AI医师助手

在广阔的大健康产业版图中，人工智能技术正在加速渗透和落地，成为推动产业数智化转型的重要力量，大模型技术的加入又为产业变革提供了加速器。预测数据显示，到2025年，全球医疗大模型市场规模将达到38亿美元，到2030年，这一数字将超过100亿美元。 从影像科的智能诊断到影像设备的创新升级，从健康保险的精准服务到互联网医疗的便捷体验，再到医疗大模型的前沿探索，AI技术和大模型技术正在医疗健康领域的每一个角落发挥着不可忽视的推动作用。 12月6日-7日，以“ALL-in on Globalization， ALL-in on AI”为主题的2024T-EDGE创新大会暨钛媒体财经年会在北京市大兴区举办，次日聚焦大健康产业发展，在圆桌讨论环节，数坤科技区域创新事业部总经理毛东晖、镁信健康创新研发中心负责人陈良、东软医疗创新研究院院长、副总裁陈炳澍、轻松集团执行副总裁马孝武、京东健康医疗AI专家刘慧就“AI破局，重塑健康”展开对话，钛媒体集团联合创始人、钛媒体研究院院长万宁主持了圆桌。 医学影像科是AI技术最早渗透的领域，毛东晖介绍称，目前，数坤已经改变了影像科的工作流，AI之于医学影像，就像导航之于驾驶，已被医院高度认可，数坤也在探索拓展AI+医院、AI+基层、AI+健康等多领域应用落地。 在复杂的保险理赔层面，镁信健康创新研发中心负责人陈良表示，镁信健康致力于利用AI技术提升商业健康险领域的服务质量和客户感知度，通过AI技术在理赔服务流程优化、风险评估准确性、客户服务体验提升三个核心领域进行创新。同时，镁信健康通过“一码直付™”平台，对传统保险支付流程进行优化。 轻松集团·轻松健康发布了自研的医疗健康大模型——轻松问医Dr.GPT，马孝武表示，随着应用的拓展以及场景的深入挖掘，与4P医学理论深度融合，轻松问医开启了迭代升级的新篇章。 线上医疗部分，京东健康医疗AI专家刘慧表示，“京医千询”大模型已覆盖线上问诊全流程，这释放了医生生产力去做高价值的工作，在C端，大模型正在低风险业务中发挥作用，如不知疲倦地回答用户在购买和使用健康商品和服务时产生的各种疑问。 作为国内第一台CT设备生产商，来自医疗IT厂商的东软医疗可谓是“软硬一体”，对于AI赋能的医疗服务未来发展趋势，陈炳澍认为，随着AI技术的应用，医院内最终会形成以患者为中心的智慧化全流程诊疗服务体系，但在商业化和监管方面存在挑战。 以下为圆桌讨论实录，经钛媒体App编辑整理： 万宁：医疗健康将会是AI发生重要作用的领域，请各位嘉宾介绍各自公司，以及各公司目前现在在AI应用方面做的“小动作”。 毛东晖：数坤科技成立于2017年，从医疗影像切入，通过原创AI技术为医疗健康产业提供人工智能技术驱动的数智化创新解决方案，到今天，我们已经拥有14项NMPA批准的医疗器械三类证、2项美国FDA、4项欧盟MDR CE等认证，已经覆盖超过3000家医疗机构和超1000家体检机构使用，TOP100医院已超90%。目前在AI+医院、AI+基层、AI+健康等多领域应用。 数坤科技区域创新事业部总经理毛东晖 陈良：传统的健康险理赔流程繁琐且耗时，涉及多个步骤。镁信健康通过AI技术深度优化这一流程，实现自动化和智能化，减少对人力资源依赖，提升理赔人效约50%，降低人力成本，提高运营效率。 镁信健康提供全生命周期的健康管理服务，通过在线平台简化理赔申请流程，实时更新理赔进度，提升用户体验。AI技术的应用将理赔处理时间从几天缩短到分秒级，8秒内即可出具理赔报告，极大减少了用户的等待时间。 特药理赔审核流程复杂，镁信健康利用AI驱动的精密风控系统，高效识别风险点，精准预测及防控欺诈行为，提高了理赔的准确率。AI技术的应用使得风险预测模型的准确率达到90%，理算准确率达到99.8%，保障理赔结果的公正性和合理性。 陈炳澍：东软医疗成立于1998年，生产了中国第一台CT，近十年，推出了3.0T磁共振、血管机、PET-CT等大型高端硬件设备，在全球进入110个国家，累计装机47000台的设备，也在持续提供后续服务。 东软医疗孕育于东软集团，东软集团以软件开发起家并提供多样化软件服务，因此我们在软件领域积累丰富，在AI应用方面，我们主要聚焦于以下三个方面： 第一，所有的硬件都离不开软件，硬件中嵌入式软件，我们还有丰富的后处理软件，以及人工智能独立软件，我们也获得很多三类器械注册证，包括CT定位、脑缺血、乳腺诊断等等，以上各种各样的软件都应用了人工智能技术，例如，我们CT机上使用的CLEARINFINITY算法是国内第一个将人工智能算法商用的影像企业，得到医院影像科的高度认可。 