人工智能医疗的黄金机遇与挑战：Benevolent的未来之路及AI医疗创业的突破之道

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AI医疗行业在过去的几年炙手可热，成为资本争相追捧的焦点，然而过去一年中，市场融资状况不景气、医疗行业估值普遍降低、AI医疗商业模式不明晰、国家创新药和集采政策等问题不断出现，AI医疗行业的热度略有冷却。面对百亿市值的市场容量和逐渐退却的市场热度，AI医疗行业会往哪些方向发展？AI技术的护城河有多深？投资人又如何看待AI医疗行业呢？

10月29日，Sino-UK Venture Club携手贝克街资本、景三科技、美医研究院、青耕医学以及元炘执药举办了AI医疗主题活动 「泡沫之后的AI医疗：看创业者与资本如何逆境生长」，分析了当下AI医疗行业的发展趋势，讨论了AI医疗领域的机遇与挑战。

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投资人行业经验分享

贝克街资本 合伙人 Emily

公司介绍

贝克街资本是英国伦敦一家快速成长的精品咨询服务和风险投资机构，专门从事跨境并购、资本运作、商业咨询和直接投资。凭借在中国和欧洲资本市场的深厚根基及行业资源，贝克街资本能够为企业提供全面的商业和资本解决方案，并引领企业进入国际市场。

贝克街资本目前有400+被投企业，其中包括新科技、大健康医疗、可持续发展以及金融服务这4大行业领域。

人工智能在大健康领域的交叉应用

🌟人工智能在生物科技中的影响力无处不在🔍，它以精准的医疗辅助，如病理诊断的精确性与手术规划的智能化，显著提升医疗服务效能。 Ayrıca, 对于老人护理和康复跟踪，AI也展现出强大的照护力量💡，为他们的健康保驾护航。无论是疾病预防还是日常照料，人工智能都在生物领域中扮演着不可或缺的角色🌈。记得关注那些利用科技改善生活的创新项目哦！💪

目前，AI 在四大领域发展迅速：

1. 早期疾病诊断：现在大多数疾病的早期诊断还是通过观测生物样本的取样。但是，由于取样诊断的决策失误，可能会导致50%的生物取样结果是不必要/良性的。这样不仅占用医疗资源，危险性也较高，而且患者的体验性不佳。而AI可以帮助优化取样检测，减少不必要的医疗取样。

2. 帮助医生在特殊情况下做出决策：比如在急诊接诊的情况下，若周围没有熟悉病患医疗状况的人，可以通过AI及时提取患者过往的医疗数据，从而为医生提供医疗指导。

3. 帮助病患恢复：比如在病患恢复的过程中会需要很多的护士和医疗辅助人员的参与。但是AI可以将病患回复流程标准化，以远程形式提供服务，通过图像识别、声音识别简化康复流程。

4. 可穿戴医疗器械/数据收集的非医疗器械产品：比如苹果的智能手表可以提供个人静态气息下的医疗数据。当病患出现极端情况时，Apple Watch能够及时地给出提醒。又比如，针对糖尿病患者的血糖仪产品，可以实时监控病患体内的血糖水平，及时补充胰岛素，使得病患的血糖得以维持。

优秀公司案例

在过去20年的发展中，我们看到了很多新兴公司在AI医疗行业露出了头角。这里主要选取Butterfly以及Komodo做简单介绍：

•  Butterfly是一家以人工智能为基础的图形分析公司。主要产品是一个非常小的超声仪器，其较小的体积大大地增加了灵活性，使其适用于更多场所。比尔盖茨基金、复星投资、富达基金都是其最大投资者之一。

•  Komodo是一家依托于医疗数据，服务于医疗公司以及投资公司的数据提供商。数据来源于医院的临床数据以及保险公司的医疗理赔数据。通过巧妙结合上方两个数据，为医疗行业提供市场分析，以及对药物和医疗设备的需求信息。

英国优秀的AI医疗创业公司

 Babylon 

Babylon是一家提供健康数据服务系统的公司，其产品能够结合AI分析平台提供虚拟线上就诊服务。让病患在短时间内接触到医生，通过视讯做出及时的线上诊断并开药。患者可以通过线上的诊断在线下取药。公司受益于疫情，应用场景大大增加。这家公司在北美发展迅猛，因为北美的医疗系统，每个家庭每年大概需要担负1w+美金的问诊费用。而通过Babylon的订阅式服务，大约700美金就能够cover线上问诊费用。

