AI医师助手

未来医疗奇遇记：AI医生如何颠覆我们的健康世界 一、引子：当科幻电影走进生活 嘿，朋友们，你们是否曾幻想过，在不久的将来，走进医院不再是件让人头疼的事？想象一下，你踏入的不再是冰冷的候诊大厅，而是一个充满未来感的“健康空间站” 。而在这里，迎接你的不是疲惫的医生，而是一位拥有超能力的“智慧守护者”——AI医生。今天，咱们就来聊聊这场即将在医疗界上演的“科幻大片”。 二、揭秘：AI医生的超能力从何而来 你知道吗？AI医生可不是一夜之间练就的绝世武功。它背后，是无数科技巨头的智慧结晶，是大数据和云计算的强强联手。想象一下，AI医生就像是一个超级学霸，它夜以继日地啃着医学书籍，分析着海量的病例资料，还时不时地跟全球的医学专家交流心得。就这样，它逐渐掌握了疾病的奥秘，拥有了超越人类的诊断能力。 三、奇遇一：AI医生 的精准打击 说起AI医生的本事，那可真不是盖的。有一次，老李因为咳嗽去医院检查，结果医生告诉他可能是肺癌。这可把老李吓坏了，但幸运的是，他遇到了AI医生。AI医生只用了几分钟时间，就仔细分析了老李的CT片子，然后淡定地说：“别怕，这只是个小结节，良性的。”后来经过手术验证，AI医生的判断完全正确。这下子，AI医生在医院里可是名声大噪，大家都说它是“火眼金睛”。 四、奇遇二：个性化治疗，量身定制的健康方案 除了诊断能力强，AI医生还有个拿手好戏——个性化治疗。小张是个糖尿病患者，以前他总是不知道该吃什么、不该吃什么。但自从有了AI医生的帮助，他的生活就发生了翻天覆地的变化。AI医生根据小张的基因信息、病史和生活习惯，为他量身定制了一套健康饮食方案。小张按照方案执行了一段时间后，血糖水平竟然稳定了下来。这让他高兴得合不拢嘴，逢人就说：“这AI医生比营养师还专业呢！” 五、奇遇三：智能管理，24小时的健康守护者 不仅如此，AI医生还是我们的贴身健康守护者。王阿姨是个高血压患者，以前她总是担心自己的血压会突然升高。但现在有了AI医生的帮助，她再也不用担心这个问题了。AI医生通过智能穿戴设备实时监测王阿姨的血压变化，一旦发现异常就立即发送预警信息给她。这样一来，王阿姨就能及时采取措施控制血压了。她逢人就说：“这AI医生比我老伴还贴心呢！” 六、争议与挑战：AI医生也不是万能的 当然啦，AI医生虽然厉害但也不是万能的。就像超人也有弱点一样AI医生也有自己的短板。比如数据隐私和安全问题就是个大问题。毕竟我们的健康数据可是非常敏感的如果一不小心被泄露出去那可就麻烦了。还有啊AI医生的准确性和可靠性也需要不断验证和优化毕竟医疗无小事每一个误诊都可能给患者带来无法挽回的伤害。 七、展望未来：AI医疗的无限可能 不过话说回来尽管AI医生还面临着不少挑战和争议但它的未来绝对是值得我们期待的。随着技术的不断进步和应用的深入拓展AI医疗将会为我们带来更加便捷、高效、精准的医疗服务。到时候啊看病就再也不是啥头疼事儿了。我们只需坐在家里动动手指就能享受到顶尖的医疗资源和服务啦！让我们一起期待那个更加智慧、更加健康的未来吧！

互联网进入医疗领域本质也是赋能而不是颠覆，只有顺应医疗服务业务逻辑的才可能获得发展，而不是希望通过技术就能逆转业务逻辑。 来源： 村夫日记LatitudeHealth 编辑：宗正 封面来源：pexels 随着生成式人工智能获得市场追捧，大量资金涌入基于GenAI建立的医疗创业公司，传统人工智能不再受到市场的重点关注。从商业化路径来看，GenAI在医疗领域的商业模式更为现实，没有了传统人工智能的宏大叙事。这一方面是其吸取了之前的教训，但更重要的是GenAI更像APP刚推出时的状态，提供的是各类应用，而不是要直接攻克人类几千年不能解决的难关。从这点上来看，GenAI推动的商业模式虽然泡沫很大，但会留下一些有价值的应用，为将来的各类医疗解决方案提供基础设施。 在展望GenAI的趋势之前，有必要对传统人工智能进入医疗领域做一总结。从趋势来看，传统人工智能在医疗领域的整体性挫败要大于成功，但沿着传统医疗器械的路径仍是最可能获得成功的商业模式，这归因于算法对器械的高效赋能。从这点上来看，传统人工智能与互联网进入医疗具有明显的可类比性。互联网进入医疗领域本质也是赋能而不是颠覆，只有顺应医疗服务业务逻辑的才可能获得发展，而不是希望通过技术就能逆转业务逻辑。 与互联网一样，算法并不是万能的。算法的本质是通过对海量数据的分析来不断提高模型的精准度，以帮助医生和医疗机构提高效率并降低错误率。