文章主题：long short term memory (LSTM)
我并不抵制AI，反而对其怀有浓厚的兴趣。《超验骇客》电影所展示的AI场景深深地触动了我，而《流浪地球2》中的数字人，也让我深信在不远的将来，科技将真正实现人类社会的进步。在众多领域中，只有AI被视为推动人类社会发展的重要力量，它无疑成为了我们追求进步的象征。
但，我反对炒作概念和玩虚头巴脑的东西。
什么是AIGC？
AIGC（人工智能生成内容）是一种技术，通过该技术，计算机可以生成各种形式的文本、图像、视频和代码等。其中，《太空歌剧院》这幅画作就是一个很好的例子。这幅画是由游戏设计师Jason Allen“创作”的，并在美国科罗拉多州博览会上荣获了一等奖。然而，后来Jason Allen承认，这幅画实际上是由人工智能生成的。
AIGC领域的主要挑战在于其盈利模式，尽管这种技术已经存在一段时间了，但是市场对其接受程度并不高。据相关数据显示，60%的用户在使用AI绘画产品时从未进行过任何付费行为，而在剩下的40%用户中，只有10%的人愿意支付超过100元的费用。这无疑表明，AIGC产品的市场推广面临着一定的困境，其盈利模式的问题亟待解决。
在PGC（专家生成内容）和UGC（用户生成内容）的洗礼之后，2022年被誉为AIGC元年，这一年的AIGC领域取得了历史性的突破。
什么是ChatGPT？
作为一款由OpenAI公司研发的聊天机器人产品，它能够智能地识别并解答用户提出的问题，所提供的信息更为准确且具有高度价值。它的回答方式更接近人类的思维模式，同时具备了记忆功能，使得对话能够连贯进行。除此之外，该产品还拥有编程、撰写论文以及创作诗歌等多项技能，表现出了极高的智能化水平。
在2015年，位于旧金山的OpenAI公司应运而生，这家由埃隆·马斯克、硅谷孵化器Y Combinator投资人山姆·阿尔特曼等共同创立的非营利人工智能研究机构。自成立以来，OpenAI一直致力于推动人工智能领域的发展，尽管AI训练所需的资金投入巨大，但公司仍积极寻求可持续的发展模式。在此背景下，微软公司对OpenAI进行了10亿美元的注资，并计划于2022年推出具有革命性的ChatGPT自然语言生成模型。到了2023年，微软进一步加大对OpenAI的投資力度，期望双方能夠在人工智能領域取得更多的突破。
ChatGPT之所以备受推崇，其重要原因在于采用了创新技术RLHF（基于人类反馈的强化学习）。这意味着该系统需要人工训练师的参与，以便对其生成的文本进行反馈微调并给予相应的奖励。这种结合了人类智能与机器学习的模式，使得ChatGPT在处理复杂任务时能够表现出更高的灵活性和准确性。
当前，OpenAI的数据接口服务采用流量收费模式，其2022年的收入达到了数千万美元水平。据预测，到2023年，该公司的营收有望突破2亿美元大关，展现出强大的盈利能力和广阔的市场前景。
市场规模与前景
《中国AI数字商业展望2021-2025》披露，2025年中国AI数字商业核心支柱产业链规模将达到1853亿元，未来五年复合增长率约 57.7%。其中，AI数字商业内容产业规模将达到495亿元。
前瞻产业则认为，2025年中国生成式AI应用规模有望达到2070亿元，2030年AIGC市场规模有望超万亿元。从下图看，这里的万亿规模应该指的是包含了对周边产业的带动。
根据艾瑞咨询，中国的AI对话产业规模，2023年大约86亿元，带动相关产业规模267亿元，到2025年能破102亿元，规模不大，但增速很高，年复合增速18%-25%。
从行业的生命周期来看，AIGC还处于导入期，而且下图很明显地是处在一个“炒概念”的阶段，过一段时间后概念冷却，就会陷入低谷期。但随着泡沫破灭，玩概念的死的死、伤的伤，真正在这一领域沉下心来做事的，会迎来行业的复苏和产业化成熟期。
聊天机器人则正处于低谷期向复苏期过渡的阶段。
一个劲猛吹概念的卖方分析师们
接下来是大家比较关心的，哪些公司是靠谱的玩家？现在蹭概念的多，而且没节操的卖方一个劲写研报猛吹，我在整理研报的时候，发现有卖方讲什么视觉中国（卖图片的）、中文在线（在线小说）、完美世界（就因为游戏里加了AI的绘图），以及其他一大堆手游、小说、影视公司，真的是什么都能蹭。
就以视觉中国为例，它跟AIGC有什么关系？因为AI能生成更多图片，然后让视觉中国去卖吗？问题是AI生成的图片，版权归谁？如果连这种图片都要视觉中国来找我收钱，为什么我不直接打开AI工具，自己去生成一张全新的、独特的、还没有版权的图片？当“人人都是做图师”的时代到来，我们还需要去视觉中国买图吗？从这个逻辑看，岂不是对视觉中国利空？
