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    新发布GPT-4表现“可与人类相媲美”律师资格模拟考试分数超过90%考生
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    新发布GPT-4表现“可与人类相媲美”律师资格模拟考试分数超过90%考生

    OpenAI公司发布GPT-4。图片来源：英国《新科学家》杂志网站 科技日报记者 刘霞     据英国《新科学家》杂志网站报道，当地时间14日，在震惊科技行业的人工智能（AI）聊天机器人ChatGPT发布约4个月后，ChatGPT背后的开放人工智能公司（OpenAI）宣布正式发布为ChatGPT提供支持的更强大的下一代技术GPT-4，其拥有图像识别功能，高级推理技能，以及处理25000个单词的能力，在某些测试中的表现“可与人类相媲美”。 　　OpenAI公司表示，它“花了6个月的时间使GPT-4更安全、更稳定”，这样AI就不太可能在回复人类用户提问时给出“不被允许的内容”。OpenAI公司发布的一篇博客文章和技术报告宣称，GPT-4在某些方面的性能“可与人类相媲美”，并在大学入学和法律及医学等专业领域的许多模拟考试中优于其前身GPT-3.5。例如，GPT-4通过了律师资格模拟考试，分数超过90%的人类考生，而GPT-3.5此前的分数则低于90%的人类考生。 　　目前OpenAI公司仅公布了有关GPT-4的架构、硬件、训练所需算力及用于训练它的数据方面的最少细节。OpenAI表示，此举“出于竞争和安全方面的考量”，但缺少更多信息也使科学家们核查GPT-4性能的准确性和安全性变得更困难。 　　自去年11月推出以来，ChatGPT已能根据用户的提示生成文章、故事和诗歌，但其也因情绪反应过激、犯事实错误等受到指责并引发人们的担忧情绪。OpenAI公司也警告称，GPT-4仍然会“幻想事实并犯推理错误”，这意味着“人们在使用语言模型输出的信息时应该非常小心，在高风险环境中更应如此”。 　　微软是OpenAI的主要支持者，向其投资了数十亿美元。微软透露，其必应搜索引擎聊天机器人此前已经在GPT-4上运行了5周。OpenAI的公告还强调称，语言学习应用Duolingo、支付服务Stripe、在线学习服务Khan Academy和金融服务公司摩根士丹利等也已在使用GPT-4。 海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP
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    国泰君安证券：GPT-4o 发布 关注教育、情感陪伴、虚拟人赛道
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    国泰君安证券：GPT-4o 发布 关注教育、情感陪伴、虚拟人赛道

    国泰君安证券发布研报称，最新的 GPT-4o 能够与用户实时沟通、理解语气，在教育、情感陪伴、虚拟人等赛道具备较强落地可能性，相关布局公司产品效果有望提升。AI 应用门槛持续降低，语音及图像交流的使用体验进一步提升，继续看好 C 端应用场景拓展，如下场景可能受益：1)教育，受益标的世纪天鸿、皖新传媒、南方传媒、鸿合科技;2)情感陪伴与语音赛道，受益标的昆仑万维、盛天网络;3)虚拟人与游戏，推荐恺英网络、吉比特、三七互娱、完美世界，受益标的巨人网络、掌趣科技、捷成股份;4)硬件端产品合作。 5 月 14 日，OpenAI 发布最新旗舰大模型 GPT-4o。GPT-4o 免费向所有人提供 GPT-4 级别的 AI，应对低成本开源模型竞争态势。GPT-4o将对所有用户免费开放当前Plus会员版的全部功能，包括视觉、联网、记忆、数据分析、执行代码、GPT Store 等。 GPT-4o 打通多模态，可实时语音对话。根据官方演示效果，GPT-4o能实现 1)与演示者即时交流、2)理解和表达语言情绪、3)根据摄像头输入实时互动解答问题;相比下，之前的 GPT 只能进行单轮次的语言对话、单张照片输入，也无法理解和表达语言情绪，语音沟通的实现是通过“语音转文字”、“文字理解(GPT4)”、“文字转语音”的方式进行文本信息的处理。