AI医师助手

来源：学术头条 人类医生，会因为 ChatGPT 等大模型纷纷下岗吗？ 这种担心，并非空穴来风。毕竟，谷歌的大模型（Med-PaLM 2）已经轻松拿下了美国医学执照考试，达到了医学专家的水平。 然而，一项最新研究表明：在临床方面，人类医生完胜目前的人工智能（AI）模型，无需过于担心个人“失业问题”。 相关研究论文以“Evaluation and mitigation of the limitations of large language models in clinical decision-making”为题，已于近日发表在科学期刊 Nature Medicine 上。 该研究发现，即使是目前最先进的大语言模型（LLM）也无法为所有患者做出准确诊断，且表现明显差于人类医生：医生的诊断正确率为 89%，而 LLM 的诊断正确率仅为 73%。在一个极端情况（胆囊炎诊断）下，LLM 正确率仅为 13%。 更令人惊讶的是，随着对病例信息的了解增多，LLM 的诊断准确度反而会降低，有时甚至会要求进行一些可能对患者有严重健康风险的检查。 化身急诊科医生，LLM 表现如何？ 尽管 LLM 可以轻松拿下美国医学执照考试，但医学执照考试和临床案例挑战适合只测试考生的一般医学知识，难度远不如日常复杂的临床决策任务。 临床决策是一个多步骤的过程，需要从不同来源收集和整合数据，并不断评估事实以达成基于证据的患者诊断和治疗决策。 为了进一步研究 LLM 在临床诊断中的潜力，来自慕尼黑工业大学的研究团队及其合作者基于医疗信息市场重症监护数据库（MIMIC-IV）制作了一个涵盖 2400 个真实患者案例和 4 种常见腹部疾病（阑尾炎、胰腺炎、胆囊炎和憩室炎）的数据集，模拟现实的临床环境，重现从急诊到治疗的过程，从而评估其作为临床决策者的适用性。 图｜数据集来源及评估框架。该数据集来源于...

证券之星消息，朗玛信息(300288)07月29日在投资者关系平台上答复投资者关心的问题。 投资者：董秘你好，39Ai全科医生7月底会有更新吗？疾病诊断为何迟迟不更新，照这个工作效率何时能商业落地？难道不同模块不是同时进行的嘛？ 朗玛信息董秘：您好！公司“39AI全科医生”小程序已推出“疾病诊断”功能，已能对数万种疾病做初步诊断，近期会针对软件用户体验和交互功能进行优化升级，辅助诊断的疾病种类亦会陆续增加，同时公司正在与医学专家、药企、其他互联网公司积极探索相关合作方式及具体商业落地形式，敬请关注。谢谢！ 投资者：董秘你好,贵公司39AI全科医生进展如此缓慢,需要几年方可商业落地?贵公司的工作效率只会让投资者寒心,贵公司只有尽快让该产品落地打开销路才能提升贵公司的经济效益,没有新的效益增长点贵公司退市是迟早的事情 朗玛信息董秘：您好！感谢您的建议。公司经营正常，“39AI全科医生”学习训练亦在有序推进中，新推出的疾病诊断模块已经能对数万种疾病做初步诊断，同时公司正在与医学专家、药企、其他互联网公司积极探索相关合作方式及具体商业落地形式。感谢关注！ 投资者：39AI全科医生7月底是否有更新?贵公司2季度业绩是否较1季度有好转？请回答不要回避 朗玛信息董秘：您好！公司“39AI全科医生”小程序实际更新时间及内容需以上线版本为准。公司经营正常，上半年经营数据请您关注公司于2024年8月28日披露的2024年半年度报告，敬请关注！ 以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成（网信算备310104345710301240019号），与本站立场无关，如数据存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