然而，这并不妨碍视觉中国股价猛涨，PE超过百倍，也不妨碍国内某个大券商拿着AI的概念一个劲猛吹。
再说一下中文在线，某大券商说它AI绘画和AI文字辅助创作功能，所以能生成更多的小说内容供人阅读。现在我还想问：AI创作的小说，版权是谁的？如果是AI的，为什么我要在你的平台上付费阅读？既然“人人都是小说家”，那我何不打开AI工具，自己下个指令：我要一份30万字的，以XXX为主角的玄幻小说？
当然，这也不妨碍它的上涨。
当然还有本人在200多块钱重仓、满仓的腾讯了（详见《200元抄底腾讯，2个月收益率63.26%，我是怎么做到的？》）。
嗯，企鹅也涨得不错……挺好……继续吹！
元宇宙泡沫破灭还没两年，然而韭菜们的记忆更短，比金鱼还短，这一波蹭AIGC的跟蹭元宇宙的没什么两样。
那么，ChatGPT会取代律师、分析师吗？
OpenAI官网明确提示，ChatGPT准确性不足，偶尔会一本正经地胡说八道。比如：
ChatGPT不说，我还真不知道自己这么厉害，从这一点可以断定，虽然ChatGPT的回答方式越来越像人，然而它并没有思考能力。
说白了，它就是个段子狗！
就像X音上的某些所谓大V一样，只不过擅长说段子，妙语连珠、口吐莲花，靠着嘴皮吸引百万粉丝，然而他们脑子里对财经和逻辑的理解，可谓空空如也。
所以，这也并不妨碍段子狗ChatGPT成为新晋网红大V，月活破亿。
人类反馈强化学习的模式使ChatGPT的回答围绕人类训练师的偏好进行，而不能真正理解千亿级参数量的原理和计算机制，从而导致ChatGPT目前的回答存在不可控因素或人为的假设、设定。
为什么我说现在的所谓“ChatGPT概念”纯粹炒作，不可否认ChatGPT代表了更大的模型、更先进的架构，为实现通用人工智能开辟路径，但一切都处于非常初级的阶段，就像当时的元宇宙一样，连个靠谱的VR头盔都没有就大炒，历史总在轮回，股民的记忆还是那么短暂。
与AI领域专家的谈话
对此，我特地咨询了我的师弟，他是厦门大学AI专业毕业，目前在北京创业。他的回答是：
这进一步证实我前面说的：ChatGPT就是个段子狗。
ChatGPT本质上是通过海量的数据去学会怎么像人一样说话，但目前仅仅是说话而已，ChatGPT并不懂思考，它只知道“这么说会让大家喜欢”，但它不知道说出这句话背后的原因和逻辑。
所以我说ChatGPT像极了X音那些所谓的百万粉丝财经大V：只是知道怎么说会讨人喜欢，但对逻辑本身的理解几乎为0。
从产业链梳理靠谱玩家
上图是AIGC产业链，以我同AI领域创业的一个兄弟聊天，其实最稀缺的是数据和算力。算法方面，很多东西是开源的，然而有了算法模型，你需要大量的数据来“喂”它，这就为什么国内AI做得好的其实是互联网公司。另外就是算力，没有庞大的基础设施投入，你的模型就跑不起来。
ChatGPT为什么牛？因为算法吗？算法可能是其中一块，但微软的大笔投入，使之能够不断地被“训练”，可能是更重要的因素。如果你只是写了一套算法，但是没有数据，它只是几行代码而已。
AIGC需要强大的算力和投入，也就是大公司在玩，目前比较成熟的如：微软、谷歌、华为、百度、阿里、腾讯。
算力方面，“AI四小龙”的商汤拥有面积13万平方米的数据中心，设计峰值算力超过每秒3740Petaflops（1Petaflop相当于3万块英伟达V100或者超过1万块英伟达A100的峰值算力的总和），1天内可处理时长相当于23600年的视频，是亚洲最大的人工智能计算中心之一。
因为月活破亿，ChatGPT也面临算力吃紧的问题：
中游的应用解决方案厂商中，我个人比较熟悉的是海康威视和科大讯飞。海康威视是做AI+IoT解决方案的，虽然主要是安防，跟AIGC等内容创作没什么关系，但海康是在行业Know-how方面沉淀比较多的。很多AI公司有技术，但技术如何与行业需求结合，却做得很差，以至于搞出一堆“人工智障”。
而科大讯飞的语音分析产品，如鼠标等，我是老用户了，体验还行。
另外，拓尔思、云从科技、海天瑞声初步看来也较为落地，但我还没覆盖到。
至于下游的应用层，我认为眼下（2023年）只有一个词可以概括：扯淡。
技术的扩散一般是遵循G端、大B、小B最后到C端的路径，海康、科大讯飞等产品，一般先用于政府购买，或者大型企事业单位等，通过商业化闭环来实现技术进步和降本，只有降本到具备性价比后才能渗透到C端。所以什么中文在线、视觉中国乃至那些手游公司、广告公司、影视公司等，我觉得可以先扔一边去，产业化的成熟必然是先在上中游先成熟，而下游是最后受益的环节。
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