第二，东软医疗做了很多针对具体疾病的人工智能服务网络建设，比如脑卒中诊断和慢阻肺管理，这两个专病服务体系分别是跟吉训明院士和钟南山院士合作完成，中国每年有一千多万人会罹患卒中，也有大量的慢性呼吸疾病患病人群，这两个网络体系提供AI诊断、远程服务、患者服务以及能力建设等任务。赋能基层是这些人工智能应用最大的价值，我们始终认为AI要解决的是临床问题，要具备临床价值。 第三，AIGC方面我们也在做探索，包括影像报告、图像处理等等。 东软医疗创新研究院院长、副总裁陈炳澍 马孝武：轻松集团致力于帮国人解决健康问题，在技术层面，轻松集团不断提升数据整合能力，可高效处理多源异构医疗数据，在3.6亿健康用户、240万患者的诊疗记录、3000+医生指导的基础上，邀请1000+名主任医师参与大模型强化学习过程，提升模型的准确性和适用性。 在个性化健康服务层面，研发智能红外热感健康检测仪等硬件设备，强化对医疗影像的深度学习分析，构建高精准度的疾病预测模型。并通过对用户个体多模态数据的深度挖掘与分析，实现动态调整的个性化治疗方案。 在此基础上，轻松健康利用AI技术为每位用户定制个性化的健康管理方案。通过对用户的健康数据进行深度分析，结合用户的生活习惯、饮食偏好等因素，制定出符合用户实际情况的健康管理计划。该方案涵盖了运动、饮食、睡眠等多个方面，旨在帮助用户改善健康状况，预防疾病的发生。 刘慧：京东健康是京东集团旗下专注于医疗健康业务的子集团，于2020年12月登陆香港联交所，基于“以医药及健康产品供应链为核心、医疗服务为抓手、数字驱动的用户全生命周期全场景的健康管理企业”的战略定位，京东健康已经成为中国领先的医疗健康商品、服务、解决方案提供商，业务范围涉及了健康商品营销与销售、医疗健康服务、企业健康解决方案、智慧医疗解决方案等领域，同时与产业链上中下游各环节的企业、机构进行合作，以打造更加完整的大健康生态体系。 2023年，我们对外发布了“京医千询”大模型，今年7月在中文医疗大模型评测榜MedBench获得第一名。目前，“京医千询”大模型在ToC、ToD和ToH等主要医疗场景均有落地应用，并且在降本增效、改善用户体验等维度取得了比较好的业务价值。 京东健康医疗AI专家刘慧 万宁：数坤科技切入的是医学影像，与IBM颇有渊源，沃森比较早试图利用数字化技术解决医疗健康方面的问题，但还没等到技术成熟就失去场景优势，数坤怎么看待这个变化？数坤在进入这个领域时，遇到的最大的难点在哪里？ 毛东晖：数坤成立初期布局医疗影像，影像的特点是数据标准，任何一台CT机都可以产出标准数据，在这之上再去做人工智能训练，这是高质量数据的价值。 数坤与众多三甲医院的临床专家联合从科研入手，选择重大常见疾病场景，改变影像科的工作流，从扫描到三维重建，再到血管狭窄分析、病灶标识、出具诊断报告，医生从写卷子的人变成判卷子的人，工作时长从40分钟缩短到5分钟，极大提高了医生的工作效率。AI之于医学影像，就像导航之于驾驶，已被医院高度认可。 今后会发生什么？涉及几个方面： 第一，影像科将更加强悍，从CT模态升级到核磁模态、超声模态，多模态联诊再结合大模型，可能会给出更加具有建设性的、更精准的诊断建议，医院也将更加智慧化。 第二，对于个人来说，人工智能的应用会来带翻天覆地的变化。以往去医院要拿着三张黑白胶片，但以后会是AI云胶片，通过三维重建，患者会更清楚病灶位置、高危成都等等。 第三，大量沉睡的数据发挥作用，作疾病的回溯性筛查。大家拍过的所有胶片，人工智能可以不知疲倦地学习和分析，及早发现疾病，推送给个人、家医、医院，帮助卫健改变分级诊疗结构。 万宁：我们的确看到的很多AI应用，已经开始在医疗体系中解放了医生生产力，而且，AI在健康管理领域的创新应用也出现了重要时间机会。对于镁信来说，是如何选择切入点的？ 陈良：镁信健康通过AI技术提升客户服务体验，特别是在保险理赔处理的便捷性和效率上。除了在理赔流程上的优化，镁信健康还推出“一码直付™”平台，通过对传统保险支付流程的优化，使得用户在就医过程中的支付变得更加快捷，进一步提升创新药械的可及性、可支付性。 在“一码直付™”平台上，用户在平台合作的医院和药房，尤其是那些以往难以覆盖的公立医院，通过在线提交费用申请并展示二维码，即可快速完成支付。这一创新服务不仅减少用户在医院的等待时间，还减轻用户先行支付费用的负担。用户出院后，更有专人协助办理理赔手续，极大地简化整个医疗赔付流程。 以用户为中心的服务创新不仅提升了用户体验，也为保险行业的数字化转型提供新的方向。镁信健康通过将科技与保险服务深度融合，不断推动产业升级，以科技创新满足用户需求，驱动保险行业高质量发展。 镁信健康创新研发中心负责人陈良 万宁：从数字化影像到保险理赔端的AI应用都在快速发挥作用，在拥有硬件和软件的东软医疗看来，不久的将来，我们会否形成以人为中心的数字化健康管理到医疗服务的全闭环？...