2024年7月19日,深圳市信锐网科技术有限公司(以下简称“信锐”)与集团性综合企业山西合聚健康产业集团有限公司(以下简称“合聚集团”)及服务商信服云(山西)科技有限公司(以下简称“信服云”),正式签署了三方战略合作协议(图一)。 图一:信锐与合聚集团及信服云完成战略合作签约仪式 信锐山西销售总监付鑫、合聚集团信息部部长李彦、深信服山西区销售总监吴烨、信服云总经理陈少锋等人出席本次签约仪式(图二),并就三方业务合作进行深度交流。 图二:战略合作签约仪式现场合照 信锐、合聚集团与信服云三方一致认为,战略合作关系的建立,对于促进三方重点产品、方案和系统在行业领域突破具有重大意义。 深圳市信锐网科技术有限公司成立于2014年,是专注于基础网络与物联网联接领域的产品及服务提供商,致力于构建全联接的未来。目前已为政府、教育、医疗、企业、金融、智慧城市、商超连锁、景区、酒店等超过100000家行业用户提供了专业的产品和服务。基于行业深入洞察,信锐于2024年推出了信锐园区全场景网络AI智能化解决方案2.0——全网智能2.0,通过硬件创新到软件创新,接入层创新到管理层创新,打造从端到端的AI智能解决方案。 山西合聚健康产业集团有限公司是一家以健康服务业为主导的集团公司,下属二十余家子公司,涉及医疗服务、康复护理、生态康养、社区医养、物业管理、资产运营、金融投资、早教托育等多个领域,致力于构建服务南太行3000万人群的健康产业生态圈,以实现“构建全生命周期产业平台与服务生态”为战略目标,为人民群众提供全方位全周期的健康服务。 信服云自2014年成立以来,深耕于IT专业服务与解决方案领域,致力于为政府、企业、能源、医疗、教育及各行业用户提供安全、高效、智能的云计算与数字化转型服务。 签约仪式上,信锐山西销售总监付鑫表示(图三),基于合聚集团的行业性质,信锐将为合聚集团搭建一套智能运维体系,引入智能运维技术,实现用户可感知、体验可优化、体验可评估的业务保障落地,助力合聚集团实现以设备运维为中心向以业务体验为中心的转变升级,打造高速网络带宽,高效承载合聚集团更多新兴业务。 图三:信锐山西销售总监付鑫在签约仪式上讲话 合聚集团信息部部长李彦表示(图四),此次战略合作的签订,将促进三方共同致力于合聚集团的信息化、智慧化建设,打造行业标杆。合聚集团将向信锐积极反映产品的应用感受,促进产品升级,助力双方的品牌建设。 图四:合聚集团信息部部长李彦在签约仪式上讲话 信服云总经理陈少锋表示(图五),信服云已经在山西扎根十年,通过此次合作,信服云将以最饱满的服务态度积极应对各种问题,来保障合聚集团信息化网络的高效性、稳定性、持续性。 图五:信服云总经理陈少锋在签约仪式上讲话 信锐正以其创新的AI网络技术,助力各行业用户实现智能化转型。未来,信锐将坚持以用户为中心的产品创新,持续打造“安全、智能”的未来网络。期待与更多行业伙伴合作,助力更多用户实现网络数字化转型升级!

转自：上观新闻 近年来随着AI技术的不断发展，促进了越来越多的行业的迭代升级。在生物技术、医药和大健康领域中，很多人对此充满了好奇和想象，也有一些先行者已经付诸实施。本次研讨会由上海企业发展专家志愿服务总队、上海溥澜企业发展集团有限公司主办，旨在为参与者提供一个深入了解和探讨AI在生物技术、医药和大健康产业领域的应用和发展，使得参与者能够交流想法，分享经验，寻找合作机会。 活动时间 地点：上海安亭国际医疗产业园7幢4层 规模：30人 活动议程 13:30-14:00 签到 14:00-14:10 主持人开场 14:10-14:15 主办方致辞 14:15-14:30 溥澜产业发展现状和未来规划 14:30-14:40 溥澜智库首批入库专家聘任仪式 14:40-15:00 行业分享：AI 将如何推动生命科学基础研究和应用 15:10-15:30 嘉宾分享：AI医疗领域的投资案例与感悟 15:30-15:45 BTIT项目分享一：康乃心——日常生活中的健康监测智能解决方案 15:45-16:00 BTIT项目分享二：飞瀑无创体检机器人 16:00-16:15 互动分享 咨询联系：刘老师 159 2124 6468 组织机构 主办单位：上海企业发展专家志愿服务总队、上海溥澜企业发展集团有限公司 承办单位：聚孵（上海）企业管理咨询有限公司 支持单位：上海企业发展专家志愿服务总队北区分团、生物医药产品注册指导服务嘉定工作站、嘉定区青年创业者联谊会、嘉定区科技创新服务联合会、上海大众经济城发展中心、上海新微科技发展有限公司、上海奉飞企业管理有限公司、上海奉沛企业管理有限公司 关于总队 “上海企业发展专家志愿服务工作”由上海市经济和信息化委员会、共青团上海市委员会发起倡导，上海市促进中小企业发展协调办公室与上海市青年联合会提供支持，上海市中小企业发展服务中心负责具体组织与实施推进。 