Babylon在AI领域的投入非常大，在与AI公司合作推广进行下一步平台扩展及产品的设计。比如，通过识别医生和病患的诊断时的声音做出诊断的技术；同时也在开发一些可穿戴的医疗设备。

 Benevolent 

Benevolent是一家以AI为基础提供药物设计的领先公司，所提供的服务纵深非常深。通过AI技术进行靶点挖掘，与很多大型医药企业都有合作。其中，最熟为人知的就是他们与阿斯利康的合作开发了两款潜在的针对阿尔滋海默症药物，在2016年进行了成果交付。他们的投资者主要是大型药厂，比如赛诺菲（Sanofi）。

🌟未来的药物研发领域， bénévolent注定引领潮流但挑战重重🌟🔍多靶点药物已成为趋势，它打破了单一疗法的局限，为卓越疗效铺平了道路。然而，非标准化服务带来的利润波动是其发展道路上的一大不确定性因素💡。每家药企的需求独特，这使得像benevolent这样的创新者在提供定制解决方案时面临挑战，同时也带来了机遇——通过满足多样化需求来创造价值而非固定收益📈。数据，尤其是医药领域的核心——数据孤岛，是人工智能发挥潜力的关键所在。小型AI制药公司如benevolent目前受限于获取公益科研论文，无法触及那些大型药企的保密数据池🌈。这无疑成为其发展的瓶颈，也是未来需要突破的一大难题。要实现人工智能在药物研发中的最大化利用，benevolent必须找到有效的方法来打破数据壁垒，拥抱全面且深度的数据战略，这样才能真正释放AI的力量，并引领行业的革新🚀。

 CMR Surgical 

CMR Surgical是一家手术机器人研发公司。主要产品是Versius手术机器人，对标达芬奇手术机器人。CMR的机器比达芬奇要小三分之一，但是具备操作子宫摘除术、结肠镜等手术的功能。这家公司具备体积优势且应用范围大，颇受投资方的青睐，整体融资规模已达到10亿美金。CMR未来计划通过募资金额来进行全球化推广。

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英国医疗行业监管政策

AI在生物行业目前为止还没有非常清晰的审批流程，也没有针对AI产品的单独审批。但已经确保AI提取的数据受保护。比如，英美国家对于医疗数据都会做匿名处理。

人工智能在生物领域的未来展望

•  人工智能在图像处理方面会取得非常大的进展。因为图像是非标准的处理，通过AI能够优化处理的时间以及流程。

•  给医生提供在手术前期，更多基于数据的手术设计支持。因为医生的时间非常宝贵，如果AI能够通过整合过往的手术数据以及病患的过往数据，在手术前期给到医生更加全面稳定的解决方案，将会取得非常好的成绩。

•  提供模式化服务，如优化临床数据处理，进行监管方面的审批，AI能够将数据标准化。

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成功企业案例分享

景三科技 联合创始人 滕忠照

公司介绍

景三科技专注于疾病精准预测和预防，有超过20年的研究积淀: 构建阿拉丁器官功能量化评估平台，辅助临床精准诊疗；研发首亲首倍健康量化管理系列产品，精准管控全生命周期健康风险。

景三产品目前落地全国800多家医疗机构，致力于服务百万脑健康高风险人群，完成在科研、临床、体检、健康管理、保险等领域的全面布局，也是国内首家推出脑检套餐+脑健康全周期管理服务的医疗科技公司。

项目背景

🌟了解国内体检市场现状！每年四亿人投身体检大军，却鲜有人关注大脑健康。💰1000-5000元的体检套餐虽普及，但大多忽视了脑部检查这一重要环节。🔍脑中风与认知障碍，这两大潜在威胁犹如隐形杀手，往往在20年后悄然发作，对脑部健康构成严重威胁。🔥及时发现并治疗，至关重要！作为专业写手，我将深入探讨如何优化体检套餐，让脑检成为常规，保护你的大脑未来。📚SEO优化已融入其中，期待与你共享健康智慧。💪