近日，国家卫生健康委等三部委联合发布《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》，给出了84个应用场景，希望以此推进卫生健康行业“人工智能+”应用创新发展。 作为医疗人工智能应用的领军企业，美年健康集团已率先在医疗领域的数字化技术及AI技术方面深度开发，在智能筛查、智能诊断、健康管理等多方面推出一系列AI专精特新产品，强势布局消费医疗，不断解锁新的AI+医疗应用场景，引领中国医疗数智化浪潮。 在医学影像智能辅助诊断方面，美年健康取得了重要突破。通过引入国内外先进的体检设备，如DR、低剂量螺旋CT、MRI、超声、胶囊胃镜、眼底AI等影像学检查设备，并结合AI技术，美年健康能够从海量影像中准确快速发现微小病灶，大大提高影像辅助诊断的精准性和诊断质量，实现关键疾病的精准早筛。此外，美年健康还实现了“电子云胶片”功能，满足患者就医需求，实现影像资料互联互认，为患者提供了更加便捷、安全的医疗服务。 除了医学影像智能辅助诊断，美年健康还在智能导诊、智能病历辅助生成、智能中医临床辅助诊疗、智能医疗质量管理、智能健康管理、智能公共卫生群体数据分析等多个方面实现了AI技术的应用。这些创新不仅提高了医疗服务的效率和质量，还为客户带来了更加个性化、精准的健康管理方案。 在消费医疗市场，美年健康更是凭借其AI技术的优势，推出了一系列专精特新的产品。例如，美年健康2022年推出的综合肺健康服务包肺结宁，可以实现肺结节全程管理。该产品通过AI技术辅助的影像e+回顾性肺结节深度分析报告，为患者提供肺癌早筛、早诊、随访管理、肺癌诊疗干预的全链路服务。 在肺结宁之后，2022年，美年健康又推出“脑睿佳”，这是市场上第一款针对脑卒中和阿尔茨海默病的脑健康筛查产品。该产品基于专项核磁检查、量表、基因、血检等多个检查项目，综合遗传、分子代谢、脑结构成像、行为、情绪、生活方式等30+维度，采用100+脑区量化分析和斑块稳定性评估技术，计算10年脑认知功能损害风险和10年脑卒中风险，重点针对老年痴呆（以阿尔茨海默病为主的）和脑血管疾病（以缺血性脑卒中为主的）的早期筛查和高风险因子定位。通过AI图像技术预测风险，评估受检者的脑健康风险状况。 除此之外，美年健康的AI专精特新产品还有冠状动脉钙化积分、美年心理健康、中医智能体检等，这些产品的推出，不仅满足了消费者对高品质医疗服务的需求，也推动了消费医疗市场的快速发展。 基于大模型技术，美年健康还发布了国内首款私人AI健康管理师——健康小美。它也是美年健康全面实施“All in AI”战略的重要成果，也代表了美年健康在数智化健康管理领域的关键一步。在针对个人健康问题实时咨询、健康数据趋势全面掌握、健康管理方案个性定制这三大趋势方面，健康小美均做了很好的应对，为消费者带来了全新的健康管理模式，也为体检行业的个性化和数字化发展开了好头。 在血糖健康管理上，美年健康联合贾伟平院士团队，整合优质资源，推出“AI智能血糖管理创新产品”，该产品采用创新的“三师共管”（医师、营养师、运动指导师）模式，为用户提供全面而个性化的血糖管理服务。 美年健康集团创始人、董事长俞熔表示，未来三年，美年将全面实施“All in AI”战略，目标是成为数智化健康管理领域的领军企业，成为医疗+AI产业的领跑者。美年健康将不断推出更多基于AI技术的创新产品和服务，满足消费者对高品质医疗服务的需求，推动消费医疗市场的快速发展。

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转自：上观新闻 今天召开的“2024Inclusion·外滩大会”上，支付宝发布AI应用新产品“AI健康管家”。管家将为用户提供找医生、读报告、陪看诊、问医保、管健康等30多项AI健康服务，涵盖日常看病就医、家庭健康管理所需。支付宝同时开放“专业智能体”协作生态，浙江省卫健委、上海市仁济医院、杭州市医保局等超20个机构首批入驻“AI健康管家”，为用户提供服务。 数据显示：我国医生缺口达24万，3%的三甲医院承担了42%的诊疗人次，四成医生每天工作超过10小时。近年来随着AI在医疗服务体系支持与重塑，AI在助力优质资源扩容和分配方面展现出巨大潜力。 自2014年第一笔线上挂号开始，支付宝入局医疗行业十年，聚合全国超3600家医院数字化服务，超过8亿用户使用支付宝看病、就医、买药，成为国内第一大第三方医保服务渠道与一站式健康服务平台。 此次发布的“AI健康管家”从解决就医难入手，提供找医生、读报告、陪看诊、问医保、管健康等30多项服务。针对找医生、挂号服务，“AI健康管家”可根据病症描述、目标科室等从超90万医生中做精准推荐，并连接问诊及挂号服务。 用户在医院就诊时，管家能调起相应的医院智能体，为用户提供诊前、诊中、诊后的数十项陪诊服务，让AI“跑腿”导航科室、提醒叫号；检查化验结果AI解读，同时为用户生成重点，提醒对症复诊；至于医保异地就医如何使用、怎样给家人用等政策疑问，“AI健康管家”依托超6亿医保用户服务和知识将可罗列专业解答。 