上海企业发展专家志愿服务总队依托“1个总队+4个分团+530余位专家+200余家园区工作站”的运行模式，常年为企业提供法律服务、市场拓展、投融资服务、知识产权、科技创新、改制上市等各类专业公益服务。 迄今已累计举办活动2800余场，惠及企业55万家次。未来将持续依托“上海市企业服务云”官网和官方视频号，夯实“专家云课程”、“云站探访”、“专家公益咨询”等栏目专品，打造日常公益活动，涵盖“数字化转型”、“法治益企进园区”、“双创生态”、“女性创业”等系列；同时，围绕重点创企、专精特新、独角兽（潜力）等重点企业群体，定向推出“专精特新服务”、“产业创新”、“健康关爱”等系列，欢迎企业关注参与！ 海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP

随着AI技术的不断迭代，人们将能享受到更多高质量的智慧医疗服务。AI制图 人工智能技术（AI）在医疗健康领域的广泛运用，正在进一步加快智慧医疗落地的进程。对公众而言，不论AI技术如何快速迭代，人们更为关注的是在AI的赋能之下，精准、高效的智慧医疗何时才能真正走进日常生活。 “AI+医疗”迈入发展快车道 近日，在第二十六届中国北京国际科技产业博览会（科博会）上，作为重要展出内容之一，“AI+医疗”吸引了众多参观者与行业专家的关注。 在科博会的智能机器人展区，北京和华瑞博医疗科技有限公司研发的骨科手术机器人，能够辅助基层医生进行手术方案设计，让现场观众切实看到了AI技术在医疗领域的实际应用；在智慧医疗解决方案展区，北京市昌平区与数坤科技联手搭建的智慧健康服务平台，可形成全面、真实、动态的区域智慧健康数据，与现有全民健康信息平台数据有机结合，便捷区域数据监管，协助区域卫生管理部门构建起从筛查到评估、从干预到管理的完整闭环服务体系，提升区域智慧健康服务管理能力。 国家卫生健康委规划发展与信息化司司长、中国医院协会副会长毛群安表示，以大数据、AI为代表的新一代信息技术的发展，带来了数字化、智能化、网络化的转型方案，“对医疗卫生系统而言，这是一个难得的发展机遇。特别是在管理和服务体系的支持与重塑、优质资源的扩容和均衡布局等方面，新一代信息技术能够发挥极为重要的作用。” 同期在北京召开的博鳌亚洲论坛全球健康论坛上，“AI+医疗”话题也持续火爆，让人们真切感受到了智慧医疗愈发紧凑的落地步伐。 论坛上，除了常规的“AI+医疗”展示之外，参与“人工智能赋能大健康”分论坛的与会嘉宾，更是深入地探讨了AI辅助诊疗、慢性病管理等AI在医疗健康领域的应用，以及如何利用AI技术打通卫生健康服务的“最后一公里”等问题。多位专家认为，随着支持政策的持续加码，我国的“AI+医疗”已经迈入发展快车道。 为公众带来前所未有的医疗体验 “AI+医疗”应用落地的提速，也让精准医疗在诊疗上有了明显的体现。 近日，国家药品监督管理局官网消息显示，数坤科技胸部CT图像处理与分析软件正式获批NMPA三类医疗器械注册证。加上此前其肺炎和肺结节AI产品获批的两项认证，数坤科技基于AI肺部术前规划产品，已实现了从影像至临床的连续创新。 数坤科技董事长毛新生告诉记者，对患者而言，AI可通过CT平扫图像完成三维重建，降低了患者过往增强扫描的检查成本与对比剂过敏风险；对医生来说，AI肺部术前规划，能协助医生更快完成整个手术计划，降低手术风险和术后并发症。“这意味着，在AI技术的加持下，肺部的AI精准医疗已完成了从诊断到治疗的跨越。” 