AI医师助手

在20000多人的真实病例回顾性试验中，一位癌症患者被人工智能（AI）识别为漏诊病例，最终顺利治疗。这是日前在瑞士举行的AI for Good全球峰会上的好消息。该故事发生在中国，故事中的AI癌症早筛技术同样源自中国。一时间，AI在医疗健康领域的应用又掀起热议。 作为AI重要的技术手段，大模型走向千行百业，大模型赋能千行百业。去年以来，生成式AI爆火，百度、京东、科大讯飞等巨头纷纷下场，推出了自己的健康大模型，以求在智慧医疗领域分一杯羹。百模出击，大模型在医疗中的应用究竟如何？有哪些应用场景？又推广到了哪一阶段?患者真正实现AI看病，到底还有多远？ 场景广阔，健康大模型迎热潮 《2023医疗健康AI大模型行业研究报告》数据显示，截至2023年10月，国内累计公开的大模型数量达到238个，其中，医疗大模型近50个，涉及患者问诊、医生助手、药物研发、健康科普等多个领域。 宜善互联网医院院长王静介绍，大模型已成为未来科技巨头们的新赛程，而医疗则是大模型应用最广的细分赛道之一。其所在的宜善互联网医院也在自主研发“智能保健医生”系列产品，大量应用了医疗大模型，可以为医疗诊断、治疗、随访等多个环节提供智能支持和决策参考，主要应用场景包括医疗问答（AI导诊）、智能医生助理等。 异军突起，就必须抢占先机。记者梳理发现，不仅是宜善，大模型浪潮下，无论是医疗企业，还是科技巨头，都瞄准了健康大模型——去年5月25日，互联网医疗平台医联正式发布国内首款医疗领域的大语言模型MedGPT，致力于实现从疾病预防、诊断、治疗到康复的全流程智能化诊疗。往后几个月里，叮当HealthGPT、京医千询、星火医疗大模型、灵医大模型等医疗大模型春笋般涌现。 “大模型在医疗中应用非常广泛，基本涵盖了医疗的各个方面。比如在门诊中，基于大模型的意图理解和专业价值对齐能力，可以实现更加人性化的问诊和辅助鉴诊。在智慧病房建设中，由于大模型可以通过文本、语音、视频的多模态实时输出，可以充当值班的数字医生助手，帮助患者答疑解惑，安抚患者。同时，生成式智能技术的应用，使得一些医疗宣教视频的制作更加便捷；此外，大模型对于患者多维数据处理的能力使得它可以基于评估量表快速生成患者的多风险评估，建立患者的‘健康风险数字人’。”国家超级计算天津中心数据智能部部长康波介绍。 在王静看来，AI在医疗领域的应用具有很大的发展潜力，将为医疗健康行业带来变革性的推动，这也是宜善在后续智能医生升级迭代中需要不断深入研究的课题。一方面，有助于开创医疗行业发展的新格局，多模态、多病种、全病程的AI智能诊疗大模型在医学影像诊断、个性化治疗方案、疾病早期预测和药物研发等场景具有丰富的应用潜力，将打造智能诊疗的新范式。另一方面，医疗大模型有助于提升导诊、分诊、科普教育、健康监测等患者服务智能化水平，改善患者的就医体验，满足人民群众多层次、多样化和个性化的健康服务需求。当前宜善在健康服务上对AI大模型的应用也展现了新成果，宜善智能保健医就能更真实的感受到AI数字人在全面提升患者及用户健康、就医体验的重大作用。 京东健康技术产品部智能算法部负责人王国鑫也表示，健康大模型在提升医疗行业的供给水平、学术研究和教育质量等方面可以发挥重要作用，比如大模型一方面可以用于构建面向医生的产学研教智能工具，另一方面可以实现面向用户的个性化健康助手。 视育互联网医院院长朱晋说：“生成式AI凭借强大的学习和生成能力，突破了传统医疗模式的限制，在疾病预测、药物研发、药物管理、医学影像分析、机器人微创手术、虚拟医疗助理、辅助医疗决策、改善就医体验、健康咨询、赋能健康管理等方面，提供更加精准及个性化服务，在医疗健康领域展现了巨大的应用前景。” 探路前行，商业化落地遇难题 广阔的应用场景，迸发着无限可能。那么，国内健康大模型推广情况如何？什么时候可以商业化落地？患者距离AI看病，还有多远？ “AI看病已逐渐被应用，目前在医学图像处理领域，眼底视网膜病变筛查、肺结节筛查等方面，都有非常多AI技术的应用。”康波坦言：“目前在医院使用的，大多数还是医学智能辅助诊断系统，也就是基于数据形成的单一目的的模型。而利用大模型开展整个智慧医院建设的案例目前并不多，多数还在探索阶段。” “我们开发了自助验光配镜、远程验光配镜以及互联网医院虚拟视光师和眼科医生，进行近视眼的咨询与防治，但都还不够成熟，仍在实践中完善。”某互联网医院院长向记者表示。 谈及现状，王国鑫介绍，目前市场上还尚未有落地的健康大模型产品，要实现商业化，行业还面临诸多挑战。一方面，由于医疗天然的垂直性，又专又宽的行业特性，使得模型训练难度大；另一方面，医疗数据非结构性特点也是大模型落地的一大难点。此外，目前健康大模型标准还是空白，用怎样的标准评价健康大模型，还有待相关方面一起去推进。 