此次 GPT-4o 实现的“无缝交流”说明其能够同时理解文本、图像、音频等，并能将其任何组合作为输入或输出。GPT-4o 所有输入和输出由同一个神经网络处理，这使它能压缩响应时间至 320 毫秒并接收语气、停顿等非语言信息，实现几乎无延迟的实时对话。 期待端侧应用场景与开发端应用。随着多模态打通，GPT-4o 响应速度更快、成本更低、人机交互更顺畅，能够更好的在手机、电脑等端侧进行 AI 交互，可期待相关布局推进;同时，GPT-4o 的 API 被放出，可以部署到各种下游应用程序中，相较 GPT-4 Turbo，推理速度提升2 倍，消息上限提高五倍，价格降低 50%。 风险提示：GPT-4o 效果及推进不及预期;国内大模型发展进度不及预期。 股市回暖，抄底炒股先开户！智能定投、条件单、个股雷达……送给你>> 海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP
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    AI直接看病？还得医生“拍板”！“医疗+AI”是趋势，监管趋完善
    AI医师助手

    AI直接看病？还得医生“拍板”！“医疗+AI”是趋势，监管趋完善

    “AI医院”来了？医疗新纪元，人机共舞的未来 嘿，朋友们，你们是否曾幻想过这样的场景：走进医院，迎接你的不是忙碌的护士，而是面带微笑的智能机器人；你刚坐下，它便迅速“阅读”了你的病历，甚至还能给出专业的诊断建议？这听起来像不像科幻电影里的情节？但告诉你哦，这样的“AI医院”可能真的离我们不远了！ 最近啊，我可是被一则新闻深深吸引了。说是有个研发机构正紧锣密鼓地打造一款“AI医院”人工智能大模型。这个AI医生可厉害了，它不仅能“阅读”海量的医学文献，还能“诊疗”虚拟病人，不断自我进化。据说啊，未来它还有望走进真实的医疗场景，成为人类医生的得力助手。 我一听这消息，心里那个激动啊！想象一下，以后看病再也不用排长队，也不用担心医生忙不过来。AI医生一出手，诊断、治疗全都搞定，那得多方便啊！ 不过呢，我也知道，这事儿没那么简单。我特意去查了查，发现目前所谓的“AI医院”，其实更多的是AI辅助诊疗技术的应用。就像是在浙江的乌镇智能医院，虽然只有不到10名医生，但有了智能导诊机器人的帮忙，已经接待了数千名患者。而且啊，这些机器人还能快速分析人体健康大数据，给出个性化的智能健康评估结果。这简直就是科技改变生活的典范啊！ 还有啊，在上海，有一支医生团队发起、参与研发的人工智能医学大模型，竟然顺利“通过”了国家执业医师资格考试。你输入患者的主诉、现病史、体格检查等信息，AI就能给出诊断和下一步处理的辅助建议。这简直比某些实习医生还要靠谱嘛！ 当然啦，我也明白，医疗这事儿可不是闹着玩的。虽然AI技术很牛，但安全监管的“闸门”还是得牢牢掌握在人类医生手里。毕竟啊，生命健康可不是儿戏，得确保万无一失才行。 不过话说回来，这“医疗+AI”的趋势确实是势不可挡。随着技术的不断进步，我相信未来的医疗场景一定会更加智能化、便捷化。到时候啊，咱们看病不仅更方便了，还能享受到更精准、更个性化的医疗服务。 所以啊，朋友们，你们准备好迎接这个医疗新纪元了吗？人机共舞的未来，想想就让人兴奋不已呢！不过啊，也别忘了，无论技术如何发展，人与人之间的温情和关怀，始终都是最宝贵的财富。
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    深信服安全GPT获金融应用十佳卓越奖
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    深信服安全GPT获金融应用十佳卓越奖