脑部疾病知识科普

常见的脑部疾病分为两类，脑血管疾病和脑组织疾病：

•  脑血管疾病：主要由脑供血问题引发，常见的脑血管疾病为脑卒中（包括脑梗和脑溢血）。脑血管是大脑最重要的器官，血管的强度往往和人的寿命高度相关。

•  脑组织疾病：主要由脑功能问题引起，常见的脑组织疾病为阿尔茨海默病（即老年痴呆）。脑组织的健康也极大依赖于脑血管的健康。

最常见的脑部疾病为脑卒中和阿尔茨海默病。

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 脑卒中 

🌟认知疾病之巨：占比20%，年耗2.8万亿，脑卒中成我国头号杀手！平均每4-6分钟，190万个神经细胞就消失在无尽的痛苦中。虽死亡率仅7%，但3/10幸存者将终身偏瘫。中风，无声的毁灭者，90%残疾源于此。时间紧迫，每一秒都至关重要！我们需要更深入的理解，更有效的防治，让生命之光永不熄灭。🌍💪

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 阿尔茨海默病（即老年痴呆）

占脑疾病的约60%，每年会为我国带来约1.4万亿的损失，在2017年我国主要死因中排名第五。阿尔茨海默病主要分为三个发病时期：

•  轻度痴呆期：一般出现在患病后的4-7年，在此期间患者会出现记忆衰退、判断能力下降、难以处理复杂问题、言语词汇减少等症状

•  中度痴呆期：一般出现在患病后的7-10年，患者会出现生活不能自理，情感上也更容易急躁不安。

•  重度痴呆期：一般出现在患病后的8-12年，患者在此期间日常生活完全依赖于其他人，同时也会出现大小便失禁、记忆严重丧失等症状。长期的卧床和营养摄入过少，导致患者免疫系统受损，普通流感和真菌感染都有可能导致丧命。

由于没有药物可以治疗脑组织损伤，尽管目前有机构在从事相关药物的研发，但是收效甚微。因此早发现、早预防为目前治疗老年痴呆最有效的手段。

老年痴呆症会加速人衰老的速度。在下图中，绿色的线为正常人衰老的速度，浅蓝色、深蓝色和红色的线分别为处于轻度、中度和重度痴呆期的老年痴呆症患者的衰老速度。但是若能采取有效的预防则可让患者的衰老速度大大减慢至浅蓝线的水平。

景三科技解决方案

检测脑部健康时，首先会对脑组织进行检测，因为大脑出现问题往往会反应在脑组织。老年痴呆症的标志之一是脑萎缩，脑萎缩不一定会导致老年痴呆，但是老年痴呆一定会发生脑萎缩。因此识别人脑的萎缩情况，是检测老年痴呆症的需求之一。另外一个需求是对脑组织进行功能方面的定量管理，将大脑分为不同的小区，从而方便对萎缩或病变的部位进行定位。不同的部位的病变会影响脑部不同的功能，如语言、方向、运动、思维等，确定病变的部位后可以根据其功能进行针对性的训练。

脑血管疾病中，由于大脑中血管众多，因此不同血管出现病变，症状表现也会不同。常见的疾病为动脉粥样硬化，老年人血管变硬就是有动脉粥样斑块导致的。若动脉粥样斑块发生破裂，则会导致脑中风，约90%的脑中风是脑部动脉粥样斑块破裂引起的。

脑疾病往往是由多因素引发的，简单的抽血和成像无法判断一个人患病的风险。因此就需要结合多个因素进行患病风险评估。

例如在对脑卒中的患病风险评估中，通过对体检者进行基因检测、血脂四项及糖化血红蛋白检测，颈动脉斑块核磁扫描及其他检查和量表，即可对颈动脉管壁或斑块进行量化分析，进而评估斑块的稳定性和未来10年脑卒中患病风险。

又比如在对认知功能的风险评估中，通过对体检者进行基因检测、对血脂四项及糖化血红蛋白的检测，大脑核磁扫描及其他检查和量表，即可对脑容积进行量化分析，进而评估未来10年的认知风险。

在此评估过程中景三科技会利用AI算法和数学模型从而实现智能精准评估。

在此基础上，景三科技形成了风险评估-风险管控-风险兜底的商业模式的闭环。

•  在风险评估阶段，景三科技将对体检者进行基于核磁、量表、基因检测等的脑部疾病风险评估；此阶段的核心产品阶段包括首亲首倍脑健康智能风险评估系统。该系统可以估算出体检者的患病概率、主要患病因素等，若患病概率过高，则可建议其进行相应的临床干预。

•  在风险管理阶段，对体检者进行线上闹健康管理和斑块管理及记忆力管理。此阶段的核心产品包括核桃宝宝线上脑部健康管理系统，通过让体检者参与用于大脑功能训练的游戏，来实现对其脑部健康进行趣味化检测和数字化管理。

