进出口银行重庆分行:逐“绿”前行 做好绿色金融大文章
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进出口银行重庆分行:逐“绿”前行 做好绿色金融大文章

  近年来,进出口银行重庆分行把推进绿色发展作为题中之义,积极融入绿色发展新格局,聚焦绿色金融领域,持续加大投入力度,精准对接、高效支持重点领域、关键企业,助力提升资源利用效率与环保质效,为推动绿色低碳高质量发展贡献力量。   截至2024年6月末,该行存量绿色信贷项目29个,贷款余额达71.58亿元,较年初增长13.24%,先后支持太阳能发电、风力发电、热电联产、污水处理、铁路运输、轨道交通等多个领域。   作为重庆市经济技术开发区长江绿色创新产业园主办银行,进出口银行重庆分行紧紧围绕长江经济带绿色发展重点领域,大力支持绿色示范园区建设。近期,该行通过开放型经济建设领域贷款支持建设长江绿色创新产业园核心区城市更新项目,该项目建成后,将有效解决园区闲置土地回购、物业重构和企业入驻等难题,大幅提高产业空间的使用效率,助力全市核心区提档升级。同时还将引入新能源汽车电子研发生产、汽车软件设计、工业设计等产业,加快绿色、环保、低碳、智能产业集聚,有效促进区域经济发展。   绿色是高质量发展的鲜明底色,进出口银行重庆分行相关负责人表示,下一步,该行将继续发挥政策性金融的逆周期、跨周期调节作用,为生态文明建设和制造业绿色化转型提供金融活水,在巴渝大地上书写新时代的“绿色答卷”。(蒋钰婧)   来源:进出口银行重庆分行
QuestMobile:AI助力互联网流量增长,蚂蚁AI金融助理用户数已达5900万
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QuestMobile:AI助力互联网流量增长,蚂蚁AI金融助理用户数已达5900万

国内AI在各个产业加速落地,成为推动互联网流量增长的重要动力之一。记者7月24日注意到,知名研究机构QuestMobile最新发布的《2024全景生态流量半年报告》显示,得益于消费持续复苏和AI技术加持,不少领域上半年的流量增长非常突出。以金融领域为例,根据QuestMobile的监测数据,截至6月底,蚂蚁集团旗下的“AI金融助理”支小宝月活用户已达5908万。 报告分析认为,全网移动流量仍有增量空间,虽然用户APP使用习惯趋于稳定,但小程序的崛起成为关键的流量入口。据了解,金融服务、餐饮服务、教育办公等众多领域的企业,积极借助微信、支付宝等头部小程序平台,加速推动最新的AI服务落地,为用户带来新的体验。 其中,“AI金融助理”支小宝基于支付宝平台,专注于理财、保险类专业知识问答,为用户提供市场解读、持仓分析、保险配置和投教科普等专业服务。据QuestMobile统计,6月支小宝的用户量已达5908万人,用户日均使用支小宝559万次,当月平均每位用户使用约2.8次。返回搜狐,查看更多 责任编辑:
AI技术在科技金融中的深度应用
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AI技术在科技金融中的深度应用

随着科技的飞速发展,人工智能(AI)技术已经渗透到金融领域的各个角落,为科技金融带来了前所未有的变革。从智能投资、风险管理到客户服务,AI技术正在逐步改变金融行业的运作方式,为用户提供更加便捷、高效、智能的金融服务。本文将深入探讨AI技术在科技金融中的深度应用。 一、智能投资与资产配置 传统的投资顾问通常需要大量的人力和时间来分析市场数据,为投资者提供投资建议。然而,AI技术的引入使得这一过程变得更加高效和智能。基于机器学习和大数据技术的智能投资系统可以自动分析市场数据,预测股票价格、债券收益等,为投资者提供精准的投资建议和资产配置方案。同时,智能投资系统还可以根据投资者的风险偏好、投资目标和资金状况等因素,为其量身定制个性化的投资组合,实现资产的优化配置。 二、风险管理与信用评估 风险管理是金融领域的重要一环,而AI技术在风险管理方面的应用也日益广泛。通过运用AI技术,金融机构可以更加精准地评估信贷风险,降低不良贷款率。具体而言,AI系统可以通过分析借款人的个人信息、征信记录、社交媒体活动等多维度数据,构建出借款人的信用评分模型,为金融机构提供可靠的信用评估结果。