朋友，年末体检测血糖了吗？
国际糖尿病联盟（IDF）公布的最新数据显示：2021年有5.37亿成年人患有糖尿病，相当于每10人中就有1人患有糖尿病；我国糖尿病患者已超过1.1亿，其中仅5.7%的患者得到有效控制，仍有1亿多人的血糖控制存在问题。
更严峻的现状是，糖尿病是威胁我国居民健康的四大慢病之一，患者治愈需靠更规范化的管理。但在内分泌专家缺乏、医疗资源不足的基层，想真正“管”好这个病并不容易。
奔着这个问题，中国平安最近在医疗领域干了一件大事——
12月7日，在2021世界糖尿病大会上，国际糖尿病联盟（IDF）、平安智慧城市、平安科技、平安健康、北京大学人民医院以及北京大学国际医院联合举办了糖尿病综合管理国际人机大赛。
我们希望通过人工智能与专业医生的跨界比拼，发掘AI的潜力，深入探讨诊断、综合治疗糖尿病及其并发症的更多可能，从而进一步推进糖尿病的系统化管理。
正式进入比赛之前，不妨先来押个宝：
接下来的信息量很大，你可要准备好接受洗礼了。
一场史无前例的“对决”
为什么说？因为光是“硬件装备”就有太多吸睛的地方——
史无前例
☑ 领先全球的比拼：
首次全球范围的AI智能医疗产品VS顶尖专科专家
☑ 国内外顶尖权威：
合作方和参赛机构均是内分泌专科国际顶尖医疗机构
选手均为专科能力卓越的临床医生
☑ 高质公平的赛制：
多队伍比拼，问诊、诊断、处置多项目结合
更有顶尖专科专家公正评审
，时长01:00
点击视频，一分钟速览比赛全程
在正式比赛中，医生们面临9个糖尿病及其并发症的患者病例信息，涉及糖肾、糖网、高血压、高脂血症、ASCVD等糖尿病及其并发症/合并症的综合管理。
来自北京大学人民医院、北京大学国际医院、新加坡中央医院、巴西圣保罗大学里贝朗普雷图医院的6名国内外医生被分为三组、每组2名医生，在大约45分钟内独立回答3个病例；
而“平安AskBob AI医生”，则由一名平安工作人员操作回答9个病例。
比赛过程分三步：
第一步
拿到病历的医生们将根据病史的完整性，决定是否要进一步补充患者的病史以及检查检验结果。
第二步
当参赛医生认为所有患者的信息已完备时，可给出最终的诊断和治疗方案，包含了主要诊断、次要诊断、治疗方案以及生活方式、随访等建议。
第三步
三名权威评委通过考虑参赛选手对于诊断的准确性、治疗的合理性等指标，对AI医生和专科医生的答案进行盲审，并给出诊断、治疗等分项评分。
▲以上专家及评审团依次为：北京大学人民医院内分泌科主任纪立农教授、天津医科大学代谢病医院院长陈莉明教授，新加坡中央医院内分泌科主任Bee Yong Mong教授，国际糖尿病联盟IDF名誉主席、喀麦隆雅温得内分泌和代谢疾病科主任、喀麦隆雅温得中央医院国家肥胖中心主任Jean Claude Mbanya教授
环环相扣的严谨，才有了这场“史无前例”的比拼。
一次科技与医疗的碰撞
经过评审的确认后，各位一开始的猜测也有了结果：
“平安AskBob AI医生”以92.4 vs 89.5媲美参赛国际内分泌主治医生团队，在问诊、诊断和治疗三个分项上，AskBob的一致性和稳定性都表现较好。
评委们在点评时也表示，AI给出的方案更综合全面，兼顾到患者同时存在的糖尿病并发症和合并症；且答题速度也有明显优势，医生完成1道病例需15-20分钟，而AI只需要几秒。
实际上，“平安AskBob AI医生”的优异表现，离不开背后强大的医疗数据库。
基于4000万医学文献、20万药品说明书、2万临床指南，平安构建了全球最大的中英文医疗知识图谱以及融合深度学习模型，有如此海量的数据“撑腰”，才有媲美专业医生的底气。
此外，平安也持续发力完善医疗健康生态圈的建设，打造以“保险+医疗健康”为核心的HMO管理式医疗模式。截至2021年三季度，平安整体医疗板块已累计服务187个城市，赋能4.3万家医疗机构，惠及约112万名医生、服务322万慢病患者。
一连串大大小小数字里面，蕴含着AskBob医生等诸多平安医疗科技给大众带来的健康关怀和暖心服务。
平安集团首席科学家谢国彤认为：
人工智能不是取代医生，而是帮助医生提升诊疗质量、提高诊疗效率，AskBob有望成为医生诊疗的导航仪，为医生提供个性化精准诊疗推荐。
其实人工智能VS专业医生，真正意义并不在于决出表面的胜负。
AI医生诊疗更快捷更综合，但专业医生拥有更强的共情力与人性关怀。如何将双方的优势结合，推进糖尿病的系统管理，才是我们更加值得探讨的议题。
在大赛结束后，平安集团首席医疗科学家谢国彤、美国伊利诺伊州内分泌学家柴坦尼亚·马米拉帕利与北京大学人民医院内分泌科主任纪立农教授等国内外知名专家就人工智能在糖尿病管理的发展前景进行研讨。
见证了整场比赛的纪立农教授表示，
这次大赛是人类在征服糖尿病过程中的一次里程碑事件，依托人工智能、大数据等先进技术的飞速发展，可以有工具和方法集成海量指南、文献、数据在一起赋能医疗服务，将来医生们需要和AskBob一起有更多的实践，为糖尿病患者提供更个性化、智能化、全面化、更温暖的患者服务与关怀。
比赛虽已落幕，但从这次“对决”中，我们看到了AI赋能医疗的潜能，看到了人类在智能帮助下愈加可盼的未来。
糖尿病管理的研究和探索仍未停下前进的脚步，科技与医疗的结合势必会擦出更多的火花。我们也深信，未来的实践会证明：这场比赛的真正“赢家”，必将是得益于此的你我。