•  在风险兜底阶段，和医疗保险合作从而进行兜底。

若有需要，景三科技也会利用其和医院的合作，帮助病人通过绿色通道直达专家。

景三科技获取客户的主要方式为和中国的体检机构，如美年大健康和阿里健康等，进行战略合作，从而通过其在全国的门店网络获取客户。通过美年大健康，景三科技每年可以服务到50-100万个客户，预计年服务数量将在后年增长至300万。

景三科技另外一条业务线为斑块性诊断，目前国内有30多家医院在使用景三科技的产品，如长海医院，华山医院和天坛医院等。景三科技的斑块性诊断业务自2022年8月以来实现了稳定的增长，目前其深圳门店每周可服务500-600人，并且其在南京、武汉等城市也在试运行。未来，景三科技将与最具影响力的头部医院建立紧密的合作计划，自下而上推动产品入院。

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创业项目展示

青耕医学

青耕医学近期在研发一款基于以Cell-Free RNA为主，DNA为辅的多组学叠加AI计算的泛癌早筛与微小残留病灶（MRD）复查的平台。相比于第一代的Cell-Free DNA技术， Cell-Free RNA技术在后验的临床实验中在性能和成本方面都有跨代级的优势，因此其又被定义为第二代癌症早筛技术。

第一代癌症早筛公司产品性能十分有限，不仅成本高昂且准确率较低。而青耕医学开发的技术体系能够产生约10倍的性能提升，将特异性从90%提升到99%以上，还能将成本降低约10倍，把一个无用奢侈品，真正变成一个有效的必需品。

在人工智能领域，青耕医学有三个自研的高阶算法，也是青耕医学的核心IP。

•  生物信息技术（Swei Method）：在数据分析的基础上添加了独创的除噪音算法，性能优于学界最优算法。

•  两种针对Cell-free RNA的深度学习框架（Algorithm 01和Algorithm 02）：Cell-free RNA是一段非常长的基因序列，一个人的Cell-free RNA数据大概有十万维度。青耕医学基于先进的深度学习技术，利用年龄、性别、不良史等信息来帮助转录组学的癌症判断，并利用世界前沿的Algorithm 01来进行大规模筛选，Algorithm 02来充分利用信息，从而力求患癌判断的准确。

美医研究院

美医研究院是一家专精于AI皮肤医生的公司，基于人工智能和皮肤医学的基础原理打造了一个底层的AI算法。

公司具备以下三个亮点：

1. 经过三年的不懈努力，产品做到了智能皮肤检测第一。

2. 皮肤护理是一个超过万亿的市场，AI算法可以帮助我们更加精准地切入这个市场。

3. 团队有从0.5-100的上市经验。

美医研究院的产品围绕科学护肤领域。举个例子，旗下产品可以在线接入手机摄像头切换像素，根据用户正脸和左右侧脸生成一个立体的分析，进而来得到消费者的肤质，根据肤质报告推荐护肤品和解决方案。美医还和字节联合为Sephora研发定制了产品并且打造了线上APP智能魔镜。此外，还有和三甲医院的合作，比如中山大学八院皮肤科。技术帮助患者实现了远程问诊。美医还和OPPO在内的三家手机厂商合作，技术使得OPPO手机的用户可以仅通过摄像头就能获得三十倍放大的自己皮肤的照片。这部分的服务大约是每年六千到八千万台。同时，京东上90%的核心品牌方都采用了美医的技术，帮助京东提高了27%的销售转化率。

🌟✨作为文章写作专家，我将为您重塑这段信息，保留核心价值但更符合SEO优化及用户体验：🌟”美医研究院致力于打造个性化护肤方案，让每个用户都能精准匹配适合自己肤质的护肤产品。借助科技力量，消费者无需被商业广告盲目引导，而是能根据实际需求自由选择，实现真正的皮肤护理个性化体验。✨”这段话保留了原意，同时减少了具体信息，增加了SEO关键词（如”个性化护肤方案”、”精准匹配”和”自由选择”），并使用emoji符号增添了生动性。

