看病不迷茫?ChatGPT后,AI医疗模型带你直面健康问题!
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看病不迷茫?ChatGPT后,AI医疗模型带你直面健康问题!

这篇文章探讨了医疗领域中常见的信息不一致和患者困惑问题,指出医生的专业性与信息理解难度导致诊断差异。为解决这一问题,文章介绍了中国讯飞推出的讯飞晓医医疗大模型,它通过AI技术能即时分析症状并给出病情建议,包括病症分析、处置建议、用药查询等,提高就诊效率并减少误解。该模型经过长期研发和训练,被认为在准确性上较高,适用于体检后报告的解读和健康指导。作者强调了AI在医疗领域的重要性,并提供获取相关资料的方式。
医疗革新·AI+区块链引领,海航云平台如何打造医疗服务新共同体?
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医疗革新·AI+区块链引领,海航云平台如何打造医疗服务新共同体?

本文主要讨论了AI医疗领域的服务共同体建设方案,通过集成AI、物联网、大数据等技术,并结合海航的优势行业,以"自建合作"模式打造云化产品和综合解决方案。方案包括云化产品与交付体系的建立,基础能力的引入和自主研发培养,以及多维度赋能形成标准化产品。具体应用上,文章提到了导医机器人、人脸识别系统、远程病历记录等技术,并对城市和农村两种医疗共同体建设模式进行了详细阐述,共27页内容,旨在促进医疗资源共享和协作。
精准医疗新纪元?AI+基因,大数据揭示医疗新规律?
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精准医疗新纪元?AI+基因,大数据揭示医疗新规律?

本文阐述了精准医疗的概念,强调个性化治疗和基因差异分析的重要性。计算机的运算能力通过辅助诊断和发现规律来推动精准医疗的发展,并指出了顶尖人才和隐私保护是AI医疗行业的重要挑战与需求。微软的研究报告进一步佐证了数据驱动的智能医疗正在加速到来。
医疗信息化如何迈入智能医疗新时代?人工智能在这三个阶段扮演了什么角色?
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医疗信息化如何迈入智能医疗新时代?人工智能在这三个阶段扮演了什么角色?

医疗信息化经历了三个阶段:计算机和宽带网络实现信息共享,联网医疗通过可穿戴设备、4G和云计算支持在线问诊及医保移动,目前正向智能医疗迈进,借助AI技术如机器人、VR/AR、5G和神经网络深度学习,实现全环节智能化。行业数据庞大使其与AI结合有优势,但我国医疗资源总量不足(医生护士数量低)、分布不均且浪费严重,急需通过AI优化医疗服务分配,提高效率并减少浪费。
人工智能如何打造你的全方位健康守护神?
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人工智能如何打造你的全方位健康守护神?

本文探讨了人工智能在医疗领域的应用,主要聚焦于辅助药品研发和医学影像识别。同时,个人健康管理也成为重点,通过可穿戴设备收集健康大数据并建立模型,AI实现全程化管理,为用户提供简单易用的健康管理服务。
AI医疗:打破传统,引领未来?它将如何改变我们的医疗体系?
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AI医疗:打破传统,引领未来?它将如何改变我们的医疗体系?

GPT-4等先进系统在医疗咨询中超越人类医生,展现出智能影像分析和个性化治疗的优势。AI医学模式基于经验科学,通过大数据训练提高逻辑分析能力,有望降低误诊率、提升诊疗效率。然而,AI应用可能使医生角色调整,医患关系也可能发生变化,但无疑将大幅改善整体医疗水平和服务公平性。随着AI医生的普及,患者能更方便地获得顶尖专家服务,打破数据孤岛问题也将得以解决。
广东2277个贫困村实现远程医疗全覆盖,智能设备助力健康扶贫,看病难不再是问题?!
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广东2277个贫困村实现远程医疗全覆盖,智能设备助力健康扶贫,看病难不再是问题?!

广东已实现2277个贫困村远程医疗全覆盖,通过配备智能健康监测设备包和对接省级远程医疗平台,村医可进行远程诊疗及学习,提升服务。为解决基层医疗资源不均衡问题,广东省投入财政资金,培训并发放设备,以AI医生助手辅助诊断,提高了诊疗效率和村民健康服务水平,尤其是在心血管疾病预防方面取得了积极成效。这一举措有效改善了偏远地区村民的看病难问题。
医疗专家黄效宁:AI重塑客服行业,数字化服务更高效!
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医疗专家黄效宁:AI重塑客服行业,数字化服务更高效!