当然，AI赋能精准医疗并非仅体现在肺部诊疗，它支持更多医疗场景完成从诊断到治疗的全面升级。 在诊断阶段，AI凭借强大的数据处理能力，能够迅速分析医学影像与病历，识别出潜在的健康风险，辅助医生进行早期筛查和精准诊断，极大地提升了诊断的效率与准确性；进入治疗阶段，AI则能根据患者的基因信息、生活习惯等个性化数据，为每一位患者量身定制治疗方案，不仅提高了治疗效果，还减少了不必要的药物副作用。 北京医院放射科主任陈敏指出，AI技术能够辅助基层医生提升临床诊断能力，进一步提升基层的医疗服务质量，有助于分散大型医院的诊疗压力，从而促进国家分级诊疗制度的实施与落地。“AI在医疗领域的应用，已覆盖了辅助诊断、精准诊疗、健康管理，以及新药研发等诸多场景，能够让更多人享受到高质量的智慧医疗服务。” 来源丨科普时报

来源：【华声在线】 付彪 通过算法识别、筛选、分析出社交媒体上的疑似自杀风险信息，发现高风险有自杀倾向的人群后组织人力实施救援，尽可能找到其亲朋好友，预警并采取相应救援行动……日渐成熟的AI技术在心理方面应用逐渐深入。专家表示，人工智能、自然语言处理等技术的进步，以及政策支持等多种原因，使得AI在心理咨询领域的应用更加精准和高效。在此背景下，心理服务也成了AI技术竞争的新赛道。(7月27日《工人日报》) 事实上，AI技术赋能心理服务已不新鲜。有人工智能领域专家成立发起“树洞行动救援团”公益组织，5年多来阻止6000多次轻生行为，至少挽救3000人的生命。作为AI心理服务机器人的代表，“北小六”自2022年10月投入使用以来，已在医院场景服务约1万人次。该机器人能从认知、情绪、行为、人际关系、社会功能5个维度，为来访者提供全方位心理体检和分级评估，并针对不同人群，提供精准的咨询服务。 2022年发布的《世界精神卫生报告》显示，全球近10亿人患有不同程度的精神障碍。而针对精神障碍的各项服务却存在着严重不足。国家卫健委统计数据显示，截至2021年底，我国登记在册的重性精神障碍患者有660万人。相比之下，我国精神科医生仅有6.4万人，占全国医师总数的1.49%。随着人们对心理健康的关注度不断提高，传统心理咨询领域面临的资源不足、成本较高等问题日益凸显，“AI心理医生”应运而生。 从市面上已有的产品和应用来看，AI心理服务主要集中在情绪管理、压力缓解、心理评估、自助疗法等细分领域。据介绍，这些产品和应用的优势在于能提供即时、便捷、低成本的服务，同时借助大数据和算法实现个性化推荐和精准干预。这使得AI心理服务成为传统心理咨询的有力补充，为更多人提供触手可及的心理健康服务。此外，它能提供24小时不间断的服务，能处理更复杂的心理健康问题，覆盖更广泛的人群。 正如AI技术应用在其他领域引发担忧一样，也有人担心AI心理服务广泛应用后会抢了心理医生、心理咨询师饭碗。其实这完全不用担心。“AI心理医生”虽有相应优势，但不能取代“人类心理师”。首先，“AI心理医生”再智能，都无法替代“人类心理师”在情感支持和人文关怀方面的作用。其次，AI技术不是“万金油”，可能无法处理某些复杂的心理问题或精神疾病。换言之，“AI心理医生”可助力，而非主力。 在技术狂飙突进的背景下，“AI心理医生”代表着AI技术的新发展，前景十分广阔。只有善对、善用技术，才能让“AI心理医生”更好地服务于人。比如，从目前的发展情况看，AI心理服务仍存在质量良莠不齐、有信息泄露风险等问题。对此，需要持续通过源头技术突破和系统性创新，推动核心技术自主可控和规模化落地，着力解决传统心理服务领域资源不足以及更复杂的心理问题等，为更多人提供便利的心理服务。 同时，有关部门应当加强对AI心理服务中数据安全、个人隐私保护及其他风险防范的监管，并制定和完善相关法律法规，建立更加有效的伦理和隐私保护机制，让使用者真正信任和接受，让“AI心理医生”真正成为传统心理医生的“好帮手”。 免责声明：华声在线对文中陈述、观点判断保持中立，不对所包含内容的准确性、可靠性或完整性提供任何明示或暗示的保证。文章仅是作者个人观点，不应作为投资依据。读者应详细了解所有相关投资风险，并请自行承担全部责任。 部分文章是网络作者投稿发布，版权归投稿作者所有。作者应对文章及图片的真实性及版权负责。一旦因此引发版权纠纷，权利人提出异议，华声在线将根据相关法律法规的规定，删除相应内容。侵权责任由投稿者自行承担，如由此造成华声在线损失，投稿者应承担赔偿责任。如对本文有任何异议，请联系我们38160107#（#改成@）qq.com。 本文来自【华声在线】，仅代表作者观点。全国党媒信息公共平台提供信息发布传播服务。 ID：jrtt