    转自：企业观察网 4月28日,由中关村西城园管委会、北京市西城区总工会、北京金融科技产业联盟和北京金融信息化研究所主办,清华大学人工智能研究院支持,全球金融科技大会系列活动「大模型金融应用创新与实践大赛」颁奖仪式圆满举办,深信服安全GPT入选十佳卓越奖! 作为此次「大模型金融应用创新与实践大赛」十佳卓越奖中唯一一个网络安全垂直领域的大模型,深信服安全GPT针对金融机构在网络安全运营中遇到的挑战,提供了创新性的解决思路。 此次大赛收到了来自39家机构的68份应用实践报告,经过前期初赛评审,共有25项应用实践入围终审。经过中国工程院院士柴洪峰、北京金融科技产业联盟理事长/工商银行首席技术官吕仲涛、中国金融电子化集团副总经理潘润红、中国银行业协会系统服务部主任赵成刚、深圳证券交易所人工智能专家杨振新、中科院计算机网络信息中心副研究员苟甜、百川智能联合创始人洪涛、中关村天使百人会理事长肖庆平共8名专家的最终评审,深信服安全GPT与工商银行、农业银行、建设银行、邮储银行、国泰君安和百度等头部银行与知名机构共同入围十佳卓越奖! 深信服安全GPT作为国内首个通过深度合成服务算法备案的安全大模型,可协助金融机构完成流量检测、事件解析、安全建议生成、安全事件处置等复杂工作,秒级闭环、百倍提效,从检测能力和安全运营工作上赋能组织,对抗外部强敌。 检测能力远超传统设备和通用大模型, 大幅提升金融机构「威胁检测防御力」 金融机构信息系统复杂、网络边界分散、风险点位众多,风险暴露面大,对威胁检测防御能力要求高,传统检测引擎难以应对外部高对抗、高隐蔽的攻击手段。 深信服安全GPT可以作为检测引擎,赋能态势感知、端点安全等传统安全设备,具备对未知攻击的意图理解、异常判定、混淆还原能力,在流量威胁检测和主机侧钓鱼攻击检测上都取得突破性的效果。 流量威胁检出率高达95.7%,误报率低至4.3% 深信服通过知识蒸馏、模型量化、模型剪枝、Attention机制优化等,将安全GPT推理性能提升50倍,实现了在实际网络环境中,针对实时流量的实时检测。 安全GPT检测大模型能够发现混淆、编码类高绕过流量,并针对Web漏洞有良好检出效果,具有较强Web 0day漏洞检测能力,同时针对攻击成功研判具有较高准确率。 安全GPT检测大模型能力架构 经过3000w黑样本与2000w白样本检测,对比传统引擎,安全GPT的检出率从45.6%提升至95.7%,误报率从21.4%下降到4.3%。在某部委实际测试中,25个高混淆数据包(可绕过传统引擎及通用大模型GPT-4),安全GPT检出率100%,覆盖Web通用攻击、通用组件漏洞攻击、混淆绕过攻击和国家级攻防演练出现过的0 day/N day漏洞。 钓鱼攻击检出率高达91.7%,远超传统解决方案 钓鱼攻击的难防在于,从技术角度看,钓鱼邮件与正常邮件无异,普通人难以识别,而高混淆和形式多变的钓鱼攻击也难以用规则进行定义。 安全GPT 基于对自然语言的泛化理解能力,能够对邮件和文件内容背后的意图进行综合评估和研判,就像聘请了一个懂攻防、懂技术、懂人情世故的防钓鱼“安全专家”实时防守一样,实现钓鱼事件的精准检测和处置。 钓鱼邮件识别方法 通过3万高对抗钓鱼邮件、100万白邮件检测,对比传统解决方案,安全GPT钓鱼攻击检出率从15.7%飞升至91.4%,误报率从0.15%降低至0.046%,效果超越传统方案数倍。 提效90%, 金融行业的安全运营「新质生产力」 随着金融行业数字化转型步入深水区,银行面临的网络安全数据规模和复杂性不断增加,在网络安全专业技术人员少,能力精力也存在瓶颈的前提下,如何对海量网络安全告警进行快速分析研判,定位真实攻击及高效响应处置?安全GPT给出了新的答案。 安全GPT通过自然语言对话的方式提供符合安全人员运营水平的差异化建议和运营路径,承载 80% 安全运营操作,将海量告警的分析处置过程压缩到数分钟内,赋能初级安全工程师在5分钟内对单一高级威胁进行闭环,将日常安全运营所花费的时间减少90%以上。 由于攻防的不对等,攻击者常在非工作时间进行攻击,安全GPT2.0智能驾驶提供7*24小时安全事件/告警自主值守,减少92%需多次手动的运营工作,平均威胁检测时间(MTTD)/平均威胁响应时间(MTTR)减少85%,运营人员1人即可守护数万资产。 深信服安全GPT运营大模型演进蓝图 截至目前,安全GPT已累计在130多家企业真实环境测试和应用,帮助金融、能源、政府机关等行业用户提升安全人员实际分析水平和处置效率。 「大模型金融应用创新与实践大赛」充分展示了大模型在金融应用领域的创新实践成果,有效推动了大模型金融应用场景探索及生态建设,为数字金融和智慧金融的稳健发展提供了有力支持。 深信服认为,安全大模型仍拥有广阔的想象空间,除了检测大模型与运营大模型,未来会逐步孵化更多可应用于实际的场景,将会为金融行业的网络安全建设带来更多“领先一步”的效果与体验。 海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP
