AI伴侣OpenLove：真实情感互动的全新体验
这篇文章介绍了一款名为Open Love的AI伴侣应用。Open Love是一款能实时陪伴用户、倾听用户内心、提供支持和建议的虚拟伴侣。它还具有私密聊天功能和多样化的角色选择，用户可以根据自己的喜好定制独特的互动方式。Open Love还在社交媒体上设立了账号，用户可在上面分享经验和交流心得。
AI关爱，温暖春节：京东云推动科技与情感的双向奔赴
本文讲述了在春节临近之际，京东云利用AI技术为消防员等坚守岗位的人们送去温暖的祝福，以及为他们的家庭提供支持的故事。春节期间，京东云借助AI技术，让消防员们能通过其生成的语音合成与家人进行有效沟通，同时也为其他行业和人们的生活带来了便捷和温馨。
人工智能与法律：未来纠纷解决的新思路
本文探讨了人工智能对法律行业的影响及相关的法律问题。人工智能技术的迅猛发展不断冲击着人们的日常生活，引发了对法律主体界定的思考。文章分析了现有法律法规在人工智能领域的适用性，并提出了加强人工智能相关法律、伦理和社会问题研究的建议。此外，本文还讨论了如何为人工智能载体定罪量刑以及人工智能与法学相结合的趋势。
大模型赋能产业升级：技术创新与实践探索
这篇文章主要涵盖了多个主题，包括新能源汽车行业中的人工智能技术应用、度小满金融大模型的技术创新、OPPO的搜索推荐算法实践、百度的商业多模态理解实践等。此外，还有关于云器Lakehouse如何简化组装式架构、阿里巴巴的长文档推荐系统在企业数字化中的应用、京东零售的数据可视化平台产品实践、模型与算法在石油产业链的优化应用实践等多方面的内容。总的来说，这篇文章主要探讨了人工智能技术在不同领域的应用和实践。
北京各大企业及品牌一览
北京作为我国首都，拥有众多知名企业，如南湖国旅、黄金铺集团、奥咨达医械服务集团等，以及生活用品品牌无限极和品赫美妆，科技产品品牌硕美科耳机、安利公司、箭牌家居集团股份有限公司等。此外，还有宝供物流、赛时物流、西果记果业等，展现了北京的经济发展多样性。
AI赋能客户服务：ChatGPT助力企业提升客户满意度
《走近 ChatGPT，为客服行业赋能》课程将于2023年6月27-28日在北京举办，由北京易训天下咨询服务有限公司的王欢和唐燕杰主讲。课程将帮助参与者了解人工智能技术在客户服务行业的应用，探讨ChatGPT技术的优势与局限性，以及如何在日常工作和生活中提高效率。该课程还将深入探讨未来智能客服的规划和部署策略，并提供实践案例分享。
小白到大咖：全方位提升你的英语能力
这篇文章主要介绍了一门名为“课程名称”的培训课程。该课程由资深讲师郑洁、左冰、潘江玲和张永红共同授课，针对“课程背景”、“课程收益”、“课程对象”和“课程大纲”四个方面进行了深入讲解。课程涵盖了丰富的内容和实践操作，旨在帮助学员提升自身能力，实现职业发展。同时，文章还提供了课程咨询服务和联系方式，方便学员进一步了解和报名参加。
《人工智能大模型：2023年新引擎，未来已来？》
这篇文章主要关注了2023年作为人工智能大模型爆发元的年度。报道了由美国人工智能研究实验室OpenAI推出的ChatGPT应用等大模型应用实例,以及这些大模型对各行各业的改变和对未来商业前景的影响。
在粤港澳顶级AI金融论坛，与杨强教授面对面丨CCF-GAIR
▲点击上方 雷锋网 关注 「工业界更加关心落地的需求，而学术界更关注展望与前景相关的内容。」这是杨强教授在两年前CCF-GAIR大会前夕向雷锋网谈到的观点。他认为，工业界与学术界能拥有CCF-GAIR这样一个平台进行观点碰撞，是挺有意义的一件事情。 CCF-GAIR 全球人工智能与机器人峰会，如今已经走过四个年头，是大湾区唯一一个连续举办四年的AI大会。CCF-GAIR由中国计算机学会（CCF）主办，雷锋网、香港中文大学（深圳）承办，深圳市人工智能与机器人研究院协办，是国内人工智能和机器人学术界、工业界及投资界三大领域的顶级交流博览盛会，旨在打造国内人工智能领域极具实力的跨界交流合作平台。 作为第三次莅临 CCF-GAIR 著名专家，杨强教授的每次出席，均为与会者和行业带来指导意义深远的技术理念。在首届CCF-GAIR大会现场，杨强教授发表了题为《人工智能成功的几个必要条件》主题演讲。 彼时，深度学习刚刚在产业界落地应用，不少行业内遇到了如何在数据量稀缺的场景下进行深度学习的难题，当时杨强教授主张迁移学习，他向与会者讲解一种三明治式的三层结构：递归深度学习+强化学习学习器+迁移学习。