1、今天，来聊聊AI与法律的话题。
2、去年，高盛发布报告称，AI将替代3亿人的饭碗，这其中就包括44%的法律岗位，听着就挺可怕的，是不是？你的答案呢？欢迎在评论区留言与我们互动，一起碰撞火花。
3、法律行业，素以抗拒创新闻名，但现在情况已经到了一个临界点。人工智能技术，一定会突破对资质的要求，对人类经验的依赖，会以一种全新的、高效的、自动化的形态去处理人与人、公司与公司、人与公司之间的难题。那些认为法律专业只有人类才能够驾驭的观点，需要改变了。
4、就如同早些年大家认为司机无法被取代一样，现在的自动驾驶技术已经非常成熟，车机电脑可以让一辆车在城区自主开车，做到90%的情况不用人接管，很多车商和城市都已纷纷开放L2级的NOA（领航辅助驾驶）。沃垠AI认为，L3级自动驾驶（有条件的自动驾驶），有望在2024年落地。这正是边缘AI的典型应用。
5、法律这个知识密集型行业，其核心是文字工作，这正是目前的AI大模型最擅长的领域。大模型在分析和处理大量案例法、成文法、规例、条约和有关资料时，天然就有优势。一方面，可以帮助律师第一时间准确定位法律问题；另一方面，还可以帮助律师生成类问题的法律结果。这个过程，训练得越多，就越精准。
6、早在6-7年前，就出现了很多法律科技产品，比如如icourt、威科先行、北大法宝和无讼等，已经能够帮助律师处理一些基础法律工作，比如法规检索、类案检索、翻译校对、证据筛选、资料比对、自动尽调等。
7、但目前依然还是缺乏非常贴近律师日常工作的AI产品，这给律所和法律科技公司都提供了机会。随着大模型技术对法律行业的进一步赋能，是传统的法律科技公司先跑出来，还是律所搭建的大模型先跑出来，又或大厂搭建的行业大模型先跑出来？这背后是算力、模型和数据的比拼。有可能，法律科技公司会最先被干掉。
电子书架，来自「通义万象」AI绘图
8、AI可以解决律师一些重复性高、工作量大的基础工作，可使律师专注于提升更高价值的工作，提升法律服务的效率。但这个作用对于现阶段的律所来说，是一个值得思考和评估的现实问题。是提升效率重要，还是提升案源更重要？可能很多律所主任和合伙人都会自动选择后者。
9、对于他们来说，目前提升案源无疑是更重要的。至于效率，多用几个实习律师、助理律师，这也是降本的方式，毕竟中国最不缺的就是人力资源。这正是现阶段AI在律所应用遭到碰壁的关键所在。
10、从长远来看，这样的选择是不太明智的。有句话，被反复在各个地方提及——不要低估技术的长期影响，也别高估技术的短期作用。现阶段的AI，便是如此。不信，会付出代价。
11、其代价，主要体现在两个方面：一、借助AI技术优化后的法律科技产品，会吃掉大量的律所低端咨询业务和法律服务，起规模后，这个市场是非常大的。比如他们能提供标准文件范本，允许用户根据标准范本以及生成式AI给出的建议，来帮助用户创建自己的法律文本，这会对很多个人律所造成巨大冲击；他们还可以帮助用户做初步的法律研究和案件分析，以及审改合同等，这会进一步压缩青年律师、实习律师的生存空间。二、律所如果不加持AI科技，会让自己跟不上时代队伍。优秀的律所一定会率先使用AI跑在前面，其协作效率和服务质量都比你高一筹、快一步，一步慢，步步慢，最后就是走向灭亡。
12、有人说，我只要守住几个核心律师就可以啊，毕竟法律服务是靠人，靠人的经验嘛。我想说，水往低处流，人往高处走，人才是流动的。你都out了，客户不信你了，案源也难拿了，律师人家不跳槽呀？越优秀的律所，越会注重对科技的培养。有时候，我们需要走出思维陷阱，才能看到更广阔的世界。
13、有些东西，就是在接受它后，你的思路和决策才会清晰许多。改变自己，永远是我们应对不确定性的最优解法。
14、AI纪元已来，「让电脑模仿人类到一定程度，以至于人类无法分辨是否正在与机器或另一个人交流」的梦想即将成真。律所需要站在更高层次进行思考，找到AI技术与律师行业共处的创新方法。
