重要的战略选择。 在大健康领域，AI技术不仅在提升中医药文献的归纳整理方面作用明显，而且在辅助诊断、用药决策、优化药物组合和新药研究中展现了巨大潜力。更为重要的是，AI技术可以促进个人经验主观判断为主的中医传统诊疗模式向整合了现代化技术与专家诊疗经验的智能模式转变，从而补齐传统中医药的诊疗效率短板，使得“AI+健康”迅速成为具有明显产业优势和技术优势的前沿课题。 作为一家深扎大健康领域、专注于人工智能发展的企业，观薇智能顺势而为，抓住有利时机迅速扩大优势，近年来实现了跨越式大发展，成为该行业最具发展潜能的企业之一。2024年6月举办的世界智能产业博览会上，观薇智能旗下两款人工智能产品“阅睦家”和“玄黄识仪”吸引了众多观众的驻足体验。其中，玄黄识仪为观薇智能即将在2024年下半年推出的新产品，在世界智能产业博览会上是首次揭开“神秘面纱”，一经问世便“惊艳”吸引大量观众，获得一致好评。 据安凯介绍，观薇智能通过与智谱AI、凌云光、中国中医科学院中医药信息研究所等机构联合研发音频AI(声音采样片段)、问答AI(健康问答)、视觉AI(眼部、面部)等多模态“玄黄大模型”，以该模型为核心，成功研发了行业领先的阅睦家AI智能检测仪、玄黄识仪多模态检测仪等新型健康检测设备。同时结合长期的大健康从业经验，形成了营养品、护肤品、养生保健、运动等多种干预模式，在老龄化、慢病高发时代，能更好的为消费者提供高品质生活保障。 多年来，观薇智能通过自主研发、科技成果转化、产学研合作等途径，已经成功掌握眼部健康采集、人工智能健康分析等核心技术，并获得数十项发明、软著等知识产权，在行业内得到各方认可及好评。此外，经中国信息通信研究院审查核实，观薇智能“基于健康大数据搭建国民健康-精准营养健康管理平台” 项目获得北京杨秀伟教授为首的专家团队评估，项目整体技术达到国内先进水平，其中在健康垂直应用大模型方面达到国内领先水平，并获颁《科学技术成果登记证书》。 持续深耕大健康领域 积极融入和服务中国式现代化建设 《中共中央关于进一步全面深化改革、推进中国式现代化的决定》明确提出“健全促进实体经济和数字经济深度融合制度。”大健康是与人民群众美好生活关联度最高的行业之一，该领域数字技术应用场景广阔，“AI+健康”的广泛应用发展可为人类健康带来更多可能，助力中国式现代化建设。 作为有担当、积极融入和服务中国式现代化建设的行业领军企业，观薇智能在自身健康发展的同时一直秉承行业共治共建共享的发展理念，不遗余力推动大健康行业的数字化转型，为行业发展贡献智慧和力量。 标准是世界通用语言，也是行业实现持续发展和打造具有国际竞争力产业集群的重要基础设施。在中国电子技术标准化研究院依托全国信标委人工智能分委会知识图谱工作组主办的《人工智能 知识图谱 知识交换协议》国家标准编制过程中，作为AI+大健康的代表企业，观薇智能积极为此项国家标准编制建言献策，以实际行动助力行业发展。 随着自身实力的不断增强，观薇智能对外交流与合作也不断深化。2024年7月，观薇智能CEO安凯，中国中医科学院中药所中药安全性评价中心主任、首席研究员叶祖光等嘉宾在北京雁栖湖国际会展中心共同开启了中医中药+精准营养为垂直应用多模态大模型——“玄黄大模型”，标志着观薇智能迈入了全新发展阶段。 安凯表示，此次“玄黄大模型”的发布和玄黄识仪的亮相，不仅展示了观薇智能在AI+健康领域的创新实力，也为大健康行业的未来发展注入了新的动力。观薇智能未来将继续以AI+精准营养为核心，实现精准营养生态圈建设，持续加大在人工智能领域的研发投入力度，积极推广“玄黄大模型”及其应用，培育新质生产力赋能大健康行业高质量发展，让更多人享受到智能科技带来的健康福祉。 申请创业报道，分享创业好点子。点击此处，共同探讨创业新机遇！