朱晋也坦言：“AI医疗大模型要落地应用还面临许多挑战，如AI技术还不够完美，应用伦理、数据孤岛、数据安全、隐私保护、审核机制、评价标准等问题还有待完善。” “目前医疗AI可以扮演数据库、知识库的角色。当前AI医疗领域的困境之一，在于技术发展同质化严重，数据、算法的优势尚未得到体现，中国AI医疗器械95%的研究或产出都在医学影像类，在医疗机器人、知识库、自然语言处理等领域研究相对不足，关于决策规则的研究几近空白。”针对行业发展，王静直言：“医疗AI主要依靠患者的问诊数据，缺少查体过程。一方面，躯体类疾病可能会影响患者的感觉，使其表述出来的感受与病情严重程度不相符；另一方面，不同疾病也有相似症状，只靠询问很难得到准确结果。我们坚定认为，AI并不可以、也不可能取代医生，不应有处方权。一旦涉及诊断、开处方，必须有真人医生参与其中。因此，从研发到进入临床，医疗大语言模型还有很长一段路走，但AI一定是未来医疗格局的一分子。患者距离真正实现AI看病，还需等待相关部门建立新的监管框架，在法律标准下进行。” 多方协同，AI看病不是梦 一本正经地胡说八道、患者隐私泄露……在AI的发展中，准确与安全一直是行业痛点和重点。 对此，康波表示，目前学界和业界专家也在通过建立围栏技术等方式避免此类情况的产生。展望未来，康波说：“目前基于生成式智能的辅助诊断系统，由于融合了AI的复杂提取能力和严谨的专业知识，具备了可解释基础的生产力能力，同时也得到了国家的鼓励。其中，国家卫生健康委发布了《医疗机构临床决策支持系统应用管理规范（试行）》，也在强调人工智能加医学知识，为智慧化医院建设提供助力，我们在这方面也在开展实践，预期年内会有一些落地成效。” “在未来，AI医疗大模型将全面融入医疗保健行业，成为推动全球健康产业发展的重要力量。新一代人工智能有可能改变医疗服务的提供方式，重构医疗行业。”朱晋说。 记者注意到，近段时间来，在健康大模型的这股发展浪潮中，多方在积极推进。比如在规范上，去年由中国信息通信研究院牵头，国家卫生健康委医疗服务指导管理中心、北京协和医院等20余家相关产学研用单位共同研究起草的《医疗健康行业大模型应用技术要求第1部分：医院侧医疗服务》、《医疗健康行业大模型应用技术要求第2部分：患者侧医疗服务》等2项技术要求正式发布，成为业界首个围绕医疗健康领域提出的大模型应用技术标准规范。同时，多地发文，支持医疗大模型开发和落地应用。相信多方协同下，将会有越来越多的健康大模型尽早落地，造福人民健康。（记者郭文培） 来源： 中国经济网

到医院看病，迎面而来的可能是智能机器人；检查结果出来，人工智能迅速给出诊断意见……随着AI技术飞速提升，诊疗应用越来越广。 人工智能当家的“AI医院”是不是真的来了？记者采访了解到，目前在一些新闻中亮相的“AI医院”，实际是AI辅助诊疗技术的应用。医疗创新在提速，但安全监管的“闸门”仍在人类医生手上。 看病更便捷？“医疗+AI”是趋势 近日，一家研发机构称，即将上线一款“AI医院”人工智能大模型：AI医生通过“阅读”医学文献、“诊疗”虚拟病人，不断自我进化，未来有望介入真实的医疗应用场景，辅助人类医生完成工作。 公开资料显示，这一大模型目前并未投入医院实际应用。不过，AI技术在一些医疗机构已经得到广泛应用。 在浙江，乌镇智能医院自去年开放以来，不到10名医生与一批智能导诊机器人，已经接待了数千名患者。通过AI技术，这家医院还可以快速分析人体健康大数据，形成个性化的智能健康评估结果。 在上海，一支医生团队发起、参与研发的人工智能医学大模型，能顺利“通过”国家执业医师资格考试。输入患者的主诉、现病史、体格检查等，AI就可给出诊断和下一步处理的辅助建议。 大模型可以“吃进”数千本医学教材，AI可以更精准地比对CT影像，集成视觉、触觉等传感器的智能监测床可以及时发出预警，快捷的病例搜索功能可以有效辅助医生作出判断……越来越多医院引入人工智能技术，“医疗+AI”成为趋势。 专家表示，“医疗+AI”前景广阔，无论患者还是医生，都将在这场科技革命中受益。 AI直接看病？还得医生“拍板” 一位医生向记者讲述了一个真实案例——患儿两次住院，前后历时近一年，专家确诊其患有十分罕见的一种自身免疫性疾病。而人工智能几分钟就给出了同样的诊断。 不过，即便AI能大大提升看片、审方、诊断等医疗工作的效率，最后“拍板”的仍是身穿白大褂的医生。 今年11月，国家卫生健康委等部门联合发布《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》，涵盖了医疗服务管理、基层公卫服务、健康产业发展和医学教学科研4大类84种具体场景，力求全方位发挥AI的优势。 其中，从辅助诊断、辅助决策，到辅助治疗、辅助规划手术，“辅助”是AI医疗的一个关键词。 上述由医生团队发起、参与研发的人工智能医学大模型，在上海一家医院已经投入应用，给医生提供辅助。医院负责人介绍，这个大模型的特色是来源于医生、服务医生，将成为与医生共同在医学领域深度探索的有力工具。 “AI医院”会来吗？监管将更完善 尽管人工智能看病水平越来越高，但AI医疗还面临不少挑战，真正意义的“AI医院”更需迈过多重门槛。医疗安全风险如何防范？医疗数据如何确保安全？需要制定一系列监管标准以避免技术滥用。 此前，国家药监局发布了《人工智能医用软件产品分类界定指导原则》，明确提出人工智能医用软件产品管理属性和管理类别的判定依据。专家表示，这有助于保障AI医疗产品的安全性和有效性。 国家卫生健康委卫生发展研究中心副主任游茂表示，目前我国AI医疗器械的大多数研究产出都集中在医学影像类，技术发展有同质化倾向，“决策规则”领域研究几乎空白。此外，高质量数据仍然较为缺乏，真实世界数据应用实现机制还需进一步建立。 游茂认为，医学AI需要构建一个全生命周期动态评估体系，覆盖质控等标准体系、临床准入体系、临床应用评估体系和真实世界数据。这些将为AI医疗器械的科学监管提供框架和决策依据。 中国医学科学院医学信息研究所所长刘辉表示，在推动技术创新与升级的过程中，需构建和完善科学合理的法规政策与技术体系，加强对算法准确性、公平性、透明度、可解释性、隐私保护等关键维度的评估与监管力度，确保AI技术的安全性和有效性，为医患双方提供更优质的应用体验和医疗服务。 栏目主编：秦红 文字编辑：董思韵 题图来源：图虫 图片编辑：曹立媛 来源：作者：新华每日电讯

在当今科技飞速发展的时代，人工智能技术正以惊人的速度改变着各个领域，宠物行业也不例外。随着人们对宠物健康的关注度不断提高，人工智能在宠物医疗中的应用越来越广泛，为宠物的健康带来了新的希望和保障。 索未来科技集团历经十年的技术积累与行业沉淀，成功实现了从传统互联网企业向人工智能大模型应用的战略转型。旗下的智灵科技以集团自研的 AI 大模型技术为基础，凭借宠物生活综合服务平台积累的上亿条宠物领域数据，推出了宠物AI问诊大模型。这个创新的平台集健康问诊、个性化健康管理等服务于一体，为宠物行业注入了新的活力。 宠智灵研发团队具备深厚的专业知识和丰富的实践经验，以严谨的科学态度和创新的思维方式，致力于打造最先进的宠物医疗人工智能解决方案。在漫长的研发周期中，团队投入了大量的时间和精力，进行了无数次的实验和优化。从算法的设计到数据的处理，从模型的训练到系统的测试，每一个环节都经过精心打磨，确保宠智灵 AI 问诊大模型的准确性、可靠性和稳定性。 宠物智灵 AI 问诊大模型的构建，既依赖于前沿的算法技术，也得益于对宠物行业的深刻理解和丰富的数据积累。通过对平台大数据的分析和利用，以上亿条宠物健康数据、宠物药品以及学术文献等数据进行训练和优化，确保模型在问诊过程中能够快速、准确地分析宠物的健康状况。无论是疾病诊断、健康检测，还是日常护理建议，宠物智灵的 AI 大模型都能提供专业而准确的解决方案。 例如，当宠物主人发现宠物出现异常症状时，可通过宠物智灵的平台上传宠物的症状描述、照片等信息。AI 大模型会迅速对这些信息进行分析，结合其庞大的数据库和先进的算法，给出可能的疾病诊断和相应的治疗建议。同时，平台还可以根据宠物的具体情况，为宠物主人提供个性化的健康管理方案，包括饮食建议、运动计划等，帮助宠物保持良好的健康状态。 在打造出宠物 AI 大模型和全周期服务平台后，宠智灵科技向 B 端企业开放了 API 接口。这一举措为宠物行业的各个环节带来了新的机遇和发展空间。 对于宠物保险公司来说，接入宠物智灵的 AI 问诊模型可以实现更高效的理赔审核和健康管理服务。通过对宠物健康状况的实时监测和分析，保险公司可以更准确地评估风险，为客户提供更加合理的保险方案。同时，也可以为宠物主人提供更多的健康管理建议，降低宠物患病的风险，提高理赔的效率和准确性。 宠物医疗机构也可以借助宠物智灵的 AI 技术，优化诊疗流程，提高诊断准确性和效率。AI 大模型可以在短时间内对宠物的症状进行分析，为医生提供初步的诊断建议，帮助医生更快地确定疾病类型和治疗方案。同时，平台还可以为医疗机构提供丰富的病例数据和治疗经验，促进医疗技术的交流和进步。 宠物药店则可以通过接入宠物智灵的平台，为客户提供 24 小时的问诊服务和更精准的用药建议。宠物主人可以在药店的平台上咨询宠物的健康问题，获得专业的建议和推荐的药品。同时，药店也可以根据宠物的具体情况，为客户提供个性化的药品配送服务，提高服务质量和客户满意度。 宠物智能用品企业也可以整合宠智灵的技术，推出更加定制化的产品，增强市场竞争力。例如，智能宠物项圈可以通过与宠物智灵的平台连接，实时监测宠物的健康状况，为宠物主人提供更加全面的健康管理服务。智能宠物玩具可以根据宠物的喜好和健康需求，提供个性化的娱乐和锻炼方式，促进宠物的身心健康。 宠智灵科技的这一战略举措，不仅拓展了自身在宠物行业的应用场景，也为 B 端企业带来了更多的商业价值和发展机遇。通过与各类企业的深度合作，共同推动宠物行业朝着标准化、数据化的方向发展，为宠物的健康和幸福贡献力量。相信在未来，人工智能技术将在宠物医疗领域发挥更加重要的作用，为宠物行业带来更加美好的明天。返回搜狐，查看更多 责任编辑：