此外,AI技术还可以用于识别和预防欺诈行为,保护金融系统的安全和稳定。 三、客户服务与智能客服 在金融服务中,客户服务是至关重要的一环。AI技术的引入使得客户服务变得更加智能和高效。智能客服系统可以通过自然语言处理技术,自动识别用户的问题和需求,并提供相应的解答和建议。同时,智能客服系统还可以根据用户的历史记录和行为习惯,为用户提供个性化的服务体验。此外,智能客服系统还可以实现24小时不间断服务,满足用户随时随地的服务需求。 四、量化交易与高频交易 量化交易和高频交易是金融市场中的重要交易方式,而AI技术在这方面的应用也日益广泛。基于机器学习和深度学习技术的量化交易系统可以自动分析市场数据,发现交易机会并自动执行交易。这种交易方式具有高效、准确、快速的特点,能够在短时间内获取较大的投资回报。同时,AI技术还可以用于优化交易策略和风险控制,提高交易的稳健性和盈利能力。 五、智能保险与智能合约 m.hmjsgc.com/1Rr1V 在保险领域,AI技术也被广泛应用。智能保险系统可以通过分析用户的个人信息、健康记录等数据,为用户提供个性化的保险方案。同时,智能保险系统还可以实时监测用户的健康状况和风险状况,为用户提供及时的保障和服务。此外,智能合约技术也被应用于保险领域,通过编码保险条款和条件,自动执行保险合同,提高保险服务的透明度和公正性。 六、未来展望 随着AI技术的不断发展和应用场景的不断拓展,其在科技金融中的应用将会越来越广泛和深入。未来,AI技术将进一步优化智能投资系统、风险管理系统、客户服务系统等金融应用,提高金融服务的智能化水平和用户体验。同时,AI技术还将推动金融行业的数字化转型和升级,为金融行业带来更加广阔的发展空间和机遇。返回搜狐,查看更多 责任编辑:
AI+医疗数智平台 及产业项目落户南湖区
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AI+医疗数智平台 及产业项目落户南湖区

转自:嘉兴日报   ■记者 冯思家   通讯员 杨智超 吴芸婷   本报讯 昨天下午,AI+医疗数智平台及产业项目签约仪式在南湖区政府举行。该项目的顺利落户,将进一步助力南湖区医疗行业数字经济发展,为壮大都市工业、推进先进制造业和现代服务业深度融合赋能添力。   会上,上海领健信息技术有限公司、南湖新区、余新镇、浙江南湖数据发展集团四方签订合作协议,将以信息化、数字化和智能化AI技术,为口腔、医美等医疗机构提供数字化解决方案,为南湖区数据产业发展注入强劲动能。   据了解,上海领健信息技术有限公司成立于2015年5月,总部位于上海,是一家消费医疗SaaS+交易平台服务商,公司通过垂直行业SaaS+X模式构建了中国最大的消费医疗数字化平台(数智化软件+耗材商城+隐形正畸),目前口腔SaaS已占领30%以上的牙科诊所和88%左右的高端诊所,并掌握了全球最大的口腔医疗大数据资源。   “项目从对接到签约落户仅用了3个月时间,在此过程中,我们充分感受到了南湖区政府高效率的办事作风和优质的服务能力。”上海领健信息技术有限公司董事长吴志家表示,接下来将充分依托企业信息化、数字化、智能化优势,以项目为载体开发一方资源、发展一方经济,实现企业的做强做大,努力开创互利共赢新局面。   当前,数据资源已成为关键生产要素,重要性日益凸显。南湖区因势利导、抢抓机遇,先行布局长三角区域数据发展湾区,已累计引进360、深信服、唯今国际等数字经济领域龙头企业及配套企业47家,为数据企业发展提供了广阔舞台。   接下来,南湖区将以此次项目签约为新起点,为企业提供全天候、全方位、全要素的服务,推动项目落地跑出加速度、企业发展按下快进键。 海量资讯、精准解读,尽在新浪财经APP
知识产权法的新挑战:人工智能生成内容的法律保护
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知识产权法的新挑战:人工智能生成内容的法律保护