但是大数据是不断产生且没有穷尽的，这意味着从某一部门或某一地域获取的数据是很大局限的，通过这类数据来改进的算法是很难具备普适性的，这也意味着传统人工智能在具备确定性的数据上更容易具备优势，而不是实时动态调整的数据。 从医疗领域来看，虽然在治疗流程上，循证医学已经得到普遍的采纳，但很多复杂疾病的治疗需要综合多方面的数据来进行分析，且病人个体不同，复杂疾病都需要个性化治疗，算法仅能在数据上提供辅助参考，无法替代决策。 因此，传统人工智能的优势聚焦在简单、直接且确定性更强的数据运用领域，而不是复杂、需要综合分析且持续变化和动态性更强的领域。从这三个基本原则出发来判断，人工智能是基于过去已知的有局限的数据进行分析后做出的决策辅助工具，并不能对未来做出有效预测和判断。因此，在医疗领域，人工智能要想取得成功就必须尽量贴近传统业务流程。但作为辅助决策工具，人工智能到底是以何种形态来发展则决定着未来市场规模的大小。 从客单价大小依次来看，基本的排序是大型医疗器械、小型医疗器械、专科信息系统和健康管理，前三者属于院内场景，后者属于院外场景。院内场景主要的支付方来自医院，院外场景的主要支付方是用户自费。 首先，从院内场景来分析，医疗器械的定价高低是可类比最强的，有AI加持的大型医疗器械能够更好满足医院的需求，在整体竞争上有一定优势，特别是不容易陷入价格战。当然，从手术机器人的发展趋势来看，耗材而不是器械本身已逐渐成为保证收入的主要来源，这保证了营收增长的可持续性。但小型医疗器械和专科信息系统本身的客单价就较低，本身竞争就异常激烈，即使有AI加持，在低定价的前提下，需要用户规模取胜。但是，人工智能产品加持的医疗器械使用场景主要集中在大中型医院，这大大压低了市场天花板。 其次，对于院外场景来看，以健康管理为主的数字疗法虽然号称有治疗的作用，但实际上只是以处方形式提供服务，仍然是以一套基于算法的软件对用户的健康进行管理。正如上述对基本原则的分析，如果说院内场景下，无论是器械还是影像识别都满足了医疗机构的实际需求，且面向的是确定性强、简单和直接的应用。那么院外场景的数据动态性和不确定性决定了算法面临的巨大挑战，由于用户依从性高度依赖于其生活饮食习惯，这样的服务本质上更需要个性化，也就是更需要人工的干预，算法的普适性难以得到预期的效果。这使得数字疗法陷入了一个自身创造的悖论，算法的普适性难以应对动态和不确定性的数据。 最后，从估值来看，人工智能领域早期投资的估值都偏高，但即使业务模式成熟，其市销率（PS）仍然偏高。不过，如果营收和利润能逐步规模化，人工智能进入医疗领域的公司还是能保持一个稳定的市销率和市盈率（PE）。 我们对比了16家公司的PS，其中医疗设备和耗材类公司6家，医疗信息化公司8家，机器人公司一家，AI工具类公司1家。因大部分中国市场的AI和机器人公司均为亏损状态，因此我们将PS而不是PE做了比较。 比较发现，Intuitive Surgical作为机器人核心技术公司，PS最高，达到21倍。其他医疗设备和耗材厂商的PS偏高的在3左右，低的则不到1。信息化厂商中PS偏高的在4到7之间，偏低的则只有1到2之间。 因此，如果中国的手术机器人公司和AI解决方案公司的营收不能快速跟上，这些公司的估值将迎来巨大的挑战，堪比过去几年创新药从巅峰跌入谷底的现状。 总体来看，创业型的AI医疗解决方案和机器人公司在中国市场的估值还是比较高的，但这些模式目前都亏损严重，且收入上不了体量，长期靠融资续命。未来能否通过产品突破，获取收入的量增，进入资金自主循环，取决于其产品能力、销售能力。但目前阶段来看，这类模式仍然是依赖融资资金来维持的模式。 / END / // 本文来源：诊锁界 // 作者：宗正 ❖ 慎重声明：本文内容仅供学习交流，观点仅代表作者本人立场，版权归原作者所有，本文图中图片基于CC0协议，已获取授权，如有疑问请联系编辑。