随着人工智能在包括医疗保健在内的几乎所有生活领域的发展，专家表示，让患者知道人工智能可能会在他们的护理中被使用是很重要的。 “我认为我们将在未来几年看到人工智能使用和能力的显著进步，”Metrotown Urgent and Primary Care Centre 的家庭医生Dr. Sian Tsuei说。 Tsuei还在UBC大学研究医疗保健中的人工智能，他说：“我认为这只是个开始。因此，我真的鼓励患者不断保持知情，也鼓励医生也保持知情。” 以下是Tsuei和其他专家建议您与您的医疗保健提供者讨论的一些人工智能风险和好处。 1. 首先，直接询问 下次您预约家庭医生时，问问他们是否在使用人工智能。 如果他们在使用，其中一个可能的选择是人工智能抄写员。包括安省和BC省在内的医生学院和协会已经发布了使用这种技术的指南，以便医生可以在与患者交谈时使用技术转录，而不是亲自记笔记。 在安省最近的一个试验中，使用人工智能抄写员的医生将文书工作时间减少了 70% 到 90%，平均每周节省三到四个小时。 Unity Health Toronto的数据科学和高级分析副总裁 Muhammad Mamdani 表示，除了节省医生时间外，人工智能抄写员还可以提高患者就诊的质量。 作为多伦多大学医学人工智能教育和研究主任，Mamdani说：“与您的家庭医生交谈时，他们中的许多人不仅仅会看着您，他们可能会盯着电脑屏幕忙于打字以记录对话。” “但是这就是花费很多时间在别的地方，而没有真正用他们应该有的注意力来聆听你。” 2. 我的数据有多安全? Tsuei说，网络安全是他考虑在其实践中使用人工智能抄写员时最重要的因素之一。 “技术在多大程度上开发出了适当的网络安全措施?我们是否真正理解网络安全威胁，并且(有)适当的方法来防御这些威胁?” 一些医生可能会在诊所内存储患者数据，而其他人可能会将其上传到云服务器或其他位置， DIGITAL 项目的副总裁 Nadia Shaikh-Naeem说，该项目是一个专注于人工智能开发并由联邦政府资助的“创新集群”。 Shaikh-Naeem说，询问“数字驻留”很重要，并指出 DIGITAL 要求其健康合作伙伴组织在加拿大内存储数据。 这是因为数据应受到《个人信息和电子文件法》之类的国家信息隐私法保护。 Expeflow的首席执行官 Terry Stepien 说：“如果数据被传输到云服务器或场外服务器，‘它是如何在你所在的位置和终端之间移动的?它在移动时是否始终加密?’” Stepien...

AI让在线问诊变得更智能，医生还能存在吗？ 在这个快节奏的时代，生病似乎成了一件奢侈的事情。 — 人们忙碌于工作与生活，即便是身体发出了小小的警报，也往往因为时间紧迫而选择忽视。 然而，随着科技的飞速发展，尤其是人工智能（AI）技术的日新月异，我们的就医方式正在悄然发生变革。 在线问诊，这一曾经看似遥远的医疗服务，如今已经走进了千家万户，让看病变得更加便捷高效。 那么，在这个AI大显身手的新时代，医生这一传统职业还能存在吗？让我们一同探讨这个既现实又充满遐想的话题。 想象一下，当你深夜突然感到不适，或是工作繁忙无法抽身去医院时，只需打开手机，轻点几下，就能与远在千里之外的医生进行视频问诊。 医生通过屏幕，仔细观察你的症状，耐心询问你的病史，甚至利用AI辅助诊断系统，快速给出初步判断和建议。 这一切，都得益于AI技术在医疗领域的广泛应用。 它不仅提高了诊断的准确性和效率，还极大地拓宽了医疗服务的边界，让更多人能够享受到及时、专业的医疗帮助。 AI的加入，让在线问诊变得更加智能。 它能够通过学习海量的医疗数据和病例，模拟医生的思维过程，对常见病症进行快速识别。 当遇到复杂病例时，AI还能辅助医生进行深度分析，提供多种可能的治疗方案，帮助医生做出更加明智的决策。 这样一来，即便是偏远地区的患者，也能享受到与大城市同等水平的医疗服务。 AI的“智慧”，正悄然改变着医疗行业的面貌，让更多人看到了健康生活的希望。 然而，有人欢喜有人忧。 AI的快速发展，也让不少人对医生的未来产生了担忧。 毕竟，如果AI能够胜任大部分的诊断工作，那么医生的作用岂不是被大大削弱了？甚至有人悲观地认为，未来医生可能会成为“失业大军”中的一员。 但事实并非如此。 AI虽然强大，但它毕竟只是工具，无法完全取代医生的专业技能和人文关怀。 医生之所以被称为“白衣天使”，不仅仅是因为他们拥有精湛的医术，更因为他们能够给予患者最贴心的关怀和最温暖的安慰。 在面对疾病时，人们往往需要的不仅仅是药物的治疗，更是心灵的慰藉和希望的传递。 这一点，是任何先进的AI技术都无法替代的。 