本文将分析近期法院拒绝AI作为版权持有人和发明人的案例及原因,讨论是否应将知识产权保护扩展至AI创作的争议,并提出平衡创新与公共利益的监管建议。 作者 | 杨璋(Audrey Zhang Yang) 美国西北大学法学院在读法学博士生 编辑 | 布鲁斯 引 言 在科技飞速发展的今天,人工智能正以前所未有的速度改变着世界。人工智能生成的内容,作为技术与创造力的完美融合,正不断挑战着法律界的既定规范。变革不可避免地引发问题:知识产权法律是否需要更新以跟上创新步伐? 美国宪法赋予国会通过版权保护促进科学发展的权力。《版权法》保护原创作品,但未明确定义”作者”和”作品”。传统上,作者指创作者本人。然而,人工智能的出现使得判定作者身份变得复杂。 关于人工智能创作的作者身份存在争议。一些人认为应归属于程序员,因为AI是他们创造的工具。另一些人则认为,巧妙指导AI解决问题的人也可能成为发明人。但现行法律制定时并未考虑AI,导致全球目前都缺乏针对AI创作的专门法规。 本文将分析近期法院拒绝AI作为版权持有人和发明人的案例及原因,讨论是否应将知识产权保护扩展至AI创作的争议,并提出平衡创新与公共利益的监管建议。 创造力机器的版权之争 2018年,计算机科学家Stephen Thaler发起了一项全球性的法律挑战。他在包括美国、英国、澳大利亚、南非等在内的多个司法管辖区提起诉讼,测试AI创作在现行知识产权法下的地位。Thaler和他的国际律师团队旨在为AI生成内容争取知识产权保护,并促进社会对AI技术影响的广泛讨论。 Thaler将他的计算机系统描述为一件艺术作品的创作者,并主张应根据普通法财产原则或”雇佣作品”原则向他(作为机器所有者)授予版权。2018年,他向美国版权局(USCO)提交了版权登记申请,将一种名为”创造力机器”的生成式人工智能确定为作者,并解释说该作品是由运行在机器上的计算机算法自主创作的,没有任何人类参与。然而,2019年,USCO以该作品”缺乏支持版权主张所必需的人类作者身份”为由拒绝了该申请。 不甘心的Thaler于2022年向哥伦比亚特区联邦地区法院提起诉讼,试图注册由人工智能生成的艺术作品。他的论点基于《版权法》对”作者”一词缺乏明确定义,认为其普通含义可以包括人工智能。然而,法院并不认同Thaler的观点。Beryl Howell法官解释道:”作者”应被理解为”具有智力、创造力或艺术劳动能力的创作者”,这明确指向人类。Howell法官进一步阐述道:“随着艺术家将人工智能纳入他们的创作工具箱,我们正站在版权法的新前沿。人类创造力与最终作品生成之间的距离增加,将引发一系列具有挑战性的问题,例如,需要多少人类输入才能使AI系统的用户有资格成为生成作品的‘作者。”法院最终维持了USCO的决定,强调”人类作者身份是一个基本要求”,因此人工智能生成的艺术作品缺乏这一要素,不能成为有效的版权主张的对象。 这一裁决引发了深远的影响。它不仅涉及版权法的根本目的——鼓励人类从事创作,还触及了知识产权保护的本质。正如Howell法官所言,版权和专利制度的设立是为了”通过激励个人创造和发明来促进公共利益”。这一观点暗示,版权法并非旨在保护”不需要激励”的非人类行为者。 然而,这一裁决也带来了一系列复杂的问题。例如,在完全人类作者身份和完全人工智能生成内容之间,存在一个广阔的灰色地带:对人工智能程序的多少人类输入才能合理公平地构成人类作者身份?另外,如何评估由经过现有受版权保护作品训练的人工智能系统生成的内容的原创性?这些问题随着AI技术的不断进步变得愈发紧迫。 值得注意的是,美国版权局(USCO)也在积极应对这些挑战。2023年3月,USCO发布了一项关于人工智能的政策声明,承认包含”人类创作元素与人工智能生成图像相结合”的作品可以获得版权保护。这一立场在2023年9月的一次国会听证会上得到了进一步阐述,USCO主任Shira Perlmutter表示,他们将指导人们如何注册包含生成式人工智能输出的作品,只要作品中存在一定程度的人类作者身份。 澳大利亚和南非的案例 尽管美国法院对人工智能作为版权持有人持谨慎态度,其他国家的司法机构则采取了不同的立场。以澳大利亚为例,2021年,联邦法院法官Jonathan Beach做出了一项引人注目的裁决。他认为,就澳大利亚专利制度而言,人工智能可以被视为”发明人”。Beach法官指出,《澳大利亚专利法》的措辞中并没有明确禁止人工智能作为发明人的规定。他强调,排除人工智能作为发明人不仅缺乏法律依据,还可能阻碍创新。 南非的案例更加引人瞩目。2021年6月,南非专利局授予了DABUS(由Stephen Thaler创建的人工智能系统)两项专利,认为人类在AI编程和训练中的参与满足了发明人身份的要求。