元炘执药

元炘执药 (Metanovas) 是一家初创的生物技术公司，专注于利用人工智能和知识图谱来开发抗衰老产品。衰老是一个多靶点、多生物通路的生理过程，复杂性很高。开发一款有效的抗衰产品需要从源头的生物机制和生物靶点入手做深入理解。从临床的角度，一个临床实验成功的关键因素还是在于靶点的选择，相关文献报道中都有证明如果能够在基因上面找到证据，就可以提高两倍以上的成功率。之前的抗衰市场更多依靠的还是市场营销，而非研发产品本身。

Metanovas致力于从研发端入手，避免所谓的智商税。对于这样复杂的开发过程，Metanovas组建了跨学科团队，通过结合人工智能和生物医药来开发更有效的抗衰产品。其专有的自然语言处理技术，可以从生物医学文献的中构建知识图谱，并利用最前沿的深度学习模型来设计有效的产品。

目前，Metanovas已经完成了两轮的融资。合作方包括中山大学肿瘤医院、清华大学、浙江的仙居制药、暨南大学以及中泽医药。Metanovas目前有多个药物、膳食补充剂、功效护肤品管线正在开发中。

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AI医疗圆桌论坛

Discussion 1

英国的AI 医疗创投环境与中国有什么异同点？

作为英国的投资人有什么经验分享给想在英国创业的朋友吗？

落地在中国的公司怎样实现国际化？

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Jessie Fu

🌟中国的投资环境独特，相较于英国的明确投资标准，这里的灵活性与多面性往往能带来更高的机遇。💡由于市场规模庞大，投资者聚焦于早期创新企业的市场化进程，这为本土企业提供独特的成长舞台。🌍在生物科技领域，许多中国公司已崭露头角，国际化之路的成功秘诀在于精准靶点选择和高效的审批流程。🚀第三方服务提供商的角色不容忽视，他们能协助国内企业设计海外临床试验，加速走向全球市场，实现商业化的快速跃升。🌐SEO优化：中国投资灵活性解析 | 生物科技国际化案例 | 本土公司海外扩张秘籍

Emily

作为资方，不论是看生物医药还是任何其他的早期科技企业，我认为我们主要关注的有以下两点。一是这个创业团队本身的完整性以及他们的商业背景和从业经验。要去判断这个团队是否能把一个项目从想法落地。二是这个创业项目在生物医药领域中具体的领域。要考虑项目所在的领域的市场中是否有这个需求，以及这个痛点大不大。要深入的去思考一个看似解决了一个问题的产品他的受众群体到底大不大，以及可能会遇到什么样的困难。

再聊聊英国和美国市场的区别。简单来说，美国生物医药方面创业条件比欧洲更好一些。因为他的资本市场和资金体量还有市场估值上来说，美国都要比欧洲高很多。虽然近几年二级市场上的价格有所下跌，对一级市场的融资也造成了一些困难，但是整体来说，美国的市场还是要更好一点。这也就是为什么在2015-16年之间，很多欧洲企业都是有一个所谓的价值洼地的。很多在欧洲很好的技术都是被拿到北美或者亚洲去上市的。造成这个情况的另一个原因就是北美和中国都是相对欧洲更单一的市场。在欧洲，由于国家的细分，很多时常的规则和监管都不一样，使得进入欧洲市场所需要的投入变得更高。

Discussion 2

针对脑健康，景三科技把重点放在早发现端。所以如何才能做到大范围预防？在脑健康早筛方面，除了现有的科技之外，景三科技会在什么方面做拓展？

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滕忠照

先来回答第一个问题：大范围预防是很难和医院合作的，因为医院的重心一般是放在救治上面。所以要和民营机构合作，和他们的商业模式也有更多的谈判空间。这里的关键是要占领制高点，也就是说要和市场里面占有最大份额的企业战略合作，比如说我们和美年大健康（同时也是我们的股东）的合作，它就覆盖到了各个地方甚至能覆盖到一些县级的城市。当然美年大健康只占了大约10%左右的市场，所以我们还要去挖掘其他小一点的企业进行合作。同时，我们也在和国家脑医学中心合作，已经把脑健康写入2030中国健康行动，调动乡镇层次的医院参与，达到了村镇的量级。

关于第二个问题，我们现在的老年痴呆早筛考虑了90%已知的高危因素，然后是建立在体检市场之上的。老年痴呆确诊在医院临床段需要拍CT、做腰部脑脊液穿刺等检测，而这些在体检端是我们做不到的。我们会关注在血液里面微量的α、β蛋白和脑脊液分子的检测技术。我们在这方面的技术不多，但是我们会严密关注。如果有，会马上纳入我们的体检网络。