因此，在AI时代，医生的作用不仅没有减弱，反而更加凸显了。 他们需要不断提升自己的专业素养，同时学会与AI合作，共同为患者提供更优质的医疗服务。 在这个过程中，有一个公众号值得大家关注——“ai机西”。 它汇聚了众多医疗领域的专家学者的观点，不仅深入剖析了AI技术在医疗领域的应用现状和未来趋势，还分享了许多医生与AI合作的成功案例和宝贵经验。 通过关注“ai机西”，你可以更加直观地感受到AI给医疗行业带来的深刻变革，也能从中汲取到前行的力量和智慧。 传送门： 公众号搜“ai机西”，让我们一起探索医疗的未来吧！ （接下来是的下半部分） 在AI的助力下，在线问诊正逐渐成为一种主流的医疗服务模式。 它不仅解决了患者看病难、看病贵的问题，还促进了医疗资源的合理分配和有效利用。 以往，大医院人满为患，小医院门可罗雀的现象屡见不鲜。 而现在，通过在线问诊平台，患者可以根据自己的需求选择合适的医生进行咨询，既节省了时间又提高了效率。 同时，AI技术的应用也使得医疗数据的收集和分析变得更加容易，为医生提供了更加准确和全面的诊断依据。 当然，任何事物的发展都不可能一帆风顺。 在线问诊在带来便利的同时，也面临着一些挑战和问题。 比如，如何保证医患之间的有效沟通？如何确保患者隐私的安全？如何避免医疗纠纷的发生？这些问题都需要我们共同努力去解决和完善。 但相信随着技术的不断进步和制度的不断完善，这些问题都将得到妥善解决。 在这个充满希望和机遇的时代，医生作为医疗行业的中坚力量，他们的作用不仅不会被削弱，反而会得到进一步的加强和提升。 他们需要不断学习新知识、新技能，与AI技术深度融合，共同推动医疗行业的创新发展。 只有这样，我们才能更好地应对未来可能出现的各种挑战和危机，为人类的健康事业贡献自己的力量。 回顾这段旅程，我们不难发现，AI与医生的结合并不是一场简单的技术革命，而是一次深刻的社会变革。 它让我们看到了医疗行业的无限可能和希望。...

线上预问诊，病情早了解。 医生更懂你，就医更高效！ 新体验：还没进诊室已完成预问诊 门诊作为患者看病就医的第一站，在诊疗过程中存在“三长一短” （挂号、就诊、缴费排队时间长，看病时间短）现象。为改善这一状况，济宁市第一人民医院引入预问诊功能，患者利用诊前等待期间，通过在线门诊预问诊将病情、症状、病史等信息详细记录下来，就像医生问诊一样。人机交互的方式能够有效降低患者面对医生的紧张感，患者可以充分考虑后详细叙述病史，该功能不会使用太多的医学术语，使用患者易于理解的语言，而患者的回答，将转化为相对比较规范的医学术语。 当进入诊室时，对话已被整理为主诉、现病史、过敏史等相关资料呈现给接诊医生，医生在就诊时能够快速了解患者的病情，从而提供更精准的诊断和治疗建议。让医生快速了解患者病情，提高医患沟通效率，在了解患者基本情况的基础上进行更精准问诊，提升患者就诊体验。 新方式：如何进行“预问诊”？ 1. 预约挂号 预问诊需先在我院进行预约挂号后，方可使用。 2. 问诊单生成通知 预约挂号成功后，公众号会推送“问诊单生成通知”，点击进入线上预问诊页面。 3. 进行预问诊 预问诊页面将模拟医生问诊的场景，向患者提出疾病相关问题，尽最大限度的收集患者的病情信息，辅助医生做出更准确的诊断与治疗决策。 4. 提交信息 系统将根据患者的病情回答，形成标准化、结构化的患者病情预问诊报告，在提交预问诊前，请您核对输入的病情信息，信息的准确性和完整性对医生的初步诊断具有重要影响。点击“发送给医生”按钮，预问诊报告将会发送给接诊医生，预问诊报告仅供医生参考。 新智慧：让每一次就诊都更有价值 医生可以根据预问诊报告有针对性地进行询问和检查，避免了在有限的时间内对基本信息的重复询问，使得问诊过程更加顺畅、高效，减轻了患者的焦虑；许多患者不擅长与医生沟通，预问诊给了他们充分的时间整理思绪，清晰地表达自己的症状，从而减少了沟通障碍；充分的准备和详细的记录可以帮助医生更好地理解患者的病情，做出更为精确的诊断；通过优化就诊流程，让医患之间的沟通更加温暖和高效。返回搜狐，查看更多 责任编辑：

9月12日，2024年中国国际服务贸易交易会（以下简称“服贸会”）启幕。作为服贸会专题活动之一的金融服务专题活动在北京首钢园举办。 与以往人们观念中金融机构“高大上”的印象有所不同，本届服贸会金融服务专题展区更呈现出一种科技感和交互性。尤其是保险机构，纷纷秀出“黑科技”，AI中医把脉、医生在线问诊、智能机器人……让消费者近距离感受保险服务的魅力。 健康管理构建服务新生态 人们的健康意识正不断深化，消费者对于保险服务的需求不再仅仅停留在承保、理赔层面，而是期待更全面、更个性化的健康管理服务。 在中国人保展台，“俏郎中”智能中医体检仪吸引了观众和工作人员的驻足，记者实测发现，观众只需将手掌放入仪器中，约2分钟，仪器就会利用人工智能和大数据算法输出数字化中医评估报告，并给出一系列专业建议。