虽然这一决定后来被南非高等法院推翻,但它开启了一场关于人工智能在专利法中地位的重要讨论。目前,Thaler和他的团队已经向宪法法院提出上诉,主张一项发明的可专利性不应仅取决于其创造者的身份。 结 论 1925年,Benjamin Cardozo法官在一次法学院毕业典礼上曾经说过:”新一代人带来了新的问题,这些问题呼唤新的规则。这些规则确实要仿效过去的规则,但也要适应另一个时代和时刻的需求和正义。”这段话在人工智能时代显得尤为贴切。人工智能的飞速进步正在考验既定知识产权法的边界。当人工智能系统能够在没有直接人类参与的情况下生成艺术、音乐和发明时,它挑战了版权和专利法中关于受保护作品需要人类作者身份的根本假设。 目前,人工智能生成的发明是否有资格获得知识产权保护仍是一个悬而未决的问题。尽管技术在不断进步,知识产权法仍然坚定地立足于人类创造者的概念之上。随着人工智能的能力不断增强,这种矛盾会变得愈发明显。解决这一问题需要在人格理论和促进创新的政策考虑之间寻找平衡。将人工智能列为发明人并不是为了赋予机器权利,而是为了保护传统人类发明者的权利和知识产权体系的完整性。 人工智能的普及无疑将推动我们重新思考知识产权法应如何适应新兴技术和社会需求。这不仅关乎法律,更涉及艺术和技术领域的投资与保护。基于各国正在进行的诉讼,我们可以预见,未来人工智能生成的内容很可能会获得某种形式的版权保护。 在这个技术日新月异的时代,法律的演变似乎总是滞后于技术的进步。然而,正是这种滞后为我们提供了思考和讨论的空间,让我们能够审慎地权衡各方利益,最终制定出既能鼓励创新,又能保护公共利益的法律框架。面对人工智能带来的挑战,我们需要的不仅是法律的适应,更是思维方式的革新。唯有如此,我们才能在这场人类智慧与人工智能的交锋中,找到一条既尊重传统又拥抱未来的道路。 (本文仅代表作者观点,不代表知产力立场) 封面来源 | Pexels
发布 | AI时代,忆联全场景存储解决方案助力金融数据中心存力飞跃
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发布 | AI时代,忆联全场景存储解决方案助力金融数据中心存力飞跃

AI时代,数据中心建设正在经历一场深刻的变革。依照行业最高标准建设的金融数据中心需要怎样的存力?当高密度、大容量、高可靠、高性能存储逐步成为高端存储新标签时,存力飞跃也为金融行业数智化注入了新动能。 在“2024中国国际金融展”(以下简称金融展)期间,忆联携企业级SSD产品阵列首度亮相,新一代PCIe Gen5企业级SSD UH812a/UH832a产品荣获2024“金鼎奖”——优秀金融产品及服务创新奖。 同期,在2024金融展“数字金融发展论坛”上,忆联发表“金融数智化时代的存储解决方案”主题演讲。忆联表示,金融行业是人工智能技术应用和产业实践的主力军,金融数字化进程和AI大模型的发展,正在推动金融数据中心存储架构的变革,高密度、大容量、高可靠、高性能的存储对于数据中心存力升级将起到关键作用。在接下来的几年,我们将看到人工智能持续为金融行业在内的千行百业敏捷赋能。 AI+金融,助推数据中心存储架构变革 AI大模型的发展,必将推动金融数据中心架构的变革,而存储架构的变革是其中的一个关键节点。 特征一:人工智能快速迭代,模型不断变大,要求存储具备高可靠及高性能特征。算力集群已进入万卡时代,模型参数量、训练数据量、模型训练周期、单次训练成本迅速飙升,并带来高额的成本损失,因此对存储的安全可靠性有严格的要求。同时,模型训练过程中Checkpoint的建立和读取越来越频繁,GPU闲置时间被拉长,为了提升集群的系统效率,对存储的读写带宽及时延等性能也有更高要求。 特征二:大模型类型多样,生成式AI从单模态到多模态,对存储的密度和效率要求提高。推理正在变得越来越重要,并且从单模态发展至多模态,意味着生成式AI从简单语言、图像生成发展到音视频生成,对存储的需求则从TB级提升至PB级,高密度大容量存储成为模型训练标配。同时,GPU大规模部署后,数据中心节能减排难度增加,存储本身也需要具备极致的能效比。 激活存力,新一代数据中心对存储的要求更高 一方面,存储设备需具有高效管理AI全流程中海量数据的能力,确保数据处理流畅、精准;另一方面,存储设备必须在可靠性、稳定性以及绿色节能方面达到业内较高标准,以保障业务连续性、数据安全与成本控制。