　　日前，在中国初级卫生保健基金会的指导下，夸克App联合北京康盟慈善基金会共同发起“Ai 健康传播”公益计划，并成立“Ai健康传播专家工作组”，基于在AI搜索和健康大模型上的综合能力，夸克将给用户和医生提供更加专业的健康知识及AI工具，助力健康内容的生产、传播和应用。首期以“护眼”为主题的内容专题和AI工具已经同步上线。 　　据介绍，夸克健康融合医学知识图谱和大模型生成式对话能力，通过内容权威专业化、技术智能化和服务多元化，重构了搜索健康内容的体验，为医生和用户打造了更智能和实用的健康信息平台。 　　随着“Ai 健康传播”公益计划正式启动，夸克还联合眼科专家陶勇教授上线了“护眼”科普专题，提供近视风险自测，干眼症自测，结膜炎自测，青光眼自测等四款AI工具，让用户可以自测眼睛健康状况，并提供相应的建议。 　　在提升健康内容的搜索体验上，夸克于近期升级“超级搜索框”，智能回答能够更好地理解用户意图，聚合全网优质内容，更精准、直接、高效地提供图文、视频等。在健康场景中，针对复杂逻辑分析和跨学科知识，智能回答能为用户呈现准确、丰富的搜索结果。 　　夸克健康运营负责人赵存忠表示：“夸克健康将提供更加准确、智能和实用的健康知识，进一步助力普通人化解日常健康难题，同时也辅助医学人士解决专业问题。”

21世纪经济报道见习记者闫硕 北京报道 “AI+医疗”向来是业内关注的重点，也是国内外资本聚集的领域。比如，近几日，国外有英伟达和辉瑞领投以色列AI制药初创公司CytoReason 8000万美元融资；国内有讯飞医疗向香港交易所重新提交上市申请。 《2024十大新兴技术报告》显示，AI已成为科学研究的驱动力，当前深度学习和生成性AI正在加速科学发现，并预计将在疾病诊断、治疗、预防，以及新材料和生命科学领域带来突破性进展。 从市场规模看，IDC预计，到2025年，全球人工智能应用市场总值将达1270亿美元，其中医疗行业将占总规模的五分之一。业内预计，未来10年我国“AI+医疗”市场规模复合年增长率（CAGR）将超过30%。根据公开数据，仅在AI影像方面，2023年我国市场规模约为36.2亿元，预计到2025年将达到126.8亿元，2020-2025年的CAGR约为127.1%。 《“健康中国2030”规划纲要》提出，要推进数字健康战略，加快数字技术与医疗卫生健康深度融合，加大对数字健康领域的政策和资金支持力度，以技术之“智”赋能医疗之“治”，实现医疗服务和全民健康管理的全面升级。 在这一过程中，“数据”和“场景”是业内普遍关注的两个关键词。业内认为，高质量的数据对大模型训练至关重要，而场景则定义了AI技术如何解决实际的医疗问题。 数据是基础 算力、算法和数据是AI的关键要素，算力代表计算能力，算法决定了数据如何被处理和分析，而数据则是训练模型的基础。高质量的数据能够提升模型的准确性，然而，目前医疗数据仍存在碎片化、非标准化等情况。 业内认为，医疗数据一般包括患者个人信息、诊断记录、治疗记录、影像资料等，这些数据数量庞大、种类繁多，且质量参差不齐。 百度大健康事业群策略研发总经理黄海峰向21世纪经济报道记者介绍，医院的数据其实主要指病历数据，这些数据对模型打造至关重要，但这只是大模型训练所需数据的一部分。除此之外，书籍、教材等一些静态的权威知识同样很重要。 “好的模型离不开高质量的数据，医疗大模型的数据需要体现行业的专业性和特色，病历数据获取成本和难度很高，业内普遍认为，病历数据应该以专科专病的方式去建设。如果病历数据的体量没有达到足够高，有可能会被其他数据稀释。”黄海峰说。 需要指出的是，根据《全民健康信息化调查报告》的数据，2021年，我国的三级医院平均只有不到20%的医疗机构采用了医疗大数据应用，而二级医院不足5%。即使对于临床数据这一备受瞩目的领域，仅有五分之一的医院尝试开展研究。医疗机构之间存在着严重的“数据孤岛”问题。 