中国人保工作人员介绍，该仪器用于投保客户的健康管理服务。 在外资金融联合展区，中荷人寿的“‘荷’其轻松”精神压力评估测试也是亮点项目，通过系统检测，对心率变异性、加速度脉搏、理论进行信号进行分析，检测自主神经系统平衡程度并自动量化分析，能够预测压力疾病、心血管疾病、慢性病、血液循环低下引起的疾病。 不仅是长期的健康管理，通过保险产品服务也能在短时间内完成在线求医问药。北京商报记者注意到，中国太保推出的在线问诊医疗保险为客户提供真人医生实时在线诊疗服务。工作人员表示，客户购买该产品后能够获得一年的7*24小时太医管家问诊服务，医生能够在线开出药方，如果购药，还能获得0免赔的3折购药服务，线上买药七成报销。 可以看出，嗅觉灵敏的保险公司们在积极建立“健康管理+医疗服务+保险”的服务生态来吸引消费者。“这种服务生态可以扩大保险公司的业务范围，使其不再局限于传统的风险保障业务，而是能够提供更为多元化的服务。也能够减少保险赔付，有助于保险公司控制风险和降低成本。”科方得智库研究负责人张新原表示。 随着人口老龄化加深，保险公司也不再是单一的风险保障提供者，而是向健康、养老、财富管理等多重身份的专业解决方案综合服务商转变。北京商报记者注意到，中国太平重点展示了该公司的“乐享家”“乐享游”“乐享居”三大养老服务业务。通过打造全业态多维度养老服务体系，构建康养产业核心竞争力，赋能主业。据介绍，截至2024年8月，太平乐享养老社区共66家，其中“乐享家”拥有17家社区，“乐享游”拥有49家社区，服务网络已覆盖25省53市。中国人寿也在展区设置了“养老选国寿 安享住嘉园”多媒体互动区，参观者只需轻点屏幕，即可了解具体项目的详细信息、服务特色及入住体验，充分体验到中国人寿集“机构+社区+居家”三位一体的养老服务体系。 居安思危提升保险意识 为什么要买保险？在过去很长一段时间，人们的保障意识不足，对保险的需求较弱，甚至“人情单”是很多人的第一份保险。 为了让观众深刻感受到保险在保障个人和家庭幸福、提升企业风险管理能力等方面的作用， 展会现场，大童保险设置了多个互动环节，向来往人员生动展示保险服务如何赋能美好生活。大童保险通过具体的案例和场景，如家庭风险管理方案、企业定制化保险计划等，并在现场为有需要的观众提供保险咨询、保单托管、线上健康咨询等一站式服务，为观众带来前沿的金融服务理念和解决方案。 在中国太保展厅，蛋椅逃生体验是一大热门项目，观众可以坐在蛋椅中体验火灾来临时如何逃生，在学习消防知识的同时，身临其境感受灾难来临时的紧张感，提升风险管理理念和保险意识。 值得注意的是，在观众不觉察的每一个瞬间，保险都在悄悄地“保驾护航”。北京商报记者了解到，太保产险为本届服贸会提供了涵盖“展台搭建、展会期间、撤展期间”全流程的保险保障和风险管理服务。保险保障方案包括工程险、财产一切险、公众责任险、活动中断取消保险、团体意外险、网络安全保障等，保障人数达到50万人，总保额为2820亿元，比2023年的2186亿元提升29%。 数字科技开辟更多可能性 近年来，随着科技手段的不断进步，保险业加速利用数字化、智能化赋能产品创新、服务创新，提升经营质效，为客户提供更加多元化的产品与服务。 在科技金融方面，中意财险展示其在数字化转型和科技创新领域的实践成果，该公司通过构建数据中台和多云管理平台，不仅提升了数据处理能力，优化了客户服务体验，还加强了风险管理。中意财险的GCAI平台，利用人工智能技术，助力业务创新，提升服务效率和客户体验。 今年上半年，全球自然灾害频发，巨灾保险制度也越来越受到重视。在巨灾保险领域，巨灾模型是巨灾管理的“芯片”。北京商报记者注意到，中国再保详细介绍了其在巨灾模型领域实现的技术突破。基于中国地震巨灾模型、中国台风巨灾模型和中国洪涝巨灾模型，中国再保研发了“震·衡”“风·眼”“水·号”三款灾害快速损失评估产品，提供灾害预警、灾情预估、风险防范、损失量化评估全流程风险减量服务，并创新开展气候变化物理风险压力测试研究，持续为行业输出定制化解决方案。 此外，在展会上，还有多家保险机构展示了在人工智能、大模型、数字化等领域的创新硕果。展望未来，产业观察家洪仕宾表示，人工智能、AI等技术将越来越多地被应用于保险业务中，包括风险管理、保险产品设计、客户服务和理赔等各个领域。同时，这些技术还可以帮助保险公司更好地了解客户需求，提高服务质量，增强客户黏性和满意度。保险公司也需要不断地探索和实践，将技术应用于实际业务中，提高服务质量和市场竞争力。 北京商报记者 李秀梅返回搜狐，查看更多 责任编辑：