即: 可靠和安全是首要需求:数据中心的稳定安全运行,保障企业业务连续性和安全,是基础也是核心需求。 更强的系统稳定性:生成式AI、边缘计算等创新场景,带来海量数据和指数级工作负荷,对系统性能和效率提出了更高的要求。 更高性能、更低时延:大规模数据集进行同步和并行计算,存储系统需提供高速读写能力,加快数据加载和模型参数交换的速度,缩短时延,提升效率和响应速度。 极致TCO:存储系统的资源管理效率成为重要考量因素,高效的存储解决方案能够智能分配存储资源,追求更高效益、更低成本。 绿色存储:提高存储设备的能效是绿色存储的核心目标。 SSD:新一代金融数据中心优选存储方案 随着人工智能对高可靠、高性能、高效益,绿色存储的需求,势必推动SSD的应用规模持续扩大,SSD正在成为AI时代金融数据中心的优选存储方案。 从市场数据来看,2020年SSD出货量已经超越了传统的HDD,我们相信,人工智能时代的到来,将把包括忆联在内的SSD固态存储提供商推向更大的舞台,并提供广阔的市场空间。忆联经过多年的研发和全节点资源投入,业务持续开花结果,已经发展成为拥有6大研发/制造中心、1000名员工、研发员工占比80%的业界领先的SSD模组厂商。 适配金融数据中心的全场景需求,忆联企业级SSD主力产品组合涵盖PCIe Gen4及Gen5 SSD,以及SAS 3.0、SATA 3.0 SSD。其中PCIe Gen5 SSD新品UH812a/UH832a,采用忆联自研控制器Phoenix 8030,体现了忆联研发和交付能力的最高水平,将为金融数智化和人工智能场景提供业界最可靠、性能最优的产品选择。 全面适配,SSD金融场景化解决方案 面向金融行业,忆联广泛协同国内服务器和存储OEM,共同为金融客户提供定制化的存储产品及全场景解决方案。 面向金融业场景,忆联与宏杉联合推出全闪、混闪存储方案,可以为金融大规模在线交易、核心数据库、金融自主创新场景提供高可靠的支撑。 面向银行业客户,忆联NVMe SSD存储方案助力某大型国有银行A实现了分布式数据库(MySQL)场景下的NVMe SSD应用。客户从传统IT系统向互联网化架构演进的过程中,使用忆联NVMe SSD存储构建大规模分布式数据库,取得了良好的效益。其中,性能较市场传统方案最高提升47%,生命周期的稳态性能上提升8%。 在某大型银行B的数据仓库(Gbase)场景下,使用忆联SAS SSD替代SATA SSD,不仅实现同等负荷下存储盘数减半,成本更优,而且单盘带宽性能更高,故障重构、降级性能更优。 当前,随着金融科技的快速发展和AI技术的演进,金融数据中心的存力升级即将迎来前所未有的挑战与机遇,SSD凭借其高度的安全可靠,以及在性能上压倒性的优势,将成为新时代优选的存储方案。忆联期待和金融行业伙伴共同开拓更广阔的合作空间,携手用户迈向金融数智化新进程。 (来源:Union Memory 忆联)
超越AI恋人:情智星球AI情感导师才是终结孤独的关键
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超越AI恋人:情智星球AI情感导师才是终结孤独的关键

在数字化浪潮的推动下,情感支持的需求日益增长,而人工智能(AI)技术的发展为我们提供了新的解决方案,“AI恋人”以及“AI情感服务”逐渐成为公众关注的焦点,这一现象揭示了现代社会中人们内心深处的孤独与渴望。尽管人工智能在某种程度上能够满足人们对情感的渴求,但由于其无法提供真正的人类情感体验,人们可能因过度依赖而面临更加孤立的风险。在这一背景下,“AI情感导师”的角色显得尤为重要,它们不仅能够提供情感支持,还能指导人们如何建立和维护人际关系。 随着数字技术的飞速发展,尤其是以ChatGPT为代表的生成式人工智能使大众能够跨越“能力沟”的障碍,人与AI之间的互动变得越来越频繁,其中“AI恋人”作为一种新的情感形态,已经引起了社会各界的广泛讨论,类似Character AI、Talkie、星野、豆包、Wow、万话等AI情感陪伴类产品如雨后春笋般层出不穷。这种现象在一定程度上反映了人们在情感交流上的不足和对陪伴的渴望。