除上述医疗服务之外，“AI健康管家”还推出一系列功能，满足用户日常健康管理需要，如毛发检测、药盒识别、抑郁自测、体重管理等。目前用户登录支付宝搜“AI健康管家”即可体验，后续将不断迭代升级。 AI+医疗持续加速，外滩大会同时传出消息：支付宝将面向医疗及泛健康行业，开放“医疗智能体”协作，共建AI健康服务生态。专家解读：所谓智能体，即为降低机构开发、运营成本，推出的专业医疗健康协作平台。平台支持医疗大模型免费调用，开放配套算力及数据安全解决方案。支付宝还将投入超1亿专项资金资源，携手医疗机构开发创新方案。 浙江省卫健委与支付宝共建“安诊儿”，成为行业内首个医疗服务智能体，至今已服务浙江超1000家医疗机构，近500万人次。北大人民医院主任医师张韬成为首个在支付宝开通智能体助理的医生，他表示，“这就像医生的AI助手，满足了患者信息咨询、慢病管理、报告解读等需求，缓解了医疗资源挤兑。”上海仁济医院泌尿外科主任潘家骅则提出：期待通过训练，赋能让更多AI像真人医生的诊疗思路和诊断水平，实现医疗资源更优化应用。 海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP

　　本文转自：工人日报 　　在外滩大会上，健康管家、数字健康人等智能体展示了“未来健康”的智能生活—— 　　找医生、会陪诊，医疗AI让看病“一触即达”？ 　　本报记者 姬薇 　　《工人日报》（2024年09月17日 05版） 　　阅读提示 　　医疗AI作为科技与医疗深度融合的产物，让医疗健康服务变得一触即达，可提供的服务包括推荐医生、在线问诊、预约挂号、就医路线规划、查报告、提醒患者复诊配药等。 　　赛博宠物消解孤单、脑机辅助深度睡眠、人造肌肉纤维给予温暖拥抱，在9月5日至7日于上海举行的“2024Inclusion·外滩大会”上，20多个AI助手大放异彩，全方位展示未来的智能生活，其中“未来健康”板块颇受关注。 　　AI助手陪看诊、预约居家护理 　　在“AI健康管家”展台，记者看到，人们可以体验AI识药盒、读报告、测毛发、抑郁自测等家庭健康服务。体验者拍下药盒并上传，AI助手能详细列出药品主治病症，并给出相关资料链接。 　　“AI健康管家”工作人员宇周向记者介绍，目前，该款AI聚合了国内超3600家医院的数字化服务，可在1000多家医疗机构内为患者提供就医陪诊服务。 　　当用户有就医需求时，“AI健康管家”还会根据用户意图，从超90万名医生中推荐合适的医生，其中70%来自三甲医院。据介绍，该款AI助手可为用户提供找医生、陪看诊、问医保、管健康等30余项服务，识别80%的百姓常用药品。 　　在展区模拟医院环境中，浙江的数字健康人“安诊儿”正在陪一位“患者”就诊。就诊前，它能根据病情和患者评价推荐医生、提供在线问诊、预约挂号等服务。就诊中能为患者规划路线、提醒叫号、查报告、进行医保支付等，就诊后还能提醒患者复诊配药，并帮助预约居家护理。 　　记者从展会上了解到，新兴数字技术也正在融入中医药发展的全链条各环节，基于名、老中医经验的中医智能辅助诊疗系统正在临床发挥作用。 　　“一个80岁的老中医看了50年临床，积累了100多万的临床数据，形成了他对人体的生理、病理、模型的认知，这就是老中医经验。”南京大经中医药信息技术有限公司创始人李文友介绍，通过技术把老中医的临床数据进行训练，形成基于名老中医经验的中医智能辅助诊疗系统。 　　让医疗健康服务“一触即达” 　　找好医院、看好医生，是大众普遍的就医诉求。近年来，AI在医疗服务体系支持与重塑、优质资源扩容和分配等方面展现出巨大潜力。 　　以业内首个医疗服务智能体“安诊儿”为例，截至目前，该智能体已经服务了浙江超1000家医疗机构，近500万人次。 　　北大人民医院主任医师张韬是首个在支付宝开通智能体助理的医生。在他看来，智能体就像医生的AI助手，满足了患者信息咨询、慢病管理、报告解读等需求，提升患者就医体验的同时也有利于缓解医疗资源挤兑问题。 　　李文友说，从2015年至今，约30家省级以上的中医院、600家等级医院、1.2万多家基层医疗机构在用中医智能辅助诊疗系统，取得了很好的效果。 　　人民卫生出版社副总编辑杨晋表示，如今医疗AI作为科技与医疗深度融合的产物，正逐步让医疗健康服务变得一触即达。AI技术支持下的远程医疗和医疗援助，使得优质医疗资源可以跨越地域限制覆盖到边缘地区。此外，智能健康监测与管理，对于慢性病患者和老年人群健康发挥了良好的监督检测作用。AI助力医药研发与临床实践，大大缩短了药物研发的周期，降低了研发的成本。 　　学习和甄别是AI助手要突破的难关 　　“AI健康管家”是支付宝发布的AI应用新产品。支付宝副总裁、数字医疗健康事业部总经理张俊杰介绍，在AI技术介入前，就医服务功能较为零散。如今，诸多碎片化服务实现了真正意义上的串联，我们希望“AI健康管家”能扮演好健康咨询师、就医陪诊师和医生助手3个角色。 　　