此外，艾瑞咨询发布的《中国面向人工智能的数据治理行业研究报告》指出，医疗信息化建设支持了医疗数据的爆炸式增长，但是医疗数据在流通、共享、存储、管理等环节尚未标准化，导致数据多源异构难汇集、数据标准体系不健全等问题始终存在，掣肘着AI应用乃至行业的发展。 实际上，近些年，我国也在陆续出台相关政策，以进一步释放数据要素价值。如，2020年4月，中共中央、国务院印发《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》，将“数据”列为劳动力、土地、资本等之外的第五大生产要素；2022年12月，《中共中央 国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》对外公布，指出要加强汇聚共享和开放开发，强化统筹授权使用和管理，推进互联互通，打破“数据孤岛”。 此外，今年初，国家数据局发布消息，国家数据局等17部门联合印发《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》，指出有序释放个人健康数据价值，完善个人健康数据档案，融合体检、就诊、疾控等数据，创新基于数据驱动的癌症早筛、职业病监测、公共卫生事件预警等公共服务模式。 场景是关键 一款好的大模型应用需要具备两个最基本的条件，一是模型的底座能力，二是合适的应用场景。 场景是医疗大模型发展的关键。《2023医疗健康AI大模型行业研究报告》显示，截至2023年10月，国内累计公开的医疗大模型近50个，涉及患者问诊、医生助手、药物研发、健康科普等多个领域。 大模型要真正做到临床可用，场景越聚焦价值越高。如今AI和医疗结合还处于较浅的层面，大模型在医疗领域的应用还处于对已有场景的重构阶段，并未出现新场景的创新。未来，在医疗领域，可能是AI为主、人类为辅，医疗大模型将拓展至更多场景。 值得一提的是，去年以来，各地都在密集出台政策，鼓励AI用于智慧医院服务建设，其中智慧门诊的建设备受关注。 “对于智慧门诊，我认为核心要解决几个矛盾：一是患者挂错号、挂不准号和医疗资源紧张的矛盾；二是切实有需求的患者挂不上号，而专家又常常抱怨患者不精准的矛盾；三是患者就医‘三长一短’（挂号时间长、取药时间长、交费时间长、看病时间短的问题）和医生看诊的过程中还有大量病例文书工作要处理的矛盾。”百度大健康事业群组医疗业务总经理张延东表示，如今，AI正深度参与其中，新的解决方案也将被进一步推出。 根据亿欧智库预测，2023-2027年为医疗健康AI大模型集中爆发的阶段，市场规模将达70亿元。医疗大模型又该如何实现商业化落地？ 黄海峰表示，医疗大模型的商业化进程可分为几个阶段，第一阶段企业提供公有云服务或服务收费模式，用户可以灵活、快速地感受大模型相关能力；第二阶段企业面向具体医院推出私有化大模型服务，由大模型公司打造好相应能力，医院直接调用；第三阶段企业与医院和科研机构联合打造专属大模型，这一阶段强调用户的参与，由他们提供优质数据，同时也提供行业相关经验。 商业化的进程面临着巨大的竞争。有行业报告指出，AI医疗市场的竞争日趋激烈，参与者众多，包括大型医疗机构、医疗服务提供商、科技公司以及初创企业等。这些竞争者都在积极布局，开发各种类型的AI医疗产品和服务，以期在市场中占据一席之地。 在百度集团资深副总裁、百度大健康事业群组总裁何明科看来，医疗健康是一个比较分散的行业，即便是全球最大的药械企业，也只是在几个细分领域比较有优势，很难像互联网一样一家独大，这既不现实，也不合理，同时也不符合行业健康发展的要求。 “未来，我认为可能不会有太多技术大模型公司，医疗大模型公司就更不会有太多，医疗大模型可能都是依托于基础大模型来做应用。在竞争中更为重要的是差异化和能力，前者是对业务场景的理解，后者是实际应用中的效果，企业要通过差异化和产品效果在竞争中脱颖而出。”何明科说。 更多内容请下载21财经APP