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    投资者互动平台逾600条问答追问GPT发展 律师提醒上市公司信披不合规风险
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    投资者互动平台逾600条问答追问GPT发展 律师提醒上市公司信披不合规风险

    转自：证券日报 　　GPT的火热，从沪深两市互动平台的问答中可以管窥一二。《证券日报》记者根据关键字GPT搜索得知，截至3月28日，今年以来在沪深两市互动平台上，有超过600条的问答指向这一关键字。 　　从互动细节和上市公司的回复中可知，不少公司对于业务的进展有一定的描述，但查阅公司的公告却发现，并没有同步对这些业务发布公告。有鉴于此，有行业人士在接受《证券日报》记者采访时表示，上市公司开展受关注的新兴业务，更应该做好信息披露，一旦股价因随意发布敏感信息出现异动，公司要承担责任。 　　互动平台投资者热情高涨 　　从互动平台的内容来看，投资者对上市公司的关心可以分为三类：建议发展和GPT有关的业务、追问已有业务和GPT的关联度、GPT业务的方向和进展。例如，电科数字被投资者多次追问相关研究的情况，技术和业务的融入程度等事项。另外，有一些业务和GPT技术并无关联度的公司，也被投资者建议公司接入此项技术。 　　对于这种现象，艾媒咨询CEO张毅对《证券日报》记者说，移动互联网时代最大的贡献之一是积累了大量数据，在大数据时代，需依赖于工具让它活起来。这个工具就是人工智能，GPT也是人工智能的发展方向之一，这也解释了为什么越来越多的公司通过各种场合，向外界传递出要进入这个领域的原因。 　　张毅表示，上市公司以GPT为引擎发展业务的方向是正确的，但最终能否找到合适的商业化路径，一定会有千差万别的结果。“从目前的C端应用市场来看，企业用GPT结合自有业务生成应用，可以提升经营效率、产品效率、决策效率，从而提升产品丰富度，拉大和竞争对手的距离。但如果本身业务和GPT的关联度、黏性并不突出，则有可能只是在‘雷声大雨点小’地炒概念。” 律师提醒信披不合规风险 　　需要注意的是，在和投资者互动的过程中，有一些上市公司或存在信息披露不合规的风险。 　　例如，在3月24日和3月27日，梦网科技的投资者分别追问公司最近正在接入的ChatGPT是3.5还是4.0版本。对此，梦网科技回复称，目前已经接入了GPT3.5turbo，GPT4正在接入审核中。公司目前暂未计划推出自己的大模型，后续公司将持续加大在AIGC领域的投入，继续积极引入华为盘古等其他优秀大模型。在此基础上，公司对自身的业务数据建模，通过对各类大模型做本地业务数据的fine-tune来获得垂直知识领域的专业型AI大模型，不断提升公司在智能云通信等方面的能力。 　　不过，记者查阅梦网科技的正式公告发现，公司并未对发展GPT相关业务进行过公告。 　　而从监管层面的运作来看，今年以来，针对多家提及有相关业务且股价异动的公司，监管部门曾专门下发函给公司，要求公司说明是否在“蹭热度”，以及相关业务的具体进展细节等事项。 　　对此，威诺律师事务所主任杨兆全律师在接受《证券日报》记者采访时表示，根据信息披露规则，凡是重大事件或者可能引起股价较大波动的信息，应该通过正规的信息披露渠道进行披露。 　　“对公司参与新型业务，参与得是否深入、这一信息是否会引发股价波动，是上市公司事先要进行评估的。未经审慎评估随意发布敏感信息，如果股价出现明显异动，上市公司要承担信披违规的责任。”杨兆全说。 海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP
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    OpenAI发布GPT-4o升级版 ChatGPT情感表达更贴近人类
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    OpenAI发布GPT-4o升级版 ChatGPT情感表达更贴近人类