7月27日，华东理工大学大健康产业系列沙龙“AI智变-引领生物医药新范式”在校成功举办。沙龙由华东理工大学商学院、生物工程学院、药学院联合主办，并得到了现代生物产业联合学院、学校生物医药行业校友会、智汇医药以及学院大健康行业协会的支持与协助。本次沙龙不仅是对AI与生物医药融合的深入探索，也是华理集三院之力，共同开办“科创型MBA生物医药专业班”的创新教学培养方式展示。 （MBAedu供图，央广网发） 商学院党委副书记郑庆寰出席并发表致辞。郑庆寰指出生物医药作为上海三大先导产业之一，正迎来空前的发展机遇，并提到上海近期宣布成立的三大先导产业母基金，将合计投入890亿资金，以支持生物医药等关键领域的创新与发展。她进一步强调，随着资金和政策的有力支持，生物医药行业将迎来新的发展机遇。AI技术的广泛应用将进一步推动产业变革与创新，为提升人类健康福祉水平、推动经济社会持续健康发展注入新动力。商学院在成功开办“大健康产业管理MBA”的基础上，今年与生物工程学院和药学院三院联合开办“科创型MBA生物医药专业班”，整合华理优势资源，共同构建培养生态体系，实现产业链、创新链、教育链、人才链的有效链接，培养“懂科技、懂产业、懂资本、懂市场”的复合型、科技型、创新型管理人才，服务国家和地方发展战略。 本次沙龙分为三个专题讨论环节：趋势与展望、技术与应用、成果与成效。晶泰科技联合创始人兼首席创新官赖力鹏、安永(中国)企业咨询有限公司合伙人李善嘉、上海君实生物医药科技股份有限公司副总经理马骏就AI技术在生物医药的趋势与展望进行了分享。赖力鹏强调AI在新药研发中的巨大潜力，提升研发效率与成功率。李善嘉展望AI在医药行业合规中的应用，提升合规性并降低风险。马骏则强调数字化转型与AI对生物医药产业运营与竞争力的关键作用。 在技术与应用环节，专家们展示了AI在生物医药领域的革新力量。华东理工大学药学院唐赟教授揭示了AI如何助力精准评估化学品对环境和健康的影响。中国科学院上海药物研究所副研究员李叙潼则探讨了AI在加速药物发现和提高设计精确度上的应用。北京哲源科技有限责任公司、中科院计算所图灵达尔文实验室副主任赵宇介绍了AI在优化临床试验设计和跨越生物学模型与疾病鸿沟方面的作用。这些前沿技术和应用展示了AI为生物医药领域带来的无限潜力和价值。 在成果与成效环节中，一场圆桌讨论聚焦了AI技术在生物医药领域的实际成效及未来前景。上海市生物医药产业促进中心产业服务部部长田丰担任圆桌主持，引领了一场关于AI技术在生物医药领域的深刻对话。上海市卫生和健康发展研究中心副主任许明飞、北京哲源科技有限责任公司联合创始人，中科院计算所图灵达尔文实验室副主任赵宇、晶泰科技联合创始人兼首席创新官赖力鹏、复星创富合伙人兼董事总经理张敏，深入探讨了AI技术在生物医药领域的实际成效和未来前景。专家们一致认为，AI技术的集成和应用不仅加速了新药研发进程，提高了医疗服务质量，也为生物医药产业的持续创新和转型提供了强大动力。 （MBAedu供图，央广网发） 此次沙龙汇聚了众多专家学者、企业高管和行业领袖，共同探讨了AI赋能生物医药等热门话题，论坛内容新颖前沿，紧跟产业趋势。嘉宾们通过多元分享为我们带来了宝贵的见解和经验，也为生物医药产业的创新与发展提供了清晰的方向和实践的路径。华东理工大学商学院将继续践行“连接商业与科技，培养知行合一的经管人才”的使命，搭建更多的知识交流平台，持续推动生物医药领域的学术交流与行业发展，培养更专业的行业管理人才，为产业进步贡献更多智慧和力量。 （注：此文属于央广网登载的教育行业信息，文章内容不代表本网观点，仅供参考。）返回搜狐，查看更多 责任编辑：

