《人工智能大模型：2023年新引擎，未来已来？》

潮新闻客户端 记者 曾杨希 黄云灵

首篇，我们聚焦“人工智能大模型”。

有人认为，自上世纪信息革命以来，我们早已习惯了用“日新月异”来衡量科技发展的速度。然而，即使在这样的背景下，今年人工智能的飞速进步仍然堪称“不同寻常”。

在2023年，我们迎来了人工智能大模型爆发的元年。其中，由美国人工智能研究实验室OpenAI推出的ChatGPT应用继续保持了去年底以来的火爆趋势，今年1月份其月活用户数量已经突破了1亿。紧接着，百度推出了文心一言，讯飞推出了星火认知，阿里云推出了通义千问，腾讯则推出了混元大模型等一系列产品，从而引发了我国”百模大战”的热潮。

这个大模型，即人工智能助手，已经在我们的日常生活中无处不在。它的出现似乎预示着人工智能时代的来临，而这也正是我们今年关注的热点。人们不禁要问，这个大模型究竟是什么？它是否已经开启了新的“大航海时代”？它将如何利用新技术的钥匙开启未来的大门呢？面对这样的问题，我们必须站在全局的高度，全面回顾人工智能大模型的发展进程、应用实例、商业前景，以及它对各行各业的深远影响。

图片来源于ChatGPT

到底什么是“大模型”

在2023年初的一个时刻，一股“ChatGPT热”席卷了我们的社会。人们纷纷尝试让ChatGPT完成各种任务，包括创作诗歌、制定计划和编写代码，甚至寻求其教育孩子的建议和管理公司的方法。大家纷纷对ChatGPT发起各种有趣挑战，而它都能应对自如，给出流畅的回答。

不久之后，网络上传出了由ChatGPT撰写的“新闻”，其行文严谨、内容完整，使得人们难以分辨其真实性。我国的一些高校学生也开始利用ChatGPT来撰写论文，他们所产出的文字因其“语法正确”和“用词优美”而备受好评。这股热潮也在其他国家出现，据报道，美国的大学生们也开始使用ChatGPT来撰写论文，然而他们的作品过于优秀，甚至超过了老师对学生的预期，因此被识破了这种行为。

今年2月，微软公司联合创始人比尔·盖茨在与媒体互动时，对人工智能领域的发展表达了高度关注和认可。他表示，ChatGPT等AI技术的进步让他非常振奋，预测AI将成为2023年的热门话题。同样，特斯拉创始人兼首席执行官马斯克也在社交媒体上对ChatGPT的表现予以肯定，他认为这个技术已经到了令人惊奇的程度，暗示着强大的人工智能即将来临，给人们带来潜在的风险。

ChatGPT是一个表面上看起来可以像人类一样进行对话的“机器人”,但实际上它是一个大语言模型(LLM)。这种模型具有超大规模的参数(通常超过10亿个)和强大的计算资源,使其能够处理大量数据并执行各种复杂任务,例如自然语言处理和图像识别等。ChatGPT是由OpenAI公司基于其大语言模型GPT研发而成的。这款“机器人”可以让AI开始撰写文章、编写代码,甚至实现自动翻译和情感分析等功能。因此,ChatGPT是人工智能技术的一个重要应用案例,展示了大语言模型的强大能力和广泛应用前景。

ChatGPT的崛起和流行，为那些期待在通向通用人工智能（AGI）道路上的“大模型技术路线”的支持者带来了更多的希望。根据一项分析，大模型的目标在于实现“One for all”，也就是让AI从传统的任务型模型（每个任务需要一个特定的模型，研发成本高昂）转变为一个模型可以解决所有任务，这便意味着通用人工智能的实现已经不再遥远。

文心一言随机对话界面截图

“百模大战”，谁能突出重围

在今年，随着ChatGPT刮起的大模型风潮袭来，中国科技界也不遑多让，纷纷开始加入赛道。

短时间内，从产业界到学术界，许多企业、机构、高校都推出了自己的大模型产品，并不断升级版本，“百模大战”之势形成。

2月，复旦大学邱锡鹏教授团队推出具备和人类对话能力的MOSS系统，因其为国内首个类ChatGPT模型引发广泛关注。

3月，头部企业中，百度首先推出了知识增强大语言模型产品文心一言。之后，腾讯推出了混元，阿里巴巴发布了通义千问，抖音集团推出云雀，科大讯飞发布星火认知大模型……

面向普通互联网用户，具备聊天功能，帮助人们获取知识和信息、激发创作灵感，是诸多基于大模型开发产品的最典型特征。与此同时，一批强调立足行业的大模型也横空出世。

例如，华为云推出的盘古大模型更强调在细分场景的应用，可以应用于政务、金融、制造等领域。京东推出的言犀牛大模型则立足于消费、经营等场景，能够自动生成商品营销图文。

激烈鏖战中，一众“黑马”创业公司也摩拳擦掌，各展所长。成立于今年3月，百川智能以高效迭代的速度，平均每28天就推出一款大模型。

根据中国新一代人工智能发展战略研究院发布的《2023中国新一代人工智能科技产业发展报告》，目前全国已有2200家人工智能企业，国内大模型总数达238个。

大模型赛道，拼的是速度，更是能力。混战之中，谁能突出重围开拓新局面？且待时日验证。

图片源于视觉中国

要广泛运用，还需更多共识

业界认为，人工智能大模型具有重塑千行百业的能力，然而距离大规模广泛应用依然有一段距离。这其中，既有现实挑战，也有观念之辨。

在现实层面，以算力为例，大模型训练对算力的要求很高。中国工程院院士、清华大学计算机科学与技术系教授郑纬民曾公开表示，自去年12月份以来，大模型需要的AI芯片就涨价一倍。

与此同时，这一年，围绕能丝滑聊天、反应敏捷，功能众多的大模型，“人类是否会被人工智能取代？”也成为人们普遍关心的问题之一。

今年4月，由马斯克、图灵奖得主Bengio等千人还发布公开联名信，认为AI已到失控边缘，呼吁暂停更高级的GPT大模型研发。

要回答人工智能的安全之问，我们也许可以遥想，远古时代原始人拿起石头打磨成器，那些石器可以是伤害人的利器，也可以是狩猎捕食的工具。

而人工智能发展至此，大模型或许就是现代人手中的“石器”。在今年的乌镇峰会期间，清华大学人工智能研究院常务副院长孙茂松接受潮新闻记者采访时也表示，以大模型为代表的人工智能可以是发展生产力的有效工具，不可能完全取代人类。

不过需要看到的是，目前，全球大模型治理正处于探索阶段，人工智能伦理准则、大模型安全等问题的确需要更多共识。

在国内一众大模型狂奔之时，今年8月份，国家网信办等七部门发布《生成式人工智能服务管理暂行办法》正式实施，对生成式人工智能服务实行包容审慎和分类分级监管，明确了训练数据处理活动和数据标注等要求，数据、算法、模型、安全因素重要性凸显。

在人工智能领域，大模型之门已开，2024年风景如何？值得期待。

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