    日前，OpenAI发布了其最新人工智能模型GPT-4o，该模型将很快为部分ChatGPT产品提供支撑。升级后的ChatGPT能够快速响应来自实时对话伙伴的文本、音频和视频输入，同时以传达强烈情感和个性的语调与措辞进行对话。 根据OpenAI官网的介绍，GPT-4o可以在232毫秒内响应音频输入，其平均反馈时间为320毫秒，这与人类在对话中的响应时间相当接近。此前，当用户使用语音模式与ChatGPT通话时，存在明显的延迟，GPT-3.5平均需要2.8秒，而GPT-4的平均反馈时长则为5.4秒。语音模式由三个专门的模型来实现：一个模型先将语音转换为文本，然后GPT-3.5或GPT-4处理这些文本并生成回复，最后另一个模型将文本回复转化为语音。在此过程中，GPT-3.5/GPT-4无法直接处理语音的细微差别，比如语调、多个说话人的区分或背景噪声，也无法产生笑声、歌声或其他情感表达。 在现场演示中，OpenAI展示了升级版语音模式的情感模仿能力，此次演示涵盖了ChatGPT移动应用程序以及一个新的桌面应用程序。其以女性声音回应ChatGPT这个名字时，听起来更接近于2013年科幻电影《她》中由斯嘉丽·约翰逊配音的那种亲切声音，而非典型语音助手技术那种更为机械和模式化的回应。 加利福尼亚大学戴维斯分校的米歇尔·科恩对此评价道，新的GPT-4o语音交互更接近人与人之间的互动。究其原因，较短的延迟时间确实是一个重要因素，但更重要的是这种语音所产生的情感表达水平。 在与OpenAI员工的一次对话中，由GPT-4o驱动的ChatGPT就对话者沉重且急促的呼吸给出建议，说“哇，慢下来，你又不是吸尘器”，并建议他进行一次呼吸练习。 新版ChatGPT还能口头指导其对话伙伴解简单的线性方程，对计算机代码的功能进行解释，以及对一张显示夏季气温峰值的图表进行解读。在用户的要求下，该人工智能甚至多次讲述了一个虚构的睡前故事，在多种富有戏剧性的叙述方式之间切换，并以唱歌的方式结束。 OpenAI首席执行官萨姆·奥尔特曼在社交平台X上的一篇帖子中表示，新的语音模式将在未来几周内首先向ChatGPT Plus的付费用户提供。 OpenAI首席技术官米拉·穆拉蒂坦言，由GPT-4o驱动的新版ChatGPT，由于其整合和解释实时信息的方式，带来了新的安全风险。她说，OpenAI一直在努力构建“防止滥用的措施”。 “进行无缝的多模态对话非常困难，所以这些演示令人印象深刻。”新泽西州普林斯顿大学的彼得·亨德森说，“但是，当你添加更多模态时，安全性变得更加困难和重要——可能需要一些时间来确定这种模型利用的输入扩展可能导致的潜在安全故障模式。” 亨德森还表示，他好奇一旦ChatGPT用户开始分享实时音频和视频等输入，OpenAI的隐私条款会是什么样子，以及免费用户是否可以选择退出可能用于训练未来OpenAI模型的数据收集。 “由于该模型似乎是在云端托管的，如果用户通过互联网与模型共享桌面屏幕或持续录制音频或视频，那么对于这个特定的产品来说，这无疑会增加挑战，尤其是在考虑是否计划存储和使用这些数据时。”他说。 根据科恩及其同事的研究，一个更拟人化的AI聊天机器人也代表了另一种威胁：一个可以通过语音对话假装有同理心的机器人可能更亲切和更有说服力，这增加了人们更倾向于相信这种大型语言模型可能产生的潜在不准确信息和偏见刻板印象的风险。 “这对于人们如何从大型语言模型中搜索和接收指导具有重要意义，特别是因为它们并不总是生成准确的信息。”科恩说。 海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP
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    最快明年上半年，首批AI医生将出诊！准确率是多少？会不会误诊？
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    最快明年上半年，首批AI医生将出诊！准确率是多少？会不会误诊？