在现代社会的快节奏和高压力环境下,人与人之间真正的情感联系变得越来越稀缺,而AI的随时可及性和智能化特性似乎为这一需求提供了一个解决方案。通过与AI的互动,人们能够获得一种形式上的陪伴和慰藉,从而在一定程度上缓解了情感上的空虚。 然而,这种“AI恋人”的缺陷同样明显。AI尽管能够模仿人类的情感表达和语言交流,但它们并不具备真实的情感体验和意识。这种基于算法和数据的互动无法与真实的人际互动相提并论,后者能够带来更深层次的情感共鸣和理解。此外,如果人们过分依赖AI,可能会削弱他们在现实生活中建立真实情感联系的能力,从而加剧了他们的孤独感。 相较之下,“AI情感导师”这一概念则显得更为实用和有价值。它们利用人工智能技术为人们提供情感支持和指导,帮助人们更好地理解和管理自己的情感,以及改善人际关系。这种服务能够根据用户的情感数据和行为模式提供个性化的支持和建议,帮助用户在面对情感困扰时找到解决方案,同时也能够教授用户情感沟通和处理技巧,促进他们的个人成长和社会适应能力。 “AI情感导师”还可以提供心理咨询、沟通技巧训练、情感冲突解决策略、自我反思和情感智力提升的工具,帮助用户自我提升尤其是婚恋情感认知和处理能力,以更好地应对生活中的挑战。这种服务不仅有助于个人发展,也有助于促进社会的和谐与稳定。2024年逐渐被我们熟悉的情智星球AI是这类产品的典型代表。 然而,要实现“AI情感导师”的广泛应用和服务效果,还需要解决一系列技术和伦理问题。例如,如何确保AI提供的情感分析和建议的准确性和可靠性,如何保护用户的隐私和数据安全,以及如何避免AI过度介入而取代了人类情感支持的角色等。这些问题都需要服务提供者进行深入的研究和探讨。情智星球小程序,作为AI情感导师领域的创新实践先行者,无疑给出了一个较满意的答案。 1. 准确性和可靠性:深度学习与心理学的结合情智星球的AI情感导师依托心理学和婚恋情感领域数据的大规模预训练,并采用了最新的深度学习技术,通过分析大量的心理咨询案例和情感交流数据,不断优化其情感分析模型。此外,情智星球与心理学专家合作,确保AI提供的建议不仅基于算法,还融合了心理咨询的专业理论和访谈技巧,从而提高了情感分析和建议的准确性及可靠性。2. 隐私和数据安全:多层防护与透明政策在用户隐私和数据安全方面,情智星球采取了多层防护措施。所有用户数据都经过加密处理,并存储在符合国际标准的安全服务器上。同时,情智星球明确了数据使用政策,用户在使用服务前即可了解其数据如何被收集、使用和保护。遵循心理学伦理的、透明的数据政策和严格的安全措施共同保障了用户的隐私权益。3. 避免AI过度介入:辅助而非替代情智星球明确“AI情感导师”的角色是辅助而非替代人类情感支持。AI情感导师旨在帮助用户更好地理解和处理情感问题,提供情绪智力、情感教育和自我提升的工具,而不是取代人与人之间的真实互动。在设计上,AI情感导师鼓励用户与现实生活中的亲友分享和交流,以促进真实的人际联系。4. 技术和伦理挑战的应对:持续研究与探讨情智星球的开发团队持续进行技术和伦理方面的研究与探讨。通过与伦理学家、心理学家以及技术专家的合作,情智星球不断审视和优化AI情感导师的服务,确保其在提供帮助的同时,不会带来潜在的伦理风险。5. 个性化服务:用户行为分析与情感数据为了提供更加个性化的服务,情智星球通过用户行为分析和情感数据,为用户提供定制化的情感支持和指导。AI情感导师能够根据用户的情感状态和需求,提供个性化的情感管理建议,帮助用户更有效地应对情感挑战。6. 持续的监督和评估:确保服务质量情智星球对AI情感导师服务进行持续的监督和评估,确保其服务质量和用户满意度。通过强调并收集用户反馈,进行服务质量审计,以及必要时进行调整,情智星球致力于不断改进服务,满足用户的情感支持需求。7. 教育和透明度:提升用户认知情智星球通过引导并教育用户如何正确使用AI情感导师,以及提供服务的透明度,帮助用户更好地理解和利用这一工具。通过提供清晰的指导原则和使用建议,情智星球旨在提升用户对AI情感导师的认知和信任。 情智星球为代表的“AI情感导师”是人工智能情感支持领域的一次创新尝试,它通过结合先进的AI技术和专业的心理学理论,为用户提供了一个安全、可靠、个性化的情感支持平台。我们有理由相信,随着技术的不断进步和用户需求的日益增长,还会有更多的产品及服务持续探索AI在情感支持领域的更多可能性,为用户带来更加丰富和深入的服务体验。返回搜狐,查看更多 责任编辑:
