文章主题：src, 董云峰, 零壹财经, ChatGPT
图源：通义万相
作者 | 董云峰 来源 | 零壹财经专栏
作为史上增长最快的消费者应用，ChatGPT热度正在下降。
今年6月，ChatGPT的访问量较上月减少了9.7%，这是该AI助手自推出以来的首个跌幅。进入7月份，ChatGPT全球访问者数量再次减少，达到了11.2%。这些数据反映了我国人工智能领域的重要变化，也让我们对AI技术的未来发展有了新的思考。
在的另一边，我国正进行着“百模大战”和“千模大战”，犹如一场炽热的狂潮，市场关注的焦点也在逐渐发生变化，从通用大模型转向产业大模型。经过半年多的探索与实践，市场逐渐达成了共识：通用大模型并非是模型应用的唯一途径，针对特定垂直产业的模型才能真正引爆大模型的价值。
近期，众多知名科技公司，如华为、京东、用友以及金蝶等，纷纷推出了产业大模型，这一趋势表明，我国正通过科技创新来提升产业效率，将大模型从纯粹的想象力转化为实际的生产力，从而推动大模型在各行各业中得到更深入的应用。
在8月28日于重庆两江新区举行的金融大模型发展论坛上，一场盛大的活动吸引了众多关注。这次活动不仅汇聚了谭建荣、倪光南、孙茂松和杨新民四位院士的智慧，还邀请了超过100家金融機構共同参与。在活动现场，马上消费金融公司向世界展示了全国首个零售金融大模型——“天镜”，这一突破性的技术成果无疑为金融界注入了新的活力。
这是大模型技术向金融领域深入渗透的标志性事件，也代表了持牌金融机构在科技创新方面的新高度。
在金融数字化转型进程持续加速的当下，我们可以预见，众多金融细分领域的大模型即将问世。随着马上消费的成功尝试，有望吸引更多的持牌金融机构参与其中，进一步推动金融行业的数字化转型。
01
金融大模型知易行难一部现代金融史，就是金融业与新兴技术不断融合发展的历史。
在众多行业中，金融领域被认为是大模型与AIGC应用的核心战场。据麦肯锡最近发布的一份报告指出，生成式人工智能对生产力的提升，有可能为全球经济带来数万亿美元的价值，而每年能为银行业新增2000亿美元至3400亿美元的价值。
在当前的金融领域中，大模型的价值正在逐步得到体现。首先，它为金融机构的员工提供了专业的营销和渠道维护支持，这无疑提升了他们面对客户的服务能力。其次，通过推动业务链条的智能化和办公模式的自动化，大模型也使得内部的工作流程和效率得到了显著的改善。最后，借助于代码生成的功能，大模型还能提高IT基础工作的效率。
以首席信息官蒋宁的视角来看，大模型的金融应用前景广阔，它能够推动金融服务的个性化和智能化，从而显著提高金融业务的效率。此外，通过将大数据和人工智能技术应用于风险控制领域，大模型还能进一步拓宽数据驱动决策在风控方面的创新应用。这将有力地推动金融行业的数字化转型的实现，带来实质性的进步。
不过，由于金融业务的特殊性，金融监管相当严格，因此也是最复杂、挑战最大的应用场景之一。大模型在金融领域的应用，还需要解决诸多难题。
蒋宁指出，大模型目前还面临关键性任务和动态适应性、个性化要求和隐私保护、群体智能与安全可信以及基础设施能力等四大难题。他举例称，比如自动驾驶，外界环境在变化，对象车也在变化，它的刹车、提速、转弯、看灯，绝对不能出错，因为1%的错都会造成生命财产损失，这就是金融大模型和传统大模型最大的区别。
实际上，由于金融行业所面对的场景各式各样且不断变化，当前的大模型很难做到每一份决策都稳定、精确，这与金融机构对安全性与稳定性的要求存在差距，再加上合规方面的挑战，导致大模型的应用知易行难。
02
首个零售金融大模型天镜，寓意大模型是人类智慧的镜像，基于马上消费深厚的科技积淀和研发实力诞生。
过去8年，马上消费对金融行业有了系统的认知，对技术拥有更底层的思考，并在算力、算法与数据这三大支柱上建立了护城河。此前，马上消费已经将大模型技术在智能营销、智能客服等多方面进行了深入的实践，并在实际运营中取得了不错的效果。
在此次发布会上，天镜大模型在汇集智慧、唤醒知识、众创价值、数字分身等四大核心的应用场景悉数亮相。
汇集智慧，主要应用在人工客服场景。通过大模型提炼萃取一线优秀人工坐席客服经验，汇聚成群体智慧，从而拥有一对多服务客户的能力，也可作为人工坐席的辅助角色。据了解，经过近3个月的运行，其意图理解准确率达91%，高于传统AI的68%；客户参与率61%，高于传统模型的43%，也高于人工坐席平均28%的水平。
