5G医疗革命？揭秘全新智慧医疗世界，扫码立即探索！

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人工智能（AI）或许是近些年来最热的词之一了，从接连打败李世石和柯洁的Alphago，到Amazon、京东、小米竞相推出的智能音箱，再到Uber、Google和百度都在研制的无人驾驶汽车，我们能感受到人工智能切实的来到了我们周边。

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在医疗领域，人工智能的发展也是如火如荼。据统计，医疗行业占人工智能应用市场规模的 1/5，并且市场额将于2025年达到276亿美元。

AI 和医疗领域的关系

AI，全称为Artificial Intelligence，也就是我们口中的人工智能。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等，可以对人的意识、思维的信息过程进行模拟。

“在AI出现之前，我们很多的医疗建设进程都非常缓慢，大家一直在为医疗场景寻求合适的技术，AI的出现是关键的拐点。大量的医学知识需要人工智能来数字化、智能化。这是一项浩大的工程。”

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众所周知，医疗领域最突出的问题就是优质医疗资源不足，尤其是当国家进入老龄化社会之后，对医生的需求量日益增加。但医疗人才的培养体系和速度又迟迟跟不上，单单一个医学院学生系统的课程培养也需要五年时间，种种因素导致了现在医疗资源不平衡、看病难等问题。

于是，人们开始寄希望于机器。因为一旦能够实现机器看病，供给量将会无限增加。所以出现了“人工智能＋医疗”的组合。

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除了能缓解漏诊误诊问题、弥补资源供需缺口、提供健康顾问服务，医疗人工智能还有提升制药效率、提升外科手术精准度的价值。

AI在医疗行业的应用

目前，人工智能在医疗行业应用得最广泛成熟有如下五个领域：

1.人工智能+医学影像

因为医生的个人习惯、教育背景和执业医院等因素导致了不同地区不同医院的影像诊断报告标准不一样。智能影像识别是将人工智能技术具体应用在医学影像的诊断上，帮助医生定位病症分析病情，辅助做出诊断，效率更高、准确率更高。

2.人工智能+药物挖掘

智能药物研发是指将人工智能中的深度学习技术应用于药物研究，通过大数据分析等技术手段快速、准确地挖掘和筛选出合适的化合物或生物，达到缩短新药研发周期、降低新药研发成本、提高新药研发成功率的目的。目前仿制药占我国国产药的 95%左右，主要原因在于国内药企研发能力偏弱，人工智能在药物挖掘的应用有望改变国内药物研发创新不足的格局。

3.人工智能+个人健康管理

人工智能健康管理利用人体日常的身体数据，帮助个人实现精准有效的健康管理，从源头减少发病诱因，从而减少家庭医疗支出。目前主要集中在风险识别、虚拟护士、精神健康、在线问诊、健康干预以及基于精准医学的健康管理。

4.人工智能+辅助诊断

智能诊疗就是将人工智能技术用于辅助诊疗中，让计算机“学习”专家医生的医疗知识，模拟医生的思维和诊断推理，从而给出可靠诊断和治疗方案。为医生提示临床医疗方案，为患者提供诊疗方法参考并答疑解惑。

5.人工智能+机器人

机器人技术在医疗领域的应用并不少见，比如智能假肢、外骨骼和辅助设备等技术修复人类受损身体，医疗保健机器人辅助医护人员的工作等。以IBM开发的达·芬奇手术系统为典型代表。通过比人灵活的机械手携带摄像机进入人体，并还原高清晰的三维图像。目前全世界共装配了3000多台达·芬奇机器人，完成了300万例手术。

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