AI医疗8大核心龙头股分析,一篇文章梳理清楚
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AI医疗8大核心龙头股分析,一篇文章梳理清楚

AI医疗是指人工智能技术在医疗领域的应用,以改善医疗诊断、治疗和管理等方面的效率、准确性和可靠性。通过利用大数据分析、机器学习、自然语言处理和图像识别等技术,AI医疗可以辅助医生做出更准确的诊断、提供个性化的治疗方案,并优化医疗资源的分配。 万达信息:公司相继推出“人工智能心血管全周期服务平台”及“AI医保零星报销智能受理”等产品与解决方案,已成为国内领先的医疗健康、数字城市整体解决方案 万达信息于2011年1月25日在深圳证券交易所上市,股票代码300168。公司主营业务为智慧医卫,ICT 业务,市民云业务,健康管理业务。 公司产品线涵盖智慧医卫、ICT业务、市民云业务、健康管理业务等产品;产品广泛应用于医疗保障、药品管理、区域卫生、公共卫生、医疗服务、基层卫生等领域。 近年来,公司业务结构、营业收入、归母净利润、毛利率与净利率情况如下: 美迪西:公司积极促进新药研发与AI人工智能融合创新,与德睿智药、英矽智能等AI制药达成战略合作,实现双向赋能,助力更多创新药物更高质效地研发 美迪西于2019年11月5日在上海证券交易所上市,股票代码688202。公司主营业务为药物发现、药学研究及临床前研究。 公司产品线涵盖临床前CRO业务等产品;产品广泛应用于医疗服务、CRO等领域。 近年来,公司业务结构、营业收入、归母净利润、毛利率与净利率情况如下: 思创医惠:公司研发的单病种人工智能服务体系是基于单病种数据资产的人工智能服务新业务线,新业务线基于具有自主知识产权的THINKGO医疗人工智能认知引擎研发积累了60多种单病种数据资源库和数据科学应用服务平台 思创医惠于2010年4月30日在深圳证券交易所上市,股票代码300078。公司主营业务为主要从事EAS、RFID相关产品的研发、制造和销售,以及行业应用解决方案的开发、实施和服务。 公司产品线涵盖商业智能、智慧医疗等产品;产品广泛应用于智慧城市、医疗、养老、人工智能等领域。 近年来,公司业务结构、营业收入、归母净利润、毛利率与净利率情况如下: 东软集团:公司成立东软魔形科技研究院,基于LLM-SE东软大语言模型系统工程,陆续推出“AI+医疗”领域的垂域大模型,以及飞标医学影像标注平台4.0、基于WEB的虚拟内窥镜等多款“AI+医疗”行业应用,形成了在AI+医疗领域的“1+N”组合 东软集团于1996年6月18日在上海证券交易所上市,股票代码600718。公司主营业务为以软件技术为核心,通过软件与服务的结合,软件与制造的结合,技术与行业管理能力的结合,提供行业解决方案、产品工程解决方案及相关软件产品、平台及服务等。 公司产品线涵盖医疗健康及社会保障、智能汽车互联、智慧城市、企业互联及其他等产品;产品广泛应用于智慧城市、医疗健康、智能汽车互联、企业数字化转型等领域。 近年来,公司业务结构、营业收入、归母净利润、毛利率与净利率情况如下: 润达医疗:公司基于慧检产品开发基础结合华为盘古大模型技术开发普惠AI医疗服务大模型,为B端医疗机构提供智慧医疗、智慧服务、智慧管理产品,为C端提供专业可信的检验结果解读、科学精准的医疗健康科普和主动友好的健康管理 润达医疗于2015年5月27日在上海证券交易所上市,股票代码603108。公司主营业务为商业服务板块(IVD代理经销业务,集约化业务/区域检验中心业务,第三方实验室业务)和工业板块(IVD产品研发生产业务,医疗信息化业务)。 公司产品线涵盖IVD传统供应链业务、集约化业务/区域检验中心业务、第三方实验室检测业务、IVD产品研发生产业务、数字化检验信息系统业务等产品;产品广泛应用于医疗服务、SPD、痘病毒防治、新冠检测、华为、体外诊断、互联医疗、人工智能、医疗器械等领域。 近年来,公司业务结构、营业收入、归母净利润、毛利率与净利率情况如下: 卫宁健康:公司设立“卫宁健康人工智能实验室”,发布医疗垂直领域大模型WiNGPT,以医护智能助手WiNEX Copilot的形态内置于公司产品中 卫宁健康于2011年8月18日在深圳证券交易所上市,股票代码300253。