　　爱思唯尔全球科研业务总裁Stuart Whayman接受第一财经专访时表示，人工智能是科学家使用的工具，他并不认为AI会替代科学家。 　　随着人工智能技术的不断发展，科研人员和临床医生在实际工作中对AI持何态度？ 　　当地时间7月9日，励讯集团旗下科学信息分析公司爱思唯尔发布了基于对全球123个国家和地区近3000名科研人员和临床医生的调查《洞察2024：人工智能态度报告》（下称“报告”），报告显示，尽管AI在科研和医疗领域拥有巨大的潜力，但目前在科研人员和临床医生工作中的应用仍然有限。 　　报告认为，受访者认为AI在加速知识发现、推动研究产出和节约成本方面具有巨大潜力，但确保AI基于高质量、可信赖的内容，并且其具备足够的透明度，是科研人员和临床医生眼中AI应用于其工作的前提条件。 　　“AI有潜力改变我们生活的诸多方面，包括科研、创新和医疗保健，这些都是社会进步的重要驱动力。随着AI越来越多地融入我们的日常生活并持续快速发展，未来AI将有更为广泛的应用。全球科研人员和临床医生告诉我们，他们有意愿采用AI来辅助工作，但前提是不能牺牲道德、透明度和准确性。”爱思唯尔战略执行副总裁Kieren West（基兰·韦斯特）说。 　　不到三分之一的受访者出于特定工作目的使用AI 　　报告在展现全球洞察的同时，也从多维度比较分析了中国、美国、印度三国的科研人员和临床医生对待AI的态度：全球熟悉AI的受访者有超过一半（54%）认为自己是AI活跃用户。但其中，仅有不到三分之一的受访者（31%）出于特定工作目的而使用AI。在中国受访者中这一比例为近40%，高于美国的30%和印度的22%。 　　爱思唯尔全球科研业务总裁Stuart Whayman（魏士駼）接受第一财经专访时表示，中国科研群体与其他国家相比，相似之处更多一些，当然也存在一些不同。“今年三月我曾经到过北京，当时我们组织了一场圆桌会议，邀请了八位来自高校的资深科研人员和科研领导人参加。当天会议的主题是“当人工智能遇上未来科学”，大家对这个主题都非常感兴趣。” 　　报告显示，仅有11%的受访者认为自己非常熟悉AI或经常使用AI。在未使用过AI的受访者中，有67%的人预计在未来两到五年内会使用AI，在中国受访者中这一比例高达84%，高于印度（76%）和美国（53%）。在谈及AI对科研和医学领域的影响时，中国受访者表现出更积极的态度，46%的人认为AI将对其工作领域产生积极影响，而美国和印度分别为28%和41%。 　　在全球范围内，受访的科研人员和临床医生普遍认为，AI能够帮助他们及其所在机构的工作：94%的科研人员和96%的临床医生认为AI将加速知识发现，92%的科研人员和96%的临床医生认为AI将迅速增加学术研究和医学研究的数量，92%的科研人员和临床医生认为未来AI将为机构和企业节省成本，87%的科研人员和临床医生认为AI将提高整体工作质量，85%的受访者认为AI将为他们节约时间，使他们能够专注于更有价值的项目。 　　魏士駼告诉记者，人工智能有机会彻底改变科研范式，不仅是研究的执行，还有科学的规划、设计和传播交流。它可以极大地改变我们今天所做的事情，真正加快速度。例如，人工智能可以改变科研的分析和设计方式，可以真正帮助我们分析大量数据，发现人类可能无法发现的模式。因此，人工智能可以引导我们探索新的科学领域，并加快找到可能存在联系的领域，找到我们以前从未发现过的模式。 　　“我认为在科研的执行层面，人工智能可以帮助提高速度。我们知道科研人员有时需要很多时间以及很大的工作量来进行实验。这让我们真正有机会去帮助科研人员减轻他们的一些重复性工作，让他们专注在高价值的科研工作本身。科研人员带来了创造力、判断力和洞察力，而人工智能可以加快完成工作的速度。通过机器学习、数据挖掘和人工智能，我们结合这些技术来推动科研向前发展，更快地取得科研突破。”魏士駼说。 　　人工智能是否会取代科学家？ 　　报告认为，科研人员和临床医生也意识到了AI可能带来的挑战，以及这些挑战可能对关键决策产生的负面影响，具体来看，95%的科研人员和93%的临床医生认为AI可能会被用于传播错误信息，86%的科研人员和85%的临床医生认为AI可能会导致严重错误，81%的科研人员担心AI会削弱批判性思维，82%的临床医生担心医生会过度依赖AI作出临床决策等。 　　如果AI工具基于高质量、可信赖的内容，并且贯彻负责任的AI原则，89%的科研人员表示愿意使用此类工具生成论文综述，而94%的临床医生表示他们会使用AI来评估症状、诊断病症或疾病。 　　魏士駼也表示，人工智能是科学家使用的工具。“归根结底，是科学家带来了创造力，带来了他们对结果的判断，对见解的判断，以及对结果的伦理道德、潜在影响的判断。我并不认为AI会替代科学家。” 　　他补充解释，人类利用人工智能确实可以加快研究的速度，但他相信，在未来的一段时间里，仍然需要人类对人工智能所做的事情进行监督，不能让人工智能在真空中自己运行，否则可能错失一些创造性价值。虽然人工智能可能会发掘一些现有的模式，它是“回顾式”的，即依赖于现有内容、数据，以及基于这些内容和数据所得出的成果，但有时科学家们所做的是更具创造性地思考并取得重大突破，这并不是基于以前就有的东西，而是一些令人惊艳的洞察力推动进一步发展。“所以我认为，随着我们不断前行，人类和人工智能技术的结合将变得非常强大，但科学家仍然对科研发展起着至关重要的作用。” 海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP 责任编辑：王许宁