    北京日报客户端 最快明年上半年，21个科室、42位AI医生将在“AI（人工智能）医院”线上“坐诊”。最近，他们正在进行“集训”——专业人士对其疾病诊断能力进行内部测试和训练。这个“AI医院”系统是由清华大学智能产业研究院（AIR）执行院长刘洋带领团队研发的。 在内测版“AI医院”系统内，42位“医生”两两一组，在儿科、耳鼻喉科、呼吸内科、皮肤科等21个科室“坐诊”。来看病的患者也都是人工智能模拟的。整个流程和真实医院一样，患者进医院，经过分诊、问诊，再到检查、诊断，然后取药、治疗等。 “AI医院”刚发布，就引发热议，大家最关注的问题是——AI医生的诊疗准确率是多少，会不会误诊。项目成员、学院助理研究员马为之说，目前，AI医生可对300多种常见病和主要重大疾病开展高质量的诊断分析。 AI医生还在持续训练中自我进化。“关键就在于构造多样化的AI患者。”马为之说，“系统已经构建了超过50万个AI患者——来自不同国家地区、覆盖各个年龄段、患有不同疾病。这些都是由人工智能大模型结合权威医学知识库和少量公开病例等自动合成的。和现实世界的患者一样，AI患者有完整的基本信息、检查结果、症状、所患疾病等数据记录，可以跟医生进行交谈。” 在虚拟闭环中，AI医生还可以及时获得AI患者的诊疗反馈。马为之解释，这种数据闭环在真实世界很难实现，因为很多患者离开医院后就不再反馈。“有了反馈，AI医生可以对诊疗决策进行反思和积累，从而实现自我进化。” 得益于人工智能，AI医生的培训成长周期远小于一名真人医生。团队统计，日常培养一名出色的专科医生，除了多年的专业学习，还需要至少数年的临床积累等。AI医生的成长速度要快得多，在虚拟世界里只需要几天时间就能完成上万名的“患者”诊疗积累。 “打造AI医院的目的，是要充分发挥大模型智能体的自我进化能力，实现AI医生的快速提升。”马为之说，团队的终极目标是将前沿的大模型智能体技术赋能智慧医疗，为人们提供便宜、便捷和优质的医疗服务。随着技术的不断进步，越来越多的AI医生也将亮相。 记者 何蕊
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    AI时代的财务金融分析：GPT-4如何引领决策过程变革？
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    AI时代的财务金融分析：GPT-4如何引领决策过程变革？

    作者｜格林     出品｜新芒X 芝加哥大学的研究人员已经证明，大型语言模型 (LLM) 可以进行财务报表分析，其准确度可与专业分析师相媲美，甚至超过专业分析师。 该研究结果发表在题为“使用大型语言模型进行财务报表分析”的工作论文中，可能对未来的财务分析和决策产生重大影响。（论文地址：https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=4835311） 这个影响到底是什么？用一句话来总结就是，GPT-4通过在财务报表分析中展现出与专业人类分析师相媲美甚至更优的性能，以及生成有价值的叙述性洞察和交易策略，预示着它可能会在财务分析行业中发挥核心作用，从而颠覆传统的决策制定过程。 研究人员测试了GPT-4的性能，GPT-4 是由OpenAI开发的最先进的 LLM （大语言模型），用于分析公司财务报表以预测未来收益增长。值得注意的是，即使只提供标准化、匿名的资产负债表和没有任何文本背景的损益表，GPT-4 也能胜过人类分析师。 “我们发现 LLM 的预测准确度与经过严格训练的最先进的 ML 模型的性能相当，”作者写道。“LLM 的预测并非源于其训练记忆。相反，我们发现 LLM 可以生成有关公司未来表现的有用叙述见解。” 报告最后指出，最后，与基于其他模型的策略相比，我们基于 GPT 预测的交易策略产生了更高的夏普比率和阿尔法值。 综上所述，我们的研究结果表明，LLM 可在决策中发挥核心作用。 / 思路链提示模拟人类分析师的推理 一项关键创新是使用“思路链”提示，引导 GPT-4 模拟金融分析师的分析过程，识别趋势、计算比率并综合信息以形成预测。 GPT-4 的这个增强版本在预测未来收益方向方面实现了 60% 的准确率，明显高于人类分析师预测的 53-57% 范围。 研究人员总结道：“综合起来，我们的研究结果表明，大语言模型可能在决策过程中发挥核心作用。”他们指出，大语言模型的优势可能源于其广泛的知识库和识别模式和商业概念的能力，即使在信息不完整的情况下，也能够进行直觉推理。 / 尽管面临挑战，大语言模型仍有望改变财务分析 鉴于数值分析历来是语言模型面临的一大挑战，这一发现就更加引人注目了。 “语言模型面临的最具挑战性的领域之一是数值领域，模型需要进行计算、进行类似人类的解释并做出复杂的判断，”该研究的合著者之一 Alex Kim 说道。 “虽然 LLM 在文本任务上很有效，但它们对数字的理解通常来自叙述背景，它们缺乏深度数字推理或人类思维的灵活性。”...