这种结构有利于将大数据环境下训练的模型迁移到小数据环境中使用。 图为杨强教授在CCF-GAIR 2016大会现场进行主题演讲 回忆起2016年的CCF-GAIR大会，杨强教授表示印象最深的一点在于与会者人数很多，且交流的热情非常高涨。据组委会统计，CCF-GAIR 2016共邀请了8位顶尖学术院士、25家前沿创新企业、100位技术创新领袖参与，并吸引超过1200位行业精英到现场交流，是一场融合了产业界与学术界的盛会。 2017年2月，杨强教授做客雷锋网在AAAI 2017旧金山会场举办的华人沙龙。作为AAAI Fellow、AAAI时任执委，杨强教授与30余位AI学者、业内人士亲密畅谈。杨强教授谈到，他第一次参加AAAI是1990年，那期会议有个激动人心的题目是逻辑——非单调逻辑，当时研究人工智能以及概率的人群是极少的，更多的人在研究逻辑，现在情况完全不同，已经是机器学习的天下了。 图为杨强教授在AAAI雷锋网华人沙龙现场分享 同年7月，杨强教授以大会程序委员会主席的身份助力CCF-GAIR，并在「AI学术前沿」Session担纲主持人，同场嘉宾包括计算机视觉与机器人泰斗级人物金出武雄等人。 在当天上午的大会现场，潘云鹤院士提出「工业先行」的概念，杨强教授认为，这对学术界是一个很大的启发，而他本人也是这样身体力行的。当时，作为第四范式联合创始人兼首席科学家，杨强教授不止一次提到对AI在金融领域落地的看好。 杨强教授告诉雷锋网，看好AI金融主要有三个原因。首先在数据方面，由于金融行业存在监管要求，所有数据需报备，因此数据全面，状况良好。其次，金融领域的竞争比较直接，如果比竞争对手快一秒，或是正确率多1%，市场份额可能就会发生根本性的改变。第三，金融领域的链条比较短，没有实体经济的「摩擦力」，从得到反馈到系统更新的整个过程链条非常短，因此做端到端的机器学习相对容易。 事实上，杨强教授也确实坚定地深耕金融领域AI技术。如今，作为微众银行首席AI官，杨强教授正致力于通过联邦学习的方式解决机器学习过程中数据隐私保护、满足合法合规要求等问题。 图为杨强教授在CCF-GAIR 2017大会现场进行主题演讲 7月12-14日，CCF-GAIR 2019将在深圳福田香格里拉举办，大会首日主论坛，杨强教授将以IJCAI理事会主席的身份出席「华人AI顶会主席」圆桌，与CVPR、ICCV、ACL、ICRA的四大华人主席张正友、马颂德、周明、陈义明，共同探讨未来中国人工智能的发展方向。这也是AI各个学科的国际顶会华人主席首次聚首，意义重大。 在随后的7月13日上午，杨强教授将在「AI金融专场」为大家分享金融领域最前沿的AI技术应用。 现场，除杨强教授外，京东数科生态中心信用管理部总经理 & ZRobot CEO乔杨、平安人寿智能产品平台团队总经理沈剑平、阿博茨科技创始人兼CEO杨永智等人将带来主题演讲，另有数位更重磅嘉宾将在下周揭晓。 AI金融专场，致力于打造闭环型技术/产品论坛，每个演讲只筛选不同细分领域极具代表性的专家，只围绕AI金融的一个单点技术/产品维度展开，进行深度分享，从金融交互层的人脸识别、NLP技术，到金融决策层的风控、反欺诈、知识图谱等，为AI金融从业者建立更系统的专业认知。 本届CCF-GAIR将延续往年的强大阵容，提供13个专场，包括人工智能前沿专场、中国人工智能四十年纪念专场、机器人前沿专场、智能交通专场、5G & AIoT专场、AI 芯片专场、AI 金融专场、类脑计算专场、智慧城市专场、智能商业专场、智慧教育专场、AI 医疗专场、智慧城市·视觉智能专场。 推荐阅读 ▎索尼任天堂微软发布联合声明；百度回应「勿用搜索引擎填志愿」；腾讯首次全面公开开源路线图 ▎苹果收购Drive.ai，意欲为何？ ▎5G手机价格或降至1000元；华为向印度政府提议签无后门协议；苹果确认收购 Drive.ai ▎魅族回应手机无法拨打120 ；百度资讯调整搜索来源；联邦快递拒投递华为手机 你还在看吗？
《ChatGPT热度滑坡，产业大模型成未来趋势》
文章主要探讨了ChatGPT热度下降以及国内“百模大战”和“千模大战”的趋势。随着越来越多的科技公司推出产业大模型，市场共识逐渐形成：通用大模型并非唯一方向，面向垂直产业的模型才是大模型价值的引爆点。金融业已成为大模型技术与AIGC应用的主战场，其中金融细分领域的大模型已在路上。然而，由于金融业务的特性和监管的严格性，大模型在金融领域的应用面临着诸多挑战。