　　中新网北京7月11日电 (记者 张素)随着人工智能(AI)技术不断发展，科研人员和临床医生对应用AI技术持何种态度？近日发布的《洞察2024：人工智能态度报告》(下称“报告”)给出答案。 　　报告基于对123个国家和地区的近3000名科研人员和临床医生的调查而成，由科研出版和信息分析机构爱思唯尔发布。报告显示，尽管AI在科研和医疗领域拥有巨大潜力，但目前在科研人员和临床医生工作中的应用仍然有限。 　　报告称，受访者认为AI在加速知识发现、推动研究产出和节约成本方面具有巨大潜力，但确保AI基于高质量、可信赖的内容，并且其具备足够的透明度，是科研人员和临床医生眼中AI应用于其工作的前提条件。 　　“随着AI越来越多地融入我们的日常生活并持续快速发展，未来AI将有更为广泛的应用。”爱思唯尔战略执行副总裁Kieren West(基兰·韦斯特)说：“全球科研人员和临床医生告诉我们，他们有意愿采用AI来辅助工作，但前提是不能牺牲道德、透明度和准确性。” 　　报告也从多个维度比较分析了中国、美国、印度的科研人员和临床医生对待AI的态度。结果显示，全球熟悉AI的受访者有超过一半(54%)认为自己是AI活跃用户。但其中，仅有不到三分之一的受访者(31%)出于特定工作目的而使用AI。在中国受访者中，这一比例接近40%，高于美国的30%和印度的22%。 　　报告还称，仅有11%的受访者认为自己非常熟悉AI或经常使用AI。在未使用过AI的受访者中，有67%的人预计在未来两到五年内会使用AI——在中国受访者中这一比例高达84%，高于印度(76%)和美国(53%)。 　　报告提醒，科研人员和临床医生也意识到AI可能带来的挑战，以及这些挑战可能对关键决策产生的负面影响。例如，95%的科研人员和93%的临床医生认为AI可能会被用于传播错误信息，81%的科研人员担心AI会削弱批判性思维，82%的临床医生担心医生会过度依赖AI作出临床决策。 　　有评论认为，人类利用AI确实可以加快研究速度，不过，需要对AI所做事情进行监督。人类和AI技术的结合将变得非常强大，但科学家仍然对科研发展起着至关重要的作用。(完)

撰文 | 马雪薇 前言 痴呆症目前是全球人口第七大死因，也是造成全球老年人能力丧失和依赖他人的主要原因之一。准确诊断痴呆症有利于老年人晚年的身体健康，并减轻他们的家庭负担。 如今，由波士顿大学研究团队及其合作者开发的一个人工智能（AI）工具，有望帮助我们（同时）诊断 10 种不同类型的痴呆症，将神经科医生的准确率提高了 26% 以上。 相关研究论文以“AI-based differential diagnosis of dementia etiologies on multimodal data”为题，已在线发表在科学期刊 Nature Medicine 上。 “我们的生成式 AI 工具能够利用常规收集的临床数据进行痴呆症的鉴别诊断，展示了其作为阿尔茨海默病及相关痴呆症可扩展诊断工具的潜力，”该论文的通讯作者、波士顿大学 Chobanian & Avedisian 医学院医学副教授 Vijaya B. Kolachalama 博士说道。 “全球范围内神经学专家不足，而需要他们帮助的患者数量正在迅速增长。这种不匹配给医疗系统带来了巨大压力。研究团队认为 AI 可以通过早期识别这些疾病并协助医生更有效地管理患者，防止疾病恶化来提供帮助。” 研究团队希望，随着未来 20 年痴呆症病例数量预计将翻倍，这个 AI 工具可以提供准确的鉴别诊断，并支持对痴呆症增加的针对性治疗需求。 临床医生诊断准确率提高 26% 根据世界卫生组织（WHO）所给的数据，目前全世界有超过 5500 万人患痴呆症，且每年全世界会新增一千万痴呆症病例，但不同形式的痴呆和症状的重叠可能会使诊断变得复杂，从而不能提供有效治疗。...