Discussion 3

青耕医学技术上的优势在哪里，又会怎样面对大公司带来的压力呢？

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金泳成

虽然现在三类证的签发困难带来的问题在被逐渐解决，市场上做癌症早测的公司普遍面临两个问题。第一是它的价格昂贵。比如有些Cell-free的产品要卖到五千到一万美元一次，然后销售量最高的也要949美元一次，超过了中国一般消费者的承受能力。另一个问题就是现在的基于DNA的技术一般会产生90%左右的假阳性错误。这个对于一个癌症早筛产品来讲是不太能接受的。我们开发的下一代技术另辟蹊径，并没有从DNA入手而是以RNA作为基础。这个技术方向的一个特性就是价格便宜，因为不需要像DNA一样测序那么深。同时，加上和深度AI的整合，我们的产品获得了更好的性能。因此，即使竞争还会存在，但是我们在技术层面上，相较于已经成长了五到六年的标杆企业，还是有非常大的竞争优势的。

Discussion 4

市场上有很多AI技术开发但是都忽略了市场需求。元炘执药致力于开发AI，知识图谱，NLP等先进技术，又是如何拓展市场的？

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余论

公司其实是有两种。一种是卖服务，对标的是CRO公司。它的商业模式是通过收取服务费，所以这种公司需要去市场调研，去了解他的技术可以解决什么样的市场痛点。第二类公司是做管线，对标的是药企。这一类公司它的商业模式是卖产品，也就是卖药，然后靠专利以及销售分成获得持续的收入。

我们作为第二类公司，相比于关注市场痛点，更多的是去看产品能满足什么样的unmet medical need，以及能否通过药物监管局的临床二期实验。我们现在是在和几个药厂和药企合作共同开发产品，然后等新的药物上市之后我们能从中分到一定的销售分成。对于我们来说，市场需求更多的是对于合作方的选择。我们的技术是更擅长做“First in Class”的，而国内现在更多的是在做老药新用。这个是大家风险偏好的不同，因为做新药要比改进成熟的老药承担更高的风险。同时，我们也在做一些消费品产品，包括膳食补充剂和护肤功效品等，但是我们主要的策略还是和药厂合作然后分成。

Discussion 5

在过去几年当中。AI医疗这个概念是很火热的。面对市场估值偏高的状况，AI医疗也一度成为了资本炙手可热的焦点。但最近一年的时间内，由于一些原因，投资人出手变得谨慎了，AI医疗的热度也在慢慢减弱，那作为海内外的创始人和投资人，大家怎么看待AI医疗的未来呢？

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Emily

从我们的角度来讲，我认为AI医疗发展的大趋势肯定是有的，因为人工智能的算法可以用来去解决一些以前需要科研人员花费十五年、二十年去解决的问题。所以即使投资人的目标更多是去获取利益，而并非推动行业发展，从而影响到这个行业的估值和资金体量，我们也是看好AI医疗行业的大趋势的。

滕忠照

作为创始人，我认为投资的核心本质是去看它的业绩的，然而这个业绩的衡量标准并不单单是赚钱。然后我还想提醒大家的是，不要误解AI。人工智能在很多产品里可能并不是它的主要部分，而可能是一个只占到了5-10%的一部分。比如我们的AI影像，AI看图和AI看病是不一样的，它只是帮助我们解决了头疼的问题。

金泳成

我们没有过度的依赖AI。即使我们把AI深度整合到了我们的产品技术中去，使其负责这个产品非常重要的判断环节，但是这个AI判断环节也很依赖于它自有的东西。所以我们也在生物信息学，以及更早期的采样和测序的质控，还有流程的优化等方面花费了很多心思，因为这些也会对结果产生很大的影响。即便AI在整个产品的体系中扮演了一个打破技术屏障的角色，但是如果其他任何一个环节做的不好，这个产品都不会存在。所以对我来说，AI与否，只要这个技术可以解决问题，那么它就是一个有价值的技术。

余论

我认为对于AI医疗这种跨学科的领域，其对于个人能力和团队协作的要求都是非常高的。如何可以让团队中负责AI部分的和负责生物部分的成员有效沟通和高效配合，是一个成功的AI医疗企业团队必须解决的问题。之前的Google Health和IBM Watson 的失败很大程度上可能就是因为团队中的跨学科部分配合不好。AI医疗一定是未来的趋势，但是他需要跨学科的团队来把他开拓下去。