随着AI和智能大模型的发展，延伸出越来越多的应用场景。在智慧医疗场景，以往有AI远程问诊终端，即使医生和患者身处不同的城市，也可以通过AI远程问诊终端，在屏幕两端进行一对一的看病就诊。这一技术手段也可以帮助偏远地区的患者可以获得更及时和专业的治疗，有助缓解医疗资源分布不均、服务水平差异大等问题。 安装在医生桌面的AI远程问诊终端最好带有屏幕，同时要体积小巧，类似医保电子凭证终端和医保业务综合服务终端的大小，通过连接畅通的网络，就能搭建一个远程问诊的平台。 中医讲究的“望闻问切”，在新时代也有了新形式。在土耳其和澳大利亚研究人员成功开发出一种新型成像系统，其算法可通过分析患者舌头的颜色，预测他们所患疾病，成功率高达98%。通过具备摄像头的AI远程问诊终端或AI问诊智能自助终端，可以进行AI舌诊。 AI智慧医疗的想象空间不止于此，现在也有部分医院或药店引入AI问诊智能自助终端和医疗自助服务终端。 天波AI问诊自助服务终端K20M 患者无需花长时间候诊排队，只需在AI问诊智能自助终端上点击屏幕上“智能问诊”模块，按照AI提问选择自己的症状等。AI问诊智能自助终端就能智能判断病人的病情，并生成报告和治疗方案，十分便捷准确。 据2023年《急诊医学年鉴》上的研究显示，通过向AI提供了30名急诊患者的症状、体检和化验结果记录后，AI对患者作出正确判断的比例为97%，超过人类医生的87%。 当然，AI问诊智能自助终端准确性都是建立在海量数据的处理与学习。据国家卫健委的卫生年鉴显示，2023年，全国卫生机构总诊疗产生的医疗数据预计超过百亿条，为AI智慧诊疗提供数据基础。 医疗自助服务终端具备21.5英寸电容触摸屏（G+G）和工业级设计主板，采用更轻薄的塑胶材质外壳，实重仅10.5KG，支持身份证、社保卡、就诊卡等实体卡识别挂号、热敏打印等功能，同时支持支付宝、微信和电子社保等一/二维码识别、支付，采用3D结构光高清摄像头，可支持人脸支付、刷脸核验等，支持选配国产操作系统，强化国产硬件设备产业链自主可控。 TAG: 医保电子凭证终端|医保业务综合服务终端|AI问诊智能自助终端|医疗自助服务终端|AI远程问诊终端 （转自“天波智能硬件”、“天波智慧行业”）返回搜狐，查看更多 责任编辑：

张江镇、张江集团、张江社区卫生服务中心和孙桥社区卫生服务中心日前携爱达品智，在张江人工智能岛举行爱达（Ada）智能云医务室启动仪式。 爱达（Ada）智能云医务室是医企融合的创新与场景应用，把AI技术与优质医疗服务互相结合，为企业员工提供便捷就医服务。 整场启动会吸引到张江人工智能岛内云从科技、联仁健康、阿里巴巴平头哥、同济大学上海自主智能无人系统科学中心、国际商业机器（中国）有限公司、红杉智荟、齐感电子、瞰觅信息、远景科创 、汇纳科技等多家企业共同参加。 在张江人工智能岛上工作的张先生告诉记者，这两天有些头痛，就直接在爱达智能云医务室输入“头痛”两字，触发了爱达人工智能全面的问诊。完成智能问诊与鉴别诊断后，他又点击视频医生的功能，张江社区卫生中心李医生随即出现在云医务室智能屏上，为他提供了具体的咨询指导。 据介绍，在Ada智能云医务室启动后，企业员工可以随时通过人工智能问诊与鉴别诊断清晰自己的健康问题，减少、或避免遗漏或耽误病情。有需要时实时视频咨询家庭医生，给予贴心的健康指导。如果家庭医生解决不了的，爱达鉴别诊断精准推荐这一疾病领域浦东新区专家，以及全市专家。所有的问诊与鉴别诊断建议都有存储，形成数字健康档案，或企业的健康蓝皮书。 记者在智能云医务室看到，根据智能鉴别诊断的疾病，云医务室会精准推荐东方医院、仁济医院、瑞金医院等三甲医院专家。 在现场，孙桥社区卫生服务中心主任樊爱青、张江社区卫生服务中心主任徐先国向到场的企业代表介绍，爱达智能一体机已经在社区卫生服务中心的健康管理中心、发热哨点门诊使用，看诊前患者通过智能一体机完成智能问诊与疾病鉴别。 樊爱青表示，孙桥社区卫生服务中心医生团队有与企业良好互动的传统，在此基础上升级为人工智能云医务室，企业员工可以不出园区或企业，预先获得全面的问诊与疾病鉴别，并与家庭医生视频咨询，精准健康科普、预约转诊服务等。 徐先国也表示，张江人工智能岛的签约企业员工通过智能云医务室获得智能鉴别诊断，视频咨询家庭医生后，不仅提供对疾病的指导和咨询建议，也可以提供企业的上门预约配药、理疗康复等。 作者：唐玮婕 文：唐玮婕 图：采访对象提供 编辑：商慧 责任编辑：戎兵 转载此文请注明出处。返回搜狐，查看更多 责任编辑：