融资快报 Hebbia 完成 1.3 亿美元融资：位于纽约的 AI 初创公司 Hebbia 宣布完成新一轮 1.3 亿美元融资，由 a16z 领投，Index Ventures、Google Ventures 以及 Peter Thiel 参投。据悉，Hebbia 目前估值约为 7 亿美元，公司成立于 2020 年，其软件可分析数字化文档和数据源，包括监管文件、PDF 以及音频和视频剪辑，以帮助客户处理比面向消费者的聊天机器人更复杂的查询，类似 Glean。 旷视科技MEGVII上交所提交注册：旷视科技MEGVII以自研视觉感知算法引擎为核心，致力于持续打造在各商业领域的 AIoT 操作系统，以及深度构建具备连接百亿物联网设备能力的生态系统，为 200 多个国家和地区的数十万开发者提供智能物联服务及解决方案。近日旷视科技MEGVII上交所提交注册。 Solidroad获得 120 万美元投资：Solidroad 是一个用于招聘、入职和培训的人工智能平台。本轮融资由 Dan Kiely（Voxpro 联合创始人）、Jack Pierce（Wayflyer 联合创始人）、Ciaran Lee（Intercom 联合创始人）、CPL 的 Anne Heraty 和前...

本文转自：经济参考报 打破老年就诊数字鸿沟、实现7×24小时智能回复…… “AI+医疗”驶入发展快车道 “AI陪诊”打破老年就诊数字鸿沟、AI写病历可将5分钟工作缩减到15秒、“医保小智”实现7×24小时智能回复……当前，“智慧”医疗正在悄然惠及更多人。 业内人士表示，随着全球人工智能在医疗市场的应用保持快速增长，我国的“AI+医疗”已进入发展快车道。伴随AI技术应用深入，医疗服务领域也将迎来创新发展，或像“扫码支付”一样便利每个人的生活。 “AI+医疗”迎新一轮热潮 在近日举办的2024世界人工智能大会上，支付宝发布了多模态医疗大模型，同时推出包括医疗可信一体机、可信云等多款数智化解决方案。 业内人士表示，从AI在我国医疗领域的运用场景来看，近年来，越来越多的综合性的互联网公司以及细分领域中的医疗IT信息化、线上医疗平台、智能机器人设备等公司都在探索用大模型等技术进一步提升自身解决方案和产品设计。 蚂蚁集团大模型应用部总经理顾进杰介绍，目前，支付宝多模态医疗大模型不仅提供智能问答、病历结构化和检索、辅助诊断，还可识别解读药品及上百种复杂的医学报告，进行毛发健康检测等，这些都能嵌入医院等机构医疗环节全流程，创新医疗服务的同时，也助力提升机构运营效率。 在手术治疗领域，AI的加持则让医生的诊疗习惯发生了很大改变。如今，医生已经可以操作手术机器人来完成治疗，在提高效率的同时，还可减少患者的创口。 AI在医疗领域的应用，正迎来新一轮热潮。《2024十大新兴技术报告》显示，AI已成为科学研究的驱动力，当前深度学习和生成性AI正在加速科学发现，并预计将在疾病诊断、治疗、预防，以及新材料和生命科学领域带来突破性进展。 根据IDC统计数据，预计到2025年，全球人工智能应用市场总值将达1270亿美元，其中医疗行业将占总规模的五分之一。招商证券认为，全球“AI+医疗”市场规模超50亿美元，将继续保持快速增长。 业内人士表示，近年来，众多跨国药企已纷纷布局“AI+制药”，微软、谷歌等科技巨头也在加码“AI+医疗”。在国内，AI在医疗领域的应用主要落地在制药、影像、辅助决策等方面。当前，从辅助诊断到个性化治疗，从精准预测到智能手术，我国的“AI+医疗”应用越来越广泛，已进入发展快车道。 AI让“智慧”医疗惠及更多人 当前，AI技术正悄然改变着我们的日常医疗就诊，“智慧”医疗正在惠及更多人。2023年6月，杭州市医疗保障局推出AI医保经办助手杭州“医保小智”；2023年11月，浙江省卫生健康委推出数字健康人“安诊儿”；2024年6月，上海市第一人民医院应用支付宝“AI就医助理解决方案”，推出AI陪诊师“公济小壹”。 以“公济小壹”为例，患者通过打开手机支付宝向“公济小壹”提问，能够实现从诊前预约挂号、在线取号，到诊中院内导航、排队叫号、扫码支付，再到诊后的报告查询、用药注意等线上服务的“一站式”串联。 上海市第一人民医院信息处副处长范骏翔表示，医院上线的“公济小壹”能够全流程规划指引患者就医，患者每完成一个就诊环节，系统会主动提示患者如何完成下一步操作。AI“数字陪诊师”可为患者提供实时的陪伴和指导，精准理解和快速响应患者的需求，从而改善他们的就医体验。 “院内有很多老年患者，他们不便于阅读文字，不熟悉复杂的线上操作流程，而这也是医院引入这位‘数字陪诊师’的初衷。”