多年来，李文友和他的团队将名老中医优势病种的诊疗经验，通过人工智能技术进行总结传承，形成知识图谱，并运用到辅助诊疗系统中。 　　李文友认为，名老中医经验的形成类似AI模型训练过程，因此可以用AI技术传承名老中医的经验。“我们做的一个江苏省科技厅的重点研发计划，就是将江苏省中医院两个国医大师、两个全国名中医的4年临床数据做了挖掘，形成人工智能，供基层合作工作室的医生应用。” 　　上海交通大学医学院附属仁济医院泌尿科执行主任潘家骅表示，期待通过专科智能体的建设和训练，让智能体更像真人医生的诊疗思路和诊断水平，从专科层面为基层医疗机构赋能。 　　潘家骅还认为，如果把医院的诊疗看作1的话，目前AI能达到的问诊水平或处理的准确率还是0.4左右，与实习医生差不多，比全科医生差一些，比普通的专科医生、住院医生差更多，无法在临床上使用。 　　北大人民医院心内科副主任宋俊贤则认为，AI和医生应该是队友，AI的记忆力好，能掌握更多的客观知识、临床知识、临床指南，但其在融会贯通，以及通过综合知识得出结论方面仍比较差，这是目前AI机器人或者AI智能体尚未解决的问题，这是人类医生和AI医生最大的差别。 　　“人类医生有临床经验，能在不断诊疗病人过程中去学习和做甄别，这可能是AI未来要解决的一个重要的客观的问题。”宋俊贤说。 点击进入专题： 聚焦AI

　　本文转自：西海都市报 　　找医生、会陪诊 　　医疗AI让看病“一触即达”？ 　　医疗AI作为科技与医疗深度融合的产物，让医疗健康服务变得一触即达，可提供的服务包括推荐医生、在线问诊、预约挂号、就医路线规划、查报告、提醒患者复诊配药等。 　　赛博宠物消解孤单、脑机辅助深度睡眠、人造肌肉纤维给予温暖拥抱，在9月5日至7日于上海举行的“2024Inclusion·外滩大会”上，20多个AI助手大放异彩，全方位展示未来的智能生活，其中“未来健康”板块颇受关注。 　　AI助手陪看诊、预约居家护理 　　在“AI健康管家”展台，记者看到，人们可以体验AI识药盒、读报告、测毛发、抑郁自测等家庭健康服务。体验者拍下药盒并上传，AI助手能详细列出药品主治病症，并给出相关资料链接。 　　“AI健康管家”工作人员宇周向记者介绍，目前，该款AI聚合了国内超3600家医院的数字化服务，可在1000多家医疗机构内为患者提供就医陪诊服务。 　　当用户有就医需求时，“AI健康管家”还会根据用户意图，从超90万名医生中推荐合适的医生，其中70%来自三甲医院。据介绍，该款AI助手可为用户提供找医生、陪看诊、问医保、管健康等30余项服务，识别80%的百姓常用药品。 　　在展区模拟医院环境中，浙江的数字健康人“安诊儿”正在陪一名“患者”就诊。就诊前，它能根据病情和患者评价推荐医生、提供在线问诊、预约挂号等服务。就诊中能为患者规划路线、提醒叫号、查报告、进行医保支付等，就诊后还能提醒患者复诊配药，并帮助预约居家护理。 　　记者从展会上了解到，新兴数字技术也正在融入中医药发展的全链条各环节，基于名、老中医经验的中医智能辅助诊疗系统正在临床发挥作用。 　　“一位80岁的老中医看了50年临床，积累了100多万的临床数据，形成了他对人体的生理、病理、模型的认知，这就是老中医经验。”南京大经中医药信息技术有限公司创始人李文友介绍，通过技术把老中医的临床数据进行训练，形成基于名老中医经验的中医智能辅助诊疗系统。 　　让医疗健康服务“一触即达” 　　找好医院、看好医生，是大众普遍的就医诉求。近年来，AI在医疗服务体系支持与重塑、优质资源扩容和分配等方面展现出巨大潜力。 　　以业内首个医疗服务智能体“安诊儿”为例，截至目前，该智能体已经服务了浙江超1000家医疗机构，近500万人次。 　　北大人民医院主任医师张韬是首个在支付宝开通智能体助理的医生。在他看来，智能体就像医生的AI助手，满足了患者信息咨询、慢病管理、报告解读等需求，提升患者就医体验的同时也有利于缓解医疗资源挤兑问题。 　　李文友说，从2015年至今，约30家省级以上的中医院、600家等级医院、1.2万多家基层医疗机构在用中医智能辅助诊疗系统，取得了很好的效果。 　　人民卫生出版社副总编辑杨晋表示，如今医疗AI作为科技与医疗深度融合的产物，正逐步让医疗健康服务变得一触即达。AI技术支持下的远程医疗和医疗援助，使得优质医疗资源可以跨越地域限制覆盖到边缘地区。此外，智能健康监测与管理，对于慢性病患者和老年人群健康发挥了良好的监督检测作用。AI助力医药研发与临床实践，大大缩短了药物研发的周期，降低了研发的成本。 　　学习和甄别 　　是AI助手要突破的难关 　　“AI健康管家”是支付宝发布的AI应用新产品。支付宝副总裁、数字医疗健康事业部总经理张俊杰介绍，在AI技术介入前，就医服务功能较为零散。如今，诸多碎片化服务实现了真正意义上的串联，我们希望“AI健康管家”能扮演好健康咨询师、就医陪诊师和医生助手3个角色。 　　