“只要动动手指，就能跟护士通话，我基本不需要家属陪护。”7月23日下午，在武汉市中心医院杨春湖院区的心血管内科智慧病房里，患者夏女士想要询问检查安排，通过平板电脑就能呼叫护士站。 病区护士黄轩介绍称，这个平板电脑叫作“智慧病房床旁交互系统”，患者可一键与医护人员音视频互动，还可体验健康宣教、费用查询、营养订餐等服务。长江日报记者看到，像这样的平板电脑每张病床前都有一个，使用时自由调节角度，不用时可以折叠收纳。 患者使用“智慧病房床旁交互系统”与护士视频通话。长江日报记者商佩　摄 “打针时不用‘盯着看’，时间到了就会有实时提醒，这里看病蛮方便！”夏女士向长江日报记者分享道。据了解，智慧病房内应用物联网智能感知，设置了输液监控、体温监测、婴儿防盗、患者防走失等系统应用，为患者提供了安全、舒适的就医体验。 在杨春湖院区的武汉市数智化病理诊断中心，长江日报记者看到，一张张切片放入高通量数字切片扫描仪中后，自动逐片扫描和储存到细胞及组织AI智能阅片系统。正在阅片的医生讲解道：“切片报告上的结果由AI判断，我们看电子图像进行复核。如果结果一致，便可导入报告系统。有了人工智能的辅助，大大提高了诊断效率。” 医生在人工智能的辅助下进行病理诊断。长江日报记者商佩　摄 武汉市中心医院副院长杨国良表示：“医院通过全流程数字化和人工智能技术应用，改变了传统病理医生的工作模式，实现了病理诊断智能化、高效化、精准化，每张片子的诊断时间从3—5分钟缩短到1—2分钟；同时，通过网络远程诊断和会诊服务，实现了优质医疗资源下沉，让患者在家门口就能享受到高水平的医疗服务。” 信息化也融进了医院的物流和管理中。智慧药房内，全自动机械臂正在快速运行，从入库到配发全程实现无纸化、自动化、智能化，患者最快8秒就能取药。在数智化运营管理中心，工作人员通过数字视觉化直观掌握医院运行动态，以“一屏统管医院，一键指挥全程”，辅助实现绿色、低碳、节能目标。 目前，武汉众多医疗机构通过引入数字化医疗设备、推进医疗数据互联互通和共享、实施远程医疗服务等措施，极大地提升了医疗服务的效率和质量。深化“互联网+医疗健康”服务，是医院数智化转型的重要内容和助推器，未来智慧医疗将成为主流，多院区协同也将成为常态。 （记者商佩） 【编辑：符樱】

本报记者 卢 岳 □ 王鑫坤 6月20日，国家数据局局长刘烈宏在2024世界智能产业博览会致辞中表示，当前人工智能已成为引领科技革命和产业变革的战略性新兴产业，具有溢出带动性强的“头雁”效应，“新一代人工智能技术发展的重要方向——高效赋能千行百业。” 记者看到，在人工智能推动下，数字经济已与实体经济深度融合，以智能技术为引领的AI（人工智能）产业化应用正不断深化，推动着越来越多的产业实现智能化发展。 “AI产业化应用，落地是关键！”专精特新企业高质量发展促进工程副主任袁帅表示，“如今的人工智能产业正持续拓展应用领域，向医疗、教育、文旅等领域加速渗透。” “AI助理”打造便捷医疗 据艾瑞咨询预测，AI医疗市场规模有望在2025年达到385亿元，2020-2025年CAGR（复合年均增长率）达46%。 记者看到，随着市场规模的不断扩大，AI正赋能医疗朝着更加个性化、精准化的方向发展，为消费者带来便捷、优质的服务。 以复旦大学附属妇产科医院与钉钉共同打造的AI助理“小红”为例，其主要通过学习医院的400多篇科普知识，为患者提供7×24小时全天候的专业咨询服务。用户只需通过关注复旦大学附属妇产科医院官方微信公众号，在菜单栏中点击“自助服务”选项，并选中“小红患者AI助理”，即可向其发起咨询。 记者看到，对于公众号日常推送的科普文章，用户想从中找寻特定的资料非常繁琐。如今，一个AI助理便可以帮助消费者解决这些麻烦，让知识重新发挥出价值，提升医疗机构的服务效率。 西门子医疗大中华区副总裁、临床治疗系统负责人表示，目前，医疗领域已是AI技术应用最广、成效最明显的领域之一，“AI不再只是简单地替代或优化人类的工作，而是开始真正参与到重塑医疗流程中来，AI+医疗正在进入2.0时代。” 浙江省卫健委推出的AI陪诊师“安诊儿”上线已久，至今已服务了1000多家医疗机构，每月服务量可达60万人次。除了能够为消费者解答简单的医疗问题，“安诊儿”还能参与用户问诊的全流程，为患者提供“虚拟陪诊、现实感知”的就医体验。 “每次在诊前，通过描述自己的症状，‘安诊儿’能够为我匹配对应的科室和医生，进行预约挂号；在诊中，‘安诊儿’也能够合理安排就诊流程，提供智能导航、叫号提醒及医保缴费等功能，非常节省时间；在就诊后，即便离开医院，我也能从‘安诊儿’处使用电子病历、处方和报告查询等服务。”73岁的王长明告诉记者。 AI、教育融合创建智慧课堂 在第33届北京教育装备展示会上，有着一间“特殊”的智慧教室。其中，教室解决方案、AI教学督导巡课方案、AI师范生微格实训方案及AI板书摄像机、AI抠像微课等新产品惊艳亮相，吸引了众多现场观众驻足围观。 “过去十多年间，中小学科技教育的关注和投入与科技热点的兴起呈现出显著正相关关系。在当前AI蓬勃发展的背景下，我国中小学人工智能教育正在稳步推进中。” 中国人工智能学会副理事长孙富春说道。 近日，教育部公布了184个中小学人工智能教育基地，北京市6所中小学入选基地校名单。可以看到，编撰AI基地校名单的背后，是旨在通过试点，深入探索人工智能与教育相结合的新模式。 早在2017年国务院发布的《新一代人工智能发展规划》中就已经提出，应实施全民智能教育项目，在中小学阶段设置人工智能相关课程；2022年，教育部更是明确“将人工智能作为课程内容”写入《义务教育信息科技课程标准》。 正因如此，如今我们能看到这样一番景象：外语课上，数字翻译软件会实时切换各种语言进行发音教学；数学课上，智能分析系统能根据学生的解题步骤分析其知识短板；体育课上，智能机器人可自主帮助学生完成体能测试并提供运动数据的全面分析……AI已与传统课堂深度融合，在最大化教学资源的同时，也能改变传统的教学模式。 据了解，“数字老师”是一种以教师形象仿真模拟出的虚拟数字人，学生可以利用课余时间通过手机、平板或电脑登录实现交互式答疑辅学。据悉，已有部分院校采用了此类技术，以求满足学生个性化的学习和答疑诉求。 “可以预见到，未来几年，AI在教育领域所体现出的认知、专业水平，可与高校教授、博士、研究生等比肩。”北京智源人工智能研究院理事长黄铁军表示。 “AI大模型”推动文旅加速数字化转型 随着人工智能技术的快速发展，大模型、元宇宙等高新技术逐步“跨界”融合文旅行业，以AI技术为核心的现代化旅游体系正在加速形成。 在此过程中，思考如何通过技术赋能文旅产业、激发崭新业态，成为诸多企业不断探索的原动力。 先前，携程集团便取得了阶段性成果——发布了首个旅游行业垂直大模型“携程问道”，为消费者提供可靠的内容、放心的推荐。在携程集团董事局主席梁建章看来，消费者花费海量时间整理出的攻略，即便酒店或者行程只有5%的几率是错的，也可能得不偿失。这意味着，让答案变得可靠可以成为垂直大模型之于旅游存在的意义。记者调查发现，“携程问道”能在算法的基础上对酒店、景点、行程等常用主题推荐进行人工校验并形成“携程口碑榜”。 除此之外，具体到细节规划层面，“携程问道”也可作为智能客服为消费者提供建议。例如，消费者可借助其语音咨询版块详细了解哪里适合暑期游玩、线路应当如何设计、携带哪些生活用品等问题，大大缩短制定攻略的时间。 携程集团数据显示，在AI大模型的助力下，其包括线上自助回复率、邮件自助回复率和电话语音自助解决率在内的多项数据都得以翻倍提升。记者了解到，“携程问道”可为携程客服日均节约近10000小时的工作时间，相当于日均解放超1000名客服人员。 资深人工智能专家郭涛在接受记者采访时表示：“以‘携程问道’为代表的AI大模型能够为旅游行业的发展格局带来十分积极的影响，有望在一定程度上推动旅游行业数字化转型，促进行业良性竞争，优化旅游服务流程，提升服务效率和质量，并最终推动旅游行业的创新和高质量发展。” 来源： 消费日报