范骏翔说，希望通过AI陪诊师的落地见效，进一步整合和串联这些便民应用场景，降低数字鸿沟，切实为人民群众带来就医便捷，提高满意度。 一直以来，医保服务的咨询和办理面临着两大难题。一方面，医保政策的专业术语多、政策更新快，对大部分参保人而言晦涩难懂；另一方面，随着人口老龄化和医保参保人数的增长，医保服务的需求量急速上升，医保经办机构人员配备不足，亟须增强人力资源配置，提升服务效能。 AI医保经办助手“医保小智”率先在杭州诞生。据介绍，参保人在支付宝App内提出医保相关问题后，“医保小智”就会调用蚂蚁百灵大模型能力，对问题进行意图理解、询问交互，结合参保人情况及医保知识库给出解答。在参保人提出医保报销、医保查询等简单的医保办事需求时，其还能提供完成相关办事流程的自助服务。 据悉，“医保小智”上线至今，实现了7×24小时智能回复，服务近4万人次，问答准确率达到80%以上，在提高工作效率的同时，缩短了业务流程时间，降低了医保机构的运营成本。 “AI+医疗”应用创新加速 2023年3月发布的《关于进一步完善医疗卫生服务体系的意见》提出，“建设面向医疗领域的工业互联网平台，加快推进互联网、区块链、物联网、人工智能、云计算、大数据等在医疗卫生领域中的应用，加强健康医疗大数据共享交换与保障体系建设。”推进医疗大数据共享的同时，强调数据安全。 “AI的深度应用，不仅对数据、算法、算力提出了更高要求，也对可靠、安全、隐私提出更多挑战。医疗场景下，保障技术可靠和数据隐私安全，至关重要。”顾进杰说，支付宝面向行业推出全新的“医疗可信一体机+可信云”的解决方案，通过密态计算与存储，让医疗数据可用不可见，机构保管更安全。 以百灵医疗可信一体机为例，其核心是解决医院面临的算力不足痛点，可实现开箱即用，训推一体，支持国产算力，软硬件协同优化加速。而医疗大模型可信云方案，则是通过公有云与专有云部署密态推理，聚焦解决数据隐私安全和商业机密保护问题。 AI大模型不仅能改善患者的就医体验，还能提升医疗行业的工作效率。上海市第一人民医院引入蚂蚁百灵大模型，通过关键信息的给定、语音输入等多种形式辅助医生书写电子病历。 上海市第一人民医院副院长、眼科中心主任孙晓东表示，这套方案的应用，将原本需要5至10分钟的工作缩减到了15至20秒，显著节省了医生“敲键盘”的时间。下一步，医院会精进病历质控，帮助医生快速定位病历书写错误，不断提高病历生成的准确率。 支付宝副总裁、数字医疗健康事业部总经理张俊杰表示，医疗技术的应用创新，需要依托平台、产业、学界的共同努力。为此，支付宝日前与人民卫生出版社、北京大学医学部、浙江省卫生健康委、复旦大学附属肿瘤医院等20多家机构单位，联合发起了“AI医疗共建计划”，共同探索大模型应用及各类专科模型创新研发。 伴随AI技术应用深入，医疗服务领域迎来创新发展。“我们希望推动医疗AI服务像‘扫码支付’一样便利每个人的生活。支付宝也会持续开放AI技术与行业解决方案，与产业各界共同推动智慧医疗走向普惠、普及。”张俊杰说。

IT之家 7 月 9 日消息，赫芬顿邮报创始人阿里安娜・赫芬顿（Arianna Huffington）和 OpenAI CEO 萨姆・阿尔特曼（Sam Altman）宣布联合创办一家名为 Thrive AI Health 的公司，旨在利用人工智能技术帮助人们养成更健康的生活方式。 Thrive AI Health 由赫芬顿的健康公司 Thrive Global 和 OpenAI 创业基金会共同出资成立，致力于打造一款“AI 健康教练”，根据用户在睡眠、饮食、健身、压力管理和社交方面的情况提供个性化建议。该公司 CEO DeCarlos Love 此前曾在谷歌旗下可穿戴设备公司 Fitbit 担任健身和健康体验负责人。 目前尚不清楚 Thrive AI Health 获得了多少投资。根据赫芬顿和阿尔特曼在时代杂志的评论文章中透露，Thrive AI Health 的目标是训练一款基于科学研究和医疗数据的“AI 健康教练”，并计划与斯坦福大学医学院等机构合作建立健康数据平台。他们设想打造一款智能手机应用和集成在 Thrive 企业产品中的虚拟助手，能够学习用户行为并提供实时的健康建议。 IT之家注意到，赫芬顿和阿尔特曼在文中写道：“目前大多数健康建议虽然重要，但都过于笼统。AI 健康教练可以提供更加精准的个性化建议，例如建议用户下午三点的第三杯苏打水换成柠檬水，或者放学后三点十五分带孩子一起去散步十分钟，或者提醒用户晚上十点开始放松身心，因为第二天早上六点需要起床赶飞机。” 赫芬顿和阿尔特曼将 Thrive AI...