唤醒知识，主要为解决提取、利用非结构化文档中的数据资料的痛点。例如，将企业招股书、财报、经济预测数据等文件上传后，天镜大模型可深入解析金融领域专业术语，同时查询定位多个不同文档，洞悉金融图表隐含的信息并进行归纳和总结。
众创价值，是为了降低使用数据的门槛。天镜大模型SQL生成平台不再需要代码等专业指令，使用者可直接向AI说“大白话”，天镜即可自动理解需求、展开检索、生成答复，按照人的意思去完成数据挖掘的任务。
数字分身，旨在打造“数字外表+智慧大脑+情感内心”三合一的数字人，擅理解、有温度、懂心理的智能秘书，或不休不眠的智能“打工人”。通过上传资料并定制一些参数，只需5分钟的数据训练，员工即可拥有自己的数字分身，代替员工完成大量工作。
概言之，天镜大模型深扎金融产业，基于真实业务场景研发，也已经应用在日常业务中，致力于解决现实产业问题。马上消费人工智能研究院院长陆全强调，天镜大模型从一开始研发，就专注于真正帮金融企业去落地，去产生实际价值。
而天镜大模型的发布，进一步彰显了马上消费不断开放、推进科技能力输出的决心，通过将金融大模型与合作伙伴共同分享，带动更多金融机构转型，携手推进金融高质量发展。
基于此，本次发布会上，中国信通院、重庆国家应用数学中心和马上消费牵头发起，阿里云、百行征信、抖音、中关村科金、毕马威、复旦大学金融科技研究院、朴道征信、腾讯云、中国科学院自动化研究所等联合倡议发起“金融大模型可信安全验证与联合创新行动计划”。
03
进击的持牌金融机构种种迹象表明，以垂直应用为突破口，大模型与AIGC所引爆的新一轮技术浪潮与产业变革刚刚开启。
持牌金融机构应该缺席吗？或者说，金融科技是科技公司的专利吗？作为持有消费金融牌照的科技驱动型金融机构，马上消费选择加入浪潮，坐上“牌桌”，甚至引领变革。
无独有偶，今年初建设银行在北京举办“建行云”发布会，首批推出三大类10个云服务套餐，并依托数字新基建在全国进行算力布局，规划环京、中西部等四大数据中心集群，引起广泛关注。
这一次，面对浩浩荡荡的大模型浪潮，马上消费再次代表持牌金融机构站上了前沿。在大模型领域，马上消费已经形成“三纵三横”的技术布局，并领航构建可信、合规、多模态、适配全域、泛化的金融大模型技术能力体系，聚焦行业领先的基础语言特性能力、逻辑和推理能力、语义理解、生成与创作、金融领域能力、安全与合规能力等六大核心领域，进一步推动金融数字化转型产生实质性的飞跃。
这背后，马上消费作为头部持牌消费金融机构，积累了1.79亿的用户，拥有超2000个模型，10万+变量，近50PB的多模态、高质量的数据。通过在这些自身数据上进行精调对齐训练，同时再用推理加速技术实现模型可控，马上消费成为既懂金融又懂技术的大模型选手。
对此，在此次发布会上，欧洲科学院外籍院士、清华大学人工智能研究院常务副院长孙茂松表示，“大模型在金融领域有很多挑战。马上消费做了一个很好的示范作用，开了一个好头。”中国工程院院士倪光南也提到，期待马上消费在未来推动大模型应用在金融领域的探索和实践，从而带动和加速金融数字化和智能化的发展。
回望马上消费过去8年来的发展历程，科技是一以贯之的关键词。自成立以来，马上消费坚定走独立自主数字化发展道路，累计投入科研费用逾30亿元，自主研发出1000多套系统，组建2000余人研发团队、300余人风控团队及100余人数据团队，提交专利申请1266件，建设16个联合创新实验室。
版权声明
本文仅代表作者观点，不代表零壹财经立场。
本文系作者授权零壹财经发表，未经许可，不得转载。
专题推荐：云计算加速度
近年来，全球云计算市场规模呈现稳步上升趋势。新冠疫情之后，社会经济形势倒逼着企业们主动拥抱数字化升级，企业技术服务受到空前追捧，给云计算市场带来了新的发展契机。未来，受益于新基建的推进，云计算行业仍将迎来黄金发展期。本专题将聚焦云计算产业链核心——云服务厂商，关注他们的业务模式和未来发展。（点击图片进入专题）
src, 董云峰, 零壹财经, ChatGPT
AI时代，拥有个人微信机器人AI助手！AI时代不落人后！
免费ChatGPT问答，办公、写作、生活好得力助手！
搜索微信号aigc666aigc999或上边扫码，即可拥有个人AI助手！