新智元报道 编辑：编辑部 【新智元导读】斯坦福炒虾机器人作者，又出新作了！通过模仿学习，达芬奇机器人学会了自己做「手术」——提起组织、拾取针头、缝合打结。最重要的是，以上动作全部都是它自主完成的。 斯坦福炒虾机器人作者，又出新作了。 这次，机器人不是给我们炒饭了，而是给我们做外科手术！ 最近，约翰霍普金斯和斯坦福大学的研究者们，进行了一项新的探索—— 著名的医疗机器人达芬奇，是否可以通过模仿学习，来学习外科手术的操作任务呢？ 经过实验后，他们成功了！ 组织操作、针头处理和打结这三项基本的手术任务，达芬奇都可以自己独立完成了。 首先是需要医学生苦练指法的缝合打结技术，只见达芬奇「飞针走线」，很熟练地就可以把结打好： 接下来是针的拾取和移交，达芬奇也能够一次精准操作，动作绝无拖泥带水。 第三大任务是提起组织，可以看到达芬奇选择了正确着力点，轻松提起了组织。 最重要的是，以上动作全部都是达芬奇自主完成的！ 翻开研究作者一栏，赫然出现了炒虾机器人的作者Tony Zhao和Chelsea Finn。 果然，这种程度的精细操作，怎么看都有一股熟悉的味道。 论文地址：https://arxiv.org/abs/2407.12998 博客地址：https://surgical-robot-transformer.github.io/ 要知道，跟家庭环境中的桌面操作相比，手术任务需要精确操纵可变形物体，还要面对不一致的照明和遮挡的硬感知问题。 另外，手术机器人通常可能还有不准确的本体感觉和迟滞。 这些问题，他们都是如何克服的？ 大型临床数据存储库，机器人可以学习了 大规模模仿学习，在操作任务的通用系统上显示出了巨大的前景，比如让机器人给我们做家务。 不过这次研究者们盯上的，是外科领域。 外科领域是一个尚未开发、潜力巨大的领域，尤其是在达芬奇手术机器人的加持之下。 截止2021年，全球已经有67个国家使用了6500套达芬奇系统，进行了超过1000万例手术。 而且，这些手术的过程都被全程记录了下来，从而让我们有了大量的演示数据存储库。 如此大规模的数据，能否利用起来，构建一个自主手术的通才系统？ 然而，当研究者们下手研究时却发现：让达芬奇机器人通过模仿学习来做外科手术，存在一个难点—— 由于达芬奇系统本身的特殊性，就导致了独特的挑战，阻碍了模仿学习的实施。 右上是真实的医疗环境，右下是研究人员的实验设置 而且，由于联合测量不精确，其正向运动学就会不一致，如果只是简单地使用这种近似运动学数据训练一个策略，通常会导致任务的失败。 很简单的视觉伺服任务，机器人也无法执行。训练输出绝对末端执行器姿势的策略（这是训练机器人策略的常用方法），在所有任务中的成功率都接近于0。 怎样克服这种限制？ 团队发现，达芬奇系统的相对运动，比它的绝对正向运动学更加一致。 因此，他们想到一个办法：引入一种相对动作公式，使用它的近似运动学数据，来进行策略训练和部署。 他们考虑了以下三个选项：以相机为中心、以工具为中心和混合相关操作。 以相机为中心的动作表示是一种基线方法，它将动作建模为末端执行器相对于内窥镜尖端的绝对姿势。另外两个是定义相对于当前工具（即末端执行器）框架或内窥镜尖端框架的动作的相对公式 然后，使用图像作为输入和上述动作表示，来训练策略。 这一点，他们的做法跟此前的工作不一样，后者会使用运动学数据作为输入，然而在这项工作中，达芬奇的运动学数据可能并不可靠。 他们的模型基于ACT，一种基于Transformer的架构。 团队提出了一种策略设计，仅将图形作为输入，并输出相对姿态轨迹 如果这种方法成功，那么包含近似运动学的大型临床数据存储库，就可以直接用于机器人学习，而无需进一步校正了。 这对于机器人的临床手术操作，无疑意义重大。 果然，在引入相对动作公式后，团队便利用近似运动学数据，在达芬奇上成功地演示了模仿学习，不仅不需要进一步的运动学矫正，而且效果也大大优于基线方法。...