2024年7月4日至5日，由中关村东升科技园主办，极新和创新企业科普联盟协办的2024未来医疗科技大会在北京隆重举行。此次为期两天的会议汇聚了来自各地的医疗科技企业、医疗机构、投资者和金融机构等业内专家及企业家，北航机器人研究所名誉所长、中关村智友研究院院长王田苗、首都医科大学附属北京世纪坛医院胸外科知名专家、教授、博导郭惠琴、峰瑞资本合伙人马睿等32位医疗科技企业创始人、业务一号位共同见证AI医疗新纪元的到来。 大咖聚首探讨前沿议题，共谋行业发展 本次大会共展开33场精彩绝伦的演讲，以及5场前沿议题圆桌会议。70多位重磅嘉宾莅临现场，1000多位观众参与盛会，吸引了人民网、界面、搜狐、商界等头部媒体的广泛关注。会议不仅分享了前沿的科技信息和深入的行业洞察，更在推动AI技术在医疗领域的广泛应用和深入发展上迈出了坚实的一步。 本次大会以“落地”为主题，聚焦AI技术在医疗领域的实际应用和落地情况。通过分享成功案例和深入探讨，为参会者提供了宝贵的启示和参考。 大会伊始，中关村东升科技园轻资产运营平台一站科技 CEO刘强先生首先致辞，他重点提到，AI 技术凭借其卓越的学习能力、数据处理能力和创新能力，正在重塑医疗这个行业的传统模式，为患者提供更为高效、精准的医疗服务。这不仅是科技的进步，更是人类对健康和美好生活的不断追求。中关村东升科技园将秉持创新驱动的发展理念，支持和鼓励医疗科技企业的成长和发展，共同打造更为优越的创新环境和产业生态，为医疗科技的发展提供坚退坚实的支持，并对与会嘉宾的到来表示热烈欢迎。 中关村东升科技园轻资产运营平台一站科技CEO刘强 随后，多场精彩纷呈的分享将大会推向了高潮。分享嘉宾既有医疗科技企业领军人物，也有医疗机构的权威专家，他们从不同角度阐述了AI技术在医疗领域的应用和发展趋势，为参会者带来了丰富的知识和灵感。从AI大模型在生命科学领域的应用，到用户需求导向的AI+医疗创新路径，再到AI赋能中国基层医疗，嘉宾们从不同角度阐述了AI技术在医疗领域的发展前景。这不仅为参会者提供了宝贵的知识和经验，更在激发创新思维、推动行业进步方面发挥了重要作用。 心永科技、中科微末、敏舒科技、英飞智药、青元开物、医者AI、冰智科技、水木呼吸8个项目亮相大会第一天下午的创业show，该环节由泰利驿站联合创新企业科普联盟、极新共同举办，泰利驿站产业孵化事业部经理张碧涵组织策划并主持互动，25位投资人评委在每个项目路演后都有深度提问和点评。会场中，大家共同呈现了医疗科技早期创投市场的核心关注点，为未来创业者和投资人判断市场给出了依据。 除了精彩的嘉宾演讲外，本次大会还设置了多个互动环节。在圆桌论坛上，嘉宾们与现场参会者一起畅所欲言，深入交流AI技术在医疗领域的应用和发展趋势。这些互动环节为参会者提供了展示自己观点和想法的平台，促进了行业内的交流与合作。 两大榜单重磅发布，领袖企业树行业先锋 大会每天日程的最后压轴环节是榜单发布。大会为优秀的医疗科技企业颁发了2024未来医疗科技引领者《闪耀100》&《璀璨100》两大奖项。本次榜单5月28日开启招募，历时一个月，由29位评委对218份报名问卷，综合第三方数据平台的估值、知识产权、团队背景、客户案例等资料做出评分，于6月底全面完成资料整理及评委评审工作，可谓是本年度医疗科技领域内的重磅排名。 这些奖项旨在表彰在医疗科技领域取得杰出成就的企业，激励他们继续为行业的发展贡献力量。获奖企业的成功经验和创新成果为整个行业树立了榜样，也为未来的发展指明了方向。 在两天的榜单发布环节中，中关村东升科技园副总经理卢维维、中关村东升科技园副总经理刘新强分别为闪耀100和璀璨100的上榜代表企业颁奖，与会者共同见证了这些优秀企业的荣誉时刻。这些获奖企业不仅代表了医疗科技领域的高水平，更在推动AI技术在医疗领域的广泛应用和深入发展上发挥了重要作用。他们的成功经验和创新成果为整个行业树立了榜样，也为未来的发展指明了方向。 各方媒体聚焦行业盛会，10万+观众在线观看 此外，本次大会还得到了众多媒体的关注和报道。