转自：新华网山东频道 原标题：AI问诊、机器人抓药……当中医药遇见人工智能 来源：大众日报 人们印象中的中医，往往是传统、老派的，似乎和“科技”不沾边。然而，在当下的中医行业，从诊疗到配送药，早已有了自己的“黑科技”。在中医药生产车间里，机器人正在“照方抓药”，实现药材全生产流程自动化控制；全国最大最先进的医院自建智慧中药房在山东启用……新兴数字技术正逐步融入中医药发展全链条各环节。 日前，国家中医药管理局会同国家数据局印发《关于促进数字中医药发展的若干意见》，提出用3—5年时间全力打造“数智中医药”。山东作为国家中医药综合改革示范区，在中医药数字化发展方面进行了怎样的探索？当“老中医”遇上“黑科技”，会碰撞出怎样的火花？近日，记者进行了探访。 AI问诊，机器人也能舌诊辨证 “请伸出舌头。”“请做一下舌抵上腭的动作。”走进东阿阿胶城双胶膏方体验馆，游客会被一件“神器”吸引。一个圆形的仪器里面有各种摄像头，游客只要按照指示把头靠在检测仪的正中间，一张“大头照”随之出现在电脑屏幕上。当患者伸出舌头，其影像也立刻被记录。然后工作人员会拿起一个白色小盒子，用里面的三块小凸起对准了患者的关脉、寸脉、尺脉位置进行操作。 “您最近生气了吗，肝胃不和啊！”“您最近有暴躁易怒或者失眠多梦吗？”随着诊断结果出现在屏幕上，“肝郁、胃寒”“疏肝解郁，和胃消痞”“食物疗法：玫瑰花、百合、陈皮”“越鞠丸合枳术丸”……从指标到数据，从病因病机到治法疗法，从方剂组成到针灸主穴等一一呈现在显示屏上。这件被称为“智能体质辨识仪器”的设备，利用数字技术可以实现望闻问切四诊法，让AI问诊成为现实。 同时，越来越多的中医专家也选择利用各种数字技术实现更精准的治疗。在山东省中医院身心医学科，每一位走进阎兆君主任诊室的患者都会关注微信公众号“陶钧阁”。公众号里全是原创内容，包含中医治疗精神类疾病的原理，还有很多服务性信息，用图文和视频的形式告诉患者如何进行辅助治疗。 阎兆君说，中医信息化让身心医学科找到了一条中西并重的治疗思路，既遵循中医思维，通过形体辨证、用药、针灸、诊法等方式形成“形神共调、诊药并用”的中医解决方案，同时结合国际通用的神志量表、检查治疗计算机智能系统进行人格、能力、意志、感知、情感等多维度评估，以中药、中医传统疗法与现代物理治疗为主，结合心理调适疏导开展临床工作。 中药饮片有了“身份证” 10分钟内完成11吨中药饮片的投料，5.5万平方米的现代化厂房内只有5名技术人员，遍布厂房内的视频监控有7900个以上控制点位，车间里来来往往的是AGV智能搬运机器人，整条生产线的数字化程度高达95%……这是鲁南制药集团新时代药业有限公司厂区里的一幕。 “秘诀就是饮片的‘身份证’。”车间主任彭波俯下身指向小箱上的一张小小条形码说，中药材经过炮制后制成中药饮片，包装于小箱内，每箱中药饮片的品类与重量等信息都会与这张条形码绑定，AGV按照预定程序自动将饮片搬运至配料工位，机械手按照处方自动完成拆垛，扫描这张条形码即可实现精准配料。 面向数智化新时代，鲁南制药以人工智能和生物信息大数据为技术支撑，进行中医药辨证论治、配伍规律、作用机制、循证医学的数字化研究，不断推进数字科技与产业深度融合，通过“产业+互联网”“产业+人工智能”，从研发、制造到营销，实现全产业链在线化和智能化，构建现代中药智能体系。 “我们构建了中药口服制剂全数字化生产示范技术平台，实现了中药提取、浓缩、醇沉、干燥等工艺环节的标准化、自动化。”鲁南制药集团董事长、总经理张贵民介绍，这条全数字化生产线，在自动化控制程度、数据安全性、信息化实现程度、生产设备的全流程控制、设备创新5个方面与行业内常规设计相比实现突破。 配送上门，智慧中药房开启倍速服务 8月22日上午，梁山县韩岗镇韩堂村67岁的韩大爷走进韩岗镇卫生院，服用中药1个多月，他感觉疗效不错。问完诊开具药方，接诊的程医生告诉他，结算完便可以直接回家了。“真的免费送药上门？”再三确认后，韩大爷放了心。这边付款，那边药方同步传到梁山县中医院中药房，经过系统和人工审核，5服中药打了包。当天下午，邮政公司将中药配送到韩大爷家里。 为推动优质中医药服务资源下沉，梁山县依托县中医院打造了县域“智慧共享中药房”，全县15家乡镇卫生院加入组建中医药发展联盟，提升群众中医药医疗服务水平。 “智慧共享中药房”通过医院专网由HIS系统与煎药系统连接，接收联盟内医疗机构中医处方，将处方在云端传送，由县中医院专业中药师进行人工处方审核复核，保障合理用药。同时依托云平台技术，在云端实现对中药智能调剂及煎煮的质量管理，实现全程信息可查询、可追溯。相比在家砂锅煎药，智慧共享中药房全程自动控制煎药，可最小限度挥发，最大限度煎出，确保中药汤剂质量。 在山东省中医院今年启用的全国最大最先进的医院自建智慧中药房里，正在工作的600余台自助两煎煎药机在全流程自动化操作下，每天能完成6000张处方的代煎。 山东省中医院党委书记金锋表示，医院智慧共享中药房全面实现了中药药事服务管理信息化、硬件现代化、功能多样化和流程高效化，为中药药事服务插上了“智慧”的翅膀，在一定程度上重塑了医院中药药事的管理和运营模式，实现了质量和效率的双提升。（记者 李丽 通讯员 杨翠萍 杜永武）（完） 想爆料？请登录《阳光连线》、拨打新闻热线0531-66661234或96678，或登录齐鲁网官方微博提供新闻线索。齐鲁网广告热线0531-81695052，诚邀合作伙伴。 海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP