文章主题:AI, 客户服务, 客服机器人, 智能IVR系统

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将人工智能技术应用于客户服务领域,并非仅限于运用客服机器人处理一些简单的业务流程。实际上,AI能够在诸多层面上提升和优化客服工作的流程及效率。

AI 技术的发展虽然仍存在诸多挑战,但是其中部分已经相当成熟的技术可以被广泛应用。这些技术的合理运用不仅能够使客服工作变得更加轻松与高效,同时也能为企业带来显著的成本节省效益。

1、使用客服机器人快速解决问题

在本文中,我们将不再详细讨论已探讨过的主题。如需了解更多关于客服机器人和智能客服的信息,请点击以下链接查阅我们之前发布的相关内容:

如何确定企业是否需要客服机器人/智能客服?

客服机器人/智能客服如何提供个性化服务?

客服机器人/智能客服如何提升工作效率?

2、使用智能 IVR 系统引导客户解决问题

交互式语音响应(IVR)系统已大量应用于客户服务的众多用例中。

IVR(Interactive Voice Response)是一种利用计算机技术来优化客户服务的解决方案。特别是在人工智能(AI)的帮助下,IVR的功能得到了显著的提升。它能够识别用户的语音并引导他们完成各种操作,例如浏览菜单、办理业务等,从而实现快速、高效的客户服务体验。一些高端的IVR系统在处理这些任务时,甚至无需人工介入,这也是其在未来客户服务领域具有巨大潜力的重要原因之一。

有关 IVR 的更多内容,可以点击以下标题进行阅读:

如何判断企业是否需要 IVR ?

如何通过优化 IVR 提升服务质量?

《AI赋能客户服务:智能化的三大改进方向》

3、通过智能呼叫路由实现快速分配

虽然传统 IVR 与呼叫路由的配合已经为多数企业采用,但人工智能技术将其提升到了一个新的水平。

通过智能呼叫路由系统,我们可以根据呼叫者的通话记录、所要解决的问题类型以及语音识别技术进行分析,从而精准地为呼叫者匹配最适合的客服人员。相较于传统的按键式呼叫路由方式,智能路由系统的效率得到了显著的提升。

4、使用语音分析来电者的情绪

这项技术能够使程序理解用户的口语化表达,并据此提供精确的答案或预设的回复。部分场景已应用该技术的IVR系统,实现了能与用户进行复杂对话的功能,从而助力企业提供更流畅、更迅速、更高效的智能客服服务。

通过运用机器学习技术,智能系统能够模仿人工客服与呼叫者之间的互动模式,从而掌握解答类似常规问题的技巧。

进一步而言,这项技术具备倾听和分析通话者语气、词汇选择、语言节奏以及声调变化的能力。通过这些信息,它能够洞悉对方的情绪状态,从而准确评估客户满意度。

当然,目前这项技术还暂时不能大规模商用,但可以预见,未来的智能客服一定会大量使用类似的技术。甚至有一些企业已经在研究:将智能语音技术与虚拟主播相结合,创造出“虚拟智能客服”,进一步提升客户服务体验,但这就是后话了。

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