会议期间，百家云、《财经》读数、亿欧大健康、健康界、头部科技等媒体对本次大会进行了直播，直播观看量达到了10万+。 除了直播外，人民网、界面、商界、搜狐网、健康界、极客公园、《财经》读数等多家主流媒体对大会进行了现场采访和报道。他们深入大会现场，与与会嘉宾进行深入交流，挖掘出更多有价值的信息和观点，让更多的人了解到了医疗科技领域的最新动态和发展趋势。 在本次大会中，极新创始人姜稳和中关村东升科技园国际教育中心总经理周宗桑分别代表组委会发布了《未来医疗行业发展报告》、《医疗行业的需求”变革”与”机遇”报告》，报告指出：AI技术在医疗领域的应用落地已经取得了显著成果。医疗大模型是未来的主战场，医生通过大模型实现群体智能。医疗资源不足及对健康重视提升，公共卫生机构对AI医疗的需求将显著增长。两份报告将在后期在极新和中关村东升科技园公众号查阅。 从疾病早筛到精准治疗，从健康管理到远程诊疗，AI技术正在逐步改变着我们的医疗方式和生活方式。AI技术落地加快也带来了诸多挑战和问题，这些都等着我们去破解，医疗科技创新任重道远，需要我们不断加强研究和探索。推动AI技术在医疗领域的广泛应用和深入发展，是每一位业内人士共同努力的方向。 极新创始人姜稳； 中关村东升科技园国际教育中心总经理周宗桑返回搜狐，查看更多 责任编辑：

7月5日至7日，由国家卫健委主办的“2024中国卫生信息技术/健康医疗大数据应用交流大会暨软硬件与健康医疗产品展览会（CHITEC）”在重庆召开。 展会同期，中国移动举办算力+AI新质生产力赋能医疗新发展论坛，国家及各省市卫生健康委权威代表，北京协和医院、北京医院、中日友好医院等顶尖医疗机构专家学者，众多产业合作伙伴齐聚一堂，围绕算力网络、AI等新质生产力如何与医疗行业深度融合发展进行了深入探讨，共同展望了医疗数智化转型的美好未来。中国移动（成都）产业研究院（以下简称：成研院）受邀参会，并参与发布九天·医疗大模型、医疗物联网平台以及中国移动县域医共体白皮书三项重要成果。 成研院副总经理赵立君在论坛上发表题为“未来已来 先行者先至——新质生产力助力智慧医疗创新与实践”的主题演讲，向嘉宾分享了中国移动在智慧医疗领域的前瞻布局和所取得的卓越成就。他表示，中国移动正稳步迈向智慧医疗产业的核心，落实“健康中国”战略，引领5G智慧医疗发展。他强调了“九天·大模型”的关键作用，基于九天通用大模型的坚实基座，中国移动精心构建了医疗行业专属大模型，不仅提升了医疗服务的智能化水平，还成功支撑了多个前沿AI+场景应用，为医疗行业的数字化转型开辟了新路径。 九天·医疗大模型、医疗物联网平台以及中国移动县域医共体白皮书三项重要成果发布仪式。 据了解，成研院基于九天·通用大模型基座，打造医疗行业大模型，涵盖急救、随访等专业模型，为医疗行业的精准决策与个性化治疗提供了有力支持，同时携手中日友好医院，共创专病精准治疗大模型。这一系列创新大模型，不仅加速了医疗决策的科学化进程，更为患者带来了更加精准、高效的个性化治疗方案，引领医疗行业迈向智能化、精细化的新纪元。医疗物联网平台通过实现医疗设备与信息系统的无缝对接，推动了智慧医院的全面建设。中国移动县域医共体白皮书的发布，则为推动我国县域医疗资源的均衡配置与高效利用提供了重要指导。 会上，中国移动举办了“算力+AI新质生产力赋能医疗新发展”主题成果展，集中展示了中国移动在医疗卫生领域取得的最新成果，吸引来自全国各级卫生健康委、医疗机构领导专家的广泛关注和深入交流。 成研院围绕中国移动集团公司要求构建“连接+算力+能力”新型信息服务体系的目标，加强技术创新、产品创新、业务创新、运营创新，协同战略合作伙伴，聚焦医疗大模型、智慧医院、智慧康养等前沿领域，为促进医疗卫生领域数智化转型提供强劲动力。 未来，成研院将继续秉承“创新引领、协同发展”的理念，持续加大技术创新投入力度，不断提升产品与服务的质量与水平，加强与产业链上下游企业的合作与交流，共同探索医疗数智化发展的新路径。同时深化与各级卫生健康委、医疗机构的合作，推动智慧医疗解决方案的广泛应用与落地实施，为推动我国医疗卫生事业的持续健康发展贡献更多力量。