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    斯嘉丽·约翰逊不想当GPT里的那个“她”：拒绝声音授权，已发律师函
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    斯嘉丽·约翰逊不想当GPT里的那个“她”：拒绝声音授权，已发律师函

    斯嘉丽·约翰逊 好莱坞知名影星“寡姐”斯嘉丽·约翰逊拒绝ChatGPT使用或者模仿其声音。 当地时间5月20日，斯嘉丽·约翰逊发布声明称，尽管拒绝了向OpenAI提供声音的邀约，但斯嘉丽·约翰逊仍然发现，ChatGPT最新发布的大模型GPT-4o使用了高度类似其声音的Sky语音。 对此，斯嘉丽·约翰逊表示，震惊、愤怒和难以置信，并向OpenAI发送律师函，要求说明Sky确切的创造过程。就在斯嘉丽·约翰逊声明发布不久后，OpenAI宣布暂停使用Sky语音，表示对斯嘉丽·约翰逊的尊重。 斯嘉丽·约翰逊在声明中表示，去年9月，OpenAI首席执行官萨姆·奥特曼（Sam Altman）找到她，询问她是否愿意为ChatGPT配音，去安慰用户，弥合AI与人类之间巨大的差异所带来的不适感。斯嘉丽·约翰逊表示，经过深思熟虑后，她拒绝了萨姆·奥特曼的提议。 5月14日，OpenAI发布最新多模态大模型GPT-4o（o代表omini，全能），支持文本、音频和图像的任意组合输入，并生成文本、音频和图像的任意组合输出。发布会重点强调了GPT-4o的语音对话能力，并带来了五个语音Breeze、Cove、Ember、Juniper和Sky。其中，Sky被指与斯嘉丽声音相似。 值得注意的是，在发布会的当天，萨姆·奥特曼在社交媒体上发文“her”。斯嘉丽·约翰逊曾用声音出演了一部知名科幻电影《她》（her）。《她》讲述了在不远的未来，人类与人工智能相爱的科幻爱情电影。男主角在离婚后，接触到最新的人工智能系统OS1，名为萨曼莎。萨曼莎拥有迷人的声线，温柔体贴而又幽默风趣，逐渐让男主角沉沦。在电影中，萨曼莎则是由斯嘉丽·约翰逊声音出演。 “当我听到发布会的演示时，我感到震惊、愤怒和难以置信，奥特曼先生会追求一种听起来与我如此相似的声音，以至于我最亲密的朋友和新闻媒体都无法区分，”斯嘉丽·约翰逊在声明中写道，“奥特曼先生甚至暗示这种相似性是故意的，他在推特上发了一个词’她’——指的是我为聊天系统萨曼莎配音的电影，她与人类建立了亲密的关系。” 斯嘉丽·约翰逊还透露，“在 ChatGPT 4.0 演示版发布前两天，奥特曼先生联系了我的经纪人，要求我重新考虑。在我们接触之前，系统声音就已经存在了，”斯嘉丽·约翰逊强调，由于Open AI单方面的行为，她被迫聘请了法律顾问，并向萨姆·奥特曼和OpenAI发送两份律师函，列出了他们的所作所为，并要求他们详细说明创建“Sky”声音的确切过程。因此，OpenAI同意撤下’Sky’的声音。” OpenAI官网表示，语音模式是ChatGPT中最受欢迎的功能之一。用户听到的五种不同声音中的每一种，都是经过为期五个月的广泛过程精心挑选的，涉及专业配音演员、人才机构、选角导演和行业顾问。“2023年9月，我们引入了语音功能，每个声音（Breeze、Cove、Ember、Juniper和Sky）均取自我们合作创作的配音演员。”OpenAI表示。 在回应置评媒体请求时，奥特曼发言人在一份书面声明中表示，“Sky的声音不是斯嘉丽·约翰逊的，也从来没有打算与她的声音相似，”他说， “在与约翰逊女士进行任何接触之前，我们就选择了Sky的配音演员。出于对约翰逊女士的尊重，我们已暂停在我们的产品中使用Sky的声音。对于我们没有更好地沟通，我们向约翰逊女士表示歉意。 ” “在我们所有人都在努力应对深度伪造和保护我们自己的肖像、作品、身份的时代，我认为这些问题必须明确。我期待以更高透明度的形式解决问题并通过适当的立法来帮助确保个人权利得到保护。”斯嘉丽·约翰逊最后写道。 海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP
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    “AI医院”要来了！你会接受“AI医生”吗？
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    “AI医院”要来了！你会接受“AI医生”吗？

    中国互联网络信息中心11月30日发布了《生成式人工智能应用发展报告〔2024〕》。《报告》显示，我国生成式人工智能产业蓬勃发展，产业规模和产品数量迅速增加，并逐渐融入人们的日常生活。截至今年6月，我国生成式人工智能产品的用户规模达2.3亿人。（此前报道：6000亿元大市场崛起！用户已达2.3亿人！） 人工智能正以前所未有的速度渗透到生活的方方面面，而医疗领域无疑是极为引人瞩目的一个。近日，清华大学智能产业研究院团队打造的首家“AI医院”Agent Hospital正在进行内测，将于年底正式上线，并于明年上半年对公众开放。 此外，一个完全由医生团队发起并主创参与研发、被“喂”了六千余本国内外医学教材的AI医学大模型，已在上海市东方医院门急诊、重症医学科和住院部上岗。“AI医生”到底怎么样？ 人工智能医院预计年底前正式上线，你能接受AI医生吗？ AI医生的上岗，已在医疗圈引起广泛讨论。如上海东方医院的“医生伴侣”，可协助完成病史记录、初步诊断建议和分析，以及治疗方案推荐。 东方医院门急诊和重症医学科主任张海涛表示，一名专科医生面对复杂的跨专业疾病，需要查询很多文献资料，有时还需要多学科专家诊断。大模型可基于庞大的医学知识数据库辅助决策，这是AI对临床诊疗极具价值的部分。而在口腔护理设备领域，数字化、智能化正在成为主流，随着3D打印、AI诊断等技术的应用，不仅提升了治疗效率，也优化了患者体验。 安徽马鞍山市人民医院口腔科副主任医师 陈欣媛：在种植牙领域，AI辅助系统基于患者的骨密度、牙槽嵴形态和咬合关系等因素，可以优化种植体的位置和角度，提高手术成功率和长期稳定性。 陈欣媛认为，尽管人工智能在医疗领域的应用前景广阔，但它并不能完全取代人类医生。人工智能更多的是作为医生的辅助工具，帮助他们做出更准确的诊断和治疗决策。 此外，安徽铜陵市中医医院针灸科主治医师张健表示，针灸治疗现在越来越受到人们的欢迎。AI技术与中医的结合更像是开启了一扇全新的大门。 中国医学科学院肿瘤医院河南医院主任医师陈小兵认为，未来的AI医生和人类医生，不是黑白对弈，而是相互合作。 中国医学科学院肿瘤医院河南医院主任医师 陈小兵：双方的协作流程，体现在以下几个维度，一是数据的收集和处理，医生会收集患者的数据，AI进行数据的清晰整合和分析，提取有用的信息；二是辅助诊断和治疗，AI提供初步的诊断和治疗信息，医生在此基础上结合自身经验和进一步检查，做出最终的整体评估和精准的诊断和治疗；三是在监测和评估方面，医生将和AI共同监测患者的病情变化和治疗效果，及时地调整治疗方案，进行反馈和优化，不断进行流程优化。医生和AI之间进行定期的反馈和交流，从而最终优化协作模式和医疗服务质量。 AI在医疗方面的探索还有很多。近日，上海发布了首批5个医疗应用场景，包括中山医院的AI电子病历辅助书写、AI医健助手，东方医院的医生伴侣、科研助理，以及上海电信的就医小帮手。 上海市经济和信息化委员会人工智能处相关负责人透露，目前上海已有46款大模型通过备案。上海正在持续推进大模型赋能垂类应用，后续将在智能终端、科学智能、在线新经济、自动驾驶、具身智能五个重点领域，以及金融、教育、医疗、文化旅游、智能制造、城市治理六个重点行业，批量诞生标杆产品与服务。 你会关注 突发！日本首相所乘车辆发生事故 俄国防部通报：击落45架 德国：“确认两名嫌疑人” 艾滋病真有那么可怕吗？大多数人都误解了这些事…… 每年超6000人中毒！警惕冬季“隐形杀手”→ 来源：中央广播电视总台中国之声 监制：柯成韵 主编：于小曼 编辑：彭琳 你会接受“AI医生”吗？
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