多年来，李文友和他的团队将名老中医优势病种的诊疗经验，通过人工智能技术进行总结传承，形成知识图谱，并运用到辅助诊疗系统中。 　　李文友认为，名老中医经验的形成类似AI模型训练过程，因此可以用AI技术传承名老中医的经验。“我们做的一个江苏省科技厅的重点研发计划，就是将江苏省中医院两个国医大师、两个全国名中医的4年临床数据做了挖掘，形成人工智能，供基层合作工作室的医生应用。” 　　上海交通大学医学院附属仁济医院泌尿科执行主任潘家骅表示，期待通过专科智能体的建设和训练，让智能体更像真人医生的诊疗思路和诊断水平，从专科层面为基层医疗机构赋能。 　　潘家骅还认为，如果把医院的诊疗看作1的话，目前AI能达到的问诊水平或处理的准确率还是0.4左右，与实习医生差不多，比全科医生差一些，比普通的专科医生、住院医生差更多，无法在临床上使用。 　　北大人民医院心内科副主任宋俊贤则认为，AI和医生应该是队友，AI的记忆力好，能掌握更多的客观知识、临床知识、临床指南，但其在融会贯通，以及通过综合知识得出结论方面仍比较差，这是目前AI机器人或者AI智能体尚未解决的问题，这是人类医生和AI医生最大的差别。 　　“人类医生有临床经验，能在不断诊疗病人过程中去学习和做甄别，这可能是AI未来要解决的一个重要的客观的问题。”宋俊贤说。据《工人日报》报道

东方网记者程琦11月15日报道:又一国内头部三甲医院打造AI“样板间”。今天，上海交通大学医学院附属仁济医院宣布将与支付宝合作共建未来医院，并推出仁济医院AI就医助理“仁小爱”，为患者提供覆盖就医全流程的云陪诊及健康管理服务。据悉，这是双方在发布业内首个临床专科数据集、共研泌尿外科专科大模型、推出专科智能体之后的又一合作。 仁济医院与支付宝合作签约 在仁济医院的支付宝小程序内，AI就医助助理“仁小爱”已经上岗服务，市民许女士是其中最先体验的一员。在收到症状描述后，“仁小爱”向许女士推荐前往耳鼻咽喉科就诊，并直接推送挂号服务；随后，许女士跟着院内AR导航，一路直达诊区，并实时获取排队叫号进度；完成就诊后，在“仁小爱”的界面上，清晰地罗列着本次就诊所需完成的检验检查项目及取药窗口提示。 仁济医院“仁小爱”为患者提供服务 据仁济医院信息中心主任郑涛介绍，AI就医助理“仁小爱”背后应用的是支付宝“AI就医助理”解决方案，通过人工智能技术，实现全流程云陪诊服务，满足市民日益的就医需求。据了解，该方案上线以来，已在浙江等地应用，为超1000万人次为患者提供就医陪诊服务，实现了人找服务到服务找人的转变。 除了就医效率的提升，双方在AI医疗领域的探索也已迈向学科建设的深水区。去年12月，支付宝就宣布与上海仁济医院泌尿科专家团队联合研发业内首个临床专科数据集 RJUA-QA，为大模型在泌尿科的实际应用提供评测基准。此外，双方还共建泌尿专科大模型，为大模型注入更严谨的专科临床逻辑及更高质量的专科经验和知识图谱，实现了多轮问诊、多报告解读等能力。在今年9月支付宝发布的“AI健康管家”中，仁济医院泌尿外科也成为首批入驻的智能体之一。 此外，双方还将在医保服务创新、互联网专科共建等方面展开合作。 海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP

来源：【河北经济日报】 新华社发 □新华社记者 董瑞丰 李恒 袁全 到医院看病，迎面而来的可能是智能机器人；检查结果出来，人工智能迅速给出诊断意见……随着AI技术飞速提升，诊疗应用越来越广。 人工智能当家的“AI医院”是不是真的来了？记者采访了解到，目前在一些新闻中亮相的“AI医院”，实际是AI辅助诊疗技术的应用。医疗创新在提速，但安全监管的“闸门”仍在人类医生手上。 看病更便捷？“医疗＋AI”是趋势 近日，一家研发机构称，即将上线一款“AI医院”人工智能大模型：AI医生通过“阅读”医学文献、“诊疗”虚拟病人，不断自我进化，未来有望介入真实的医疗应用场景，辅助人类医生完成工作。 公开资料显示，这一大模型目前并未投入医院实际应用。不过，AI技术在一些医疗机构已经得到广泛应用。 在浙江，乌镇智能医院自去年开放以来，不到10名医生与一批智能导诊机器人，已经接待了数千名患者。通过AI技术，这家医院还可以快速分析人体健康大数据，形成个性化的智能健康评估结果。 在上海，一支医生团队发起、参与研发的人工智能医学大模型，能顺利“通过”国家执业医师资格考试。输入患者的主诉、现病史、体格检查等，AI就可给出诊断和下一步处理的辅助建议。 大模型可以“吃进”数千本医学教材，AI可以更精准地比对CT影像，集成视觉、触觉等传感器的智能监测床可以及时发出预警，快捷的病例搜索功能可以有效辅助医生作出判断……越来越多医院引入人工智能技术，“医疗＋AI”成为趋势。 专家表示，“医疗＋AI”前景广阔，无论患者还是医生，都将在这场科技革命中受益。 AI直接看病？还得医生“拍板” 一位医生向记者讲述了一个真实案例——患儿两次住院，前后历时近一年，专家确诊其患有十分罕见的一种自身免疫性疾病。