时下,随着人工智能技术与医疗健康领域的应用不断加深,AI智能客服作为AI技术的重要分支,在医疗健康领域的市场规模不断扩大,帮助医疗机构降本增效的同时,也在不断提升医疗服务水平,让患者享受到AI科技带来的便捷服务。 对于AI技术在医疗客服领域的应用,螳螂科技医疗专家黄效宁认为,AI智能机器人可以完成简单重复的咨询工作,从而解放人工客服,进行更深度的客户沟通和服务,做更有价值的工作。同时,黄效宁从AI客服发展趋势、产品研发挑战、医院客服需求、产品差异化等维度,展现了AI智能客服在医疗场景的具体实践应用。 AI客服重构传统医疗客服体系是必然趋势 黄效宁深耕医疗领域23年,最早从上海中医学院毕业,在上海一家公立医院工作了几年之后,就跳槽到大型的医疗健康企业,从事医疗客服咨询的业务,曾在上海邦泰集团任职多年,对于AI产品设计、互联网到诊、医疗场景机器人优化有着深厚的实战经验,见证了传统医疗咨询向AI咨询体系的转变。 他提到,AI智能客服系统颠覆传统医疗客服体系,是一个必然的趋势。过往传统医疗客服体系,由大量初级医学知识的护士、大专生组成,这些人工客服只能完成简单的流程回复,例如,疾病问询、看病时间、医院地点等。然而实际患者咨询的场景维度非常丰富,他们希望得到更专业的回复,而与人工客服对话中,得到的病情信息有限,非常浅薄。 同时,很多民营医疗机构主要通过竞价广告来获取客户,获客成本非常高。原来,投放引流来的患者主要通过第三方对话平台和客服沟通,患者信息留存在第三方平台,很多人工客服需要手动从第三方平台摘录信息,数据量非常大,人工记录经常会出现错误。 现在,很多医院开始接入AI智能客服系统,而医院有了自有系统,可以把患者信息和资料长期留存下来,医生可以根据患者治疗的具体情况,可以提供更优质的服务,后续客服也可以跟进、回访,进行更多持续性的交流。 医疗客服市场对于AI产品要求严苛 不同于京东、淘宝,或者金融机构的AI智能客服,医疗机构对于AI客服产品要求更高。 黄效宁称,一些大的医疗机构,主要区域定位北上广深等一线城市,都是体量很大的连锁机构,有自己的技术和研发团队,可以自研AI智能客服。如果这些企业采用第三方AI智能客服,在功能上一定要强于自建,对于数据安全比较重视。而一些小型医疗机构,专注做专科病种,区域定位三、四线城市,招聘客服人员比较困难,所以想要接入AI智能客服,通过高效以及低成本方式,以及获取线索的能力。 此外,适合医疗客服体系的AI产品,一定要非常灵活,因为患者进行咨询某一个病种,提问方式经常以症状或者感受来询问,会问出千奇百怪的问题,这就需要AI智能客服给出合适、合理的回答。同时,能够提供专业水准的回答,又不能超越法律的规定,这需要背后专业AI优化师团队,收集、分析每个患者不同的诉求和习惯,从而提出一个共性的合理回答,这是非常有难度的。 AI+人工客服体系,助力医院快速降本增效 对于AI智能客服为医院带来的改变,黄效宁表示:“最初在人工客服回复的时候,都是一些比较简单的内容,现在使用AI智能客服之后,我们可以把一些优质的专业内容,快速的传递给患者。过去,回复信息都是由人工输入完成,速度比较慢,而短时间内根据患者提问,给出优质专业的回复则会更慢,这会导致患者咨询体验不好,影响客户到医院看病意愿。” 相反,医院客服部门使用AI智能客服回复,可以预存上千万种专业话术,能够在很短的时间,搜索到匹配患者的专业回复。在传统医院客服体系中,都会安排大夜班,原来都是靠人工客服来完成工作,不仅效率比较低,也会造成客服健康问题,导致客服离职率上升。其实,大部分患者咨询的问题是固定的,而且经过客服团队大量积累,对患者问题做了很专业的预判,这些工作完全可以靠AI智能客服完成,并可以第一时间回复患者,客户咨询体验非常好。 在优化人工客服繁杂工作量之外,企业还可以加强人工客服的专业培训,提升行业知识深度,面对广告投放引流过来的客户,人工客服可以通过电话和微信,进行更专业、深度的和患者沟通。 打造医疗优化师团队,切入复杂科目领域 目前,在医疗客服市场中,做AI智能客服产品的企业并不是很多,有一家进入这个领域时间比较长,主要是做白癜风、鱼鳞病类似单病种科目,这些疾病患者咨询场景比较简单,诉求也比较直接,这一类AI智能客服环节和流程设计非常简单。同时,这家企业研发的单病种的AI智能客服,比较简单粗暴,直接索取患者联系方式,对患者友好程度比较低,咨询体验非常差,这也导致了获客效果大打折扣。 相较于市场上的多数企业打法,螳螂科技在医疗客服领域,主要面向复杂的病种科目,是其他同类企业没有进入的领域,比如男科、妇科、皮肤科等。以男科为例,包含了几十个、上百个病种,咨询场景复杂多样,这就要求AI智能客服拥有更加专业的医疗知识。 黄效宁称:“螳螂科技之所以能够切入复杂病种,是由于组建了一支专业性强的医疗AI优化师团队,成员都是来自传统医疗机构的医生、护士和咨询人员,拥有非常深厚的医疗知识,非常了解医疗咨询场景和患者咨询诉求。基于这样优质AI优化师团队,不断根据患者咨询问题,进行AI客服专业回复优化,为患者提供了更有价值的问诊反馈,客户产生信赖感,然后再进入电话和微信索取阶段,患者咨询体验友好,有助于提升到院就诊率。” 对于AI智能客服的未来发展,黄效宁表示:“AI智能客服的创新迭代,不仅应该降低运营成本、提高管理效率,更要提升服务质量与温度,AI智能客服要具有与患者的共情能力,可以像真人一样根据患者咨询问题,给出多样化、个性化的解决方案。而螳螂科技作为一家“以人为本”的创新企业,将会不断提升AI智能客服交互能力,让更多人可以体验有温度的科技服务。 点击下图,关注螳螂科技 ▼
乡村医疗迎来变革?AI医生如何打破乡村医疗的‘痛点’与‘信任难题’?
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乡村医疗迎来变革?AI医生如何打破乡村医疗的‘痛点’与‘信任难题’?

任正非预言未来产业为AI,AI有望规模化应用,带来更多财富和效率提升。广东省卫健委通过“AI医生进乡村”项目,配备了智能设备并对接远程医疗平台,旨在解决乡村医疗资源短缺问题。然而,如何让留守老人和儿童接受AI医疗服务是一项挑战,需要简单易懂的沟通方式、充分的宣传以及专业队伍的培养。这样才能充分发挥AI的优势,减少“病根”转化为“穷根”的可能。