15、现在，我们可以来回答最开始的问题了，AI不会直接取代律师。但是，一些基础岗位的律师和与时代脱节的律师，则一定会被同行替代，而不是被AI替代。跟上AI的步伐，应该成为律师必须具备的能力之一。
16、当下，生成式AI的发展，让客户对律所的智能化已经有所期待，律所是否做好了这方面的准备，在法律专业知识和AI基础设施方面都做好准备呢？
17、律所想要科技化和智能化，一定要去架构相应的技术团队，比如法律知识工程师（或者说提示词工程师）、法律技术人员和自动化专家、法律数据分析师以及法律系统中台，需要这些岗位同时具备科技技能与法律专业知识，来建立、管理、运营和监督法律智能系统。
18、法律工程师（Legal Engineer），这类既懂法律行业又懂技术的复合型人才，在这个时代会非常吃香。
19、另外，教会律师使用AI这个岗位也很重要。律师需要学会如何向AI精准表达自己的需求（提示词Prompt），与AI有效互动，才有高效结果。不然，模糊提问，得到的必然是无价值的回答。这样反而会让律师觉得AI一点都不智能，抵触使用。
20、这对律所的架构提出了新的要求，律所需要重新审视自己的组织架构、招聘方向和薪酬制度，以验证现有的商业模式是否仍然可行。
未来的律师事务所，来自「通义万象」AI绘图
21、当然，目前的大模型还有一个问题，就是AI幻觉与对齐。生成式AI的回答，是基于统计的回应，而非真理的回应，可能会出现失真、假、歧视、错误、偏见的答案。所以，行业大模型才需要更多的行业数据和内容对齐，来让生成式AI的回答更加准确。
22、但这又遇到了另外一个问题，很多法律资料是高度机密或受法律保护的，是律所、法院和检察院闭源的，是散乱的，短期内要想获得全面的法律数据源，有难度。
23、另外还要注意，人工智能对法律行业的赋能，正在扩大律所之间的差距。大所是受益的，它有成本和能力去建模型，建法律智能系统。但是小所天然受到限制，无法建模型、建系统，同时还要遭受来自法律科技公司的冲击。小所、个人所需要立即作除改变，探索创新方法，以应对这种挑战。
23、解决这些问题，需要整个行业坐在一起思考，如何看待AI、应用AI以及开源AI。
24、但无论如何，AI已经开始改变了法律行业。比如，今后一人律师团队会变得更多。在AI的加持下，律师的很多任务可以借助AI来完成，那么他不需要实习律师或青年律师协助，一个合伙人律师就是一只团队。
25、AI还将在诉讼过程中扮演重要角色，法院、检察院引入AI，从辅助案件准备到提供判罚建议，将大大提升司法效率。诉讼律师要学会适应这种变化，你面对的可能是AI助理指导下的法官。
26、通常，国际律师都是按小时收费，这一直是国内律师所期待和倡导的。现在AI的到来，无疑对律师的小时收费标准提出了更高的要求。如果你能通过AI加持，提升小时内的服务质量和效率，无疑你的收费标准会变得更高。如果无法提升，则易遭到用户的质疑，转投法律科技公司。
27、面对AI的变革浪潮，我们建议以两种姿态应对，要么早信兵贵神速，要么晚信以静制动。早信，要求我们更积极主动拥抱AI，使用AI，融入AI，抓住机遇，改造业务；晚信，则要求我们采用跟随战略，先看别人怎么搞，想清楚后迅速集中资源扑上去，抢占高地。没有不信，不信只有坐以待毙，被迫卷入一个无法掌握和弥补的死亡末路。
28、在这2种路径中，早信付出的试错成本可能会比较高，但是机会成本多。晚信的试错成本虽低，但是对律所的战略定力和执行力要求非常高。
29、不管早信还是晚信，这个信一定是需要从上到下的，从顶层开始的。需要律所主任信，需要合伙人律师信，只有青年律师这些发烧友信没有用。如果领导不能很好地理解AI的底层技术、AI的生成逻辑，那么律所的科技化、智能化也就无从说起。
30、人类与AI共生，这是一场必将持续10年以上的变革浪潮。各位律师，准备好了吗？