而人工智能几分钟就给出了同样的诊断。 不过，即便AI能大大提升看片、审方、诊断等医疗工作的效率，最后“拍板”的仍是身穿白大褂的医生。 今年11月，国家卫生健康委等部门联合发布《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》，涵盖了医疗服务管理、基层公卫服务、健康产业发展和医学教学科研4大类84种具体场景，力求全方位发挥AI的优势。 其中，从辅助诊断、辅助决策，到辅助治疗、辅助规划手术，“辅助”是AI医疗的一个关键词。 上述由医生团队发起、参与研发的人工智能医学大模型，在上海一家医院已经投入应用，给医生提供辅助。医院负责人介绍，这个大模型的特色是来源于医生、服务医生，将成为与医生共同在医学领域深度探索的有力工具。 “AI医院”会来吗？监管将更完善 尽管人工智能看病水平越来越高，但AI医疗还面临不少挑战，真正意义的“AI医院”更需迈过多重门槛。医疗安全风险如何防范？医疗数据如何确保安全？需要制定一系列监管标准以避免技术滥用。 此前，国家药监局发布了《人工智能医用软件产品分类界定指导原则》，明确提出人工智能医用软件产品管理属性和管理类别的判定依据。专家表示，这有助于保障AI医疗产品的安全性和有效性。 国家卫生健康委卫生发展研究中心副主任游茂表示，目前我国AI医疗器械的大多数研究产出都集中在医学影像类，技术发展有同质化倾向，“决策规则”领域研究几乎空白。此外，高质量数据仍然较为缺乏，真实世界数据应用实现机制还需进一步建立。 游茂认为，医学AI需要构建一个全生命周期动态评估体系，覆盖质控等标准体系、临床准入体系、临床应用评估体系和真实世界数据。这些将为AI医疗器械的科学监管提供框架和决策依据。 中国医学科学院医学信息研究所所长刘辉表示，在推动技术创新与升级的过程中，需构建和完善科学合理的法规政策与技术体系，加强对算法准确性、公平性、透明度、可解释性、隐私保护等关键维度的评估与监管力度，确保AI技术的安全性和有效性，为医患双方提供更优质的应用体验和医疗服务。（新华社北京12月3日电） 本文来自【河北经济日报】，仅代表作者观点。全国党媒信息公共平台提供信息发布传播服务。 ID：jrtt

到医院看病，迎面而来的可能是智能机器人；检查结果出来，人工智能迅速给出诊断意见……随着AI技术飞速提升，诊疗应用越来越广。 人工智能当家的“AI医院”是不是真的来了？记者采访了解到，目前在一些新闻中亮相的“AI医院”，实际是AI辅助诊疗技术的应用。医疗创新在提速，但安全监管的“闸门”仍在人类医生手上。 看病更便捷？“医疗+AI”是趋势 近日，一家研发机构称，即将上线一款“AI医院”人工智能大模型：AI医生通过“阅读”医学文献、“诊疗”虚拟病人，不断自我进化，未来有望介入真实的医疗应用场景，辅助人类医生完成工作。 公开资料显示，这一大模型目前并未投入医院实际应用。不过，AI技术在一些医疗机构已经得到广泛应用。 在浙江，乌镇智能医院自去年开放以来，不到10名医生与一批智能导诊机器人，已经接待了数千名患者。通过AI技术，这家医院还可以快速分析人体健康大数据，形成个性化的智能健康评估结果。 在上海，一支医生团队发起、参与研发的人工智能医学大模型，能顺利“通过”国家执业医师资格考试。输入患者的主诉、现病史、体格检查等，AI就可给出诊断和下一步处理的辅助建议。 大模型可以“吃进”数千本医学教材，AI可以更精准地比对CT影像，集成视觉、触觉等传感器的智能监测床可以及时发出预警，快捷的病例搜索功能可以有效辅助医生作出判断……越来越多医院引入人工智能技术，“医疗+AI”成为趋势。 专家表示，“医疗+AI”前景广阔，无论患者还是医生，都将在这场科技革命中受益。 AI直接看病？还得医生“拍板” 一位医生向记者讲述了一个真实案例——患儿两次住院，前后历时近一年，专家确诊其患有十分罕见的一种自身免疫性疾病。而人工智能几分钟就给出了同样的诊断。 不过，即便AI能大大提升看片、审方、诊断等医疗工作的效率，最后“拍板”的仍是身穿白大褂的医生。 今年11月，国家卫生健康委等部门联合发布《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》，涵盖了医疗服务管理、基层公卫服务、健康产业发展和医学教学科研4大类84种具体场景，力求全方位发挥AI的优势。 其中，从辅助诊断、辅助决策，到辅助治疗、辅助规划手术，“辅助”是AI医疗的一个关键词。 上述由医生团队发起、参与研发的人工智能医学大模型，在上海一家医院已经投入应用，给医生提供辅助。医院负责人介绍，这个大模型的特色是来源于医生、服务医生，将成为与医生共同在医学领域深度探索的有力工具。 “AI医院”会来吗？监管将更完善 尽管人工智能看病水平越来越高，但AI医疗还面临不少挑战，真正意义的“AI医院”更需迈过多重门槛。医疗安全风险如何防范？医疗数据如何确保安全？需要制定一系列监管标准以避免技术滥用。 