公司主营业务为医疗卫生领域应用软件的研究开发、销售和技术服务。 公司产品线涵盖软件销售、硬件销售、技术服务、互联网医疗健康等产品;产品广泛应用于医疗机构、区域卫生、公共卫生、健康服务等领域。 近年来,公司业务结构、营业收入、归母净利润、毛利率与净利率情况如下: 朗玛信息:公司“39AI全科医生”项目作为国家健康医疗大数据西部中心建设项目之一,产品应用方向为医学问答、健康咨询及辅助医生进行临床诊断 朗玛信息于2012年2月16日在深圳证券交易所上市,股票代码300288。公司主营业务为分为“医疗服务+互联网医疗服务”与“电信及电信增值业务”两大业务板块。 公司产品线涵盖医疗服务+互联网医疗服务业务、电信及增值电信业务等产品;产品广泛应用于医疗健康、电信领域。 近年来,公司业务结构、营业收入、归母净利润、毛利率与净利率情况如下: 药石科技:公司利用人工智能机器学习算法,开发了独有的基于分子砌块和有效化学反应的动态化学空间,从根本上突破了限制超大化合物库构建的算力、存储和管理瓶颈,公司已经建成的化学空间可生成分子数量增加到十万亿级以上 药石科技于2017年11月10日在深圳证券交易所上市,股票代码300725。公司主营业务为主要从事药物分子砌块的研发、工艺开发、生产和销售;基于药物分子砌块的药物发现解决方案;基于药物分子砌块的药物开发和生产服务(CDMO)。 公司产品线涵盖药物分子砌块等产品;产品广泛应用于创新药、化学制药、人工智能等领域。 近年来,公司营业收入、归母净利润、毛利率与净利率情况如下: 以上数据由南方财富网整理提供,仅供参考,不构成投资建议,据此操作,风险自担,股市有风险,投资需谨慎。 海量资讯、精准解读,尽在新浪财经APP
“AI+法律的中国新实践”高峰论坛在深圳举行
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“AI+法律的中国新实践”高峰论坛在深圳举行

本文转自:法治网 7月29日,“AI+法律的中国新实践”高峰论坛暨落地应用发布会在广东省深圳市福田区举行,来自法律界、科技界、企业界的专家学者齐聚一堂,共同探讨“AI+法律”的技术路径、落地应用和解决方案。 论坛上,中国人工智能学会人工智能逻辑专委会秘书长、深圳大学电子与信息工程学院教授张勇代表主办方致辞,希望与会人员能够充分利用这次机会,深入交流、广泛合作,共同推动人工智能领域的繁荣发展。 深圳律师协会副会长罗振辉作了题为“法律人工智能与律师行业新质生产力发展”的分享,他详细阐述了AI技术为法律行业带来的变革与机遇,强调律师不能单靠专业能力吃遍天下,律师运用法律工具的能力和律师与客户的沟通能力将成为律师的核心能力,取代律师的不是法律人工智能机器人,而是会使用人工智能的律师。 圆桌对话环节,与会专家学者围绕“AI+法律落地应用的中国新实践与生态建设经验”主题进行了深入探讨。 论坛期间,浙江大学数字法治实验室发布了《中国法律AI大模型测评标准体系》(征求意见稿),该标准从反应速度、内容真实性、完整性和实用性等多个维度对法律AI大模型进行评估,这将有助于提升法律AI产品的整体质量,还将推动法律行业的智能化进程,确保法律服务的公正性和可靠性。 多家企业在会上签订了生态伙伴合作协议,宣布联合推出多项AI法律应用产品,这些应用将通过手机端、PC端和云端向广大法律人、企业和社会公众开放,提供集合了智能问答、法律检索、案件预测、文书写审改等多项智能服务。 本次活动由中国人工智能学会主办,中国人工智能学会人工智能逻辑专委会、浙江大学数字法治实验室等单位承办,深圳律师协会等单位支持。
AI助力互联网流量增长 蚂蚁AI金融助理用户数已达5900万
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AI助力互联网流量增长 蚂蚁AI金融助理用户数已达5900万

本文源自:观点网 观点网讯:7月24日,研究机构Quest Mobile发布的《2024全景生态流量半年报告》显示,蚂蚁集团旗下的“AI金融助理”支小宝月活用户数量达到5908万。报告指出,随着消费的持续复苏,以及AI技术的应用,多个领域的流量在上半年实现了显著增长。 特别是在金融领域,Quest Mobile的监测数据显示,截至6月底,支小宝的日均使用次数为559万次,平均每位用户当月使用约2.8次。