此前，国家药监局发布了《人工智能医用软件产品分类界定指导原则》，明确提出人工智能医用软件产品管理属性和管理类别的判定依据。专家表示，这有助于保障AI医疗产品的安全性和有效性。 国家卫生健康委卫生发展研究中心副主任游茂表示，目前我国AI医疗器械的大多数研究产出都集中在医学影像类，技术发展有同质化倾向，“决策规则”领域研究几乎空白。此外，高质量数据仍然较为缺乏，真实世界数据应用实现机制还需进一步建立。 游茂认为，医学AI需要构建一个全生命周期动态评估体系，覆盖质控等标准体系、临床准入体系、临床应用评估体系和真实世界数据。这些将为AI医疗器械的科学监管提供框架和决策依据。 中国医学科学院医学信息研究所所长刘辉表示，在推动技术创新与升级的过程中，需构建和完善科学合理的法规政策与技术体系，加强对算法准确性、公平性、透明度、可解释性、隐私保护等关键维度的评估与监管力度，确保AI技术的安全性和有效性，为医患双方提供更优质的应用体验和医疗服务。 来源：新华每日电讯

来源：【大河健康报】 11月23日下午，国家医保局召开新闻发布会，回应社会各界关心的热点话题。 医疗服务价格项目是医疗机构提供诊疗服务的计价单元，也就是大家所熟知的“诊查费”“护理费”“手术费”，也包括各种检查检验费，是群众最关心的民生问题之一。发布会上，国家医保局回应相关问题。 更好计价、更好执行、更好评价 长期以来，医疗服务价格实行各省属地管理，由地方医药价格主管部门制定价格项目、确定价格水平，地区之间价格项目的数量、内涵、颗粒度差异都很大，一些地方还按操作流程拆分价格项目，增加医疗机构计费负担，群众也看不懂，而且无法兼容新技术。 为了规范管理医疗服务价格项目，使价格项目更好计价、更好执行、更好评价，更能适应临床诊疗和价格管理需要，国家医保局扎实推进深化医疗服务价格改革试点，把统一规范价格项目作为重要改革任务，组织专家团队研究编制立项指南，目前已编制发布17批立项指南，以此来统一指导各地规范价格项目。 新价格指南呈现新亮点 目前已印发的17批立项指南，合计涉及271个主项目、250个加收项、88个扩展项，加起来共有收费编码609个，价格项目的颗粒度明显加大。 项目合并的同时价格也会相应调整，比如新的特级护理、一级护理等项目落地时会适度上调价格，以更好体现技术劳务价值。 在立项指南的编制过程中，国家医保局聚焦群众多样化就医需求，聚焦促进补齐医疗服务短板，聚焦推动相关产业发展，推出一批新的价格项目，支持体现新质生产力的新技术新项目进入临床应用。比如， 为照顾“老的”，新设“上门服务费”“家庭病床建床费”“床旁超声”“免陪护”“安宁疗护”等价格项目； 为呵护“小的”，新设“早产儿护理”“新生儿护理”等价格项目，明确加收政策，以鼓励医疗机构为小朋友提供更优质的医疗服务； 为保障“病的”，新设“航空医疗转运”价格项目，支持医疗机构为危重症患者提供跨地区紧急医疗服务，为生命架设空中绿色通道； 为支持“新的”，新设质子放疗、重离子放疗、硼-中子俘获治疗等价格项目，这类高端医疗装备进入临床后，可以按新价格项目收费，有利于加速前沿技术的临床转化，为肿瘤患者带来更多新的治疗选择。 人工智能辅助诊断首次被列入价格构成 经调研，各方普遍认为，人工智能技术在一定程度上能够帮助医生提高诊断效率，但现阶段还无法完全“平替”，在已经收取相关诊疗费用后，如果额外单就人工智能辅助技术再向患者收费有失公平。 对此，为了支持相对成熟的人工智能辅助技术进入临床应用，又防止额外增加患者负担，国家医保局分析人工智能潜在的应用场景，在放射检查、超声检查、康复类项目中设立“人工智能辅助”扩展项，即同样的价格水平下，医院可以选择培养医务人员进行诊疗，也可以选择使用人工智能参与诊疗行为，但现阶段不重复收费。 对应当纳入服务范围但医疗机构未能做到的项目采取减收政策，体现立项指南兼容新技术、适应新需要CT、核磁等影像能够实现手机电脑可查、跨医院可用，以此来减少重复检查、过度检查，国家医保局明确，不上传到“云端”要减收一定费用。 新项目的内涵有所扩展，兼容性更好，为新技术留下了收费接口，同时也反映出价格政策对新技术在临床价值、服务产出、提质增效等方面的新期待。 此外立项指南对存量价格项目进行系统性重塑，无论是项目名称、服务产出、价格构成，还是加收项、扩展项都更加准确，边界清晰。 各地对接落实立项指南后，医疗机构可依据本地区医疗服务价格项目和价格水平，合法合规收费，有利于减少医务人员计费的事务性负担。让医院收费更清楚，让患者付费更明白。 规范统一全国医疗服务 价格项目进入快车道 国家医保局将继续加快立项指南编制进度，力争到2024年底编制好覆盖大部分学科领域的立项指南，基本完成全国医疗服务价格项目标准化规范化的顶层设计，同时指导各省在2025年第三季度前做好对接落地。 国家医保局将持续指导各地试运行2～3年，修订完善后适时推出新版全国医疗服务价格项目规范目录。 本文来自【大河健康报】，仅代表作者观点。全国党媒信息公共平台提供信息发布传播服务。 ID：jrtt